学位论文知识发现系统收录了1983年以来中国科学院大学（中国科学院研究生院）授予的博士、硕士、工程硕士、同等学历等学位论文及部分博士后出站报告，全面揭示了中国科学院大学（中国科学研究生院）作为全国知名的最高学府之一的培养情况。 本系统涵盖数学、物理、化学、地球科学、生物科学、农林科学、工程技术、环境科学、管理科学等学科领域，收录论文将近13万篇、年度更新1万余篇及其文后参考文献。

“中国科讯”旨在打造基于移动互联网的中国科学院知识服务品牌，通过整合中国科学院集团引进的数字科技文献资源、集成我院重要科技进展报道以及其他科技情报产品和知识信息服务，支持科研人员、学生、科技管理者等各类型用户随时阅读科研文献、便捷获取科技资讯。

中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database，简称CSCD）创建于1989年，收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种，目前已积累从1989 年到现在的论文记录 5354875 条，引文记录 73971253 条。

中国科学院机构知识库(CAS IR GRID)以发展机构知识管理能力和知识服务能力为目标，快速实现对本机构知识资产的收集、长期保存、合理传播利用，正在积极建设对知识内容进行捕获、转化、传播、利用和审计的能力，也将逐步建设包括知识内容分析、关系分析和能力审计在内的知识服务能力，开展综合知识管理。系统服务框架主要包括知识资源存储、知识资源传播和版权管理、检索能力以及知识图谱和知识审计，提倡在最佳实践的状态下进行存储、描述、传播管理和下载管理。

院士文库项目于2011年启动，由中国科学院学部主办，中国科学院学部工作局和中国科学院文献情报中心承办，旨在汇聚学部史料，沉淀院士文化，传承科学精神，服务社会发展。经过十年努力，院士文库在院士综合资源采集与保存、网站建设展示方面完成了“从无到有”的工作积累。秉承“从有到优”的原则，学部于2022年启动院士文库2.0建设，旨在将院士文库打造成集中反映中科院院士群体科研成果与科学精神最完整权威的数据库，为院士群体提供准确、有针对性的学术服务，为学部相关宣传工作提供有力支撑。

中国科学院档案馆是集中永久保存全院系统各类重要档案的基地，是为各项工作提供档案信息利用的中心。档案馆工作是中国科学院档案事业的重要组成部分，是全院各单位档案工作的继续和延伸。

利用用户学术画像与人工智能技术，面向全球科研用户，主动泛在服务科研全流程。自动管理科研成果、精准打造属于个人的学术名片；智能识别用户兴趣，主动推送高价值科技知识；提供科学数据共享与开放同行评议，促进学术思想交流，激发群体智慧涌现，创建开放型学术交流生态圈。

中国科学院科技论文预发布平台面向全国科研人员，建设可靠、规范的自然科学领域的中国科研论文开放仓储库，接收中英文科学论文的预印本存缴和已发表科学论文的开放存档。构建我院规范的支持快速交流发布的学术交流生态系统，支持中国高水平科研论文的快速预发布，有效支撑中国科学家的科研首发权。

公益学术平台(PubScholar)是中国科学院作为国家战略科技力量的主力军，履行学术资源保障“国家队”职责，为满足全国科技界和全社会科技创新的学术资源基础保障需求，建设的提供公益性学术资源的检索发现、内容获取和交流共享等服务的平台。平台在尊重知识产权和国际通行规范的前提下，发挥中国科学院自身拥有丰富且高质量学术资源的优势，带动国内外的学术资源机构积极合作，最大限度地开放优质学术资源。目前，平台整合集成了中国科学院的科技成果资源、科技出版资源和学术交流资源；OA环境下允许集成服务的学术资源；以及通过协议授权或其它合作共建模式获得授权许可的学术资源。平台积极探索公益性学术资源的建设和服务模式创新，致力于实现与国内外各类学术资源拥有者、各类学术服务提供者的互利合作，实现共建共享，有效推动公益性学术资源服务的长效运营和可持续发展。诚挚邀请广大学术界一起，携手共建共享高质量、可信赖的公益性学术资源平台！

科技文献知识AI引擎（SciAIEngine），是一款科技文献知识驱动的人工智能（AI）引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法，从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识，并基于这些知识构建起核心的人工智能组件，支撑科技文献的深入挖掘和利用。

“领域科技情报监测服务云平台”是面向市场研究人员、一线科研团队、研究所图书馆员、战略情报分析人员，提供可按学科垂直领域定制的知识服务平台。平台基于不同领域的国内外相关机构网站，自动搜集、遴选、描述、组织和揭示各机构发布的重大新闻、研究报告、预算、资助信息、科研活动等。支持用户快速了解领域最新重要科技动态，掌握同行或竞争对手的科技活动动向，发现领域重点及热点主题，把握领域发展概貌，辅助科技决策。

“全球科学基金数据服务平台”旨在构建国际基金项目数据服务体系，对国际重要基金项目院进行有效跟踪采集，目前已正式提供在线服务，累计跟踪美国、中国、日本、加拿大、英国、欧盟、德国等11个国家和国际组织41个重要科学基金数据资助机构的530多万个基金项目数据。并基于这些项目数据开展数据分析和科技支撑服务，支撑科研人员开展基金项目研究、项目申请工作、支撑科技机构基金项目管理工作、支撑我院发现和研究世界主要国家的科技创新和资助科研动向。

ArXiv Search Interface（arXivSI）作为arXiv.org的资源检索发现的辅助服务，有效支撑了科学家更快、更准确的发现与利用arXiv发布的物理、数学、计算机、计量生物学、计量经济学、统计学六个领域中多个研究主题的最新与重要研究成果，同时也有效弥补了arXiv.org检索与发现功能不够全面、结果展示不够清晰等相关问题。

开放知识资源中心体系建设发现和评价方式，包括OA期刊、开放会议论文、开放课件、开放政策法规信息、开放学位论文、开放图书、开放科技报告；研究开放资源的获取方式，包括集成和利用权益分析；研究建立开放资源的统一元数据规范、数字对象的解析规则、信息组织方式、集中存储原则，构建开放资源知识库；实现资源的遴选、发现和整合，实现内容全文获取、集中存储、关联发现，实现知识层面的发现、集成，支持面向领域或研究方向的开放知识资源个性化服务、精准服务。

NSTL 重点领域信息门户（以下简称“门户”），作为国家科技图书文献中心（NSTL）知识服务体系的重要组成部分，面向科研机构、高校、企业等用户提供普惠式、专业化、集成式的服务平台。目前门户基于领域内国家重大战略需求、“十四五”关注的重大问题、国家重大工程项目等，建立了16 个重大专项，65个重点领域相关的竞争性技术/卡脖子技术以及前沿技术的情报监测服务。

专注自然科学与技术领域高质量OA期刊的发现、遴选与评价，以及GoOA开放期刊投稿推荐与论文一站式发现

iAuthor帮助中国研究者创建一个永久的、国际通用的科研身份证号（ORCID号），用于区分同名研究者，解决作者识别问题。并逐步与投稿系统和基金申请等科研工作流进行集成，把你和你的专业活动自动联系起来，确保你的研究工作可以被识别。

“全球科技监测资源中心服务平台”旨在针对海量的网络科技信息资源，基于网络科技描述知识图谱，构建形成包括网络科技信息源 （各种类型机构）、网络科技动态（各类网页、word、PDF资源）、重要科技报告、科研项目、科研项目关联的开放科研产出等特色资源库。基于此资源库，从多个维度深度处理特色信息，并构建多种问题驱动的监测分析服务，更好地挖掘网络科技信息资源对科研人员、情报人员、决策者的支持能力。

专利稳定性分析服务是基于目标专利及《专利法》第 45条、《专利法实施细则》第 65条及《专利审查指南》的相关规定，对稳定性检索获得的证据进行适当组合，分析给出专利权可能全部被无效或者部分被无效的具体理由。通过开展专利稳定性分析，可以帮助专利管理层在专利无效场景中制定无效策略提供参考和证据，在专利转让/收购/许可场景中判定专利价值，消除顾虑，避免不必要损失，在专利诉讼场景中对涉案专利有清晰认识，制定有效诉讼措施等。

面向知识产权决策层和研发决策层的专利风险分析，旨在帮助决策层在专利创造、保护、运用过程中，有效应对专利风险，制定专利政策，进行主动防范，迎接专利技术领域的挑战，提高技术竞争力和市场竞争力。专利风险分析是指通过收集与分析本技术领域及相关技术领域的专利信息和国内外市场信息，挖掘竞争对手相关情报，评估具体研发方案可能存在的侵权风险，提出应对策略建议。

竞争对手专利分析是指运用专利信息分析识别技术上的竞争对手，并对竞争对手的专利产品性能及结构特点、技术演变趋势、布局策略、专利运营手段等进行分析。通过开展面向研发决策层的竞争对手专利分析，可以帮助研发层制订相应的应对措施，提高竞争能力，并辅助进行技术研发的判定和支撑，旨在帮助专利管理层完善专利布局且合理运用专利实现创收。

专利挖掘与布局是综合考虑技术、市场和法律因素，对技术研发或产品开发中所取得的技术成果进行分解、检索、对比、筛选、延伸和扩展，以确定具备创新性的技术点和技术方案，并对其进行专利布局，明确专利的技术方案、专利类型和专利申请策略，完成从技术研发到专利保护的过程。通过开展面向研发团队的专利挖掘与布局分析，可以帮助研发团队对自主研发成果进行全方位、多层次的专利保护，发现竞争对手，避免专利风险，提升市场核心竞争力。

行业专利现状分析是从行业角度出发，针对与某一行业相关的技术进行深入专利分析的过程。

面向用户对于已申请专利进行全面摸底、有效管理的客观需求，构建面向特定需求的专利分级分类模型，帮助用户对已申请专利进行层次化、体系化摸底分析和评估，建设专利分级分类系统模型，助力用户对于持有专利的结构化、集成化和高效率管理。

为帮助企业、科研院所的从业人员提升专利信息利用能力，引导相关企业、科研院所做好专利布局、规避专利风险，同时为企业和科研院所培养专业的专利信息利用人才。中国科学院文献情报中心面向科研人员及科研管理人员开展专利分析方法与应用培训和研讨，从而帮助我国企业和科研院所更有效的利用专利信息指导创新研发并获取市场核心竞争优势。

专利侵权分析服务是基于目标专利的授权文本，判断目标对象产品（或方法）所采用的技术（或设计）方案是否落入目标专利权的保护范围，进而确定是否有可能构成专利侵权的过程。通过开展面向专利管理层和研究层的侵权分析，可以帮助专利管理层确定自有专利是否被市场产品或技术侵权，并确定自有产品或技术是否落入目标专利的保护范围等。

以专利信息资源利用和专利分析为基础，把专利运用嵌入产业技术创新、产品创新、组织创新和商业模式创新，引导和支撑产业科学发展的探索性工作。达到专利信息分析与产业运行决策深度融合、专利创造与产业创新能力高度匹配、专利布局对产业竞争地位有力保障、专利运用对产业运行效益有效支撑。将专利分析融入重大项目的立项、实施、验收、成果保护的全过程，在项目不同环节中，利用专利信息提高项目专利的创造、保护和运用水平。

面对全球经济合作与竞争新格局，结合我国未来经济以及产业发展新趋势，同时考虑标准必要专利的技术领域分布特点，“专利标准化战略布局”将重点考虑战略新兴产业，重点分析产业关键共性技术。通过分析，助力我国技术创新主体积极参与并主导国际标准研制，助推国内标准形成国际标准，提升我国产业全球竞争力。

专利尽职调查分析服务是对投资、并购、许可、技术转移等重大经营活动中的专利状况进行事前审查，通过系统化的梳理发现专利潜在风险点，评估这些风险点对于经营活动的影响，帮助有效化解专利风险。通过开展专利尽职调查分析服务，可以帮助专利决策层识别专利风险，了解竞争对手专利布局，先做到知已知彼，有利于合理制定自身专利战略，帮助专利管理层提高专利风险管理意识，完善专利管理机制。

产业技术发展态势分析是基于产业技术发展的动态过程，对影响技术发展的内外部环境进行分析，判断产业技术发展的有利条件与不利条件，评估技术的产业化前景，为准确进行研发投资决策和市场战略规划提供参考的一种知识服务。

产业规划情报分析侧重通过产业发展目标、发展方向分析，为科技决策者制定产业发展路径、布局产业创新平台、制定产业政策提供支撑。

产业技术路线图作为科研部门、产业部门、政府部门进行产业规划和技术攻关决策方法，着力解决产业发展过程中“市场需求—产业目标—关键技术—研发需求—资源需求”关键问题，准确有效地对技术创新和技术攻关进行管理，预测产业发展需要的技术与产品，引导行业技术研发决策，降低技术创新风险。

科研机构竞争力分析可以帮助管理者了解本机构和对标机构的综合竞争力，明确机构战略发展方向、优势与特色，明晰方向，明确定位。

产业市场环境与政策分析关注产业发展现状及发展趋势，从产业市场的宏观环境和内部环境把握行业发展脉络。

“NSTL国家重大战略信息服务平台”包括一个总平台和四个子平台，子平台分别展示“丝绸之路经济带”、“海上丝绸之路”、“长江经济带”、“京津冀协同发展”相关内容。平台整合三大战略沿线和地区文献情报机构的资源优势、人员优势和经验优势，建立NSTL服务国家三大战略一站式服务平台和解决方案。为国家重大战略建设提供动态信息跟踪、文献信息保障、产业情报分析、战略决策支撑、重点项目合作、知识产权咨询等服务。

面向未来创新的数据情报

对历史的观察、对现状的洞见、对未来的前瞻

面向决策一线、面向科研一线、面向产业一线的全领域情报服务。

“领域科技情报监测服务云平台”是面向市场研究人员、一线科研团队、研究所图书馆员、战略情报分析人员，提供可按学科垂直领域定制的知识服务平台。平台基于不同领域的国内外相关机构网站，自动搜集、遴选、描述、组织和揭示各机构发布的重大新闻、研究报告、预算、资助信息、科研活动等。支持用户快速了解领域最新重要科技动态，掌握同行或竞争对手的科技活动动向，发现领域重点及热点主题，把握领域发展概貌，辅助科技决策。

NSTL 重点领域信息门户（以下简称“门户”），作为国家科技图书文献中心（NSTL）知识服务体系的重要组成部分，面向科研机构、高校、企业等用户提供普惠式、专业化、集成式的服务平台。目前门户基于领域内国家重大战略需求、“十四五”关注的重大问题、国家重大工程项目等，建立了16 个重大专项，65个重点领域相关的竞争性技术/卡脖子技术以及前沿技术的情报监测服务。

科技管理与决策，创新驱动发展战略解决方案

《中国科学院文献情报中心期刊分区表》（简称期刊分区表）是中国科学院文献情报中心的科学研究成果。期刊分区表设计的思路始于2000年之初，旨在纠正当时国内科研界对不同学科期刊影响因子数值差异的忽视。自2004年发布之后，期刊分区表为我国高校和科研院所的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构广泛认可。现订购的高校和科研院所有465家，每年服务科研人员200多万人次。 为了更好的帮助我国科研人员认识和了解国际期刊，特开通微信公众号（fenqubiao），为科研人员免费提供最新年度期刊分区的查询服务。

中国科学院文献情报中心1994年被原国家科委批准为一级科技查新咨询单位。查新中心出具的查新报告在各级别的成果鉴定中均具有权威性。/论文收录引证检索（简称引证检索）指通过SCI、EI、CPCI等国际著名检索数据库查询个人发表论文被三大索引收录情况，以及被SCI论文的引用情况。

科技文献知识AI引擎（SciAIEngine），是一款科技文献知识驱动的人工智能（AI）引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法，从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识，并基于这些知识构建起核心的人工智能组件，支撑科技文献的深入挖掘和利用。

提供湿地、植物、动物、地理位置、文献、人员和机构等多种类型的湿地语义知识。

代表作学术贡献引用评价循证分析，提供： 代表作学术贡献同行评价证据； 科技论文引用句抽取； 代表作引用句内容分析； 代表作学术贡献评价循证分析报告； 学术不端论文疑点、潜在错误认知及受影响的学术链分析；

自动科技查新平台，提供： 立项查新，甄别新项目研究内容的新颖性； 专利申报/新产品研发/技术引进查新，评估技术、产品新颖性； 论文查新，评估科技论文创新点新颖性及学术价值； 成果转化/奖项申报查新，分析研究成果新颖性； 一键生成查新报告；

作为一名研究人员，你要不断地扮演不同的角色，处理你时间上的竞争需求，不仅要协调你自己的出版研究活动，还要协调你在整个部门和全世界的合作者的活动。EndNote X9是一款参考资料管理软件，它不仅能让你从手工收集、整理研究资料和整理参考书目的繁琐工作中解脱出来，还能让你在与同事协调时更加轻松自如。

《中国科学院文献情报中心期刊分区表》（简称期刊分区表）是中国科学院文献情报中心的科学研究成果。期刊分区表设计的思路始于2000年之初，旨在纠正当时国内科研界对不同学科期刊影响因子数值差异的忽视。自2004年发布之后，期刊分区表为我国高校和科研院所的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构广泛认可。现订购的高校和科研院所有465家，每年服务科研人员200多万人次。 为了更好的帮助我国科研人员认识和了解国际期刊，特开通微信公众号（fenqubiao），为科研人员免费提供最新年度期刊分区的查询服务。

科技文献知识AI引擎（SciAIEngine），是一款科技文献知识驱动的人工智能（AI）引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法，从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识，并基于这些知识构建起核心的人工智能组件，支撑科技文献的深入挖掘和利用。

打破网络环境限制，通过中国科技云统一认证ID登录，获得已订购出版商认证授权，实现文献全文下载。

“中国科讯”旨在打造基于移动互联网的中国科学院知识服务品牌，通过整合中国科学院集团引进的数字科技文献资源、集成我院重要科技进展报道以及其他科技情报产品和知识信息服务，支持科研人员、学生、科技管理者等各类型用户随时阅读科研文献、便捷获取科技资讯。

无接触微信扫码“健康签到”，利用信息化手段，全面做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作部署，全面落实重大公共卫生事件响应要求。

科研差旅，国家机关、事业单位、企业差旅标准即时查询

个税计算，自动匹配地域政策，实时计算个税。

税号查询，增值税普通发票、增值税专用发票、增值税电子普通发票税号等信息即时查询。

图情相关的常用工具