1. 2025年约翰·科顿·达纳奖聚焦图书馆营销领域的创新成果

王江宁

（马萨诸塞州伊普斯维奇，2025年6月27日）2025年约翰·科顿·达纳奖（John Cotton Dana (JCD) Award）的获奖者已揭晓，该奖项旨在表彰在战略传播方面表现卓越的图书馆。该奖项由美国图书馆协会（ALA）的核心部门与EBSCO公司合作举办，由H. W. Wilson基金会提供高达8笔1万美元的资助。这些奖金旨在表彰那些提升图书馆服务的知名度和影响力的杰出公关工作。 2025年JCD奖得主为： “希望之弦”芝加哥：埃尔金联合项目——盖尔·博登公共图书馆，伊利诺伊州埃尔金市 从2022到2024年，盖尔·博登公共图书馆区举办了“希望之弦”展览，这是一场极具影响力的乐器展览。通过表演、活动和合作，该活动传播了希望、团结和文化包容的信息。该项目通过艺术手段增强了社区的意识和同理心，产生了深远的影响。 出示您的借书证并享受优惠：2024年图书馆卡注册月——汉密尔顿东区公共图书馆，印第安纳州诺布尔斯维尔 2024年，图书馆启动了一项重新策划的“图书馆卡注册月”活动，旨在与有关参与度和增加会员数量的战略目标相契合。通过利用社区合作关系、人口统计信息以及读者反馈，该活动旨在提高公众对图书馆全方位服务（尤其是非传统服务）的认识，并与新的和不断扩大的受众群体建立联系。 欢庆时刻：哈特福德公共图书馆250年的历史回顾——康涅狄格州哈特福德市，哈特福德公共图书馆 2024年，哈特福德公共图书馆迎来了其250周年庆典，开展了为期一年的系列活动，以纪念其历史并重新诠释其在社区中的不断演变的角色。活动亮点包括推出新品牌、全市范围内的寻宝活动、游行、定制酿造的啤酒募捐活动以及经过大规模翻新的市中心图书馆的重新开放。通过富有创意的活动安排、社区参与以及屡获殊荣的营销策略，哈特福德公共图书馆展示了其持久的影响力和对未来的愿景。 斯普林湖地区图书馆更新项目——斯普林湖地区图书馆，密歇根州斯普林湖 为满足不断变化的社区需求而启动的“图书馆更新项目”对图书馆空间进行了重新设计，旨在优先打造私密的学习区域和充满活力的交流场所。通过为期18个月的内部营销活动，图书馆营造了浓厚的氛围、实现了透明度，并赢得了信任。该活动的成功体现了图书馆与社区的紧密联系以及其致力于保持与时俱进和包容性的决心。 “全免费”运动——斯托-芒罗福尔斯公共图书馆，俄亥俄州斯托市 由于意识到公众对图书馆的数字服务缺乏了解，图书馆的外展团队发起了“全部电子资源，全部免费”的活动，旨在强调只要拥有图书馆卡，所有的电子媒体资源（包括电子书、有声读物和流媒体服务）都是完全免费的。这一活动源于一个贴近生活的契机，并由有策略的外展活动推动，其目的是改变人们的观念，让整个社区都能觉得获取数字资源的过程简单、包容且具有激励性。 《大故事小书》——社区图书馆，爱达荷州凯彻姆 社区图书馆推出了《大故事小书：爱达荷州图书馆之书》这一活动，旨在展示爱达荷州各地读者的真挚心声，以此来颂扬社区对图书馆所给予的深厚信任和重视。该活动旨在强调开放获取文学的重要性，以及爱达荷人具备的同理心、对话能力和相互理解的能力。通过讲故事的方式，该活动进一步强化了图书馆在公民生活中的持久作用。 “125周年，让我们一同庆祝！”——西蒙特公共图书馆，加拿大魁北克省西蒙特市 为了庆祝西蒙特公共图书馆成立125周年以及西蒙特市成立150周年，该图书馆于2024年发起了一项为期一年的活动，该活动的灵感来源于杰出的图书馆馆长玛丽·萨克斯。在市议会的支持以及一个专门的周年纪念委员会的协助下，这项活动突显了图书馆的历史遗产，加深了社区的参与度，并确保了对活动和服务的包容性访问。该活动不仅纪念了图书馆的影响，还为未来的建设奠定了基础。 “猫猫三月”：一场由社区主导的图书馆宣传/互动活动——伍斯特公共图书馆，马萨诸塞州伍斯特市 2024年3月，伍斯特公共图书馆启动了“猫猫三月”活动，这是一项由社区主导、充满趣味性的举措，旨在消除使用图书馆资源的障碍，通过免除费用并要求提交猫咪照片来实现这一目标。该活动旨在减轻歧视现象，并重新吸引用户，特别是那些来自边缘化社区的用户，他们的账户曾因丢失或损坏物品的费用而被封锁。通过将费用减免转变为一种有趣且包容的体验，图书馆强化了其对无障碍性和社区联系的承诺。 2025年JCD获奖者将于2025年ALA年会期间揭晓。如需了解更多信息及有关典礼的详情，请访问JCD网站。 ### 2025年评审委员会 今年的评审小组成员包括：马莎·安德森，阿肯色大学组织发展部主管兼数字服务部门负责人；珍妮·布兰登，密歇根州立大学图书馆的图书管理员/网页设计师；特丽·卡罗尔，托莱多卢卡斯县公共图书馆的传播、设计和分析部门主管；萨拉·尼尔，盐湖县图书馆的营销和传播经理；评审主席凯利·西茨曼，先锋图书馆系统的传播与员工发展部主管。 关于约翰·科顿·达纳奖（JCD） 约翰·科顿·达纳奖由H.W.威尔逊公司于1946年在美国图书馆协会的年度会议上设立。该奖项以约翰·科顿·达纳（1856-1929）的名字命名，他是被誉为现代图书馆之父的图书馆管理员。该奖项的资金由H.W.威尔逊基金会提供。 关于H.W.威尔逊基金会 该基金会由哈立斯·W·威尔逊于1952年创立，旨在满足公司员工和退休人员的需求。自1957年以来，H.W.威尔逊基金会一直致力于通过援助、支持以及与慈善、慈善机构、教育机构和宗教机构的合作，为对改善最多人的精神、心智和身体状况具有最大影响的事业提供资金援助。该基金会的主要捐赠者包括哈立斯·W.威尔逊夫妇以及H.W.威尔逊公司。 关于Core：领导力、基础设施与未来 Core：领导力、基础设施、未来是全国性的协会，致力于推动图书馆员和信息提供者这一职业的发展，其核心职能包括领导与管理、馆藏与技术服务以及技术应用。我们的使命是通过社区建设、倡导和学习来培养并提升图书馆工作人员在核心职能方面的集体专业能力。Core是美国图书馆协会的一个分支机构。请关注我们的博客、Instagram或LinkedIn账号。 关于EBSCO EBSCO信息服务公司（EBSCO）是全球领先的在线研究内容及前沿搜索技术提供商，为世界各地的图书馆、医疗保健和医疗机构、企业以及政府机构提供服务。作为一家具备人工智能能力的服务提供商，EBSCO提供从研究、采购管理、订阅服务和发现服务到临床决策支持和患者护理、学习、研究与开发等全面解决方案。凭借对人工智能驱动创新的承诺，EBSCO走在行业前沿，使我们能够满足信息服务领域不断变化的需求。欲了解更多信息，请访问EBSCO网站：www.ebsco.com，或者访问博客EBSCOpost，或关注X、Facebook、LinkedIn和Instagram。

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发布时间: 2025-07-23

2. IFLA出版《图书馆推动可持续发展教育》

程冰

2025年6月，IFLA出版《图书馆推动可持续发展教育》一书，对图书馆开展用户教育和服务具有重要参考价值。 世界正面临着紧迫而严峻的环境、社会和经济挑战。变革的重点是通过联合国17个可持续发展目标（SDG）和2030年议程。可持续发展教育（ESD）是教科文组织为促进成功未来所需的个人和社会转型而做出的回应。图书馆和图书馆员可以很好地推动所需的教育流程。这本书汇集了世界各地图书馆在可持续发展教育可持续发展方面的成功倡议，为其他人提供榜样和启发。 这本书提到了联合国教科文组织的2030年可持续发展教育计划。图书馆，尤其是绿色和可持续图书馆，作为学习机构和可持续发展教育的积极推动合作伙伴，并支持政府的可持续发展工作，它们应该得到突出的认可。根据《可持续发展教育柏林宣言》和联合国教科文组织计划，本书重点介绍由绿色和可持续图书馆创建和提供的创新方法和非正式教育项目。       编辑：Petra Hauke、Antonia Mocatta 和 Priscilla Nga Ian Pun       柏林/波士顿：de Gruyter，2025年。452页，插图（IFLA 出版物;186）。       电子版ISBN：978-3-11-133646-6       精装ISBN：978-3-11-133570-4    

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发布时间: 2025-07-23

3. 新媒体环境下老年群体在线虚假信息识别行为 关键影响因素研究

程冰

【目的/意义】新媒体环境下的虚假信息泛滥问题给老年群体融入媒介化社会带来了巨大阻碍，分析老年群 体在线虚假信息识别行为的关键影响因素，对优化社交媒体平台运营管理以及促进老年群体融入媒介社会具有一 定参考作用。【方法/过程】基于半结构化访谈获得原始资料，按照扎根理论三级编码流程构建新媒体环境下老年群 体在线虚假信息识别行为影响因素模型，并借助模糊 DANP 方法明确因素间的影响关系并量化关键影响因素权 重。【结果/结论】结合影响因素的极限超矩阵和中心度、原因度排序位次识别出信息来源、验证渠道、信息茧房效应 等老年群体在线虚假信息识别行为关键影响因素并提出了应对策略。【创新/局限】本文借助扎根理论构建老年群 体在线虚假信息识别行为影响因素模型并采用模糊DANP方法识别了关键影响因素，能为相关平台的服务优化提 供一定参考启示。后续研究期望选取特定的社交媒体平台或者细化具体研究情境，以进行更深入的探讨。

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发布时间: 2025-07-23

4. 当地图书馆的故事揭示了前所未有的联邦资金削减所带来的影响

王江宁

（芝加哥，2025年6月25日）从蒙大拿州的安纳康达到纽约州的奥尔巴尼等地的社区故事，今日在美国图书馆协会（ALA）的“支持我们的图书馆”互动网站地图上得以生动呈现。这些故事展示了如果对农村、研究、城市、州立和大学图书馆项目（以及由此而带来的对全国数亿的图书馆用户的其他服务，如暑期阅读项目、远程医疗服务、图书馆间互借服务和电子书等）进行资金削减，将会产生的实际后果。 在与全国各地的读者、图书馆工作人员以及倡导者们的交流中，美国图书馆协会收集了相关故事，以更好地了解自总统于3月中旬宣布解散博物馆与图书馆服务协会（IMLS）的行政命令以来，联邦对图书馆资金的削减所带来的影响。 美国图书馆协会主席辛迪·霍尔表示：“这项行政命令扰乱了向家庭、学生、退伍军人、企业家以及其他图书馆用户提供的项目和服务的正常运作。”“我们从全国各地听到的有关图书馆的种种情况表明，联邦资金的削减将对全国大多数社区造成严重损害。向立法者讲述我们的故事对于恢复和维持美国图书馆服务联盟（IMLS）至关重要。” 故事包括： 一位15岁的女孩担心她在蒙大拿州安纳康达市的校外家庭图书馆将失去热点设施，这些设施能确保那些没有家庭网络连接的朋友们也能上网学习。 来自纽约州北部的研究人员开发了一种创新的教育工具，用于教授信息素养，这要归功于一项即将被暂停的IMLS资助项目。 内布拉斯加州的一个小镇图书馆正在考虑削减其综合图书馆服务和项目预算，以确保在联邦E-Rate项目终止时仍能保证互联网接入。 美国图书馆协会鼓励所有图书馆环境中的用户和专业人员分享他们亲身经历的图书馆影响故事，并将其提交给他们的选民代表以及美国图书馆协会，以进行公共宣传，这是其“现身支持我们的图书馆”倡议的一部分。倡导者可以向美国图书馆协会提交故事，并通过“现身支持我们的图书馆”网页与他们的国会议员联系。 美国图书馆协会（ALA）正敦促美国国会议员亲自走访为选民服务的图书馆，并投票支持在联邦预算中保留适度的图书馆经费。ALA呼吁所有重视阅读和学习的美国人与当选领导人取得联系，并在图书馆和学校董事会会议、市政厅会议以及所有涉及图书馆决策的场合“现身支持我们的图书馆”。

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发布时间: 2025-07-23

5. 数据要素嵌入对企业知识流动的影响研究

程冰

【目的/意义】在数字经济时代，数据要素的嵌入进一步推动了企业开放式创新进程，在多主体互动互补、多 因素震荡交织的环境下，知识流动所带来的异质性资源对创新实现的价值逐步凸显，所以开展数据要素嵌入与知 识流动间关系的研究对进一步理清企业创新发展的驱动因素具有重要意义。【方法/过程】本研究以 2012—2022年 中国 A股上市公司为样本，采用多元回归的方式实证分析了数据要素嵌入对企业知识流动的影响机制。【结果/结 论】研究结果显示：数据要素嵌入对企业知识流动会产生积极的促进作用，并且吸收能力能够发挥一定的中介作用，在高新技术企业中，数据要素嵌入对知识流动的影响效果较强，无论企业位于我国东部、中部或西部数据要素 嵌入都会对知识流动产生显著影响。【创新/局限】本研究将BERTopic模型与文本分析法相结合对数据要素嵌入的相关指标进行了完善，但由于知识流动是复杂、难以准确衡量的活动，如何进一步完善知识流动的测度方式是未来研究可以改进的方向。

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发布时间: 2025-07-23

6. 数智赋能下的我国数字政府建设模式研究

程冰

目的/意义】数字中国建设的背景下，探究我国数字政府建设模式，有助于推进政府数字化持续高水平发 展。【方法/过程】以访谈资料和案例资料作为有效样本，运用扎根理论识别与提取数字政府建设水平影响因素，构 建数字政府建设影响因素模型，并通过 fsQCA揭示各影响因素的组态效应，得到我国数字政府建设的四种典型模式，并从核心优势、潜在劣势、适用情形三方面对四种模式进行对比分析，最后针对性地提出优化策略。【结果/结 论】研究发现，我国数字政府建设整体呈现为四种模式：需求导向型、技术引领型、场景服务型、融合发展型；数字技 术水平在数字政府建设的影响机制中发挥重要作用；在不同地区、不同阶段应根据实际需求进行数字政府建设的 差异化推进。【创新/局限】技术迭代导致数字政府建设模式持续演变，未来需从动态视角跟踪技术趋势，灵活调整 策略，以精准把握其演变规律。

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发布时间: 2025-07-23

7. 2025年国家社科基金后资助项目申报公告发布

程冰

20205年6月16日，全国哲学社会科学工作办公室发布资助公告，2025年国家社会科学基金后期资助项目、优秀博士学位论文出版项目和优秀学术著作再版项目开始申报，集中受理申报时间为7月25日至30日。 一、资助对象： 后期资助项目：资助未出版的哲学社科优秀学术成果，以专著为主，少量资助资料汇编等，各学科（含教育学等单列学科 ）可申报。 优秀博士论文出版项目：资助研究深入、创新高的优秀博士论文，支持优秀青年学者。 优秀学术著作再版项目：资助未受省部级以上资助、有显著影响的已出版著作修订再版 。 二、资助重点： 重点资助围绕习近平新时代中国特色社会主义思想、新时代历史性成就历史性变革、中国式现代化、国家治理体系和治理能力现代化、经济高质量发展、新质生产力、全过程人民民主、人工智能发展和治理、城市化和城市治理、建设中华民族共同体、边疆治理与边疆史、文化遗产保护传承、国家安全体系和国家安全能力现代化、中国特色大国外交、文明交流互鉴、人类命运共同体构建、党的自我革命等方向的重要理论和实践问题，以及哲学社会科学各学科领域的重要基础和前沿问题开展原创性研究取得的优秀学术成果。 三、项目类别与资助经费 分重点项目和一般项目。重点项目资助厚重、创新强、推动学科发展成果；一般项目资助学术价值高、有一定创新成果，申重点未达要求但达一般标准可立一般项目 。 资助经费：重点项目约 35 万元，一般项目约 25 万元，优秀博士论文出版项目约 20 万元，优秀学术著作再版项目 25 - 35 万元 。 详细相关申报要求请登录网站查看原文。

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发布时间: 2025-07-23

8. 情报智能体——面向“十五五”的科技情报工作新范式

程冰

0引言 未来发展选择可以从过去的历史中找寻演变逻辑与灵感。纵观情报学发展历程和变革驱动因素可知，其格局的变化通常是由新信息技术的采纳和旧信息技术的淘汰所驱动的。2024年以来，GPT-4o、LLaMA等大模型（Large Language Models，LLMs）以远超人类能力进化的速度和规模分析处理大量数据，具备了达到与人类相当水平的推理和规划能力的潜力。人工智能（Artificial Intelligence，AI）即将成为“执行科学发现的自主研究人员”。 作为当前最先进的AI技术之一，大模型和Agent一直以来被认为是实现通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的关键技术，融合了大模型的智能体更是呈现出自主性、具身性和互联性等关键特征，能够承担许多由人类执行的分析、创造和决策职责，提高了广泛情境中的复杂交互和认知决策。将融合大模型的Agent应用于解决科学问题，即科学智能体，正在以革命性的方式改变和颠覆几乎所有科学领域的知识发现模式。对时代的认识不能犯错误，错过时代转变机遇将遭受历史性的降维打击，文献情报工作亟待采纳智能体。 未来的发展路线都是建立在已有知识的基础之上，不同时代背景下的发展理念和技术生产力水平，塑造出文献情报工作鲜明的阶段特征。正确判断并合理选择文献情报工作未来的发展道路，需要全局掌握其来时路、清醒认知脚下路。本文通过梳理总结中国及中国科学院文献情报工作的阶段特征、剖析变革驱动要素，揭示科技情报工作发展转型的核心驱动力量。以AI为立足点，认知其赋能科技情报工作的方式，理解当前AI带来的科技情报工作范式变革，结合前期大量的思考认知积累，分析判断文献情报机构未来的工作模式选择。 1中国科技情报工作的特征和变革驱动要素 1.1 中国科技情报工作发展历程 学者们从情报学研究对象、情报技术、情报服务、情报工作等多个不同视角对中国科技情报工作的发展阶段进行研究划分。从情报工作视角开展的研究，尽管阶段划分之间存在差异，但都认为中国科技情报事业的开端是1956年，即中国科学院科学情报研究所（中国第一个综合性科技情报机构）成立。近70年历程，中国科技情报事业所面临的需求和技术能力都在变迁，科技情报工作的目标定位和发展特点也在逐步变化。中国科技情报工作可以划分为4个阶段：第一阶段是1956至1978年，逐渐建立国家、省、市级的体系化的科技情报机构，主要工作目标是获取国外的科技资料，来支撑中国科技战略规划的制定；第二阶段是1979至1991年，面对科技情报工作现代化问题，发展计算机情报检索技术和系统；第三阶段是1992至2014年，致力于建设电子图书馆、网络图书馆、数字图书馆，使得科技文献和知识广泛流动，以知识服务支撑科技决策，增强政府决策的科学性和战略性；第四阶段是2015年后，科技情报机构开始明确将拓展智库功能作为发展目标（表1）。 表1 中国科技情报工作的发展历程 1.2 中国科学院文献情报工作的发展 中国科学院文献情报系统由院级文献情报中心和研究所所级图书馆组成，采用全院协同的工作模式。中国科学院文献情报工作的开端始于1950年设立的院图书管理处、1956年设立的科学情报研究所、1956年设立的中国科学情报大学，1958年科学情报研究所划转科技部、中国科学情报大学并入中国科学技术大学。1977年中国科学院决定科技情报工作由图书馆承担，不另设科技情报所。中国科学院文献情报中心的发展可以划分为4个阶段：1950—1978年，文献保障服务为主的阶段；1979—2005年，发展信息服务、情报服务的创新阶段；2006—2015年，发展数字服务和知识服务的转型阶段；2016年至今，拓展智能和智库服务的变革阶段（图1）。 图1 中国科学院文献情报工作发展历程 （1）文献保障服务阶段。科技文献服务、图书馆咨询服务（1950—1978年）。从1950年到1978年，中国科学院文献情报中心经历了从无到有的建设，发展成拥有完善服务体系的自然科学图书馆。图书馆服务的主要特征是文献保障，核心能力体现在印本馆藏的建设和参考咨询服务上，建立了一个全面覆盖多学科、多类型、多语言的馆藏体系，编制专题目录、联合目录和文献索引等，构建了较为完整的全国性检索刊物体系，围绕科研和管理需求，开展专题文献、文摘、参考咨询等工作。 （2）信息化发展创新阶段。科技信息与科技情报服务（1979—2005年）。1978年12月，中国科学院文献情报中心确立图书情报一体化体制，率先在图书馆启动计算机应用研发，设立国际联机检索服务终端。2001年组织建设国家科学数字图书馆（CSDL）。数字图书馆主要特征是信息化文献服务和科技信息服务，服务的核心能力，既包含传统的印本馆藏、书目数据库和全文数据库建设，也包括信息服务系统建设，提供个性化的系统门户、虚拟阅览室和网络资源导航，并通过科学计量分析等方式为用户提供服务。 （3）数字化知识服务转型阶段。数字化信息服务与知识服务（2006—2015年）。2006年，中国科学院文献情报系统，按照数字化发展逻辑，提升整体科技情报服务能力，面向一线科研人员开展科技情报研究、信息专报、信息平台与工具建设等工作，文献情报服务从传统图书馆服务向知识服务转化。2006—2015年间中国科学院文献情报工作实施知识服务转型，围绕用科研工作流建设和提供数字化文献情报服务。科技情工作的核心能力是采集数字化文献和网络信息，构建集成检索平台、文献数据库和学科服务网络，提供学科服务、情报服务和集成系统服务，包括情报分析报告、专利分析报告、研发信息平台或工具等。 （4）智能化和智库服务拓展阶段。智能化服务与智库研究（2016年至今）。2015年，国家发布《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，中国科技情报机构开始向智库化转型。“十四五”期间，中国科学院文献情报中心建立科技信息大数据体系，发展科技创新知识服务，聚焦科技情报大数据平台，开展数据型文献情报服务。将智能化作为其核心特征，以数据要素、技术要素为重要驱动力，融合文献数据库、学术信息内容、科研信息等多种资源，建立信息集成能力、计量评价工具和情报研究能力，满足用户对于知识服务、态势分析、学术评价等的核心需求。 1.3 驱动中国科技情报工作变革的要素——情报需求与信息技术 中国科技情报工作是伴随适应把握国外科技动态的需求和科技决策服务需求而生，致力于满足不断变化的科技和社会需求，同时，技术发展也不断引领着科技情报工作的变革与突破。纵观中国科技情报工作的发展历程和特征，信息技术发展和应用是主要的演进脉络与驱动要素，智能技术采纳一直是科技情报行业从业人员长期追求的期望，如自动信息采集、机器翻译、多源信息融汇、结构化情报分析等。在需求和技术的双力驱动下（图2），科技情报工作从“对内服务”到“向外服务”，从“现场服务”到“远程服务”，从“文献提供服务”到“情报分析服务”，从“情报分析服务”到“决策情报支撑服务”，从“情报服务”到“智库研究”等，其服务模式和服务内容均已发生巨大变化。中国科学院科技情报工作的长期发展中，采纳信息技术逐步叠加，形成了以信息技术为核心的科技情报布局，满足多层次、多目标的科技情报服务需求。 图2 中国科学院文献情报工作的需求拉动与技术驱动 1.3.1 需求拉动，形成了“文献保障-信息检索-知识服务-智库研究”的多元叠加型情报需求 从情报工作生命周期的视角看，学者一致认为“情报流程始于需求分解、终于情报需求满足，既受决策驱动，又以支持决策为目标”，情报工作的起点是情报需求，基于情报需求的服务场景，情报工作人员以提供政策性的、可选的建议或解决方案为产出目标。情报需求的来源和层次十分多样，可以来自国家战略层面、组织发展层面和个人发展层面等，也可以来源于政府、企业、高校等不同类型的社会主体。20世纪50年代中期，由于中国对国外科技动态和成果的把握不力，直接影响到中国科技和经济的发展。国家对科技情报工作的需求，直接导致了1956年建立综合性的科技情报机构，开始搜集、研究和报道国内外的科技状况和成就，为全国的科学工作服务。随后50年建立了覆盖全国、省、市各个级别的科技情报研究所以及各个行业的情报研究所，基本上形成多层次的科技情报工作系统，保证了科技情报事业发展过程中，为科研创新服务、为经济建设服务、为管理决策服务等需求和目标的落实。1978年，面对国内检索刊物体系受到破坏，急需恢复和进一步发展以支撑科技决策的需求，根据科学技术发展规划，制定了《关于建立健全我国科技文献情报检索刊物体系的方案（草案）》和《1979—1985年全国科技文献检索刊物编译出版规划》，支持中国开始有计划，有组织，有领导地统一建立中国的检索刊物体系。至此，中国科技检索刊物向体系化方向跨出了一大步，开始走向系统建设阶段。2006年，中共中央、国务院召开全国科学技术大会，制定《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》，明确提出了用15年时间把中国建设成为创新型国家的战略目标，并提出发展国家科技创新体系的战略决策。面对国家科研创新的需求，科技情报工作向知识服务的方向演化，建设检索平台和服务网络，为科研一线服务。2015年，在中国特色新型智库建设政策的指示下，中国科技工作进入新发展阶段，也为科技情报工作的发展带来了新的契机。面对管理决策和科研创新需求，中国的科技情报工作发展在延续传统信息服务工作的基础上，拓展以知识组织、知识挖掘为主的智能服务，进一步向人与智能相结合的、以智能计算、智力开发为主的智能服务升华。当前，随着社会对知识和智能服务需求的增加，图书馆和情报机构的工作对象从传统的图书、文献扩展到了数据、信息、知识、情报、思想的全链条，驱动着文献情报工作向更深层次、更广范围、更加智能的方向发展。可以说，科技情报工作应国家科技战略发展的需要而诞生，随着国家科技战略发展和社会经济发展的需要而调整和变革。 1.3.2 技术驱动，形成了“信息检索-大数据集成-数据挖掘分析-情报推断与生成”的替代型模式 科技情报事业的发展受到信息技术和情报技术这两大关键技术动力的推动。科技情报领域始终位于信息技术应用的前沿，情报服务模式的形成和优化在很大程度上会受到信息技术和情报技术发展的影响。信息技术的广泛使用、文献工作的持续标准化、情报存储和分析技术的开发，情报传播平台的建设、信息组织和管理技术的发展，不断推动着情报内容和情报方法的革新，促进服务模式的转变。在信息技术革命的冲击下，科技情报工作经历几大变革，努力创建新型科技情报工作范式。在中国科技情报工作开创初期，科技情报工作以文献为基础，基于科技文献的外部和内部特征，向用户提供检索和利用服务。改革开放后，计算机技术开始出现和应用，中国开始建立论文数据库、专利数据库，打开了联机检索时代的序幕。1994年，中国接入互联网络，网络技术的应用，全面应用数字化技术，形成了以检索技术为核心的情报信息获取，主动推送满足用户需求的“经过加工、提炼与处理之后的情报”。21世纪，云计算、大数据、AI等新一代信息技术快速发展，促使情报工作开始向智能服务转型，情报工作者以智能化手段加工信息、激活知识、运用情报。在互联网新技术和大数据时代的推动下，获取不同来源、不同形式、多个维度的全量数据成为可能，情报研究工作积极探索整合数据分析、智能算法与决策支持等技术，以构建全面利用数据资源并实现智能化的情报服务环境。当前，技术发展带来的影响体现在情报需求分析、数据采集、加工处理和分析挖掘等的方方面面，基于AI的理念，智能化检索等技术为情报用户精准提供情报资源，可视化技术和智能推送技术使情报推送和发布更为便捷。新一代信息技术应用形成了众多的工具、方法、平台等，而新工具与方法应用必然推动图情领域理论范式的演化。2022年11月，美国OpenAI公司发布了生成式AI聊天工具ChatGPT，以人类反馈指导的强化学习算法框架为基础，具有出色的自然语言处理、数据分析、推理推断等能力。以ChatGPT模型为代表的生成式大语言模型技术的出现对各个领域产生了根本性的影响，智能体（AI Agent）已成为AI赋能专业流程的基础形式。以数据驱动为基础的科技情报领域迎来了重要变革，情报智能体将直接影响科技情报领域中的信息组织管理、信息检索查询、情报研究分析、科技监测评估等核心职能和主体业务。 2“十五五”期间中国科技情报工作的战略选择——智能体赋能 生成式AI技术深刻影响几乎所有领域科学研究，正在改变科学研究的过程与模式，科学研究智能体已经展现了巨大的发展潜力。中国科技情报工作已经走过了手工检索工具、计算机检索系统、数字图书馆服务系统、知识集成和知识分析平台等阶段，正朝着知识与情报生成方向迈进。信息技术已经从替代信息采集、信息组织、信息检索，走向替代情报分析、情报生成的情报研究智能化阶段。面向“十五五”时期，中国科技情报工作亟待充分利用大模型等生成式AI技术，搭建情报智能体生态，优化重组已有科技情报工作流程，将智能体与信息采集、信息组织、信息存储、信息检索、信息分析等工作深度融合，以智能体赋能科技情报工作，形成科技情报智能体生态，提升科技情报工作的效率。 2.1 AI赋能科学研究已经改变当代科学研究范式 科学研究的两个中心目标是科学理解和科学发现，形成科学见解和理论的基础是收集、转换和理解数据。近些年来，大数据、AI、高性能计算、混合云等信息技术迅猛发展，为加速数据密集型科学范式下的知识发现创造了条件。尤其是AlphaFold2成功解决了长达50年的蛋白质折叠难题，强有力地证明了AI在解决极具挑战性的科学问题方面拥有巨大潜能。毋庸置疑，AI是数智时代科学研究的利器，充分理解其赋能科学研究的驱动方式不仅必要、而且必需。 理解AI赋能科学研究的驱动方式，首先应该清楚AI的能力特征。根据智能程度和计算特征，业界一般将AI的发展分为4个阶段：计算智能、感知智能、认知智能、自主意识。其中，①计算智能，强调海量数据的存储和高效精准处理，这一阶段为后续发展奠定庞大的数据资源和强劲的计算资源；②感知智能，让机器拥有类人的视觉、听觉和触觉等感官能力，能够识别和理解输入的图像、声音、文字等信息，初步具备与外界交互的能力；③认知智能，这是AI发展的较高阶段，大模型等技术正在加速这一目标的实现速度。让机器具备类人的思考能力，即理解复杂概念、推理分析预测、自主决策行动等能力；④自主意识，则是AI的终极目标，机器真正具有自主意识并产生智慧，目前尚且遥远。 理解AI技术赋能科学研究的驱动方式，还应该清楚现阶段AI能够解决的科学问题边界。科学发现的假设空间是巨大和复杂的，图灵挑战发起人北野宏明将科学探索认知空间表示为图3左侧形式。其中，红色区域表示当前人类已知的科学知识。黄色区域表示基于当前已经积累的知识生成的假设空间，能够根据已有知识对其进行一致性测试和实验验证的人类可发现知识。伴随着假设的复杂性和实验验证的自动化水平，不断扩展假设空间的边界，这就构成了以人为中心的人机协同探索知识区域（蓝色）。当假设空间的范围不断变大，直至超出人类的理解认知能力和现有的知识发现模型，则需要依托借助更智能的工具或发展形成新的科学研究范式（绿色区域，边界无限且不可定义）。为了探索和发现这3个区域的知识，需要使用与之匹配的科学研究模式。 理解AI赋能科学研究的驱动方式，还应该清楚现阶段的科学研究模式。基于本文作者先前的研究结果，数智环境下的科学研究主要遵循3种研究模式：数据驱动知识发现、模型驱动知识发现以及数据与模型协同驱动知识发现，如图3右侧所示。其中，模型驱动知识发现主要是指面对基本科学原理已知的科学问题，变量或维数的增加造成计算复杂度呈指数级增长，AI通过高效解决高维数据计算发现知识。数据驱动知识发现主要是指通过对数据的分析寻找科学规律并解决实际问题，主要用于在缺乏明确原理的场景中解决具体问题。数据与模型协同驱动知识发现则适用于原理模型已有部分探索，但尚有部分并不十分清晰时，可通过原理产生模拟仿真数据，基于数据挖掘出经验性原理，相互协同促进研究发现。 综合以上分析，AI赋能科学研究呈现3种驱动方式：高维数据计算、数据增强和数据理解。高维数据计算在此不作赘述。关于数据增强，当前的AI能够有效解决特征提取、添加语义信息增强数据的多样性和稳健性、合成新数据解决数据系数或保密等问题，核心解决科学研究中的基础数据问题，有效扩展科学研究的边界，提升科学研究的质量。关于数据理解，尤其是GPT-4o、LLaMA等大模型（Large Language Models，LLMs）技术不仅能以远超人类能力的速度和规模处理和分析大量数据，而且呈现出接近人类水平的数据理解、推理和分析能力已日益展现出对自然语言理解的迹象，在达到与人类专家相当水平的推理和规划能力方面展示了显著潜力，未来大模型将在众多认知任务上与人类并驾齐驱，甚至超越人类能力。 图3 AI赋能科学研究的3种驱动方式 2.2 AI赋能科技情报工作的方式 理解情报内涵是认知AI赋能科技情报工作驱动方式的基础前提。情报是激活了、活化了的知识，具有及时性、准确性和针对性特征，是基于客观事实的主观预测。情报是在客观知识的基础上产生的，由于受当事人的认知背景和所处的时代环境等条件约束，情报带有不可否认的主观色彩。情报是通过特定活动产生的知识，具体包括3种知识类型：基本描述类、动态报告类和预测评估类。情报产生的基础不仅有知识，还有信息和数据。基于数据、信息、知识、情报间的逻辑关系学者们构建了Data-Information-Knowledge-Intelligence-Wisdom（DIKIW）模型及Data-Information-Knowledge-Intelligence（DIKI）标准模型。AI不仅能将各种复杂的数据类型（包括人类语言）转换为可互操作的量化语言，而且为复杂高维数据计算提供解决方案，促使情报不仅可以从知识中产生，还可以从海量无序的数据和规范有序的信息中直接产生。数据和智能技术的普及发展，促使DIKI链上各节点间已经从单纯的线性传递关系，扩展至循环迭代关系。科技情报工作需要在充分理解用户需求的基础上，尽可能提升数据、信息和知识等情报基础的客观性。基于AI赋能科学研究的3种方式，结合情报内涵，本文认为AI赋能科技情报工作的驱动方式有两个方面：情报基础建设，即数据生产、信息组织、知识表示，和情报生产，即情报计算，如图4所示。围绕AI赋能情报基础建设，确立了中国科学院文献情报中心“十四五”发展战略目标之一，即构建科技情报智慧数据，倾心打造的数据“收、存、治、管、用”一体化科情数据平台，实现数据生产、信息组织和知识表示等工作流程自动化。受AI认知智能水平限制，之前围绕AI赋能情报计算的过程主要以人为主、AI技术为辅的模式，处于AI赋能科学自动化中的L2层级，仅解决某一环节的自动化。未来，AI赋能科技情报工作将通过情报智能体（Documentation and Information Service Agent，DIS Agent）方式实现，将情报基础建设与情报生成深度融合，有力推动科技情报工作迈向更高水平的自动化与智能化。 图4 DIKI理论与情报类型 3基于情报智能体的科技情报工作新范式 为了进一步认识构建情报智能体的路径，需要厘清情报智能体驱动的科技情报工作新范式、新生态以及构建情报智能体的关键任务与方向。 3.1 人与情报智能体协同的科技情报工作新范式 基于科学自动化和科学智能体的层级划分体系，当前已出现的科学智能体多处于L3层级，即科学家提供问题和初始信息，科学智能体自主调用资源工具完成指定的任务；少部分呈现L4层级水平，即科学家仅提供初始信息，科学智能体自动提出科学假设并探索发现科学规律。结合情报的内涵特征，当前阶段构建的情报智能体主要以L3层级为主，因此在情报智能体赋能科技情报工作过程中，还需要与人类智能合作，如图5所示。其中人类智能，即情报专家，主要负责情报情景感知与解析、情报问题输入和情报监控输出功能。情报智能体主要负责情报情景感知与解析、情报问题理解和计算、情报结果输出和反馈优化功能。当前AI在大量认知任务上尚未完全达成与人类智能同等水平，因此对于情报情境的感知解析能力以及生成情报能力方面还需情报专家的广泛参与，提升情报质量以契合用户需求。相较于传统以人为中心的科技情报工作范式下，情报专家需要花费大量的时间在数据生产、清洗和组织工作中，相关研究表明这些工作占据科学家大约80%的时间，仅有20%的时间用于认知解析等核心活动，人与情报智能体协同的科技情报工作范式下，情报专家可能仅需花费20%的时间评估选择合适的智能体用于数据处理工作，80%的时间专注于高价值情报的生成与决策支持活动。 图5 科技情报工作的范式转型 3.2 基于情报智能体的科技情报工作新生态 基于情报内涵以及情报智能体驱动的科技情报工作新范式，结合单智能体和多智能体框架，本文构建了基于情报智能体的科技情报工作新生态，如图6所示。该生态系统通过智能体的协同工作，集成了数据生产、信息组织、知识表示和情报计算四大核心功能模块，显著提升了科技情报工作的智能化水平和整体效率。以下将从整体架构、智能体构成、技术支撑、基础设施及应用流程5个方面详细阐述该生态的结构和优势。情报智能体驱动的科技情报工作新生态基于多层架构设计，主要包括4个部分：智能体集群、软件工具、基础数据和基础设施。内外协同运行：对内，通过集成调度工具、基础数据和基础设施资源，实现数据生产、信息组织、知识表示和情报计算四大核心功能的高度自动化；对外，通过智能体与情报专家及具体情报场景的交互，形成“人与智能体协同”的工作新范式。软件工具和基础设施为构建情报智能体提供了强有力的技术支撑，确保了智能体在各个工作环节中的稳定运行和高效协同。基础数据则涵盖了科技论文、专利以及社会经济等情报数据，为情报分析提供了丰富的数据源。通过各模块的协同工作，新生态实现了科技情报工作的闭环流程，为情报专家提供了系统化、自动化和智能化的支持。基于情报DIKI理论阐释，在新生态系统中，智能体集群包括4类情报智能体，分别承担数据生产、信息组织、知识表示和情报计算任务。通过这4类情报智能体的协同工作，推动科技情报工作朝向全面自动化和智能化方向发展。4类智能体的功能及作用体现如下。（1）数据生产类智能体，负责采集和生成情报数据。这类智能体可以自动从多种来源获取数据，包括学术文献、专利信息、网络资源等，为情报工作提供丰富的数据支持。通过自动化的数据采集和预处理，数据生产类智能体能够显著提高数据获取效率，并减少人工参与的需求。（2）信息组织类智能体，负责将数据进行分类、整理，形成结构化的信息。信息组织类智能体通过语义分析和分类技术，将原始数据加工为符合情报需求的结构化信息，从而便于后续的知识表示和情报分析。这类智能体可以实现自动的知识图谱构建和主题分类，为情报工作的知识构建打下基础。（3）知识表示类智能体：通过知识图谱、语义网络等方式，将信息转化为可解读的知识。知识表示类智能体在对信息进行进一步抽象和关联的基础上，构建出知识图谱，将数据和信息转化为可视化和结构化的知识体系，为情报计算和分析提供了深度支持。（4）情报计算类智能体：负责运用大模型和其他AI技术，对知识进行计算分析，生成高价值的情报结果。这类智能体可以通过趋势分析、社会网络分析等方法，从数据中挖掘出潜在的情报价值，揭示隐含的关联关系，从而为决策者提供深度的情报支持。 图6 基于情报智能体的科技情报工作新生态 3.3 构建情报智能体的关键任务方向 为了使情报智能体更好地适应未来科技情报工作需求，其构建不仅需要解决当前技术应用的适用性问题，还需前瞻性地考虑后续应用中的安全风险防控，下面具体论述两方面应重点关注的任务方向。就情报智能体的构建方面，需要解决数据和工具技术方面的关键问题，建立一个多模态规范对齐的可靠知识库和全面的工具技术库。由于情报数据来源多样，格式、质量和结构各异，必须开发先进的数据融合和语义对齐技术，确保智能体能够从多源数据中提取有效信息。通过提升特征提取、噪声处理、数据审核和语义对齐技术，构建一个高质量的知识库，支撑智能体在情报分析中的可靠性和适用性。同时，针对情报分析流程中的各类情景需求，需建立开放的工具技术库，包括情报计算工具、AI模型和通用分析工具，规范接口和使用标准，以便智能体在实际应用中可以灵活调用。加强这些关键工具和资源的建设，为智能体在复杂情报任务中的应用奠定技术基础。在情报智能体的应用过程中，安全治理和使用监管至关重要。智能体的高自主性和复杂的推理能力带来了内容生成的不可控风险，因此需要构建强大的验证系统，确保输出内容的准确性和可追溯性。监管任务还需关注智能体在情报分析中的行为合规性，通过严格的同行评议、版本控制、动态更新日志等手段，保持智能体应用的透明度。此外，为避免人类对智能体的过度依赖，需制定清晰的交互指导方案，加强人类用户的意识培训和能力提升，确保“人在环路”的协同机制得以实现。通过对安全、伦理和监管体系的不断完善，推动情报智能体在确保可信和合规的前提下，安全应用于情报分析工作中。 4结  语 科技情报工作每一次变革与发展都围绕着先进信息技术的应用展开，情报技术在科技情报工作范式变革中发挥着核心驱动作用。在大模型与Agent融合技术的推动下，构建与应用情报智能体已成为科技情报工作的必然选择。本文深入剖析了AI赋能科学研究的驱动方式，提出AI技术赋能科技情报工作的主要方式包括情报基础建设（即数据生产、信息组织和知识表示）和情报生成的计算过程，情报智能体能够实现这两种赋能方式的深度融合。在基于情报智能体的科技情报工作新生态中，智能体集群是核心模块，实现数据生产、信息组织、知识表示和情报计算四大核心功能的自动化。未来在情报机构在规划建设未来情报智能体时，为确保情报智能体稳定运行，应重点关注技术适配性以及潜在安全风险的识别与防控，确保系统的高效性、鲁棒性和可持续发展。

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发布时间: 2025-07-23

9. 基于"文献、空间、人力"三要素协同的高校图书馆资源服务一体化实践探索

杨小芳

一、核心框架与理论创新 三要素协同模型 提出文献（纸电资源/特藏）、空间（实体/虚拟）、人力（馆员/用户）的协同框架，通过技术赋能实现资源服务螺旋上升机制。 理论突破 融合钱学森综合集成论与图书馆学五定律 提出"资源即服务"理念，构建"需求感知-资源匹配-服务响应"动态闭环 二、实践探索亮点 （一）文献资源整合 领域 创新实践 纸电一体化 元数据仓储管理（上亿条数据治理）、"你选书我买单"C2C借阅模式 智能服务 接入DeepSeek大模型实现知识问答/文献综述等AI功能 特藏开发 "重大记忆"时间胶囊项目+方志数字人文研究中心（数据驱动研究范式） （二）空间资源重构 实体空间： 主题图书馆矩阵（科幻/声音/工程师学院图书馆） 无人值守舍区书屋（宿舍区沉浸式学习空间） 虚拟空间： 虚拟学院数字图书馆（按学科知识重组） 个人数字图书馆（行为日志驱动的自适应推荐） （三）人力资源革新 人效管理--> (技术赋能) 人效管理--> (学生资源池) 技术赋能-->[智能系统解放人力] 学生资源池 --> E[社团-助管-志愿者三级体系] 三、技术赋能路径 AI深度应用 NLP自动编目（缩短70%处理时间） 智能书架（实时定位+错架纠偏） 数字孪生空间优化（动线模拟） 未来生态构建 跨机构"资源区块链"（高校-企业-博物馆互联） 生成式AI导航（LibGuides实践案例） 四、行业启示 转型范式：从"资源仓库"到"智慧知识服务中心"的跃迁 关键突破：需解决技术伦理（如AI偏见）与数字鸿沟问题 评估体系：四维指标（资源绩效/空间效率/用户互动/馆员成长） 五、意义 首次系统论证三要素协同机理 为高校图书馆提供可复用的"重庆大学模式" 含2025年最新DeepSeek大模型应用数据

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发布时间: 2025-07-23

10. 学术期刊影响因子（IF）年中发布、11月更新的机制解析

杨小芳

本篇内容：出版周期时差、数据库缓冲期与跨学科公平考量，兼论CIF与JIF差异及影响因子局限性。 每年六月，学术界迎来期刊影响因子（IF）的发布，这一被视为学术期刊“命根子”的榜单为何选在年中揭晓，其背后有数据玄机。 影响因子是汤森路透（现科睿唯安）打造的期刊影响力评估工具，计算公式为前两年发表的论文在当年的被引次数除以同期发表论文总数。 它直接影响期刊的学术地位、经费申请和科研人员的职称晋升。  期刊影响因子的发布时机受三个关键因素影响： 一、期刊出版周期的“时差效应”，确保所有期刊公平地集齐全年论文； 二、数据库收录的“缓冲期”，给数据留足时间以确保结果真实； 三、跨学科比较的“公平法则”，让引用量自然沉淀，减少学科间的差异。 因此，年中发布影响因子可以确保更公平的结果。而11月的更新则是修正初版数据，补录缺失数据和修正误差，确保结果更精准。  此外，影响因子家族还有复合影响因子（CIF）和综合影响因子（JIF）。CIF统计范围广，适合判断期刊的综合实力；JIF仅统计期刊引用，更能反映期刊的短期影响力。 尽管影响因子是学术评价的重要指标，但它并非万能，存在学科差异、引用周期和游戏化风险等问题。 因此，对于科研人员而言，更重要的是关注研究本身的价值，而非影响因子的小数点后三位。

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发布时间: 2025-07-23

11. 生成式人工智能十大趋势与公共文化机构的应对策略

杨小芳

本文探讨了生成式人工智能（GAI）的十大发展趋势及其对公共文化机构的影响。这些趋势包括AI驱动的科学研究普及、具身智能机器人提升服务体验、多模态大模型走向实用化、合成数据与数据治理挑战凸显、世界模型与因果推理能力突破、AI算力与模型优化协同发展、智能体技术普及带来产品爆发、资本投入与产业整合加速、开源生态与小模型应用扩展以及AI伦理与治理框架完善。公共文化机构应把握AI带来的机遇，提升服务效率与质量，实现智能化转型。 AI驱动的科学研究普及：大模型与深度学习的发展催生了“人工智能助力科学研究”的新模式。2024年，大型语言模型在多个领域取得重大进展，如OpenAI的o3推理模型和谷歌的Gemini 2.0，以及DeepSeek R1推理模型的问世，降低了模型训练和推理成本，推动了AI4S和AI4DH的普及。图书馆等机构可借助这一趋势优化馆藏管理，构建智能数字档案库。 具身智能机器人提升服务体验：2024年是人形机器人技术的“应用元年”，特斯拉、波士顿动力公司和优必选等企业在具身智能领域取得重大进展。2025年，特斯拉的Optimus和国内智元机器人的批量生产标志着具身智能技术的重大突破。图书馆可利用具身智能机器人提升工作效率和服务质量。 多模态大模型走向实用化：2024年，多模态技术持续爆发，视频生成与理解模型迎来“GPT时刻”。如OpenAI的Sora、快手科技的Kling和DeepSeek的Janus-Pro等模型的出现，预示着AI在多模态综合处理能力上的提升。未来，图书馆服务平台可借助多模态大模型实现跨媒体数字化展示。 合成数据与数据治理挑战凸显：2024年下半年，多个先进模型采用合成数据。合成数据技术可降低对真实数据的依赖，解决数据隐私和版权问题，但也面临数据质量、安全性和合规性等挑战。图书馆等机构需强化数据治理体系，确保数字资源的质量和合规性。 世界模型与因果推理能力突破：2024年，世界模型成为人工智能领域的焦点议题。世界模型的核心特征包括物理世界建模、因果推理能力和动态场景生成。未来，具备因果推理能力的AI系统将能预测未来动态，解决复杂问题。图书馆可利用世界模型技术辅助空间规划、构建沉浸式虚拟展览等。 AI算力与模型优化协同发展：在GAI技术的发展中，算力和模型优化呈现出协同发展态势。2024年多项研究发现，单纯扩充数据和增加算力的边际收益下降，未来模型训练将重视数据质量、后训练和强化学习技术的应用。图书馆等机构可结合本地算力配置，依托高性能硬件，支持大规模数据存储和智能检索。 智能体技术普及带来产品爆发：2025年被视为智能体发展的元年，智能体框架日益繁荣与标准化。未来，机器人流程自动化、个人助理、客户服务和数据分析等领域将基于智能体技术开发新一代应用。图书馆可利用智能体实现自动化客服、智能问答和个性化推荐。 资本投入与产业整合加速：2024年，AI技术发展显著，多款产品在实际应用场景中取得广泛应用。全球主要科技公司和投资机构加大对AI领域的投入，推动AI产业生态的整合与升级。图书馆应抓住资本投入带来的机遇，与科技公司合作获取技术支持。 开源生态与小模型应用扩展：开源生态系统降低了AI技术的学习和使用门槛，推动了技术的创新和迭代。2025年初，DeepSeek的开源推动了算力护城河的倒塌，开源生态可望超越Meta成为AI领域的安卓。未来，更多高级AI将转向在个人设备上运行。图书馆等机构可利用开源基座模型训练自己机构的领域模型。 AI伦理与治理框架完善：随着GAI技术的发展，其潜在风险和不确定性日益受到关注。2024年，联合国、世界卫生组织和中国信息通信研究院等纷纷强调建立AI伦理与治理框架的重要性。图书馆等机构需关注数据安全、隐私保护与版权管理，制定数据使用规范，确保AI服务的公平透明。

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发布时间: 2025-07-23

12. 我国数字政府建设成效测度与评价的研究进展与未来展望

程冰

【目的/意义】以评促建是现阶段我国数字政府发展的现实需要。梳理我国数字政府建设成效测度与评价 的相关文献，探析其研究主题和指标体系，为后续研究提供建议和参考。【方法/过程】基于文献调研，通过综合归纳 构建了“两维、四阶段、三视角、三要素”的文献综述框架，从“时间维度”分析评价主题的阶段变化，从“内容维度”剖 析评价体系构成；接着总结已有研究不足；最后提出未来研究方向。【结果/结论】已有研究在概念界定、理论建构、 方法创新、实践应用等方面仍有突破空间，未来研究可遵循“问题提出—机理分析—模型建构—平台依托—深化应用”的逻辑主线，探索和创新数字政府建设成效测度与评价的理论、方法和应用。【创新/局限】本研究构建了一个 “两维、四阶段、三视角、三要素”的文献综述框架，在未来研究中仍需与国外数字政府建设的相关研究进行对比分析，以期拓宽研究视角。

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发布时间: 2025-07-23

13. 国外图书馆人工智能岗位AI技能需求研究

杨小芳

随着人工智能技术的快速发展，图书馆智慧服务领域对AI技术的应用日益广泛。2021年"十四五"规划纲要提出建设数字中国和发展智慧图书馆，2024年"人工智能+"首次写入政府工作报告，2025年DeepSeek的爆火进一步推动了AI在教学与科研中的普及。在此背景下，图书馆员角色定位呈现出多重角色融合的需求，AI能力要求也日益提高。然而，当前馆员AI能力与工作需求之间存在不匹配的问题，本研究旨在通过分析国外图书馆AI岗位需求，为我国高校图书馆提供借鉴。 本研究采用网络调查法与案例分析法，主要数据来源包括：ALA JobLIST网站（美国图书馆协会官方招聘平台）Code4Lib招聘信息网（专注于图书馆技术领域的全球性招聘平台）Glassdoor招聘信息网（全球知名招聘平台）通过关键词检索和人工审核，最终筛选出88个AI相关岗位，其中8个为"AI核心岗位"，其余为"AI弱相关岗位"。 主要研究发现 1. 岗位需求趋势数据显示，AI相关岗位最早出现在2016年，2016-2022年增长缓慢，2023年后出现爆发式增长。2024年Code4Lib网站AI相关岗位占比达到10%，表明图书馆对AI技术的需求显著上升。 2. 岗位类型分析AI相关岗位可分为两类：AI核心岗位（占9.09%）：工作内容以AI为核心，对AI技术能力要求高AI弱相关岗位：传统业务为主，仅适度使用AI工具。 3. 岗位职责分析AI相关岗位主要职责包括：图书馆AI服务优化师生AI素养教育馆员AI能力提升AI伦理与政策制定协同合作与推广AI核心岗位对这五方面职责覆盖更全面，而AI弱相关岗位更侧重于协同合作与推广。 4. 胜任资格要求AI相关岗位的胜任资格主要包括五个维度：教育背景（计算机、信息科学等相关硕士及以上学历）AI技术能力（机器学习、深度学习、自然语言处理等）AI素养培训能力AI伦理与政策理解协作管理能力AI核心岗位在这五个维度上的要求均显著高于AI弱相关岗位。 对我国高校图书馆的启示 多层级设立AI岗位： 在传统岗位中融入AI技能要求 设立专门的AI馆员岗位 多维度提升馆员AI能力： AI技术能力 AI伦理与政策理解 协作管理能力 AI素养培训能力 多梯度培养AI人才： 传统岗位馆员：基础AI知识培训 AI核心岗位馆员：前沿技术深度培训 多层面推进AI应用： 图书馆内部跨岗位交流 校内跨部门协作 校外经验分享与技术合作

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发布时间: 2025-07-23

14. 高校图书馆情报服务智库化探索与发展思考

杨小芳

文章以上海交通大学图书馆为例，系统介绍了其智库服务体系的构建与实践，分析了高校图书馆开展智库服务的机遇与挑战，并提出了未来发展策略。 1. 研究背景与意义 高校图书馆情报服务经过40余年发展，已形成支撑学科发展、科技评价、管理决策的服务体系 "十五五"规划关键时期，高校面临教育科技人才一体化发展需求，强化决策咨询功能至关重要 智库服务是高校图书馆现代化发展的关键方向，对实现"图书馆是大学心脏2.0"具有重要意义 2. 上海交通大学图书馆智库服务实践 2.1 发展历程 始于20世纪80年代国际联机检索服务 2010年后重点服务学科发展和科技创新 近年来形成战略、学科、人才、技术四大情报服务体系 2.2 四大核心服务 战略情报服务：前沿科技态势分析、诺贝尔奖得主研究、"交大2030"计划新颖性论证等 学科情报服务：ESI学科分析、学科评估支持、高水平发文分析、院系发展性评估 人才情报服务：高层次人才评估、高被引科学家预估、全球顶尖人才库建设 技术情报服务：知识产权全链条服务、高价值专利培育、重点实验室支持 2.3 服务特点 多方合作稳定产出，提升影响力 从数据分析到成因挖掘与对策建议，决策支持作用增强 多源数据融合，自建数据库和工具支持深度分析 3. 机遇与挑战分析 3.1 辅助科技评价类服务 机遇：资源优势明显，方法论专业，评价需求持续 挑战："破五唯"政策导向下，需创新计量方法，强化主题内容分析 3.2 专题情报研究类服务 机遇：有组织科研、交叉学科发展带来需求增长 挑战：专业领域知识要求高，方法论复杂，人才短缺 4. 未来发展策略 运行机制：建立PI负责制团队，构建多层次交流平台 理论方法：多学科融合创新，定性定量结合 技术赋能：构建数智情报平台，发展智能分析功能 协同合作：打破校内外壁垒，形成工作合力 队伍建设：提升政策解读、问题分析、策略研究能力 5. 实践启示 上海交通大学图书馆的实践表明，高校图书馆智库服务应： 紧密围绕高校内部需求，聚焦辅助科技评价和专题情报研究 从常规服务向深度决策咨询转变，增强成因挖掘与对策建议能力 加强数智技术应用，提升服务效能与影响力 培养复合型人才队伍，适应智库服务发展要求 6. 研究价值 该研究为高校图书馆"十五五"期间的发展提供了重要参考，特别是在： 如何强化决策咨询功能，提升在学校发展中的价值 如何应对评价政策变化，创新服务内容与方法 如何通过数智赋能扩大服务规模与影响力 文章系统总结了高校图书馆智库化发展的路径与策略，对推动高校图书馆现代化转型具有重要指导意义。

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发布时间: 2025-07-23