《云计算“军备竞赛”升级 智能技术决胜云计算》

  • 来源专题:数控机床——战略政策
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2019-03-28
  • 阿里云召开了一个“庆生”性质的峰会,用来纪念它的“十年”。这次峰会是去年11月阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,阿里集团CTO张建锋(花名:行癫)兼任阿里云智能总裁后的首次公开亮相张建锋在峰会上对阿里云智能的战略进行了全面解读。在谈到阿里云与友商的区别时,张建锋特别提到“达摩院加持的云”这一观点。确实,当云技术从解决客户数据存储、读取需求转变为用人工智能解决数据利用需求时,云技术的竞争进入到一个新阶段,云技术的方向也开始发生变化。

    云计算第一阶段结束,三强各有各的技术优势?云计算市场经过多年的发展,其市场格局已基本定型。在中国市场,阿里云一骑绝尘,根据IDC的统计数据,去年阿里云市场份额占比达到45.5%,对此张建锋也颇为自豪,在峰会现场进行战略阐述时也表示“阿里云公有云市场份额超过第2—8名的总和”。全球市场格局与中国市场类似,亚马逊AWS份额最大,稳居首位;微软Azure则长期位于第二名;阿里云根据不同的统计口径和评判标准,在第三和第五之间有所波动。根据调研机构Canalys的相关数据报告显示,2018年全球云计算市场规模达到804亿美元,同比大幅增长46.5%。值得注意的是,虽然云计算市场目前仍在高速增长之中,但市场份额的大头始终把握在几个头部厂商手中,AWS去年营收增幅为47.1%,基本与行业增幅保持一致,而像Azure和阿里云则表现出更强的增长态势,前者为82.4%,后者达到惊人的91.8%。这组数字也说明,以行业平均增幅(46.5%)为基准,云计算市场的增量红利基本被头部厂商获取,目前的云计算市场也已经形成了由头部厂商所构成的网络效应,即便那些Others厂商在全球市场中仍然拥有超过35%的市场份额,但还是缺少冒头的机会,未来的市场变化将是头部厂商间的“开黑”游戏,云计算技术的竞争也将由此进入到第二阶段。

    仔细分析当前云计算市场格局可以发现,在第一阶段的竞争中,获得领先身位的头部厂商除了雄厚的财力,在云技术与集团业务的战略协同上都有着其独到之处。AWS:AWS起步最早,在技术上具备一定的先发优势,在存储和数据库服务几个细分市场有着比较深厚的沉淀。

    AWS最被行业称道的是它的运维管理体系,AWS一直提倡云计算服务工具化的理念,在2017年里,AWS一共发布了1430项主要的服务和功能更新。Azure:微软Azure的特点是大而全,它是全球唯一覆盖IaaS,PaaS和SaaS三大平台最完善的公有云服务。其中,微软最为著名的工具软件Office、PowerPoint、PowerBI等都已实现了云上服务。阿里云:阿里云则有着国内最好的云生态。在发展过程中,阿里云经受了天猫双11、12306春运抢票、支付宝春晚红包等大战、恶战的考验,对处理海量数据高并发等应有场景有丰富的经验,一路“打怪升级”而来,实现了云技术与自身业务的深度捆绑,新技术经过自身验证后再对外输出,是“最佳实践的云”。

    通过对云计算头部三强的分析可以看出,巨头们的优势各有不同,面对云计算巨大的增量市场,如何跳出自己的“舒适区”,在云计算竞争的第二阶段有所作为,不光是AWS、Azure和阿里云们思考的问题,也是行业急需解决的问题。此时,技术的重要性成为行业讨论的焦点,这也就不难理解,“达摩院加持的云”这一概念会被阿里云智能提到战略高度了。技术S曲线上升路途中云计算技术的变量在技术战略理论中技术S曲线是其中的中心环节。这一理论假定,在技术发展的早期阶段,性能提高的速度将相对比较慢。随着人们对技术的理解逐渐加深,控制力逐渐加强,应用范围更加广泛,技术改进的速度将会不断加快。对照着这一理论,云计算技术的发展与之高度相似,现在云计算技术已经来到技术S曲线的上升阶段。云计算竞争的第一阶段实际上是技术发展的早期阶段,云计算需要技术,但技术带来的性能提高速度比较慢,或者对客户的业务促进程度比较浅;在当前的第二阶段,云计算拼的也是技术,只是现在对技术的要求不一样,技术在其中起到的作用也不一样了。.

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    • 来源专题:宽带移动通信
    • 编译者:wangxiaoli
    • 发布时间:2018-11-21
    • 甲骨文公司今天宣布,一些全球企业已经实现了甲骨文云应用和甲骨文云平台的结合,以支持他们的业务。 借助甲骨文云平台和甲骨文云应用,欧迪办公、美国大学理事会、美国海淘返利网、三菱电机、索拉乌斯航空公司、转折点和领英(全球最大职业社交网站)等客户体验了更快的上市时间、更高的生产率和更大的业务灵活性。 具体来说,三菱电机报告的生产率提高了60%,而转折点是使病人等待时间从4周下降到2天。 甲骨文云平台执行副总裁艾米特萨弗里说:“业务速度持续加快,企业面临着追赶甚至领先行业曲线的挑战。” “甲骨文云平台为组织提供了一个利用Software-as-a-Service(软件即服务)的数字画布,他们可以采用新技术,提高效率,交付新的商业模式,并以当今的快速步伐实现现代化。” 客户通过甲骨文云平台为甲骨文云应用增加价值 三菱电机是一家全球电气产品制造商,在保持高质量的同时,还需要满足客户对更大范围产品的需求。 而利用甲骨文企业资源规划云和软件配置管理云制造过程,组织使用甲骨文云平台的物联网,Java 应用程序编程接口和集成功能来简化和加速设备之间的连接工厂的地板和在整个制造业价值链,实现一个基于云计算的远程监控系统。 此外,甲骨文分析云服务和数据库云也促进了物联网数据的快速分析,以最小化产生错误,最大化生产。 三菱电机业务发展主管蒂莫西•洛马克斯表示:“生产设备每减少一分钟,就会导致数百万美元的生产白费和延误。” 甲骨文云为我们提供了金融和供应链管理、安全以及数据、流程和设备集成和可视化分析的智能解决方案。 这使我们能够创建一个领先的“工厂可视化”解决方案,交付创新快三倍,提高30%的生产力,同时减少了55%的手工过程。 作为私人飞机管理和包机服务的领导者,索拉乌斯航空公司专注于提供卓越的客户服务。使用客户体验云、企业资源规划云、能效与生产维护管理云,公司可以为客户提供每架飞机的详细发票和费用报告。 利用集成云计算和内容与体验云,索拉乌斯自动化过程和甲骨文资源规划云之间的连接企业及其不同的金融体系,为其客户提供了一个全面的门户,每笔交易的成本条款和会计组每架飞机成本报告生产力增加了12%。 索拉乌斯航空公司首席执行官丹•德罗汗表示:“我们所在的行业竞争非常激烈,每一项功能或专业服务都会对客户产生影响。”“通过使用甲骨文云,我们能够为客户提供一个方便的门户,从而有效地监督他们的飞机。”有了甲骨文的云应用和平台,我们能够提供卓越的客户体验,并显著提高运营透明度。 Turning Point是一家总部位于英国的慈善机构,它运用先进的计算机技术,支持和帮助治疗毒瘾和患有酒精滥用、精神健康问题、学习障碍和神经衰弱的人们。 通过使用一个基于甲骨文服务云的在线系统,Turning Point的员工可以及时与医疗服务提供商预约。因此,病人等待医治的时间从大约4周减少到只有两天。 为了进一步改善患者服务,该公司使用内容和体验云,让员工可以轻松地将最新和连续的治疗方案分发到所有公司位置和员工网站。 借助甲骨文的聊天机器人,该公司能够在第一次通话时自动评估问题的严重性,并向服务用户提供相关的福利建议。 “当你提供心理健康服务的时候,尽快让病人接受治疗是非常重要的,”转折点公司的首席信息官阿马吉特•多西隆说。 “甲骨文让我们能够通过聊天机器人立即与患者接触,并快速构建本地微站点,将预约等待时间从四周缩短到两天,并在我们的主要和本地健康站点,甚至移动诊所,提供相关的材料和预约服务。”在一年的时间里,我们比以往任何时候的治疗都快得多,让超过5000名转介者获得医疗服务。
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    • 来源专题:宽带移动通信
    • 编译者:gaof
    • 发布时间:2016-05-23
    • 云机器人使机器人能有大量的计算能力,他们的身体没有适应这些计算能力的物理空间,不是数万也有数百的服务器潜在地为小机器人服务,这些小机器人在偏远地区远离最近的超级计算机或数据中心,仅仅用WiFi或以太网连接。 这允许当机器人与他们的主人交流时,可以有强大的基于云的应用比如语音识别和语言能力。 目前,大多数云机器人系统都是与特殊的机器人有关,比如日本软银的Pepper机器人与另一个软银公司Cocoro开发的云机器人人工智能系统连接。 Pepper机器人随身携带大概25个传感器收集各种不同的信息——光、声音、触觉和移动。覆盖三个人类普遍使用的五种感官,另外两个是嗅觉和味觉。 Pepper可以通过WiFi和以太网连接到网络,两个都被纳入到了机器人。 传感器收集信息传到云端,云端处理数据,答案是机器人应该如何回应。 有多少决策时由Pepper自己决定的,有多少是由背后的数据中心决定的,这是一个有趣的问题,完全可以说基于云的人工智能在Pepper的操作中扮演着非常重要的角色。 可能只有一小部分处理过程是由Pepper自己完成的,大多数是在云端完成的,在云端Pepper的应用程序可以查询数据库并计算结果,这个结果是建议对终端用户的应答之前最合适的计算。这当然是语音识别系统的例子。 Pepper可以当做一个它连接的云计算系统的报信者,互联网的一个接口,尽管机器人的制造人员可能会争论说机器人有它自己的记忆和处理能力。 更多的是关于十年之前IBM建造的人工智能计算机系统Watson。Watson本质上是一组大约100台IBM计算机,从互联网上各种来源收集信息,包括数据库比如DBpedia、WordNet和Yago。 当Watson出现在美国游戏竞赛节目Jeopardy上时是没有连接互联网的,当时它得的分比它的竞争者人类要多。然而在参加之前它几乎下载了整个Wikipedia的全部文本内容,并且用4兆兆空间存储了2亿页的数据,可以说它自己实际上是一个小型的云。 IBM解释Watson使用认知计算系统来理解自然语言而不是编程——它是学习。IBM已经编程Watson在其操作中执行以下步骤: 观察; 解释; 评估; 决定。 据IBM的说法,Watson一个更令人印象深刻的特点是它的“人类之前不知道存在的点模式”能力。 与Watson不同,Pepper似乎没有提供允许使用机器人使用的强大的人工智能的开发人员编程,最接近的就是由Aldebaran提供的开发人员编程,Aldebaran首先创造了Pepper。 Aldebaran还开发了Nao人形机器人,这是开发人员编程适用的。 Aldebaran 机器人Nao的软件开发工具包(SDK)兼容许多语言和机器人平台,包括C++、Python、Java、JavaScript和其他的语言。 IBM的Watson开发者计划可以通过其Bluemix云平台访问作为一种服务,支持一系列的编程语言包括Java、Node.js、Python和Ruby on Rails。Bluemix是基于Cloud Foundry和Softlayer技术和基础设施。