根据《ERJ Open Research》发表的一项研究,研究人员利用人工智能(AI)分析患者尿液样本,并预测慢性阻塞性肺疾病(COPD)的症状何时会发作。参与研究的病人在日常生活中使用试纸对尿液进行简单检测,并通过手机将检测结果发送给研究人员。通过使用人工智能分析结果,研究人员能够提前一周“预测”症状的恶化。这可能使得采取措施(如改变治疗方式)以最小化甚至预防症状的突然恶化成为可能。慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种严重且长期的肺部疾病,包括肺气肿和慢性支气管炎。据世界卫生组织称,COPD是全球第三大死因。症状的突然加重,如呼吸困难和咳嗽,被称为病情恶化。