1. 国产机器人打硬仗人才瓶颈制约“机器人红利”

杨芳

在国产机器人的整机新能、核心零部件逐步取得进展之后，巨大的人才缺口、应用生态的匮乏开始成为制约“机器人红利”的重要因素。 自2013年成为全球最大的机器人市场之后，中国的“机器人红利”渐行渐近。在8月15-19日举行的世界机器人大会期间，整个机器人行业都明显感受到“人口红利消失之后，越来越多的制造企业探索通过机器人打破瓶颈”。 中国机器人市场的爆发超出所有人预期。根据世界机器人协会IFR此前发布的《2018年世界机器人报告》，2017年，中国市场消费机器人高达13.8万台，同比增长58%，占全球38万台总销量的36.3%。这一销量远超IFR此前预测的11.5万台。2013年以来，中国机器人市场规模从3.7万台提升至13.8万台，年复合增长率38.97%。 根据中国机器人产业联盟数据，2016-2017年，中国机器人密度已从69台/万人提升至101台/万人。机器人密度是指每万名工人使用机器人数量，IFR此前公布数据介绍，2016年全球制造行业机器人密度为74台/万人。 根据《机器人产业发展规划（2016－2020年）》，中国到2020年的机器人密度将达到150台/万人，未来3年仍存在数十万的市场需求。相比之下，日本、德国的机器人密度已超过300台/万人，韩国更是达到631台/万人，中国仍存在巨大的增量空间。而目前，这一高速增长的市场需求正在驱动中国乃至全球的机器人产业链、应用生态加速成熟。 国产机器人的规模效应 “2017年，我们签了1000台销售订单，今年会超过3000台。”2015年成立的遨博智能科技如今已经成为国内协作机器人的领军企业，遨博智能机器人研究院院长李永东告诉记者，“我们有200-300家企业正在试用产品，其中包括很多以前从没使用过机器人的中小企业。从试用到批量订货的市场拓展中，订单在高速增长。”目前，遨博机器人在国内销量仅次于Universal Robots，后者是全球最早推出协作机器人的公司，目前总销量已突破20000台。 在传统工业机器人逐渐取代了单调重复、高负荷、高危险性工作之后，适用于柔性生产线、低成本、操作简单的协作机器人在近几年开始登上历史舞台。 “电子、汽车、服装等行业，一条生产线会生产很多类型的产品，一周生产一个订单，之后迅速换另一个产品，这就要求机器人能够快速切换不同工具，能够快速编程切换到新的产品上，而且机器人要有足够的安全性与工人协同”。李永东告诉记者，“传统机器人做不到，但协作机器人应运而生。” 协作机器人主要工作在负载10公斤以下的人工作业场景，诸如汽车、电子行业的拧螺钉、上下料、零部件打磨、检测、电路板焊接等环节，其操作简单、部署成本低等特性被越来越多中小企业所接受。 2017年国内协作机器人市场规模约4000-5000台，在总市场中占比约3.5%。不过，协作机器人是目前增速最快的市场，而且，在李永东看来，“如果以销售套数统计，协作机器人很快会成为需求量最大的产品。” 值得一提的是，遨博机器人的低成本主要得益于全产业链的国产化，其核心操作系统、控制器属于自研，伺服电机等核心零部件与国内企业定制研发，在与Universal Robots同样达到0.02毫米精度的情况下，其产品成本降低了50%以上。目前，遨博机器人除了在国内迅速扩张之外，还有20%-30%的订单来自于韩国、美国、欧洲等国外市场。 减速器、伺服电机、控制器是机器人的三大核心部件，目前这三大产品的国产化都已经取得部分突破。以苏州绿的谐波减速器为例，太平洋证券预测：“2017年绿的谐波减速器2017年出货量已达7万套，且2018年将翻倍成长，预计可以替代日本企业HD的市场份额。” 在核心部件国产化之前，国产机器人进口价格是国际企业的两倍以上，使得国产机器人在性能、成本上均难以参与竞争，如今，在同样性能的产品中国产机器人已经具备明显成本优势。 根据《机器人产业发展规划（2016－2020年）》，到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，精密减速器、伺服电机及驱动器、控制器的性能、精度、可靠性达到国外同类产品水平，市场占有率达到50%以上。 国产机器人的硬仗 2017年，国内市场上国产机器人的销量达到37825台，同比增长了29.8%，但是，如果要达到2020年产量10万台目标，国产机器人至少在此后四年保持40%的复合增长率。 而相比之下，2017年，外资机器人在华销售量超过10万台，同比增长了72%。国产机器人的市占率反而从2016年的32.7%降至26.8%，降低了5.9%个百分点。 “2017年市场的爆发主要来自汽车、3C行业，这两个行业大部分产线对精度、出货效率要求非常高，国产机器人指标、性能、一致性暂时达不到要求，所以一直以来这两个行业都是以进口为主。”一位资深行业分析师告诉记者，“2017年，3C、汽车行业的机器人需求量占总市场的65%，而且主要增量也来自这两个行业，所以国产机器人的占比就自然下滑了。” 根据中国机器人产业联盟数据，2017年，在3C制造业，外资机器人占比71.6%，在汽车行业，外资机器人占比更是高达89.6%。 不过，国产机器人在金属加工、焊接，以及物料搬运、码垛行业正在迅速占领市场，60%的国产机器人主要用户不同场景的搬运、上下料，而在这一市场，国产机器人占比已经达到36.6%。国产机器人、核心零部件的突破主要来自于物料搬运、金属加工等一般制造业场景。 “最近几年国内企业一直进步，减速器、控制器、伺服电机系统都取得了一定程度上的突破。”科技自动化联盟秘书长、国产伺服驱动器厂商清能德创董事长王健告诉记者，“在对精度、性能要求不高的码垛、上下料、一般焊接市场上都可以胜任。” “受益于国内强大的电子制造业基础，我们可以设计、制造可靠、可用的伺服驱动器，并做到进口替代。”王健告诉记者，但想要让机器人在精度、性能、一致性等指标上再进一步，仍需要持续的积累，“减速器、电机这类核心部件，都属于机械制造，我们与国际企业在机械制造领域存在着工艺、材料、装备、设计等全方位的差距。” “现在，国产机器人产业正处在一个相对艰难的微妙时刻。”王健告诉记者，在中国机器人企业逐步崛起之后，国际机器人、零部件巨头都在开始有节奏地进行价格调整，国产机器人的利润被一步步压缩，“虽然产量、用量都在增加，但毛利在下降，外资企业的竞争力在提升，国内的整机、零部件却很难有更多的利润去支撑研发，行业正在逐渐步入红海。” 虽然同样走在中国市场的机器人浪潮中，但显然外资企业的生存环境远比国产企业舒适。王健告诉记者，“虽然长远来看国产机器人肯定能够成长起来，但现在我们有一场硬仗要打。” 遭遇生态瓶颈 对于诸多制造企业而言，“机器人转型”同样也是一场硬仗。 “买一台机器人，可能只要20万，但是为了让机器人在生产线上工作，你可能得花800万、1000万。”一位手机制造企业人士告诉记者，“以前的厂房、生产线都是为人工设计的，现在上机器人，要重新设计生产线、要给机器人装护栏，产线改造要花很多钱，而且，机器人的安装、调试、检修、维护，甚至产品更换、编程都完全依赖机器人企业。” 在该人士看来，“虽然机器人本身成本降下来了，但是机器人的应用、人才等配套的成熟还有一段距离，尤其对于没有人才积累的中小企业。” 一位国际机器人企业人士向记者介绍，“在欧洲、韩国等国家，机电类工人都具备机器人操作能力，他们拿到机器人都可以自行安装、调试、开发。但在国内，还有很多企业工程师没见过机器人，所有流程都得我们派驻现场工程师。” 值得注意的是，根据IFR数据，在2010-2015年，美国、德国汽车行业分别安装了6万、1.4万个机器人，同期增加就业人口23万、8万个。但在国内，机器人已经替换掉近百万用工量，但新增的机器人操作工程师却形成了巨大的人才缺口。 2017年2月，教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发了《制造业人才发展规划指南》，到2020年，中国机器人产业人才缺口达到300万，2025年将扩大到450万。 除此之外，机器人应用的生态体系也需要逐步完善。“机器人使用的机械爪、机器视觉摄像头、传感器等周边产品要进行定制设计。”库伯特市场部大客户经理杨一粟告诉记者，“针对物料码垛、装配、打磨等不同工业场景下的应用程序需要逐步开发，机器人与生产线上其他设备的协同，需要建立一整套的生态体系。”库伯特是一家成立于2016年，专注于工业机器人智能操作系统的公司，系统中内置了多个场景的应用程序以及3D视觉、力控算法。目前京东、顺丰、菜鸟、九州通达等企业在使用其操作系统。 在国产机器人、核心零部件逐渐成熟之后，劳动力结构的转型、机器人产业人才的培养、以及智能制造生态平台的建设开始成为“机器人红利”的瓶颈，在陆续上马的“机器换人”行动中，这些正在出现的问题需要得到更多的重视。.

展开更多

发布时间: 2018-09-20

2. 听安司长谈“数据是灵魂”

杨芳

今天，听安司长阐述了一个观点：对新工业革命来说，“数据是灵魂”。他对这个观点的解释，说出了我似乎明白、但又没有说清楚的话。让我听着特别爽。这里和朋友们分享一下我的理解。 安司长认为: “数据是灵魂”体现在数据的自动流动。“自动”的含义就是不要人管、但却能按照人的意志去流动。数据流动的结果是减少决策的不确定性，进而带动资源配置优化、效率的提高。我们可以通过数据流动的角度，理解智能制造、工业互联网。我们的工作，可以围绕数据生命周期这条主线展开。 下面是我的一点认识。 这个逻辑清楚了，智能制造和工业互联网创造价值的逻辑确实容易说清楚。 我们知道，真正懂技术创新的人都知道“以终为始”的道理。 这里的“终”就是优化资源配置、提高效率。要回答这个问题，首先要回到业务场景上去——企业的领导应该来设想：哪些资源可以优化、哪些效率可以提高。这就是业务驱动。 从优化资源配置的角度来讲，优化的前提是共享资源：如果你有资源可以拿出来共享，就可以用来赚钱；如果可以享用别人的资源，你就可以降低成本、提高获取资源的速度、获得更好的资源。数据流动提高效率，有多方面的逻辑：数据的自动流动和处理，代替人的工作量、提高人工效率；机器的决策比人更快，提高时间效率（涉及到多个部门的时候，就更明显了）；通过共享获得资源、提高了资金利用效率和时间效率（省得自己去弄资源了）。 接着，业务的需求，要转化成信息技术的要求。如果要共享资源，就需要知道资源的使用是不是有风险（可获得性、适用性、成本、效率）。有风险就有不去定性。要用信息消除不确定性，才能科学决策。这时，相关的数据就要流过来。信息流过来就要授权，这就是商业模式和业务流程创新的问题。方便地找到资源并把数据方便地流过来，这就是平台要解决的问题。从这里我们也能看出：对数据的质量和要求，是要根据决策的需要提出的。 数据流过来，决策到底能不能做好呢？这里还决定了两件事：一件事是决策的对象能否理解信息、一方面是决策的对象是否善于决策。比如，如果流过来的数据是图像、音频，机器就不一定能够提炼出其中的信息；除非人工智能相关技术有大的突破，使用这种数据的决策者就必须是人，就无法实现自动决策、效率就会降低。所以，更一般的情况应该是：传过来的数据约定好的信息格式，以便于机器理解。这时，决策所需要的知识最好变成数字化的模型，从而实现决策的自动化。这个逻辑，应该和过去搞自动化的逻辑是一样的。差别在于：处理问题的灵活性增加了（个性化定制是典型），故而信息的复杂性大大增加了；复杂性增加了，就对平台的依赖性增加了。在我看来，这种决策的知识的来源主要是把人脑中的知识（包括隐性知识）显性化、数字化得到的；而不是像某些人宣传的那样、主要从大数据自学习得到：大数据自学习，主要用于知识的求精。这时，知识管理就会成为核心问题。 这个逻辑可以用来看待智能制造和工业互联网。 下面以智能车间为例，用这个逻辑看智能制造。用上述逻辑看：智能车间本质是共享：不同类型的产品（在制品、未来可能设计出的产品），共享智能车间的设备和流程。产品的差异、设备状态的变动、外部的干扰是智能车间中主要的不确定性来源。数据的自动流动乃至决策，目的就是要降低这种不确定性带来的损失。其中，所谓“不确定性带来的损失”是和“确定性状态”相比的：我们知道，在设备状态良好的前提下，生产同一种产品的效率最高、能耗最低、质量最稳定。当然，我前面的文章曾经提出：智能制造的不确定性是有意引进的——主要是供应链扩大和用户需求变化的不确定性：引入这种不确定性可以创造价值。这里就不多说了。 我们再用这个逻辑看工业互联网。工业互联网价值创造的本质，就是企业之间的资源共享。没有工业互联网，外部可提供的很多资源、服务和市场都是看不到的，当然也就是不能利用的。这时外部资源纵然有不确定性，也不是我们所关心的：反正也没法用。有了工业互联网，可以看到外部的资源；当我们试图利用外部的资源时，不确定性就产生了。工业互联网可以让别人的资源为我所用、我的资源为别人所用。这个逻辑和共享单车的本质是一样的，只是工业服务和产品的标准千奇百怪、标注要求非常细致。从这种意义上说，工业互联网一定会促进产品和服务标准的发展：因为标准化可以减少不确定性。 在推进新工业革命时，数据的自动流动、自动决策是非常重要的。这直接决定了决策的质量、时间效率和人的劳动效率。几年前，我听一位TOC专家谈过一个观点：企业高层的关注力，永远是企业的瓶颈。其实，只要一个人重要了，不论是领导、专家还是工人，他的关注力都是值钱的。数据流动和决策的自动化，就是提高人的工作效率的。在我们的文化中，物理实体最值钱、软件和数据不值钱、人的时间更不值钱；人的思想不但不值钱，甚至还有害——在我看来，这些观点都是农业社会留下的痕迹。未来必须改变这种观念。所谓的“以人为本”，可以体现在用计算机来帮助人们实现自动的数据流动和决策。 最后再谈个不一定妥当的认识：“灵魂”是活的东西。既然数据是灵魂，工业大数据的价值，很大程度上在于这些“活”的数据，而不仅仅是过去积累下来的历史数据。 时间晚了，脑子木了，暂时写到这里。我对安司长观点的理解不一定到位，写的马马虎虎，文中若有偏颇之处，完全是我的责任。.

展开更多

发布时间: 2017-04-20

3. 工信部公开征求对《制造业设计能力提升专项行动计划（2019-2022年）》

icad

为有效改善制造业短板领域设计问题，完善工业设计基础研究体系，提升公共服务能力，创新人才培养模式，工业和信息化部（产业政策司）会同有关部门研究起草了《制造业设计能力提升专项行动计划（2019-2022年）》（征求意见稿），公开征求社会各界意见。

展开更多

发布时间: 2019-10-15

4. 制造业越来越发达，工业机器人越来越聪明

杨芳

在亚洲市场、特别是电子制造业，对于工业机器人的需求不断成长;而预期在接下来几年，技术进展将使得这些机器人具备更多能力... 　　 　　会帮我们吸地板、在公共场所担任导览员或是拆除炸弹的机器人可能感觉比较有趣，但那些负责组装汽车以及在工厂生产在线帮忙拾取物品的机器人，在整体价值上要高得多，而且也有越来越多的工/商业或消费性应用产品是由这种机器人制造出来。 　　有一些最近发表的工业机器人趋势研究报告指出，在亚洲市场、特别是电子制造业，对于工业机器人的需求不断成长;而预期在接下来几年，技术进展将使得这些机器人具备更多能力。例如德国的国际机器人协会(International Federation of Robotics，IFR)发布之2017年工业机器人市场报告指出，工业机器人单位销售量在2011至2016年的平均年成长率为12%，在2016年则较2015年成长16%。 　　以区域市场来看，亚洲仍是全球工业机器人市场中成长最快的，2016年单位销售量成长19%，同期间欧洲与美洲市场则分别成长12%与8%;2016年度全球工业机器人销售金额为131亿美元。中国数年来一直是全球最大的工业机器人市场，在2011年到2016年之间每年平均成长率为31%。 　　虽然全球排名前两大的工业机器人买主国是中国与韩国，2016年市场成长率最高的则是中国与美国，单位销售量分别成长27%与14%;其次为日本市场与韩国市场，成长率为10%与8%;排名全球第五大工业机器人市场的德国则销售表现持平。上述五个国家总计占据2016年全球工业机器人销售量的74%。(编按：台湾在2016年排名全球第六大工业机器人市场) 002ednc20180404全球前十五大工业机器人市场 (来源：IFR) 　　 　　以应用来看，汽车制造(市占率35%)与电气/电子制造(市占率31%)一直是两个最大的工业机器人应用领域。而相较于汽车制造应用在2016年仅6%的成长率，电气/电子制造应用在过去几年迅速成长，工业机器人单位销售量自2015年来达到了41%的成长水平;在大多数亚洲市场，电气/电子制造也是最大的工业机器人应用领域。 　　而IFR的报告也指出，只看特定市场的整体工业机器人单位销售量数字、忽略每个区域市场/国家的制造业规模，很有可能会被误导;为了提供更精确的分析，该机构还统计了制造业每1万个从业人员中的工业机器人密度──该数字在2016年的全球平均值为74。 　　以区域市场来看，欧洲的工业机器人密度最高、达99，其次则为美洲的84、亚洲的63。以国家看，韩国的机器人密度最高、达631，其次为新加坡的488、德国的309、日本的303、美国的189以及中国的68。(编按：台湾的机器人密度为177) 　　考虑中国的机器人采购总量，其机器人密度看起来偏低，该数字与2013年的25相较已经有大幅成长;不过中国要实现“中国制造2025”的先进制造目标，看来还有一段距离得努力。至于韩国成为全球工业机器人密度冠军，则是因为该国的LCD、内存与汽车等电气/电子制造业大规模布署工业机器人。 　　IFR的报告指出，光以汽车制造业来看，韩国汽车制造业机器人密度达到2,145;而美国与日本的汽车制造业机器人密度则分别为1,261与1,240。 　　在2018至2020年间，全球运作中的工业机器人数量预期每年平均成长15%。美国市场是自2010年开始大力推动生产自动化，主要目标是为了强化美国工业竞争力、同时让制造业回归美国本土;此趋势在汽车制造领域特别明显。美国制造业采用的工业机器人大多数是从日本、韩国与欧洲进口。 　　更能干、更具智慧的工业机器人 　　市场研究机构IDC的分析师指出，有数种技术会在接下来几年为工业机器人带来新的能力，甚至是催生其他种类的机器人。估计到2020年，有45%的新安装机器人会具备至少一种智能功能，例如预测性分析、系统健康状况意识、自我诊断、同侪学习(peer-learning)，或是自主感知(autonomous cognition)等等。 　　以上为IDC全球机器人市场研究总监Jing Bing Zhang，以及服务型机器人市场研究总监John Santagate，在2017年11月发表“全球机器人市场十大预测”(Top 10 Worldwide Robotics Predictions)时的一部份内容。 　　Santagate表示：“那些并都是新技术，而是将额外的技术──如机器学习、智能功能、工业物联网链接功能，还有因为链接能力而带来的可预测性维护功能──导入现有的机器人;”IDC的另一个预测是，到2021年，会有智能机器人实体(intelligent robotics agents)负责监督工业机器人，并将它们的整体效率提升30%。 　　另一份由Allied Market Research在去年发表的报告(Industrial Robotics Market Report)，则预测全球工业机器人市场将由2012年270亿美元的规模，在2020年成长到410亿美元，2013~2020年期间的复合年平均成长率(CAGR)为5.4%。 　　虽然汽车制造仍是最大的工业机器人应用领域，分析师预期该市场的成长将趋缓，CAGR在2013~2020年会降至约4.9%;原因是全球汽车产业在过去几年表现低迷。而食品/饮料制造领域对机器人的需求快速成长，估计该应用市场在同期间的CAGR可达到6.9%。

展开更多

发布时间: 2018-06-21

5. 智能制造在美国、德国、日本有啥不同？

杨芳

在西方国家有这样一句话：To live well， a nation must produce well，说明制造业是一个国家综合国力最重要的体现。 在经历了互联网泡沫和经济危机后，世界各国，尤其是发达国家开始重新意识到制造业的重要性，也在重新审视自己竞争力的优劣势。 第四次工业革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇，也面临竞争力格局变化的挑战，智能制造成为各国竞争的新战场。各国围绕制造业，都提出了相应的战略——美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0”，日本的“工业价值链”，当然还有中国的“中国制造2025”。那么，这些战略之间有何差异呢？而形成这些差异的根本原因又是什么？ 1、对知识的理解、积累和传承方式的差异决定了制造哲学和文化 对制造业而言，简单地来讲即是“发现问题（比如质量缺陷、精度缺失、设备故障、成本较高、效率低下等）、了解问题，在此过程中获取信息，并将其抽象化为知识，再利用知识去认识、解决和避免问题的过程。” 了解和解决问题的手段和方法决定了所获得知识的形式，而将知识抽象化加以运用的过程和形式则决定了知识传承的形式。这个过程可以通过“人来完成”、“数据来完成”或是“系统来完成”，这也是决定一个国家制造哲学的最根本原因。 日本 “通过组织文化和人的训练不断改善，在知识承载上非常依赖人” 日本独特的克忍、服从和集体观念文化也深深地影响了日本的制造文化，其最主要的特征就是通过组织的不断优化、文化建设和人的训练来解决生产系统中的问题。这一点相信国内许多制造企业都感同身受，因为大家在接受精益培训的时候被反复强调的3个方面就是“公司文化”、“三级组织”和“人才训练”。最典型的体现就是日本在20世纪70年代提出的以“全生产系统维护（TPM)”为核心的生产管理体系。其核心思想可以用“三全”来概括：全效率、全系统和全员参与。实现方式主要包括在3个方面的改善：提高工作技能、改进团队精神和改善工作环境，以致在20世纪90年代以后日本选择“精益制造（Lean Manufacturing）”作为其转型方向，而非“6-sigma质量管理体系”。 日本企业在人才的培养方面也是不遗余力的，尤其是“雇员终身制”文化，将雇员与企业的命运紧密联系在一起，使得人的经验和知识能够在企业内部积累、运用和传承。 日本企业解决问题的方式通常是：发生问题→人员迅速到现场、确认现物、探究现实（三现)，并解决问题→分析问题产生的原因，通过改善来避免问题。最终的知识落在了人的身上，人的技能提升之后，解决和避免问题的能力也就上升了。 因此对于日本企业而言，员工是最重要的价值，对人的信任远胜于对设备、数据和系统的信任，所有的自动化或是信息化建设也都是围绕着帮助人去工作为目的，所以日本企业从来不会谈机器换人或是无人工厂。如果中国想要学习工匠精神，那么最应该借鉴的是日本孕育工匠的组织文化和制度。但是这样的文化在近几年遇到了一个十分巨大的挑战，就是日本的老龄化和制造业年轻一代大量短缺的问题，使得没有人能够去传承这些知识。 日本也意识到了自己在数据和信息系统方面的缺失，开始在这些方面发力。这一点在日本的“工业价值链产业联盟”的构架和目标上能够清晰地看到。该联盟提出的19条工作项目中有7条与大数据直接相关。可以说日本的转型战略是应对其人口结构问题和社会矛盾的无奈之举，核心是要解决替代人的知识获取和传承方式。 但日本在转型过程中同样面临着许多挑战：首先是数据积累的缺失，使得知识和经验从人转移到信息化体系和制造系统的过程中缺少了依据和判断标准。其次是日本工业企业保守的文化、造成软件和IT技术人才的缺失，正如日本经产省公布的《2015年制造白皮书》中所表达的忧虑：“相对于在德国和美国正在加快的制造业变革，现在日本企业表现出重视软件的姿态。” 德国 “通过设备和生产系统的不断升级，将知识固化在设备上” 德国的先进设备和自动化的生产线是举世闻名的，可以说在装备制造业的实力上有着傲视群雄的资格。同时德国人严谨的风格，以及其独特的“学徒制”高等教育模式，使得德国制造业的风格非常务实，理论研究与工业应用的结合也最紧密。然而德国也很早就面临劳动力短缺的间题，在2015年各国竞争力指数的报告中，劳动力是德国唯一弱于创新驱动型国家平均水平的一项。因此，德国不得不通过研发更先进的装备和高度集成自动的生产线来弥补这个不足。 德国的制造业解决问题的逻辑是：发生问题→人（或装备）解决问题→将解决问题的知识和流程固化到装备和生产线中→对相似问题自动解决或避免。 举个比较直观的例子来比较日本和德国解决问题方式的不同：如果生产线上经常发生物料分拣出错的现象，那么日本的解决方式很有可能是改善物料辨识度（颜色等）、员工训练，以及设置复查制度。而德国则很可能会设计一个射频识别（RFID)扫码自动分拣系统，或是利用图像识别+机械手臂自动进行分拣。 又比如，德国很早就将误差补偿、刀具寿命预测、多轴同步性算法、主轴震频补偿等解决方式以功能包的形式固化到了机床中，因此即便是对制造工艺和操作并不熟练的工人也能够生产出可靠的产品。也正是这个原因成就了德国世界第一的装备制造业大国地位。 除了在生产现场追求问题的自动解决之外，在企业的管理和经营方面也能够看到其尽力减少人为影响因素的努力。比如最好的ERP、MES、APS等软件供应商都来自德国，大量的信息录入和计划的生成及追溯通过软件自动完成，尽量减少人为因素带来的不确定性。 然而，德国同样对数据的采集缺少积累，因为在德国的制造系统中对故障和缺陷采用零容忍的态度，出现了问题就通过装备端的改造一劳永逸地解决。在德国人的意识中不允许出现问題，也就自然不会由问题产生数据，最直接的表现就是找遍德国的高校和企业，几乎没有人在做设备预诊与健康管理（PHM)和虚拟测量等质量预测性分析。另外由于德国生产线的高度自动化和集成化，使得其整体设备效率（OEE）非常稳定，利用数据进行优化的空间也较小。 德国依靠装备和工业产品的出口获得了巨大的经济回报，因为产品优秀的质量和可靠性，使得德国制造拥有非常好的品牌口碑。然而德国近年来也发现了一个问题，那就是大多数工业产品本身只能够卖一次，所以卖给一个客户之后也就少了一个客户。同时，随着一些发展中国家的装备制造和工业能力的崛起，德国的市场也在不断被挤压。因此，在2008—2012年的5年时间里，德国工业出口几乎没有增长。由此，德国开始意识到卖装备不如卖整套的解决方案，甚至同时如果还能够卖服务就更好了。 于是，德国提出的工业4.0计划，其背后是德国在制造系统中所积累的知识体系集成后所产生的系统产品，同时将德国制造的知识以软件或是工具包的形式提供给客户作为增值服务，从而实现在客户身上的可持续的盈利能力。这一点从德国的工业4.0设计框架中能够十分明显地看到，整个框架中的核心要素就是“整合”，包括纵向的整合、横向的整合和端到端的整合等，这简直太像德国制造体系的风格了，既是德国所擅长的，也为其提供增值服务提供了途径。所以第四次工业革命中德国的主要目的是利用知识进一步提升其工业产品出口的竞争力，并产生直接的经济回报。 美国 “从数据和移民中获得新的知识，并擅长颠覆和重新定义问题” 与日本和德国相比，美国在解决问题的方式中最注重数据的作用，无论是客户的需求分析、客户关系管理、生产过程中的质量管理、设备的健康管理、供应链管理、产品的服役期管理和服务等方面都大量地依靠数据进行。这也造成了20世纪90年代后美国与日本选择了两种不同的制造系统改善方式，美国企业普遍选择了非常依赖数据的6-sigma体系，而日本选择了非常依赖人和制度的精益管理体系。 中国的制造企业在2000年以后的质量和管理改革上，大多选择了精益体系这条道路，一方面因为中国与日本文化的相似性，更多的还是因为中国企业普遍缺乏数据的积累和信息化基础，这个问题到现在也依然没有解决。 除了从生产系统中获取数据以外，美国还在21世纪初提出了“产品全生命周期管理（PLM)”的概念，核心是对所有与产品相关的数据在整个生命周期内进行管理，管理的对象即为产品的数据，目的是全生命周期的增值服务和实现到设计端的数据闭环。 数据也是美国获取知识的最重要途径，不仅仅是对数据积累的重视，更重要的是对数据分析的重视，以及企业决策从数据所反映出来的事实出发的管理文化。从数据中挖掘出的不同因素之间的关联性、事物之间的因果关系，对一个现象定性和定量的描述和某一个问题发生的过程等，都可以通过分析数据后建立的模型来描述，这也是知识形成和传承的过程。 除了利用知识去解决问题以外，美国也非常擅长利用知识进行颠覆式创新，从而对问题进行重新定义。例如美国的航空发动机制造业，降低发动机的油耗是需要解决的重要问题。大多数企业会从设计、材料、工艺、控制优化等角度去解决这个问题，然而通用电气公司（GE)发现飞机的油耗与飞行员的驾驶习惯以及发动机的保养情况非常相关，于是就从制造端跳出来转向运维端去解决这个问题，收到的效果比从制造端的改善还要明显。这也就是GE在推广工业互联网时所提出的“1%的力量（Power of 1%)”的依据和信心来源，其实与制造并没有太大的关系。所以美国在智能制造革命中的关键词依然是“颠覆”，这一点从其新的战略布局中可以清楚地看到，利用工业互联网颠覆制造业的价值体系，利用数字化、新材料和新的生产方式（3D打印等）去颠覆制造业的生产方式。.

展开更多

发布时间: 2017-09-25

6. 全国第一张自动驾驶商用牌照发出 百度抢先

icad

9月22日，国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技拿到全国首张自动驾驶商用牌照，7辆智能网联汽车也同步投入试运营。 商用牌照的发出，意味着自动驾驶车辆不仅可以在开放道路进行载人测试，也可以进行商业化运营探索。 据悉，在自动驾驶商用牌照下，汽车的驾驶、转弯、减速、停车等全程都不需要人工干预，但是只要踩刹车、打方向盘，车辆就会直接响应，从自动驾驶模式切换为人工驾驶模式，确保安全。 国家智能网联汽车(武汉)测试示范区位于武汉开发区智慧生态城，一期道路全长28公里，是全国首个基于5G通讯技术、V2X车路协同系统全覆盖的智能网联汽车示范区，公交车、环卫车、出租车、物流车等多种车型自动驾驶场景同时开放，已吸引国内外40多家汽车企业进驻。 通过首次大范围应用5G+北斗高精度定位系统，可以实现毫秒级的时延、厘米级的定位。 同时在示范区道路两旁，每隔二三百米，就有一根布满先进设备的监控杆，沿途还设置了600多套路测智能感知单元，通过摄像头和雷达实时监测行驶车辆。 武汉智能网联汽车示范区将服务于国家战略需求，率先建成国内面向L4及更高等级自动驾驶汽车研发、测试和产业集聚区。

展开更多

发布时间: 2019-10-15

7. 智能制造“蔚然成风” 机械设备行业面临新调整

杨芳

工业生产中的高耗能、高污染已经成为产业升级的一个严峻问题。在创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念下，绿色制造蔚然成风，机械设备制造行业将面临着新的调整，当然，也面临着巨大的市场机遇。 　　十三五期间，我国重点产业全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%。这是中国制造2025 配套文件之一的《智能制造工程实施指南（2016-2020）》提出的任务目标。 　　自金融危机发生以来，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展。 　　为加速我国制造业转型升级、提质增效，去年国务院发布中国制造2025，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。 　　当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化 、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型难度更大。 　　工信部表示，加快组织实施智能制造工程，对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破，促进传统制造业转型升级，实现制造强国目标意义重大。 　　按照实施指南，智能制造工程分为两个阶段实施：十三五期间，通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型；十四五期间，加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。 　　两大阶段主要聚焦三方面重点任务。一方面，攻克关键技术装备。针对实施智能制造所需关键技术装备受制于人的问题，聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，依托重点领域智能工厂、数字化车间的建设以及传统制造业智能转型，突破高档数控机床与工业机器人 、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备，开展首台首套装备研制，提高质量和可靠性，实现工程应用和产业化。 　　另一方面，夯实智能制造基础。重点围绕智能制造标准滞后、核心软件缺失、工业互联网基础和信息安全系统薄弱等瓶颈问题，构建基本完善的智能制造标准体系，开发智能制造核心支撑软件，建立高效可靠的工业互联网基础和信息安全系统，形成智能制造发展坚实的基础支撑。 　　此外，培育推广智能制造新模式。针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要，持续推进智能化改造，在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业，推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备，开展新模式试点示范，建设智能车间/工厂，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务。 　　按照实施指南，十三五期间要实现的具体目标为： 　　关键技术装备实现突破。高档数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到国际同类产品水平，智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求，具备较强竞争力，关键技术装备国内市场满足率超过50%。 　　智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系，完成一批急需的国家和行业重点标准；具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%；初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计算和大数据平台及信息安全保障系统。 　　智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善，有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用，建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。 　　重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化，全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%；十大重点领域智能化水平显著提升，完成60类以上智能制造成套装备集成创新。 .

展开更多

发布时间: 2016-09-18

8. 2016年度中国机床工具行业“30强”企业颁布

杨芳

中国机床工具行业“30强”企业评价是中国机床工具工业协会为顺应产业调整转型的发展实际，营造“由大到强”的发展导向，在年度优秀会员评比活动中开展的公益性活动。 行业“30强”企业评价工作一贯坚持“科学、公平、公开”的原则，以行业统计数据为依据，按照“中国机床工具行业运行综合评价指数”测算结果选择入围企业，兼顾“规模、效益和潜力”，突出反映企业的综合实力；完全秉承公益性，不向企业收取任何费用；评价办法和结果通过媒体向全行业公开，最大程度地接受监督。行业“30强”企业评价明显区别于其他商业性排名，正在业内树立“专业、权威和公益性”的品牌影响力。2016年度中国机床工具行业“30强”企业名单如下网址 http://www.mei.net.cn/jcgj/201704/728376.html

展开更多

发布时间: 2017-04-20

9. 工业互联网体系架构2.0正式发布

icad

近两年，我国工业互联网发展已由概念普及与技术验证步入规模化推广阶段，重点行业的应用实践与创新探索持续深化，5G、人工智能等新技术也加速融入并不断拓宽工业互联网的内涵与赋能潜力。随工业互联网的深入发展，产业界急需一套具有实践借鉴意义的方法论，指导其开展工业互联网的技术创新、应用推广与生态建设。为此，工业互联网产业联盟在工业和信息化部的指导下，联合广大成员单位，历经3年时间，在2016年发布的工业互联网体系架构（版本1.0）基础上，研究制定了《工业互联网体系架构（版本2.0）》（以下简称“架构2.0”）。架构2.0于2019年10月份在联盟内发布后，获得业界广泛采纳和应用，有力推动了工业互联网的产业实践和创新发展。在进一步总结实践经验的基础上，工业互联网产业联盟现正式对外发布架构2.0。 架构2.0在继承版本1.0核心理念、要素和功能体系的基础上，从业务、功能、实施等三个角度重新定义了工业互联网的参考架构，有以下三个特点： 一是构建了由业务需求到功能定义再到实施架构的层层深入的完整体系 其核心是从工业互联网在促进产业发展中的作用与路径出发，指引企业明确自己的数字化转型商业目标与业务需求，进而确定其工业互联网的核心功能与实施框架。 二是突出数据智能优化闭环的核心驱动作用 进一步明确了工业互联网在实现物理空间与数字空间虚实交互与分析优化中的核心作用，定义了其功能层级与关键要素，以此指导企业在设备、产线、企业、产业等不同层级、不同领域构建精准决策与智能优化能力，推动产业智能化发展； 三是指导行业应用实践与系统建设 在充分考虑企业现有基础与转型需求基础上，结合国内外企业大量已开展实践的相关经验，提出网络、标识、平台和安全的实施部署方式，指导企业开展工业互联网关键系统建设和技术选型。 当前架构2.0在工业互联网应用探索中已开始发挥重要引领作用，为政府、企业、科研机构、投资者等各方提供指引和参考。一方面，一批工业互联网企业已基于架构2.0开展对标，持续完善自身技术、产品和服务能力，构建以工业互联网为核心的业务体系。另一方面，石化、钢铁、船舶等多个行业结合架构2.0，成功推进自身行业应用和系统建设，探索行业特色转型路径，引领行业整体高质量发展。同时，产业创新生态在架构2.0指引下走向壮大，5G、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等技术创新活跃，融合型产品和解决方案不断涌现，有力支撑新兴产业与服务体系构建。 下一步，工业互联网产业联盟将继续深化和完善架构2.0内涵，联合重点行业共同开展行业架构设计、应用推广与产业生态培育，探索形成各行业工业互联网发展模式和路径，深入推进我国工业互联网创新发展。此外，联盟还将推动架构2.0与国际主流架构的对接互认，不断扩大国际影响力。

展开更多

发布时间: 2020-07-08

10. 我国将大力培养智能制造领域工匠

杨芳

　　工业和信息化部副部长陈肇雄近日于芜湖召开的第二届全国工业机器人 技术应用技能大赛决赛闭幕式上表示，我国将推进能工巧匠和高技能人才培育等工程，大力培养智能制造领域工匠。 工业和信息化部提出，将鼓励企业与有关高等学校、职业学校合作，面向制造业十大重点领域，特别是航空航天及动力装备、海洋工程装备等建设一批紧缺人才培养培训基地，开展“订单式”培养。.

展开更多

发布时间: 2017-09-25

11. 《中国制造业走向2025》白皮书发布

杨芳

　　作为全球经济竞争的制高点，制造业受到了各国的广泛重视，中国也出台《中国制造2025》白皮书，大力推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。日前，赛迪顾问与IBM商业价值研究院联合发布了《中国制造业走向 ... . 　　作为全球经济竞争的制高点，制造业受到了各国的广泛重视，中国也出台《中国制造2025》白皮书，大力推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。日前，赛迪顾问与IBM商业价值研究院联合发布了《中国制造业走向2025》白皮书，通过对“中国制造2025”战略的解读，以及对市场环境的分析，提出了“构建以数据洞察为驱动的新价值网络”创新发展新模式，并分析了新价值网络各个环节的战略重点及核心能力，为企业明确自身定位、制定未来发展方向、选择转型升级发展路径提供指导。 　　白皮书认为，创新发展是实施国家战略的具体要求，创新是“中国制造2025”的核心驱动，未来随着新一代信息技术与制造业的深入融合，制造业生产方式将趋向智能化、网络化，企业组织将走向扁平化、虚拟化，产品模式将转向定制化和服务化。企业也面临着内部挑战和外部环境变化的双重压力，必须寻求创新发展新模式。从企业内部看，生产成本上升、研发投入不足、生产组织方式较为传统都是企业目前面对和亟待解决的具体问题。从企业外部看，消费者具有更大的主导权，期望企业去了解他们真实的需求和提供卓越的服务体验。技术发展日新月异，大数据、云计算、移动、社交化、3D打印、机器人都将颠覆旧有的制造模式。另外，产业也在发生巨大变革，跨界融合、制造业服务化都将成为发展新趋势。 　　图片来自百度图片 　　为此，企业亟须寻找转型升级发展新模式，即“构建以数据洞察为驱动的新价值网络”。白皮书指出，参与者、产品和生产是价值创造过程中的三个要素。在传统价值链下，三者之间缺乏交互作用，联系不紧密，而在新价值网络下，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术平台的作用，企业能够获得精准的数据洞察，以此为核心驱动力，改造整个研发、生产、销售等环节，实现参与者、产品和生产的协同互联;同时，数据洞察作为核心驱动力，将始终贯穿整个新价值网络。 　　IBM大中华区全球企业咨询服务部副总裁、制造行业总经理徐习明指出，数据洞察将始终贯穿参与者、产品和生产三个要素，使它们具有智能分析能力和自我优化能力，实现“智慧的参与者”、“智慧的产品”、“智慧的生产”的角色转变。大数据的获取方式包括以下几个方面：一是通过智能终端和智能产品直接采集数据，并通过物联网传输到大数据平台;二是通过端到端的全渠道营销，实时收集和监测消费者数据与产品数据;三是通过整合企业内外各种数据资源，建立大数据体系。 　　白皮书还为企业规划了实现新价值网络的参考实施路径，主要分为以下三个阶段：第一步，通过智能产品和端到端的全渠道营销，获取精准的消费者洞察和产品洞察，并从横向打通产业链各端口，纵向整合企业管理体系;第二步，整合企业内外其他数据资源，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流体系;第三步，基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系，在地域边界和产业边界上实现扩张，整合全球资源，打造集制造和服务为一体的全球整合企业及其生态网络。 　　徐习明表示，新价值网络的构建是一个长期艰巨的工作。“中国制造2025”战略的实现需要杰出的创新能力、领先的信息技术能力，以及值得信赖的合作伙伴。作为中国企业35年的合作伙伴，IBM已经与中国政府、客户和市场建立了深厚的互信，IBM有能力、有价值、有意愿，也有措施成为助力“中国制造2025”战略实现的“中国合伙人”。.

展开更多

发布时间: 2015-11-04

12. 智能制造实现之路：“互联网＋制造”转型升级

杨芳

08年爆发的金融危机严重挫伤了全球实体经济之后，重振制造业已成为各国的共识。重振的方向，就是利用先进信息科技发展智能化的制造业，即所谓的“工业4.0 ”。在今年5月发布的《中国制造2025 》行动纲要中，中国也将智能制造作为主攻方向。 　　智能制造聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端的转型过程，会让研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链为之发生剧变。 　　对工业企业来说，在生产和工厂侧，它依然以规模化、标准化、自动化 为基础，但它还需被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性;在商业模式侧，会出现颠覆性的变化——生产者影响消费者的模式被消费者需求决定产品生产的模式取而代之;在国家层面，则需要建立一张比消费互联网更加安全可靠的工业互联网。 　　这个转型的驱动因素来自“互联网+”的广泛应用(智能产品，全渠道营销，行业生态链)，使制造企业有机会直接面对消费者和上下游，以可接受的成本获取之前无法获取的数据，从而能更好地洞察客户需求并获取产品的市场反馈。 　　基于这种洞察，企业能够重新定义和设计自己的研发、生产工艺和供应链体系，在获得规模效益的同时实现个性化交付，同时提升自身的生产效率和资产利用率，降低能耗和污染。 　　智能制造的实现之路 　　听上去好处多多，但具体怎么实现呢?可以分为三个阶段。 　　第一阶段，是迅速打好企业转型的基础，掌控自我方能支持转型。重新梳理现有的研发、供应链和财务人事管理流程，通过ERP、PLM(产品生命周期管理)系统的实施构建整合运营体系。此外，企业需要构建流程标准、数据标准以及相应的管制体系，然后通过智能产品，或全渠道营销，或上下游生态链体系去获取客户和产品的数据，从而获取消费者和产品洞察来支持后续转型。 　　第二阶段，结合客户和产品洞察，整合企业内外其他数据资源，构建自己的大数据体系。在该体系指导下，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流体系。 　　第三阶段，基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系来实现生态链的跨界创新，强化后台整合运营体系，支持企业的全球化扩张。 　　在向智能制造转型中，高端实木家具生产商美克家居走在了时代潮头。

展开更多

发布时间: 2015-10-09

13. 蔡荣华:工业要PK德国日本

杨芳

蔡荣华:工业要PK德国日本 从2009年开始，中国制造规模已经是全球第一，但问题是与瑞士、日本、美国、德国等国的差距极大，根本原因是制造业产品质量水平不高。中国新闻网报道称，发改委新闻发言人蔡荣华表示，为增强制造业核心竞争力......。 从2009年开始、 中国制造规模已经是全球第一、 但问题是与瑞士、日本、美国、德国等国的差距极大、 根本原因是制造业产品质量水平不高。 中国新闻网报道称、 发改委新闻发言人蔡荣华表示、 为增强制造业核心竞争力、 将从轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、工业机器人、新能源汽车、现代农业机械、 高端医疗器械和药品这六个领域着重发力、 并以此来跟工业先进的国家比拼。 其具体发言如下: 一是轨道交通装备领域。最近一段时间大家看到和听到的比较多、 这应该已经成为我们国家中国制造"走出去"的一个标志、 这不仅在国际市场上需求比较大、 另外在我们国内市场、 这一块的需求也是很大的。估计到今年年底，我国高铁里程要达到1.7万到1.8万公里，这已经超过其它国家...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

14. 国际经济增长放缓 2019年全球机床消费增长依然强劲

icad

中国 2019年3月. 根据英国经济研究机构牛津经济研究所的秋季预测，全球经济预计将在2019年增长2.7%，投资将增加3.1%，工业生产增长2.9%。机床消费量将显著增加，增长率为3.6%。2019年汉诺威金属加工世界(EMO Hannover)将在这一经济背景下，于9月16-21日盛大开幕。 　　 汉诺威金属加工世界主办方德国机床制造商协会总经理舍费尔博士于2019年3月在中国举行的汉诺威金属加工世界新闻发布会上表示，“全球经济并未实现前一年的动态增长。然而，经过多年动态增长后放缓增长为全球企业创造了再次专注于战略问题的机会，并为未来的投资做出决策。”2019年汉诺威金属加工世界是一个理想平台。即将举行的全球金属加工展览会以“智能科技驱动未来生产!”为主题，共享现代生产技术现状、网络和数字化未来生产解决方案，以及结合传统加工技术而产生的新服务等相关信息。 　　 尽管经济数据预计低于2017/2018年的结果，但仍然表现出强劲增长。这得益于亚洲的迅猛发展(GDP增长4.5%)，其次是美洲(GDP增长2.4%)和欧洲(GDP增长1.6%)。然而，在资本支出和机床消费方面，欧洲则占据领先地位，分别增长3.8%和4.7%。特别是东欧地区，消费量预计将大幅增加。匈牙利、波兰、捷克和斯洛伐克仍然是发展良好并吸引投资的成功工业区。欧洲最大的市场、汉诺威金属加工世界发源地——德国经济繁荣但增长略显迟缓。预计2019年，德国机床消费量将再次实现强劲增长，涨幅达3%。 　　亚洲和美洲地区机床消费量增长率分别为3.3%和3%，因此亚洲将成为明年第二大国际客户。其中，越南和印度尼西亚等亚洲小国的增长率较高，印度次大陆地区机床消耗量也远高于平均水平。但就亚洲最大的市场——中国而言，机床消费量与整个亚洲保持温和增长的水平，并将在未来几年内继续发挥较强的影响力。此外，尽管政府减税和颇具吸引力的折旧政策条件所引发的繁荣发展趋缓，美国2019年的机床需求量仍居高不下。 　　 在全球九大客户行业中，精密机械和光学行业、汽车行业、包括发电的电气工程/电子行业、飞机行业和其他运输行业(尤其是铁路运输和造船业)的投资额都高于平均水平。 　　舍费尔博士表示，“现在来看看汉诺威金属加工世界主办国德国的机床行业状况。”2018年生产和出口均创造新纪录。根据估计的数字，该行业已经生产了价值超过170亿欧元的机械和服务，出口率约为68%。 　　 尽管如此，长期上涨也将在此结束。2018年的订单量略微上涨1%，第四季度时已有明显放缓的迹象。一方面，全球经济发展动力减小，欧元区以外的市场陷入赤字。另一方面，2017年下半年汉诺威金属加工世界的举行推动国内需求爆发。这几个月尤其旺盛的需求对2018年的总订单目标提出了非常高的要求，随后实践证明，直至2018年底，订单数量未能有所超越，反而出现负增长，与预期一致。最后，随着贸易冲突的扩大，全球保护主义抬头??，油价上涨，各种新兴市场陷入高通胀困境，无节制扩大债务规模等等状况频发，当前全球状况令人不安，尤其是中小企业如坐针毡。 　　 尽管如此，员工人数超过历史记录，增长至75,000人;到2018年底，几乎所有员工都能充分发挥自己的才干，人才利用率达93.7%。舍费尔博士谈道，“机器产能利用率和供应商零部件供应情况显示，经济放缓减轻了公司和员工的压力，并创造了思考空间，便于设定未来必要路线。针对行业面临的主要挑战，如改变了制造流程和工作岗位的自动化和工业4.0，公司建议采用明智的投资计划，例如在2019年汉诺威金属加工世界上。” 　　 中国经济放缓 　　经过近几年的高增长率，目前中国经济有所放缓，增长率稳定在正常水平，即呈个位数增长。这并非特例。其他亚洲国家，如日本和韩国，也曾有过类似的经历。中国政府已采取措施应对该等转变。例如，减少基础设施投入，改善地方当局的债务状况。同时针对融资方案设置限制条件，监管房地产市场的投机行为等。根据德国联邦外贸与投资署(GTAI)的评估，此间种种都预示着资本投资的重要性渐渐降低，这对于发展而言具有一定的必要性。另一方面，政府通过减税来支持消费。消费一直是经济发展的可靠支柱。 　　 根据牛津经济研究所的数据，中国今年的国内生产总值预计增长6.1%，全亚洲增长4.5%。工业生产增幅较小，增长速率为4.6%。八个最重要的机床客户行业的投资预计增长3.5%。飞机工业、其他运输工具(如铁路和船舶建造)、汽车工业和机械工程等增长尤为明显，投资比例大幅增加。世界市场和国内地区范围内，现代生产技术是中国工业提高竞争力的重要因素。中国是最大的机床生产国。然而，中国机床消费量比国内产量高出四分之三。该数据是本行业落实现代化目标的重要指标。牛津经济学家预计，与前一年的机床消费量涨幅(7%)相比，2019年中国机床消费量将增长3.3%。 　　 2018年，中国机器进口价值约达80亿欧元，使得该国成为世界上最大的进口国。德国是其第二大供应商，供应量约占进口额的四分之一。2018年，德国对中国的机床出口增长了6%，约为23亿欧元。订单主要涵盖加工中心、磨床、车床以及零件和配件。 　　舍费尔博士称，“然而，中德机床业务绝不是一条单行道。”德国进口机械中约4%来自中国。中国是德国十大供应商之一，占比超过4%，销售额约为1.7亿欧元。2018年，德国从中国的进口增长了23%。 　 　因此，汉诺威金属加工世界十分重视中国的制造商和专业观众。截至今年2月中旬，160家中国公司已经完成展会注册。相较于2017年展会，今年同期增加了40%。其中，株洲钻石切削刀具股份有限公司、济南邦德数控设备有限公司、赣州澳克泰工具技术有限公司、北京精雕集团、东莞市普锐米勒机床有限公司已确认出席。 　　 舍费尔博士总结称，“总而言之，2019年汉诺威金属加工世界的经济环境必将为中国观众创造优良商机。”因此，我们建议中国机床用户也能积极参加2019年汉诺威金属加工世界，优化未来投资决策。根据中国工业进口统计数据，中国工业三大重要供应商国家和地区——日本、德国和中国台湾的近1,000家制造商于2月中旬完成汉诺威金属加工世界注册工作。舍费尔博士表示，“这意味着许多重要的商业合作伙伴都将现身展会。”2017年展会中，超过3,300名中国产品专家前往汉诺威参加活动。舍费尔博士总结道，“这是欧洲以外最大的参展团队。” 　　

展开更多

发布时间: 2019-03-28

15. 这四大趋势驱动智能制造未来发展

杨芳

数字化工厂（Digital Factory） 工业物联网（Industrial IoT） 人机协作（Human-Machine Collaboration） 智造新生态（Intelligent Manufacturing Ecosystem） 四大主题皆由工业4.0衍生，相互关联，共同发展，其中蕴藏着开启智能制造未来之门的钥匙。 数字化工厂（Digital Factory） 数字化工厂是综合利用软件技术、网络技术、通讯技术，以及其他各种相关支撑技术，对涵盖工厂研发设计、工艺路径规划、生产工程、生产执行以及服务全价值链进行数字化整合，从而帮助制造业企业加快生产速度、提高生产效率及灵活性，以应对日益激烈的市场竞争。 工信部《中国制造2025 》将优先推进制造业数字化、网络化、智能化发展列为制造业转型提质八大行动之首，认为数字化是制造业未来发展的重要方向，同时也是“工业化”和“信息化”融合的必由之路。 无独有偶，德国工业4.0的领军企业们，也将数字化工厂认为是实现工业4.0不可或缺的重要条件之一。数字化工厂的重要意义，可见一斑。 工业物联网（Industrial IoT） 2017年被称为工业物联网元年，从GE Predix到Siemens MindSphere、ABB AbilityTM、SAP Leonardo，再到航天云网INDICS、三一重工的树根互联，制造业大鳄们纷纷投身工业物联网之战，战略重心如今已然跃上云端，“织网”无疑已成为新一轮抢占市场竞争至高点的不二法门。 工业物联网致力于实现数字虚体与物理实体之间的互联与融合，并在此基础之上对数据进行收集与分析，进而辅助企业管理决策，这恰恰与数字化、智能化的发展方向高度吻合。至于实现方法，则是八仙过海，各显其能，究竟是试图借助通用软件与平台打破行业藩篱，以期有效解决不同行业间的共性问题，从而帮助制造业企业降低成本，提高效率的美国派会取得胜利？还是以垂直专业领域know-how和历史积淀为基础，邀请各领域合作伙伴共同构建生态系统的德国派会成为主流？亦或是擅用中庸之道的中国派会最终胜出？让我们拭目以待吧！.

展开更多

发布时间: 2017-09-25

16. 传统产业数字化转型，面临哪些困难？

icad

传统产业进行数字化转型，是实现新旧动能转换的重要途径，但数字化过程中的网络安全问题、“数据孤岛”问题、生态圈融入问题等，是传统产业亟待突破的现实难题。数字经济是亚太乃至全球未来的发展方向。数字经济是伴随着信息技术兴起而发展起来的经济业态，它构成了当前全球经济转型升级的核心内容，是世界经济发展的未来，并且与传统产业发生了深度融合，逐步推动着产业与全社会的数字化进程。 随着信息化与工业化不断融合，在我国逐步发展成为制造强国的背景下，传统产业亟须加快数字化转型，加强各个行业之间的融合发展，突破传统模式的局限性，加速实现新旧动能转换。当前，传统产业的数字化转型，仍面临着如下瓶颈：网络安全问题还有待解决网络安全问题是企业数字化发展过程中面临的主要问题。 其根本原因可概括为四点：在云化以后，数据集中化程度不高，造成数据安全性得不到保障，数据非法访问风险加剧；原先的应用服务器是独立的，但上了云系统以后，应用服务器的安全边界越来越小，甚至还会出现很多漏洞，虚拟机和虚拟机保护机制不完善；从应用层面看，企业也希望扩大数字应用范围，但安全匹配落后；从管理层面来看，企业都希望运行速度更快，这也是云计算的明显优势，但授权也会呈现静态变化，从而导致匹配难度较大。数据流量处理面临压力现阶段数据中心主要以传统架构的方式为主。 这一网络结构，按照现阶段的能力，仅仅支持百兆比特/秒级的容量，单点故障风险较高，且功耗较大。对于庞大的数据量，维护几十万对的光纤难度较大。在数字经济发展过程中，这并非企业面对庞大的数据流量以及储存数据中心所能具备的能力。但如果能够将云的理念与这一架构相结合，并将纵向扩展转变为横向扩展，就能够实现超大容量，并减少大量的光纤使用。尽管这一方案还处于设想阶段，但利用这一理念来建立一个分布式的架构，替代传统数据中心架构有利于解决数据储存风险较高的问题，也能够加快数据传输效率。“数据孤岛”尚未打通由于开发时间与部门的差异，从而导致异构以及多个软硬件平台的信息系统同时运行，但这些系统数据相互独立、隔离，无法实现数据共享，由此就产生了“数据孤岛”。随着数字化进入到全新的发展阶段，企业对外部信息需求呈现不断上升的发展趋势，包括产业链上下游企业信息等，需要将这些资源进行整合，实现行业信息共享。 云化过程中数据迁移带宽问题亟待解决如何解决云化过程中的数据转移以及私有云和公有云带宽问题是数字化转型过程中的主要问题。亚马逊主要以特快专递的方式让企业将所有数据传递到亚马逊，按照每50TB（兆）收费200美金的标准进行收费。如果从云端拷贝这份数据，那么收费为1000到2000美金，但靠盒子运输的安全性不佳。因此，就企业层面来看，首先要运营商按需提供带宽，才能加快云端公有云和私有云之间庞大的数据传输。生态圈建设需加强为了适应数字化转型发展，大部分企业都建立了相应的生态圈，但现阶段存在的主要问题在于参与企业数量不足。根本原因是大部分企业建立的生态圈以自身发展为核心，从而造成多个企业生态圈矛盾冲突加剧。 实际上，企业的经济实力决定了谁融入谁的生态圈。现阶段，加快传统产业数字化转型，首先要为其创造良好的发展环境，并制订数字化转型战略，将多种技术相结合来推动产业转型升级，为传统产业发展提供指导。具体说来，应在如下几个方面重点发力：加快信息化基础设施建设，将云计算、大数据技术结合起来制订科学发展规划，确定云计算数据中心地理位置，并制订发展计划，建立完善的跨区域信息共享机制；加快“云制造”发展，将云计算技术应用到企业生产过程中，通过完善商业模式推动城乡工业网络转型升级，加强基础设施建设，创造良好的软硬件环境。 同时，将信息传输、存储等技术相结合，来推动企业数字化转型升级，建立全面的数字化发展平台，及时更新数据库，为一些数字化安全技术产品的研发提供支持，开展多种形式的应用示范活动，提高安全技术支撑和服务能力。不断完善有关法律法规，作为数字化领域法律法规的补充同时，有关部门针对数字化发展制定基本规章制度。尤其是人工智能、区块链等领域，为全球数字贸易发展提供支持，在此基础上制定相应的数字经济法律，建立完善的数字化转型整体系统。不断完善管理体制机制，各地区政府首先要按照数字化转型发展需求来转变自身职能，根据实际情况，明确数字化转型管理与服务的重要组成部分。 建议省级政府加大数字经济宏观调控力度，减少管理事宜，将大部分精力放在完善法律法规上，稳定市场秩序。打造具有自主知识产权的数字化赋能平台按照数字闭环、业务闭环等发展战略来推动数字化转型升级，建立以有关部门为指导，将多种技术相结合，以产业为基础的数字化赋能平台。 以大型项目工程为核心，扩大投资规模，加快数字化平台建设。并建立舆情监控平台、网络监测平台、提高社会治理能力，解决数字化转型过程中行业发展的普遍性问题，为数字化转型创造良好的发展环境。塑造促进产业数字化转型的创新体系从促进行业发展的角度来推动企业数字化转型升级，让数字化为企业发展提供重要指导，加快技术创新，推动产业发展，加强企业管理。提高创新主体活力以及主体参与积极性，并建立完善的开放创新网络，将线上线下渠道相结合。加快创新、完善科技基础设施，并提高创新资源利用效率。 建立资源共享平台，提高数字创新成果利用转化效率，并进行合理分配。从行业层面来看，要建造多个制造业创新中心，将企业产品划分为多个类型，扩大企业市场份额，建立行业数据库，提高行业数据利用效率，建立完善的售后服务链。构建数字化的生态体系随着行业数字化转型进入全新的发展阶段，云计算、大数据技术等在加强基础设施建设，以及行业划分中起到重要作用，在各个领域的影响力、应用范围不断扩大。这些技术有利于促进我国交通运输、医疗卫生、文化教育、新能源等产业进一步发展，也能够建立各个产业相互融合、协调发展的全新数字化生态体系。

展开更多

发布时间: 2019-06-17

17. 智能制造的三个支点

杨芳

　国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁在《论智能制造》系列中的“论智能制造的三个阶段”中，谈到了对三个阶段的基本认识。而如何实施智能制造，则需要考虑智能制造的三个支点：产品、装备和过程。 　　第一个需要考虑的是推动智能制造的目标是什么。显然，企业追求的是产品，而不是要把企业搞的有多时髦。企业销售产品的时候，不是要宣传企业的生产线有多漂亮、多现代，而一定要说明这个产品的价值何在。产品是企业面向社会的表现。智能制造的目标是产品，而不是智能制造本身。 　　因此，产品的智能化是企业必须考虑的首要问题之一。智能制造如果不能生产出智能的产品，智能制造就失去了时代的意义。而且，企业的产品如果不是智能化的，产品和企业今后被淘汰的可能性就很大。 　　第二个支点是装备，生产过程(包括研发、设计)中的每一个关键环节上的装备，一定要智能化。如果这个智能化实现不了，劳动生产力和劳动效率就不可能得到很大提高，企业可能就没有竞争力。不是数字化、网络化和智能化的生产装备，就不是这个时代的先进制造装备。而且，如果设备没有智能化，也可能无法生产出企业想要生产的智能化产品。 　　第三个支点是企业生产过程的智能化问题。装备智能化解决的是生产过程中“点”的智能化问题;企业只有实现生产全过程的智能化，才能实现企业全局的智能化，才能够实现智能化效益的最大化。 　　智能制造是第一支点 　　一个机床生产厂，生产装备和过程如果都是智能化的，而它生产出来的机床却是一般的机床，没有智能化的要素，那么这个机床厂的前途就非常堪忧。因为，他自己都不会去购买这样不够智能化的机床。 　　因此，任何一个企业在考虑其智能制造如何发展的时候，首先应该想到的是自己的产品怎么实现智能化。即使生产过程没有部分或全部实现智能化，能够把智能的产品做出来，那么企业还是应该首先考虑产品的智能化问题。 　　产品智能化是当今计算技术发展的一个新的重大趋势。计算技术发明的初衷是为了科学计算。而后，发展为支持人类各种业务活动的信息处理和传播，即业务计算。上世纪90年代以后，随着互联网的发展，QQ、微信、Facebook等开始崛起，计算技术渗入了人们的社会生活，大大地推动了社会计算的发展。现在，计算技术开始向各种产品领域渗透，提升产品的智能化水平，因此，计算技术应用的下一个热点，是产品计算。 　　智能装备是最大难点 　　装备是智能制造最大的难点。 　　生产装备一般都比较复杂，而且批量可能不大，所采用的工业软件也往往非常复杂。这使得生产成本很高，市场很小，因此愿意或有实力从事智能装备制造的企业并不多。而且，由于装备的开发周期长，导致企业经营的风险很大。另外，装备制造的难点很大程度上是在软装备上面，没有软装备，就不可能有“数字化、网络化、智能化”。抽去软件，信息化的一切成果都不复存在。工业软件首先是一个工业产品，而且往往是高端工业产品。这是中国制造2025主要的难点，而工业界对这一点的认识，还很不充分。 　　过程智能化 　　发达国家的制造业在生产装备智能化这一点上，已经非常领先。尤其是日本和德国，已经基本上垄断了全球重大制造业生产装备的市场。而智能制造的下一步的发展，就是要实现过程的智能化，完成从装备这个“点”向过程这条“线”的发展。 　　过程智能化最典型的代表，正是工业4.0和工业互联网的奋斗目标。工业4.0提出，企业的信息系统要走向一体化，包括纵向一体化和横向一体化。纵向一体化就是《三论智能制造》的系列之一中提到的企业的内部网，而横向一体化正是企业的外部网。现在，要把内部网和外部网完全整合在一起，将数据完全打通。 　　 　　内部网和外部网的一体化 　　过程智能化的实现 　　工业4.0或者工业互联网的目标，不仅要把内部网、外部网连起来，而且要变成一个智能物理系统。二者都可以通过一个“5C(五层)”结构来表述。 　　最下面一层是智慧的连接层，第二层是数据转换成信息，第三层是企业的云计算数据中心。在这里，需要把第二层处理所得的有效数据，与企业计算机系统中相对应的期望值做对比分析。第四层是认知层，根据对比差异，找到问题之所在及解决问题的方法。因此，这一层实际上是一个决策层。第五层是配置层，可以按照决策要求，通过计算机网络，对人、对物、对计算机进行重新配置或更改。 　　这样的一个五层结构，构成了一个标准的反馈控制系统，可以对企业的控制对象，即：人(员工)、机器、计算机系统、各种物理实体等，进行实时的反馈和控制。这样的一个反馈系统，其各层次所对应的技术支撑，如图所示。正是利用这些当下最时髦的先进技术，工业互联网实现了企业整个业务活动全过程的的智能控制。 　　 　　工业互联网和工业4.0的“5C(五层)”架构 　　这个架构设计描述了工业互联网系统的内外三层结构。从边缘层，到平台层，再到企业层。在边缘层上主要是边缘的网关，采集各种各样的数据;送到平台层之后，平台层对数据做必要的处理和分析;分析完之后，再送达企业层，送到企业的应用系统。企业会根据不同的应用做不同的分析，做出判断和决策，将数据再往回传送到平台层和边缘层，直至送达企业内外联接的各个部门和单位。 　　显然，数据分析和处理在工业互联网系统中极为重要，包括：端点数据的获取、从数据中提取信息的先进数据处理技术，各种决策模型的分析计算，以及系统结果的输出。其中，大量使用的是计算科学的办法：需要建模，需要算法，需要数据等等，最后产生的是决策数据。当然，安全、可信、隐私等，在结构中也有详细的考虑。 　　智能制造与工业互联网 　　工业互联网平台，是一个以企业为中心的平台，而不是说在整个工业行业建一个大的所谓“工业互联网平台”。所谓平台化是发展的趋势，其实是指企业的平台化，每一个大企业都会有自己的一个企业平台，而不会把自己的业务搬到其他企业的平台上去。 　　如果把智能制造的全部资源和精力都投在工业互联网平台上，又把平台理解为产业的平台，可能就误判了智能制造的发展方向。当务之急，还是我们的产品和装备的智能化问题，这对当下的中国来讲，是智能制造的重点努力方向。

展开更多

发布时间: 2018-12-04

18. 8大工业大数据应用场景，带你看物联网时代的工业生产

杨芳

工业大数据是一个新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 1.加速产品创新 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。 福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。 这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。 2.产品故障诊断与预测 这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。 在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。 这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及其涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。 3.工业物联网生产线的大数据应用 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。 4.工业供应链的分析和优化 当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。 以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。 美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。 利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。 5.产品销售预测与需求管理 通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。 6.生产计划与排程 制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。 7.产品质量管理与分析 传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢?如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢?这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。 某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。这里暂且不论工作量的庞大与繁琐，哪怕有人能够解决了计算量的问题，但也很难从这一百多个过程能力指数中看出它们之间的关联性，更难对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。 8.工业污染与环保检测 《穹顶之下》令人印象深刻的一点是通过可视化报表，柴静团队向观众传递雾霾问题的严峻性、雾霾的成因等等。 这给我们带来的一个启示，即大数据对环保具有巨大价值。《穹顶之下》图表的原生数据哪里来的呢?其实并非都是凭借高层关系获取，不少数据都是公开可查，在中国政府网、各部委网站、中石油中石化官网、环保组织官网以及一些特殊机构，可查询的公益环保数据越来越多，包括全国空气、水文等数据，气象数据，工厂分布及污染排放达标情况等数据等等。只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化，普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注，大数据将成为社会监督环保的重要手段。百度上线《全国污染监测地图》就是一个很好的方式，结合开放的环保大数据，百度地图加入了污染检测图层，任何人都可以通过它查看全国及自己所在区域省市，所有的在环保局监控之下的排放机构(包括各类火电厂、国控工业企业和污水处理厂等)的位置信息、机构名称、排放污染源的种类，最近一次环保局公布的污染排放达标情况等。可查看距离自己最近的污染源，出现提醒，该监测点检测项目，哪些超标，超标多少倍。这些信息可以实时分享到社交媒体平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情况及个人安全健康。 工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。.

展开更多

发布时间: 2017-11-21

19. 中国制造2025要和德国工业4.0学什么？

杨芳

中国制造2025要和德国工业4.0学什么？ 　　无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是中国制造2025，信息技术与传统产业的跨界融合已经成为必然趋势。一个制造业向定制化、智能制造... 　　无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是中国制造2025，信息技术与传统产业的跨界融合已经成为必然趋势。一个制造业向定制化、智能制造以及制造业服务化方向转型的时代已经来临。 　　与美国流行的第三次工业革命的说法不同，对于工业史的演进，德国将制造业领域技术的渐进性进步描述为工业革命的四个阶段，即工业4.0的进化历程。 　　18年世纪后半期以蒸汽机车诞生为标志的工业1.0时代，20世纪初以福特流水线为标志、以电气化为特征的工业2.0，始于1970年代自动化给制造业贴上了工业3.0的标签，现在，以智能制造为主导的工业4.0成为当下最火热名词之一。 　　简单来说，2013年始于德国的工业4.0旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统，将制造业向高度智能化转型。 　　工业4.0描...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

20. 2016年我国自动化行业竞争格局分析

杨芳

据我国自动化行业竞争分析，中国2016年提出的"中国制造2025"计划，吸引了诸多国际自动化大厂纷纷透过购并/合资中国企业抢攻商机、 智慧自动化市场正在发烧、 在智慧工厂、 将有许多机械人与机器手臂，机器人......。 　　据我国自动化行业竞争分析、 中国2016年提出的"中国制造2025"计划，吸引了诸多国际自动化大厂纷纷透过购并/合资中国企业抢攻商机、 智慧自动化市场正在发烧、 在智慧工厂、 将有许多机械人与机器手臂、 机器人可互相沟通、 生态圈将快速形成。现对2016年我国自动化行业竞争格局分析。 　　"中国制造2025"中国近期推出十大领域战略技术线路图，将补助大量资金，协助中国制造业加速工业自动化发展，引爆庞大智慧自动化 （简称智动化） 与机器人建置商机; 包括ABB、西门子、洛克威尔等国际大厂，以及许多台湾工控业者皆已展开抢攻。 　　台湾厂商在中国投资规模虽相对较小，但日后仍可透过与中国厂商合作，并藉由同业交流、策略联盟以及跨领域...

展开更多

发布时间: 2016-03-30

21. 工信部酝酿《中国制造2025》11个配套文件

杨芳

《中国制造2025 》颁布10个月后、 工信部正在抓紧编制与其配套的11个规划、 谋划未来三到五年的工作、 将其作为构建产业新体系的核心抓手。这是工业和信息化部部长苗圩21日在中国发展高层论坛上透露的内容。 　　作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领、 《中国制造2025》如何从一个高瞻远瞩的行动纲领、 转化为具体的落实举措、 成为业界关注的焦点。记者获悉、 按照国务院的要求、 工信部正着力于把行动纲领规划变成年度计划、 把年度计划变成具体的行动、 把行动变成实实在在的效果、 积小胜为大胜、 一年一个脚印、 朝着既定的目标迈进。 　　2016年是我国"十三五"的开局之年也是《中国制造2025》全面实施之年。苗圩说、 工信部将启动实施制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五大工程、"在大型飞机、航空发动机和燃气轮机等高端装备领域加快重点产品和装备的研发与产业化"。 　　围绕五大工程制定具体计划事实上，自《中国制造2025》发布以来，围绕业界和市场的最大疑问莫过于这一行动纲领的具体落实。苗圩在论坛上表示，工信部正在......

展开更多

发布时间: 2016-03-30

22. 5G云工厂正在走来，机器人硬件普及是基础！

icad

与摄像头联网一样，机器人最后普及，也一定会以更加开放的状态构建出一个例如5G或者基于更高数据传输技术的平台，使得其中的技术和相对应的信息最终实现互通和共享，但隐私和普及问题仍然是最大的阻碍。   　　 纽约大学坦登工程学院的一个研究团队在美国国家科学基金会的国家机器人计划2.0的支持下，正在建立无线系统的基础，该系统利用超快第五代（5G）无线通信将移动机器人外包人工智能（AI）对边缘云（云中最靠近机器人的服务器）起作用。   　　 所有的合作者都是纽约大学丹顿分校著名的纽约大学无线研究中心的研究人员，他们将设计操纵和运动算法，以解决使5G网络成为机器人与服务器之间可行桥梁的一些重要技术障碍。    　　 将AI功能从机器人转移到远程服务器可带来诱人的运营优势，例如允许机器人感知环境，执行复杂的操作并自主做出决策，所有这些都不会因车载计算和发电设备而产生大量能源和重量成本。   　　 包括电气与计算机工程系和机械与航空航天工程系教授Ludovic Righetti；电气和计算机工程学系的教授Siddharth Garg，Sundeep Rangan和Elza Erkip的研究团队将专注于解决可靠性，在通信降级的情况下机器人操作的安全性以及对多机器人系统的可扩展性的问题。此次合作带来了机器人技术（Righetti），计算机体系结构和计算（Garg），无线网络（Rangan和Erkip）以及信息理论（Erkip）方面的专业知识。Tandon的新员工Righetti将领导该项目。   　　 “目标是设计一种算法，以在机器人和云之间最佳地分配计算，以确保机器人安全运行。” Erkip说。Rangan解释说，尽管长期以来人们一直将云机器人技术视为减轻功耗计算的一种方法，但是由于无线通信系统的带宽有限和高延迟，它仍然无法实时感知和控制。他认为，由于需要支持当今在机器人上普遍使用的需要大量带宽的视频和LIDAR系统，该问题更加严重。他说：“ 5G系统提供了更高数据速率的潜力，但是实时云机器人仍然具有挑战性。” “一个特别的困难是，使用毫米波（mmWave）频段的5G通信极易受到阻塞的影响。结果，链路可能具有很高的峰值数据速率，但可能只是间歇性地可用。”   　　 该项目考虑了这些挑战的各个方面，包括机器人场景中的5G通道建模，云与机器人之间任务的动态分区以及新的控制算法的开发，这些算法可以在可用时利用高速率链路，但在链路可用时也可以运行受阻。   　　 Righetti表示：“最终目标是帮助开发轻量级的，自主的，与云连接的机器人。”他补充说，推广活动（包括免费提供团队的算法）将是展示5G独特功能的主要方面支持的机器人系统。“通过将我们通过开源开发的算法分发给NYU WIRELESS，并将其分发给工业合作伙伴，我们正在为寻求利用支持5G的机器人的科学家和行业降低准入门槛。”   　　 他解释说，这项工作将包括基于研究的课程开发。“该计划将有助于本科生和研究生的教育；实际上，我们正在提供受监督的项目，并有可能直接在最先进的实验平台上开展工作。”但唯一需要考虑的是，企业是否会愿意接受这种开源化的数据共享。.  

展开更多

发布时间: 2019-10-15

23. 2015年1-6月机床工具行业生产运行快报

杨芳

　中国机经网报道：2015年6月，全国机床工具行业完成出口交货值38.93亿元，环比增长1.58%，同比增长0.74%。 　　2015年1-6月，全国机床工具行业累计完成出口交货值221.37亿元，累计同比增长2.93%。 　　2015年6月，机床工具行业统计范围内的子行业产品产量增速呈现不同态势：从同比来看，金属切削工具和铸造机械产品产量为正增长。 从1-6月累计产品产量来看，铸造机械和金属切削工具为正增长。 　　

展开更多

发布时间: 2015-08-05

24. 我国产业供应链安全战略重视程度有待提升

icad

随着产业全球化发展以及交通运输、信息通信技术的持续进步，多国形成面向全球市场的产业生态链和生态圈。供应链安全管理从企业层面对货物采购、生产、物流、仓储等资源的整合与调配，逐渐拓展至国家安全和产业安全层面。产业供应链安全重点强调通过制定体系化的政策法规，综合利用行政管理、安全审查、技术鉴别等手段应对来源于国内外的各类供应链安全风险，使得重点产业有能力在供应链完整性遭到破坏时及时恢复，不间断地生产出符合生产需求和安全标准的产品。在国际分工体系深度交叉、持续调整的背景下，需要把产业供应链安全提到战略高度，整体谋划、超前布局，为重要产业稳定运行提供安全保障。 　　一、对产业供应链安全内涵外延的认识 　　供应链的概念源自美国，最初主要从企业层面关注供应链管理，强调企业从原材料采购、产品运输到货物交付全过程的产品流动、资金流动和信息流动的安全性，强调资源调配与整合。随着经济全球化发展，美国率先将供应链安全作为一项举国上下的举措进行强调，并通过一系列战略文件将供应链安全上升至产业和国家层面。 　　2007年7月，美国国土安全部发布《增强国际供应链安全的国家战略》，首次站在国家角度将供应链安全作为一种多层次、统一的目标进行协调部署，主要关注货物进口运输过程中的安全。 　　2012年1月，美国白宫发布《全球供应链安全国家战略》，正式将供应链安全作为一项“举国上下”的方略提升至国家战略层面，围绕效率与安全两个主题，提出提高全球商品运输的效率与安全，以及为全球商品运输构建富有弹性的供应链系统两个战略目标，并且要求协调政府、产业界等各方力量，促进供应链风险管理，从而实现上述两大战略目标。 　　2017年12月，特朗普政府发布上台后首份综合安全政策文件《国家安全战略》，明确提出“为充满活力的国内制造业、坚实的国防工业基础以及有弹性的供应链提供支持，是国家的优先事项”，表明美国正式将供应链安全纳入国家安全的整体框架内予以重视。 　　2018年10月，美国国家科学技术委员会发布《先进制造业美国领导力战略》，对影响美国制造业创新和竞争力的因素进行了梳理，将提升制造业供应链能力与技术、劳动力并列作为三大战略目标之一，并强调通过供应链管控加强国防制造业基础。 　　美国是供应链安全管理体系最完善、管控手段最成熟的国家，其供应链安全战略地位的演变一定程度上能为供应链安全内涵外延的理解提供一定参照。从美国供应链安全战略地位的演变来看，美国对供应链安全的关注逐渐从商品货物运输安全提升至国家安全层面，并且关注国防工业这一重要产业的供应链安全。 　　参考美国对供应链安全的论述，结合主要的供应链安全风险，可以理解产业供应链安全是指相关产业的供应链具有完整性、真实性、可审查性、网络安全性和弹性，出现各种供应链安全风险时能迅速整合供应链各环节资源、迅速找准风险来源并有效应对，有能力持续地生产出符合安全标准和需求的产品。 　　二、产业供应链安全的特征和主要风险 　　产业供应链的安全稳定，能够保证相关行业能够生产出符合安全标准的产品，供应链上各环节产品和技术的供应不发生中断并保持较强的弹性。健康、安全、稳定的产业供应链应当具备完整性、真实性、可审查性、弹性和网络安全性。 　　一是完整性，是指供应链各个环节的产品和服务的供给具有连续性，物流、信息流、资金流等供应链各环节要素完整齐备，相关产业在任何情况下具备适应市场需求的生产供应能力，不至于发生断供。制造企业在供应链中向下游零售商提供产品，又根据零售商的订单需求向上游供应商购买生产所需的原料或元件，只有供应链上各环节的原料、元件和产品的供给连续、物流运输流畅、供需信息共享通畅、资金流通顺畅才能保证供应链的完整性。 　　二是真实性，是指供应链各环节的产品和服务真实可信，符合一定的质量标准，不存在假冒伪劣产品和元件。供应链的真实性直接关系到最终产品的安全性和可靠性。供应链的真实性要求采取相关的管理手段和技术手段对供应链进行溯源审查和假冒产品识别，警惕不法分子通过将假冒伪劣产品或元件混入供应链，给整个生产线条上的终端产品造成隐患，威胁产业安全，这样的漏洞甚至可能被其他国家利用，威胁国家安全。 　　三是可审查性，是指各行业各领域的供应链具有一定的透明度，信息共享程度高，产品溯源机制顺畅，便于供应链风险的审查和评估。供应链的可审查性要求企业有能力穿透多级供应商，并通过高速通畅的信息流动和共享机制及时上报供应链上各级供应商的相关信息，便于相关部门快速掌握产业供应链动态信息，审查评估供应链安全性，及时排查风险。 　　四是弹性，是指当制造业遇到断供、断网等重大突发事件足以影响生产制造的风险和威胁时，供应链能够快速恢复，保证产业安全运行的能力。具有弹性的供应链要求产业供应链避免使用单源、孤源供应商，强化库存管理和战略储备，增强风险预警和应急响应能力，在突发事件发生时，有能力迅速整合各方资源，协调供需信息，及时进行产能共享以保障生产供应稳定。 　　五是网络安全性，是指供应链各环节重要信息系统具有足够抵御各类网络攻击等网络安全风险的能力，各级供应商具有较高的网络安全管理水平和数据安全防护能力，能够确保供应链上重要信息和敏感信息安全。 　　在产业供应链运行过程中，主要的常规性风险来源包括突发事件、国家政策变化、产品断供、产品质量、网络攻击等。 　　一是突发事件风险，例如自然灾害、重大公共卫生事件等突发事件等难以预见的破坏性因素。例如，2020年新冠肺炎疫情对我国制造业供应链安全影响巨大，大量制造企业短期停工，导致大量海外订单难以按期交付，对国际供应链安全造成冲击。 　　二是国家政策风险，指国内经济政策变化、产业结构调整，往往影响供应链上各环节企业的经营管理策略，相关产品供应可能发生波动。 　　三是产品断供风险，企业微观层面的断供风险可能包括上游供应商出现经营问题导致产品无法按期交付、交通运输问题导致物流中断、库存不足难以满足供应需求等等；产业层面的断供风险除了源于全国性突发事件影响，还源于其他国家对我国相关产业采取的限制性措施。例如部分国家利用出口管制制度对我国ICT龙头企业实施断供和技术封锁等。 　　四是产品质量风险，产品质量问题可能来源于供应商不遵守合同约定，“偷工减料”生产出不符合安全要求的产品，还可能来源于不法分子故意向供应链中混入假冒伪劣产品。供应链上的产品质量问题通常识别难度大、审查成本高、危害范围广。 　　五是网络安全风险，对于ICT制造业等信息化程度较高的制造行业，网络安全风险已成为威胁供应链安全的重大风险之一。供应链由于一定程度上具有隐蔽性，日益成为不法分子实施网络攻击的跳板，可能给供应链上的企业造成重要信息泄露、知识产权流失、商业秘密被窃等严重后果，甚至威胁我国关键信息基础设施安全。 　　三、做好供应链安全的顶层设计和安全管理 　　我国虽已意识到供应链安全的重要意义，多部政策文件提及供应链安全，但战略重视程度还有待提升、政策法规体系还不完善、安全审查制度缺位，面临供应链安全风险还缺乏有效应对机制，亟需结合国情、借鉴经验，完善机制，提高产业供应链安全性和弹性，提升应对供应链重大安全风险的能力。 　　一是从顶层设计出发构建供应链安全政策体系。出台供应链安全国家战略，提升产业供应链安全战略地位，为国家立法和各部门相关工作提供顶层战略指引。将供应链安全纳入国家安全法律框架内，完善相关法律法规，建立配套法律制度，加快研制供应链安全国家标准和相关指南，为审查评估、风险识别、监督管理等供应链安全管理工作提供法律依据和标准化指引。 　　二是强化产业供应链安全风险预警和应急响应。建立常态化供应链安全审查机制，明确审查机关，建立工作机制，对重要产业进行逐行业的供应链安全审查评估，及时识别供应链薄弱环节和风险点。在重要行业领域建立国家级供应链安全风险预警和应急响应平台，对接地方平台，搭建多级联动的供应链安全风险预警和应急响应机制。加强重要领域关键物资的战略储备以应对重大供应链安全风险。 　　三是加强供应链上重要产品和服务的安全管理。提高重要产品和服务的准入标准，推动企业加大应用安全性高的产品和服务。建立供应链上重要产品和服务的全产业链安全认证体系，规范设计、研发、生产、应用、服务等全产业链各环节安全认证要求。完善重要产品追溯管理制度，推动产品标识管理，杜绝供应链上的假冒伪劣风险。建立健全网络安全审查制度，加强对关键信息基础设施运营者采购的网络产品和服务的安全管控，有效防范以供应链为跳板的网络攻击，提升重要产业供应链的网络安全性。 　　四是协调多方资源共促产业供应链安全和稳定。政府层面，在推进供应链安全审查评估和风险预警等工作时加强部门间协调合作，有效整合各部门资源，完善部门间信息共享机制。行业协会层面，充分发挥行业协会提供政策咨询、开展相关研究、加强企业自律等方面的重要作用。企业层面，加强对企业的供应链安全政策法规和技能培训，充分调动龙头企业在供应链安全管理方面的示范带头作用，推动企业加强供应链安全管理和管理水平，加强供应链的可审查性。

展开更多

发布时间: 2020-07-08

25. 周济：解读智能制造

杨芳

2016年7月24日，全国智能制造试点示范经验交流会在广东东莞召开。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并作重要讲话。副部长辛国斌主持会议，中国工程院院长周济，广东省副省长袁宝成出席会议。 1.新一轮科技革命大潮澎湃，新一轮工业革命蓬勃兴起 当今世界，新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。信息技术指数级增长、数字化网络化普及应用、人工智能技术战略突破和集成式智能化创新是新一轮工业革命的四大驱动力。 一是信息技术指数级增长。50年前，摩尔博士预言，在不变价格条件下，半导体芯片上集成的晶体管和元器件数量将每18-24个月提升一倍，半导体行业的传奇定律——摩尔定律就此诞生，并在接下来的半个世纪中推动了整个信息行业的飞跃；不仅仅是芯片，还有计算机、网络、通讯等信息技术，都是按照摩尔定律在长期飞速发展。 特别是过去10年，移动互联、云计算、大数据、物联网等新的信息技术几乎同时实现了群体性突破，全都呈现出指数级增长的态势。信息技术指数级的增长使信息设备变得极快速、极廉价、更小、更轻，使得这些设备的性能提升到我们之前根本就无法想象的高度。这些信息技术、装备和产业的指数级增长是催生新一轮工业革命的四大驱动力之一。 二是数字化网络化普及应用。数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和廉价，产生出了真正的大数据，创新的速度大大加快，应用的范围无所不及。 大数据、云计算、物联网、移动互联网……新一代信息技术极速普及应用，世上任何物体都可互联起来，可感知，可度量，可通讯，可操控，使人和物更聪明，操控更准确。人类社会——信息世界——物理世界三元融合，使信息服务进入了普惠计算和网络时代，真正引发了一场革命。 因而，数字化网络化普及应用是新一轮工业革命的驱动力之二。 三是新一代人工智能技术战略突破。近年来，人工智能（AI）在世界范围内高速发展，不仅有量的大发展，更是有质的根本性飞跃。 谷歌Alpha Go以4:1战胜围棋世界冠军李世石：4亿美元收购的Deep Mind研发的“Alpha Go”以深度神经网络（由策略网络、价值网络构成）和蒙特卡洛树搜索技术，学遍了域内高手的知识。 外媒6月27日报道称，美国空军王牌飞行员吉恩·李在模拟器中与一款名为“阿尔法”的人工智能程序展开了较量，但在多次尝试后，他不但没能发动一次致命攻击，而且每次都被击落。 如果说，数字化网络化是这次工业革命的开始，新一代人工智能技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮。 因而，新一代人工智能技术的突破和应用是新一轮工业革命的驱动力之三。 四是集成式智能化创新。伴随信息技术指数级增长和数字化网络化广泛而深入的应用，特别是数字化网络化智能化技术作为共性使能技术深刻地与制造技术融合，一种全新的创新方法——集成式智能化创新应运而生。可能使用的技术并不是最新的创造，但这些技术的组合就是革命性的创新。 苹果系列产品、特斯拉电动汽车就是集成式智能化创新的成功典范，通过采用各种最新信息技术、管理技术与工具，对各个创新要素和创新内容进行选择、集成和优化，形成了优势互补的动态创新过程，引领着制造业“创新驱动，转型升级”的历史潮流。 Google和Apple进入汽车制造业，本身就意味着一个新的制造业时代的到来。Google无人驾驶汽车集成了各种先进的信息获取、传递、控制和应用技术，突出了新的智能技术和软件技术，在很短时间内取得了标志性的突破，是集成式智能化创新的典范。 当前，具有潜在价值的数字化智能化“积木”在全世界呈爆发态势，各种组合都在高速增长，形成了全球性的“积木式”重组创新。系统决定成败，集成者得天下。这种集成式智能化创新极为重要，是成就新一轮工业革命的第四大驱动力。 科学技术越来越成为推动经济社会发展的主要力量，创新驱动是大势所趋。每一次产业革命都同技术革命密不可分。 进入21世纪以来，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。以智能制造为核心，信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透，带动几乎所有领域发生了以智能化、绿色化、服务化为特征的群体性技术革命，这是新一轮的工业革命。 2.智能制造的内涵和发展愿景 智能制造 ——制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术，是《中国制造2025》的主攻方向。 智能制造是一个大系统工程，要从产品、生产、模式、基础四个维度深刻认识、系统推进，智能产品是主体，智能生产是主线，以智能服务为中心的产业模式变革是主题，以CPS系统和工业互联网为基础。

展开更多

发布时间: 2016-09-18

26. 中国人工智能规模年均增40% 制造业相关投入不到1%

杨芳

随着首届中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)8月23日在重庆开幕，人工智能再次成为各界关注焦点。记者从智博会获悉，中国人工智能市场规模年均增长率超过40%，但23.4%的投资是在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而制造业相关的人工智能投入不到1%。 　　据悉，我国将完善人工智能产业发展政策体系，今年的主要任务是推动人工智能与实体经济深度融合，近期将制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。人工智能与制造业深度融合将成重中之重，将加快基础设施建设，实施人工智能重大科技项目，建设高水平人工智能创新基地和开放平台，打造一批优势产业集群。 　　人工智能应用广度深度远超预期 　　我国人工智能呈现爆发式增长。记者从智博会上获悉，中国人工智能市场规模年均增长率超过40%。日前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年市场增速将达75%。 　　地方纷纷制定人工智能相关规划和方案。四川省政府常务会议8月23日审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出，力争到2020年，人工智能核心产业规模超500亿元，带动相关产业规模3000亿元以上，促进四川人工智能产业进入全国先进行列。 　　8月14日发布的《广东省新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，广东省人工智能核心产业规模突破500亿元，带动相关产业规模达到3000亿元;初步建成10个以上人工智能产业集群，力争打造成为国内人工智能创新和应用高地。 　　“人工智能成为推进供给侧结构性改革的新动能和振兴实体经济的新机遇。由于技术的迅猛发展、投融资力度的加大以及地方政府和科技界、工业界的广泛合作，人工智能应用的广度和深度均大大超出预期。”工信部科技司巡视员毕开春在此前工信部信息中心举办的一次活动上说。 　　据了解，推动人工智能和实体经济深度融合，成为今年完善人工智能产业发展政策体系的主要任务。今年上半年，工信部开展了人工智能与实体经济深度融合项目遴选工作，目前已经初步完成评审。近日工信部还组织了由各省市工业和信息化主管部门、部属单位负责人参加的人工智能与实体经济深度融合推进会。 　　制造业在人工智能应用中最具潜力 　　虽然人工智能加快向各领域渗透，但在制造业的应用仍是短板。德国思爱普全球高级副总裁李强在智博会上指出，中国的数字经济取得了举世瞩目的成就，特别是在消费互联网领域，中国已经是领军国家。因此，在新一轮人工智能热潮中，企业创业者和资本继续向消费互联网领域倾斜。通过对中国过去三年最大的300项人工智能项目进行分析显示，23.4%的投资在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而对于制造业相关的人工智能投入不到1%。 　　“与此形成鲜明对比的是，制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，进而推动GDP增长。”李强指出，根据分析报告，到2030年，因人工智能的推动，全球将新增15.7万亿美元的GDP，中国就占7万亿美元;到2035年人工智能将推动劳动生产力提升27%，拉动制造业的GDP高达27万亿美元。 　　工信部装备工业司副巡视员钱明华在智博会上指出，智能制造是新一轮产业变革的核心内容，是制造业高质量发展的必由之路。据悉，我国将加快实施智能制造工程，优先培育和发展一批战略性新兴产业集群。 　　“不容忽视的是，人工智能仍属于前沿领域，各地在人才储备、技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。”中国社科院工业经济研究所副研究员渠慎宁对《经济参考报》记者表示，我国人工智能产业总体发展尚不成熟，与现行制造体系的融合度偏弱，需要在工艺、产线、产品、服务等层面开展大量应用实践。同时，行业标准缺位。人工智能应用特别是在制造业的应用需要部署大量专用传感器，而现阶段工业现场的数据通信标准之间通常不能兼容。 　　产业交融将产生溢出效应 　　毕开春透露，近期工信部将组织研究并制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。“制造业是实体经济的重中之重，要深化人工智能与实体经济各领域的深度融合特别是和制造业的深度融合，为制造业赋能，为实体经济助力。”据悉，下一步我国将加快基础设施建设，实施人工智能重大科技项目，突破前沿理论和关键技术，完善相关标准和测试认证体系，加快布局建设高水平人工智能创新基地和开放平台，搭建产业对接平台，加快形成一批特色突出、辐射带动作用强的人工智能产业集群。 　　华为公司董事长梁华在会上指出，人工智能的关键是基础研究的突破和应用的场景化，但不能为人工智能而人工智能。要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益。 　　中国通信工业协会区块链专委会副主任委员于佳宁对记者表示，“产业化”、“应用化”是未来几年人工智能的两大发展方向。基础设施的建设是人工智能产业发展的关键。应从基础设施开始布局，按照端、网、云的层次，从终端的传感器芯片到整个计算芯片，再到整个光通信的基础设施的布局，提升人工智能的基础计算能力。在建设行业标准层面，通过组织联盟等形式联合制定相应的标准化数据接口及应用参考架构。 　　“下一步还要提高人工智能技术和人工智能产业向实体经济的渗透率。”工信部信息中心高级经济师宋瑞礼在接受记者采访时指出，一是推进“人工智能技术+实体经济”深度融合。围绕人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等领域，加大资金、人力和政策扶持投入，建设人工智能技术创新体系。二是推进“人工智能产业+实体经济”深度融合。建设一批智能制造、工业互联网创新中心，培育孵化一批智能基础产业，鼓励高端装备、集成电路、生物医药、无人驾驶等新产业与智能产业的有效衔接，提高人工智能服务实体经济的配套能力。 　　“面向未来，人工智能技术和产业的交融将显现出更加显著的溢出效应，从而进一步带动技术进步和产业创新，推动经济社会的高质量发展。”毕开春说。

展开更多

发布时间: 2018-09-20

27. 国务院常务会议确定应对疫情影响稳外贸稳外资的新举措等

icad

国务院总理李克强3月10日主持召开国务院常务会议，确定应对疫情影响，稳外贸稳外资的新举措；部署进一步畅通产业链资金链，推动各环节协同复工复产；要求更好发挥专项再贷款再贴现政策作用，支持疫情防控保供和企业纾困发展。 　　会议指出，按照党中央、国务院部署，统筹推进疫情防控和经济社会发展，必须坚持扩大对外开放，多措并举稳外贸稳外资。一是对除“两高一资”外所有未足额退税的出口产品及时足额退税。二是引导金融机构增加外贸信贷投放，落实好贷款延期还本付息等政策，对受疫情影响大、前景好的中小微外贸企业可协商再延期。三是支持商业保险公司开展短期出口信用保险业务并降低费率。四是做好筹办春季广交会的准备工作，大力促进对外贸易合作。五是抓紧进一步缩减外商投资准入负面清单。扩大鼓励外商投资产业目录，使更多领域的外商投资能够享受税收等有关优惠政策。六是对近期出台的减税减费等助企纾困政策，要确保内外资企业同等享受。 　　会议指出，各地区各部门要在分区分级实施精准防控的同时，有序推动全产业链加快复工复产。一要根据疫情形势完善复工复产防控指南，发挥国务院复工复产推进工作机制作用，建立跨部门工作专班，加强统筹指导和协调服务，打通产业链、供应链堵点。以龙头企业带动配套企业，增强协同复工复产动能。二要加大国际协调合作，通过增加国际货运航班等措施，维护国际供应链畅通。三要引导金融机构主动对接产业链核心企业，加大流动资金贷款支持，给予合理信用额度。支持核心企业通过信贷、债券等方式融资后，以预付款形式向上下游企业支付现金，降低上下游中小企业现金流压力和融资成本。支持企业以应收账款、仓单和存货质押等进行融资。适当降低银行对信用良好企业的承兑汇票保证金比例。 　　会议指出，近段时间，有关部门按照国务院要求，引导金融机构实施3000亿元专项再贷款和5000亿元再贷款再贴现政策，以优惠利率资金有力支持了疫情防控物资保供、农业和企业特别是小微企业复工复产。要进一步把政策落到位，加快贷款投放进度，更好保障防疫物资保供、春耕备耕、国际供应链产品生产、劳动密集型产业、中小微企业等资金需求。适当下放信用贷款审批权限。加强审计监督，防止“跑冒滴漏”，提高支持实体经济实效。抓紧出台普惠金融定向降准措施，并额外加大对股份制银行的降准力度，促进商业银行加大对小微企业、个体工商户贷款支持，帮助复工复产，推动降低融资成本。 　　会议强调，在落实好近期已出台各项政策、努力减轻疫情影响的同时，要抓紧研究进一步深化改革、扩大开放的举措，更有效激发市场活力，扩内需，增动力。要通过深入推进“放管服”改革、“互联网+”、双创等，为创业就业、灵活就业提供更多机会，稳定就业大局。

展开更多

发布时间: 2020-03-14

28. 为中小企业减负、赋能、护航！工信部详解促进中小企业健康发展系列政策

icad

在我国各类企业主体中， 99% 是中小企业。一定程度上，稳中小企业就是稳经济，活跃中小企业就是活跃创新。 为破解当前中小企业面临的困局，助力健康发展，我国近日印发《关于促进中小企业健康发展的指导意见》，提出一系列举措。 这些措施释放什么政策效应？如何确保政策落到实处？记者采访了工业和信息化部有关负责人。 突出营造公平环境 着力构建长效机 制 市场的本质在于竞争。让“无形之手”起决定性作用，说到底就是要充分发挥竞争的作用。对于基本处于充分竞争领域的中小企业而言，政府营造公平环境、保持竞争中立格外重要与迫切。 “比起补贴，更希望公平”“希望为企业发展清扫路障”…… 记者在调研中发现，公平、公开、透明的市场环境，是很多创业者、企业家的共同心声。 工信部副部长王江平说，指导意见聚焦中小企业面临的困难和问题，一系列举措更加突出营造公平竞争的发展环境，保证中小企业公平参与市场竞争，同等受到法律保护。 此次指导意见强调竞争中性原则，在要素获取、准入许可、经营运行等方面对各类所有制企业平等对待。其中特别提出，最大程度实现准入便利化。 更加突出建立促进中小企业发展的长效机制也是此次政策的亮点之一。 王江平说，指导意见在优化发展环境、健全服务体系等方面提出了一系列要求，着重从推动建立支持中小企业健康发展的长效机制上发力。比如，在实行公平统一的市场监管方面，要求创新监管方式等。 “ 下一步，工信部将不断完善政策举措，破除中小企业进入市场的障碍和壁垒，提升中小企业创新和专业化能力水平，培育一批专精特新‘小巨人’企业。”王江平说。 聚焦融资难融资贵 为中小企业发展 “ 解近渴 ” 没有金融“源头活水”，创新与升级便无从谈起。对企业发展而言，“钱袋子”就是“命根子”。聚焦融资难融资贵等难题，指导意见为中小企业发展“解近渴”。 梳理文件即可发现，在金融方面的政策举措更加突出针对性。比如，加大再贴现对小微企业支持力度，重点支持小微企业 500 万元及以下小额票据贴现；加快中小企业首发上市进度，为主业突出、规范运作的中小企业上市提供便利；适当放宽考核指标要求，激励金融机构加大对小微企业的信贷投入等。 在财税方面，推进增值税等实质性减税，对小微企业、科技型初创企业实施普惠性税收减免等举措。 解决融资难融资贵，同样要靠市场。充分发挥各类基金的引导带动作用，发展创新金融产品，以满足不同风险程度的企业资金需求，也为中小企业发展注入动力。 王江平说，目前，国家中小企业发展基金已有 4 支子基金，认缴总规模 195 亿元。基金共完成投资项目 222 个，已投项目涵盖了高端装备制造、新能源、新材料和生物医药等战略性新兴行业，基本覆盖全国各个区域。与此同时，引导带动部分有条件的省市设立地方中小企业发展基金，初步形成了国家与地方上下联动、协同发展的局面。 “下一步，我们将会同财政部积极推动国家中小企业发展基金走市场化、公司化、职业经理人的道路，发挥中央财政的撬动作用，带动更多的社会资本扩大对中小企业的股权投资规模，使基金支持发挥更大的作用。”王江平说。 实招尤需落实处 追踪落地建台账 再好的政策，关键是要落实。工信部表示，将建立台账，追踪政策落地。 工信部中小企业局局长马向晖说，在部委层面，将明确责任、细化措施、加大督促力度，使各项政策发挥出最大成效。在地方层面，推动各地中小企业主管部门加强统筹协调，形成促进中小企业发展的工作合力，推动各项政策落细、落实。 工信部表示，还将进一步加强调查，密切关注中小企业生产运行情况，建立中小企业统计监测制度，以便及时发现中小企业生产经营中的困难和问题，并根据新情况、新问题有针对性地研究提出新措施和新办法。 以缓解融资难为例，马向晖表示，工信部与有关银行签署合作协议，扩大小微企业信贷规模，降低小微企业融资成本。同时，进一步拓宽中小企业融资渠道，建立中小企业上市培育机制。 既要督促跟踪政策落地 也要加大对企业的帮助与服务 王江平说，工信部将会同相关部门支持一批国家级、省级开发区打造不同类型的创新创业特色载体，举办“创客中国”中小企业创新创业大赛，发现一批好的创新成果，优秀的创业团队。 与此同时，构建大中小企业融通发展产业生态，加大对中小企业的技改服务力度，用互联网赋能中小企业加快实现数字化、网络化、智能化转型。 “我们将建立专精特新‘小巨人’企业培育库，重点提供行业前沿信息、技术创新支持、知识产权保护等服务，发挥‘小巨人’企业的示范带动作用。”马向晖说。 .

展开更多

发布时间: 2019-06-17

29. 缓中趋稳压力犹存 持续推进高质量发展 ——2019年机械工业运行情况综述

icad

2019年，面对国内外风险挑战明显上升的复杂局面，机械工业认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，克服困难，承压前行。年初主要经济指标大幅下滑，三月份短暂回升，此后再度持续回落；进入三季度后，多项稳增长措施逐渐见效，减税降费政策利好显现，机械工业经济运行态势有所改善。全年营业收入小幅增长、产销逐渐回稳、出口基本稳定。但总体而言,困扰行业发展的产业结构性矛盾尚未明显缓解，效益下降、投资低迷的状况仍未扭转，实现机械工业平稳运行的压力依然存在。 一、2019年机械工业运行基本情况 （一）行业运行特点 1、增加值增速波动回稳 2019年机械工业增加值波动较大，1-2月同比仅增长2%，1-3月迅速回升至6.3%；但4月至7月则持续放缓至3.9%；8月以后回稳的趋势逐步显现。全年机械工业增加值增速回升至5.1%，仍低于同期全国工业平均水平(5.7%)，也低于上年机械工业6.3%的增速。 2、产品生产逐渐回升 自2018年6月以来机械工业产品生产逐步走弱，重点监测的主要产品中产量增长的种类持续减少，至2019年8、9月份降至阶段性低点，产量增长品种数仅占120种重点产品的35.8%。此后逐月趋稳回升，全年主要产品中产量同比增长的50种，占比为41.7%；产量同比下降的70种，占比为58.3%。 主要产品产量增减表现出以下特点：一是起重设备、石化装备、部分通用设备和基础件产品的生产保持稳定增长；二是工程机械、仪器仪表、环境保护产品经过高速增长后，增速普遍回落，但总体景气度仍较好；三是发电设备、输变电设备、机床工具产品、农机产品生产持续低迷；四是汽车产销明显下降，但下半年降幅逐渐收窄。 3、经济效益指标下滑 2019年机械工业累计实现营业收入21.76万亿元，同比增长2.46%，全年持续低速增长，增速较全国工业低1.39个百分点；实现利润总额1.32万亿元，同比下降4.53%，全年持续负增长，增速较全国工业低1.24个百分点。 2019年机械工业营业收入利润率为6.08%，比上年下降0.44个百分点，高于全国工业0.22个百分点；每百元资产实现营业收入88.78元，比上年同期减少2.79元，低于全国工业0.01元。 4、行业运行分化明显 2019年汽车行业延续了上年的下行走势，全年实现营业收入比上年下降1.66%、实现利润总额比上年下降15.3%，是导致机械工业主要经济指标回落的主要原因。扣除汽车行业，机械工业中非汽车行业营业收入比上年增长5.18%、利润总额增长4.11%，均高于同期全国工业及机械工业平均水平；其中工程机械、机器人与智能制造等行业营业收入实现两位数增长，文化办公设备、重型矿山设备、食品包装设备行业利润增速超过20%。 5、进出口总体低迷 据海关统计，2019年机械工业累计实现进出口总额7735亿美元，比上年下降2.08%。其中进口3151亿美元，比上年下降6.5%，十四个分行业进口金额全部负增长；出口4584亿美元，比上年增长1.22%，十四个分行业中内燃机、文办设备、电工电器、机械基础件和汽车行业出口下降，其他九个分行业出口金额增长。全年机械工业累计实现贸易顺差1433亿美元。 6、行业运行景气回升 机械工业景气指数的编制涵盖生产、投资、外贸、经效等多个维度，综合反映机械工业的运行情况。上半年景气指数波动较大，5月份之后缓慢回升的态势逐渐显现，进入四季度后景气指数持续处于临界值之上，反映出机械行业运行的景气程度回升，12月机械工业景气指数为100.75。 （二）运行中存在的主要问题 1、需求不足、订货回落 钢铁、煤炭、电力、石化等传统用户行业处于产能调整期，总体需求下降。自2017年以来固定资产投资中与机械设备购置直接相关的设备工器具购置投资呈现下滑趋势。2019年虽然全国固定投资增速基本稳定在5%-6%水平，但其中设备工器具购置投资持续负增长，全年下降0.9%。反映出机械产品需求市场总体疲软的态势。在此背景下，机械企业订货不足的问题愈发突出，数据显示，2019年重点联系企业累计订货持续下滑，年末降幅为0.62%，降幅虽比年初有所收窄，但仍未扭转负增长状态。 2、固定资产投资放缓 2019年机械工业主要行业固定资产投资增速总体回落。全年通用设备制造业投资同比增长2.2%，增幅比上年回落6.4个百分点；专用设备制造业投资同比增长9.7%，比上年回落5.7个百分点；汽车制造业投资同比下降1.5%，与上年相比由正转负，回落5个百分点；电器机械及器材制造业投资同比下降7.5%，比上年大幅回落20.9个百分点；仅仪器仪表制造业投资保持高位增长，增速达到50.5%，比上年加快43个百分点。 3、成本上升、价格下行、亏损增加 2019年机械工业原材料、用工等各项成本费用上升的压力依然较大，全年累计发生营业成本1.82万亿元，同比增长2.4%；此外，销售费用增长2.87%、财务费用增长3.88%。而同期机械工业产品价格持续保持在低位。2019年各月机械工业出厂价格指数始终处于同比下降的状态，且降幅不断加深。12月机械工业出厂价格同比下降1.1%，优质产品不能优价的问题非常突出。受此影响，机械工业亏损企业及亏损额显著增加。截至2019年底机械工业有规模以上亏损企业14474家，亏损面达16.24%，比上年扩大1.86个百分点，亏损企业亏损额同比增长25.98%。 4、账款回收难、运行效率下降 应收票据及应收账款数额大、回收难是当前影响机械企业生产经营最为突出的问题。截至2019年底，机械工业应收票据及应收账款总额已达到5.74万亿元，同比增长2.26%，占全国工业的三分之一，此占比远高于机械工业营业收入在全国工业中的占比（20.57%）；应收票据及应收账款平均回收期为95天，比全国工业平均水平多41.3天；流动资产周转率仅为1.48次，运行效率明显下降。 5、中美间贸易受影响 美国三次加税清单（共计5500亿美元）涉及机械工业税号已占机械工业全部税号的98%。受此影响，2019年机械工业对美贸易显著下滑。全年累计自美进口325亿美元，同比下降10.73%，降幅较机械工业平均水平低4.23个百分点；对美出口698亿美元，同比下降16.59%，降幅较机械工业平均水平低17.81个百分点。贸易摩擦对中美机械工业贸易已产生较大影响。 二、持续推进机械工业高质量发展 （一）战略性新兴产业的带动作用增强 2019年机械工业中战略性新兴产业相关行业实现营业收入16.03万亿元，同比增长4.16%；实现利润总额9730.82亿元，同比增长0.89%。战略性新兴产业营业收入和利润总额同比增速均高于同期机械工业平均增速，分别向上拉动收入和利润增长3.01和0.62个百分点，对全行业实现平稳增长发挥积极的带动作用。 机械工业战略性新兴产业相关行业的营业收入占全行业的73.68%，比上年同期提高了1.2个百分点；利润总额占比73.61%，同比提高3.95个百分点。 （二）创新发展不断深入 1、创新体系建设持续推进，成果有所显现。截至2019年底，实际挂牌运行和在建的机械工业创新平台共241家，其中工程研究中心134家、重点实验室106家、创新中心1家。2019 年当年新增创新平台 14 家，其中工程研究中心和重点实验室各7 家。这些创新平台涵盖农业机械、内燃机、工程机械、仪器仪表与自动化、通用机械、重型与矿山机械、机床工具、电工电器、机械基础零部件、机械共性技术等共11个机械工业主要技术领域。通过持续的发展，已在基础核心零部件制造、加工成形装备制造、风力发电设备、工业机器人检测等方面取得了突破性进展。 2、企业参与研发与创新的内生动力增强。2019年机械工业固定资产投资虽总体仍处于低位，但企业对研发创新的投入并未减少。机械工业重点联系企业统计数据显示，超过70%的企业2019年研发费用同比增长。此外近45%的机械工业创新平台以企业为依托建立。表现出企业作为市场主体正越来越积极地投入到研发与创新活动之中。 3、网络化、智能化发展拓展企业服务领域。机械工业龙头企业积极在网络化、智能化发展中实践与创新，不断拓展服务领域。徐工集团电商公司打造国际站Machmall和国内站螳螂网两大平台，通过打造机电产业集群电子商务平台和生态系统，推进供需两端的对接，满足全球客户机电产品贸易、租赁、二手设备、配件等多样化需求，助推我国优质机电产品走向全球。振华重工自主研发港口无人机智能巡检系统，并在宁波北仑港成功应用，率先将无人机技术应用在港机维保工作中，较人工巡检效率提升8倍以上。上海电气搭建“星云智汇”工业互联网平台，将企业的线下优势搬到线上，在火电、风电、燃机、分布式能源等行业实现应用，并逐步提供工业APP、工业算法、大数据分析等增值服务。 （三）重大装备提升产业制造能力 在国家一系列产业政策的推动下，一批自主研制的重大装备投入使用，机械企业的设计水平和系统集成能力、核心部件研制水平逐步提升。徐工集团打破了传统旋挖钻机结构形式，成功研制了全球最大吨位旋挖钻机XR800E，该设备动力头最大输出扭矩达793kN•m，为全球最大，最大钻孔深度达150米，最大钻孔直径达4.6米，已用于广东新地标“恒大深圳湾超级总部项目”的桩基础施工。中铁集团研发制造了刀盘直径12.26米、整机长度约158米、总重约2840吨的全球功能最全的盾构机。该装备具备精良的传感系统，具有可感知能力，可解决平衡掘进过程中的力量不均问题，并具有常压换刀功能，现已用于大连地铁5号线建设海底隧道的挖掘工程，为我国开展海底长大隧道工程积累了经验。特变电工研发成功国内首台套百万千瓦机组配套的800kV三相共体整体运输升压变压器，将用于甘肃酒泉至湖南±800kV特高压直流输电工程的配套调峰火电项目，建成后将从根本上解决酒泉地区新能源弃风、弃光的问题。 （四）强基工程提升产业基础水平 在强基工程的引导和鼓励下，机械行业加大在高端基础零部件、先进基础工艺等“四基”方向的研发力度，并逐步取得成果。中车株洲电机有限公司历时两年半研制的时速400公里高速动车组用TQ-800永磁同步牵引电机成功下线，标志着我国高铁动力首次搭建起时速400公里速度等级的永磁牵引电机产品技术平台，为我国轨道交通牵引传动技术升级换代奠定了坚实基础。东方电气集团东方电机有限公司自主研制的国内首台24MW级6000r/min管线压缩机防爆无刷励磁同步电动机通过专家鉴定，主要指标达到国际同类产品先进水平，未来可在天然气长输管线等领域推广使用。珠海格力电器股份有限公司、哈尔滨工业大学和珠海凯邦电机制造有限公司共同研制了高性能直线伺服电机及驱动器，核心关键技术取得重大突破，实现了高推力密度和低推力波动有效结合，大幅提升了直线伺服电机系统的速度和定位精准度，将为高档数控机床、高精密检测仪器、高精度定位平台、高速高精自动化设备的发展提供积极支撑。 三、对2020年机械工业运行的展望 （一） 新型冠状病毒肺炎疫情对行业的影响 自2020年一月下旬开始快速蔓延的新型冠状病毒肺炎疫情，已对我国社会运行与经济发展产生影响，需求和生产骤然放缓，消费低迷、投资不振、出口下行。机械工业作为国民经济的支柱产业，其生产运行也面临巨大挑战。 为了解疫情对机械行业的影响，中国机械工业联合会第一时间开展专题调研。根据目前数千余家企业的反馈，当前的影响主要表现在以下几方面： 第一复工延迟、生产受阻。为防控疫情蔓延，许多地方政府出台了延期复工的通知，机械企业的复工复产时间普遍延迟，超过九成的企业由于延期复工，导致实际生产时间减少较多，一季度生产经营计划被迫调整。 第二交通限制致物流运输困难。疫情发生后，物流运输尤其是省际间的物流基本暂停，对生产活动造成明显影响。一方面表现在原材料、零配件、外协外购件运输不畅，导致生产难以保障；另一方面表现在已销售的产品难以交付，设备调试安装人员难以到达现场工作。 第三产业链上下游复工衔接不畅，供应链难以保障。机械工业产业链较长，产业链上的企业多数分散在全国不同地区。由于各地疫情不同，停工复产期限不一致，上下游企业间生产供应的匹配难度明显加大，破坏了部分较脆弱的产业生态。 第四企业承受多重压力，资金链紧张。受疫情影响，市场、生产长时间停滞，导致订单损失，资金回笼减少，但企业依然需支付职工工资、社保等费用，承担着较重的人工成本负担。同时由生产停滞导致的订单交付难、合同执行难，使企业承受着违约成本上升的压力。此外信贷利息、固定费用等支出，也对企业形成了明显的资金压力。 第五对外贸出口的影响值得高度关注。世界卫生组织已经宣布新型冠状病毒肺炎疫情已构成国际关注的突发公共卫生事件。受此影响，已有部分机械企业收到了延期提货的通知，同时还有部分企业也已收到取消订单的讯息。虽然目前此类事件尚不普遍，但后续走势需密切关注，特别是通过产业链传导产生的影响尚难以估计。 第六基层员工返岗难。为了控制疫情蔓延，各地对外地返回人员基本都要求在家自行隔离14天，部分地区社区、村委会甚至对外地返回人员强制隔离，此外还采用发放出入证、登记出入等形式严格限制人员出入次数，正常居住人员进出也受到限制，导致基层员工返岗难。 第七防疫物资供应有缺口。机械企业生产制造过程中协作性强、劳动力相对密集，复工复产企业每天要消耗大量的口罩、消毒液等防疫用品。而目前这些物资市场供应仍存在较大缺口，难以保证充足的供应。 （二）全行业积极投身疫情防控斗争 面对突如其来的疫情影响，中国机械工业联合会充分发挥行业组织的桥梁纽带作用，积极部署开展防控工作。一是相继向系统单位印发了《关于加强当前新型冠状病毒疫情防控工作的通知》、向行业发出了《坚定信心，攻坚克难，打赢疫情防控人民战争》倡议书，向各专业协会、地方行业协会发出《关于共同做好疫情防控与企业有序复工复产服务工作的通知》；二是开展重点企业疫情影响专题调查，建立企业复工复产情况日报制度，积极了解企业在生产经营、复工复产中遇到的问题与困难；三是及时向政府有关部门上报有关疫情防控动态、疫情对机械企业影响以及提出相关的意见和建议。 机械工业广大企业发挥自身优势，通过各种形式积极投入到抗击疫情的战斗中。江铃福特、上汽大通、郑州宇通客车、北汽福田、珠海鹏宇、苏州金龙等汽车企业加快节奏、开足马力紧急复工生产负压救护车；东风集团、吉利控股、比亚迪等企业组织出行服务车队，配合疫情防控用车调度，提供免费出行服务；工程机械行业徐工集团、三一重工、中联重科、广西柳工等超过17家企业参与驰援全国各地“小汤山”式医院的建设；新风股份、科瑞特风机、盈达空调设备、冠龙阀门、华怡净化等通用设备生产企业向火神山和雷神山医院、负压救护车生产企业等捐赠空调风机、新风净化机组、风阀、污水处理泵等通风系统消毒系统类物资。此外，机械工业企业充分发挥自身研发、制造能力强的特点，快速转产疫情防控物资及装备。国机集团下属恒天嘉华转产医用口罩，上海通用五菱、比亚迪、广汽、长安等一些汽车生产企业相继宣布跨界改造生产口罩、消毒液等防疫物资；上海机床厂、济南一机床、宁江机床等机床企业，以及国机智能、沈阳新松、南京埃斯顿等机器人制造企业成功研发制造全自动口罩生产线并已投放市场。 （三）企业复工复产有序推进 近日在党中央、国务院统筹疫情防控与经济社会秩序恢复的指导下，机械工业加快了复工复产的进度。中国机械工业联合会每日会同18个分行业协会调查其所属会员企业和重点联系企业约7000家，复工率已由2月13日的不足30%升至2月24日的66%（其中职工复工率48.5%）。部分行业复工复产进度更为迅速，如电工电器、制冷空调、农业机械、文化办公设备和仪器仪表行业复工率超过80%；通用机械、食品及包装机械、内燃机、零部件和塑料机械行业复工率超过70%。随着地方政府对复工复产管理工作的进一步细化，前期已提出申请与做好复工复产准备的机械企业将加快恢复生产步伐。 （四）对未来走势的预判 短期看，由于疫情仍在延续，行业复工复产还面临员工紧缺、物流运输受阻、供应链配套尚未恢复、口罩消毒液等防疫用品短缺等具体问题，全面恢复到正常的生产经营状态还需要一定的时间，因此近一时期行业运行总体仍处于逐步恢复阶段。加之前期停工停产已造成的损失，预计一季度机械工业主要经济指标将出现较大程度的回落。 中期看，为缓解疫情对企业生产经营带来的困难，国家和地方有关政府部门集中发布了多项扶持与救助政策，涉及市场保障、财税支持、金融支持、职工返岗等诸多方面，为提振市场与企业信心发挥积极作用。调查显示，如果疫情一季度得到有效控制，超过九成的企业预计二季度生产经营将得以恢复。 长期看，我国经济的基本面是稳定的，疫情过后开展的恢复性建设与投资，可能为机械行业释放出潜在的市场，为机械工业结构调整、转型升级带来新的机遇。 综合分析，预计2020年机械工业经济运行将呈现前低后高、逐步回升的走势，如疫情能早日结束，工业增加值增速仍可达5%左右，营业收入、利润总额等指标将保持小幅增长。 2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，面对当前的困难与挑战，让我们坚定信心、振奋精神、主动作为，以实际行动参与到有效抗击疫情与有序恢复生产的工作之中，为实现行业平稳健康发展、保证全年任务目标按期完成做出应有的贡献。

展开更多

发布时间: 2020-04-09

30. 苗圩：如何建设制造强国和网络强国？

杨芳

按照“展望十三五”系列报告会安排，今天我介绍“实施制造强国战略、发展现代互联网产业体系”。分三个部分：一是“十三五”时期我国制造业发展面临的形势；二是深入实施《中国制造2025 》，加快建设制造强国；三是落实网络强国战略部署，加快发展现代互联网产业体系。 　　 一、 “十三五”时期我国制造业发展面临的形势 　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。世界发展的历史一再证明，没有坚实的产业作为支撑，就没有国家和民族的强盛。如果说一个小国不发展制造业似乎还可以，世界上没有一个大国是不搞制造业的，特别是现代化国家在国际社会上有时候就翻译成工业化国家，也表明了这个制造业的重要性。习近平总书记指出，实体经济是国家的本钱，工业是立国之本，要推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。当前，以新一代信息通信技术与制造业融合发展成为主要特征的新一轮科技革命和产业变革正在全球范围内孕育和兴起，这给世界产业技术和分工的格局深刻调整带来革命性的影响。有这么几个特点： 　　（一）制造业成为全球经济竞争制高点。制造业是制造业技术最密集、产业链最长、集中度最高，也是创新活动最为集中、最为活跃的领域。纵观三百年工业化发展进程，全球制造业基本形成了以美国为主导的全球科技创新中心，德国、日本引领的高端制造领域，一些新兴国家的中低端领域，以及资源输出国等第四个梯队还有一些依靠单一的能源、资源来发展的新兴的经济体。国际金融危机后，发达国家重新审视发展战略，纷纷制定以重振制造业为核心的新的制造业战略，一些发展中的国家凭借更低的人力资本和资源的优势，加快对外开放和结构调整的步伐，积极承接劳动密集型产业的转移和资本的转移。各国争相介入新一轮国际分工争夺战，将重塑全球制造业版图，在高端和中低端领域对我国形成“双向挤压”的态势。 　　从我国自身来看，随着经济发展进入新常态，增长速度、经济结构和发展动力都在发生重大变化，制造业发展站到了爬坡过坎、由大变强新的历史起点上。一方面，我国在2010年超过美国成为全球制造业第一大国。新中国成立以后，我们是在一穷二白的基础上来重新构建现代制造业的体系，经过60多年，特别是改革开放30多年的发展，终于又在150年之后重新成为制造业第一大国。我们现在孕育出一批具有国际竞争力的优势产业和骨干企业。在联合国公布的500余种主要工业产品中，我国有220多种产量位居世界第一，2014年有56家制造企业进入世界500强，11家工程机械企业进入全球50强，通信设备制造商跻身世界前列，这是我们取得的成绩。另一方面也要看到我们的差距，我国在关键核心技术、产品质量和可靠性水平、节能降耗等方面和世界制造强国的差距仍然明显。.

展开更多

发布时间: 2016-04-25

31. “工业4.0”之裂变思考

32. 张宏江：人工智能的长远发展需要有人坐冷板凳

icad

从金山CEO退休两年后，除了在源码资本任职投资合伙人，张宏江又在北京智源人工智能研究院担任首届理事长，致力于推动不同行业分享大数据，让从事基础研究院所和 AI 的创业公司更容易获得数据。 　　 从金山CEO退休两年后，除了在源码资本任职投资合伙人，张宏江又在北京智源人工智能研究院担任首届理事长，致力于推动不同行业分享大数据，让从事基础研究院所和 AI 的创业公司更容易获得数据。 　　 作为一个横跨产学研、投资四界的人，他对 AI 产业发展无疑有着更全面的了解。近期他接受了 我们的专访，讲述了AI产业投资、AI公司发展和人才培养三方面的内容。 　　　　 谈 AI 投资：投资正趋于理性 　　 问：从投资角度，你觉得中国在“智能+”领域投资的短板是什么? 　　 张宏江：中国人工智能投资聚焦在应用层，算法、芯片这些基础层的公司与美国相比确实少一些，这跟我们的发展阶段相关，但这会逐渐改善。 　　 问：在应用层，你看好哪些“智能+”领域的发展前景? 　　 张宏江：我不是应用领域的专家，但发展前景一般与这两点有关：一是应用场景能够产生大数据，二是能够产生很多收入或者它本身就有很大的资源，也就是钱多、数据多的行业，比如金融、医疗和移动互联网。 　　 问：钱多、数据多的行业有很大的发展前景，但今年的投融资数据显示，获得最多融资额的是智能制造，这说明了什么? 　　 张宏江：应用场景越大，未来所能够影响的市场越大，显然潜力也就越大。我们谈的所有概念都是相对概念，制造业是中国最大的产业，进一步智能化后显然有最大的市场，所以在这个领域吸引到投资是正常的、比较健康的。 　　 问：去年年初，李开复等业内人士就预言今年年底寒冬来临，AI 泡沫会破掉，不过投融资数据同样显示，相比去年，今年的 AI 投资事件在数量减少了 1/3，但整个投资的融资额度却增加了将近 1/4，AI 投资的热度似乎不降反升了? 　　 张宏江：我们说泡沫破灭还是寒冬来临都是相对概念。换句话说，今天人们看人工智能公司已经不像三年前，钱就会跟着几个从大学出来的博士或者教授，从这一点来说泡沫已经破了。 　　今天投资额度的增加在于很多钱投到了 B 轮以上的公司，所以(总体投资)数量降低是正常的，这恰恰说明了整个市场趋于成熟，投资也越来越理性，人们对于一家 AI 公司所需要具备的核心竞争力在什么地方也越来越清楚。 　　另外，关于投资寒冬，其实大家更多看的是经济周期，当经济下行的时候投资一定会变得更加小心。 　　 问：如果对 AI 初创企业的创业者们说一句话，你会说什么? 　　 张宏江：想清楚自己到底要做什么。第一个问题是你覆盖的用户到底有没有这种需求;第二个问题是有这种需求，你和现在已经在满足他们这种需求的公司有什么核心的差异化。 　　谈 AI 公司：要形成数据生产的闭环 　　 问：你强调 AI 公司的护城河是数据和人才，算法和技术形成不了商业模式，但关键问题是他们如何获得高质量的数据以及正确地使用数据? 　　 张宏江：如何获取高质量的数据这个问题今天已经有非常好的答案，这也是为什么这一波AI浪潮能够起来的根本原因之一。20 年前人们做神经网络的时候，并不是完全不知道算法应该怎么往下延伸，而是说那时候根本就没有这么多数据。但尤其过去 10 年移动互联网的快速发展，人和数据有了大量的深度交互，这本身就是产生高质量标注数据的过程。比如用手机拍一张照片，你至少知道是谁在什么地方、什么时候、用哪个手机照的，这些摄像机参数都有，然后就能很容易做场景识别。 　　同样的道理，我认为未来的人工智能公司一定是所谓的闭环公司，就是说你有产品，产品跟用户进行交互，这个过程中又产生大量反馈去改善产品以及用户体验，吸引更多用户之后，也就能产生更多数据从而训练更好的算法。整体来说是一个循环，尤其是移动互联网的“环”。 　　所以我不认为产生高质量大数据是个问题，实际上更大的问题是怎么分享不同行业的大数据，怎么让做基础算法研究的人能够用它训练更好的算法，这是核心问题所在。 　　 问：既然数据起决定性作用，那是不是可以认为未来没有数据的 AI 公司都会死掉? 　　 张宏江：也不能说它会死掉，总归会留下一些AI技术和解决方案 咨询公司，但这些公司很难成为真正的具有领军地位的平台型公司。 　　问：反过来看，如果现在的大数据公司或者数据平台快速地跟进算法或技术，那他们在未来竞争中应该更有优势。 　　张宏江：没错，因为今天那些在人工智能上有优势的公司，比如 Google，Facebook，微软，Amazon 的核心在于他们能够获得大量实用场景的数据，当然他们也有很强的技术团队，尤其是 Google 和微软。另外像中国的 BAT、今日头条、美团也一样，他们能够持续获得大量高质量的数据，加上他们本身的技术实力，他们成为人工智能领军企业是毫无疑问的。 　　 问：即将举办的 2018 大数据技术大会(BDTC)的演讲议题至少有一半都与人工智能技术强相关，怎么看大数据会议“AI 化”的趋向? 　　 张宏江：大数据会议持续举办很多年了，甚至没有因为人工智能的热度把名字给改掉，我感到非常高兴。大数据我们谈了 15 年，但它的应用落地很有限，深度学习算法的突破给大数据的应用提供了强有力工具。在智能化之前，企业首先要先做到数据化，要意识到用数据来驱动业务、驱动产业。所以对于大数据的未来发展，我们应该非常乐观地认识到它是这次产业革命最核心的生产资料，而再利用人工智能这种工具，会找到更好、更多的大数据应用场景。 　　 谈 AI 人才：一窝蜂扎堆的方式不可取 　　 问：从技术人员角度，你认为 AI 时代需要的优秀人才都有哪些特征? 　　 张宏江：任何时代业界对技术人员的要求都是同样的，最核心的是热爱技术，有扎实的技术基础，动手能力极强，只是说 AI 时代可能对人才的技能要求更高，人工智能工程师不只是写程序，还要学会不断开发算法，要有很强的数据分析能力、应用场景的理解能力。 　　 问：大学是为企业输送 AI 人才的重要基地，去年以来有一个显著的趋势是至少有 50 家高校的本科都设置了人工智能学院。在人才培养方面你与高校也有交流，你觉得高校培养 AI 人才方面存在哪些误区? 　　 张宏江：任何一窝蜂的做法都不可取，尤其是大学都这样做，却不看具体要求。比如我们 15 年前都做软件学院，今天谁告诉我软件学院跟计算机学院的区别?10 年前大家开始开设电商专业，电商专业到底学的是什么?今天人工智能的兴起让我们对人工智能人才的技能要求更多，那我们本科教育应该去加强人工智能课程的设置和质量，让它成为计算机专业方向的侧重方向。你做人工智能专业修不修计算机基础课?要不要懂计算机系统架构?要不要懂计算机基本算法?你前面还要学数学、代数，这些都要做。 　　所以我看不出今天一窝蜂做人工智能本科专业对这个产业有任何益处。五年以后，如果需要更多芯片人才、网络人才怎么办?10 年前为什么不设 AI 本科专业?我们需要的恰恰是建立起持之以恒的计算机本科教育，强调计算机基础能力，需要课程内容设置更扎实、丰富，包括教材、讲课的内容要不断跟上技术发展的需求。 　　 问：另一方面，这么多人工智能学院的成立也说明对 AI 人才的需求很旺盛。 　　 张宏江：我没有看到美国排名前 50 的学校一窝蜂地扎堆。过去 30 年人工智能都在坐冷板凳，因为热了再开这个课，那五年以后再坐冷板凳怎么办?我们要的是扎实的本科教育，不是追噱头的一窝蜂。 　　 问：美国的 AI 人才教育有什么值得借鉴的地方? 　　 张宏江：过去几十年我们一直在向美国学习教育(课程)怎么设置，这种过程应该持续下去，但我们经常学到的是外表或者是一些“时髦”的东西，比如今天大学大多强调的是论文、SC 检索。 　　我前段时间跟一位院士聊天，聊到在学术上中国人工智能的人才数量已经不少。他说量是比以前增加了很多，但你看看他们在做什么?国际人工智能大会上发表的文章数量已经不少，但这些文章据说 90% 都分布在最热的深度神经网络，就跟设置本科人工智能专业的情形一模一样，这是令人忧虑的。 　　大家有没有想过今天的神经网络或者深度学习缺陷在哪?它不能解决的问题是什么?这些算法未来的演进是什么?是不是应该在 AI 的其他地方再多做点?我们更应该强调持续的基础研究，真正能够坐很长时间冷板凳的东西。 　　 问：你认为目前人们对人工智能行业的发展最需要重视的问题是什么? 　　 张宏江：最大的风险是人们认为人工智能只有深度学习或者只有神经网络学习。我们知道每个算法都有它的局限性，如果只考虑一种算法，也应该更多地看一看这种算法的改善空间，这种算法能不能跟其他算法结合，从而应用到更好的应用场景去创造更大的价值。 　　 今天人工智能取得的突破都是长期坐冷板凳的结果，下一个突破可能也在于今天坐冷板凳的那些人，希望 AI 的基础研究能够放眼更远的未来。

展开更多

发布时间: 2019-03-28

33. 我国新能源汽车产业发展规划（21－35年）即将发布

icad

备受业内关注的《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》，经反复修改完善，目前主要内容已达成共识，相关部门将推动尽快发布实施。下一步，国家将积极稳定和扩大新能源汽车消费。      据悉，全国政协副主席、中国科协主席、规划咨询委员会主任万钢日前正式在北京主持召开《规划》咨询委员会会议，工信部副部长辛国斌参会并介绍《规划》编制和新能源汽车产业发展有关情况。 汽车产业发展规划,新能源汽车   辛国斌透露，《规划》编制坚持开门、开放原则，广泛征求各方面意见，经反复修改完善，目前主要内容已达成共识，将推动尽快发布实施。辛国斌表示，当前我国新能源汽车产业正处于“爬坡过坎”的关键时期，叠加疫情及全球石油价格下跌影响，市场下行压力加大。下一步，工信部将进一步强化部门协同，完善支持政策，积极稳定和扩大新能源汽车消费，坚定不移推动产业持续健康发展。      为实现《规划》提出的新能源汽车产业发展目标，万钢强调，要着力做好以下四个方面工作：一是在市场结构调整中扩大产业规模和占比；二是在集成创新中提升产品性能质量；三是在开放竞争中实现降本增效；四是在乡村振兴中拓展市场应用。      此外，4月7日，工业和信息化部发布了关于修改《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》的决定（征求意见稿）的通知。准入管理规定的修订将进一步降低新能源汽车生产企业及产品准入门槛。      主要修改内容为：1、删除申请新能源汽车生产企业准入有关“设计开发能力”的要求；2、将新能源汽车生产企业停止生产的时间由12个月调整为24个月；3、删除有关新能源汽车生产企业申请准入的过渡期临时条款；4、删除新建纯电动车乘用车生产企业应同时满足《新建纯电动乘用车管理规定》的条款。

展开更多

发布时间: 2020-07-08

34. 零部件企业家预测2019年农机工业运行情况

icad

近期，中国农机工业协会零部件分会会长会议在天津静海召开。会议邀请5家零部件龙头企业分别从本公司产品供应情况分析农机工业各子行业2019年1-4月份运行情况，并对各子行业2019年度的运行趋势进行了预测。与会零部件企业一致认为2019年农机工业形势依然不容乐观，行业下行压力依然较大，零部件企业应加强创新，提升产品竞争力，整零携手，共同应对当前农机工业面临的严峻形势。 一、2019年1-4月份运行情况分析 2019年虽然有很多利好政策刺激，但行业反弹动力依然不足，由于多种不确定因素叠加造成低位运行将会持续下去。 1.小麦机市场 根据中国农机工业协会企业管理委员会统计，从整体市场看，主要骨干企业1-4月份销售9443台，同比下滑9.7%。每年的小麦机市场，都是冷热不均，今年更是如此。 河南地区因前几年小麦机市场一直持续低位运行，今年小麦机补贴额度提升（8kg/s增加18200元），中部和南部地区客户更新换代需求势头较好，拉动市场出现同比增长；陕西地区在去年底杨凌农博会期间，各厂家提前释放较大促销政策刺激市场，对今年市场启动产生较好拉动；湖北地区农场客户更新需求提升，拉动前期市场增量；山东、津冀、安徽、江苏、山西等传统小麦机主力市场，因小麦机市场过度饱和、用户收益下降、投资回收期延长等因素，影响用户购机积极性，市场出现不同程度的下降。 2.玉米机市场 截止到4月底，主要骨干企业共销售自走式玉米收获机1609台，同比上升17.4%，玉米机终端市场还没有启动，销售主要源于经销商也在开始陆续进货，从经销商进货情况看，经销商对今年的玉米机市场比较期待。据了解，部分骨干主机厂1-4月份累计生产玉米机2781台，全年预计生产19770台。 3.水稻机市场 今年的水稻机市场，正如年初业内人士所料会有所下滑。1-4月份骨干主机企业市场销量13136台，同比下滑5.7%。 中原主销区域江苏、安徽、河南，以跨区作业客户购买为主，江苏因跨区客户收益下滑、二手机流通困难影响，市场同比下滑42.2%；安徽地区因小麦种植面积减少、用户收益下降影响，市场下滑31.4%；南方主销区域湖北、湖南、江西，双季稻改单季稻，加上用户收益降低，购机需求骤减，市场下滑30-40%。但在河南驻马店地区，跨区客户购买出现了上涨势头。 4.大中拖市场 今年大拖市场继续低位运行，1-4月份骨干主机企业累计销售18793台，同比下降14.5%，主要原因是部分省市下调大拖补贴额度，对大拖市场产生较大影响。 中拖市场异军突起，1-4月份骨干企业累计销售72750台，同比上升10.5%，仅4月份就销售19192台，更是同比增长20.4%。中拖市场表现突出主要是以下几个原因：一是粮食价格回升，拉动用户种植收益相对前几年呈现回升；二是前两年市场需求持续低位运行，今年更新换代需求相对较多；三是面临2020年12月份的国四升级节点，拉动部分客户提前换机。 二、2019年市场预测 1.小麦机市场 受补贴政策、市场过饱和度、用户收益、投资回收期、客户结构变化等因素影响，2019年整体市场需求以存量更新为主，市场总量稳中有降，总量预计1.45万台，同比下降6%。而且，用户购机更趋理性，购机时间后延。 2.玉米机市场 受市场保有量大、客户收益低、种植结构调整、粮食价格变化、投资回收期延长等因素影响，预计2019年摘穗型玉米机整体市场需求在20000台左右，较同期下降5.5%；市场需求预计后延，回归传统销售定律，7-9月份为销售旺季，提机高峰主要集中在8月末和9月份。 3.水稻机市场 受市场饱和度、补贴政策、种植结构调整、水稻价格、用户收益下滑影响，用户更新周期延长，2019年总量需求在5万台左右。 从产品看： RG平台（割辐2.0-2.6m纵轴流）占市场总量95%以上，未来市场需求稳定； RH平台（割辐＞2.6m纵轴流）替代RD平台（双横轴流），市场需求略有增长。 从区域看： 中原区域：2019年主要更新3-4年机，预计本地作业客户群市场同比略有下滑； 南方区域：2019年主要更新3年机，预计本地作业客户群市场同比下滑20%； 东北区域：客户产品以自用为主，农垦换机期平均在5-6年，地方换机期＞5年，预计2019年市场同比下滑10%。 4.大中拖市场 近几年，在国家深松深翻政策和补贴拉动下，拖拉机结构需求得到了明显调整，大马力拖拉机得到快速增长。但今年国家对拖拉机“大马拉小车”现象监管及查处力度增加，多数省份均对160或180马力及以上补贴额度进行调整，通过政策调整引导客户理性需求；因此大马力拖拉机市场尤其是相对轻载作业工况的中原区域，180马力及以上拖拉机在前期政策拉动下的非理性需求将得到明显抑制。预计100马力及以上市场，东北、西北区域需求预计略有增长，中原及南方区域需求预计下降15%以上，尤其是200马力及以上机型市场。 小拖及中小马力段产品市场保有量大，个体客户梯度更新升级需求明显，尤其是西部地区，在种植收益较好拉动下，客户更新频率提高;同时国四即将切换，也拉动部分客户选择提前换机，有效带动了100马力以下市场需求，其中50-80马力段产品，其较高的性价比成为用户换机选择的主要机型；同时大棚、果园、丘陵山区及设施农业等机械化发展相对薄弱环节的适宜产品，市场需求继续保持增长。

展开更多

发布时间: 2019-06-17

35. GE增强Predix平台：AI能力+边缘分析

杨芳

为了巩固物联网行业的核心地位，通用电气试图为其工业物联网产品Predix增加一些新功能，帮助企业分析数据和预测可能发生的事情，不管数据是来自泵、阀门、换热器还是移动的机器设备。 通用电气希望为Predix平台增加边缘计算，使数据分析获得更多优质的网络流量和实时分析效果，从而降低系统运行的成本。在本周人工智能+机器的会议上通用软件部门表示提供一系列新的边缘计算应用和功能，以帮助企业更有效预测机器设备故障和计划服务时间。 新的应用程序意味着连接信息和操作技术（IT和OT）系统从而更好的管理公司资产，例如将数据从工厂和库存设备纳入ERP与供应链系统，再到企业数据中心或云端。 工业物联网平台即服务 当企业想要掌握物联网设备所产生的大量数据，那就自然会用到云计算。为了满足物联网数据储存和处理的需求，一些科技公司开始提供各种云服务和应用程序。目前云计算产品主要有IaaS和PaaS类型，其中IaaS指的是基础设施即服务，供应商包括亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌的云计算物联网。而PaaS是指平台即服务，主要产品有PTC公司的ThingWorx和西门子公司的mindsphere等。 通用电气推出的Predix平台也是PaaS类型的产品，是目前最全面工业物联网应用程序开发工具。通用电气凭借着124年在工业设备领域建设和运行的经验，通过PaaS为工业设备运营商提供效率优化解决方案，成为工业物联网平台的主要供应商。 GE图片样例 大多数软件公司也许可以从历史数据分析出未来可能发生什么事，或者接入虚拟电路显示设备的流量和压力发生了什么。通用电气拥有很多从设计和制造过程失败案例的经验知识，同时为用户提供了一个360度视觉的独特的设备分析和洞察。 通用已经与亚马逊合作，将其它Predix运行在AWS上，以后还将可能运行在微软的Azure上。Predix是一个平台服务软件，可以依托在像AWS和Azure这样的基础服务平台，未来客户将能自由选择在哪个平台上运行软件。 数据分析业务走向边缘 在本地对设备数据进行处理分析，将能达到更多的数据量和更高的效率。这种设想可以通过边缘计算实现，数据先在本地进行优化，而不是直接传送到数据中心或者云端，只有当企业需要时才通过网络上传。 物联网边缘化是一种重要的趋势，世界著名咨询公司Gartner分析认为，到2022年将有75%的数据在数据中心或云以外的地方进行分析和处理。在边缘和云中处理和管理数据的能力对于企业优化业务将是至关重要的。 为了帮助企业在边缘更好地处理数据，通用电气提供了一些边缘增强功能，包括运行在服务器硬件上的Predix边缘能力。过去只作为云服务，现在Predix允许企业能够支持多达200000个连接的设备。 GE图片样例 通用电气还推出了一个Predix Machine软件，这是一个为微型服务器市场而设计的产品，可以在客户的虚拟化数据中心基础设施上或服务器类硬件上运行。边缘管理和机器将在明年第一季生效，而另一个功能Predix复杂事件处理（CEP）会在今年年底可用，CEP将保证数据在极低的延迟下允许更快更有效的事件处理 运营绩效与AI服务管理 提升运营绩效是企业管理的关键，OPM(运营绩效考核)是指出应从运营的角度，评估和监控企业的业务流程，分析并提高企业运营效益的理念。通用电气OPM软件是在资产性能管理（APM）系统基础上扩展的产品，目前可以用于采矿业。通用表示，明年OPM将扩展到其它行业，OPM主要是利用实时和历史数据以及分析帮助客户做出更好的业务决策。 例如，如果工业过程与计划偏离时给运营商发一个预警，让企业有时间去解决的业务问题和采取预防措施，这样将能大大降低因错误安排而造成的巨大损失。 去年，通用电气花了9.15亿收购ServiceMax，然后一直致力于整合公司现场服务管理（FSM）与GE产品和第三方工具软件。例如，将人工智能预测分析整合到Apache Spark AI引擎以提高服务时间。 此外，新的应用程序允许服务提供商在同一设备上安装第三方移动应用程序，共享FSM数据。新的程序功能允许多个工作订单链接，以提高首次固定费率和减少服务访问次数。 新应用程序开发工具 通用数字化的APM套件增加包括Predix工作台将在明年第一季度发布。应用程序设计成一个拖放图形界面形式，让非专家开发人员使用GE软件。这种设计可以让很多人参与设计，并不一定是计算专业的研究生才能使用，在一个安全的环境下建立和扩展应用程序。利用APM套件和工具可以扩展更多的应用，添加更多的数据源，甚至超出GE提供的范围。 在即将发布的工程领域数字双胞胎的分析平台mid-2018采用了算法和模板库，帮助GE客户更快更容易建立所谓的数字双胞胎-虚拟模型设计，让企业轻松了解到航空发动机等有形资产的性能和运作。 数字双胞胎软件贯穿了产生的整个生命周期，通过数据分析和ERP系统来衡量，如对实物资产管理和性能退化的监控。分析工作台也将帮助用户实现机器学习的能力，让这些模型来提长工作的效率和节省时间。

展开更多

发布时间: 2017-11-21

36. 智能制造产业面临网络安全挑战

杨芳

“科技创新提供机会的同时也面临着新的挑战。比如，在智能制造、工业领域，随着互联设备增加而日益暴露的网络安全问题。”今天，德国驻华使馆参赞陶刚在中德信息安全合格评定合作研讨会上说。 据主办方介绍，此次中德信息安全合格评定研讨会是中德两国首次在信息安全合格评定领域举办研讨。 目前，在智能制造、工业领域，所面临的风险已经远不限于隐私和数据的风险。仅一个事故就可能导致严重的商业损失、市场损失甚至更严重的后果。 “中德经济互补性强，利益契合点多，合作潜力巨大。两国都是制造业大国，近年来，随着中国制造2025 、德国工业4.0 战略的发布和实施，智能制造成为两国制造业发展的战略方向，而防范和解决网络安全问题是智能制造产业发展的必要保障。”国家认证认可监督管理委员会总工程师薄昱民说。.

展开更多

发布时间: 2017-09-25

37. 工程机械行业又一春：竞争呈集中化，外企巨头下探中低端市场

icad

11月末，上海新国际博览中心内人头攒动，中国最大的工程机械行业展会――每两年一届的上海宝马工程机械展正在举办。占地10万平米的户外展区摆满了各个品牌的工程机械，三一、徐工、小松、斗山等国内外大牌厂商悉数亮相。 展区内，购销双方穿梭在高耸的塔吊之间寻觅生意机会，观众们则聚集在有发布活动的展台前，不时为产品亮点献上掌声。 据展会官方数据统计，2018年上海宝马展在展览面积、参展商数量和观众数量方面都创造了历史最高水平。其中，展示面积突破33万平方米，使用了上海新国际博览中心全部展区。参展企业数量达3350家，与上一届相比上升13%。观众总人数达到21.2万人，增幅高达25%。这些亮眼的数字与上一届展会形成鲜明对比：2016年，上海宝马展首次出现参观人数下滑的现象，包括小松、厦工、神钢、柳工在内的国内外龙头企业纷纷因成本问题缺席。 彼时，中国工程机械行业经历了一场历时5年的萧条，多家中小型企业陷入倒闭，行业销量自2014年起进入负增长。在一些行业人士的口中，这场自2011年4月份开始的下行周期被称作“断崖式下滑”。 然而，从近两年来的工程机械行业发展数据来看，严冬已经结束。据国家统计局数据显示，2018年1至9月，全国挖掘机、装载机累计生产194153台、108324台，同比分别增长51.7%和26%。如今，行业内更为关注的问题是，这一轮迅猛发展的势头是否会重现工程机械市场在2009年至2011年之间的辉煌景象。 告别严冬：基建补短板叠加设备更新期 作为建筑业的上游产业，工程机械行业的景气与否取决于新开工面积与开工率的多少，进而受宏观环境下固定资产投资左右。 2008年至2011年，“四万亿计划”的刺激带来一场基础设施与房地产的建设大潮。在此三年间，全国工程机械销量年增速维持在30%以上，2011年增速为41.3%达到顶峰。此后，随着“四万亿计划”走向尾声，渐趋疲软的需求端难以消化工程设备库存量，行业开始由盛转衰，自2011年4月起进入下行期。 “2014年2015年对全球建筑行业来说是比较艰难的两年，当时卡特彼勒的业务在这两年下降了25%，而2017年和2018年则有了好转。在过去的18个月里，有了50%左右的增长。”卡特彼勒分管基础建设业务的集团总裁彭唐谋（Thomas Pellette）对包括澎湃新闻（www.thepaper.cn）在内的媒体表示。成立于1925年的卡特彼勒总部位于美国伊利诺伊州，主营业务为包括工程机械、矿山设备、燃气发动机在内的重型工业设备。据财报显示，卡特彼勒今年第三季度营收135亿美元，同比增长15.5%。而据彭博数据显示，卡特彼勒2017年工程机械板块营业收入达到191.3亿美元，排名全球第一。 在中国，卡特彼勒是工程机械市场占有率最高的外资企业之一。据分管中国市场业务的卡特彼勒（中国）投资有限公司董事长陈其华介绍，卡特彼勒今年在中国市场的迅猛增长主要来自存量机械的更新替换，这一部分的规模比售出的新机更高。“此外，中国政府也不断投资于基础设施建设，推动经济的稳定增长。”他补充道，“我们将这个政策看作一种行业整体的推动力。” 今年以来，基础设施投资平稳增长，增速有所回落。在此背景下，基础设施补短板在今年下半年被提上政策议程。7月底，中共中央政治局召开会议部署下半年工作时，明确提出加大基础设施领域补短板的力度。11月，国务院办公厅出台《关于保持基础设施领域补短板力度的指导意见》，要求着力补齐铁路、公路、水运、机场、水利、能源、农业农村、生态环保、公共服务、城乡基础设施、棚户区改造等领域短板，加快推进已纳入规划的重大项目。据国家统计局数据显示，今年1至10月份基础设施投资同比增长3.7%，其中道路运输业增长10.1%。 在宝马展现场，一位常驻山东市场的约翰迪尔公司（John Deere）销售人员向澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，随着以山东潍日高速、济青高速扩建为代表的大型工程持续推进，山东工程机械需求量激增，其中最具代表性的挖掘机销量上升至全国第一。他表示，“今年工程机械销量增长的主要来源是老客户，他们的工程量也在增长。一些老机器效率跟不上就会更换新设备，原来有一台的可以增加到两台三台。” 同为美系挖掘机的代表，约翰迪尔与卡特彼勒相比很晚才进入中国市场。卡特彼勒自上世纪90年代便与徐工集团建立合资企业，而约翰迪尔在天津建设的独资工厂直到2012年才投产，刚好遇上工程机械行业的下行期。不过，在11月14日召开的挖掘机械行业年会上，约翰迪尔公布的数据显示，该品牌挖掘机销量在今年前10个月的增长幅度达到246%，大幅领先行业平均水平的51.7%。 谨慎乐观：政策前景未明确，行业壁垒已建立 沃尔沃建筑设备公司（Volvo CE）总裁耶恩贝里（Melker Jernberg）在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）等媒体采访时表示，预计今年在中国市场的销量增速大约为30%，明年则在-10%至0%左右。他强调，工程机械市场的一大特点是波动性很强，目前中国总市场已经到了很高的水平，即使增速放缓甚至出现负增长，也是一个非常健康的市场。 据彭博数据显示，2017年沃尔沃建筑设备的销售额达到77.9亿美元，排名全球第四。耶恩贝里表示，中国市场近年来增长迅猛，在沃尔沃的全球市场中占比约为20%。 卡特彼勒公司的两位高管并未在新闻发布会上透露对未来市场预测得出的具体数字。陈其华表示，卡特彼勒对中国市场的判断长期来说是乐观的，中国的整体市场仍然非常大。彭唐谋则表示，相信中国未来的增长会非常稳健，“考虑到中国政府在基础设施建设方面作出的投资与努力，中国对我们来说绝对是非常重要的一个市场。” 在被问到中国市场是否会恢复到2009年至2011年的水平时，上述约翰迪尔公司的销售人员连连摇头，“跟2010年左右比起来还差大了，差不多有07年左右的水平。（市场表现）目前来看还可以，但是能延续多长的时间，国家是否有政策性的变化，这都不敢说。”他表示。 虽然中国市场的庞大潜力是行业中的普遍共识，但是在开放竞争20多年后，这扇蕴藏着机遇的大门已开始缓缓合拢。行业断崖式下滑的5年不啻于一场洗牌，将一些抗风险能力弱的中小规模企业淘汰出局，剩余市场份额则呈现向头部企业集中的趋势。 据《中国经济周刊》报道，至2016年10月，全国挖掘机生产企业已经从高峰期的110多家下降至20多家。而据最新发布的《2018年度中国挖掘机械行业研究报告》显示，2018年1至10月，国内排名前十企业市场销量为13万2879台，市场占有率达到85.3%，2017年的数字则为75.35%。如约翰迪尔这样“后发制人”的故事越来越难以在新入局者身上复制。 在宝马展的室外展区，海德默克公司（HDROMEK）的展台是一座30平方米左右的小屋，门外空地上停放着两三台白色喷漆的挖掘机、装载机。在以黄色为主色调的展品中，海德默克产品的设计有几分精致感，但是与几米开外利勃海尔公司的挖掘机阵列相比并不起眼。成立于1978年的海德默克是目前土耳其本土最大的建筑设备公司，其挖掘机与装载机销量已连续多年位居国内第一。据其销售人员介绍，海德默克的营业收入在全球工程机械企业中可以排入前50。过去40年间，其产品已售往100多个国家，主要市场集中在欧洲及北美。 2017年，看到中国市场复苏机会的海德默克决定进军市场，但是这家在欧洲颇有地位的建筑设备生产商在中国的进展并不顺利。 据悉，今年以来，海德默克的产品在中国仅售出10台左右，所占市场份额可以忽略不计。对此，销售人员向澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，海德默克的产品定位是优质高价，对于中国市场的纵深体量有信心，看好未来发展。但是，在被问及是否会在中国开设子公司时，这名销售人员明确表示否定。 据他介绍，海德默克位于泰国的工厂近年来正式投产，这也是公司决定进军中国市场的原因之一。此外，海德默克还在日本设立了办公室，负责亚洲市场的运营与后市场服务。在宝马展现场，有中国经销商被海德默克展台所吸引，希望可以洽谈合作事宜，但由于海德默克并未聘请懂得中文的员工，双方最后只得作罢。 放下身段：外国厂商发力后市服务，下探中低端市场 陈其华在新闻发布会上表示，中国工程机械行业已经经历了两年半的高速增长，现在所有的玩家都在思考如何实现可持续性的增长，“我们对此也保持密切关注。”从本届宝马展新品发布的情况来看，工程设备的低能耗与智能化是一线厂商所大力加码的两大未来发展方向。 在低能耗方面，卡特彼勒在宝马展上推出11款挖掘机新品。其中330GC等五部产品的机身重量在30吨至45吨之间，属于“大挖”。据介绍，该系列挖掘机利用智能称重等技术，工作效率最高可提升45%，同时最高可节省15%的油耗。 沃尔沃建筑设备在2015年与瑞典客户、政府、高校展开合作，开展电气化现场作业项目。该项目使采石作业的运输环节实现电气化，包括挖掘到初始粉碎，再到二次粉碎的中间运输环节。自2018年下旬开始运行以来，该项目最终效果高于预期。据耶恩贝里介绍，项目二氧化碳排放减少了98%，电力消耗减少70%，整体运营成本下降达到40%，总体拥有成本预计下降25%。“在过去的实践中，加大环保力度往往意味着牺牲成本和效率。沃尔沃的电气化现场作业项目证明，我们可以同时兼顾安全、环保和效率，不必进行取舍。”耶恩贝里表示。 沃尔沃建筑设备的“零排放”作业项目示意图 在智能化方面，据陈其华介绍，卡特彼勒截至8月底已经在全球实现了70万台工程设备的互联，目标在年底达到87万台，实现全球互联。陈其华表示，工程机械行业的智能化仍有较大空间，“根据有关数据统计和报道。在过去的20年里，全球工程机械行业的自动化水平和整个工业化的自动化和智能化水平相比，效益是低的。这里面有很多的机会，可以减少很多的浪费。” 自工程机械行业回暖以来，国内工程机械厂商无论是在技术上还是在市场表现上都在快速缩小着与外国厂商的差距，在部分领域甚至具有领先优势。例如，上述设备互联技术已在国内主要厂商之中得到实践。目前，包括徐工、三一、中联重科在内的国内工程机械企业都已涉足工业互联网，推出面向用户的远程管理软件。 在中科云谷科技有限公司的展厅内，中联重科工程设备的行进路径、工作时长、载重、能耗等数据都在软件界面上一览无余。借助应用软件，用户可以从手机或平板电脑上获取这些数据，从而优化设备管理方案。从大屏幕上的数字来看，中联重科参与互联的设备数量约为1.1万台。 国内市场占比最大的工程机械民营企业三一集团在宝马展上展出多个无人驾驶方案，其中包括利用VR眼镜配合无人机远程控制挖掘机、重型起重机的无人驾驶体验间等。此外，三一发布的新品SY365智能挖掘机被冠以“AI挖掘机”之名，具备电子围栏，雷达避障，一键修坡、平地，自动挖沟、甩方、装车等功能。 宝马展现场，三一展示可遥控操作的挖掘机 根据中国工程机械工业协会发布的数据显示，国产品牌自2011年起逐步占据市场主导地位。2010年，各类工程机械产品中，国产品牌的市场占有率为29.4%，至2016年已上升至46%。在挖掘机这一最主要的产品线方面，国产品牌在今年前7个月国内市场总销量中的占比已达54%。 面对愈发激烈的市场竞争，外国厂商亟需开拓新优势。在过去的印象中，国外厂商在大吨位设备上有着绝对优势，而国内厂商则精于中低端产品线，主打价格优势。但在本届宝马展上，卡特彼勒发布了六款迷你挖产品，沃尔沃则发布了由中国团队设计、研发、制造的EC75D小吨位挖掘机。这一下拓中低端市场的努力，预计将对该价格区间内的国产品牌形成冲击。 另一方面，外国厂商也在加强后市场服务，提高用户体验。沃尔沃建筑设备在本届宝马展上推出“沃+”整体解决方案，除了对设备的正常工作时间、燃油效率、生产率等数据进行监控外，还提供认证翻新、金融、配件、租赁等服务。耶恩贝里表示，中国客户对于机器运行时间的要求越来越高，中国市场正在从一个简单市场变为成熟市场。 卡特彼勒还推出了新一代的零部件品牌Yellowmark，据其官方文章介绍，Yellowmark旨在提供经济可靠的零件解决方案，专为一次性使用而设计，不能重用或再造，因此价格更低。 此外，卡特彼勒在宝马展上提出了“2小时响应服务承诺”：在50公里、2小时内，卡特彼勒的代理商都会及时地应对任何一个客户对产品设备服务的需求。 “这是我们新的承诺：无论客户在哪里，无论客户有什么需求，卡特彼勒和我们的代理商都会给我们的客户提供及时的、高效的、卓越的服务。”陈其华表示。 责任编辑：null.

展开更多

发布时间: 2019-03-28

38. 中日美工程机械厂商的“无人化”竞争

icad

全球工程机械2强正围绕“无人工程机械”展开激烈交锋。美国卡特彼勒7月5日公开了无人驾驶型液压挖掘机。日本小松也将在2019年内启动以人工智能（AI）实现自主运行的工程机械的验证试验。和汽车一样，工程机械也将迎来技术创新的浪潮。在中国企业不断崛起的背景下，无人工程机械的开发竞争或将影响未来的市场竞争力。     7月5日，在日本三重县东员町发布无人工程机械的卡特彼勒日本法人的代表执行董事哈里（HarryKobrak）强调称，“工程机械的数字化是不可逆转的。将加速这一领域的创新”。该公司的新型工程机械与大成建设联合开发，通过传感器掌握与翻斗车的距离，同时装载土方。经过在建筑现场的验证等，力争2021年以后实现实用化。 1     在那之前，卡特彼勒2020年将推出属于该公司首款无人工程机械的“压路机”。今后，还将推进利用图像识别技术和AI，扩大无人工程机械的产品线。卡特彼勒的产品经理弗雷德·里奥（音译）认为，“建筑现场95％的作业能实现自动化”。希望在率先推出无人工程机械，在编程方法和通信标准等方面打造世界标准。     各厂商竞相研发无人工程机械的背景是全球范围内建筑现场的劳动力短缺。与工厂相比，建筑现场的自动化进展迟缓。在少子老龄化加剧的日本，劳动力短缺日趋严重，对机械的更新换代需求将提高。而美国由于移民流入受到限制，劳动力不足成为课题。在中国，人工费正在上涨，同时工作条件艰苦的岗位难以招到人。     一方面，卡特彼勒的竞争对手小松也不甘人后。该公司采用AI的无人挖掘机能通过图像来识别周围的状况，对装载沙土、行驶和停止自主作出思考与判断，力争2021年实现商用化。小松的智能化建设推进本部长四家千佳史表示，除了工程机械的技术进步之外，“与无人机航拍测量等结合，建筑现场的智能化也将加速”。     小松在利用数字技术方面一直领跑。1999年在自身工程机械上配备了“康查士（KOMTRAX）”系统，使用全球定位系统（GPS）等远程监控工程机械的运行状况。通过把这一系统用于零部件的故障监测，实现了高效维护。     小松的“永不停止的工程机械”可将故障导致的运行损耗降至最小，在全球建筑现场得到积极利用。如今小松营业收入的2成以上来自采用“康查士”系统的机械的维护等服务。小松在2019年4月发布的中期经营计划（截至2021年度）中把利用“物联网（IoT）”定位为支柱。     近年来，在新兴市场国家拉动下，全球工程机械销售维持高增长，但目前笼罩阴影。英国工程机械咨询公司Off-HighwayResearch的数据显示，2019年全球工程机械销量预计同比减少2％，降至111万台。中国和印度等新兴市场国家需求减速，预计到2023年前后持平或小幅减少。     其中，卡特彼勒和小松的交锋将日益激烈。英国KHL集团的资料显示，从2018年全球工程机械市场的份额（按金额计算）来看，排在首位的卡特彼勒比2017年下降3.8个百分点，降至12.6％。小松则与2017年持平，为11.9％，二者之间的差距缩小。这在很大程度上是因为，在中国份额较高的卡特彼勒受到了中国经济减速的影响。     卡特彼勒的营业利润率为15.2％，小松为14.6％，在制造业内维持了较高的盈利能力。不过，在中国经济增长减速、当地企业扩大销售低价格产品的背景下，要保持较高的盈利能力，关键在于服务，而非单纯销售机械。在把无人工程机械与数字服务结合，推动提升建筑现场效率方面，除了硬件之外，软件的开发能力或许将成为关键。     中国企业崛起三一重工掌握2成国内份额     在日美工程机械2强竞相开发数字技术的背后，存在中国企业的崛起。作为世界最大工程机械市场，中国截至2010年代前半期曾是小松的根据地，但抓住旺盛基础设施投资需求的当地企业快速增长。尤其是拥有“SANY”品牌的三一重工，在中国市场占据2成左右份额，高居首位。     随着中国的城市化进程，当地市场上的小型挖掘机需求增长。小型挖掘机无需像大型机械那样的技术实力，行业准入门槛较低。此外，中小企业也在崛起，竞争激烈。重视维持品质和价格的小松2018年在中国的份额仅为6％左右，没有进入前3位。采用IT监视运行状况和远程控制等服务是小松与中国企业形成差异化的主要武器，可以说无人工程机械就是其结晶。     在钢铁领域，全球粗钢产量份额（2018年）前10的企业中，6家来自中国。在造船领域，从2018年全球船舶建造量份额来看，中国占到34％，大幅超过日本（13％）。在工程机械领域，中国企业也在崛起，日美2强的地位并非坚如磐石。     近日，由三一、华为、跃薪智能等联合打造的首台5G遥控挖掘机正式亮相并投入实用。通过移动5G网络，工作人员启动了远在千里之外，河南洛阳栾川钼矿的5G遥控挖掘机。在露天矿区里，设备进行了挖掘、回转、装车等远程、无人复合动作，每一个指令都迅速到位。在无人工程机械领域，如果日美企业的技术创新迟缓，也有可能被中国企业夺走优势。

展开更多

发布时间: 2019-10-15

39. 寻找智能制造的原动力与成功之道！

杨芳

1、必须反思推进智能制造的原动力是什么？ 美国的制造企业一直非常注重信息技术和自动化 技术的应用，正是在这样的土壤里，才会产生GE、PTC、罗克韦尔、Autodesk、ANSYS、Kronos这样的IT与OT巨头。 首先，美国的人工成本很贵，美国企业推进智能制造最重要的原动力之一就是减员增效，在标准化的基础上推进自动化，实现少人化，保持较高的劳动生产率；同时，美国也存在着年轻劳动力减少的问题，因此，推进少人化与自动化是一个现实选择。 其次，在市场经济的完全竞争环境下，产品生命周期越来越短，产品品种越来越多，批量越来越小，需要满足的法规越来越严苛，客户对产品品质和用户体验的要求不断提升，因此，企业要保持竞争力，必须实现数字化转型，对生产设备、生产线、生产车间，乃至整个企业进行数字化、智能化改造。 第三，物联网、移动应用、云计算、增材制造、人工智能等新兴技术的兴起，对制造企业改善运营带来了新的机会。因此，以美国为代表的发达国家的领军制造企业，非常清晰地将推进智能制造作为一种保持和提升竞争力的手段。 第四，美国已经将低端产品制造大部分外包，真正留在美国的，是复杂产品、附加值高的高端制造。即便是高端制造，也是把大量零部件的制造外包，广泛通过供应链协作。因此，美国制造业非常强调供应链协同和智能物流的应用，实现工业4.0 所强调的横向集成。 反观我国目前的智能制造热潮，依然没有走出政府出题目，专家定方向，企业报项目，最终政府买单的框框。拿到几千万的无偿资助，对于大部分利润率不高的制造企业而言，实在是有太大的诱惑。这样的免费大餐，实际上让很多企业已经忘记了推进智能制造的原动力，迷失了推进智能制造的方向。一些拿到大项目的企业，智能制造究竟怎么做还没想清楚。就像我国很多公司上市了，如何使用募集资金还没想清楚一样，因为他们把上市当做目标，而非手段。我很担心，一些智能制造的示范生产线真的只能用于专家检查时“示范”一下。 正是在这种环境下，很多企业才会把推进工业4.0和智能制造当做一个漂亮的广告词，把简单的按订单配置，吹成个性化定制；把大量使用机器人 当做智能制造的代名词；也正是在这种政府主导的模式下，一些地方政府才会盲目出台类似鼓励“机器换人”的政策。 我希望更多的企业能够冷静地思考自身的发展现状和数字化转型战略，分析推进智能制造的可行性、必要性和紧迫性，真正把智能制造当做一个帮助企业提升竞争力的手段，而非目标，从而找到推进智能制造的突破口，不要被“拔苗助长”。.

展开更多

发布时间: 2017-06-20

40. 美日制造业展开新策略 中国全球制造业格局地位会变化吗

杨芳

　美国正在重塑制造业竞争优势、并在WTO之外构建投资贸易秩序以维护美国利益，日本正在加快制造业结构转型，未来中国制造业可能面临发达工业国家和印度等后发工业国家的“上下夹击”。在这样的背景下，中国的“一带一路”战略和产业政策实施方式必须适时调整，从而确保在全球制造业格局中的有利地位。　　１美国的战略逻辑 　　美国强化制造业技术优势和产业竞争力、阻击全球竞争对手的战略逻辑是：对内以“制造业复兴战略”为核心促进制造业向美国本土回溯，积极推动全球生产制造体系向符合美国资源禀赋优势的方向转变。 　　具体的政策措施主要表现在以下四个方面：一是针对美国制造业技术能力雄厚而产业化（主要是大规模制造）相对能力薄弱的问题，强化政府的作用，通过完善制造业创新体系促进科学和技术优势向产业化优势的转变。如完善针对先进制造业的科技基础设施建设，搭建全国性“制造业创新研究所”网络，增加制造业研发预算等。 　　二是利用智能制造快速发展的机遇，利用智能制造对人工进行替代的资本深化机遇，弥补美国劳动成本高企的劣势，强化生产制造向美国本土的回溯，加强美国的生产制造（美国学者称之为“产业公地”）优势。 　　美国发展智能制造的战略意图是掌握新一轮工业革命的技术制高点，其核心是依托其在信息技术和先进制造技术领域的优势，加快推动全球工业生产体系向有利于美国技术和资源禀赋优势的个性化制造、自动化制造、智能化制造方向转变。 　　三是积极建设以分布能源系统、物联网、下一代互联网为代表的全新的工业基础设施体系。在政府资助下，美国各州都在开发和部署具有智能性、可持续性、灵活性的能源、交通、生产和信息基础设施，这些设施是“第三次工业革命”催生新产业、新业态的基础，也有助于美国制造业降低配套成本，形成快速响应能力。 　　四是通过强化结构性的产业政策促进生产制造向美国的集聚。利用不同口径的测算结果表明，我国制造业企业税收成本超过45%，加入各类行政性收费和政府基金后的综合税负成本超过60%，大幅高于美国制造业企业38.92%的税收成本和44%的综合税负成本。而美国政府加强对工业的补贴有望进一步强化美国的投资吸引力。 　　例如，富士康在美国威斯康星州投资的100亿美元液晶面板（LCD）项目，威斯康星州政府就将在未来15年内向富士康共支付28.5亿美元现金，包括15亿美元工资税补贴、13.5亿美元资本投资获利税补贴，此外，州政府还将放弃1.5亿美元的建筑设备销售税。 　　美国阻击全球竞争对手的对外策略是逐步弱化以WTO为主导的全球贸易框架，积极推进“印度太平洋之梦”，构建更加有利于美国利益的新贸易投资秩序。特朗普政府和越来越多的美国制造业企业家认为，在WTO框架下，美国系统性地、没有附加条件地开放了贸易和投资，降低和消除了关税，减少了关税壁垒，但是在美国降低关税壁垒同时，其他国家却没有向美国同等条件地开放市场。特朗普明确表示，“美国鼓励私有企业、革新和工业。而其他国家则使用政府工业计划和国有企业。” 　　基于这样的认识，特朗普政府不仅逐步弱化WTO贸易框架，而且抛弃了之前奥巴马政府试图推动的TPP贸易框架，转而通过建立新的双边贸易规则来重构有利于美国贸易利益的新秩序，其核心内容之一是加强与印度和东南亚等发展中国家的贸易伙伴关系，即特朗普所谓的“印度太平洋之梦”，同时加强针对中国等美国企业主要投资东道国的知识产权保护、反对以市场要求外资企业转让技术和对工业进行大规模补贴等产业政策措施。 　　２日本仍是主要对手 　　与美国新一轮制造业战略以加强生产制造基础不同，当前日本制造业竞争战略的核心是进行结构性调整，即逐步退出日本企业逐渐丧失优势的家用电器、消费电子等传统产业，转而培育在新能源、生物医药、新能源汽车、智能装备等新兴部门的竞争优势。 　　从三菱汽车油耗造假、东芝公司虚报利润到高田问题气囊，再到今年神户制钢旗下３家工厂和１家子公司长期有组织的篡改部分铝、铜制品检验证书，近年来频繁出现的日本企业造假现象实际上是日本制造业处于结构转型阵痛期的具体表现。但是必须看到，日本在传统制造业领域的技术基础仍然十分坚实，同时在新兴产业部门的技术能力、特别是工程化能力正在快速培育、提升，日本仍然是中国制造业向中高端跃进的主要竞争对手和障碍。 　　３中国产业安全的新挑战 　　在美国重塑制造业竞争优势并通过积极构建新投资贸易秩序强化美国利益、日本加快制造业结构转型的背景下，未来中国制造业发展有可能面临“上下夹击”的不利局面。 　　一方面，美国通过加快技术和产业结构向有利于美国资源禀赋优势的方向转变，通过强化政府和产业政策功能加快制造业回溯，同日、德等工业强国加强在新能源、生物医药、智能装备等领域的战略布局，因而对我国制造业转型升级和构建经济发展新动能形成抑制作用。 　　另一方面，美国通过双边谈判重建全球贸易投资秩序的企图可能加快“印度太平洋之梦”战略的实施进程，即通过培育中国制造业的竞争对手弱化中国制造业的竞争力和谈判地位，在这样的背景下，印度以及越南等东南亚国家的工业化有望提速，中国制造业将同时面临来自印度和东南亚国家的技术追赶和产业替代。 　　基于此，未来我国的产业发展和贸易战略必须适时进行调整： 　　一是在“一带一路”战略的具体实施中弱化对印度和东南亚主要潜在制造业竞争国家的投资，特别是缩减对这些国家在高铁、高速公路等交通基础设施领域和电力等能源基础设施领域的投资，抑制其制造业综合成本优势的形成。 　　如果美国进一步强化新亚太战略，加大与印度和东南亚国家的贸易投资合作，有可能激发印度和东南亚的劳动成本优势和市场优势，与印度和东南亚国家形成研发和大规模制造的分工格局，从而对中国的制造业大规模生产制造优势形成冲击。 　　目前，印度和东南亚国家虽然在劳动成本方面较中国具有优势，但由于这些国家工业基础建设的滞后以及国内市场的分割（印度尤为突出），其在制造业综合成本方面并未形成优势。中国在这些国家的“一带一路”战略重点应是制造业产能走出去，而不是基础设施投资。 　　二是策略性使用产业政策，灵活规避WTO规则。目前我国一些地方政府以发展规划和产业政策等形式公开对企业进行各种补贴，违反了WTO规则，同时也成为美欧等国家阻击我国制造业转型升级的把柄。 　　事实上，美日等工业强国并没有放弃对补贴政策的使用，如美国对航空和航天、汽车、造船和建筑等部门的补贴；日本对汽车、电子机械和设备等部门的补贴；欧盟对造船、汽车等部门的补贴。 　　但这些国家在补贴政策的运用方面特别注重灵活性。未来我国产业政策实施应充分借鉴这些国家的经验，更多依赖研发机构、而不是政府直接对企业进行补贴，即政府把补贴资金首先发放给科研院所，然后由科研院所再通过合作研发等形式转给企业，从而避免了政府对企业的直接补贴。 　　与此同时，鼓励和帮助我国企业灵活应用反补贴和反倾销措施，同时借鉴美国做法，鼓励企业采用贸易救济措施，排斥进口产品，打击国外的竞争对手。以美国《伯德修正案》为例，该法案要求美国政府，把向外国公司征收的反倾销和反补贴税款直接补贴给提起反倾销或反补贴诉讼的美国公司，而不是上缴美国财政部。这一做法显然在实质上是对美国公司的双重保护，在客观上也会起到鼓励本国企业发起反倾销和反补贴诉讼的诱导效果。 　　三是积极利用日本造假门事件频发的机会，在国际市场和媒体营造有利于中国制造业的环境，加大中国制造质量品牌的建设和宣传。特别是利用学术界、而不是主流媒体的力量，加大对日本造假和企业失败案例的分析和发表，同时也加大学术界对中国成功企业、原始创新和产品质量的研究和发表。利用学术界独立第三方的优势，在加强中国经验提炼梳理的同时，扩大中国制造业的全球影响力，提升中国制造业的全球形象。

展开更多

发布时间: 2018-03-19

41. 2020年重大技术装备进口税收政策有关目录修订意见征集

icad

为进一步提高我国装备制造企业的核心竞争力和创新能力，加快推动产业结构调整和转型升级，根据《重大技术装备进口税收政策管理办法》（财关税〔2020〕2号）要求，经研究决定，组织开展2020年重大技术装备进口税收政策有关目录（以下简称《目录》）修订意见征集工作。 （一）目录修订范围 1. 增加或删除国家支持发展的重大技术装备和产品； 2. 增加或删除重大技术装备和产品进口关键零部件、原材料； 3. 增加或调整进口不予免税的重大技术装备和产品； 4. 调整国家支持发展的重大技术装备和产品的技术规格、销售业绩、执行年限等； 5. 调整重大技术装备和产品进口关键零部件、原材料的单机用量、执行年限等； 6. 调整《目录》中的其他要素。 （二）目录修订条件 1. 增加及保留《国家支持发展的重大技术装备和产品目录》中的重大技术装备和产品，应符合产业发展方向和目录规定的领域； 2. 增加及保留《重大技术装备和产品进口关键零部件、原材料商品目录》中的关键零部件、原材料，应为国内企业生产国家支持发展的重大技术装备和产品而确有必要进口的关键零部件、原材料； 3. 增加《进口不予免税的重大技术装备和产品目录》中的重大技术装备和产品，应为国内已能生产的重大技术装备和产品； 4. 对于国内企业已经能够实现批量生产的关键零部件、原材料，应从《重大技术装备和产品进口关键零部件、原材料商品目录》中删除。

展开更多

发布时间: 2020-04-09

42. 中国工程院院士沈昌祥：深谈物联网安全新趋势

杨芳

中国工程院院士沈昌祥就“以科学的网络安全观，筑牢物联网安全防线”为题带来演讲分享，深度聊了安全产业的一些事。 安全虽然不创造价值，但守护价值。而且在物联网行业，这份价值正在变得越来越大。图片来源：pixabay 在以往互联网产业的发展规划里，业务总是优先于安全，我们总是能看到很多专注利益而忽视安全的反面案例，比如此前的Facebook数据泄露事件，受损害的首先是C端用户的隐私。 现在物联网产业To B的整体属性，就进一步加强了安全建设的重要。智能门锁、联网汽车、工厂设备……任何一类被攻破了都将给企业带来不可预估的打击。 2018年11月19日，中国国际物联网创新应用大会在中国惠州市潼湖科技小镇举办，来自政府、企业、科研机构等超700名代表参与了会议。会上，中国工程院院士沈昌祥就“以科学的网络安全观，筑牢物联网安全防线”为题带来演讲分享，深度聊了安全产业的一些事。 中国工程院院士 沈昌祥 1.熊猫烧香不是起点，WannaCry不是终点。网络空间问题颇多，网络攻防将是永远的主题。 2007年，当时25岁的湖北小伙李俊编写了一款名为“熊猫烧香”的电脑蠕虫病毒，短时间内造成高达几百万的个人及企业用户感染。此次事件也成为了中国警方破获的首例计算机病毒大案。 2017年，“蠕虫式”勒索病毒软件WannaCry由不法分子进行传播，造成至少150个国家、30万名用户中招。病毒会提示支付价值相当于300美元的比特币才可解锁，直接影响到了校园、金融、能源、医疗等众多领域。 没有列出的事件还有很多，但从十年前个人炫技式的熊猫烧香，到为财而来的勒索病毒，黑客的方针战略变化已经显而易见。 “天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。” 物联网产业发展带来的巨大利润空间，无疑将成为黑产的下一个目标。他们的方式，就是通过攻击向企业勒索钱财。 对此，沈昌祥院士补充到，网络安全建设已经上升到国家战略，没有网络安全就没有国家安全。网络空间包含的计算科学、体系结构、计算模式三大问题，都是要解决的一级学科科学理论问题。 当然，如同人有时候也会生病，安全只能是相对的。科学技术在进步，攻击方式会改变，防护也要跟着改变，安全建设的目标就是尽全力保持健康工作的状态。 2. “老三样”已过时，用可信计算3.0筑牢物联网安全防线 说起老三样，我们可不是指七八十年代的自行车、手表和缝纫机。 安全界的“老三样”指的是防火墙、入侵检测、病毒查杀。 防火墙：监测计算机与服务器和路由器之间的数据交换。相当于门卫，对所有进出大门的人员（数据包）进行检测。 入侵检测：检测内网用户端是否有异常活动，防止内部网络的攻击，相当于第二道门，是对防火墙及其有益的补充。 病毒查杀：如果病毒已经进入到电脑内部，就要靠杀毒工具来把它们清除掉。 但时代在进步，找漏洞、打补丁的传统思路不利于整体安全，传统“老三样”也已暴露很多缺陷，难以完全应对人为攻击。 沈院士就此提到，要用主动免疫的可信计算来解决安全问题。在计算运算的同时进行安全防护，通过实施身份识别、状态度量、保密存储等功能，识别“自己”和“非己”成分，从而破坏与排斥进入机体的有害物质，为网络信息系统培育免疫能力。 安全可信的计算节点双体系（计算+防护）结构 在1992年，国家立项研制可信计算综合安全防护系统，1995年2月底，通过评测和鉴定，经过长期军民融合攻关应用，形成了自主创新安全可信体系，开启了可信计算3.0时代。 这个过程就实现了公钥密码身份识别、对称密码加密存储、智能控制与安全执行双重体系结构，同时也有了环境免疫抗病毒原理——不允许装杀病毒程序，数字定义可信策略——不许改应用程序，对用户完全透明。 沈院士表示：“二代居民身份证、中央电视台制播系统、电网调度系统已经全部使用了可信计算技术，做到了对已知代码掌握，重要代码能编写，重要流程要重构的关键功能，用可信保障了国产化的真正落地。” 3. 物联网的三重防御体系 物联网由感知、通信、应用三大环境场景组成，物联网的安全必须保证云管端每个节点都安全可信。 物联网组成架构图 就此情况，沈院士讲到，物联网安全应该按照等级保护来做。这种保护机制的核心主要体现在三大方面： 可信：针对计算资源（软硬件）构建保护环境，保护计算资源； 可控：针对信息资源（数据及应用）构建业务流程控制链，实行主体（用户）按策略规则访问客体（信息资源）； 可管：保证资源安全必须实行科学管理，强调最小权限管理。对于高等级系统实行三权分离管理体制，不许设超级用户。 实践证明，三重防御体系是必要的，可行的。 4. 未来的物联网安全 “进不去、拿不到、看不懂、改不了、瘫不成、赖不掉。” 说起安全防护的效果，沈院士用简单的几个词进行了概括。 我们不禁会想，真的要做到这样的地步，安全企业或机构未来应该怎么做才能不负所望？ 首先，上到国家战略，下到群众意识，安全都被摆在了十分重要的地位，正处于时机十分不错的阶段。 其次，虽然To C类安全产品经过多年发展已经呈现饱和，物联网To B类安全需求却随着产业的发展而水涨船高，行业内的机会还有很多。 最后，包含沈院士提到的可信计算在内，众多厂商都在积极推广安全产品，推动产业技术和标准的融合，共建国家物联网安全保障体系。 我们不会怀疑，有关物联网的这场安防攻坚战，即便经历黑白双方各亮武器N个回合以后，还会一直持续下去。 但我们相信，将有更多的物联网安全人，一路坚守着，奋力为安全而战。

展开更多

发布时间: 2018-12-04

43. 全球生产自动化加速：制造业机器人密度提升

杨芳

据国际机器人联合会2018年2月发布的消息，全球生产自动化正在加速发展：2016年每1万名制造业员工中使用机器人的数量为74台，即制造业机器人密度的平均值为74台/万人(2015年该平均值为66台/万人)。按照地区划分，欧洲制造业机器人平均密度为99台/万人，美洲为84台/万人，亚洲为63台/万人。目前全球自动化水平最高的10个国家/地区分别是：韩国、新加坡、德国、日本、瑞典、丹麦、美国、意大利、比利时和中国台湾地区。 　　国际机器人联合会主席Junji Tsuda说：“机器人密度是一个很好的比较标准，方便比较各国制造业自动化程度的差异”，“由于近年来亚洲机器人的设备需求数量大增，该地区的增长率最高。在2010年至2016年间，亚洲机器人密度的年均增长率为9%，美洲为7%，欧洲为5%”。 　　图1和图2是主要国家/地区制造业机器人密度情况(图1高于世界平均水平，图2低于世界平均水平)。 　　 　　图1 主要国家/地区制造业机器人密度情况(高于世界平均水平)(单位：台/万人) 　　资料来源：国际机器人联合会(IFR) 　　 　　图2 主要国家/地区制造业机器人密度情况(低于世界平均水平)(单位：台/万人) 　　资料来源：国际机器人联合会(IFR) 　　亚洲 　　据羿戓制造所了解，全球工业机器人增长的主要动能来自亚洲，亚洲地区工业机器人应用大国有：韩国、新加坡、日本、中国(含中国台湾)，其中韩国、中国大陆地区工业机器人需求强劲。 　　中国机器人密度的发展是世界上最有活力的。由于机器人销量的显著增长，特别是在2013至2016年间，中国制造业机器人密度从2013年的25台/万人增加到2016年的68台/万人，位居全球第23位。中国政府打算在2020之前使中国成为全球前10大自动化程度最高的国家之一，为此，到2020年中国制造业机器人密度将提高到150台/万人。此外，中国的目标是2020年销售10万国产工业机器人(2017年中国机器人供应商销售2.7万台，国外机器人供应商销售6万台)。 　　在世界范围内，韩国是迄今为止制造业机器人密度最高的国家——该国自2010以来一直处于领先地位。韩国机器人密度超过全球平均水平的八倍(达到631台/万人)。这种高增长率是大量安装机器人的结果，特别是在电气/电子工业和汽车工业中大量使用机器人。 　　新加坡排名全球第二位，2016年制造业机器人密度为488台/万人。在新加坡，约有90%的机器人应用于电子工业。 　　日本排名第四位，2016年制造业机器人密度是303台/万人，仅次于德国。日本是全球著名的机器人制造大国，2016年生产机器人15.3万台，创历史新纪录，约占2016年全球机器人供应量的52%。 　　北美 　　2016年美国制造业机器人密度显著增加到189台/万人，排名全球第七位。自2010年以来，国内生产设施现代化推动了美国的机器人销售。这种增长的主要动力是持续的生产自动化趋势，旨在加强美国工业在全球市场上的地位，并将制造业保持在国内，并在某些情况下再带回海外的制造业市场。汽车行业作为工业机器人的主要客户，仍占据着主导地位，2016年销售额约占总销售额的52%。美国的机器人销售额将在2017年至2020年间持续增长，平均每年至少增长15%。 　　加拿大制造业机器人密度也呈现上升趋势，2016年达到145台/万人(排名全球第13位)，增长的动力主要来自于汽车行业。 　　墨西哥是汽车制造商和汽车零部件供应商的主要生产中心，向美国和越来越多的南美国家出口。墨西哥的汽车行业是机器人的主要客户，2016年汽车行业使用机器人的份额占比为81%。目前，墨西哥制造业机器人密度为31台/万人，仍远低于全球平均水平，排名第31位。 　　欧洲 　　欧洲自动化程度最高的国家是德国，制造业机器人密度全球排名第三，为309台/万人。2016年德国工业机器人的年供应量和运营存量分别占欧洲机器人总销售量的36%和41%。2018-2020年，德国机器人年度供应量每年平均会继续增长至少5%，增长的主要驱动力还是基于一般工业和汽车行业对机器人的需求增加。 　　法国制造业机器人密度为132台/万人(全球排名第18)，远高于世界平均水平，但与其他欧盟国家相比相对较弱。欧盟成员国如瑞典(223台/万人)、丹麦(211台/万人)、意大利(185台/万人)和西班牙(160台/万人)均高于法国。但在新政府的领导下，法国正在恢复制造业的竞争力，这在一定程度上可能会推动未来几年安装新机器人的速度。2017年，法国的机器人设备数量预计将增加约10%，2018-2020年，年均增长率可能在5%到10%之间。 　　作为唯一的G7国家，英国制造业机器人密度低于全球平均水平，只有71台/万人，排名第22位。为了提高现代化和生产力，一般工业急需加大机器人的需求投资。较低的机器人密度表明了这一事实。尽管决定离开欧盟，但目前有许多关于外国和当地汽车公司扩能和现代化的投资计划。目前尚不清楚的是公司是否会因关税方面的不确定性而收回投资。 　　东欧国家斯洛文尼亚(137台/万人，排名第16)和斯洛伐克(135台/万人，全球排名第17)，两者的机器人密度都高于瑞士(128台/万人，排名第19)。捷克共和国(排名第20位，101台/万人)。捷克共和国和斯洛伐克的机器人销量主要取决于汽车行业的需求。斯洛文尼亚是巴尔干地区中最成功的一个，主要用于汽车行业的机器人占总量的60%。

展开更多

发布时间: 2018-06-21

44. 全面解读数据中台，让企业实现数字化转型

杨芳

伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合，一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。 　　伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合，一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。　　随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论，“双中台”指的是数字中台和业务中台。　　数据中台是什么　　数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。　　广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，今天谈到的数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，和企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，比如企业自建的2000个基础模型，300个融合模型，5万个标签。它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设，减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。　　建立数据中台的原因　　数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。建立数据中台的原因：　　大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。　　数据催生人工智能。数据是人工智能的根基，并且可以进行融合形成新的数据。数据给我们无限的创新，让我们不停去尝试。　　数据是机器人的指令，我们形成数据服务思维。数据是不断变化的，让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化。　　中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。为什么数据中台如此重要呢，大致有以下四个原因：　　1、回归服务的本质-数据重用　　浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的 数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”　　曾经企业的数据抽取就有多份，报表一份，数据仓库一份，地市集市一份，无论是抽取压力、维护难度及数据一致性要求都很高。同时，统一的基础模型将相关业务领域的数据做了很好的汇聚，解决了数据互通的诉求，这点的意义巨大，谁都知道数据1+1>2的意思。　　2、数据中台需要不断的业务滋养　　在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。　　数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。　　以报表为例，企业报表成千上万的原因往往也是没有沉淀造成的，针对一个业务报表，由于不同的业务人员提出的角度不同，会幻化出成百上千的报表，如果有报表中台的概念，就可以提出一些基准报表的原则，比如一个业务一张报表，已经有的业务报表只允许修改而不允许新增，自然老报表就会由于新的需求而不断完善，从而能演化成企业的基础报表目录，否则就是一堆报表的堆砌，后续的数据一致性问题层出不穷，管理成本急剧增加，人力投入越来越多，这样的事情在每个企业都在发生。　　3、数据中台是培育业务创新的土壤　　企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。　　在如今的互联网时代，企业都在全力谋求转型，转型的关键是要具备跟互联网公司一样的快速创新能力，大数据是其中一个核心驱动力，但拥有大数据还是不够的，数据中台的能力往往最终决定速度，拥有速度意味着试错成本很低，意味着可以再来一次。　　4、数据中台是人才成长的摇篮　　原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。　　现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。　　更为关键的是，数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，成为企业数据领域的专家。　　当然，数据中台的建立不是一蹴而就的，每个企业都应该基于实际打造独有的中台能力，在这个过程中，需要遵循一些原则：　　首先，企业的组织架构及机制需要顺势而变。比如以前负责数据的部门或团队往往缺乏话语权，面对业务需求往往是被动的接受的角色，这让一切数据中台的想法化为泡影，需要为数据中台团队授权。　　其次，要改变工作方式。现在很多企业的数据团队的主要工作内容就是项目管理、需求管理等等，当一个项目完成后又投入到下一个项目，做好一个需求后又开始负责下一个需求，这样的工作确实非常锻炼人的组织、协调能力，但这样能力的提升与工作时间的长短并不是呈线性增长的，虽然增加了项目和需求管理经验，但并不能在某一个专业领域得到知识和经验的沉淀，随着时间的流逝，越来越多的人会失去最初的工作积极性和创造性，事实上，数据人员只有深入的研究业务、数据和模型，端到端的去实践，打造出数据中台，才是最大的价值创造，才能使得持续创新成为可能。　　第三，数据中台的团队要从传统的支撑角色逐步向运营角色转变。不仅在数据上，在业务上也要努力赶超业务人员，中台人员要逐步建立起对于业务的话语权，不仅仅是接受需求的角色，更要能提出合理的建议，能为业务带来新的增长点，比如精确营销。　　最后，中台是适合公司特点的。最合适的中台是当你深入了解业务、产品、系统、组织，而且不仅了解今天在哪里，还要了解过去是怎么演变而来，未来又会怎么演化。只有当了解所有的东西之后，才能做出较好的中台架构设计。 相关热词搜索：数字化 智能化 数据中台 .

展开更多

发布时间: 2018-12-04

45. “人工智能+制造”最终目的是加快制造业转型升级

杨芳

中国社会科学院工业经济研究所和腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能+制造”产业发展研究报告》认为，对于复杂的制造业来说，互联网的定位更应该在“助力者”而非“颠覆者”，帮助制造企业加快转型升级的步伐。 “人工智能+制造”本质是追求人机协同 人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从其发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。 将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。 “人工智能+制造”必然走向平台模式 制造业是一个庞大的产业，同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。 互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是“工业互联网平台”。 未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司MarketsandMarkets的数据显示，这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例，将从2016年的24%增长为2025年的36%，达到2.6千亿美元。 互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景 互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类： 一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力等。 二是服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。 三是生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质检，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。 总之对于复杂的制造业而言，互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言，腾讯“不会进入各行各业取而代之，而是做好连接、工具和生态三个角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术才能更有效地发挥作用。

展开更多

发布时间: 2018-06-21

46. 智能制造建设不能盲从

杨芳

作为中国制造强国战略第一个十年行动纲领，《中国制造2025》中提及的智能制造、先进制造、"餐馆 +"等重点内容，成为了"两会"热议话题。来自安徽、宁夏和北京的全国人大代表对于在推进《中国制造2025》实施过程中面临的一些问题提出了建议。 作为中国制造强国战略第一个十年行动纲领，《中国制造2025》中提及的智能制造、先进制造、"餐馆 +"等重点内容，成为了今年全国"两会"代表的热议话题。来自安徽、宁夏和北京的全国人大代表对于在推进《中国制造2025》实施过程中面临的一些问题提出了建议。 盲目跟风后果堪忧随着《中国制造2025》的落地实施、 很多地方政府纷纷酝酿或已出台扶持智能制造及互联网产业发展的优惠政策、 特别是有些企业闻风而动、 盲目上马、 忽略了整个智能制造行业尚处于发展初期、 并没有形成规范化标准体系的现状。 全国人大代表、安徽宣城市政协常委夏玉洁表示，如果我们...

展开更多

发布时间: 2016-03-30

47. 科技部印发通知 依靠科技创新助力复工复产

icad

3月21日，科技部印发《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》的通知。其中提到包括启动实施“科技助力经济2020”重点专项、充分发挥国家高新区在推动复工复产中的重要载体作用、实施科技型中小企业创新发展行动、加大对科技型中小企业的支持力度、培育壮大新产业新业态新模式等九大举措，旨充分发挥科技创新对当前复工复产和经济平稳运行的支撑保障作用。 　　通知要求，要突出科技工作着力点，聚焦高新区、科技型中小企业和高新技术企业、高新技术产业等科技创新主阵地，以及疫情影响严重地区的发展需求，依靠科技创新解决复工复产、经济平稳运行中的痛点难点堵点。要强化目标导向，以近中期能否尽快取得实效作为根本标准，采取更加精准、可操作的工作举措，确保年内能够取得成效，有力有效对冲疫情影响。要注重发挥好政府与市场两方面作用，深化科技工作“放管服”改革，强化政策引导，激发市场创新活力。要注重调动各方面力量，充分发挥各级科技管理部门、科技人员和各类创新主体等重要作用，形成全国科技系统一盘棋推动复工复产和经济平稳运行的工作局面，为实现全年经济社会发展目标、推动创新驱动高质量发展作出应有贡献。

展开更多

发布时间: 2020-03-25

48. 工业4.0战争，中国、美国、德国 谁将是败者？

49. 德国正式发布《国家工业战略2030》

icad

2019年11月29日，德国联邦经济和能源部部长阿尔特迈尔召开新闻发布会，正式公布《国家工业战略2030》内容涉及完善德国作为工业强国的法律框架、加强新技术研发和促进私有资本进行研发投入、在全球范围内维护德国工业的技术主权等。 联邦经济和能源部曾于今年2月发布该战略草案，旨在有针对性地扶持重点工业领域，提高工业产值，保证德国工业在欧洲乃至全球的竞争力。 《工业战略》包括四大部分内容。 一、工业政策是社会市场经济的重要组成部分 本段描述了德国工业的特点和面临挑战。主要有： （一）中小企业“隐形冠军”和大企业相互依存度高； （二） 技术创新引发新一轮游戏规则、新兴平台经济、气候保护和能源转型、其他国家实施积极的产业战略、贸易保护主义威胁、传统贸易关系改变（如英国脱欧）等； （三）来自新兴国家（尤其是中国）的经济及体制竞争。 因此，德国工业政策应致力于为经济界创造良好的政策环境和公平的竞争环境，到2030年将工业产值占比提升至25%。汽车工业、钢铁和铜铝等非铁金属工业、化工医药业、机械设备及3D打印、电子科技和计算机通信、光学和医学科技、环保和能源科技、航空航天、海洋经济和国防安全等十大领域被列为重点高新技术行业。 二、更具竞争力的工业政策 德国工业战略包括三个方面： （一）改善德国工业的政策环境。如降低企业税负、控制企业社会保险支出、加大就业市场的灵活性、促进专业人才培养和引进、有竞争力的能源价格、扩建基础设施、保障原材料供应、促进循环经济、消除官僚主义、优化竞争法规等。 （二）加强新科技，促进私有资本研发投入。如促进人工智能、数字化、生物科技、纳米技术，促进中小科技企业、促进风险资本、打造欧洲自主的数据基础设施、以新科技促进减排。 （三）维护科技主权。德国联邦经济和能源部对于外国企业参股或收购德国企业总体持自由立场，但须杜绝第三国企业利用德国市场的开放性，实施威胁德国或欧洲公共安全和秩序（属于《德国对外经济法》适用范围）或科技主权的行为。因此，当第三国投资者计划收购关键基础设施或军事技术领域企业时，德国联邦政府有必要加大审查力度，对敏感技术领域也应当进行更加全面的审核。同时应采取四点措施，包括：1.更为严格的技术转让条件；2.在欧盟层面建立合作机制，细化审核标准并给成员国留出足够的操作空间；3. 敏感技术及创新技术存在流失风险时，国家鼓励本国私有经济优先收购；4.涉及敏感或安全相关技术转移的个案中，德国复兴开发银行可代表国家出面收购企业拟出售份额并持有一定时间（称为“国家参与选项”）。 三、欧洲工业政策的基石 欧盟委员会应与各成员国一道，制定欧盟共同的工业战略，以保障欧洲工业在未来的竞争力。德国强烈希望制定高雄心水平的、长期的，且包含具体实施举措的欧洲工业战略，并将在2020年担任欧委会轮值主席国期间将工业战略作为一项重点工作予以推进。 德国联邦经济和能源部将更多关注中小企业的诉求，并推动实现欧盟法律在国内法层面得到全面转化和落实。欧盟所有立法提案都应“优先考虑中小企业”，遵循“中小企业先行”原则并严格控制法律法规的数量。 德国致力于维护开放的国际市场和以规则为基础的全球贸易。将继续支持欧盟推动世界贸易组织改革和强化其作用的努力。 德国支持欧盟开展高雄心水平的多双边贸易和投资协定谈判，考虑到近年来多边合作进程陷入停滞状态，欧盟尤应加强双边磋商。 德国将与欧委会一道，致力于改善欧盟企业参与第三国政府采购的情况，以消除欧盟企业在第三国市场受到的不公正待遇，德希推动建立切实可行的公共采购方面的制裁机制。 德希推动欧盟竞争法规修订，欧盟在进行竞争审查时，不仅应关注欧盟内部市场，还应分析全球竞争情况，尤其应注意来自第三国受国家控制或补贴的企业。 应根据互联网平台和数据经济的发展情况，对占有大量市场份额的企业制定明确的游戏规则。 应更新欧盟资助法，促进欧盟“共同利益重要项目”，推进“欧洲制造”技术，打造欧盟工业政策框架，欧委会应发挥中心的作用。 四、工业政策对话和评估 政经商界应形成合力，共同维护德国工业竞争力、国家繁荣和充分就业。

展开更多

发布时间: 2020-04-09

50. 云计算“军备竞赛”升级 智能技术决胜云计算

icad

阿里云召开了一个“庆生”性质的峰会，用来纪念它的“十年”。这次峰会是去年11月阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，阿里集团CTO张建锋（花名：行癫）兼任阿里云智能总裁后的首次公开亮相张建锋在峰会上对阿里云智能的战略进行了全面解读。在谈到阿里云与友商的区别时，张建锋特别提到“达摩院加持的云”这一观点。确实，当云技术从解决客户数据存储、读取需求转变为用人工智能解决数据利用需求时，云技术的竞争进入到一个新阶段，云技术的方向也开始发生变化。 云计算第一阶段结束，三强各有各的技术优势?云计算市场经过多年的发展，其市场格局已基本定型。在中国市场，阿里云一骑绝尘，根据IDC的统计数据，去年阿里云市场份额占比达到45.5%，对此张建锋也颇为自豪，在峰会现场进行战略阐述时也表示“阿里云公有云市场份额超过第2—8名的总和”。全球市场格局与中国市场类似，亚马逊AWS份额最大，稳居首位；微软Azure则长期位于第二名；阿里云根据不同的统计口径和评判标准，在第三和第五之间有所波动。根据调研机构Canalys的相关数据报告显示，2018年全球云计算市场规模达到804亿美元，同比大幅增长46.5%。值得注意的是，虽然云计算市场目前仍在高速增长之中，但市场份额的大头始终把握在几个头部厂商手中，AWS去年营收增幅为47.1%，基本与行业增幅保持一致，而像Azure和阿里云则表现出更强的增长态势，前者为82.4%，后者达到惊人的91.8%。这组数字也说明，以行业平均增幅（46.5%）为基准，云计算市场的增量红利基本被头部厂商获取，目前的云计算市场也已经形成了由头部厂商所构成的网络效应，即便那些Others厂商在全球市场中仍然拥有超过35%的市场份额，但还是缺少冒头的机会，未来的市场变化将是头部厂商间的“开黑”游戏，云计算技术的竞争也将由此进入到第二阶段。 仔细分析当前云计算市场格局可以发现，在第一阶段的竞争中，获得领先身位的头部厂商除了雄厚的财力，在云技术与集团业务的战略协同上都有着其独到之处。AWS：AWS起步最早，在技术上具备一定的先发优势，在存储和数据库服务几个细分市场有着比较深厚的沉淀。 AWS最被行业称道的是它的运维管理体系，AWS一直提倡云计算服务工具化的理念，在2017年里，AWS一共发布了1430项主要的服务和功能更新。Azure：微软Azure的特点是大而全，它是全球唯一覆盖IaaS，PaaS和SaaS三大平台最完善的公有云服务。其中，微软最为著名的工具软件Office、PowerPoint、PowerBI等都已实现了云上服务。阿里云：阿里云则有着国内最好的云生态。在发展过程中，阿里云经受了天猫双11、12306春运抢票、支付宝春晚红包等大战、恶战的考验，对处理海量数据高并发等应有场景有丰富的经验，一路“打怪升级”而来，实现了云技术与自身业务的深度捆绑，新技术经过自身验证后再对外输出，是“最佳实践的云”。 通过对云计算头部三强的分析可以看出，巨头们的优势各有不同，面对云计算巨大的增量市场，如何跳出自己的“舒适区”，在云计算竞争的第二阶段有所作为，不光是AWS、Azure和阿里云们思考的问题，也是行业急需解决的问题。此时，技术的重要性成为行业讨论的焦点，这也就不难理解，“达摩院加持的云”这一概念会被阿里云智能提到战略高度了。技术S曲线上升路途中云计算技术的变量在技术战略理论中技术S曲线是其中的中心环节。这一理论假定，在技术发展的早期阶段，性能提高的速度将相对比较慢。随着人们对技术的理解逐渐加深，控制力逐渐加强，应用范围更加广泛，技术改进的速度将会不断加快。对照着这一理论，云计算技术的发展与之高度相似，现在云计算技术已经来到技术S曲线的上升阶段。云计算竞争的第一阶段实际上是技术发展的早期阶段，云计算需要技术，但技术带来的性能提高速度比较慢，或者对客户的业务促进程度比较浅；在当前的第二阶段，云计算拼的也是技术，只是现在对技术的要求不一样，技术在其中起到的作用也不一样了。.

展开更多

发布时间: 2019-03-28

51. 工信部发布“5G+工业互联网”512工程推进方案

icad

11月22日，工信部官微发布关于印发“5G+工业互联网”512工程推进方案的通知，通知指出，5G与工业互联网融合创新仍处于起步期，产业基础有待进一步夯实，路径模式有待进一步探索，发展环境有待进一步完善。为推动“5G+工业互联网”512工程加速落地，高质量推进5G与工业互联网融合创新，制定本方案。 通知提出，到2022年，突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升；打造5个产业公共服务平台，构建创新载体和公共服务能力；加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业；打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、样板工程，形成至少20大典型工业应用场景；培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势，促进制造业数字化、网络化、智能化升级，推动经济高质量发展。 通知提出，提升“5G+工业互联网”网络关键技术产业能力，加强“5G+工业互联网”技术标准攻关。对标工业生产环境和现有网络体系，着力突破5G超级上行、高精度室内定位、确定性网络、高精度时间同步等新兴技术，着力突破5G在工业复杂场景下对高实时、高可靠、高精度等工业应用的承载能力瓶颈。发挥国家工业互联网标准协调推进组、总体组和专家咨询组的作用，统筹中国通信标准化协会(CCSA)及相关行业标准化组织，研究制定“5G+工业互联网”融合标准体系，完善融合技术、应用标准。 通知提出，加快“5G+工业互联网”融合产品研发和产业化，加快工业级5G芯片和模组、网关，以及工业多接入边缘计算(MEC)等通信设备的研发与产业化，促进5G技术与可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)等工业控制系统的融合创新，培育“5G+工业互联网”特色产业。 通知提出，加快“5G+工业互联网”网络技术和产品部署实施，深入研究工厂内5G网络部署架构、网络配置、业务部署、网络和数据安全、频谱分配等关键问题，形成覆盖重点行业的网络部署架构及方案。推动基础电信企业结合5G独立组网和应用，为具备条件的工业企业进行工业互联网内网设计、建设和管理运维，探索可持续发展的商业模式。 通知要求，提升“5G+工业互联网”创新应用能力，打造5个内网建设改造公共服务平台 依托工业互联网创新发展工程，打造5个工业互联网企业内5G网络化改造及推广服务平台，建设满足工业企业开展5G网络应用研发验证的网络测试环境，为中小企业提供“5G+工业互联网”内网建设改造模板，开展应用咨询及研发培训，提升公共服务能力。 通知要求，遴选10个“5G+工业互联网”重点行业，基于“应用相对普遍、融合程度较深、产业影响较大、产业链中上游”的原则，选择10个重点行业，鼓励各地建设“5G+工业互联网”融合应用先导区，打造“5G+工业互联网”园区网络，引领5G技术在垂直行业的融合创新。 通知要求，挖掘20个“5G+工业互联网”典型应用场景，依托工业互联网创新发展工程、工业互联网试点示范，打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、样板工程，鼓励工业企业将生产流程优化与内网建设改造相结合，推动5G网络部署应用从生产外围环节向生产内部环节延伸，挖掘提炼至少20个可复制、可推广的典型工业应用场景，形成“5G+工业互联网”内网建设改造示范引领效应。 此外，建设“5G+工业互联网”测试床，鼓励企业、高校和科研机构、产业联盟等联合建设“5G+工业互联网”技术测试床，开展融合技术、标准、设备、解决方案的研发研制、试验验证、评估评测等工作。面向“5G+工业互联网”10个重点行业，鼓励各方联合建设行业应用测试床，提升垂直领域的5G应用创新能力。

展开更多

发布时间: 2019-11-27

52. 工信部公布中德智能制造合作2016年试点示范项目名单

杨芳

工信部公布中德智能制造合作2016年试点示范项目名单. 信息来源：工信部 上传日期：2016-09-05 点击率：6次 . 工信厅信软函〔 2016 〕 546 号 工业和信息化部办公厅关于公布中德智能制造合作 2016 年试点示范项目名单的通知 部属有关单位、中德智能制造合作试点示范项目各实施单位： 为推进中德两国在智能制造领域的务实合作，根据《 2016 年中德智能制造合作工作安排》（工信厅信软〔 2016 〕 53 号），经有关单位推荐、项目现场答辩、专家组评审、名单公示，确定了中德智能制造合作 2016 年试点示范项目（详见附件）。现予公布，请各实施单位按照《中德智能制造合作试点示范项目评估体系》相关要求推进试点示范项目实施。 附件：中德智能制造合作 2016 年试点示范项目名单 工业和信息化部办公厅 2016年 8 月 17 日 （联系电话： 010-68208251/13552255955 ） 附件： 2016年中德智能制造合作试点示范项目名单 序号 项目名称 申报单位 中方合作单位 德方合作单位 合作领域 1 华为 SAP 智能制造联合解决方案试点示范 华为技术有限公司 华为技术有限公司 思爱普 公司 (SAP) 产业合作 2 宝钢与西门子联合探索钢铁行业工业 4.0 试点示范 宝钢集团有限公司 宝钢集团有限公司 西门子股份有限公司（ Siemens ） 3 中德合作基于云平台的工厂智能化改造试点示范 北京航天智造科技发展有限公司 北京航天智造科技发展有限公司 思爱普、西门子、达姆施塔特工业大学等 (SAP ， Siemens ， Darmstadt University of Technology ， etc.) 4 博世济二智能生产排程系统试点示范 博世（中国）投资有限公司 济南二机床集团有限公司 博世（中国）投资有限公司（ Bosch (China) Investment) 5 中德合作（天津）海尔洗衣机互联工厂试点示范 海尔集团公司 海尔集团公司 弗劳恩霍夫物流研究院 （ Fraunhofer ） 6 中德合作高端液压件智能工厂试点示范 潍柴动力股份有限公司 潍柴动力股份有限公司、中国信息通信研究院、工信部电科情报研究所、中国科学院自动化所、北京邮电大学、华为、中国电信、北京航空航天大学 凯傲集团、林德液压有限责任及两合公司、西门子、博世 (KION GROUP GmbH, Linde Hydraulics GmbH & Co.KG, Siemens, Bosch) 7 中德合作基于个人化定制的家电智能制造数字化虚拟工厂 样板 建设试点示范 四川长虹电器股份有限公司 同济大学、四川长虹电器股份有限公司 西门子、菲尼克斯电气、汉莎科技等（ Siemens, Phoenix Contact ， Lufthansa Technik, etc. ） 8 南钢巴登冶金机器人系统集成试点示范 南京钢铁股份有限公司 南京钢铁股份有限公司 德国巴登钢铁工程有限公司（ BSE ） 9 中德合作光伏组件智能工厂试点示范 浙江正泰太阳能科技有限公司 浙江正泰太阳能科技有限公司 正泰德国光伏组件工厂（ Astronergy Solar Module GmbH ） 10 中德合作智能网联汽车、车联网标准及测试验证试点示范 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院、清华大学、中国移动通信集团公司、北京航空航天大学、中国汽车技术研究中心 弗劳恩霍夫协会、戴姆勒、德国电信、莱茵、宝马 (Fraunhofer ， Daimler ， Deutsche Telekom AG ， TUV ， BMW) 标准化合作 11 中德合作智能制造临港综合示范区试点示范 上海市经济和信息化委员会、上海市临港地区开发建设管理委员会、上海临港经济发展（集团）有限公司 上海临港经济发展（集团）有限公司 西门子、伦茨、汉莎 - 福莱克斯、曼隆电梯、戴姆勒、缆普、应拓柯、西德克等 (Siemens, Lenze, HANSA-FLEX, MAROHN Elevator,Daimler, LAPPKABEL, INTORQ, STUEKEN, etc.) 示范园区 12 中德合作（沈阳）高端装备制造产业园试点示范 中德（沈阳）高端装备制造产业园管理委员会 中德（沈阳）高端装备制造产业园管理委员会 宝马、西门子、库卡、纽卡特、思爱普、品奇巴马克等 (BMW, Siemens, KUKA, NEUGART ， SAP, PINTSCH BAMAG ， etc.) 13 天津中德合作应用技术大学智能制造培训基地试点示范 天津中德应用技术大学 天津中德应用技术大学 萨尔州应用技术大学、不莱梅港应用技术大学、路德维希港应用技术大学 (Saarland University of Applied Sciences ， Bremen University of Applied Sciences ， University of Applied Sciences Ludwigshafen on the Rhine) 人才培养合作 14 沈阳中德合作智能制造学院试点示范 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 德国陶特洛夫职业技术培训学院 (Teutloff Professional Education Institute).

展开更多

发布时间: 2016-09-18

53. 两会春风吹暖中国质造

杨芳

改革开放40年来，中国制造为全世界带来前所未有的改变，也使中国成为世界第一制造大国。同时，我国制造业在快速发展过程中也暴露出大而不强的弱点，随着我国经济水平的进一步提高，大力提倡企业创新，发展中国质造成为当前制造业发展的重要议题。 时下，正值全国两会召开之际，代表们紧跟时代趋势，积极提出建设“中国制造 2025”国家级示范区，发展“智能制造“和“智能服务”，培养大国工匠人才等多项建议。“中国制造2025 ” 是在新的国际国内环境下，我国立足于国际产业变革趋势，作出的全面提升制造业发展质量和水平的重大战略部署，其根本目的在于改变中国制造业“大而不强”的局面，最终实现制造强国的伟大目标。而智能制造正是实现这目标的最主要手段。其中，智能服务又从软硬件两大方面为制造企业实现智能制造提供了强大、全面的支持，保证我国智能制造的快速发展与推进。随着我国智能制造在全国的广泛铺开，一大批致力于智能制造服务的企业成为促进我国智能制造发展的中坚力量。其中，我国智能工厂 整体解决方案提供商的佼佼者——易往信息便是这一领域的杰出代表。十五年来，易往信息通过不懈努力，已成功帮助众多制造企业实现智能化转型升级，让其在新的竞争形势下，占得先机。 近几年来，我国智能制造产业迎来百花齐放、蓬勃发展的良好势头，众多制造企业乘着这股春风纷纷投入到智能制造转型升级的大浪潮中。易往信息在市场一片大好的情况下，充分发挥自身优势，为推动我国智能制造产业发展做出巨大贡献。2017年，易往信息业务发展获得飞速增长，取得超出业绩计划2倍的业务体量，将市场拓展到全国更广泛地区。例如在汽车整车、汽车零部件领域继续保持国内软件市场份额第一前提下，通过与汽车零部件领先企业恒隆集团深度合作，成立易往凌科智能系统(武汉)有限公司，共同打造汽车零部件行业智能工厂新标杆，为汽车零部件企业提供可靠的经验与参考；与此同时，通过快速迭代升级我们的产品、组建强大的科研团队等手段，不断提高自身综合实力，从而大大提高我们承接业务的能力，从原来几百万量级的项目逐步转变成可以承接千万量级的捷阳科技智能工厂整体规划改造项目的巨大飞跃；我们与工信部标准院联合成立北京智能制造创新中心，积极响应国家号召，为促进区域经济发展做出重要贡献。身在制造业的一线，我们很清楚，目前仍有众多制造企业处于转型的初期阶段，随着智能制造产业迅猛发展，制造企业提供更为严苛的智能制造转型升级需求，困扰他们的难题正是鞭策易往信息提高服务水平、精进专业技术的源动力。我们通过建立智造大脑-人工智能API平台构建易往智能决策层级，为企业实现智能决策提供强大支撑；通过高级供应链计划与工业大数据系统n-Join相互协同，解决企业生产的运营难题；通过FlexEngine Apollo智能生产执行系统、FlexEngine Athena高级计划与排程系统、FlexEngine Venus仓储管理系统三大模块化系统共同构成易往解决方案的核心——智能生产；成立江苏易往智能装备有限公司，入驻面积30.9平方公里人的泰州新能源产业园区，立足泰州，辐射周边区域，为制造企业提供自动化 立库、机器人 、AGV、柔性生产线等软硬件协同的解决方案，实现智能装备领域成功布局。 相信，随着中国国力的持续提升，我国制造业必将顺利向价值链高端稳步攀升。.

展开更多

发布时间: 2018-03-19

54. 中国智能制造五大热点分析

杨芳

到2020年我国智能制造产值有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造产业中五大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶，本文将围绕这五大热点细分领域未来发展规模进行预测分析。 当前中国智能制造 产业正处在新一轮技术革命十年周期的起点上，可穿戴设备、机器人、智能家居、智能医疗、智能汽车等正在成为行业热点词汇。这轮产业革命的本质是信息技术取代传统制造技术成为产业的核心价值来源，传统产业向互联网生态系统转移，标志着继移动互联网之后的新一轮技术创新浪潮，即泛智能化时代已经来临。 机器人：预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元 伴随劳动力的结构性短缺以及劳动力成本的急剧上升，机械的使用放大并延伸了人的四肢能力，计算机的使用提升了人脑的功能，机器人的使用将大大拓展人类的综合能力，机器人时代即将到来，这使国内机器人产业迎来了大发展的春天。 根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，未来市场空间巨大。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。 四点动力推动产业发展： 制造业劳动力价格越来越高，而产品价格却越来越低，企业需要利用机器人改变传统制造业依赖密集型廉价劳动力的生产模式；. 人类寿命和生活质量越来越高而能够提供老龄化服务的人力资源却越来越少，人类需要利用智能化机器设备提供优质服务；. 自然和人为灾害以及战争仍频繁发生而人类难以适应此类环境，人类需要机器人代替人来执行任务；. 人类探索深海、太空等极端环境的活动越来越频繁，而人类在此类环境中的生存能力低且代价高，需要利用机器人实现远程交互作业。. 机器人已从早期的工业机器人发展为种类繁多的现代工业机器人、特种机器人和服务机器人。工业机器人已广泛应用于各大门类工业领域，应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。 我国机器人市场容量巨大、多样，这是国外机器人产业发展不具备的独特优势，正如我国消费电子、互联网行业的国产品牌正不断实现对国外行业巨头的超越，我国机器人行业也会在不久的将来创造新的奇迹。 无人机：2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元 近年来无人机在民用市场的应用受到越来越多的关注，如农林植保和电力巡线两个领域，无人机需求较为迫切，且具备较大的市场规模。在其它行业的潜在需求也将逐步显现，中国民用无人机市场空间巨大，将进入快速发展期，或将在未来3年内，迎来第一个行业应用小高潮。 民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。鉴于国内民用无人机政策的规范和低空空域改革的深化，我国民用无人机行业将呈现爆发式增长到2018年，我国民用无人机市场规模有望达到110.9亿元。

展开更多

发布时间: 2016-09-18

55. 机床行业回暖向好2017年是否还能持续？

杨芳

2016年的中国机床工具市场和产业虽然还带着些剌骨的寒意，但在宏观经济回暖的影响下，我们或多或少感到一阵暖意。这丝暖意在2017年是否还能持续？日前召开的第十五届中国国际机床展览会新闻发布会上，中国机床工具工业协会常务副理事长兼秘书长陈惠仁表示，受益于房地产、汽车和科技消费型新业态等领域的增长，2017年机床工具行业趋稳向好的态势将持续。 陈惠仁分析，机床工具市场受益于房地产市场和汽车市场。从2017年前两个月的数据来看，中国房地产开发投资同比增长8.9%，汽车市场一、二月份的表现也不错，2017年前两月汽车产销稳步增长，2月国内汽车生产215.96万辆，同比增长33.77%。 短期趋稳 根据英国牛津经济研究院的预测，2016~2020年国际机床工具消费市场将总体趋于平稳，并呈现温和回升的态势，有助于中国走出去战略的实施。 从2016年四季度开始，行业已呈现趋稳向好的态势。陈惠仁说。中国机床工具工业协会信息统计部提供的数据显示，2016年中国机床消费总额约为275亿美元，同比持平。其中，金属切削机床消费额约为164亿美元，同比下降4.1%；金属成形机床消费额约为111亿美元，同比增长6.7%。 2016年中国工具消费总额约为40亿美元，同比下降11.1%。与上述指标的2015年同期增速相比较，分别回升了13.5、10.3、19.0和1.0个百分点。上述数据显示，2016年中国机床工具消费市场已呈现趋稳迹象。 产业运行方面，2016年中国机床工具行业景气度指数为53.9%，较上一年同期回升19.4个百分点，反映出行业近期的运行呈现回升态势。 从具体数据来看，2016年中国机床产业产出总额约为229亿美元，同比增长3.6%。其中，金属切削机床产出约为122亿美元，同比持平；金属成形机床产出约为107亿美元，同比增长8.1%。机床产量约为81万台，同比下降1.1%。 国际市场方面，根据英国牛津经济研究院的调查和预测数据，国际机床消费额和国际主要工业领域投资额在2016年达到近期低点后温和回升。 近几年国家为了稳增长，调结构，实现供给侧结构性改革，促进经济要素驱动向创新驱动转换，出台了一系列的经济和产业政策。在中国机床工具协会执行副理事长毛予锋看来，这些政策对机床工具发展都具有利好的作用。 此外，他指出国内市场中也存在一些积极的因素。如，我国的工业化进程正在提速，两化融合和产业升级存在巨大的上升空间，中国成为世界第二大经济体后的刚性需求等。 压力犹存 在看到产业发展诸多有利因素的同时，我们还应冷静的关注当前和未来一段时期产业发展中存在的突出问题。例如，市场需求低迷，新旧动能转换滞后。 记者了解到，近5年来，金属加工机床需求在2010年出现峰值后便呈现单边下降的状态，虽然在2013年出现短期回升，但整体呈现下降趋势；切削刀具需求在2011年之前均呈现快速增长的趋势，从2011年之后则呈现顶部运行的状态，2014年开始呈现下降态势。 由于机床消费受货币供应量和供需关系的综合影响，机床行业在经历十多年快速增长后，传统用户的机床保有量巨大、机床在役时间短。在传统用户产能普遍过剩和货币供应由积极转向中性的大环境下，机床消费需求将呈现下行压力持续增长的可能。 在中国机床工具协会执行副理事长毛予锋看来，今后几年用户行业去产能的力度加大，机床和工具总需求呈现下降的可能性较大。他同时指出，机床行业存在的利空因素还包括，运行质量下降，运行风险仍未化解。如，全行业主营业务收入和利润总额增速一直呈现波动下行的趋势，负债和应收账款增速则连续明显增长等。 根据国家统计局相关数据，2016年金属加工机床主营业务利润率约为4.9%，与2011年相比下降1.6个百分点。工具主营业务利润率约为7.5%，与2011年持平。2016年金属加工机床和工具产业成品存货与2011年相比分别增长162.2%和24.4%。2016年金属加工机床和工具产业应收账款与2011年相比分别增长64.3%和71.7%。 从协会行业统计重点联系网络数据反映的情况看，运行质量下降的趋势更加明显。2016年金属加工机床主营业务收入增速和利润率分别为-3.4%和-0.6%，与2011年同期相比分别下降18.3和6.5个百分点。2016年工具主营业务收入增速和利润率分别为-2.4%和5.4%，与2011年同期相比分别下降21.3%和2.4个百分点。 面对上述问题，当前行业内企业都已不同程度地开展主动作为和转型升级，以应对市场变化。以亚威股份为例，在近年来机床企业利润率普遍下滑的情况下，该公司算是交上了一份漂亮的成绩单，2016年公司实现营业收入11.69亿元，同比增长30.89%；归属于上市公司股东的净利润为1.17亿元，同比增长58.75%。 对于市场的变化，陈惠仁表示，协会将主动担当，凝聚行业诉求，加强行业发展战略研究工作，为政府和会员企业服务。据了解，协会已先期开展了产业税收优惠政策研究和行业技术创新中心组建方案筹划等工作。

展开更多

发布时间: 2017-04-20

56. 智能制造标准体系建设“加速跑”

杨芳

为了解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题，落实“加快制造强国建设”，工信部、国家标准化管理委员会在《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》之后，出台了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。无人车间、远程控制、实时追踪……当前，“让制造更聪明”的智能制造，已经成为全球制造业变革和科技创新的制高点、驱动力，产业发展的重要方向。然而“智能制造、标准引领”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。工业和信息化部、国家标准化管理委员会近日印发的《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（以下简称《指南（2018年版）》）提出，到2018年，累计制修订150项以上智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准；到2019年，累计制修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系等。那么，此次《指南（2018年版）》有何新变化？它的出台将对生产企业和智能制造产业产生怎样的影响？满足需求 新智能制造标准落地实施当前，全世界主要工业国家都在加速发展智能制造，我国也不例外。《2017—2018中国智能制造发展年度报告》显示，预计到2020年，智能制造年产值有望超过3万亿元。“我国智能制造发展取得了积极成效，推进体系初步形成，央地联动，确立了中国制造业数字化、网络化、智能化并行推进的发展路径；在关键领域实现突破，一批技术装备、工业软件填补空白，初步建立起智能制造标准、工业互联网 体系架构。”工信部副部长辛国斌说。不过，辛国斌也指出，我国制造业的发展基础还比较薄弱，有利于制造业智能转型的生态体系还有待健全。必须不断完善智能制造标准体系。但智能制造是一个新生事物，没有现成的经验和模式可以借鉴。为了解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题，落实“加快制造强国建设”，工信部、国家标准化管理委员会在《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》之后，出台了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。“《指南（2018年版）》的出台是为了更好地落实国家相关政策，关注制造业转型中的实际需求，对接国内外最新研究成果，满足未来两年的需求。”廊坊市智恒机器人 科技有限公司创始人王奇峰在接受科技日报记者专访时说。工信部科技司调研员甘小斌强调，智能制造标准化是今后标准化工作的重点领域，社会各界应协同推进智能制造标准化工作；同时要求标准化工作务求实效，打破行业界限，加快标准制定；政府指导解决好基础共性标准，并根据市场需求，发动行业协会开展团体标准研制。聚焦前沿 标准体系建设不追求“大而全”从2015年到2018年，我国的智能制造标准体系建设一直根据智能制造发展进程，调整、改进、完善。《2017—2018中国智能制造发展年度报告》显示，我国正初步建立起与国际同步的智能制造标准体系，建成100多个智能制造标准试验验证平台。王奇峰分析说，本次《指南（2018年版）》主要修订内容特别强调了标准的宣贯和应用。强调行业标准的制定，弱化了对工业软件的提法，在基础共性标准中增加了工程管理、人因管理。如智能装备中删除了嵌入式系统 ，增加了数控机床及设备和智能工艺装备；智能工厂 中新增了智能工厂设计、建造和交付，智能设计中增加了工艺设计仿真和实验仿真等。“可以看出，智能制造标准化建设并不是追求一个‘大而全’的体系，而是聚焦在数据、通信和信息等方面的有限目标体系。比如它与机器人等行业标准体系之间有交集，但相互之间不是覆盖的关系。”有业内人士认为，《指南（2018年版）》主要解决标准体系完善，以及标准在全制造业领域推广应用的问题。《指南（2018年版）》指出，制定关键技术标准“主要包括智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术和工业网络等5个部分”。王奇峰表示，这可见指南为智能制造指明的发展方向是应用人工智能、边缘计算等新技术，真正实现智能，使智能制造系统能够深度自感知、智慧自决策、精准自执行、协同自组织等。占领先机 企业应加快应用和标准建设那么，《指南（2018年版）》将给企业带来什么影响？王奇峰说，对于生产企业来说，应加快行业应用和关键技术标准建设，占据领先地位；还要考虑新技术等的应用，以满足未来两年的需求。宏电工业物联网有关专家则表示，智能制造技术标准的建设统一和完善对于行业发展有积极促进作用。如工业互联网是实现设备、产品、人等互联互通的多种异构网络的集中组网，缺少统一标准导致设备不能兼容，甚至同一企业内部不同的信息系统也可能因标准不统一而无法集成，不同厂商产品程序兼容和互联互通存在很大问题。“在标准制定中参与得越多越深入，就越能掌握‘话语权’。”江苏省金融研究院新金融研究中心执行主任蒋昭乙说，鼓励有条件的企业制定领先于国际、国家和行业标准的“领航标准”。在新兴智造产业领域，企业还可以通过参与标准制定与科技创新有机融合，提升自己产品与国际市场接轨，并向高端化发展。

展开更多

发布时间: 2018-12-04

57. 离开这三点 谈什么智能制造-智能制造

杨芳

如何实施智能制造？需要考虑智能制造的三个支点：产品、装备和过程。 笔者在《论智能制造》系列中的“论智能制造的三个阶段”中，谈到了对三个阶段的基本认识。而如何实施智能制造，则需要考虑智能制造的三个支点：产品、装备和过程。 图1 智能制造的三个支点 第一个需要考虑的是推动智能制造的目标是什么。显然，企业追求的是产品，而不是要把企业搞的有多时髦。企业销售产品的时候，不是要宣传企业的生产线有多漂亮、多现代，而一定要说明这个产品的价值何在。产品是企业面向社会的表现。智能制造的目标是产品，而不是智能制造本身。因此，产品的智能化是企业必须考虑的首要问题之一。智能制造如果不能生产出智能的产品，智能制造就失去了时代的意义。而且，企业的产品如果不是智能化的，产品和企业今后被淘汰的可能性就很大。 第二个支点是装备，生产过程（包括研发、设计）中的每一个关键环节上的装备，一定要智能化。如果这个智能化实现不了，劳动生产力和劳动效率就不可能得到很大提高，企业可能就没有竞争力。不是数字化、网络化和智能化的生产装备，就不是这个时代的先进制造装备。而且，如果设备没有智能化，也可能无法生产出企业想要生产的智能化产品。 第三个支点是企业生产过程的智能化问题。装备智能化解决的是生产过程中“点”的智能化问题；企业只有实现生产全过程的智能化，才能实现企业全局的智能化，才能够实现智能化效益的最大化。 智能产品是第一支点 一个机床生产厂，生产装备和过程如果都是智能化的，而它生产出来的机床却是一般的机床，没有智能化的要素，那么这个机床厂的前途就非常堪忧。因为，他自己都不会去购买这样不够智能化的机床。 因此，任何一个企业在考虑其智能制造如何发展的时候，首先应该想到的是自己的产品怎么实现智能化。即使生产过程没有部分或全部实现智能化，能够把智能的产品做出来，那么企业还是应该首先考虑产品的智能化问题。 产品的智能化，是通过产品中包含有各种复杂程度不等的计算机系统，尤其是嵌入式系统 ，来实现的。嵌入式系统不仅可以成为智能制造最重要最具有代表性的技术，而且会形成一个庞大的产业链。中国的嵌入式系统，发展的速度比较缓慢――尽管起步并不晚。产品所用的嵌入式系统，绝大多数对于芯片的要求都不一定特别高，一般也就是几十纳米到上百纳米，甚至档次再低一点，也或许够用。因此，技术难度并不大。 产品智能化是当今计算技术发展的一个新的重大趋势。计算技术发明的初衷是为了科学计算。而后，发展为支持人类各种业务活动的信息处理和传播，即业务计算。业务计算的覆盖范围已经比科学计算要大得多。上世纪90年代以后，随着互联网的发展，QQ、微信、Facebook等开始崛起，计算技术渗入了人们的社会生活，大大地推动了社会计算的发展，计算技术的应用覆盖范围则更进一步扩大。 现在，计算技术开始向各种产品领域渗透，提升产品的智能化水平。智能产品数以百亿，甚至千亿计，产品计算的覆盖范围可以说是“无远弗届”，一定会给整个IT产业带来巨大的变化。因此，计算技术应用的下一个热点，是产品计算。所有的产品都要程度不等地走向智能化，计算都有可能参与其中。这一点，跟工业互联网 快速发展的需求有很大的关系。

展开更多

发布时间: 2018-12-04

58. 中国制造业的功能定位与发展战略

杨芳

当前国际产业分工格局正在重塑。未来我国制造业发展所面临的深层次困境和挑战、 要求我们不仅要充分吸收和学习发达工业国家工业化过程中的共性经验、 更要从自身独特的产业基础、人力资源、市场需求和文化特征出发、 构建并不断提升独特的制造业核心能力、 把握其在经济发展新常态下的功能定位与发展战略。 　　制造业发展面临的根本挑战伴随着新一轮产业革命和全球产业竞争范式的转变，伴随着我国经济发展阶段逐渐步入工业化后期经济增长正由高速转入中高速的新常态。2013年，服务业在三次产业占比首次高于工业，经济服务业趋势不断强化，"十三五"时期我国工业的功能定位将面临重大调整。在这种大背景下、 传统的粗放式的工业发展模式所积累下来的深层次矛盾和问题在未来、特别是"十三五"时期将表现得更加集中和严峻。在诸多的瓶颈和问题之中、 我们认为、"行为"层面的技术学习难度、"绩效"维度的生产效率和"到了"层面的外部冲击3个因素是未来10年我国制造业发展所面临的最为根本性的挑战。 　　一是生产率增速下降已经成为当前及未来我国制造业发展面临的最为严峻的问题。基于不同方法的实证研究都显示，近年来，我国制造业全要素生...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

59. 工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知

icad

为深入贯彻落实习近平总书记关于推动5G网络加快发展的重要讲话精神，全力推进5G网络建设、应用推广、技术发展和安全保障，充分发挥5G新型基础设施的规模效应和带动作用，支撑经济高质量发展。 一、加快5G网络建设部署 （一）加快5G网络建设进度。基础电信企业要进一步优化设备采购、查勘设计、工程建设等工作流程，抢抓工期，最大程度消除新冠肺炎疫情影响。支持基础电信企业以5G独立组网（SA）为目标，控制非独立组网（NSA）建设规模，加快推进主要城市的网络建设，并向有条件的重点县镇逐步延伸覆盖。 （二）加大基站站址资源支持。鼓励地方政府将5G网络建设所需站址等配套设施纳入各级国土空间规划，并在控制性详细规划中严格落实；在新建、改扩建公共交通、公共场所、园区、建筑物等工程时，统筹考虑5G站址部署需求；加快开放共享电力、交通、公安、市政、教育、医疗等公共设施和社会站址资源。对于支持力度大的地区，基础电信企业要加大投资，优先开展5G建设。 （三）加强电力和频率保障。支持基础电信企业加强与电力企业对接，对具备条件的基站和机房等配套设施加快由转供电改直供电；积极开展网络绿色化改造，加快先进节能技术应用推广。调整700MHz频段频率使用规划，加快实施700MHz频段5G频率使用许可；适时发布部分5G毫米波频段频率使用规划，开展5G行业（含工业互联网）专用频率规划研究，适时实施技术试验频率许可。进一步做好中频段5G基站与卫星地球站等其他无线电台（站）的干扰协调工作。 （四）推进网络共享和异网漫游。进一步深化铁塔、室内分布系统、杆路、管道及配套设施共建共享。引导基础电信企业加强协调配合，充分发挥市场机制，整合优势资源，开展5G网络共享和异网漫游，加快形成热点地区多网并存、边远地区一网托底的网络格局，打造资源集约、运行高效的5G网络。 二、丰富5G技术应用场景 （五）培育新型消费模式。鼓励基础电信企业通过套餐升级优惠、信用购机等举措，促进5G终端消费，加快用户向5G迁移。推广5G+VR/AR、赛事直播、游戏娱乐、虚拟购物等应用，促进新型信息消费。鼓励基础电信企业、广电传媒企业和内容提供商等加强协作，丰富教育、传媒、娱乐等领域的4K/8K、VR/AR等新型多媒体内容源。 （六）推动“5G+医疗健康”创新发展。开展5G智慧医疗系统建设，搭建5G智慧医疗示范网和医疗平台，加快5G在疫情预警、院前急救、远程诊疗、智能影像辅助诊断等方面的应用推广。进一步优化和推广5G在抗击新冠肺炎疫情中的优秀应用，推广远程体检、问诊、医疗辅助等服务，促进医疗资源共享。 （七）实施“5G+工业互联网”512工程。打造5个产业公共服务平台，构建创新载体和公共服务能力；加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业；打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆网络、样板工程，形成至少20大典型工业应用场景。突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，显著提升“5G+工业互联网”产业基础支撑能力，促进“5G+工业互联网”融合创新发展。 （八）促进“5G+车联网”协同发展。推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程，促进LTE-V2X规模部署。建设国家级车联网先导区，丰富应用场景，探索完善商业模式。结合5G商用部署，引导重点地区提前规划，加强跨部门协同，推动5G、LTE-V2X纳入智慧城市、智能交通建设的重要通信标准和协议。开展5G-V2X标准研制及研发验证。 （九）构建5G应用生态系统。通过5G应用产业方阵等平台，汇聚应用需求、研发、集成、资本等各方，畅通5G应用推广关键环节。组织第三届“绽放杯”5G应用征集大赛，突出应用落地实施，培育5G应用创新企业。推动5G物联网发展。以创新中心、联合研发基地、孵化平台、示范园区等为载体，推动5G在各行业各领域的融合应用创新。 三、持续加大5G技术研发力度 （十）加强5G技术和标准研发。组织开展5G行业虚拟专网研究和试点，打通标准、技术、应用、部署等关键环节。加速5G应用模组研发，支撑工业生产、可穿戴设备等泛终端规模应用。持续支持5G核心芯片、关键元器件、基础软件、仪器仪表等重点领域的研发、工程化攻关及产业化，奠定产业发展基础。 （十一）组织开展5G测试验证。基础电信企业进一步优化5GSA设备采购测试流程，根据建设计划明确测试时间表，促进相关设备加快成熟。持续开展5G增强技术研发试验，组织芯片和系统开展更广泛的互操作测试，加速技术和产业成熟。结合国家频率规划进度安排，组织开展毫米波设备和性能测试，为5G毫米波技术商用做好储备。 （十二）提升5G技术创新支撑能力。支持领先企业利用5G融合新技术，打造并提供行业云服务、能力开放平台、应用开发环境等共性平台，鼓励建设相关开源社区、开源技术基地，促进开放式应用创新。加快5G检测认证平台建设，面向5G系统、终端、服务、安全等各环节提升测试、检验、认证等服务能力，降低企业研发及应用成本。 四、着力构建5G安全保障体系 （十三）加强5G网络基础设施安全保障。加快构建5G关键信息基础设施安全保障体系，加强5G核心系统、网络切片、移动边缘计算平台等新对象的网络安全防护，建立风险动态评估、关键设备检测认证等制度和机制。研究典型应用场景下的安全防护指南和标准。试点开展5G安全监测手段建设，完善网络安全态势感知、威胁治理、事件处置、追踪溯源的安全防护体系。 （十四）强化5G网络数据安全保护。围绕5G各类典型技术和车联网、工业互联网等典型应用场景，健全完善数据安全管理制度与标准规范。建立5G典型场景数据安全风险动态评估评测机制，强化评估结果运用。合理划分网络运营商、行业服务提供商等各方数据安全和用户个人信息保护责任，明确5G环境下数据安全基线要求，加强监督执法。推动数据安全合规性评估认证，构建完善技术保障体系，切实提升5G数据安全保护水平。 （十五）培育5G网络安全产业生态。加强5G网络安全核心技术攻关和成果转化，强化安全服务供给。大力推进国家网络安全产业园区建设和试点示范，加快培育5G安全产业链关键环节领军企业，促进产业上下游中小企业发展，形成关键技术、产品和服务的一体化保障能力。积极创新5G安全治理模式，推动建设多主体参与、多部门联动、多行业协同的安全治理机制。 五、加强组织实施 （十六）加强组织领导。各单位要建立健全组织领导制度，做好各项要素保障，把加快5G发展作为当前一项重点工作来抓。加强与地方住建、交通、电力、医疗、教育等主管部门的协调配合，合力推进5G建设发展各项工作。 （十七）加强责任落实。各地工业和信息化主管部门、无线电管理机构、通信管理局要进一步加大工作力度，及时细化各项支持政策和举措，确保各项政策落到实处。各基础电信企业要发挥主体作用，做好5G研发、试验、建设、应用、安全等各项工作，全力推进5G建设发展。 （十八）加强总结交流。各单位要定期梳理经验做法，及时发现问题不足，不断调整优化工作举措，相关情况及时报送工业和信息化部。工业和信息化部将组织开展各地5G建设发展情况评估，适时发布相关推进情况。

展开更多

发布时间: 2020-04-09

60. 发改委公布招标投标法修订草案规范电子招投标交易平台

icad

12月3日，国家发改委发布关于《中华人民共和国招标投标法（修订草案公开征求意见稿）》公开征求意见的公告。 根据公告中《起草说明》内容，修订内容主要涉及以下八个方面。 （一）推进招投标领域简政放权。进一步清晰界定了必须进行招标的项目范围，大幅放宽对民间投资项目的采购方式要求，激发民间投资活力。取消企业投资项目招标方案核准、自行招标备案等多项事前核准、备案事项，更多采用事中事后监管，降低制度性交易成本。 （二）提高招投标公开透明度和规范化水平。大幅增加招标公告、招标文件、中标公示等应当载明的事项范围。充分保障潜在投标人和投标人对资格预审、评标、定标结果的知情权。借鉴国际惯例首次对招标计划公开作出规定。大力推广使用标准招标文件。 （三）落实招标人自主权。进一步明确招标人在选择代理机构、编制招标文件、选择资格审查方式、委派代表进入评标委员会、根据评标结果确定中标人等方面的自主权，同时强调招标人对招标过程和招标结果的主体责任，提高招投标质量。 （四）提高招投标效率。根据实践需要，有条件地缩短了招标时限要求，兼顾效率和公平。明确两次招标失败、中标人不符合中标条件、中标人不履行合同等情形下的解决方式，避免反复重新招标。 （五）解决低质低价中标问题。严格限定经评审的最低投标价法的适用范围。在评标环节引入异常低价投标处理程序，有效管控合同履行风险。鼓励在价格评审因素中引入全生命周期成本理念。 （六）充分发挥招投标促进高质量发展的政策功能。鼓励招标人合理设置科技创新、节约能源资源、生态环保等要求和条件，倡导绿色采购，禁止招标文件套用特定生产供应者的条件设定招标项目技术标准，为高质量、创新型产品进入市场营造良好环境。 （七）为招投标实践发展提供法治保障。明确总承包招标、集中招标、两阶段招标等招标组织形式的法律地位。积极促进电子招投标推广应用。明确政府和社会资本合作项目遴选社会资本方有关招标要求。扩大了允许自然人投标的项目范围。 （八）加强和创新招投标监管。加强招投标领域信用体系建设。强化标后合同履行情况监管，解决招投标与合同履行脱节问 题。加强对招标代理行为和评标专家行为的监管。加大对围标串标等违法行为惩戒力度。推动行政监督部门建立抽查检查机制。引入仲裁、调解等多元化纠纷解决方式。 同时，对现行《招标投标法》未规定的招标终止、异议与投诉处理程序、招标档案管理、投标担保和履约担保等基本制度作 了补充规定，对法律实施过程中有关方面理解和执行上存在疑问的规定作了进一步明确。 另外，第八十三条电子招投标交易平台出现安全性、保密性或者可靠性问题，不符合国家规定的技术规范和监督管理要求的，责令其建设、运营机构改正:拒不改正的,不得交付使用,已经运营的应当停止运营。 电子招标投标交易平台建设、运营机构违反本法规定,泄露应当保密的与招标投标活动有关的情况和资料的,或者与招标人、投标人串通损害国家利益、社会公共利益或者他人合法权益的,处十万元以上五十万元以下的罚款,对单位直接负责的主管人员和其他直接责任人员处单位罚款数额百分之五以上百分之十以下的罚款:有违法所得的,并处没收违法所得:情节严重的禁止其一年至三年内运行依法必须进行招标的项目并予以公告,直至由市场监督管理机关吊销营业执照;构成犯罪的,依法追究刑事责任。给他人造成损失的,依法承担赔偿责任。

展开更多

发布时间: 2020-04-09

61. 2017年工业机器人市场机遇及现状分析

杨芳

用工需求延续回暖态势。工业企业生产经营及景气状况调查结果显示：一季度，9万多家企业调查单位的用工需求延续去年下半年以来持续回暖态势，工业企业用工需求增加的企业比例比去年四季度提高1.8个百分点。 近一年来，有万余家新建规模以上工业企业相继投产，占到全部规模以上工业企业的2.4%，对工业增长的贡献率高达17.8%。 机器人 本体市场需求旺盛， 需求有望实现 25%同比增长。预计2017年我国机器人整体市场需求量约 11.5 万台，同比增长 25%，其中多关节工业机器人（3 关节以上）有望达到7万台。 从下游需求市场来看，3C 制造业需求强劲。中国作为全球最大的 3C 制造基地，对相关自动化 设备需求较大。2015年中国机器人销量中 3C行业占到 17%，已成为第一大需求领域。2017 年智能手机行业，特别是苹果手机产品换代有望带动自动化设备的需求爆发。目前，在显示屏幕领域 Oled、手机外壳材质领域 3D 玻璃已经率先在部分手机企业的新机型上采用，如果苹果跟进采用的话，将极大带动相应的自动化生产设备的采购需求。 汽车产业链需求同样旺盛。汽车行业是工业机器人传统需求的最大市场，特别是高端的 6 轴工业机器人。2016 年汽车行业整体销量2,802万辆，同比增长 13.65%，其中国内制造的汽车销量约 2,775 万辆，同比增长 13.75%；带动汽车公司固定资产投资 1.2 万亿元，同比增长 4.5%。预计2017 年，汽车工业仍然是工业机器人市场的主要需求市场，特别是高端的 6 轴多关节机器人。.

展开更多

发布时间: 2017-04-20

62. 中国锻压协会三项团体标准进行专家评审

icad

2019年11月27日-28日，中国锻压协会《绿色锻造企业评价准则》等三项团体标准专家评审会在山西省定襄县顺利召开。 由中国锻压协会专家杨向东分别对《绿色锻造企业评价指南》《法兰锻造企业信息化管理系统规范》《风力发电机组塔架法兰采购指南》三项团体标准的编制说明、征求意见汇总说明和标准内容进行汇报。 经过两天的调研、讨论和质询，专家评审组一致认为：三项团体标准均是首次制定，填补了相关领域标准空白。《绿色锻造企业评价指南》对标国际先进绿色制造标准，评价体系和评价指标先进，标准符合国家绿色制造产业政策的要求，对锻造企业健康和可持续发展、节约资源、保护生态环境、保护人体健康与安全意义重大。《法兰锻造企业信息化管理系统规范》对标国际企业信息化标准，创新性地为法兰锻造企业信息化系统开发建设及运行管理提供了指南，可操作性强，对引导锻造企业信息化管理水平提升、企业综合竞争力的提高具有重大意义，为推动企业实现智能制造打下良好基础。《风力发电机组塔架法兰采购指南》由中国锻压协会和中国可再生能源学会共同制定，对标国际相关标准，标准技术指标先进，提出了风力发电机组塔架法兰采购所需要素指南，将有力地提高风力发电机组塔架法兰采购和交付标准化、规范化水平，促进风力发电机组塔架法兰产品质量的提升。最终经过专家投票表决，三项团体标准一致通过评审。后续参编企业将会根据专家提出的意见和建议进行标准内容修改完善，上报中国锻压协会标准委员会进行标准复核、批准、发布。

展开更多

发布时间: 2020-04-09

63. 智能制造需要什么样的人才？

杨芳

每当提及企业大规模机器换人的潮流，将抢夺工人饭碗时，便会引起较大范围的社会争议。的确，部分机械工人必将被机器所取代，这也是全球工业自动化的发展趋势。但这是否意味着工人变得不再重要？ 一个有趣的问题是，机器换人究竟是一个拉式需求，还是一个推式需求。究竟是机器换人导致一线工人下岗，还是因为找不到一线工人而寻求机器换人？答案是后者，中国多地在地方政府支持下进行机器换人，背后是当地工业人才严重不足、企业极力争抢工人的现实。 台达在做中国市场中长期规划，调查发现，目前根本不存在大批一线工人下岗的隐忧，中国劳动力市场中，尤其沿海地区，一线工人供给是严重不足的。而真正令人担忧的，诸多企业正为弥补人力不足而盲目导入自动化装备，而人才培养理念没有同步革新。也就是说，关键在于工业机器人时代需要的新型人才培育。目前，没有及时更新的人才培养体系，也会让企业在导入工业自动化设备中，陷入低端应用的境地。 一边是国产机器人使用量占全球三分之一，一边是偏向中低端的应用水平，这种尴尬处境下，诸多传统企业发现智能制造设备导入后的生产效果并不显著，问题的形成，多要归因于智能制造人才养成工作的缺乏。 智能制造需要什么样的人才？ 中国正成为全球工业机器人最大市场。随着全球经济的明显提升，中国在多项利多政策主导下，使用机器人的台数方面有较大跃增。2014年开始中国工业机器人使用量大幅攀升，约占全球25%，至2016年已占全球33%左右，在2017年有机会突破35%。可以说全球每生产三台工业机器人，就有一台在中国的产线上。据工信部数据统计，2015年中国工业机器人销量约6.85万台，2016年增加至7.2426万台，2017年有机会突破10万台。 然而中国工业机器人应用却偏向低端。相比全球工业国家，高精密微型机器人在中国使用量较低。针对工业机器人的不同形态，我们发现，中国最普遍的两种类型是，码垛机器人和传统工业机械臂，占总量的80%，这两种类型只可取代部分非精密生产产线。第二，就中国工业机器人目前保有量来看，进口机器人占总量四分之一。 以行业来看，国内工业机器人应用，排名第一的汽车产业约占50%，排名第二的是电子零配件产线占据20%，排在第三是橡塑产业约占10%。另外机床生产约占8-10%。 智能机器人应用和导入正受到人才匮乏的影响。我们的发现是，国内在智能制造上有很多补贴，导致企业一窝蜂购置智能产线，但当我们实地探访这些产线，部分企业可以说是仍在做工业2.0的补课，也就是在智能制造导入时大部分企业面临观念和知识的不足，很多甚至连数字化的系统平台等基础设备都没有。我们发现，企业缺乏基础工作准备，在标准化平台、数字化平台方面准备不足。这源于企业缺乏智能制造基础人才的养成工作。因此，台达也出台了工业4.0的客户服务方案，对于如何实现智能制造这一远大目标，为客户提供了整合咨询工作。 智能制造需要的是能和机器互通的人。近两年，我们发现韧体系统工程师和软体系统工程师是目前智能制造转型中需求量最高的人才。 举例来说，传统工人的工作中，一部分是将产品进行组装、产品包装，和机器没有直接操作关系，另一部分是和机器一起工作的员工，例如拿智能电锁作业人员要很小心地把螺丝放到电锁上面而不能歪曲，又不能锁太浅，但作业人员操作上会否符合标准是不可控的，只能依靠个人习惯。所以一直以来作业人员的操作都让管理者提心吊胆，这造成了一定操作风险。拥有智能电锁，可以在操作位置不对时实现智能报警，经过进一步设计，目前可实现机械臂研发完全替代这一工作。 把所有操作过程从作业人员变为机器人，这需要操作者既有传统产线的工业制造能力，同时要能了解智能化设备的运用。因此，公司的产线安排越来越多的小组，将作业手和工程师作为一个工作小组。在智能制造的产线上，建立这样的工作组合越来越有必要。目前，台达集团拥有5类工业机器人成熟解决方案，包括控制类产品、驱动类产品、运动类产品、SCARA工业机器人系列以及叉车充电系统。 一线工人供给缺口正在加大 中国一线工人的严重不足，让工业机器人在中国制造产业扮演着越来越重要的角色。2012年中国人口红利出现拐点，整个劳动力市场的劳力增长率开始下降，人力成本开始攀升。台达集团在服务客户时所感受到的，是企业招工的难度一年比一年高。 人才供给缺口正在加大。经过持续不断和地方高校在智能化培养上的合作，同时在全国范围内和高校合作举办学生创新竞赛，我们发现学生在高校毕业后动手能力略显不足，大多需要在工厂中得到前辈2-3年的教导才能正式加入工作团队，这因为高校智能化知识和应用的基础研究，到了实践中会遇到不同的问题。将高校毕业生培养成基础应用工程师，再到行业解决方案工程师，一般来说需要超过3年时间，这个人才缺口很大。 在我们帮助工厂提供解决方案时，发现对方有资金、有智能化改造需要，但当我们帮助他们提供智能化设备导入时，发现最不足的往往是人力，当企业拿到的智能化改造版本需要升级时，往往必须找回我们完成技术调整工作。而基于这种需求，台达也将智能化设备操作人才添加进解决方案的一部分。 如橡塑、电子等这些搞机器换人最火的产业，普遍在沿海地区，这是近年沿海地区劳力数量不足的一个体现。“互联网＋”的趋势为内地的服务业带来新一轮就业趋势，让很多内地年轻人可以不用来沿海地区打拼，这同时也带来了沿海地区的一线工人不足。就台达的状况而言，机器换人不会造成工人下岗，是工人不足才导致企业拼命以机器取代人。 针对很多年轻人不愿到沿海来工作的问题，公司目前在杭州、南京、武汉，未来也将在北京、西安等陆续建立智能人才培训，助力智能人才的养成。包括可编程控制器的人才养成，以及工业机器人应用的人才养成，还有对外的人才培训。希望内地更多年轻人可以在当地接受到正规的工业机器人应用培训，帮助他们未来有机会投入到智能制造事业中去。 从另外一个角度也可看出中国工业人才的不足。中国汽车会随着一带一路实现大量外销。中国电梯占全世界7成，家电占9成，空调占8成，中国机床占全世界3成，可以看出和这个保有量相比，中国的工业人才是严重不足的。.

展开更多

发布时间: 2017-06-20

64. 工信部部长苗圩：中国人工智能已经走在世界前列

杨芳

018年两会期间，央视新闻新媒体推出系列访谈节目《部长之声》，解读国家大政方针，回应社会热点。第一期《部长之声》，央视记者专访工业和信息化部部长苗圩。其中有一个问题：我们国家人工智能现在到底是一个什么样的水准?苗圩部长是如此回答的：从技术上来说，我们跟像美国这样的西方发达国家相比，还有差距。但是在有些技术，比如像语音识别、图像识别、刷脸这些方面，我们局部上可能走在世界的前列。对这个我们要保持一个冷静客观的评价，不是说我们完全走在世界前列了。但是从应用上来说，我觉得中国的应用肯定会走在发达国家之前。 　　中国人工智能技术是如何领先，又是如何应用的?接下来就帮大家一起解读下这几个走在世界前列的人工智能技术及其应用。 　　语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，其主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。在语音识别技术上走在世界前列的中国公司有科大讯飞、百度等。科大讯飞是目前人工智能概念第一股，市值超过800亿元，在应用上已经覆盖多个领域，重点如教育、司法、客服、智慧家庭等多个行业及场景。同时讯飞开放平台是全球首个开放的智能交互技术服务平台，以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。 　　图像识别技术是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，可以细分为人、物、车、文字等识别技术。在图像识别技术上走在世界前列的中国公司有腾讯、旷视科技Face++等。旷视科技Face++是最为知名的全球机器视觉人工智能行业领跑者，估值超过20亿美元。在2017年旷视击败谷歌、Facebook等国际巨头拿下COCO、Place大赛三项冠军，同年被科技部评选为中国独角兽榜单人工智能领域第一名。在应用上，旷视的远程身份验证服务FaceID已经帮助2.95亿人进行了远程身份验证，这项服务在金融行业被广泛应用。同时旷视在城市安防、手机等行业都处于市场份额领先地位，全球最大的人工智能开发平台Face++已经覆盖220个国家和地区。 　　刷脸技术是人脸识别技术和活体验证等技术融合发展而来，主要应用于金融、手机、无人零售等领域。早在2015年马云于德国汉诺威就演示了刷脸支付的使用场景，在2017年9月全球范围首个“刷脸支付”商用落地发生在中国杭州的肯德基门店，为此提供刷脸技术的同样是旷视科技Face++。同时我们了解到，旷视的刷脸技术也广泛应用于手机领域，全球首款支持刷脸解锁的手机VIVO V7+，以及小米NOTE3、华为荣耀V10、锤子坚果PRO2、美图手机等都搭载了旷视完整的刷脸解锁方案。在无人零售领域中，刷脸进店、刷脸支付也已经成为标配。 　　全球知名机构CB insight在其《2018全球人工智能趋势报告》中指出：在人工智能的某些领域，中国显然正在超越美国。中国政府正在推进一项未来的人工智能计划，它涵盖了从智能农业和智能物流以及人工智能创造的新就业机会等方方面面。事实上，在全球的人工智能创业公司中，中国仅占9%的份额，但在2017年，中国的人工智能创业公司在全球的人工智能创业公司中所占的比例为48%，超过了美国。 　　2017年，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，人工智能上升至国家发展战略。2018年，人工智能再次被写入两会政府工作报告，证监会也对人工智能等四大新经济领域的“独角兽”企业，放宽审批时间和盈利标准，走“即报即审”的特殊通道。我们有理由相信，在政策利好的大环境下，中国人工智能技术和应用势必驶上更为高速前行的快车道。

展开更多

发布时间: 2018-03-19

65. 工业机器人巨头群雄逐鹿，谁能称霸中国市场？

杨芳

智能制造时代的来临，不论从需求面、供给面，或是投资人的立场，都在显示产业对自动化发展的需求，其中工业型机器人更是构建智慧制造的重要一环。 　　根据IFR（国际机器人联合会）最新数据统计，2016年全球工业型机器人销量约29.4万台，相较于2015年成长15％；预计2017年将增加18％，总销量达34.6万台，而2020年预估销售量约52万台，为2015年产量逾两倍之多。 　　面对如此巨大的市场需求，各大工业机器人厂家纷纷扩厂或新设产线，期望借由提升产能以因应屡创新高的销售需求。而作为工业机器人行业的领头羊，库卡、安川、ABB、发那科等老牌大厂早已做好规划，欲占得先机。 　　德国库卡将于2018年初启用上海第二期厂房，并规划2019年前于广东建厂，届时将能就整体产能提升现有四倍，抢攻汽车及电子产业。 　　日本安川电机2017年中旬重组中国大陆第一、第二及第三工厂，并于欧洲投资2，500万欧元，希望借此缩短供应链及交期，拓展欧洲市场。 　　ABB在中国拥有全球最大的生产基地，继珠海之后，建立青岛、重庆机器人应用中心，提升销售和在地服务的水准。 　　日本发那科则投资630亿日圆在现有的筑波工厂邻近地区兴建新厂，预计2018年中可投产，初期月产能估计可达2，000台的规模。 　　除四大家族之外，国内的一些公司也已为快速扩张的市场做好了准备，埃斯顿2016年通过定增融资9.5亿元，用于机器人智能制造系统研发和产业化、机器人智能化工厂升级改造等项目。2017年6月，新时达则以4.05亿元收购了以研发、制造及销售伺服驱动器及其他运动控制系统产品起家的之山智控，贯通了智能制造装备领域控制层、驱动层、执行层、设备层、工程应用等各个物理层，打造“核心部件—本体—应用—信息化”的完整产业链发展格局。此外，科大智能则相继收购了永乾机电、华晓精密及冠致自动化，完成了“智能移载机械臂（手）—AGV（脚）—柔性生产线（身）”于一体的完整产业链布局。

展开更多

发布时间: 2018-03-19

66. 工信部：培育100个智能制造试点示范企业

67. 警惕“智能化”口号下的工业机器人非理性泡沫

杨芳

智能制造是“中国制造2025”的主战场，而落地后的《中国制造2025》规划，明确将工业机器人列入大力推动突破发展的十大重点领域之一。《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》则提出，到2020年，要建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化。 “这不是政府忽悠起来的，而是市场本身最先反应，确实有强大的内在需求，随后国家鼓励智能制造转型升级，相应政策跟上来了。”中国机械工业联合会执行副会长、中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚表示，在政策利好的推动下，各地区都扎堆布局，不仅制造企业，甚至金融界对机器人产业都非常关注，一哄而上的现象已经开始显现。 “全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育、推进发展，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个，短短几年时间，机器人企业的数量超过了800个。”工信部副部长辛国斌确认了这一数字。 目前布局工业机器人的产业地区主要集中在珠三角的广州、佛山，长三角的上海、昆山、常州武进，环渤海区域的沈阳、青岛，以及中西部地区的安徽芜湖和重庆。 不少地区都提出了雄心勃勃的发展目标。比如，广州提出要建全国最具规模、最具竞争力的工业机器人和智能装备产业基地之一，2020年的目标产值是超1000亿元。重庆也提出要建国内重要的、具有全球影响力的机器人产业基地，2020年的目标产值也超1000亿元，深圳则将“工业机器人跨越工程”列为重大工程之一。 对于常州这个身处长三角的三线城市来说，如何定位自身的机器人产业布局，也有喜有忧。 “常州武进国家高新区目前机器人相关的上下游关联企业有14家。去年工信部发布一个数据，机器人四分之一产量在常州。”武进国家高新区管委会副主任李磊说：“根据工信部发布数据，2015年我国机器人产量达32996台(含外资品牌)，而常州市经信委的统计发现，2015年常州市机器人产量超过了8000台。” 在她看来，与省内的苏州、无锡等城市相比，常州更加注重本地的工业制造基础，民营经济实力比较强，而且职业技术教育非常发达，能为本地机器人产业提供大量的产业工人和高级技工。 “四大家族”之一的日本安川、在精密减速机生产中处于绝对领导地位的纳博特斯克都选择落户常州。在宋晓刚看来，一些顶尖外资品牌落户之前，会特别做几件事情的调研，一是环境，主要是投资环境；二是市场；第三是配套能力。“常州位于长三角，既可以覆盖广泛的制造业市场需求，又具备很好的工业基础和加工配套能力，具备发展工业机器人的优势。” 忧的是，以一个三线城市的资源配置能力，如何能吸引到发展工业机器人所需的高端人才。铭赛公司董秘蒋筱霏坦言，铭赛从原来粗犷的点胶，进入微精密行业后，对于视觉和软件人才的需求非常大，但现在运行发现，常州基础条件跟不上，人才很难吸引过来。“三线城市本身对人才吸引力有限，另一方面产业在升级、相关环境升级都需要沉淀。” “如果是以旅游和服务业为主的地区，或者缺乏工业基础和配套能力的区域，我们绝不鼓励这些地方发展工业机器人。”宋晓刚坦言。 在这场机器人产业“竞赛”中，地方政府的补贴政策也是一个重要筹码。例如，安徽芜湖在2014年出台了《芜湖市机器人产业集聚发展若干政策(试行)》，其中细致地规定了十多项政府支持和补贴措施，例如，有对贷款利率的补助，“对本市机器人产业龙头企业的关键核心项目利用国开行或其他金融机构贷款的，给予贷款基准利率的50%贴息补助，期限两年，单个项目最高不超过2000万元。” 还有对扩建厂房的补助，“二层厂房按300元/平方米补助，三层厂房按400元/平方米补助，四层及以上厂房按500元/平方米补助。” 在吸引人才和项目方面则规定，“支持国内外知名高校院所在本市设立机器人产业技术研究院，经市政府批准重点支持的，每年每所安排不高于1000万元的补助资金。”“企业将机器人研发总部迁入本市，研发总部固定资产投资超过5000万元(不含土地)的部分，给予投资额20%、最高1000万元资助。” “政府的补贴政策取向没错，但一定要补助那些质量合格、真正在生产线上应用的机器人。”宋晓刚表示，现在一个最大问题是，相关政府部门，补贴政策不够精准，大水漫灌，导致一些机器人生产企业靠补贴“过日子”，甚至顶着机器人概念套取地方政府补贴。 “现在，让各级政府和产业部门去了解哪个产品是合格的也有难度。”宋晓刚说，从机器人产业联盟的角度，目前最关注的是建立行业标准和第三方检测认证平台，“政府今后就会采信这个标准和检测，重点支持的方向也会更精准。” 工信部副部长辛国斌也表示，工信部和各省制定了分省市的差别化实施指南，还有通过制定工业机器人的行业准入条件，提高准入门槛等一系列政策，防止工业机器人的非理性泡沫。

展开更多

发布时间: 2017-04-20

68. 董景辰：智能制造发展趋势

杨芳

一、智能制造内涵 大家都知道“智能制造”是《中国制造2025》的主题方向，虽然现在它的概念很热，但是我想现在还有很多同志对到底什么是智能制造不是特别清楚。所以，今天我首先想介绍一下什么是智能制造。 一是智能制造特征。“智能制造 ”到现在为止，全世界都没有一个准确的定义，学术、产业对“智能制造”的定义不太一样。但是，大家在“智能制造”最主要的特征方面，还是有一定共识的，主要具备如下三个特征：一是感知，要能够获取信息。如果智能制造没有信息，智能便无从谈起。制造过程中有产品信息、工艺信息、制造过程中各种各样的生产流程信息和质量信息，这些信息在“智能制造”领域非常重要;二是智能制造是信息技术和制造技术的结合。智能制造一定是利用了大数据、通信、软件等新的技术和制造技术结合在一起实现的;三是要将数据利用知识进行分析和优化，要能够实现与环境的相适应。这三个条件加在一起可以称为“智能制造”。当前企业中，能够达到智能制造水平的并不多，包括西门子在内，它实现智能制造也需要大约15到20年。在我们国家，如果企业说自身实现了智能制造，还为时过早。我国企业更多的是做到了感知和两化融合，这样的制造我们称之为数字化、网络化制造。 二是智能制造范围。全世界都在研究智能制造范围，我们国家也是这样。我们用一个立方体来表示智能制造的范围：x轴表示产品全生命周期，智能制造从设计、工艺、制造、管理、检验、物流的全部过程中，每一个环节都可以发挥作用，它覆盖了产品全生命周期的所有环节;y轴表示系统层次，包含设备层、生产层、管理层、车间层、企业管理层、协同网络层、制造层，在每一个层次里面，智能制造也有它的作用;z轴表示智能功能，包括互联互通、信息集成等等。这三个维度覆盖了整个智能制造可以适用的范围。 三是智能制造内容。智能制造的内容包含三个方面，分别是智能的产品、智能的制造过程和智能的经营服务方式，三方面内容共同组成了智能制造内容。在这说的智能就是数字化、自动化、网络化、智能化的简称。首先说一下智能产品，智能产品是制造业的标志，也就是说如果说一个产业很强，那这个产业必然有非常好的产品。例如，说高铁很强是因为我国有高速列车。数字技术和信息技术的发展为智能产品提供了创新空间。我举一个例子，大家都知道智能手机的出现把日本的小家电淘汰下去了，手机的出现逐步替代了随身听、录音机、照相机。最近很多企业都在研发无人驾驶汽车，对传统汽车行业更会产生深远影响。智能产品在我们的生活中扮演了重要角色。那么，智能产品有哪些特点呢?一是要有感知作用，即设备本身要有很多自己的特性，质量要好。比如说机床，以前的手摇机床是没有传感器的，后来出现了数控机床，要对移动距离进行测量，就需要传感器。再后来，温度对计算有影响，我们又要测量温度。二是要有获取信息后的自我调节功能，能够使自己处于最佳的工作状态。例如，我测量到温度，我知道温度会测量加工会有影响，就需要温度补偿以保证设备回到初始的测量精度上。还要进行自诊断，能够自动识别什么地方有故障了、电梯电流太大了、电梯发热了等问题。三是要有通讯功能，要能和其他装备和管理系统进行通讯。装备通讯很简单，数控机床配备机械手进行上料，数控机床和机械手之间就需要通讯。数控机床放在制造系统里面，也需要具备通讯功能。四是要对数据进行处理，挖掘分析，提供创造性应用服务。 比如说广东有一家企业，它监测设备的电流，如果电流有毛刺的话，表示轴承安装有问题，通过数据挖掘出新的分析结果，创造出新的价值。第二点，讲一下智能制造过程。智能制造过程包含两部分，一部分是数字化、自动化，是智能制造的基础，追求制造质量和生产效率、减少能耗、降低排放。还有一方面是信息化管理，指生产各个环节间要协调，去掉制造过程中的浪费。数字化管理和信息化、智能化结合在一起的时候才是智能制造过程的全部内容。智能制造过程在各个环节里都可以发挥作用，比如在产品设计环节，过去我们的产品设计是画成图然后把样机加工出来，进行试验发现问题，然后修改图纸，设计周期非常长。在智能化的数字设计领域，可以在虚拟的空间里制造产品模型，在计算机里进行仿真，仿真测试完全达到要求以后可以快速通过物理试验，大大缩短产品设计周期。工艺设计也是这样，一是工艺路线可以在计算机上仿真，例如哪些路线最简洁、最能节省时间;二是当我用某一个数控机床进行加工的时候，可以在计算机上先进行模拟加工，测试精度能不能达到，达标以后再将程序下载到机床里，加工的成功率会非常高，这些都是数字化工艺设计的应用。制造过程的自动化就更多了，包括生产、排产、设备的信息、生产进度信息、现场的可视化、供应链管理等。这个是检验检测，检验检测非常重要，特别是现在大家都讲质量追溯。检验检测的智能化，第一所有的检验检测数据必须是智能填上的，不能手工去填;第二生产线上所有工具的质量都应该是统计出来的，更多的是采用RFID、二维码等，要能够追踪产品生产过程。将来用户在使用过程中出现问题，能够倒追产品哪个工序、哪个工位，甚至是哪一批元器件造成的，这是质量信息方面。再一个是能源管理，我国的能耗跟世界平均水平相比差距较大，单位GDP大概是全球三倍。能源管理里面对主要的高耗能设备要进行可视化的管理，而且产量与能耗之间的关系应该搞清楚，这样就能建立各个重点环节的节能模型。最后是智能物流，这里的物流是指车间内的物流。其实，物流是目前智能化改造之后节约效应最明显的领域，能够大量减少人力、大大提高物流效率，降低物流过程中的质量损耗。可以利用电子单证、RFID等物联网技术，对物品的流动进行定位、跟踪、控制，还有立体仓库的控制等等。我也举一些例子，这是德国公司的模拟生产，在计算机上仿真生产流程，通过模拟对人工的制造资源进行优化配置。这个是西门子与玛莎拉蒂的汽车制造厂，它能够模拟产品整个生命周期的数字化和各个环节的协同，并能完全模拟生产流程。如果生产环境变化，比如原材料、物流有了变化或者供应链没有过来对供应链产生的影响，在计算机里都可以体现。在我们国家的飞机制造领域，数字化设计应用非常多。采用数字化设计以后，飞机可以做到一次装配成功、一次试飞成功。 数字化车间能够实现设备和设备、人和设备在工厂和后台的互联互通。例如海尔工厂，用户下了订单以后，可以在自己手机上看到我所下的订单的冰箱现在在哪个生产线上，到哪一工位，什么时候可以交货，这是数字化车间的典型案例在我们国家的实行。下面讲一下制造过程的智能化，主要讲精益模式的智能化。精益模式的智能化我们主要讲三个方面：一是个性化定制，红领在这方面做得非常好。个性化定制有几个条件，一是产品必须是模块化的，个性化定制并不是每一个产品都从头设计，一定是把产品模块化。经过模块化之后，将符合不同要求的不同模块组合在一起就形成个性化的产品。二是一定要有服务平台，通过服务平台用户可以根据深入的交互让用户选用模块，快速生成产品的定制方案。三是定制完成后，后续的生产要跟得上。生产计划和制造线能够跟得上订单需求，这是很不容易的。符合这三个条件才可以称为个性化定制。首先介绍一下个性化定制，例如奥迪将零件压缩之后形成重点模块，模块可以组合成更多的产品，这是模块化的生产方式。奥迪表示自己有20000多个部件，可以形成10000种产品，为30万用户提供特殊需求。我们国家在这方面的案例就是红领，大家可以看到红领的成绩非常明显，可以采集身上18个部位22个数据，根据这些数据顾客就可以形成他独有的订单，这样的设计7天就可以交付，成本只比批量生产高10%，通过这样的个性化定制，红领的年销售收入和利润增长都超过100%。所以说，个性化定制这样一种智能制造方式能够为企业带来效益。第二种方式是协同开放云制造，协同开放云制造什么意思呢?我建立一个网络平台，在网络平台里可以对不同企业或企业不同部门的创新资源、设计能力、生产能力、服务能力进行集成和对接，此外，还可以和社会上的资源和服务进行对接。目前，协同制造应用最好的领域是航空工业，航空工业本身的特点导致其必须采用协同制造。比如，沈飞坐飞机的头、成飞做机翼、西飞做的机身，肯定是不同的地区、不同的厂家在进行协同的运行设计，设计完成后要到一个地方装配，这样就必须采用协同开放云制造这样的方式才能够实现。经营模式里面，我们推荐远程监控。 远程监控就是说我们利用工业物联网，把我卖出去的产品的设备状态、操作情况、环境情况进行搜集，将数据上传运维平台进行管理，向用户提供在线监测、故障预计等预测性服务方案，此外，还配备了专家团队对远程监控提供支持，如果普通方案不能满足要求的时候，还可以请专家团队过来提出新方案。像陕西鼓风机，每卖一台鼓风机就配备一套测试装备，它在全国设有3个远程监控点为用户服务。这方面做的最漂亮的是GE公司，GE公司将传感器装在发动机的叶面上，并测试发动机叶面参数，从飞机滑行开始，将滑行、起飞、巡航、下降、遇到不同的天气波动等所有情况下的测试参数全部归纳起来，对发动机的状态进行监控，检查、判断发动机是否正常，如果有问题是哪个部件出了问题，飞机还没到达机场就将部件准备好，飞机降落之后马上把部件换上去。由于GE能够提供这种服务，后来它就不卖发动机了，只卖飞行小时，航空公司租GE的发动机，以飞行小时计价，这样的方式使得GE公司去年的业务量从69亿/年增加到187亿/年，该项业务的收入从占到总收入的40%增加到60%，现在全世界的发动机公司都在学习GE的做法。 二、发展形势 以上我将智能制造内涵大致介绍了一下，下面再抽5分钟时间把发展形势说一下。 一是我国智能制造需求旺盛。我们国家从2011年开始推行“智能制造”，当时大家觉得“智能制造”离我们太远了。但是，经过这几点的发展，大家觉得“智能制造”很快就来到了我们跟前。2011年到2014年，发改委、工信部、财政部联合实施了智能制造专项，4年共支持了124个项目，投入经费40亿元。2015年，国家又选出了46个国家试点示范项目，分布在28个省市、36个行业。而且，我国也实施了智能制造专项，其中标准研制43项、数字化车间51项，国家共投资10个亿。通过这几年的努力，我们给企业指出的方向，带动了企业对智能制造的需求，另外，关键的零部件和智能制造装备方面也取得了巨大的进展。数字化车间、数字化工厂的建设也在点上取得了一些突破，有了样板，并培训了一批人才。而且我们形成了一种机制，就是用户和制造商联合实施智能制造项目，这些都是有益的探索。经过这四年，可以说我们国家智能制造的培训期已经过了，从现在开始我们进入发展期。现在，我们国家智能制造需求非常旺盛。2014年，我们对浙江省10个市、20个行业、116家企业进行了调研，在机器换人需求方面，64.2%的企业非常强烈，44.9%的企业一般，14%的企业表示在做准备，真正没有需求的企业只占2%。此外，他们需求的目的非常明确，82%是为了解决人工问题，71.9%是为了解决劳动时间问题，71.9%是为了解决生产问题效率问题，还有46%是为了解决环境问题。浙江省每年在推进数字化、网络化、智能化战略方面政府和企业总投资要达到3600亿到5000亿之间。2015年，我们对福建省做了一项调查，100%的企业都对智能制造需求非常强烈，其中，家居行业需要升级的占32%，装备行业需要升级的站25%，监测环节需要升级的占32%，测试环节需要升级的占28%，物流、搬运、体力劳动升级的占23%。2015年，东莞机器换人已经达到1262个项目，总投资超过100亿，而且力争三年要达到80%的企业实现机器换人。江苏、广州、浙江等企业，三省每年在智能制造投入方面投资达到1万亿，占全国总投资的20%以上。 二是我国智能制造供应不足。虽然智能制造需求旺盛，但是我们国家的供应不足。我们国家的装备制造业现在是70%依赖进口，过程装备应用比率不到30%。根据世界银行的统计，我国每年进口的装备达到2万亿台发动机，这样的情况导致过程装备在市场上的占有率大概只有42%，不到一半，进口率达到58%，高端装备进口的比率会更大。因此，我国的整个市场从需求上分析，市场需求量非常大，2013年是3.5万亿到5万亿，我们预计2020年是8万亿到10万亿。这么大的市场肯定要成为我国“十三五”期间经济发展新的增长点。从供给侧来看，我国国内装备不到一半，一半以上需要进口。因此，我们必须发展我们自己国产的装备制造业，用中国装备装备中国制造，应该成为“中国制造2025”的重要核心战略。 三、关注的问题 最后关注几个问题。一是从国家层面来看，我们在促进智能制造和装备制造应该同步发展，要防止智能制造出现“空心化”，不能我们的数字化水平很高，但打开一看里面的装备全部都是国外的、机器人全部是西门子的，这样的情况不是我们想看到的。二是我们要做好三大基础，分别是标准化、基础设施和网络安全、软件，我国在这三方面还需要大大加强。三是人才培养，我国现在及其缺乏综合的智能制造方面人才，特别是系统集成，国家应该今后在这方面加强。今年，智能制造专项在实施过程中也都体现了这些思想。那么，作为企业来说，在发展智能制造过程中应注意哪些问题呢?首先，智能制造是要有基础的。现在想要实施智能制造的企业必须要管好自身基础，做实基础，包括精益生产、质量管理、劳动生产率等。北航有个老师说过三句话，我觉的很好：“不在落后的工业基础上搞自动化，不在落后的管理基础上搞信息化，不要在没有数字化、网络化的基础上搞智能制造”。所以，企业在实施智能制造的时候首先要关注自身基础。二是企业搞智能制造、搞数字化车间要有明确的经济目标，不要盲目追求高大上，不是为智能制造而智能制造，一定要关注投资汇报周期。在南方，一般企业家一年投资回收周期一定干，两年投资回收可以干，三年以上投资回收周期基本就不干了。三是智能制造不会一次就成功，不要希望投资一次就把智能制造搞起来，一定是分批分阶段，一步步提高的。

展开更多

发布时间: 2016-06-22

69. 2019年1-7月份仪器仪表制造业投资增长14%

icad

8月14日，国家统计局投资司高级统计师王宝滨解读了2019年1—7月份投资数据。1-7月份高技术制造业投资增长11.1%，增速比上半年加快0.7个百分点。其中，仪器仪表制造业投资增长14%。 2019年1—7月份，全国共完成固定资产投资(不含农户)348892亿元，同比增长5.7%，增速比上半年回落0.1个百分点，比去年同期加快0.2个百分点，保持了平稳增长的态势。1—7月份固定资产投资运行呈以下特点： 一、制造业投资增速持续小幅回升 1—7月份，工业投资同比增长3.8%，增速比上半年加快0.5个百分点。其中，制造业投资增长3.3%，增速加快0.3个百分点，连续三个月回升。制造业投资中，装备制造业投资增长1.9%，增速加快0.8个百分点；制造业技术改造投资增长12.7%，增速高于全部制造业投资9.4个百分点，继续保持引领态势。 二、高技术产业投资快速增长 1—7月份，高技术产业投资同比增长11.4%，增速比全部投资高5.7个百分点。高技术制造业投资增长11.1%，增速比上半年加快0.7个百分点，高于全部制造业投资7.8个百分点；其中，医疗仪器设备及仪器仪表制造业投资增长14%，电子及通信设备制造业投资增长13.6%，计算机及办公设备制造业投资增长12%。高技术服务业投资增长11.9%，增速高于全部服务业投资4.9个百分点；其中，电子商务服务业投资增长48.0%，环境监测及治理服务业投资增长36.2%，检验检测服务业投资增长31.3%，研发设计服务业投资增长17.8%。 三、社会领域投资继续保持两位数增长 1—7月份，社会领域投资同比增长13.9%，增速比上半年回落1.9个百分点，但高于全部投资8.2个百分点，高于去年同期1.6个百分点。其中，教育投资增长18.5%，文化、体育和娱乐业投资增长15.8%，卫生和社会工作投资增长4.2%。 四、基础设施投资结构继续优化 1—7月份，基础设施投资同比增长3.8%，增速比上半年回落0.3个百分点。基础设施投资中，生态保护和环境治理业投资增长41.0%，铁路运输业投资增长12.7%，信息传输业投资增长9.1%，道路运输业投资增长6.9%，公共设施管理业投资增长0.1%，增速年内首次由负转正。 五、房地产开发投资增速略有回落 1—7月份，房地产开发投资同比增长10.6%，增速比上半年回落0.3个百分点。房地产开发企业房屋新开工面积增长9.5%，增速回落0.6个百分点。房地产开发企业到位资金增长7.0%，增速回落0.2个百分点。7月末，全国商品房待售面积比6月末减少286万平方米，同比下降8.4%。

展开更多

发布时间: 2019-10-15

70. 浅析工业4.0与智能制造的关系

杨芳

工业4.0即是以智能制造为主导的第四次工业革命或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统相结合的手段，将制造也向智能化转型。 两大主题： 1.智能工厂 ：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络分布式生产设施的实现。 2.智能生产：主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用。 发展优势 在生产能力上，工业4.0将确保仅一次性生产，且产量很低时的获利能力，确保工艺流程的灵活性和资源利用率。另一方面，工业4.0将使人的工作生涯更长，工作与生活更加平衡，高工资时产业仍有强大竞争力。 实现方式 主要是通过CPS（信息物理系统），总体掌控从消费需求到生产制造的所有过程，由此实现高效生产管理。 工业3.0与工业4.0的比较 工业4.0能实现什么 1.生产智能化 2.设备智能化 3.能源管理智能化 4.供应链管理智能化 智能制造 工业4.0是一个产业的技术转型，是产业的变革。工业4.0提出的智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术现代传感技术、网络技术、自动化 技术以及人工智能的基础上，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计过程、制造过程和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集成。 本质：是基于“CPS”实现“智能共厂” 核心：是动态配置的生产方式实现“柔性生产” 关键：是信息技术应用实现生产力飞速发展 智能制造的构成 智能制造是可持续发展的制造模式，他借助计算机建模仿真和信息通信技术的巨大潜力，优化产品的设计和制造过程，大幅度减少物质资源和能源的消耗以及各种废弃物的产生，同时实现循环再用，减少排放，保护环境。 基于工业4.0构思的智能工厂将由物理系统和虚拟的信息系统组成，称之为物理信息生产系统（CPPS），是为未来制造业勾画的蓝图，其框架结构如图所示。 这种新的生产模式必将导致新的商业模式、管理模式、企业组织模式以及人才需求的巨大变化。 首先是产品设计与生产的分离。工业4.0提出以通信和服务为基础构建网络化智能共产的设想，如图所示。 从图中可见，智能工厂的生产环境由智能产品、智能设备、宜人的工作环境、高素质的劳动者和智能能源供应组成，他们相互之间进行企业内的通信，包括生产数据采集、工况分析、制造决策等等。若干智能工厂通过中间件、云计算和服务连接成庞大的制造网络，借助基于物流网的智能物流构建完整的制造体系。 智能工厂与物流的关系 智能工厂和物流之间的所有活动需要实时通信、交互和确认，即共同遵守规则环境，共同完成由底层下达的任务。建立这样分散的、网络化的智能共产体系需要一定的基础，应具有以下5个要素条件： 1.智能生产和产品，以先进的信息物理融合的设备生产高附加值的软硬件结合的智能产品 2.真实的企业环境，当前企业转型升级的途径和规划 3.宏观和微观经济环境，主要是产业政策和市场需求 4.人的因素，体现为新一代的管理人员、市场营销人员、技术人员和工人 5.技术因素，主要体现为网络和通信基础设施的安全性和可靠性，智能生产技术等。 制造业已经进入大数据时代，智能制造需要高性能的计算机和网络基础设施，传统的设备控制和信息处理方式已经不能满足需要，基于计算机的云智造已经指日可待。.

展开更多

发布时间: 2017-06-20

71. 国家重大战略项目和科技创新2030重大项目可优先在国家级新区布局

icad

国务院办公厅近日发布《关于支持国家级新区深化改革创新加快推动高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》）。国家级新区（以下简称新区）是承担国家重大发展和改革开放战略任务的综合功能平台。 《意见》明确，要打造若干竞争力强的创新平台，鼓励高校、科研院所优先在新区设立科研中心、研发机构等，国家重大战略项目、科技创新2030—重大项目等优先在有条件的新区布局，鼓励建设主导产业协同创新公共服务平台和工程数据中心，建设国家大科学装置和国家科技创新基地。 《意见》要求，新区建设发展要实体为本，持续增强竞争优势；刀刃向内，加快完善体制机制；主动对标，全面提升开放水平；尊重规律，合理把握开发节奏。 就加快推动新区高质量发展，《意见》强调，要着力提升关键领域科技创新能力。打造若干竞争力强的创新平台，瞄准国际前沿技术强化攻关，力争在重大“卡脖子”技术和产品上取得突破。完善创新激励和成果保护机制，打造一批拥有知名品牌和核心知识产权的优势企业。同时，积极吸纳和集聚创新要素，允许高校、科研院所和国有企业的科技人才按规定在新区兼职兼薪、按劳取酬。 《意见》指出，加快推动实体经济高质量发展。引导新区做精做强主导产业，瞄准产业链关键环节和突出短板，实施先进制造业集群培育行动。培育新产业新业态新模式，精准引进建设一批重大产业项目，推动中西部和东北地区新区与东部地区建立精准承接制造业产业转移长效机制。 与此同时，《意见》明确的重点举措还有，持续增创体制机制新优势，推动全方位高水平对外开放，高标准推进建设管理。 比如，优化新区管理运营机制，创新完善新区管理机构选人用人和绩效激励机制，经批准可实施聘任制、绩效考核制，允许实行兼职兼薪、年薪制、协议工资制等薪酬制度；探索高品质城市治理方式，深入推进智慧城市建设，提升城市精细化管理水平。创新土地集约利用方式，强化开发强度、投资强度、产出强度、人均用地指标等要求。

展开更多

发布时间: 2020-02-05

72. 张梅颖：“中国制造2025”的核心是互联

73. 中国的机床产业进入新发展周期

杨芳

中国机床工具工业协会近日在上海公布，2017年，中国金属加工机床市场销售总额达299亿美元，比上一年增长7.5%。 　　中国机床工具工业协会常务副理事长毛予锋认为，机床是装备制造业的核心产业之一，在全球制造业资源配置中发挥着重要的杠杆作用。2017年，中国机床销售出现明显恢复性增长，说明在结构升级带动下，中国机床产业正进入一个温和增长的新发展周期，为境内外机床制造企业创造了新的发展机遇。 　　据中国机床工具工业协会统计，2017年，中国实现金属加工机床出口32.9亿美元，进口87.4亿美元，同比分别增长11.4%和16.3%;贸易逆差达54.5亿美元，同比大幅增长33.5%。这说明中国相关制造业随着结构升级步伐加快，对国外先进机床的需求增长强劲。 　　 　　在工具量具领域，2017年，中国市场销售总额达48.2亿美元，比上一年增长20.2%。从进出口情况看，中国工具量具出口27.9亿美元，进口18.1亿美元，同比分别增长8.1%和21.5%，较2016年分别上升8.9和22.1个百分点，恢复性增长的特征更加明显，其中尤以中高端量具工具进口大幅增长最为突出。 　　中国机床工具工业协会秘书长王黎明认为，随着全球范围内以信息互联引领的新一轮工业革命日渐深入，制造业正经历从自动化和数字化制造向协同和智能制造的进化，全球机床工具产业面临全方位的深刻变革。如今，机床工具行业正围绕数字化、自动化、物联与互联、信息大数据等重点方向开展研究，推动并实现智能制造。 　　今年4月9日至13日，中国机床工具工业协会将在上海主办第十届中国数控机床展览会。本届展会展出总面积达12万平方米，截至目前，已有来自23个国家和地区的1200余家机床工具行业制造商报名参展，其中境外展商500余家，展出面积占总面积的40%，比上一届增长近5个百分点，说明境外企业对中国市场的关注度与参与度进一步提升。

展开更多

发布时间: 2018-03-19

74. 工业4.0战争，中国、美国、德国 谁将是败者？

75. 智能制造在美国、德国、日本有什么不同？

杨芳

在西方国家有这样一句话：To live well， a nation must produce well，说明制造业是一个国家综合国力最重要的体现。 在经历了互联网泡沫和经济危机后，世界各国，尤其是发达国家开始重新意识到制造业的重要性，也在重新审视自己竞争力的优劣势。 第四次工业革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇，也面临竞争力格局变化的挑战，智能制造成为各国竞争的新战场。各国围绕制造业，都提出了相应的战略――美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0 ”，日本的“工业价值链”，当然还有中国的“中国制造2025 ”。那么，这些战略之间有何差异呢？而形成这些差异的根本原因又是什么？ 1、对知识的理解、积累和传承方式差异，决定了制造哲学和文化 对制造业而言，简单地来讲即是“发现问题（比如质量缺陷、精度缺失、设备故障、成本较高、效率低下等）、了解问题，在此过程中获取信息，并将其抽象化为知识，再利用知识去认识、解决和避免问题的过程。” 了解和解决问题的手段和方法决定了所获得知识的形式，而将知识抽象化加以运用的过程和形式则决定了知识传承的形式。这个过程可以通过“人来完成”、“数据来完成”或是“系统来完成”，这也是决定一个国家制造哲学的最根本原因。 2、日本：“通过组织文化和人的训练不断改善，在知识承载上非常依赖人” 日本独特的克忍、服从和集体观念文化也深深地影响了日本的制造文化，其最主要的特征就是通过组织的不断优化、文化建设和人的训练来解决生产系统中的问题。这一点相信国内许多制造企业都感同身受，因为大家在接受精益培训的时候被反复强调的3个方面就是“公司文化”、“三级组织”和“人才训练”。最典型的体现就是日本在20世纪70年代提出的以“全生产系统维护（TPM)”为核心的生产管理体系。其核心思想可以用“三全”来概括：全效率、全系统和全员参与。实现方式主要包括在3个方面的改善：提高工作技能、改进团队精神和改善工作环境，以致在20世纪90年代以后日本选择“精益制造（Lean Manufacturing）”作为其转型方向，而非“6-sigma质量管理体系”。 日本企业在人才的培养方面也是不遗余力的，尤其是“雇员终身制”文化，将雇员与企业的命运紧密联系在一起，使得人的经验和知识能够在企业内部积累、运用和传承。 日本企业解决问题的方式通常是： 发生问题→人员迅速到现场、确认现物、探究现实（三现)，并解决问题→分析问题产生的原因，通过改善来避免问题 最终的知识落在了人的身上，人的技能提升之后，解决和避免问题的能力也就上升了。 因此对于日本企业而言，员工是最重要的价值，对人的信任远胜于对设备、数据和系统的信任，所有的自动化 或是信息化建设也都是围绕着帮助人去工作为目的，所以日本企业从来不会谈机器换人或是无人工厂。如果中国想要学习工匠精神，那么最应该借鉴的是日本孕育工匠的组织文化和制度。但是这样的文化在近几年遇到了一个十分巨大的挑战，就是日本的老龄化和制造业年轻一代大量短缺的问题，使得没有人能够去传承这些知识。 日本也意识到了自己在数据和信息系统方面的缺失，开始在这些方面发力。这一点在日本的“工业价值链产业联盟”的构架和目标上能够清晰地看到。该联盟提出的19条工作项目中有7条与大数据直接相关。可以说日本的转型战略是应对其人口结构问题和社会矛盾的无奈之举，核心是要解决替代人的知识获取和传承方式。 但日本在转型过程中同样面临着许多挑战：首先是数据积累的缺失，使得知识和经验从人转移到信息化体系和制造系统的过程中缺少了依据和判断标准。其次是日本工业企业保守的文化、造成软件和IT技术人才的缺失，正如日本经产省公布的《2015年制造白皮书》中所表达的忧虑：“相对于在德国和美国正在加快的制造业变革，现在日本企业表现出重视软件的姿态。”

展开更多

发布时间: 2018-12-04

76. "中国制造2025"主战场是智能制造(附图)

杨芳

工信部副部长冯飞在第七届中国经济前瞻论坛上表示，智能制造是中国制造2025最重要的方面。冯飞称，关于中国制造2025，他们正在做的最核心的事，就是推智能制造; 不管是全球第三次工业革命，还是德国人讲的工业4.0，大家的共识性意见，就是推进互联网和制造技术的融合。 　　 1月10日，工信部副部长冯飞在第七届中国经济前瞻论坛上表示智能制造是中国制造2025最重要的方面。 中国制造2025(图片来自百度) 冯飞表示、 我国改革开放前三十年主要是解决了从无到有的问题、 前30年干的一个事、 就是告别短缺、 但也制造出一些低端和严重过剩的产业。以后要做的事、 不是解决从无到有的问题、 而是从低到高的问题...

展开更多

发布时间: 2016-03-30

77. 苗圩:实施五大工程推进“中国制造2025”

杨芳

苗圩:实施五大工程推进“中国制造2025” 　工业和信息化部部长苗圩日前撰文指出，必须充分认识和准确把握全球制造业发展出现的新变化新趋势，科学分析我国制造业阶段的关键特征，通过实施《中国制造2025》，加快我国制造强国建设进程。为此，将推进实 ... . 　　工业和信息化部部长苗圩日前撰文指出，必须充分认识和准确把握全球制造业发展出现的新变化新趋势，科学分析我国制造业阶段的关键特征，通过实施《中国制造2025》，加快我国制造强国建设进程。为此，将推进实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新工程，着重实施五大工程，推进《中国制造2025》实施。具体包括： 　　第一、实施国家制造业创新中心建设工程 　　重点围绕制造业重大共性需求，依托企业、高校、科研院所改建新建一批国家制造业创新中心。充分发挥行业骨干企业的主导作用，高校、科研院所的基础作用，行业组织的桥梁纽带作用，开展产学研协同创新。建设一批促进制造业协同创新的公共服务平台、重点行业领域工程...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

78. 制造业大幅减税 中央投资预算再增加 工程机械“政策红利”来袭-

icad

2019年3月5日，第十三届全国人民代表大会第二次会议在北京人民大会堂开幕。一直以来，两会开幕式上的总理工作报告都与人们的生活息息相关，从而受到大家的广泛关注。 1、实施更大规模的减税 　　 今年将制造业等行业现行16%的增值税税率降至13%，将交通运输业等行业现行10%的增值税税率降至9%。 　　 为继续创新和完善宏观调控，确保经济运行在合理区间为经济平稳运行创造条件 　　 实施更大规模的减税。普惠性减税与结构性减税并举，重点降低制造业和小微企业税收负担。深化增值税改革，将制造业等行业现行16%的税率降至13%，将交通运输业、建筑业等行业现行10%的税率降至9%，确保主要行业税负明显降低;保持6%一档的税率不变，但通过采取对生产、生活服务业增加税收抵扣等配套措施，确保所有行业税负只减不增，继续向推进税率三档并两档、税制简化方向迈进。抓好年初出台的小微企业普惠性减税政策落实。这次减税，着眼“放水养鱼”、增强发展后劲并考虑财政可持续，是减轻企业负担、激发市场活力的重大举措，是完善税制、优化收入分配格局的重要改革，是宏观政策支持稳增长、保就业、调结构的重大抉择。 　　 减税直接的效果是提高企业利润率。 　　 在中国，包括工程机械行业在内的大部分制造业都属于高度竞争的行业，利润率一直不高。在2018年发布的工程机械50强榜单中，中国的12家企业中有8家营业利润率低于6%，而日本只有两家，世界前三强工程机械制造商的营业利润率均高于9%，可见我国工程机械企业普遍存在营业利润率偏低的问题。 　　 影响利润产出的主要包括成本和售价，而在各项成本中，除了融资成本、用人成本、用地成本、物流成本等，税负成本也是其中之一。也正因此，降成本构成了三去一降一补的核心内涵之一。 　　 除此之外，减税的关键还在于稳增长。环顾全球看，减税目前也是美日欧等主要经济体刺激经济的一大手段。就中国而言，减税主要集中在制造业和建筑业，则有着深远的现实考量。首先，主要的原因是中国在基础制造业(工程机械、化工、消费品、纺织、钢铁、玻璃)等行业具有全球优势，在贸易摩擦即将结束的背景下，中国的让步更多在于不去挑战美国现存的优势，开放市场，作为回报，美国也将保持对华较低的关税。这样一来，真正受易的是中国现在已经取得优势的这些行业和领域，包括制造业和交通建筑业，及时给与减税支持，即是防范外部风险反复的需要，也是巩固国内实体经济基本盘的需要。同时，报告也提出了税率并档的问题，未来，税率简化将会成为重要的趋势。 　　 2、合理扩大有效投资 　　 完成铁路投资8000亿元、公路水运投资1.8万亿元。今年中央预算内投资安排5776亿元，比去年增加400亿元。 　　 为促进形成强大国内市场，持续释放内需潜力，充分发挥消费的基础作用、投资的关键作用， 2019年完成铁路投资8000亿元、公路水运投资1.8万亿元，再开工一批重大水利工程，加快川藏铁路规划建设，加大城际交通、物流、市政、灾害防治、民用和通用航空等基础设施投资力度，加强新一代信息基础设施建设。今年中央预算内投资安排5776亿元，比去年增加400亿元。 　　 创新项目融资方式，适当降低基础设施等项目资本金比例，用好开发性金融工具，吸引更多民间资本参与重点领域项目建设。落实民间投资支持政策，有序推进政府和社会资本合作。政府要带头讲诚信守契约，决不能“新官不理旧账”，对拖欠企业的款项年底前要清偿一半以上，决不允许增加新的拖欠。 　　 工程机械保有量与下游基建及地产投资高度相关，与项目开工数直接相关。2018年下半年，我国固定资产投资增速下滑，除挖掘机外，整个工程机械行业呈现增长疲软的趋势，可见基建投资对工程机械设备需求的重要影响。 　　 其中原因不难理解，像挖掘机、装载机这类保有量基数较大的设备，可以依靠自身存量的更新换代来满足销量的增长。然而，像推土机、平地机这般市场保有量基数不大的设备，缺少基建与政策因素的扶持，仅靠恢复性增长难以实现销量稳定增长的市场状态。 　　 所以，加大2019年铁路、公路水运等技术设施的投资力度可以提升对于工程机械整个行业设备的需求空间，从而刺激国内工程机械设备的销量。

展开更多

发布时间: 2019-06-17

79. 当制造“牵手”互联网：工业互联网到底长啥样？

杨芳

日前召开的国务院常务会议审议通过《深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为深化制造业与互联网融合发展提供实现路径。 工业互联网是张什么“网”？又是如何将“制造”和“互联网”深度融合的？ 到2025年，实现覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成，标识解析体系不断健全并规模推广，形成若干家具有国际竞争力的工业互联网平台等；到2035年，我国工业互联网重点领域实现国际领先；到本世纪中叶，工业互联网综合实力进入世界前列……据工业和信息化部副部长陈肇雄介绍，我国将分2025年、2035年和本世纪中叶“三步走”，构建与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系。 而早在2009年，中国工程院院士李伯虎即率先提出了“云制造”的概念，真实反映了“工业互联网”的互联网特性。李伯虎认为，在云制造应用模式下，企业在制造过程中的协作配套关系是“因需要而随时协作”，通过互联网找到适合当前任务的配套企业，任务完成配套关系随时解除。云制造模式是智能制造和协同制造模式的升级，目前已在部分企业内部工业互联网上试运行。 正如互联网可以便捷人们的生活一样，互联网也可以为工业企业提供供需对接、信息共享以及产业链配套服务。以更公开透明的方式为企业寻求到适合的供应商，提供包括创意、设计、制造、投资等全产业链的服务。 浙江黄岩素有“中国模具之乡”的美誉，在当地精诚时代集团新厂区，8台来自欧洲的一流设备一字排开，车间四周布满空调和监测仪器，保持车间的恒温恒湿。而这些先进装备的生产数据、用电量都在通过创新的管理模式，被当地供电公司源源不断地记录、分析、再利用，为智能制造和互联网间搭建起一座“无形的桥梁”，为工业互联网的中国实践提供了基层范本。 长期以来，为进一步提高服务水平，黄岩供电公司采取多种措施，把强化优质服务工作作为一项重要内容，通过微信互动、上门等多种方式，广泛征询客户意见。同时不断深化服务内容，转变服务方式，将服务送上门，有针对性地到企业走访工作，深入了解大客户的用电详细情况，建立大客户的用电服务、设备信息档案，为客户“量身”定制服务方案。 据悉，工信部将积极推动工业互联网平台建设，推动企业加速向互联网化转型，在建设国家级工业互联网平台和一批行业互联网平台的同时，鼓励企业开展数字化改造，制定支持企业上云的政策措施和操作指南，加快信息系统向云平台迁移的步伐。 “未来有两种企业，一种是新生代企业，还有一种是数字化转型实现重生的企业。”用友网络董事长兼CEO王文京认为，通过互联网实现企业的业务创新、管理变革，并将金融服务嵌入其中，这是未来工业互联网发展的重要方向之一。

展开更多

发布时间: 2017-11-21

80. 工信部科技司：以人工智能支撑制造业智能化发展

杨芳

　近日，“人工智能与制造业结合的方向与路径”研讨会在北京召开。工业和信息化部科技司副司长王卫明在会上介绍了人工智能产业发展现状，解读了工业和信息化部出台的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》，并就人工智能与制造业的深度融合发展，推动人工智能技术在制造业各领域、各环节的广泛应用提出了意见建议。 　　王卫明指出，近年来，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段。从2012年到2016年，全球人工智能领域的投资并购数量从150笔增长到近700笔，金额从5.6亿美元增长到30亿美元。此外，我国人工智能部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用。 　　人工智能涉及众多产业、众多领域，需要从总体角度系统布局、统筹发展。为加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合，工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》，其核心内容可概括为围绕一条主线、聚焦四大目标、把握四大任务和做好五个保障。一条主线就是围绕信息技术与制造技术深度融合这一主线，从我国产业发展的现实基础出发，坚持目标导向，提出了促进新一代人工智能产业的总体思路和原则。四大目标是力争到2020年，在重点产品、基础能力、融合应用和体系化支撑等四大方面取得重要突破，形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。四大任务是重点从产品、基础、应用和支撑四个领域发力，显著提升产业供给能力和发展水平。五个保障是指加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境等保障措施。 　　王卫明强调，制造业是人工智能率先落地的行业之一，“中国制造2025”明确提出“要以推进智能制造为主攻方向”。《行动计划》与“中国制造2025”紧密对接，提出要鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，一方面，大力发展智能化的高档智能装备，增强智能制造发展的核心能力;另一方面，培育智能化分析、管理、网络化协同、个性化定制、智能化运维等智能制造新模式，利用人工智能技术实现高端制造价值。同时，明确了以人工智能技术支撑制造业智能化的具体任务。 　　王卫明指出，人工智能与实体经济深度融合已成为培育经济新增长点和新动能的战略方向。下一步，将加快推进《行动计划》相关政策解读和宣贯，完善组织实施机制，推动各项举措落地，加强部省协作，推动企业做好重点产品技术研发与产业应用，加快相关基础设施建设。继续支持企业、行业组织、产业联盟间的协同协作，搭建产业对接平台，完善相关标准、实验、测试认证体系，组织创业创新活动，为新一代人工智能产业发展提供良好的发展环境。加强安全、伦理、市场准入等方面的风险预判和防范，为更好地推进人工智能产业健康、安全、有序发展提供有效指导。

展开更多

发布时间: 2018-06-21

81. 德国专家剖析工业4.0 盼中德国家层面合作产业互联

82. “中国制造2025”战略比德国工业4.0复杂

杨芳

　　在中国制造2025和全球工业化4.0的大背景下，第七届服博会专门设置了智能制造专题研讨会，邀请境内外优秀的制造企业代表和智能化解决方案的供应商代表，共同深入讨论制造业企业如何利用现代信息技术向智能化、服务化转型，制造业与服务外包如何实现共融的问题。 　　四维度推进“中国制造2025” 　　中国空间技术研究院产品质量总工程师王至尧在演讲中指出，“中国制造2025”战略比德国工业4.0复杂很多，企业切勿盲目跟风操作。 　　王至尧认为，“中国制造2025”战略发布以后最重要的事情是如何落地。在“中国制造2025”战略里，两化(工业化和信息化)深度融合主攻方向也就是智能制造，要从产品、生产、模式、技术四个纬度推进。 　　王至尧介绍说：“产品功能创新，我们数控一代还没有完成，向智能一代逐步升级，这个过程大概要20年的时间才能够完成;生产过程创新，产品设计管理从生产上提高水平;产业模式的转型，以用户为单位的制造模式新常态;夯实技术基础，规划里面总体规划、分布实施、突破重点、全面推进，2.0、3.0同步发展。” 　　图片来自百度图片 　　物联网支撑工业4.0变革 　　物联网智库合伙人、高级研究员赵小飞从物联网的角度来解读智能制造。在他看来，无论是工业4.0还是“中国制造2025”，一直在提的关健词就是物联网。物联网支撑下的工业4.0变革，为企业带来全面的业务价值与能力提升。 　　赵小飞解释说，物联网中的“物”已经不是单一物体，它可能是一个智能互联产品，可能是一个产品系统，或者是一个产品体系。“以前工厂的生产设备只是一个单个的生产设备，但是现在有了通信的手段和平台，它可能和其他的设备实现联动，也可以通过软件和通信设备，实现对一些辅助设备的监测控制。” 　　赵小飞表示，对于很多物联网解决方案提供商来说，要面对信息化水平不同的企业。我国大量中小企业信息化水平参差不齐，有些可能还处于工业2.0的阶段。这样一些物联网解决方案的提供商，可能需要有提供弹性化服务的能力。 　　智能工厂未来制造新模式 　　新松机器人自动化股份有限公司副总裁王宏玉在研讨会上表示，高端制造回流发达国家，同时低端制造业又相继离开中国，这样中国就面临着双重的压力，所以中国制造业必须转型，这是一个残酷的现实。“信息技术的发展比如下一代的互联网、云计算、无线传感、物联网等都会引起制造业的变革。”王宏玉认为，数字化智能工厂的本质是我国提出两化融合，但是两化融合有它的局限性，只是信息技术和工业技术的融合，主要是新一代的信息和工业技术。 　　据王宏玉介绍，未来数字化智能工厂的流程，工厂会先在纸面上设计，模型化变成仿真，然后看看整个的布局效率，在虚拟工厂做模拟运行，把工厂所有遇到的问题都在这里面暴露出来，最后再建造实体化的工厂。“这种数字化工厂的技术改变了传统工厂的设计理念，将设计规划从原来的经验方式变成计算机辅助的仿真优化，此外，也减少了时间，提高了质量，降低了成本。”.

展开更多

发布时间: 2015-11-04

83. 智能制造，重要的是产品

杨芳

明智的当政者，从来都不会低估实体经济的地位与意义。 互联网“肆虐横行”的日子里，谈论实体经济的衰落与危机，俨然成了一种“时尚”。一位传统汽车人离开岗位，投奔互联网怀抱，让许多人感叹唏嘘：老行业是不是要完了？ 显然不会是这样，实际的情况，甚至完全相反。不论是德国的“工业4.0”，美国的“制造业回归”，还是我国的“中国制造2025”，无不在表明一个事实：明智的当政者，从来都不会，也不敢低估实体经济的地位与意义。 不能否认互联网之于人类的价值。二次世界大战后，人类社会开启了第三次技术革命。进入21世纪，互联网接过了这次技术变革的引领位置，开始深刻改变人类社会的生产与生活方式。“互联网+”步步深入商业、媒体、金融、交通、通讯、文化等众多领域，在创造全新商业模式、不断提高效率产出的同时，创造了人类新的生活方式。 面对这股势不可挡的力量，实体经济的代表——制造业表现出的所谓“颓势”，成了世界各国关注的焦点。不光是我们，全世界的人都在思索这个问题：制造业的未来在哪里？ 作为一种技术，互联网第一次从根本上满足了人类自诞生以来最本能的需求之一：对信息的及时掌握与沟通。这也是它搅动天翻地覆的最大魔力。 “工业互联网”、“工业4.0”，西方发达国家给出了相同的回应。而这种态势下，面临产业结构调整与升级“双重挑战”的中国该走何种道路，变得不那么难以回答：德、美、日等工业强国都做出了选择——“智能制造”，我们有什么理由拒绝呢？ 所谓智能制造，一般意义上是指在制造过程中，机器能够进行分析、推理、判断、构思和决策等智能活动，去扩大、延伸和部分取代人类的脑力劳动。对于经济处于转型期的中国而言，智能制造是实现制造业升级的内在要求，是重塑制造业新优势的现实需要，更是拓宽产业施政空间的重要抓手，可谓“中国制造2025”行动纲领的核心诉求。简言之，互联网渗透到传统制造行业，这个潮流不可违，不可逆。 然而在这一过程中，有一点人们必须搞清楚，那就是智能制造 ，到底是谁的？ 技术是人类社会进步的根本动力，无可置疑。从18世纪60年代起，以蒸汽机为代表的大机器生产在英国取代手工业，第一次工业革命兴起；1870年以后，第二次工业革命兴起，人类进入电气时代。但是，蒸汽、电流本身并不能带来任何改变。前者需要借助纺织机及其生产的布匹、机车及其拓展的物流，后者必须通过灯泡、电机、电池、电话等等才具备变革的力量。换句话说，只有通过搭载、应用于产品，科技才能够改变生活。不要混淆宾主，乱了主次——真正推动“技术革命”的，并非技术本身，而是产品。 互联网同样如此，它就是一种“连接”技术。如果没有实现连接，其本身就像电话线一样，并不具备任何价值。只有连接了机器与机器，连接了人与人，连接了万物，互联网才能完成自己的华丽变身。 因而我们要尊重技术的意义，但不能唯工具而轻结果，忘记了实体经济和那些不变的商业规律。互联网技术带来的智能制造，其最终目的，依然是制造，制造真正满足消费者需求的优质产品。如果不以这个为目的，互联网技术就跟茶杯冒出的蒸汽、雨天划过的闪电一样，美丽而毫无意义。

展开更多

发布时间: 2016-06-22

84. 工业革命来袭中国制造业该何去何从

杨芳

工业革命来袭中国制造业该何去何从 全球各国正在努力应对此次工业革命，德国出台的《工业4.0》从某种程度上点燃了全球工业化的导火索。那么究竟要如何在世界经济转型调整... 　　全球各国正在努力应对此次"工业革命"德国出台的《工业4.0》从某种程度上点燃了全球工业化的导火索。那么究竟要如何在世界经济转型调整中占据主动地位，对中国制造业来说既是挑战也是机遇。在新一轮产业革命中占据优势地位，中国制造必须创造新优势，实施"中国制造2025"，加速制造业转型升级完成从制造大国到制造强国的转变。　　近期，有境外媒体报道说大批将生产基地设在中国的美国公司已经或者正计划将生产迁回美国。主要原因是由于中国劳动力成本上升、美国能源成本降低、中国物流成本高等因素导致中国制造的成本优势不再。该报道还引用美国波士顿咨询公司预测，现在在美国制造商品的平均成本只比在中国高5%，到2018年，美国制造的成本将比中国便宜2%-3%。果然如此吗? 　　全球产业进入新一轮再分工 2008年发生的全球金...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

85. 智能制造试点启动

杨芳

7月下旬、 工信部公布了2015年智能制造试点示范项目名单、 入围的46个项目覆盖了流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等行业领域。。 7 月下旬、 工信部公布了 2015年年智能制造试点示范项目名单、 入围的 46 个项目覆盖了流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等行业领域。 软件成企业智能制造突破口领先，全国各级政府正在拟出新规推进智能制造以谋求提高企业生产效率、增强我国企业和品牌的创新能力、提升制造业竞争力。智能制造不仅要解决机器设备智能化，还要利用软件技术加强研发设计、生产制造、经营管理等全流程和全产业链的信息化和智能化实现智能管控。 不少企业表示、 实现智能制造对提高生产效率、技术水平和产品质量、 降低能源消耗等具有重要的现实意义、 十分迫切。而对于如何落实，他们认为，发挥软件的核心推动作用...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

86. 人工智能浪潮掀起三大技术支撑智能制造 (附...

杨芳

　　近日，在中国人工智能学会于上海召开的“2015第五届中国智能产业高峰论坛”上，多位院士、专家解读了人工智能、互联网和智能制造的趋势和技术。 　　继移动互联网之后，人工智能浪潮已开始掀起。今年5、6月，国务院连续印发了《中国制造2025》和《关于积极推进互联网＋行动的指导意见》两个国家战略层面的文件，将我国智能产业推入快速发展的轨道。在中国人工智能学会近日于上海召开的“2015第五届中国智能产业高峰论坛”上，多位院士、专家解读了人工智能、互联网和智能制造的趋势和技术。 　　中国工程院院士卢秉恒在分析“中国制造2025”时认为，支撑智能制造的三大技术是：机器人、智能装备以及3D打印。 　　 　　这其中，我国高端机器人和数控机床都处在产业化的艰苦攻关期，而3D打印技术正处于产业发展的起步期和企业的跑马圈地期。 　　卢秉恒认为，3D打印最符合工业4.0的制造工艺。它给制造业带来颠覆性变革——产品开发周期与成本成倍下降，基本上是原来的1/3至1/5，使用材料利用率由5%提升至85%。GE公司做了一个非常创新的工作，用3D打印把20个零件合成了1个零件，提高燃油效率15%，发动机前进了一代。 　　他还认为，中国制造在基础研究方面要强调三个新的基础：传感器、软件、大数据。 　　如今，大数据已成为网络时代人类社会的重要资产，被称之为“新时代的石油”。而手机、电视机、汽车和聊天机器人等作为“传感器”，为互联网商提供源源不断的大数据资产。各行各业的大数据，规模从TB到PB到EB到ZB，以三个数据级的阶梯迅速发展。 　　此外，机器人也在人工智能领域扮演重要角色。中国工程院院士李德毅认为，当前应该更多研发的不是人型机器人，而是云机器人。在云计算数据中心，用成千上万台的CPU＋GPU服务器架构，通过大数据样本做混合的大规模深度学习的并行训练，可确定几十亿个参数的人工神经，成为人工智能又一大亮点。 　　“互联网、云计算、物联网和大数据可有力支撑云机器人如何听说、如何看、如何想，而解决机器人如何动作的‘智能制造2025’迎来了我国机器人的春天。” 　　生物识别同样是人工智能的重要一环。《关于继续推进互联网＋行动指导意见》一共有11项“重点行动”，最后一个就是“互联网＋人工智能”，其中特别提到“生物特征识别”的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。 　　百度的特点是连接人与信息，阿里巴巴是连接人与商品，腾讯是连接人与人。中国人工智能学会副理事长、中国科学院院士谭铁牛认为，“互联网＋”的本质就是“以人为本，连接一切。”既然是以人为本，一定要知道这个人是谁，所以“生物识别”将是智能化时代的一个关键技术。 　　谭铁牛认为，可穿戴设备蕴含生物识别巨大的发展空间。在未来，生物识别将以“云”服务的形式提供。用户本身成为一个采集设备，通过可穿戴设备等智能终端、智能汽车、智能家居等行业内的生物识别数据收集和互换，形成云端数据库从而实现精准垂直服务。

展开更多

发布时间: 2015-10-09

87. 工业互联网风口开启：BAT打响争夺战 富士康谋划转型

icad

2019年资本市场形势大好，将会进一步激活服务实体经济，其中工业制造作为全球经济动力，在人工智能等技术推动下，有望推动制造业转型升级，通过部署各种传感器 ，并与物联网云平台结合，对所收集的数据利用AI技术进行智能分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字化转型。这一转变，蕴含巨大市场，预计2020年将高达7000亿元。此外，工业互联网 作为工业制造数字化转型支撑点，并在今年首次写入工作报告当中，行业将会呈现井喷式发展。富士康欲通过工业互联网撕掉代工标签代工之王的富士康积极向智能制造和工业互联网转型，自去年登陆资本市场后表现可以用糟糕来形容，尽管是一家超级独角兽，但是很瘦没有什么肉，并跌破发行价。 然而，经过近半年低迷后，在2019年则迎来转机，自2月13日实现破天荒涨停后，在资本市场的表现大超预期，截至3月7日市值为3385亿元，是国内最大的科技企业，背后在于工业富联坚持向工业互联网转型，如今行业迎来重大契机。工业富联通过导入自己工业互联网BEACON平台，可实现数据采集和集成、边缘计算和云计算，能提质增效、降本减存、提升产品良率的同时，实现了通讯网络设备机构件的营业收入与毛利的双提升，奠定了工业富联将业务领域扩展延伸至大数据分析及人工智能应用的技术基础。 从中长期来看，富士康将逐渐对外提供工业互联网服务，为中小企业的生产制造提供系统的解决方案，并开放工业互联网平台给中小企业，协助中小企业进行产业升级。被视为全球先进制造典范的工业富联正是迎合了这一趋势，积极谋划工业互联网转型，欲撕掉代工标签，但郭台铭要将这个代工之王向高端制造和工业互联网转型任重道远。BAT抢占产业互联网机遇越来越多传统制造商开始评估并加大物联网部署，透过云端（工业互联网）进行设备互联互通，同时，各种设备所收集的数据除了有在边缘侧处理后，最终在云端智能分析和处理，促使厂商智能化转型升级。但在这个产业链中，涌现出众多核心玩家进入，包括亚马逊、微软、IBM和以及国内BAT。 在国内市场主要是BAT挑大梁，在去年，腾讯新成立云与智慧产业事业群积极面向产业互联网转型后，继腾讯提升云服务地位后，随后阿里巴巴和百度也做出相应调整，阿里云升级为阿里云智能事业群，百度升级智能云事业群组，提升“ABC智能云”业务战略，推进产业智能化进程。在工业互联网应用场景中，腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。 百度则以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，并赋能各行各业，促进物联网时代到来。宝钢利用百度云ABC，通过对传统钢包的智能化改造，动态采集运转温度、压力等信息，同时辅以热成像视觉监测技术，实现对钢包实时运行状态的智能感知。首钢结合百度云图像识别的能力，百度云ABC一体机能够有效提取红色铁皮、褶皱、孔洞等残次品特征，建立基于机器视觉 的钢板缺陷分类模型，可视化呈现钢材缺陷分类结果。在过去几年中，阿里云＋AI+IoT能力先后不少大型制造企业提供服务，在应用案例落地中，阿里云ET工业大脑与众多制造企业进行合作，诸如攀钢集团此前披露了与ET工业大脑合作的阶段性成果，对提钒、脱硫、转炉炼钢、精炼、连铸等炼钢全流程相关的生产过程和检测数据进行挖掘分析，一年可节省400万公斤炼钢原料。还有包括协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。 最后近年来，工业互联网产业迅猛发展，也推动了BAT云服务收入迅猛增长，受益于物联网阿里云近五年来增长近20倍，2018年营收规模高达213.6亿。此外，百度云在2018年第四季度也实现了100%增长率，营收为11亿元，并制定了百亿营收目标。同样腾讯云在去年也实现了高速增长态势，前三季度收入逾60亿元。伴随物联网发展，在5G技术推动下，大型工厂在数字化，对工业互联网需求将进一步被释放，巨头们也积极出击工业互联网这个新风口，掀起数字化工业浪潮。作者系物联网高级顾问杨剑勇，致力于深度解读物联网经济和人工智能等前沿科技，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。.

展开更多

发布时间: 2019-03-28

88. 加快制造业向高端化转型

杨芳

我国制造业创新能力还不强，关键核心技术对外依存度偏高，以企业为主体的技术创新体系尚不完善，必须依靠创新驱动促进产业转型升级。 我国创新驱动发展战略也应以制造业转型升级和抢占国际竞争制高点为主要目标，通过技术创新、产品创新、商业模式创新、业态创新、品牌创新和管理创新等手段推动我国制造业转型升级，加快制造业向高端化、品牌化、绿色化转型，提升整体效益和综合竞争力。 制造业是国民经济的主体，是国家间经济角力和竞争的主战场，彰显着综合国力。我国制造业创新能力还不强，关键核心技术对外依存度偏高，以企业为主体的技术创新体系尚不完善，必须依靠创新驱动促进产业转型升级。与此同时，创新驱动的根本目的是为了促进产业升级发展，制造业具有产业链条长、带动作用大、创新活动密集、发展空间广阔等特征，是产业创新发展的主体和中流砥柱。德国、美国、日本等创新强国正是通过将创新成果源源不断地应用到制造业，促进制造业升级发展取得了巨大成绩。我国创新驱动发展战略也应以制造业转型升级和抢占国际竞争制高点为主要目标，通过技术创新、产品创新、商业模式创新、业态创新、品牌创新和管理创新等手段推动我国制造业转型升级，既要推动战略性新兴产业蓬勃发展，也要注重用新技术新业态全面改造提升传统产业，加快制造业向高端化、品牌化、绿色化转型，提升整体效益和综合竞争力。 全球制造业变革新趋势 进入新世纪以来，特别是国际金融危机以来，新一轮科技革命和产业变革不断孕育突破，发达国家重新审视发展战略，纷纷提出以重振制造业为核心的战略布局，全球制造业格局发生深刻调整，新一轮产业变革蓄势待发，并带来制造业技术体系、生产模式、组织形态的重大变革，全球制造业发展呈现出智能化、网络化、服务化、绿色化等新趋势。 （一）“大物移智云”加快发展，生产方式更加智能化 随着“大物移智云”等新一代信息技术的发展以及信息化水平的普遍提高，数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产方式的重大变革。主要发达国家和跨国企业均把智能制造作为新一轮发展的主攻方向，德国提出工业4.0、美国发展工业互联网、法国实施未来工业计划等，一些跨国企业也纷纷加大智能化改造、先进机器人研发的投入力度，传统制造加速向以人工智能、机器人和数字制造为核心的智能制造转变。据麦肯锡咨询公司预测，到2025年，发达经济体中15%－25%的企业制造将实现智能化和自动化，而新兴经济体中该比重将占5%－15%。 （二）规模化生产向定制化生产转变，组织方式日益网络化 新一代信息技术的推广普及，特别是互联网的应用发展，带来制造业生产方式的重大变化，也推动了制造企业组织流程和管理模式的创新，内部组织扁平化和资源配置全球化成为制造企业培育竞争优势的新途径。与此同时，网络发展带来的众创、众包、众筹、线上线下互动等方式，可以汇聚全球的创新资源为企业提供生产研发服务，网络协同创新成为新的风向标。 （三）生产制造和服务环节加速融合，产业链条服务化趋势明显 随着制造业和服务业融合程度的加深，服务化已经成为引领制造产业升级和保持可持续发展的重要力量，是制造业走向高级化的重要标志之一。服务型制造日益成为新的产业形势，推动制造企业从单一产品提供商向产品与整体解决方案提供商转变，产业价值链重心由生产端向研发设计、营销服务等转移，推动全生命周期管理、总集成总承包、电子商务等新业态新模式快速兴起。国际商业机器公司（IBM）、通用电气公司（GE）、耐克（NIKE）、罗尔斯-罗伊斯航空发动机公司（ROLLS-ROYCE）、米其林轮胎等众多知名跨国公司的主营业务都已经实现了由传统制造向制造服务业转型。 （四）绿色发展理念深入人心，生产过程加速绿色化 随着制造业发展与资源环境制约矛盾的日益突出，为实现资源能源的高效利用和保护生态环境，主要发达国家纷纷提出绿色化转型战略和理念，欧美的“绿色供应链”、“低碳革命”、日本的“零排放”等新的产品设计理念不断兴起，“绿色制造”等清洁生产过程日益普及，节能环保、新能源、再制造等产业快速发展，并成为发达国家重塑制造业竞争力的重要手段。 我国制造业发展现状和问题 经过改革开放40年的快速发展，我国已成为世界第二大经济体和最大的世界工厂，形成了门类齐全、独立完整的产业体系，总量规模大、参与国际分工程度高，在全球制造业占据重要地位。 （一）总量规模全球第一 经过多年的持续快速发展，我国工业总体规模不断扩大，综合实力显著增强，不仅对我国经济和社会发展做出重要贡献，也成为支撑带动世界经济增长的重要力量。从国际比较看，1990年我国制造业占全球比重为2.7%，居世界第九；到2000年上升到6.0%, 居世界第四；2010年为19.8%，超过美国跃居世界第一工业大国；2015年已高达26.7%，比排名第二的美国高9个百分点，持续保持领先地位。 （二）结构调整成效显著 受市场需求规模逼近峰值、资源环境约束强化和制造业结构调整力度加大双重影响，我国制造业结构调整步伐加快。钢铁、冶金、电解铝等传统制造业领域出现大量产能过剩，增长乏力；而新一代电子信息、高端装备制造、新能源、节能环保、生物医药、新能源汽车等战略性新兴产业却保持较快发展，先进产能比重快速提高，2017年底，我国战略性新兴产业产值占GDP的比重提高至10%左右。高技术产业快速增长和占比提高也是工业结构优化的重要表现，近五年高技术制造业增加值增速保持在13%以上，比全部工业快6个百分点以上。部分先进制造业前沿领域表现颇为耀眼，2017年工业机器人和新能源汽车同比分别增长68.1%和51.1%，集成电路、航空发动机及燃气轮机、大型飞机、5G通信等重大项目也加快突破发展。 （三）竞争力和创新能力明显提升 近年来，在创新驱动发展战略引领下，工业企业研发投入快速增长，企业研发投入强度从2008年的0.61%增加到2017年的1.1%左右，我国制造业技术水平持续提高，自主创新能力显著增强。根据德勤全球消费与工业产品行业团队与美国竞争力委员会编写的《2016全球制造业竞争力指数》，2016年中国制造业全球竞争力指数位居全球第一，是目前最具竞争力的制造业国家。从创新能力看，根据世界知识产权组织、美国康奈尔大学、欧洲工商管理学院共同发布的《2017年全球创新指数》，我国的全球创新指数在128个经济体中名列第22位，比2012年提升12位，成为该报告发布10年来第一个跻身全球22强的中等收入经济体。 尽管我国制造业发展取得了显著成效，但仍存在如下突出问题：一是有效需求不足，产能过剩矛盾凸显，有效供给不能完全适应消费结构升级的需求，需要提高供给侧对消费结构升级的适应性和灵活性；二是“大而不强”问题突出，部分行业领域关键核心技术缺失、产品质量不高；三是传统比较优势弱化、资源环境约束趋紧、体制机制束缚问题突出；四是产业向中高端迈进遇到发达国家“再工业化”和新兴经济体“分流”两头挤压，制造业转型升级的难度较大。 我国制造业强国建设的战略部署 为应对新一轮全球制造业领域竞争，切实提升我国制造业核心竞争力，我国应把握发展机遇，实施“制造强国”战略，不断提高制造业创新能力和基础能力，推进信息技术与制造技术深度融合，促进制造业朝高端、智能、绿色、服务方向发展，培育制造业竞争新优势。 （一）全面提升工业基础能力 工业基础能力直接决定着产品性能和质量，是建设制造强国的重要基础和支撑。但是，长期以来，我国“四基”发展严重滞后，使我国制造业长期处于全球制造业产业链的中低端，成为制约我国制造业发展的“卡脖子”难题。必须加快实施工业强基工程，围绕高端发展和传统产业转型升级需求，梳理出需要重点攻克的关键基础材料、核心零部件、先进基础工艺、产业技术基础等瓶颈制约，集中力量予以各个突破。 （二）促进重点领域突破发展 一是加快发展智能制造。着力攻克关键技术装备，夯实智能制造基础，培育推广智能制造新模式，推进重点领域智能制造成套装备集成应用，培育推广智能制造新模式。二是全面推行绿色制造。加快实施传统行业绿色改造升级，积极引领新兴产业高起点绿色发展，推进资源高效循环利用。三是积极发展服务型制造，引导企业通过创新设计、供应链管理、全生命周期管理、总集成总承包服务等，延伸服务链条，促进服务增值。四是注重创新驱动传统产业升级。实施“制造业重大技术改造工程”，重点支持轻工、纺织、机械等传统行业技术改造、共性技术研发和核心零部件国产化，推动传统产业内涵式发展。实施创新成果转化促进行动，鼓励和支持企业技术中心、工程实验室、科技重大基础设施等创新载体改造提升。实施清洁生产行动，鼓励采用先进的节能、节水和清洁生产工艺技术实施升级改造。 （三）加强质量品牌建设 质量品牌是企业乃至国家核心竞争力的综合体现。加强质量品牌建设的过程实际上就是提升产品质量、改善服务、技术创新的过程。为此，要把增品种、提品质、创品牌作为增强企业和产品竞争力的重要抓手，按照中央推进供给侧结构性改革的重要部署，实施质量强国战略，开展质量品牌提升行动，支持企业提高产品全生命周期质量追溯能力。 （四）推进“制造业+”发展 随着制造业智能化、网络化、服务化步伐加快，制造业与相关产业和要素深度融合，催生更多引领制造业发展的新模式、新业态。为此，要把握“制造业+”发展趋势，按照加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系的新要求，促进“制造业+科技”、“制造业+金融”、“制造业+人才”等要素深度融合，催生“制造业+生产性服务业”、“制造业+互联网、大数据”等一批新兴产业加快发展。 （五）切实改善营商环境 营商环境也是竞争力。面对发达国家再工业化、特朗普制造业回流和新兴经济体加快制造业发展的竞争态势，一是积极挖掘潜力，针对企业用工、税费、物流、融资、能源等成本问题，采取务实措施，降低实体企业成本，二是需要从体制机制的改革上发力来提升营商环境质量，加快完善现代高效的政府治理体系，提升政府治理水平，以政府效率提高换得制造业效率改善。.

展开更多

发布时间: 2018-06-21

89. 德国工业4.0与中国制造2025比较

杨芳

德国工业4.0 在全球产生重大影响，标志着全球加快全面进入以智能制造为核心的智能经济时代。德国工业4.0与美国比较流行的第三次工业革命提法和一些学者说的第五次工业革命等，都是以信息技术革命性突破为基础，反映了工业经济数字化、信息化、智能化、网络化的发展趋势。本文着重分析德国工业4.0战略的主要特点，比较中国制造2025 ，得出一些重要启示。 　　德国工业4.0主要特点 　　德国工业4.0可以概括为：一个核心，两个重点，三大集成，四个特征和六项措施。一个核心：互联网+制造业，将信息物理融合系统（CPS）广泛深入地应用于制造业，构建智能工厂、实现智能制造。两个重点：领先的供应商策略，成为“智能生产”设备的主要供应者；主导的市场策略，设计并实施一套全面的知识和技术转化方案，引领市场发展。三大集成：企业内部灵活且可重新组合的纵向集成，企业之间价值链的横向集成，全社会价值链的端到端工程数字化集成。四个特征：生产可调节，可自我调节以应对不同形势；产品可识别，可以在任何时候把产品分辨出来；需求可变通，可以根据临时的需求变化而改变设计、构造、计划、生产和运作，并且仍有获利空间；四是过程可监测，可以实时针对商业模式全过程进行监测。六项措施：实现技术标准化和开放标准的参考体系；建立复杂模型管理系统；建立一套综合的工业宽带基础设施；建立安全保障机制和规章制度；创新工作组织和设计方式；加强培训和持续职业教育。 　　把德国工业4.0放在全球范围和历史背景中比较发现，可以看出德国工业4.0有以下5个重要特点。 　　1.基础性。与德国整体发展战略相关，发挥优势，应对全局性挑战。德国是一个很重视发展战略规划的国家，特别是进入21世纪以来，一直在努力建立部门间高技术战略协调机制，制定德国的创新发展国家战略。2006年。德国政府制定了“高科技战略”，2010年7月，发布了《德国2020高技术战略》报告，2011年11月，德国政府特别提出把德国工业4.0作为《德国2020高技术战略》的重心，具有非同一般的意义，充分说明德国制造业在德国整体发展战略中的基础性作用。工业4.0有助于促进工业-科研联盟瞄准中长期科学和技术发展目标，制定具体的创新战略和实施路线图，确保德国制造业的领先和优势地位，是保持德国可持续发展的基础性战略。.

展开更多

发布时间: 2015-11-04

90. 中国智能制造以何为标准?

杨芳

“互联网+制造”就是工业4.0 。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，中国叫“中国制造2025 ”，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。 　　2015年中几个概念非常火，第一是大众创业、万众创新，第二就是工业4.0，第三个就是“互联网+”。 　　“互联网+”是巨大无比的概念，而“互联网+制造”就是工业4.0。它将推动中国制造向中国创造转型，所以很多人说，工业4.0是整个中国时代性的革命。 　　工业4.0有哪些特点？ 　　互联：互联工业4.0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。 　　数据：工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。 　　集成：工业4.0将无处不在的传感器 、嵌入式中端系统、智能控制系统 、通信设施通过CPS（信息物理系统）形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。 　　创新：工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。 　　转型：对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。 　　工业4.0九大技术支柱包括工业物联网 、云计算、工业大数据、工业机器人 、3D打印 、知识工作自动化 、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。

展开更多

发布时间: 2015-10-09

91. 冯飞:“中国制造2025”的突破口是智能制造

杨芳

中国到目前到了什么发展阶段，我想我们又有工业2.0普及的问题，又有3.0补课问题，同时4.0全球的趋势不做还不行，因为我们有问题已经暴露出来，比如个性化需求方面等。 1月10日，工信部副部长冯飞在第七届中国经济前瞻论坛上表示，智能制造 是中国制造2025最重要的方面。 冯飞表示，我国改革开放前三十年主要是解决了从无到有的问题，前30年干的一个事，就是告别短缺，但也制造出一些低端和严重过剩的产业。以后要做的事，不是解决从无到有的问题，而是从低到高的问题，后者比前者更难，涉及到整个产业的升级。 冯飞称，他问过德国人，你们搞工业4.0主要解决什么问题？他们说解决三个问题：第一个问题是提高效率，不讲降成本，因为成本很难降下来。第二个是解决及即时性的问题，就是快速的对市场个性化需求的反映。第三个是灵活性，就是个性化的需求怎么去满足。 冯飞称，关于中国制造2025，他们正在做的最核心的事，就是推智能制造；不管是全球第三次工业革命，还是德国人讲的工业4.0，大家的共识性意见，就是推进互联网和制造技术的融合。 “中国到目前到了什么发展阶段，我想我们又有工业2.0普及的问题，又有3.0补课问题，同时4.0全球的趋势不做还不行，因为我们有问题已经暴露出来，比如个性化需求方面等。”冯飞说，从供给侧、工业自身、工业进步而言，我们需要做这些事情，智能制造恐怕是中国制造2025当中最重要的方面，我们称为突破口、主战场。 冯飞表示，中国制造业全球第一，从整个制造业工业近两年发展的情况来看，确实像宏观经济一样，面临着比较大的下行压力，主要的问题还是结构性问题，结构性过剩、产能严重过剩，还有一些有供给不足，还不能适应非结构升级的需要，有些结构性问题。从全球来看，新一轮科技革命和产业变革，都集中在工业领域，特别是互联网技术和制造业技术的紧密结合，有人称之为第三次产业革命，德国人称之为德国工业4.0，美国正在发展先进制造业，发展工业互联网，韩国在做制造业革新3.0，全球面临着新一轮在制造业领域激烈的竞争。 冯飞称，在这样的形势下，2015年5月中国发布《中国制造2025》，主要还是强调信息技术怎么和制造技术的融合；在刚刚结束的中央经济工作会议上，几位专家都谈到供给侧的结构性改革，“三去、一降、一补”很多是在工业领域当中体现，特别是去产能、降成本、补短板。去产能现在正在加紧推进的。 冯飞透露，2016年，工业领域所面临的形势压力仍然比较大，但同时也是中国制造2025全面实施的一年，中国制造2025，最主要是改变产业发展的方式，第一是要有产业技术做支撑，第二个是绿色制造。第三个是由生产型制造向生产服务型制造转变，提高附加价值，形成新的产业竞争力和发展的空间。

展开更多

发布时间: 2016-04-25

92. 中国装备制造业将成"走出去"的新领头羊

杨芳

中国装备制造业将成"走出去"的新领头羊 :今年中国装备制造业走出去迎来良好开局。为推动装备产能"走出去"，商务部和有关部门围绕构建开放型经济新体制、实施"一带一路"、周边基础设施互联互通等重大战略已经采取了很多措施。要改革创新推进产融结合、 促进对外投资合作转型升级、 增强企业带动装备产能"走出去"的能力。 　　今年中国装备制造业走出去迎来良好开局。商务部今日召开例行发布会介绍一季度商务运行情况。商务部发言人沈丹阳表示、 商务部高度重视推动装备"走出去"和国际产能合作工作。 　　为推动装备产能"走出去"，商务部和有关部门围绕构建开放型经济新体制、实施"一带一路"、周边基础设施互联互通等重大战略已经采取了很多措施。 　　沈丹阳表示，关于推进装备走出去，其实还包括推进国际...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

93. 未来的战争：德国工业4.0与中国制造2025!

94. 工业互联网是实现智能制造的核心基础

杨芳

工业互联网是实现智能制造的核心基础 7月21日电 21日，中国信息通信院院长曹淑敏在2015中国互联网大会上表示，互联网发展到现在正跟各个领域深度融合带来更大变革。从服务于消费到服务于生产，从服务于普通的消费者到服务 ... . 　　来源：中国新闻网 　　7月21日电 21日，中国信息通信院院长曹淑敏在2015中国互联网大会上表示，互联网发展到现在正跟各个领域深度融合带来更大变革。从服务于消费到服务于生产，从服务于普通的消费者到服务于企业，在这里面最突出的一个就是跟工业的融合。 　　“互联网本身的发展和工业领域的数字化、网络化、智力化的教会，必将带来工业化的变革甚至革命。”曹淑敏表示，从桌面互联网到移动互联网，再到今天的“互联网+”时代，互联网正以前所未有的广度和深度来变革着经济发展模式。 　　曹淑敏表示，今年国务院出台的两个非常重要的文件，一个是“互联网+”行动指导意见，这个指导意见把互联网定义成是互联网的创新成果与经济社会各领域的深度融...

展开更多

发布时间: 2015-08-05

95. 工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见

icad

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，牢固树立新发展理念，按照高质量发展要求，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。 二、加快数据汇聚 （一）推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。 （二）加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设，实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。 （三）推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源调查，引导企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。 （四）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。 三、推动数据共享 （五）推动工业数据开放共享。支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。引导和规范公共数据资源开放流动，鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式，提高数据资源价值创造的水平。 （六）激发工业数据市场活力。支持开展数据流动关键技术攻关，建设可信的工业数据流通环境。构建工业大数据资产价值评估体系，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则，加强市场监管和行业自律，开展数据资产交易试点，培育工业数据市场。 四、深化数据应用 （七）推动工业数据深度应用。加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造新模式新业态，引导企业用好各业务环节的数据。 （八）开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范，总结推广工业大数据应用方法，制定工业大数据应用水平评估标准，加强对地方和企业应用现状的评估。 （九）提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势，提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化，培育发展一批面向不同场景的工业APP。 （十）打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创新应用。加大宣传推广力度，开展线上线下数据应用培训活动。 五、完善数据治理 （十一）开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。 （十二）推动标准研制和应用。加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。 （十三）加强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。 六、强化数据安全 （十四）构建工业数据安全管理体系。明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，构建工业数据安全责任体系。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，实现闭环管理，全面保障数据安全。 （十五）加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。 七、促进产业发展 （十六）突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 （十七）打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。 （十八）着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台，围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新，加快技术成果转化，推动产业基础高级化和产业链现代化。 八、加强组织保障 （十九）健全工作推进机制。省级工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门）要建立工业大数据推进工作机制，统筹推进地方工业大数据发展。鼓励各地因地制宜加强政策创新，开展重大问题研究，实施政策评估咨询，助力工业大数据创新应用。 （二十）强化资金人才支持。发挥财政资金的引导作用，推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务，扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系，培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。 （二十一）促进国际交流合作。围绕政策、技术、标准、人才、企业等方面，推进工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层次开展合作交流，不断提升国际化发展水平。

展开更多

发布时间: 2020-07-08

96. 智能制造对我国就业会产生怎样的影响？

杨芳

　　美国大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人 ”为特征的智能制造战略布局，德国推出“工业4.0 ”计划，新加坡提出“智能之国”计划。我国也在《中国制造2025 》提出“到2025年，制造业重点领域全面实现智能化”的战略目标。 　　在我国传统制造企业中，长虹、海尔等企业早在几年前就开始探索互联工厂。海尔已在四大产业建成工业4.0示范工厂，用户可以通过海尔的移动终端随时可以进行私人订制。 　　毋庸置疑智能制造已经贯穿到工厂设计、生产、管理、服务等各个制造环节。智能制造提高了生产效率，但也产生机器对人的替代，不禁让我们产生疑问：智能制造对我国就业会产生怎样的影响？又该如何应对这些影响？ 　　机器人会抢走“饭碗”吗？ 　　短期来看，智能制造将引发替代效应以及产业转移效应，导致部分工作岗位流失。 　　近年来，我国一些较发达省市的劳动力成本正以每年近10%的比例上涨，招工难、招工贵等因素，推动了当地汽车、电子信息、电气机械和器材制造等产业的生产线“机器换人”。根据中国机器人产业联盟统计数据，2014年我国工业机器人销量占全球工业机器人销量25.3%，连续两年成为全球最大的机器人消费国。其中，90%以上的机器人应用于上下料、搬运、焊接、喷涂、装配等环节。 　　另一方面，智能制造具有自感知、自决策和自执行等功能，能够节省大量管理人员，使管理层呈现扁平化、去中间化趋势。例如，2013年海尔公司在业务智能化后，裁掉了18%的员工，主要为中间管理层。 　　此外，随着我国人力成本的提升。部分高端制造业代工工厂将会回流至发达国家，造成我国更多一线劳动岗位的流失。 　　但长期来看，智能制造倒逼产业结构调整，创造新兴就业机会。一方面是产业结构调整带来就业结构调整。虽然企业降低了对一线劳动岗位和管理岗位的需求，但随着智能制造的大规模应用，将增大对数据分析、工业软件开发、系统集成、用户互动设计、设备调试运维等智能制造装备及服务领域的用人需求。正如上世纪五六十年代美国工业领域的自动化 引发严重失业同时，技术、文书等新工作岗位亟需大量人力而出现“用工荒”。另一方面是创业增加就业岗位。生产过程的“少人化”、低成本，以及3D打印 分布式的生产制造方式，为创业及中小微企业发展带来前所未有的机遇，带来更多就业机会。.

展开更多

发布时间: 2016-09-18

97. 装备制造业智能化升级与数字化转型路径研究

icad

装备制造业为实现产业升级，需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级;另一方面，需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展，实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。 综述 作为机械工业的核心部分，装备制造业是先进生产力的代表和竞争力的关键，其发展程度已成为体现国家综合国力的重要因素。 根据《中国制造2025》的“三步走”战略目标：到2020年，基本实现工业化，制造业大国地位进一步巩固，制造业信息化水平大幅提升。掌握一批重点领域关键核心技术，优势领域竞争力进一步增强，产品质量有较大提高。制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。 基于这一战略目标，装备制造业为实现产业升级，需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级;另一方面，需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展，实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。 智能化产品升级 1研发先行 现状： 作为集资金、技术和劳动为一体的密集型产业，装备制造业在研发领域普遍具有专业性强、技术含量高的特点。从全球来看，装备制造业相关的创新技术研究活动较为频繁;并且，随着大量新技术、新工艺的渗入应用，装备制造业对研发的要求将不断被强化。 借助人口红利带来的低劳动成本，我国装备制造业在生产规模和速度上一度处于全球先进水平。但目前来看，我国的装备制造水平仍旧处于“大”而不“强”的阶段，低成本的比较优势也正在逐渐消失，发达国家和新兴经济体正纷纷抢占制造业发展先机。究其根本，我国装备制造业在部分关键领域和关键零部件的核心技术上受制于人的现象较为普遍(表一)，依靠设备进口和技术引进的发展模式势必会受到国际贸易环境的牵绊。因此，提高关键技术的研发水平和创新能力是我国装备制造业形成国际竞争优势的必要要求。 措施： 根据2019年10月工信部等十三个部门联合印发的《关于印发制造业设计能力提升专项行为计划(2019-2022)的通知》，“强化高端装备制造业的关键设计”被作为重点设计突破工程的首要任务(表二)。 一方面，以市场机制为纽带，推动“产、学、研、用”一体化发展，是坚持创新驱动发展、加强创新体系和创新能力建设的一项重要内容。装备制造业产业链长，各环节关联性强，利用“产、学、研、用”的协同力量促进研发创新是必然选择。在“产”的环节，企业应主动担起主要行动者和执行者的角色;在“学”和“研”的环节，创新人才和研发能力的培养是重要推动力，推动从源头上补足装备制造业人才短板;在“用”的环节，通过有效的市场反馈、体验参与和局部微创等方式，拉动创新系统的前进。 另一方面，装备制造业应借力数字孪生、3D打印等技术，实现在产品设计、建模仿真、样机制造和设计反馈等阶段的数字化转型。通过实现产品全三维数字化设计，建立产品工艺布局、加工流程、装备和实验等环节的虚拟仿真;通过五维仿真技术，补足传统三维模型无法承载的作业环境的信息和时间维度信息，实现不同时间不同地理环境与产品的耦合动态。 2服务共赢 现状： 消费升级的大背景下，中国社会的经济形态正在经历从“工业经济”到“服务经济”的转型更迭。作为制造业与服务业深度融合的重点发展领域，装备制造业不断在探索“服务化”的发展路径模式。但由于其所涉及到的设备复杂度和多元性，装备制造业产业服务化的进程相对于其他产业较慢，行业内厂商更多的仅是将服务作为后市场层面“附加价值”的载体，还未实现“产品服务化”，甚至“活产品”的产业模式。 对于传统的大型复杂装备制造领域，例如轨道交通、航天航空以及船舶海工等，核心设备的检维修都已逐步产业化，形成完整的后市场服务产业链，但这样的服务更多是以针对特定产品的故障维修工作和定期的预防性维护工作为主，从而导致成本虚高、服务不及时性等多种问题的出现，整体后市场的服务质量和收益情况并不乐观。 从市场需求来看，“成果性经济”盛行的时代即将来临，实体产品越来越无法满足客户的需求，除了单纯的硬件产品，对产品相关的信息和数字化服务已经逐步从后市场步入前端需求;从产品的生命周期来看，装备制造业产品由于其产品复杂度，在其工艺设计、加工制造过程、部件装配过程、维护维修过程到再制造过程都需要产品制造商提供大量支持。因此，提供“成果”而非单纯产品是装备制造业“产品及服务”这一转型路径的重中之重。 措施： 随着以传感、识别、通信以及物联技术为基础的智能装备制造业的大力发展，设备状态的实时监控与数据采集逐渐成为可能。智能产品与平台服务的连接，将实现以数据为核心的泛力生态系统。在“成果经济”的推动下，数据和基于数据的洞察与决策将成为工业的价值驱动力，而作为企业能融入这一生态系统，将是立足数字化市场的根本。 例如，在产品使用过程中，装备制造厂商可利用产品回传的数据，有针对性地实现设备状态信息、环境信息等各种数据的实时监控，再通过机器学习和大数据分析的推演，建立数理模型，对设备的健康状况做出评估，并对可预测性故障发生频次、程度等进行提前预测分析。 这些分析数据一方面可以提高内部运营的效率，增强市场响应能力，在指导产品备件的及时采购和产品可靠性的优化升级等方面均能产生决策性影响。 另一方面，也是更重要的，数字化价值链的形成需要各环节企业共同参与与决策制定，快速实现外部变化的根本是在专注自身核心竞争力的同时，开展并引导彼此的合作，而物联生态系统则是促成合作的桥梁。设备数据的积累将逐步加速产品数据的资产化进程，利用设备监测与机器学习带来的大数据资产，制造厂商可研制出设备全生命周期管理等服务方案，实现从设备产品提供商到 “活产品”提供商的转型升级，成为可为客户提供设备状态监测、大数据分析等配套服务的合作伙伴。 数字化运营转型 现状： 高新技术的突破，促进装备制造业发展提速。传统装备制造业的数字化改造是重中之重，这决定着中国制造业的整体价值。 大数据产业的快速发展，为装备制造业注入新的生产源动力。一方面，大到全球性互联网巨头、咨询公司，小到科技类创业公司，都在不断探索“大数据+”等相关新兴技术在制造行业中的数字化转型解决方案;另一方面，工业巨头也立足于深耕多年的产业链，拥抱新技术为生产运营带来的红利。在此格局下，“新制造”已经成为不可阻挡的未来。 相较于数字化发展如火如荼的零售业，装备制造业在数据管理和分析能力上一直存在短板。因运营资本较重、运营流程复杂等原因，行业内企业信息系统众多，系统管理相互独立，数据存储分散。因此，在运营的数字化发展上，装备制造业仍然沉浸在将数据作为管理辅助工具的阶段。 措施： 借鉴其他行业的先进管理模式，我们认为企业数据运营往往需要经历三大阶段(表三)。而作为数据化程度相对较弱的装备制造业，需要通过前、中、后端的变革逐步实现阶段性突破。 1后端：全量化大数据挖掘 所谓全量化大数据，则是相较于传统的局部性小数据，综合了图像、音频等非结构化数据，综合了企业内外部不同来源数据的数据集合总称。上一个十年，随着ERP、CRM等企业系统应用的兴起，装备制造业的信息化水平大幅度提升，“业务数据化”的工作已逐步完善。虽然业务人员对数据有了一定的认识，但这种认识大多数仅停留在对业务系统中简单结构化的理解上。因此，从两个方向上拓展多元化大数据是企业数字化决策实现的基础。 一方面，通过网页和社交媒体等相关平台中的数据获取，可以帮助装备制造企业打破2B局限，直面最终用户。数字时代下，企业讲求“以人为本”，客户作为有温度的个体，需求应当得到察觉并给予充分响应;装备生产也一样，最终落地的体验还是在人身上。但相较于2C行业，装备制造业很难直接获取到较为明确的2C端市场用户意愿。在全量化大数据的思路下，越过2B的屏障，直接通过人产生的数据理解群体思想，能更好地帮助装备制造企业跳出2B的局限。 另一方面，装备制造业涉及较多传感技术与物联设备，高效利用机器生成的数据，可以大大提升装备制造业生产能力。智能化时代下，多种设备前端的数据收集系统已逐步自动化，加上物联与互联网的发展，庞大而丰富的数据源有待被开采。行业特点决定了行业优势，通过采集设备的第一手数据抢占先机，将是装备制造业智能化路径的重要里程碑。 2中端：战略性数据中台 从数据处理层来看，以BW/BO系统为主的企业数据分析工具已在各行业被广泛使用;但就实现情况而言，在装备制造业，大部分的BW/BO应用仅能基于以ERP为主的业务系统数据，提供事后分析报表，这些报表大多强调业务的标准化和规范性。但由于市场需求多样化和生产模式多元化的快速发展，这类标准报表已无法满足企业发展所需的数据支持。在装备制造业，系统数据各自独立、数据服务效率不高以及业务诉求不匹配等问题成为常态。 随着数字产业化逐步从C端走向B端市场，以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算&存储混搭”的数据处理架构为主体的数据中台战略，将在制造业兴起并日渐成熟。数据中台的出现使得企业对于多源异构数据的预测性分析、实时性分析和主动性分析成为可能。 3前端：场景化数据决策 在数据的前端展现层面，传统的单一报表或简单图表输出模式已无法满足目前企业的业务决策。 在硬件与软件的优化升级中，多样化的数据展示应用已逐步形成，管理驾驶舱、即席分析、生产看板、自助报告、数据大屏、预警通知等，企业可以根据不同的使用场景，例如高管办公室、会议室、生产车间等，选择适当的数据展示方式。除了展示方式的场景化，数据决策过程的场景化更重要，不再是传统的基于单向流程的基础性数据展示，而是双向的使用和反馈，并通过闭环的场景化过程形成新一轮的业务数据化，从而实现不断优化的智能模式。 对于零售业和服务业等第三产业，往往更注重满足“千人千面”的用户个性化需求;但对装备制造业来说，需要清晰地认识到，场景化数据决策的建立不仅仅取决于技术的发展，更重要的是需要对业务场景的明确把握。一方面，决策者应该明确将数据决策的过程嵌入运营环节，深入现场，而非闭门造车;另一方面，也需要在必要的时候借助业务专家对发展趋势和业务重点给予专业的建议，从而真正实现从“数据辅助业务”向“数据驱动业务”的转变。

展开更多

发布时间: 2020-07-08

98. 工信部2016年智能制造试点示范项目公示

杨芳

根据《工业和信息化部关于开展智能制造试点示范 2016 专项行动的通知》（工信部装〔 2016 〕 125 号）以及《工业和信息化部办公厅关于开展 2016 年智能制造试点示范项目推荐的通知》（工信厅装函〔 2016 〕 270 号），现将 2016 年智能制造试点示范项目进行公示，请社会各界监督。 公示时间： 2016 年 6 月 17 日―― 2016 年 6 月 23 日 邮箱： zhuangbei@miit.gov.cn 传真： 010-66013708 附件： 2016 年智能制造试点示范项目名单 工业和信息化部装备工业司 2016 年 6 月 17 日 附件： 2016 年智能制造试点示范项目名单 序号 项目名称 申报单位 1 缝制设备远程运维服务试点示范 北京大豪科技股份有限公司 2 数字压力校验装置智能制造试点示范 北京康斯特仪表科技股份有限公司 3 智能伺服电机数字化车间试点示范 北京超同步伺服股份有限公司 4 现代中药智能制造试点示范 天士力制药集团股份有限公司 5 钢铁企业智能工厂试点示范 河钢集团唐钢公司 6 水泥智能工厂试点示范 唐山冀东水泥股份有限公司 7 液晶玻璃基板智能车间试点示范 石家庄旭新光电科技有限公司 8 氧化铝智能工厂试点示范 山西复晟铝业有限公司 9 乳制品智能制造试点示范 内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司 10 鼓风机远程运维服务试点示范 沈阳鼓风机集团股份有限公司 11 数控机床智能制造试点示范 大连机床（数控）股份有限公司 12 发电设备远程运维服务试点示范 哈尔滨电机厂有限责任公司 13 C919 飞机网络协同制造试点示范 中国商用飞机有限责任公司 14 空调压缩机智能制造试点示范 上海海立（集团）股份有限公司 15 物联网模块智能制造试点示范 上海晨兴西姆通电子科技有限公司 16 彩色滤光片智能车间试点示范 上海仪电显示材料有限公司 17 重型车用发动机智能制造试点示范 一汽解放汽车有限公司无锡柴油机厂 18 高性能锂电池智能制造试点示范 中天储能科技有限公司 19 镇海炼化智能工厂试点示范 中国石化镇海炼化分公司 20 针织品智能柔性定制平台试点示范 宁波慈星股份有限公司 21 服装大规模个性化定制试点示范 浙江报喜鸟服饰股份有限公司 22 厨用电器智能制造试点示范 杭州老板电器股份有限公司 23 显示玻璃智能工厂试点示范 芜湖东旭光电科技有限公司 24 工业粉状炸药智能制造试点示范 安徽江南化工股份有限公司 25 汽车玻璃智能工厂试点示范 福耀玻璃工业集团股份有限公司 26 纺织服装网络协同制造试点示范 泉州海天材料科技股份有限公司 27 生活用纸智能制造试点示范 福建恒安家庭生活用品有限公司 28 挠性印制电路板智能工厂试点示范 厦门弘信电子科技股份有限公司 29 LED 照明智能制造试点示范 漳州立达信光电子科技有限公司 30 铜冶炼智能工厂试点示范 江西铜业股份有限公司 31 中药保健品智能制造试点示范 江中药业股份有限公司 32 高速动车组转向架智能制造试点示范 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 33 精密机械零部件数字化车间试点示范 山东威达机械股份有限公司 34 绿色轮胎智能制造试点示范 双星集团有限责任公司 35 氟化工智能工厂试点示范 山东东岳化工有限公司 36 化肥生产智能工厂试点示范 鲁西化工集团股份有限公司 37 健康饮食电器远程运维服务试点示范 九阳股份有限公司 38 可穿戴设备智能工厂试点示范 歌尔声学股份有限公司 39 客车智能制造试点示范 郑州宇通客车股份有限公司 40 船海工程机电设备数字化车间试点示范 武汉船用机械有限责任公司 41 工业雷管智能制造试点示范 湖北卫东化工股份有限公司 42 智能空调数字化工厂试点示范 美的集团武汉制冷设备有限公司 43 保健酒智能制造试点示范 劲牌有限公司 44 智能用电管理终端智能工厂试点示范 威胜集团有限公司 45 全屋家居大规模个性化定制试点示范 佛山维尚家具制造有限公司 46 药品固体制剂智能制造试点示范 丽珠集团丽珠制药厂 47 中药饮片智能制造试点示范 康美药业股份有限公司 48 智能终端行业视窗玻璃智能制造试点示范 东莞市瑞必达科技股份有限公司 49 8.5 代液晶显示器件智能工厂试点示范 深圳市华星光电技术有限公司 50 金融自助设备智能制造试点示范 广州广电运通金融电子股份有限公司 51 土方机械智能制造综合试点示范 广西柳工机械股份有限公司 52 雷达天线系统智能制造试点示范 成都中电锦江信息产业有限公司 53 磷化工智能工厂试点示范 瓮福（集团）有限责任公司 54 智能电视智能制造试点示范 海信集团贵阳海信电子有限公司 55 速溶咖啡智能制造试点示范 德宏后谷咖啡有限公司 56 微小惯性器件智能制造试点示范 中航工业西安飞行自动控制研究所 57 节能重卡变速器智能制造试点示范 陕西法士特齿轮有限责任公司 58 煤化工智能工厂试点示范 中煤陕西榆林能源化工有限公司 59 智能终端智能制造试点示范 西安中兴通讯终端科技有限公司 60 智能控制阀数字化工厂试点示范 吴忠仪表有限公司 61 风电设备远程运维服务试点示范 新疆金风科技股份有限公司 62 新疆数字油田试点示范 中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司 63 氯碱智能工厂试点示范 新疆天业（集团）有限公司 64 高纯晶体硅智能工厂试点示范 新特能源股份有限公司

展开更多

发布时间: 2016-06-22

99. 李克强会见德国总统：“中国制造2025”和德国“工业4.0”战略对接

杨芳

中国国务院总理李克强21日下午在人民大会堂会见来华进行国事访问的德国总统高克,中方愿同德方深化贸易、投资等领域合作，推进“中国制造2025”和德国“工业4.0”战略对接。 中国国务院总理李克强21日下午在人民大会堂会见来华进行国事访问的德国总统高克。 李克强表示，德国是中国在欧洲的重要合作伙伴。多年来，双方相互尊重、平等相待、坦诚相见。中德关系已成为中欧关系的领跑者。习近平主席同你举行富有成果的会谈。中方愿同德方共同努力，推动两国关系实现更大发展。 李克强指出，中德经济合作日益紧密，已形成你中有我、我中有你的格局。我们愿同德方深化贸易、投资等领域合作，推进“中国制造2025”和德国“工业4.0”战略对接，把德国的先进技术同中国性价比高、具有一定竞争力的装备相结合，携手开展第三方市场合作。中国拥有巨大的市场，将进一步扩大对外开放。欢迎包括德国在内的各国企业扩大对华投资，实现互利共赢。我欢迎默克尔总理年内访华并举行第四轮中德政府磋商，就深化中德关系与合作进行深入探讨。 高克说，德中发展两国关系的意愿强烈，双边经贸关系稳定，相互投资日益活跃。德方敬佩中国经济社会治理与发展成就，关注并支持中国的发展，欢迎中方扩大对德投资。德方愿与中方积极落实双方共识，深化各层级交往，增进相互了解与信任，加强高科技、创新等领域合作，扩大教育、体育等人文交流，携手推动德中关系的新发展。

展开更多

发布时间: 2016-04-25

100. 工信部发布国家制造业创新中心建设计划

杨芳

“十三五”期间，中国经济要实现中高速增长，需要培育出一代全新的产业。 17日，全国企业管理现代化创新成果审定委员会主任邵宁在“2016年全国企业管理创新大会”上表示，“十三五”期间，中国经济要实现中高速增长，需要培育出一代全新的产业，无论是高端服务业还是高端制造业，都需要以自主创新为基础。 据经济参考报4月18日报道，邵宁表示，中国经济在近几年之所以出现了下行趋势，是经济发展阶段转换造成的。要扭转经济下行的趋势，就必须培育出一代附加值更高的、有足够市场规模的新产业。”邵宁表示，当前特别需要一批中国企业开发新技术、开拓新市场、发展新产业，承担起新产业培育发展的责任，把国民经济增长带动起来。 国务院国有资产监督管理委员会秘书长阎晓峰强调，企业在残酷的市场竞争中如逆水行舟，不进则退。“如果再不创新，不主动作为的话，恐怕有一天也会成就自己的竞争对手。” 创新将成为我国未来一段时间发展的主要方向。工业和信息化部副部长冯飞在书面致辞中表示，当前世界经济仍处于深度调整期，各国经济增长低于预期，外部需求依然疲软，我国经济发展进入新常态，经济增速换挡期，结构调整阵痛期和功能转换困难期相互叠加，有效需求乏力和有效供给不足并存，经济下行压力加大，企业发展面临更为严峻的挑战。 “面对经济发展新阶段、新任务、新机遇和新挑战，2016年工信部将主抓制造业创新、智能制造、提质企业管理等方面。”冯飞说。 冯飞介绍，我国将实施国家制造业创新中心建设工程，年内争取建成2至3家国家制造业创新中心，实施工业强基工程，组织示范项目，集中解决30到50项标志性的产品和技术，实施高端装备创新工程，推动航空发动机、燃气发动机、新能源汽车创新突破。智能制造 方面，将支撑高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制，智能检测与装备，智能物流与仓储五大关键装备的创新应用，并确定60个新的试点示范项目。

展开更多

发布时间: 2016-04-25