由美国心脏协会创建并认可的“心血管事件风险预测（PREVENT）”公式可用于对普通人群进行心血管风险评估，但尚未在多民族人群中进行过测试。在本研究中，在一个涵盖美国退伍军人的大型全国性多民族样本中，评估了“PREVENT”公式在预测总心血管疾病（CVD：致命性和非致命性心肌梗死、中风或心力衰竭；PREVENT-CVD）、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD：致命性和非致命性心肌梗死或中风；PREVENT ASCVD）以及心力衰竭方面的应用价值。我们比较了使用“PREVENT ASCVD”公式预测ASCVD风险与之前的风险预测评分（汇集队列公式，PCEs）的区分能力和校准性能。在 2500291 名年龄在 30 至 79 岁之间的退伍军人（93.9%为男性，6.1%为女性）中，平均（四分位间距，IQR）随访时间为 5.8 年（IQR = 3.1 - 8.3 年）期间共发生了 407342 次总心血管疾病事件。在总体样本中，PREVENT-CVD 的一致性指数（C-index）（95%置信区间（CI））为 0.65（95% CI = 0.65 - 0.65），在不同种族和族裔群体（亚洲人、夏威夷原住民或太平洋岛民，0.70（95% CI = 0.69 - 0.71）；西班牙裔，0.70（95% CI = 0.69 - 0.70）；非西班牙裔黑人，0.68（95% CI = 0.68 - 0.69）；非西班牙裔白人，0.65（95% CI = 0.64 - 0.65））中也保持相似。PREVENT ASCVD 和 PCEs 的 C-指数相似，范围在 0.61 至 0.63 之间。总体样本中 PREVENT-CVD 和 PREVENT-ASCVD 的校准斜率分别为 1.09（标准误差 = 0.04）和 1.15（标准误差 = 0.04）。相比之下，PCEs 对 ASCVD 的预测存在偏差，校准斜率为 0.51（标准误差 = 0.06）。PREVENT 和 PCEs 的校准斜率在不同种族和族裔群体中相似。在美国退伍军人中，PREVENT 方程能够准确估计心血管疾病和 ASCVD 风险，但在不同种族和族裔群体中存在一定的差异，并且在预测 ASCVD 风险方面优于 PCEs。
