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  • 快讯 人工智能

    编译者:张三 李四
    人工智能 在过去的几周里,你可能看到过你的Facebook好友分享过这样一篇文章,内容是关于一对由人工智能驱动的Facebook聊天机器人是如何偏离他们最初设定的程序,并发明自己的语言的。   关键是:Facebook创建了两个人工智能聊天程序,可以相互交谈(并互相学习),最终他们停止了用英语交流,并开始用一种非英语的语言进行交流,这些语言是它们自己“发明的”。
  • 快讯 高校“人工智能热”:人工智能应该怎么学?

    编译服务:中科院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    编译者:冯瑞华
    发布时间:2018-05-31
    南京大学、吉林大学、天津大学等多所高校近日宣布成立人工智能学院,人工智能越来越多地进入高等教育。 面对这一全新的专业,高校应如何开展专业建设、教师应怎样开展课程教学、学生又该做好哪些准备呢? 一个月内,四所高校成立人工智能学院 近年来,人工智能在全球范围内迅速崛起。2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,特别强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重”“完善人工智能领域学科布局”“尽快在试点院校建立人工智能学院”等。 目前,开设人工智能学院已成高校中的一股热潮,仅在今年5月,就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。据不完全统计,此前已有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春理工大学等高校开设了人工智能学院或相关专业。 “人工智能是一个比较接近应用层面的领域,我国在这方面拥有大量的数据,比如移动支付,每分钟产生大量的交易,如此体量的数据将帮助企业和科研工作者去解决问题。这是我国独有的科研驱动优势。”中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员罗平说。 据今年4月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》要求,到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 课程设置、教学模式等仍在探索之中 “人工智能产业发展最大的瓶颈是人才,现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的‘造血功能’将直接影响人工智能产业的核心竞争力,为产业集聚提供原动力。”南京大学人工智能学院院长、长江学者特聘教授周志华说。 据《2017年中国人工智能产业专题研究报告》显示,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,我国人工智能产业的规模将进一步扩大,将出现更多的产业级和消费级应用产品。未来,“人工智能+”有望成为新业态,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 记者梳理了解,目前各高校开设的人工智能学院已基本覆盖了本科、硕士和博士等培养层次,通过多种手段,培养人工智能人才。 ——高度重视理论研究。“要把握基础理论的主动权,不能仅仅关注于应用,核心算法、核心系统、核心硬件不能受制于人。” 罗平说,硬件、算法、系统没有捷径可走,西方不会直接把核心优势分享给世界,在当下环境中,人工智能领域的竞争大于合作,因此必须把硬件基础做好,把计算机科学底层的基础抓牢做好。 ——不断开发升级课程体系。“人工智能是一门交叉学科,所以必须根据未来科技发展趋势设计课程体系。”长春博立电子科技有限公司董事长、复旦大学智能机器人研究院副院长张立华告诉记者。在复旦大学智能机器人研究院,教师团队在强调基础课程的同时,也会为高年级学生和研究生设置一些新的课程,让他们接触更前沿的技术,“许多新的技术课程都来自项目进展过程中发现的新的研发成果。” 苏州大学计算机科学与技术学院院长李凡长介绍,基于人工智能跨学科的特点,在具体教学中,将根据需要不同学院开展联合教学,比如认知心理学和教育学院合作、人工智能硬件与电子学院等,让各个学院的师资力量交叉配合。 ——建立校地企三方合作机制。校地企三方合作机制有助于打破现有高校人才培养模式中普遍存在的教学与实践相对脱节的现状,实现学校学习、专业实习与产业实践的深度对接,探索人工智能专业人才培养新模式。目前,南京大学将京东(南京)人工智能研究院作为学生实训基地,“京东在电商、物流、金融领域掌握着丰富精准的数据,与南京大学的合作可以推动人工智能技术为京东各个业务提供支撑,从而实现了产教的深度结合。”京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文表示。此外,吉林大学人工智能学院和百度、滴滴等公司签署了合作备忘录。 专家呼吁:冷静看待人工智能“热潮” 人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科,目前虽然已成立了多所人工智能院校,但在课程设置、教学规划、师资准备等具体操作层面上,仍有不少难题有待解决。 “目前,能专门用于人工智能的课程数量还远远不能满足需求,这导致人工智能专业课程只能浓缩到‘高级科普’程度。”周志华说,但一流的人工智能学院的教育目标应该是培养在该领域内具备源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的人才,而不是仅仅停留在“科普”阶段,“因此,与其在现有学科培养体系框架下修修补补,不如根据人工智能学科自身的特点建设新的课程体系。” 对于高等院校的“人工智能热”,不少业内人士呼吁社会各界应保持冷静。有专家表示,人工智能是热门行业,很多学校纷纷设立相应的学院和专业,但是不一定有实力做好。如果学院本身都没有足够积累,又怎么能培养出人工智能的高端人才呢? “师资是关键。”上海师范大学教授岳龙说,“开设人工智能专业对教师的知识结构也提出了新的挑战,因此组建专门的师资培训团队非常重要。” “新建学科或专业前应该有一套完整的标准,来评估高校是否具有足够的师资力量和研发条件,发展学科也应该循序渐进。”张立华说,“可以选择基础条件相对较好的学校设立试点,在摸索中推广。” .
  • 快讯 人工智能与图书馆

    编译服务:图书情报
    编译者:lixiaoyan
    发布时间:2019-01-23
    本文旨在检查人工智能(AI)及其与图书馆的潜在关系。经过文献调研,作者发现专业人士、研究人员和从业人员已经对这一主题进行了文献综述和评论。研究发现,任何新技术的破坏性都可以被视为对包括图书馆在内的许多机构的威胁。但是,但随着最终接受并将人工智能纳入其服务,当然可以推测,这种最新的技术“入侵”也可以为许多图书馆服务提供许多潜在的积极改进。探索这一主题的价值在于展示在图书馆中使用AI的潜力,并开始讨论其潜在的好处。
  • 快讯 上海人工智能政策提出10大支持举措加快人工智能

    编译服务:集成电路
    编译者:shenxiang
    发布时间:2020-10-29
    近日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会办公室发布通知,印发了修订后的《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区集聚发展人工智能产业若干政策》(以下简称《人工智能政策》),并同时宣布《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区促进产业发展若干政策》(沪自贸临管经〔2019〕12号)废止。 《人工智能政策》提出10大支持举措, 以进一步加快人工智能产业的集聚和发展,最高资金扶持达1亿元。这10项支持内容分别是: 1.支持关键技术源头创新 支持企业围绕人工智能芯片、核心算法、操作系统及基础软件、智能 传感器 等基础核心技术和关键共性技术开展攻关,对引领产业发展或取得颠覆性突破的项目,根据技术创新性和投资额给予最高2000万元资金支持。对于特别重大的项目,原则上可根据项目开展情况连续支持三年。 2.支持建设开源 深度学习 平台 支持企业开发自主可控的人工智能开源框架,建设以深度学习框架为核心的开源开放平台,经认定的,给予研发费用50%的资金支持,最高3000万元,给予平台年度运营费用10%的资金支持,每年最高100万元。 3.支持建设用于人工智能的公开数据集 (1)针对人工智能核心算法、深度学习、自主协同控制等基础理论领域和智能芯片、人机交互、数据挖掘等核心关键技术领域,面向 计算机 视觉、自然语言处理、智能语音、 自动驾驶 等重点攻关方向、重点产品研发需求,支持建立高质量、开放式的人工智能训练数据集、标准 测试 数据集等资源库,为技术研发提供基础支撑。经认定的,给予数据集建设费用20%的资金支持,最高300万元,给予数据集年度运营费用10%的资金支持,每年最高100万元。 (2)推动行业龙头企业建立行业专业数据集,经认定的,给予数据集建设费用30%的资金支持,最高500万元,给予数据集年度运营费用10%的资金支持,每年最高100万元。 4.支持基础设施优化完善和率先应用 加快推进完备的国际通信设施建设,加快推进第五代移动通信技术( 5G ),互联网协议第6版(IPv6)、云计算、物联网、车联网等新一代信息基础设施建设以及网络智能化改造和新型工业互联网络规模化部署,率先实现移动通信网络和固定宽带网络“双千兆”全覆盖,为人工智能深度广泛应用提供信息高速公路。人工智能类型企业应用上述信息设施设备进行研发和生产时,对支付给信息运营服务商的费用,每年30万元以下的,给予10%的补贴,超过30万元的部分,给予50%的补贴,每年最高100万元 5.支持技术落地应用 (1)支持重大项目集聚。根据功能定位和产业基础,支持人工智能技术与 集成电路 、生物医药、航空航天、高端装备制造及战略性新兴产业等方面的深度融合,支持人工智能产业推动智能网联汽车、智能制造、智能机器人、智能物流、智能零售、智能金融、智能教育、智能政务、智能安防、智能法律服务等新产业新业态发展,经认定的项目,给予项目人工智能改造部分投资额10%-30%的资金支持,最高5000万。 (2)支持丰富场景实现示范应用。支持在临港新片区打造和丰富世界级的场景应用,通过聚焦经济高质量发展、人民高品质生活、城市高效率运行,实施“临港新片区 AI +”行动,引导全球人工智能最新成果在临港“先试先行”,打造一批面向全球、面向未来的创新应用。对列入国家、上海市认定的人工智能试点应用场景的重大专项项目,额外给予300万元和200万元的一次性配套奖励。 (3)采取“双向”奖励制度加速场景丰富及实际应用,经认定的项目,给予项目在人工智能技术、产品及服务部分投资采购额30%的奖励、最高300万元,给予技术、产品及服务提供机构实际研发投入50%的奖励、最高200万元。申报本政策的同一企业或同一项目、不再重复享受《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区促进产业发展若干政策》中第3条相关支持政策。 (4)经评审对临港新片区内产生的应用场景解决方案的创新产品,推荐纳入《上海市创新产品推荐目录》(以下简称“推荐目录”);同时支持深化建设公共服务“示范项目”,新片区各党政机关、企事业单位应根据实际需要、按照规范流程,优先采购“推荐目录”中临港新片区推荐纳入的创新产品,每年重点打造并宣传若干人工智能公共示范项目,在率先运用人工智能提升业务效率和管理服务水平的同时,为企业拓展国内外市场提供“试验性”的应用示范。获得市级专精特新称号的企业,在项目采购评标打分过程中,给予加分优惠。 (5)结合临港新片区智慧城市、智慧产业、智慧旅游建设中能够支撑打造特殊经济功能区、现代化新城的关键核心项目,最高给予项目100%的资金支持,并通过项目支持发现、遴选、并推动各类场景方建立人工智能联合应用测试平台,定期向新片区人工智能企业公布,为创新产品和服务提供真实测试环境。 6.支持行业生态建设 (1)鼓励有条件的企业、高校院所、科研单位和行业协会等机构在新片区面向全球,建设人工智能服务平台,为人工智能企业提供技术、市场、资本、进出口贸易、法律、税务等服务,或建设各行各业对人工智能技术和服务需求发布、人工智能企业解决方案发布的供需信息快捷高效的匹配对接“线上”网络平台,经认定的,给予建设费用50%的资金支持,最高500万元,给予年度运营经费50%的资金支持,最高100万元。平台为新片区内企业提供服务的,给予年度实际服务额度10%的奖励,每年最高100万元。 (2)鼓励企业、高校院所、科研机构在新片区建设开源开放、共享协同的人工智能数据归集、算法汇聚、算力开放及 检验 检测的创新支撑平台,对企业采购平台服务的,按实际采购费用给予30%补贴,同一企业每年最高50万元。 (3)支持打造相关活动。对新片区相关开发主体、园区和人工智能领域相关行业协会、产业联盟或重点企业,承办国家、上海市、临港新片区人工智能及相关领域的学术会议、具有重要影响力的交流活动、创新创业大赛等重大赛事活动的,经事前认定备案,以后补助形式给予承办费用50%的补贴、最高500万元。举办有重大国际影响或国家级人工智能为主要内容的活动,可根据实际情况“一事一议”。支持企业、高校、研发机构、园区、开发主体举办企业见面会、企业家沙龙、行业交流会等生态建设活动,经事前认定备案,以后补助形式给予实际发生费用10%的资金支持,最高50万元。 7.支持企业规模化发展 (1)对人工智能企业主营业务收入首次超过500万元、1000万元、2000万元、5000万元、1亿元、5亿元、10亿元、50亿元的,按照晋级补差原则分别给予20万元、30万元、50万元、100万元、200万元、500万、800万、1200万的奖励。 (2)支持企业走出去,对人工智能企业海外主营业务收入首次超过500万元、1000万元、2000万元、5000万元的,按照晋级补差原则分别给予10万、15万、25万、50万元的奖励。 8.支持企业落户新片区 (1)支持国内外人工智能企业来新片区落户,对注册并实到资本金2000万元(含)以上的,按其实缴资本的5%给予奖励、最高500万元。奖励金额按照企业首次达到上述标准时的实缴资本进行核定,分三年按40%、30%、30%的比例兑现奖励。 (2)由天使投资、风险投资、创业投资等基金投资入股的新注册或新迁入人工智能企业,按基金投入资金的10%给予一次性的落户支持,最高800万元。 9.支持产学研深度融合 (1)对在临港新片区高校利用原有的计算机、计算数学、软件开发、信息控制工程等专业优势,升级建设人工智能专业和学科,对于成功建成专业和学科的学校和学院,经综合评估对产业的支撑和绩效作用后,给予每个专业和学科最高200万元的一次性奖励。 (2)支持高校院所、龙头企业建设重点实验室、研发中心、创新中心、技术中心等研发机构,支持研究实体与龙头企业合作,加速研究成果产品化。经认定的研发机构,给予项目总投资50%的资金支持,最高1500万元。对认定为国家重点实验室、国家级企业技术中心的,最高1亿元。 10.支持知识产权保护 (1)人工智能企业上年度获得“上海市专利工作试点和示范单位”、“上海市知识产权优势企业”认定的,按照市级支持资金的100%进行配套;上年度获得“国家知识产权示范企业”、“国家知识产权优势企业”认定的,分别给予最高80万元、100万元的资金支持(按照“从优不重复”原则进行差额支持)。 (2)对参加专利保险的人工智能企业,按缴纳保险费用的50%予以资助;对初次通过认证的企业,给予10万元的认证资助,并对三年后再次通过认证的企业,再给予10万元的认证资助。 (3)委托知识产权服务机构开展托管的区内企业数达10家及以上,满三年评估合格后,给予管理机构10万/家的托管补贴,最高100万元。
  • 快讯 人工智能助力酶活性预测

    编译服务:生物科技领域知识集成服务
    编译者:陈方
    发布时间:2019-05-03
    2018年11月18日《自然-化学生物学》报道,英国牛津大学研究人员发现了可以预测酶活性的一般方法,这个新颖的AI方法基于酶的序列,以及定义明确的底物“训练集”和正确的化学参数。 酶是许多药物的重要靶标。科学家如果可以预测其功能,就可以有目的性地用小分子抑制这些功能,治疗疾病。该研究对全面了解生物学和人类健康很重要。 研究人员从一种植物中提取了一整个酶系,结合相应基因的酶的高通量表达,通过定量、无标签质谱法筛选其酶活性。对酶初级序列的简单分析没有完成完整的活性预测模式,而与牛津大学机器学习小组的AI技术相结合,标准化学描述符可以推导出一个强大的预测系统。 而且,这种方法不会成为“黑匣子”,在为化学家/生物学家提供成功预测的同时,还将为那些具有化学和生物学意义的预测提供解释。该方法还有助于找出哪些酶可用于合成,预测来自不同物种(甚至是细菌)的酶的活性,以及如何以一种全新的方式来设计酶。 这是一个非常强大的研究发现引擎。研究者认为人工智能与酶活性的结合将成为下一个研究前沿。 这一重大进展使成功的蛋白质催化剂活性预测成为可能,这将对包括医学研究在内的许多领域产生了重要影响。这是一个比小分子催化剂建模更具挑战性的领域,而小分子催化剂一直被认为是机器学习/化学的顶峰。