2024年2月，英国数据公司Zeki聚焦人工智能生态系统中的人才情况，发布了《2024年人工智能人才现状》（The State of AI Talent 2024）的报告，该报告基于过去10年的人工智能人才数据，结合机器学习和强化学习等技术，描绘了14万人工智能顶尖人才的研究成果和职业路径，揭示了一流人工智能科学家和工程师等人才在全球范围内的流动趋势及其背后原因。
一、全球人工智能人才现状
随着全球企业布局人工智能相关业务，对顶尖人才需求大增。美国五大科技公司虽因人工智能发展迅速，但在人才聘用上面临激烈国际竞争，全球其他大型科技公司雇佣的顶尖人工智能人才数量更多。这些人才跨境流动性高、频繁换职且注重自身价值实现，推动人工智能应用市场化及提升可信度。美国在全球人才市场主导地位渐失，欧洲医疗等行业吸引顶尖人工智能人才数量大幅增加，其他受监管行业也在培养相关人才。能吸引并留住人才的公司将扩大领先优势，加强知识产权保护和内部培训。
二、全球人工智能人才趋势
1. 人才市场两级化：自2015年起，美国大型科技公司引发顶尖人工智能人才争夺潮，形成人才引进国和输出国两级市场，人才流失国家面临技术落后风险。
2. 美国五大科技公司人才流动率高：其曾是人才职业发展快速通道，但高流动率和大规模招聘模式因市场份额下降和成本上升面临挑战。
3. 中型人工智能公司难生存：大型公司主导市场，收购有潜力初创公司，中型公司要么发展壮大要么被收购。
4. 人工智能推动产业转型：汽车、医疗等行业在人工智能驱动下重塑产业生态，医疗行业吸引人才能力指数增长，部分行业则未能吸引顶尖人才。
5. 部分国家人才流失或吸引人才：英国、德国等国吸引人才，印度、西班牙等国人才流失，亚洲和东南亚国家与美国进行人才交换。
三、研究发现
1. 人才竞争的赢家和输家：美国大型科技公司扩张引发人才需求激增，造成全球人才市场失衡，欧洲发达经济体形成两级系统。各国政府意识到风险，部分国家已开始扭转人才净流失局面，人才流向受国家人工智能生态系统影响。
2. 五大科技巨头招聘模式遇挑战：其招聘模式面临竞争加剧导致成本上升压力，因需支持更强计算能力，该模式或难持续。
3. 市场向纵深化和多样化发展：人工智能生态系统将更多样化，大型企业市场份额增长，中型研究组织吸引学术人才但人才流入工业界少，小型公司招聘人才多且具多样性。
4. 人才快速增长的行业：医疗、汽车等行业采用人工智能速度快，欧洲公司在医疗和国防领域招聘人才领先，部分小公司也成功吸引顶尖人才，咨询公司也在加速招聘。
5. 各国人才生态系统调整：人才流失影响国家安全发展，英国和德国扭转局面，法国等国落后，美国科技巨头从印度和以色列大学招聘导致人才流入美国，以色列能留住部分人才，印度则表现不佳。
