《能源与人工智能》

  • 来源专题:新能源汽车
  • 编译者: 王晓丽
  • 发布时间:2025-04-30
  • 近年来,人工智能(AI)的发展和应用加速了,这引发了一个问题:该技术的广泛部署对能源行业意味着什么?没有能源就没有人工智能——特别是数据中心的电力。与此同时,如果人工智能被大规模采用,它可能会改变能源行业的运作方式。然而,到目前为止,由于缺乏全面的数据,政策制定者和其他利益相关者往往缺乏分析这一问题的两个方面的工具。国际能源署(IEA)的这份报告旨在根据新的全球和区域模型和数据集,以及与政府和监管机构、科技部门、能源行业和国际专家的广泛磋商,填补这一空白。它包括对未来十年人工智能可能消耗多少电力的预测,以及哪些能源将有助于满足这一需求。报告还分析了人工智能的应用对能源安全、排放、创新和可负担性的影响。
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    • 《2024年能源领域人工智能报告》提供了一个雄心勃勃的框架,旨在加速清洁能源的部署,同时最大限度地降低气候变化带来的风险和成本。出版于2024年4月。 美国能源部(DOE)使命的一个重要方面是确保国家在短期和长期的能源独立和安全。应对这一挑战的关键是人工智能(AI)的持续发展,特别是在应用能源领域。作为应对这些挑战的第一步,一个由大约100名人工智能/机器学习和应用能源专家组成的小组于2023年12月在阿贡国家实验室召开会议,以规划与利用人工智能相关的未来需求。其目标是详细说明紧迫的技术挑战,并提出人工智能辅助解决方案。 由于其独特的资产组合,包括具有相关领域专业知识的高技能劳动力和一系列世界领先的实验设施,美国能源部处于解决与能源独立和安全相关的挑战的理想位置,这些设施在材料,化学等方面取得了进展。通过将这些资源与之前的《科学、能源和安全领域的人工智能》报告中概述的其他人工智能能力相结合,美国能源部可以利用人工智能保持在快速发展的领域的前沿。 本报告中描述的应用能源重点集中在对美国能源未来至关重要的五个领域,并强调了人工智能在塑造我们的世界方面可以发挥的关键作用——强调了在人工智能领域成为领导者以确保为全球能源需求提供有影响力的解决方案的紧迫性和重要性。这些领域包括核电、电网、碳管理、能源储存和能源材料。将这些整合在一起,并与其他人工智能科技领域的努力相结合,将是至关重要的。复杂性、所涉及的大规模工作、所需的实时决策、系统的健壮性以及安全隐患都构成了额外的挑战。本报告所描述的重大挑战跨越多个学科,并没有通过传统方法解决。人工智能解决此类问题的能力在于它能够同时处理多个系统特征,同时结合数据和特定领域模型,并且在规模和复杂性上这样做是不可能的。
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