欧盟委员会许多公司都有兴趣帮助在欧洲建立人工智能超级工厂。 布鲁塞尔实际上已经被新的人工智能巨型工厂的提案淹没了。已经提交了76份意向书，涵盖16个欧盟国家的60个潜在站点。      这一回应显然鼓舞了其管理层人员，他们认为这证明了他们将欧洲定位为全球人工智能竞赛中一个重要参与者的战略是正确的。这些也不仅仅是象征性的姿态；这些提议来自严肃的行业参与者。      欧洲主要的数据中心运营商、电信巨头、电力公司和全球科技公司都表示有兴趣参与欧洲的人工智能复兴。      尽管欧盟委员会管理层人员仍以商业机密为由，对哪些公司参与竞争守口如瓶，但业内小道消息已经开始猜测欧洲科技巨头之间可能形成的财团。      总的来说，这些公司正计划抢购至少300万个GPU——提供足够多的计算能力来训练人工智能模型，这些模型可以媲美或超过目前可用的任何产品。 人工智能超级工厂不仅仅是电脑      那么AI Gigafactory到底是什么？可以把它想象成一个巨大的制造工厂的数字等价物，但这些设施将开发和训练下一代人工智能系统，而不是生产物理产品。      我们谈论的是规模空前的计算环境。这些设施将为欧洲发展自主人工智能能力提供所需的计算主干，而不是完全依赖美国或中国的技术。      千兆工厂代表了欧盟现有人工智能战略的演变，建立在欧洲已经令人印象深刻的EuroHPC超级计算网络奠定的基础上。让它们与众不同的是它们对人工智能的独特关注以及它们的商业导向。      任何关注科技新闻的人都知道其中的利害关系。过去18个月，建设先进人工智能基础设施的竞赛急剧加剧，美国科技巨头在计算中心和定制芯片上投入了数十亿美元。同时，中国继续大举进军该领域。      欧洲的反应经常被批评为过于缓慢或官僚，但这一举措表明，布鲁塞尔有可能找到自己的立足点。通过协调成员国之间的投资并汇集公共和私人资源，委员会试图创造一个欧洲人工智能可以蓬勃发展的环境。      这不仅仅是关于计算能力，而是关于创建完整的生态系统，在这个系统中，硬件、软件、数据和人才可以聚集在一起。这使得人工智能巨型工厂的概念具有潜在的变革性。      房间里的大象当然是能量。训练现代人工智能模型需要惊人的电量，向欧洲的计算环境中添加数百万个高耗电的图形处理器显然会引发可持续性问题。      据传，一些提议包括创新的冷却解决方案和与可再生能源供应商的合作。据报道，一个财团正在探索瑞典北部的一个设施，该设施将完全由水电能源提供动力，并利用该地区的自然寒冷进行冷却。 接下来会发生什么？      该委员会现在将开始与所有受访者交谈，以制定该倡议的下一阶段。建立这些巨型工厂的正式呼吁预计要到2025年底，由EuroHPC联合企业管理这一过程。      对于一些行业参与者来说，这个时间表可能看起来慢得令人沮丧，但它反映了在多个国家和监管框架之间协调如此雄心勃勃的项目的复杂现实。      对普通欧洲人来说，这种影响不会立即显现。但如果成功，这些人工智能巨型工厂最终可能触及生活的几乎每个方面——从医疗诊断到气候建模，从自动化客户服务到新的娱乐体验。      真正的问题是欧洲是否能足够快地行动。在人工智能领域，成为市场第二或第三不仅仅是骄傲；这可能意味着永远依赖外国技术，而不是发展自主能力。

关键要点: 大脑的两个区域可能共同工作，告诉大脑什么时候“感觉”累了。 患有抑郁症和创伤后应激障碍(PTSD)的人经常会出现认知疲劳。 这项研究的结果可能会为医生提供一种更好地评估和治疗经历这种疲劳的人的方法。    在对健康志愿者进行功能性核磁共振成像的实验中，科学家们发现，当大脑“感觉”疲劳并放弃或继续进行脑力劳动时，大脑中两个区域的活动增加，这两个区域共同对大脑做出反应，并可能进行调节。   科学家们表示，这些实验旨在帮助检测大脑疲劳的各个方面，可能为医生提供一种更好地评估和治疗经历巨大精神疲惫的人的方法，包括抑郁症和创伤后应激障碍(PTSD)患者。   一份由国家卫生研究院资助的研究报告于6月11日在线发表在神经科学杂志，详细介绍了18名女性和10名男性健康成年志愿者接受锻炼记忆力任务的结果。   约翰·霍普金斯大学医学院生物医学工程副教授、肯尼迪·克里格研究所研究科学家维克拉姆·奇布博士说:“我们的实验室专注于(我们的思维)如何为努力创造价值。“我们对包括记忆和回忆在内的认知任务的生物学理解不如对物理任务的理解，尽管两者都需要大量的努力。”奇布说，有趣的是，科学家知道认知任务很累，但相对较少了解这种疲劳为什么以及如何在大脑中发展和发挥。   28名年龄在21岁至29岁之间的研究参与者获得了50美元的报酬，并被告知他们可以根据自己的表现和选择获得额外的报酬。所有参与者在实验开始前都接受了基线核磁共振扫描。   对他们工作记忆的测试是在随后对他们的大脑进行核磁共振扫描时进行的，包括依次看屏幕上的一系列字母，并回忆某些字母的位置。在一系列字母中，一个字母越靠后，就越难回忆起它的位置，增加了认知努力。参与者在每次测试后都会得到关于他们表现的反馈，并有机会通过更困难的回忆练习获得更多的报酬(1-8美元)。参与者还被要求在每次测试前后对他们的认知疲劳程度进行自我评估。   总体而言，测试结果发现，当参与者报告认知疲劳时，大脑两个区域的活动和连接性都有所增加:右侧脑岛，大脑深处与疲劳感觉有关的区域，以及大脑两侧控制工作记忆的背侧前额叶皮层。对于每个参与者来说，在认知疲劳期间，大脑两个部位的活动增加了测试开始前基线测量水平的两倍以上。   “我们的研究旨在诱导认知疲劳，并观察人们在感到疲劳时如何改变努力的选择，以及确定大脑中做出这些决定的位置，”Chib说。   值得注意的是，Chib和他的研究小组成员Grace Steward和Vivian Looi发现，为了让参与者发挥更大的认知努力，财务激励需要很高，这表明外部激励会促进这种努力。   “这一结果并不完全令人惊讶，因为我们之前的工作发现，在激励身体努力方面同样需要激励，”Chib说。   “大脑的这两个区域可能在一起工作，决定避免更多的认知努力，除非有更多的激励措施。然而，在认知疲劳的感知和人类大脑的实际能力之间可能存在差异，”Chib说。   Chib说，疲劳与许多神经疾病有关，包括PTSD和抑郁症。“既然我们可能已经确定了健康人认知努力的一些神经回路，我们需要看看疲劳如何在患有这些疾病的人的大脑中表现出来，”他补充道。   Chib说，可能有可能使用药物或认知行为疗法来对抗认知疲劳，目前使用决策任务和功能性MRI的研究可以成为客观分类认知疲劳的框架。   功能磁共振成像利用血流来测量大脑中广泛的活动区域；然而，它并不直接测量神经元激活，也不测量大脑活动中更微妙的细微差别。   “这项研究是在核磁共振扫描仪中进行的，并带有非常特殊的认知任务。奇布说:“看看这些结果如何推广到其他认知努力和现实世界的任务，这将是很重要的。   该项研究的资金由美国国立卫生研究院提供(R01HD097619，R01MH119086)。

科学家们知道胃与大脑对话，但罗格斯大学健康研究人员的两项新研究表明，这种对话实际上是一场拔河比赛，一方敦促再吃一口，另一方发出“够了”的信号。      一起，论文在《自然·新陈代谢》和《自然·通讯》上的论文一起追踪了饥饿和饱腹感的第一个互补线路图，可以改进当今轰动一时的减肥药并减弱它们的副作用。     由罗伯特·伍德强生医学院神经代谢中心的庞志平领导的一项研究，精确定位了从下丘脑到脑干的一束纤细的神经元。     这些细胞布满了GLP-1受体，这种蛋白质被Ozempic之类的减肥药模仿。当庞的团队用脉冲光照射通路时，喂食充足的老鼠停止进食；当他们关闭回路或删除受体时，动物体重增加。禁食削弱了这种联系，直到一阵自然或合成的GLP-1恢复了这种联系。     庞说:“突触是一个音量旋钮，只有在能量储存较低时才会打开。”他警告说，全天候保持高信号的药物可能会扰乱大脑的正常节律，并产生GLP-1药物的一些副作用，如恶心、呕吐、便秘或腹泻和肌肉萎缩。     在另一篇论文中，与庞共同领导神经代谢中心的马克·罗西绘制了引发饥饿的回路。他的小组追踪了终纹中的抑制性神经元与外侧下丘脑中的类似细胞。     当研究人员触发这种联系时，一只突然饥饿的老鼠会冲向糖水；当他们封锁它时，动物们甚至在长时间的禁食后仍然懒洋洋地躺着。荷尔蒙调节了效果。注射胃饥饿素，肠道的饥饿信使，加速寻找食物，而瘦素，饱腹感信号，关闭它。喂食过量的老鼠逐渐失去反应，但在饮食使它们再次变瘦后，反应又恢复了。     “庞氏通路关闭了一切，”罗西说。“我们的踩油门。”     尽管这些回路位于大脑的不同角落，但两个团队的成员都看到了相同的原理:能量状态会快速重新连接突触。在禁食期间，饥饿回路变得敏感，而饱腹回路变得松弛；饭后关系翻转。 这是研究人员首次观察到推拉机制在平行路径上运行，这种阴阳排列可以解释为什么只治疗等式一边的饮食和药物往往会随着时间的推移而失去效力，并可能有助于制造比今天这一代GLP-1药物更有效的药物。     GLP-1的模拟物，如Wegovy和Zepbound，可以引发两位数的体重下降，但也有恶心，腹泻，在某些情况下，肌肉萎缩。庞的数据表明，一种只针对脑干回路而不伤害外周器官的疗法可能会在没有副作用的情况下抑制进食。相反，Rossi的工作暗示，恢复身体对饥饿调节激素ghrelin的反应可以帮助节食者在几个月的卡路里削减后稳定下来。     这两个项目都依赖于神经生物学的现代工具包——用激光激发轴突的光遗传学，使它们沉默的化学遗传学，观察钙脉冲的光纤光度学和监测单个突触的老式膜片钳记录。这些技术使研究人员能够精确地调整单个通路，这在最近才成为可能。     两个团队的后续工作将探索更多可以改进药物设计的问题。庞希望实时测量GLP-1的释放量，看看短时间的爆发，而不是持续的暴露，是否足以平息食欲。罗西正在对他的饥饿触发细胞的分子身份进行分类，希望找到既能控制渴望又不会破坏进食乐趣的药物靶点。     “你要保持系统的灵活性，”罗西说。"这就是调暗灯光和关掉灯光的区别。"     让大脑正确地重新平衡全天进食或停止进食的欲望，而不是使用药物来保持欲望持续低迷，这可能是未来减肥处方的重要成分。

生成式AI火热带来哪些科技伦理问题及其治理？人工智能如何深度融合产业创新？人工智能在广西如何实现创新发展？怎样更好把握人工智能治理主动权？人工智能在公共服务流程中如何运用和整合？人工智能怎样赋能人文社会科学发展…… 伴随着我国人工智能产业的跨越式发展，涵盖基础层、技术层、应用层的完整产业链正在各地区、各行业加速落地。但随之而来的一系列话题，也备受社会各界关注。在日前由广西壮族自治区社会科学界联合会、广西壮族自治区人民政府驻北京办事处联合主办的“人工智能赋能高质量发展”座谈会上，多位专家认为，人工智能是推动高质量发展的重要引擎，在促进经济转型升级、提升社会治理效能、推动哲学社会科学创新等方面潜力巨大。 与会专家表示，广西正处于成型起势的关键阶段，主动拥抱人工智能时代，立足面向东盟区位优势，接连出台《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》等一系列政策措施，积极打造中国—东盟人工智能创新合作中心，助力构建更为紧密的中国—东盟命运共同体。全国各地包括西部陆海新通道沿线省份都在抢抓人工智能发展机遇，各方应加强区域协同与产学研合作，发挥西部陆海新通道的纽带作用，整合资源优势，共同攻克核心技术难题，完善人工智能监管体制机制，推动人工智能产业健康有序发展。 也有与会人士建议，要注重平衡技术发展与人文关怀，在追求技术创新的过程中坚持科技向善，坚守伦理底线，朝着有益、安全、公平的方向，推进人工智能与经济社会协调发展。                人民网记者 黄盛                (责编：王连香、高雷)

人民网北京5月19日电 （记者杜燕飞）当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的技术，改变着人类的生产生活方式。如何抢抓人工智能发展机遇，推动我国相关产业健康发展，应对风险挑战？ “人工智能引领新一轮科技革命和产业变革。”在近期举办的2025搜狐科技年度论坛上，参会嘉宾表示，人工智能具备典型的通用技术特征，是培育和发展新质生产力的重要引擎。要以人工智能推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升，“以用促建”发展新技术、赋能新产业。 中国工程院院士郑纬民表示，2025年人工智能发展呈现两大特点，一方面是多模态，以大模型来处理文字、图像、视频；另一方面是更广泛应用于与GDP密切相关的行业，我国在推动人工智能落地方面具有显著优势。 “当前，人工智能大模型生命周期主要包括数据获取、预处理、模型训练、微调和推理五个环节。前三个环节需要大量算力和存储资源，通常由大型科技公司完成；后两个环节，与生态链息息相关，构建国产自然系统的基础软件非常重要。一般单位可以基于已有基础模型进行领域适配微调和推理应用。”郑纬民建议，构建“类 CUDA”系统，进一步降低开发者的学习成本，通过习惯迁移重塑生态；提升国产卡硬件性能，集中资源做好核心软件。 围绕人工智能落地应用，清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，通用人工智能具备泛化能力，有一个大的基座、有通识能力，能够不断学习进化迭代。目前，在自然语言等信息智能方面，取得了较快进展；在物理智能方面，无人驾驶、人形机器人等领域需要突破；在生物智能方面，涉及脑机接口等内容，需要的时间会更长些。这三方面的落地应用，相辅相成、并行发展。 参会嘉宾表示，一场人形机器人参加的马拉松比赛，将人形机器人从视频里带到了现实中，关注人工智能的应用，要看它是否在解决问题，有没有走进百姓的生产生活，有没有给社会创造价值。 “大家可能会高估新技术近期的应用效果，但往往又会低估它长期的发展能力。”中国科学院自动化研究所研究员张正涛表示，在人形机器人领域，2024年大部分人还在观望，2025年深度交流和进入赛道的机构明显多了，大家进一步认识了产业发展和技术发展规律。 “人工智能并非人类的替代者，而是人类认知与能力的延伸。”搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳表示，当前人工智能发展进入快车道，具身智能百花齐放。科技进步带来惊喜，同样也带来挑战。人工智能让信息获取变得异常简单，但也会让人忽略信息的真实性，需时刻保持清醒。 任何产业发展，都离不开人才培养。“在新技术革命背景下，拔尖创新人才的培养与成长至关重要。”西安交通大学原校长王树国表示，这场新技术革命不是局限于一个领域，而是在人类自然科学的各领域全面爆发。大学必须从单一学科为支点的传统模式中跳出来，直接与社会对话、与世界对话，为产业发展培育人才。 王树国表示，学历不等于能力，能力是在实战状态下磨炼出来的。大学一定要与社会发展深度融合，推进人工智能的全社会通识教育，进一步培养高素质的人才。                                (责编：郝帅、吕骞)