《Gartner发布《2025年十大战略技术趋势》》

  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2024-11-22
  • 2025 年十大战略技术趋势

    2024年10月22日,Gartner发布了《2025年十大战略技术趋势》报告,其趋势分为三大主题。对于这些技术趋势的追踪有助于IT领导者以创新方式塑造企业未来。

    一、AI的当务之急和风险

    1. 代理式人工智能(Agentic AI):能独立决策并行动以实现目标,2028年至少15%日常工作决策将由其自主完成。可助力员工管理项目、自动化客户体验、改变决策制定,虚拟员工能协助工作,但需保护措施确保意图一致。

    2. 人工智能治理平台(AI Governance Platforms):管理和控制人工智能系统,确保其负责、道德。到2028年,使用该平台的企业将在客户信任度和监管合规性方面领先。可评估风险、指导模型、跟踪监控,虽能确保人工智能使用,但建立一致做法困难。

    图表 1人工智能治理平台要素

    3. 虚假信息安全(Disinformation Security):帮助识别可信内容,目标是确保信息准确等。2028年50%企业将采用相关产品等,可检测合成媒体、监控言论、防止假冒,不过需持续更新的团队方法。

    图表 2什么是虚假信息安全

    二、计算的新领域

    1. 后量子密码学(Post Quantum Cryptography):防范量子计算解密风险。2029年量子计算进步将使多数传统非对称加密技术不安全,可保护财务、知识产权数据及加密信息,但算法不能直接替代现有算法,应用程序需测试重写。

    图表 3加密灵活性时间轴

    2. 环境隐形智能(Ambient Invisible Intelligence):技术融入环境提供自然体验。2028年早期实例将解决眼前问题,可在零售、办公、医疗保健领域发挥作用,不过存在隐私问题。

    图表 4环境隐形智能举例

    3. 节能计算:设计运行时减少能源消耗和碳排放,多数IT组织首要考虑碳排放。可削减数据中心成本、助力产品开发、降低办公网络能耗,但面临技术、成本、能源价格等挑战。

    图表 5控制信息技术的可持续性

    4. 混合计算(Hybrid Computing):结合多种技术解决复杂计算问题。未来组织将采用混合设置,可实现可扩展性、提高安全性、加快创新,但新兴技术需专业技能,存在安全风险且复杂昂贵。

    图表 6一种简化的混合计算机构

    三、人机协同

    1. 空间计算(Spatial Computing):增强物理世界功能,2028年20%的人每周将有一次沉浸式体验。可用于团队协作、员工培训、购物体验改善,但头戴式显示器存在诸多问题。

    2. 多功能机器人(Polyfunctional Robots):能执行多种任务并灵活切换。2030年80%人类将每天与其打交道,可在仓库、医疗、现场服务中工作,不过价格和功能要求未达成共识。

    图表 7多功能机器人:物理创新的新浪潮

    3. 神经增强(Neurological Enhancement)利用技术提高认知能力,2030年60%IT员工将受益。可缩短外科医生实习期、提供个性化教材等,但初期存在价格高、有侵入性和安全道德问题。

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  • 《Gartner发布2021年重要战略科技趋势》

    • 来源专题:科技大数据监测服务平台
    • 编译者:zhoujie
    • 发布时间:2020-10-27
    • 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。 Gartner研究副总裁Brian Burke表示:“各企业职能部门对运营韧性的需求从未像现在这样强烈。首席信息官们正在努力适应不断变化的情况,设计未来的业务。这就需要企业机构具有不断重组与改革的可塑性。Gartner 2021年重要战略科技趋势可实现这种可塑性。 “企业机构正在从应对新冠疫情转向推动增长,因此它们必须关注形成今年主流趋势的三个主要领域:以人为本、位置独立性和韧性交付。这些趋势在组合后的整体影响大于它们各自的独立影响,并且专注于满足全球各地的社会与个人需求来实现最佳交付。” 2021年重要战略科技趋势具体如下: 行为互联网(Internet of Behaviors) 行为互联网(IoB)不断涌现,许多技术都在捕获并使用人们日常生活中的“数字尘埃”。IoB汇集了面部识别、位置跟踪和大数据等当前直接关注个人的技术,并将结果数据与现金购买或设备使用等相关的行为事件相关联。 企业机构使用该数据来影响人的行为。例如为了在疫情期间监控对健康规定的遵守情况,企业机构可以通过使用IoB计算机视觉来查看员工是否戴着口罩或通过热成像来识别发热者。 Gartner预测,到2025年末,全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的IoB计划。虽然IoB在技术上可成为可能,但社会各界将对各种影响行为的方法展开广泛的伦理和社会学讨论。 全面体验(Total Experience) Burke表示:“去年,Gartner将多重体验定义为一种重要的战略科技趋势。而在今年,这一趋势又进一步发展成为全面体验(TX),将多重体验与客户、员工和用户体验相联系。Gartner预计在未来三年中,提供TX的企业机构在关键满意度指标方面的表现将超越竞争对手。” 由于新冠疫情,移动、虚拟和分布式互动日益盛行,因此企业机构需要有TX策略。TX将改善体验的各个组成部分,实现业务成果的转型。这些相互交织的体验是企业运用创新革命性体验实现差异化,从而从疫情中恢复的关键驱动力。 隐私增强计算(Privacy-Enhancing Computation) 随着全球数据保护法规的成熟,各地区首席信息官所面临的隐私和违规风险超过了以往任何时候。不同于常见的静态数据安全控制,隐私增强计算可在确保保密性或隐私的同时,保护正在使用的数据。 Gartner认为,到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。企业机构应在开始确认隐私增强计算候选对象时,评估要求个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。 分布式云(Distributed Cloud) 分布式云将公有云分布到不同的物理位置,但服务的运营、治理和发展依然由公有云提供商负责。它为具有低延迟、降低数据成本需求和数据驻留要求的企业机构方案提供了一个灵活的环境,同时还使客户的云计算资源能够更靠近发生数据和业务活动的物理位置。 到2025年,大多数云服务平台至少都能提供一些可以根据需要执行的分布式云服务。Burke先生认为:“分布式云可以取代私有云,并为云计算提供边缘云和其他新用例。它代表了云计算的未来。” 随处运营(Anywhere Operations) 随处运营是一种为全球各地客户提供支持、赋能全球各地员工并管理各类分布式基础设施业务服务部署的IT运营模式。它所涵盖的不仅仅是在家工作或与客户进行虚拟互动,还能提供所有五个核心领域的独特增值体验,分别是:协作和生产力、安全远程访问、云和边缘基础设施、数字化体验量化以及远程运营自动化支持。 到2023年末,40%的企业机构将通过随处运营提供经过优化与混合的虚拟/物理客户与员工体验。 网络安全网格(Cybersecurity Mesh) 网络安全网格使任何人都可以安全地访问任何数字资产,无论资产或人员位于何处。它通过云交付模型解除策略执行与策略决策之间的关联,并使身份验证成为新的安全边界。到2025年,网络安全网格将支持超过一半的数字访问控制请求。 Burke先生认为:“新冠疫情加快了耗时数十年的数字化企业变革过程。我们已经越过了一个转折点,大多数企业机构的网络资产现在都已超出传统的物理和逻辑安全边界。随着随处运营的不断发展,网络安全网状组网将成为从非受控设备安全访问和使用云端应用与分布式数据的最实用方法。” 组装式智能企业(IntelligentComposableBusiness) Burke先生表示:“为了提高效率而建立的静态业务流程非常脆弱,因此在疫情的冲击下变得支离破碎。首席信息官和IT领导者正在努力收拾残局,他们开始了解适应业务变化速度的业务能力有多么重要。” 智能组合型业务通过获取更好的信息并对此做出更敏锐的响应来彻底改变决策。依靠丰富的数据和洞见,未来的机器将具有更强大的决策能力。智能组合型业务将为重新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主运营和新产品、各类服务及渠道铺平道路。 人工智能工程化(AI Engineering) Gartner的研究表明,只有53%的项目能够从人工智能(AI)原型转化为生产。首席信息官和IT领导者发现,由于缺乏创建和管理生产级人工智能管道的工具,人工智能项目的扩展难度很大。为了将人工智能转化为生产力,就必须转向人工智能工程化这门专注于各种人工智能操作化和决策模型(例如机器学习或知识图)治理与生命周期管理的学科。 人工智能工程化立足于三大核心支柱:数据运维、模型运维和开发运维。强大的人工智能工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性,完全实现人工智能投资的价值。 超级自动化(Hyperautomation) 业务驱动型超级自动化是一项可用于快速识别、审查和自动执行大量获准业务和IT流程的严格方法。在过去几年中,超级自动化一直在持续不断地发展。而因为疫情,一切事物都被突然要求首先实现数字化,这大大增加了市场的需求。业务利益相关者所积压的需求已促使70%以上的商业机构实施了数十种超级自动化计划。 Burke先生表示:“超级自动化是一股不可避免且不可逆转的趋势。一切可以而且应该被自动化的事物都将被自动化。”
  • 《2025年人工智能十大趋势》

    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2024-10-31
    • 美国《福布斯》杂志于9月24日刊登题为《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章,作者为未来学家伯纳德·马尔。文章深入剖析了2025年人工智能(AI)的十大趋势,这些趋势不仅预示着技术的不断进步,也反映了人类社会在面对科技变革时的适应与挑战。 今年,几乎所有主要的软件工具都在匆忙整合生成式人工智能功能。谁都不愿意错过这次上船的机会。2025年,我预计,人类将更多地考虑如何与人工智能携手合作,扩展我们的技术能力,同时腾出时间把我们的创造性和人际交往技能应用到机,器仍然无法管理的工作中这不是简单地把聊天机器人添加到所有领域,而是未来一年智能企业开始利用人工智能创造真正价值的方式。 趋势二:实时自动决策 随着企业开始从战略上应对利用人工智能的挑战,那些拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域,算法将在这些领域进行决策,比如如何管理库存和如何以最小的人为干预回应客户问询。这将带来更高的效率和对变化中的客户习惯与市场状况更快的反应速度。 趋势三:“负责任”的人工智能 在2025年,人们将日益意识到以一种合平伦理、安全、透明、可靠和尊重知识产权的方式开发和部署人工智能的重要性。虽然这其中有部分将由立法推动,但人们也越来越意识到不负责任地使用人工智能可能造成的危害。许多人现在意识到人工智能偏见和幻觉的危险,并明白要将这种危险降到最低需要人类协同一致的努力。选择无视这一点或走捷径的企业在2025年可能会被曝光、遭遇监管机构的压力和顾客的抛弃。 趋势四:文生视频与新一代语音助手 想象一下:你可以仅仅写出一部电影的主要情节,或是一段视频的一个小片段,然后,整个视频就会在你眼前真实播放出来。想想ChatGPT(聊天生成预训练转换器),只不过生成的是活动的图像。OpenAI公司今年利用其Sora(“天空”)模型展示了这一概念,2025年它可能会开始投入使用。虽然我不认为人们马上能根据提示创作出让迪士尼公司失去收入的电影,但这是令人着迷的一瞥,可以让人看到,在不久的将来人工智能将走向何方,以及它可能具备的能力。 趋势五:人工智能立法和监管更加完善 人工智能语音助手(想想Siri或Alexa)多年来已经成为我们生活中的一部分,但传统上他们的对话能力非常有限。今年,OpenAl为ChatGPT展示了一种新的“可中断"的先进语音模式,能够进行与人类对话高度类似的对话。而谷歌已经开始将Gemini (“双子座”"人工智能模型)聊天机器人整合到移动设备中,取代现在已经过时的"Hey Google"功能。我认为,2025年,我们将看到这些能力出现在越来越多的设备中,使之能够进行更自然、更有意义的语音沟通。 趋势六:人工智能体或将流行 可以公正地认为,迄今为止,各国政府和立法人员一直在努力应对监管人工智能的挑战。今年,欧盟和中国通过了旨在限制人工智能造成伤害可能性的法律。措施包括将“深度伪造”定为犯罪,对金融、执法等领域应用人工智能进行规范等。2025年,我们可以预期更多规定出台,重点是优先考虑人权,将发生歧视和虚假信息的可能性降至最低。 趋势七:“后真相”世界 我们今天看到的大多数人工智能工县都是以执行简单任务为基础,比生成文本或解读数据以作出预测,人工智能体是能够在没有得到精确指令的情况下运作的工县,它们会把无数任务串在一起,并根据所取得的结果调整自己的行为。这可以被视为实现“通用"人工智能的重要一步,它能够完成许多不同类型的任务。然而,这也让人们更加质疑人工智能监管和问责的必要性。 趋势八:人工智能+网络安全 2025年,整个社会将面临人工智能带来的假内容和假消息爆发式增长的重大挑战。今年在全球范围内已发生干预选举的尝试。有人说,这意味着我们已经到了一个“后真相"时代,我们不再能够相信自己的眼睛看到的一切。2025年,我预计社会将开始应对这一挑战。这一改变将由各国政府通过立法推动,同时也将在民间通过教育和让人们学会更小心地辨别呈现给他们的信息来推动。在2025年,网络攻击将继续变得越来越频繁和复杂。这意味着,人工智能系统在网络安全威胁造成严重破坏之前发现潜在漏洞、异常情况,以及让网络安全系统自动化等方面将变得更加重要。不过,这并不全是关于看不见的、位于幕后的算法。随着越来越多的威胁以网络钓鱼和社会工程攻击的形式出现,聊天机器人能通过模拟网络钓鱼教会我们如何发现威胁和避免成为受害者。 趋势九:量子人工智能 量子计算虽然仍处于起步阶段,但它可能给人工智能带来革命性变化。量子计算利用亚原子水平上的材料表现出的奇特性,以前所未有的速度执行某些计算任务。让算法能够以亿倍于标准计算机的速度运行,不仅仅会让人工智能变得更快,它还可能完成全新的任务,在从疫苗和医药研发到新材料和新能源的生产等领域开辟新的可能性。预计在2025年,这种令人惊叹的潜力给人们带来的兴奋将开始增长。 趋势十:“可持续”的人工智能 可持续人工智能包含两个因素。首先,人们越来越清楚地认识到,基于云的人工智能系统需要耗费巨大能源,我认为,我们将在数据中心看到大家齐心协力地转向可持续和可再生能源。其次,旨在提高可持续性、减少其他行业的环境足迹的人工智能应用潜力巨大。利用算法尽量减少农业用水和杀虫剂的使用,到在城市更有效地引导交通出行,以减少汽车排放造成的污染,2025年人工智能将继续让自己成为环境保护的有力工具。