生成式AI火热带来哪些科技伦理问题及其治理？人工智能如何深度融合产业创新？人工智能在广西如何实现创新发展？怎样更好把握人工智能治理主动权？人工智能在公共服务流程中如何运用和整合？人工智能怎样赋能人文社会科学发展…… 伴随着我国人工智能产业的跨越式发展，涵盖基础层、技术层、应用层的完整产业链正在各地区、各行业加速落地。但随之而来的一系列话题，也备受社会各界关注。在日前由广西壮族自治区社会科学界联合会、广西壮族自治区人民政府驻北京办事处联合主办的“人工智能赋能高质量发展”座谈会上，多位专家认为，人工智能是推动高质量发展的重要引擎，在促进经济转型升级、提升社会治理效能、推动哲学社会科学创新等方面潜力巨大。 与会专家表示，广西正处于成型起势的关键阶段，主动拥抱人工智能时代，立足面向东盟区位优势，接连出台《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》等一系列政策措施，积极打造中国—东盟人工智能创新合作中心，助力构建更为紧密的中国—东盟命运共同体。全国各地包括西部陆海新通道沿线省份都在抢抓人工智能发展机遇，各方应加强区域协同与产学研合作，发挥西部陆海新通道的纽带作用，整合资源优势，共同攻克核心技术难题，完善人工智能监管体制机制，推动人工智能产业健康有序发展。 也有与会人士建议，要注重平衡技术发展与人文关怀，在追求技术创新的过程中坚持科技向善，坚守伦理底线，朝着有益、安全、公平的方向，推进人工智能与经济社会协调发展。                人民网记者 黄盛                (责编：王连香、高雷)

人民网北京5月19日电 （记者杜燕飞）当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的技术，改变着人类的生产生活方式。如何抢抓人工智能发展机遇，推动我国相关产业健康发展，应对风险挑战？ “人工智能引领新一轮科技革命和产业变革。”在近期举办的2025搜狐科技年度论坛上，参会嘉宾表示，人工智能具备典型的通用技术特征，是培育和发展新质生产力的重要引擎。要以人工智能推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升，“以用促建”发展新技术、赋能新产业。 中国工程院院士郑纬民表示，2025年人工智能发展呈现两大特点，一方面是多模态，以大模型来处理文字、图像、视频；另一方面是更广泛应用于与GDP密切相关的行业，我国在推动人工智能落地方面具有显著优势。 “当前，人工智能大模型生命周期主要包括数据获取、预处理、模型训练、微调和推理五个环节。前三个环节需要大量算力和存储资源，通常由大型科技公司完成；后两个环节，与生态链息息相关，构建国产自然系统的基础软件非常重要。一般单位可以基于已有基础模型进行领域适配微调和推理应用。”郑纬民建议，构建“类 CUDA”系统，进一步降低开发者的学习成本，通过习惯迁移重塑生态；提升国产卡硬件性能，集中资源做好核心软件。 围绕人工智能落地应用，清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，通用人工智能具备泛化能力，有一个大的基座、有通识能力，能够不断学习进化迭代。目前，在自然语言等信息智能方面，取得了较快进展；在物理智能方面，无人驾驶、人形机器人等领域需要突破；在生物智能方面，涉及脑机接口等内容，需要的时间会更长些。这三方面的落地应用，相辅相成、并行发展。 参会嘉宾表示，一场人形机器人参加的马拉松比赛，将人形机器人从视频里带到了现实中，关注人工智能的应用，要看它是否在解决问题，有没有走进百姓的生产生活，有没有给社会创造价值。 “大家可能会高估新技术近期的应用效果，但往往又会低估它长期的发展能力。”中国科学院自动化研究所研究员张正涛表示，在人形机器人领域，2024年大部分人还在观望，2025年深度交流和进入赛道的机构明显多了，大家进一步认识了产业发展和技术发展规律。 “人工智能并非人类的替代者，而是人类认知与能力的延伸。”搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳表示，当前人工智能发展进入快车道，具身智能百花齐放。科技进步带来惊喜，同样也带来挑战。人工智能让信息获取变得异常简单，但也会让人忽略信息的真实性，需时刻保持清醒。 任何产业发展，都离不开人才培养。“在新技术革命背景下，拔尖创新人才的培养与成长至关重要。”西安交通大学原校长王树国表示，这场新技术革命不是局限于一个领域，而是在人类自然科学的各领域全面爆发。大学必须从单一学科为支点的传统模式中跳出来，直接与社会对话、与世界对话，为产业发展培育人才。 王树国表示，学历不等于能力，能力是在实战状态下磨炼出来的。大学一定要与社会发展深度融合，推进人工智能的全社会通识教育，进一步培养高素质的人才。                                (责编：郝帅、吕骞)

   中新社北京5月23日电 (记者 夏宾)中国汽车品牌出海，如何解决智能座舱的操控语言问题？   广州汽车集团股份有限公司(下称“广汽集团”)数字化部资深架构师王麒钧对此的答案是：借助人工智能。   “2025阿里云中企出海大会”近日举行，中新社记者从会上了解到，广汽集团与阿里云达成多项合作，将持续探索大模型与传统AI模型的结合，针对构建智能体Agent，渗透研产供销服全场景，利用AI能力支持业务变革核心流程更快落地。   阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭说，新一轮的中国企业全球化必然需要新一代的基础设施，阿里云将全力支持中国企业出海，包括加大投入打造全球云计算一张网、加速模型出海及AI产品国际化等。   以语言问题为例，今年4月开源的新一代模型千问3支持119种语言，涵盖众多小语种和方言，在东南亚地区和中东各国，千问已成当地开发者的广泛选择。   王麒钧也表示，广汽集团在接下来的AI创新浪潮中，会与阿里云一起，加速AI应用在海外市场落地。   在数字基础设施扩张和人工智能时代发展的大背景下，不仅是广汽集团，美的、伊利、东方航空、爱诗科技等一大批中国企业掀起了“数智”出海浪潮。   北京市社会科学院副研究员王鹏认为，数智化出海的核心，是通过人工智能、大数据、云计算等技术，赋能传统产业与新兴领域，推动产业链升级。   他举例，伊利集团运用AI技术进行全产业链智能监测与质量控制，不仅提升了生产效率和供应链透明度，还在海外市场树立了高标准、高质量的品牌形象；跨境电商领域，SHEIN与拼多多通过“小单快反”的智能供应链策略，实现出口额翻倍，精准匹配海外消费者个性化需求，展现了数智化在市场响应速度与服务体验上的革命性作用。   东方航空市场营销部副总经理徐喆表示，东方航空依托阿里云的“云＋AI”实现技术加速迭代，支撑了订单、合规、营销和AI应用等出海业务的创新。   北京大学国家发展研究院副院长黄卓说，在这一轮“出海”中，中国有很多新的优势，其中就包括“带着科技的翅膀出海”。   黄卓指出，中国已经构建了更为强大的数字化基础设施。在云计算、AI、物联网等领域的领先优势将持续转化为企业出海的动能。自2025年起，中国企业在AI与商业模式结合方面取得了显著成就。AI驱动的智能物流、跨境支付、个性化消费等商业模式，将继续成为中国企业差异化竞争的核心。   在中国移动近日举办的“2025年中资出海数智赋能合作大会”上，中国移动副总经理李慧镝发言称，AI技术不仅重塑产业形态，更重新定义中国企业在全球价值链中的创新引领地位。   为更好赋能中资出海，李慧镝提出四点建议，一是共建新一代数智基础设施，二是共营企业数智出海服务平台，三是共拓“AI+”行业创新应用场景，四是共创包容性数字社会价值。   “中国有14亿人的庞大市场，有最丰富的应用场景，有全球数量最多的优质工程师，也有高强度、多样化的竞争。能在中国市场胜出的产品和技术，也将在全球市场上扮演重要角色。”吴泳铭表示，中国企业的技术、供应链、服务和品牌能力已形成外溢效应。“未来，中国企业将在全球市场拥有更大的影响力。”                         (责编：王震、杨迪)

近年来，我国在人工智能领域取得了显著成就。世界知识产权组织（WIPO）数据显示，我国人工智能专利数量全球占比达60%，是全球人工智能专利的最大拥有国。将人工智能跟知识产权工作深度结合，深化人工智能与知识产权融合，可有效提升知识产权创造、保护、运用和管理效能，是实现知识产权高质量发展的必由之路。 知识产权强国建设面临多重挑战 今年是知识产权“十四五”规划收官之年，我国知识产权事业成效明显，但仍存在“大而不强、多而不优”等矛盾问题，制约着知识产权强国建设的推进，主要表现在以下几个方面。 一是高价值专利占比有待进一步突破。尽管我国专利数量庞大，但高价值专利占比不高。发明专利保护期限通常为20年，《2022年世界五大知识产权局统计报告》显示，我国获得授权的发明专利中，仅有25%的保护期限维持满20年，而国外有些国家这一比例为40%以上。通常而言，专利维持时间越长，说明转化运用价值越高。此外，我国科技创新产业参与国际市场竞争，虽然在专利数量上占据优势，但在关键技术的掌控和高端市场的话语权方面仍显不足。 二是转化运用效率有待进一步提升。高校和科研机构作为我国科技创新的重要力量，积累了大量专利。然而，这些专利与企业的产业化需求之间存在着一定的脱节现象。一方面，高校和科研机构的科研成果侧重于理论研究和学术价值，在市场推广方面存在不足。另一方面，企业由于对高校和科研机构的科研成果了解不够深入，难以将高校和科研机构的专利技术有效地转化为实际产品或服务。这种矛盾使得大量有价值的专利技术未能及时实现产业化。在政府引导和支持下，我国专利转化运用工作虽成效明显，但较之于发达国家，仍然存在提升空间。 三是保护机制有待进一步完善。算法推荐、生成式人工智能、直播带货等新技术、新业态不断涌现，给版权、商标、专利等知识产权保护带来了新的挑战。在海量内容的网络环境下，权利人发现侵权行为的难度大大增加。互联网上的信息传播迅速且复杂，侵权行为往往具有隐蔽性和多样性，权利人即使发现自己的权利受到侵犯，也难以追溯侵权源头，给知识产权维权带来极大困难。为了重新实现权利人和产业发展之间的利益平衡，迫切需要完善知识产权保护机制，提升侵权检测和溯源能力。 四是管理质效有待进一步提升。近年来，我国专利、商标审查效率有所提升。例如，发明专利平均审查周期已缩减至15.5个月，实现相同审查制度下的国家最快水平。随着技术迭代速度日益加快、专利申请数量不断增长，知识产权审查工作面临着持续的压力，需不断提升质效，才能有效应对不断增长的业务量和日益复杂的技术挑战。 人工智能助力知识产权保护提质增效 在语义理解、逻辑推理等基础能力，以及知识增强、信息抽取、翻译转换、任务规划等进阶能力的加持下，人工智能为知识产权工作持续注入新动能，成为推动知识产权高质量发展的重要引擎。 首先，优化专利布局，助力高价值专利培育。利用人工智能技术对海量专利文献进行深度挖掘和分析，可快速识别技术领域的技术发展趋势、热点研究方向以及潜在的技术空白点，为研发人员提供前瞻性布局建议。同时，人工智能还可在专利撰写过程中进行技术挖掘，辅助科研人员发现潜在创新点，提升专利质量和价值。 其次，破解信息不对称，激活转化动能。人工智能在破解信息不对称难题、促进产学研深度融合方面发挥着重要作用。在传统的产学研合作中，高校、科研机构与企业之间往往存在信息沟通不畅、资源对接不精准等问题。人工智能通过建立智能化的科技成果信息数据库，将高校和科研机构的科研成果进行分类整理和标注，同时收集企业的技术需求和创新痛点，利用大数据分析和匹配算法，可实现科技成果与企业需求的精准对接。 再次，实时监测网络侵权，优化保护效果。人工智能技术能够实现对网络侵权行为的在线识别与溯源，为知识产权保护提供有力支撑。利用图像识别、视频指纹、文本识别等人工智能技术，可以对网络上的各种内容、商品进行实时监测，快速发现涉嫌侵权的对象或行为。同时，人工智能还可以对侵权行为进行溯源，通过理解与分析海量网络数据信息，发现细微线索、证据，追踪侵权内容的传播路径和来源，为权利人维护权益提供证据支持。 最后，提升审查质效，缩短创新周期。在传统的专利审查过程中，审查员查阅技术标准、提案等专业度较高的非专利文献时，需耗费大量时间与精力用于阅读和技术点定位，且容易受到人为因素的影响。而人工智能在专利审查工作中，能够利用其深度理解能力和语义检索功能，辅助现有技术检索，从而提高审查效率和质量，助力创新技术及时获得保护。 然而，值得一提的是，现阶段人工智能在技术层面仍存在一定的局限性。面向未来，为了让人工智能更好地赋能知识产权工作，应当把握三个方向：一是加强人工智能核心技术攻关，进一步提升人工智能对专利文献、法律文书等复杂文本的处理能力，夯实技术底座；二是以本地化部署来应对人工智能幻觉问题，减少人工智能系统面对模糊、不确定或复杂信息时出现不合理决策的现象；三是增强安全防护、完善商业秘密保护机制，避免利用人工智能系统处理专利信息、企业技术资料等敏感数据时产生商业秘密和数据泄露风险。 （作者贾晓辉系中国移动专利支撑中心主任、高级工程师，徐慧丽系中国移动专利支撑中心研究员）                                (责编：罗知之、陈键)

在新一轮科技革命和产业变革中，人工智能无疑是强劲的驱动力量之一，重塑着全球经济社会发展格局，推动人类文明迈向新的高度。面对这一时代浪潮，各地政府纷纷积极布局，出台一系列支持人工智能创新发展的政策措施，力求抢占发展制高点。      以浙江省为例，省政府印发的《关于支持人工智能创新发展若干措施的通知》，明确提出到2027年，要实现通用核心技术、产业应用全国领先，全省规模以上人工智能核心产业营业收入超万亿元的宏伟目标。为达成这一目标，浙江在创新生态营造、人才招引培育、算力适配供给、数据开放供给以及模型研发应用等多个维度，提出了27条具体且有力的举措。在创新生态营造方面，大力培育人工智能领域制造业“单项冠军”、国家专精特新“小巨人”、省“隐形冠军”，布局产业平台(园区)，引育关键环节高成长性企业，构建全产业链发展格局。在人才政策上，探索新评价标准，破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”导向，以薪酬待遇、代码被引用量等作为重要依据，高薪且经验丰富的人才可直接认定为省级相关人才，每年还将引进10名以上顶尖人才，省、市人才项目单列赛道，每年支持300名以上人工智能人才。在数据、算力、算法关键要素上，支持建设可信数据空间和高端数据标注平台、发放语料券，建设“芯模联动”适配基地、培育公共云服务，加强基础和垂直模型攻关、鼓励合规备案等。      北京市印发《人工智能算力券实施方案(2023-2025年)》，支持在京企业租用非关联方智能算力资源，用于行业人工智能大模型训练和应用，企业单次申领算力券金额最高可达智能算力合同额的20%，同一企业每年累计申领和兑付金额不超过200万元。山东省工业和信息化厅等11个单位联合印发《山东省促进人形机器人产业创新发展实施方案(2024-2027年)》，对整机年销售额首次突破5000万元的人形机器人整机生产企业给予一次性最高800万元奖励，对为龙头企业提供配套且销售额达标的核心零部件企业，择优给予单户最高300万元奖补。青海省对人工智能产业重点项目给予不超过投资额20%的一次性奖励支持，对开展大模型训练的项目予以重点奖补。郑州市对获得立项的重大科技专项单个项目财政支持资金不低于1000万元，对符合条件的人工智能场景应用创新项目，按实际投资额的30%给予最高500万元资金支持。      这些利好政策，犹如一场及时雨，为食品机械生产企业带来了诸多发展机遇。在生产效率提升方面，以往食品生产依赖大量人工操作，效率低下且易出错。如今，随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术融合应用于食品机械，智能化、自动化生产成为现实。智能烤箱能依据食材和烘焙需求，通过传感器采集数据并借助人工智能算法自动精准调控温度、时间，确保产品品质稳定。自动化生产线从原料输送到仓储物流，实现全流程无缝衔接，大幅减少人工干预，降低成本的同时，显著提高生产效能，使企业能在更短时间内生产更多优质产品，满足市场快速增长的需求。      在食品安全保障上，人工智能发挥着关键作用。利用图像识别技术，可对生产线上食品实时监测，及时发现外观缺陷、异物混入等问题，防止不合格产品流入市场。通过数据分析，还能深度挖掘生产数据，提前预警潜在食品安全风险，企业得以提前防范。例如具身智能机器人进入餐饮服务领域，从设计到操作都严格遵循高标准安全规范，有效降低人为因素导致的食品安全问题。      消费者对食品需求日益多样化、个性化，促使食品机械行业向个性化定制方向发展。人工智能技术让食品机械制造商能精准把握客户需求，通过分析客户数据，运用人工智能模拟和优化设计，为不同规模、不同需求的食品企业量身定制设备。无论是小型特色食品企业对小众食品生产设备的需求，还是大型食品集团对高端、复杂生产线的定制，都能得到满足，从而助力食品企业开发出更具特色的产品，满足消费者个性化口味需求。      然而，食品机械生产企业在抓住机遇的同时，也需正视挑战。在技术人才方面，人工智能技术专业性强，食品机械企业往往缺乏既懂食品机械专业知识，又精通人工智能技术的复合型人才，这在一定程度上限制了企业对人工智能技术的深入应用和创新发展。在数据安全领域，随着生产智能化程度提高，企业收集、存储和使用大量生产数据、客户数据，一旦数据泄露，将给企业带来巨大损失，如何保障数据安全成为企业面临的重要课题。      各地政府大力支持人工智能创新发展的政策，为食品机械生产企业带来了广阔的发展空间。企业应积极响应政策号召，加大在人工智能技术研发和应用方面的投入，加强人才培养和引进，提升数据安全管理能力。只有这样，才能在人工智能浪潮中，实现自身的转型升级，为食品工业的高质量发展贡献力量，在激烈的市场竞争中抢占先机，实现可持续发展。