“全球科技监测资源中心服务平台”旨在针对海量的网络科技信息资源,基于网络科技描述知识图谱,构建形成包括网络科技信息源 (各种类型机构)、网络科技动态(各类网页、word、PDF资源)、重要科技报告、科研项目、科研项目关联的开放科研产出等特色资源库。基于此资源库,从多个维度深度处理特色信息,并构建多种问题驱动的监测分析服务,更好地挖掘网络科技信息资源对科研人员、情报人员、决策者的支持能力。
该平台围绕国家科技发展需求及我院“率先行动”计划,面向综合性国家科学中心发展和我院8+2领域与重要任务部署,按照专业化、领域化、个性化、智慧化的高质量知识服务需求,强化文献情报大数据的供给侧结构性改革,研发和建设适用于科研用户需求的文献情报大数据资源体系和文献情报大数据应用环境,构建有效支撑我院高质量知识服务的文献情报大数据基础设施。重点构建起了6个重点领域情报网,7个领域门户,9个先导专项服务。
“全球科学基金数据服务平台”旨在构建国际基金项目数据服务体系,对国际重要基金项目院进行有效跟踪采集,目前已正式提供在线服务,累计跟踪美国、中国、日本、加拿大、英国、欧盟、德国等11个国家和国际组织41个重要科学基金数据资助机构的530多万个基金项目数据。并基于这些项目数据开展数据分析和科技支撑服务,支撑科研人员开展基金项目研究、项目申请工作、支撑科技机构基金项目管理工作、支撑我院发现和研究世界主要国家的科技创新和资助科研动向。
科技文献知识AI引擎(SciAIEngine),是一款科技文献知识驱动的人工智能(AI)引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法,从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识,并基于这些知识构建起核心的人工智能组件,支撑科技文献的深入挖掘和利用。
“领域科技情报监测服务云平台”是面向市场研究人员、一线科研团队、研究所图书馆员、战略情报分析人员,提供可按学科垂直领域定制的知识服务平台。平台基于不同领域的国内外相关机构网站,自动搜集、遴选、描述、组织和揭示各机构发布的重大新闻、研究报告、预算、资助信息、科研活动等。支持用户快速了解领域最新重要科技动态,掌握同行或竞争对手的科技活动动向,发现领域重点及热点主题,把握领域发展概貌,辅助科技决策。
NSTL 重点领域信息门户(以下简称“门户”),作为国家科技图书文献中心(NSTL)知识服务体系的重要组成部分,面向科研机构、高校、企业等用户提供普惠式、专业化、集成式的服务平台。目前门户基于领域内国家重大战略需求、“十四五”关注的重大问题、国家重大工程项目等,建立了16 个重大专项,65个重点领域相关的竞争性技术/卡脖子技术以及前沿技术的情报监测服务。
以专利信息资源利用和专利分析为基础,把专利运用嵌入产业技术创新、产品创新、组织创新和商业模式创新,引导和支撑产业科学发展的探索性工作。达到专利信息分析与产业运行决策深度融合、专利创造与产业创新能力高度匹配、专利布局对产业竞争地位有力保障、专利运用对产业运行效益有效支撑。将专利分析融入重大项目的立项、实施、验收、成果保护的全过程,在项目不同环节中,利用专利信息提高项目专利的创造、保护和运用水平。
面对全球经济合作与竞争新格局,结合我国未来经济以及产业发展新趋势,同时考虑标准必要专利的技术领域分布特点,“专利标准化战略布局”将重点考虑战略新兴产业,重点分析产业关键共性技术。通过分析,助力我国技术创新主体积极参与并主导国际标准研制,助推国内标准形成国际标准,提升我国产业全球竞争力。
产业技术发展态势分析是基于产业技术发展的动态过程,对影响技术发展的内外部环境进行分析,判断产业技术发展的有利条件与不利条件,评估技术的产业化前景,为准确进行研发投资决策和市场战略规划提供参考的一种知识服务。
“NSTL国家重大战略信息服务平台”包括一个总平台和四个子平台,子平台分别展示“丝绸之路经济带”、“海上丝绸之路”、“长江经济带”、“京津冀协同发展”相关内容。平台整合三大战略沿线和地区文献情报机构的资源优势、人员优势和经验优势,建立NSTL服务国家三大战略一站式服务平台和解决方案。为国家重大战略建设提供动态信息跟踪、文献信息保障、产业情报分析、战略决策支撑、重点项目合作、知识产权咨询等服务。
该平台围绕国家科技发展需求及我院“率先行动”计划,面向综合性国家科学中心发展和我院8+2领域与重要任务部署,按照专业化、领域化、个性化、智慧化的高质量知识服务需求,强化文献情报大数据的供给侧结构性改革,研发和建设适用于科研用户需求的文献情报大数据资源体系和文献情报大数据应用环境,构建有效支撑我院高质量知识服务的文献情报大数据基础设施。重点构建起了6个重点领域情报网,7个领域门户,9个先导专项服务。
“领域科技情报监测服务云平台”是面向市场研究人员、一线科研团队、研究所图书馆员、战略情报分析人员,提供可按学科垂直领域定制的知识服务平台。平台基于不同领域的国内外相关机构网站,自动搜集、遴选、描述、组织和揭示各机构发布的重大新闻、研究报告、预算、资助信息、科研活动等。支持用户快速了解领域最新重要科技动态,掌握同行或竞争对手的科技活动动向,发现领域重点及热点主题,把握领域发展概貌,辅助科技决策。
NSTL 重点领域信息门户(以下简称“门户”),作为国家科技图书文献中心(NSTL)知识服务体系的重要组成部分,面向科研机构、高校、企业等用户提供普惠式、专业化、集成式的服务平台。目前门户基于领域内国家重大战略需求、“十四五”关注的重大问题、国家重大工程项目等,建立了16 个重大专项,65个重点领域相关的竞争性技术/卡脖子技术以及前沿技术的情报监测服务。
《中国科学院文献情报中心期刊分区表》(简称期刊分区表)是中国科学院文献情报中心的科学研究成果。期刊分区表设计的思路始于2000年之初,旨在纠正当时国内科研界对不同学科期刊影响因子数值差异的忽视。自2004年发布之后,期刊分区表为我国高校和科研院所的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构广泛认可。现订购的高校和科研院所有465家,每年服务科研人员200多万人次。 为了更好的帮助我国科研人员认识和了解国际期刊,特开通微信公众号(fenqubiao),为科研人员免费提供最新年度期刊分区的查询服务。
科技文献知识AI引擎(SciAIEngine),是一款科技文献知识驱动的人工智能(AI)引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法,从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识,并基于这些知识构建起核心的人工智能组件,支撑科技文献的深入挖掘和利用。
代表作学术贡献引用评价循证分析,提供: 代表作学术贡献同行评价证据; 科技论文引用句抽取; 代表作引用句内容分析; 代表作学术贡献评价循证分析报告; 学术不端论文疑点、潜在错误认知及受影响的学术链分析;
自动科技查新平台,提供: 立项查新,甄别新项目研究内容的新颖性; 专利申报/新产品研发/技术引进查新,评估技术、产品新颖性; 论文查新,评估科技论文创新点新颖性及学术价值; 成果转化/奖项申报查新,分析研究成果新颖性; 一键生成查新报告;
《中国科学院文献情报中心期刊分区表》(简称期刊分区表)是中国科学院文献情报中心的科学研究成果。期刊分区表设计的思路始于2000年之初,旨在纠正当时国内科研界对不同学科期刊影响因子数值差异的忽视。自2004年发布之后,期刊分区表为我国高校和科研院所的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构广泛认可。现订购的高校和科研院所有465家,每年服务科研人员200多万人次。 为了更好的帮助我国科研人员认识和了解国际期刊,特开通微信公众号(fenqubiao),为科研人员免费提供最新年度期刊分区的查询服务。
科技文献知识AI引擎(SciAIEngine),是一款科技文献知识驱动的人工智能(AI)引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法,从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识,并基于这些知识构建起核心的人工智能组件,支撑科技文献的深入挖掘和利用。