It is expected that the communication fabric and the way network services are consumed will evolve towards 6G, building on and extending capabilities of 5G and Beyond networks. Service APIs,Operation APIs,Network APIs are different aspects of the network exposure, which provides the communication service providers a way to monetize the network capabilities. Allowing the developer community to use network capabilities via APIs is an emerging area for network monetization. Thus,it is important that network exposure caters for the needs of developers serving different markets, e.g., different vertical industry segments. The conceptof “Network Applications” is introduced following this idea. It is defined asa set of services that provides certain functionalities to verticals and their associated use cases. The Network Applicationsis more than the introduction of new vertical applications that have interaction capabilities. It refers to the need for a separate middleware layer to simplify the implementation and deployment of vertical systems on a large scale. Specifically, third parties or network operators can contribute to Network Applications, depending on the level of interaction and trust. In practice, a Network Applicationuses the exposed APIs from the network and can either be integrated with (part of) a vertical application or expose its APIs (e.g., service APIs) for further consumption by vertical applications. This paper builds on the findings of the white paper released in 2022. It targets to go into details about the implementations of the two major Network Applications class: “aaS” and hybrid models. It introduces theNetwork Applicationsmarketplaceand put the light on technological solution like CAMARA project, as part of the standard landscape. 

据官媒4月25日消息（记者 牛谷月 万玉航）全球首个通用人工智能系统原型发布、量子云算力集群综合指标进入国际第一梯队、智能脑机系统拓展“心有灵犀”的边界……4月25日上午，2024中关村论坛年会在京盛大开幕，10项重大科技成果集体亮相，世界瞩目。 政策指引方面，工业和信息化部、科学技术部和北京市人民政府联合印发《中关村世界领先科技园区建设方案》，部署五方面50项重点任务，出新一批重大政策和改革措施，将中关村打造成为北京国际科技创新中心建设跃升的主阵地、京津冀协同发展的突破口、中国高质量发展的引领者、全球创新网络的关键枢纽，为中国式现代化建设贡献力量。 AI时代，用“光”替代“电”作为信息处理载体的光计算技术已经成为人工智能芯片的重要技术核心。清华大学戴琼海团队突破传统芯片架构中的物理瓶颈，研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片。该芯片具有高速度、低功耗的特点，在智能视觉目标识别任务方面的算力是目前高性能商用芯片的3000余倍，能效提升400万倍，该成果开创了全新计算技术时代，有望成为人工智能发展的有力引擎。 AIGC技术快速演进，多个千亿参数基座大模型发布，用户规模国内领先，长文本上下文理解能力不断增强，AIAgent智能体应用逐步拓展，具身智能潜力初显，文生音乐模型国内首发，文生视频模型取得原创性突破，生成时长和质量实现大幅提升。以原创引领，基于价值驱动的全球首个通用人工智能系统原型“通通”发布，可以识别人类意图并主动提供帮助，已达到儿童一定智力水平，并且正在持续成长中。人工智能取得系列成果，业内瞩目精彩纷呈。 光学晶体被称为激光技术的“心脏”。北京大学科研团队创造性提出“转角相位匹配理论”，并应用氮化硼首次制备出超薄、高能效光学晶体“转角菱方氮化硼”。厚度仅为微米量级，能效提升至少100倍，为新一代激光技术奠定了理论和材料基础。 量子云算力集群构筑起量子计算“实用之路”。北京量子信息科学研究院联合中国科学院物理研究所、清华大学等团队完成大规模量子云算力集群的建设，实现了五块百比特规模量子芯片算力资源和经典算力资源的深度融合，总物理比特数达到590，综合指标进入国际第一梯队。 第五代精简指令集（RISC-V）正在引领新一轮处理器芯片技术与产业的变革浪潮。中国科学院计算技术研究所、北京开源芯片研究院开发出第三代“香山”开源高性能RISC-V处理器核，是在国际上首次基于开源模式、使用敏捷开发方法、联合开发的处理器核，性能水平进入全球第一梯队，成为国际开源社区性能最强、最活跃的RISC-V处理器核，为先进计算生态提供开源共享的共性底座技术支撑。 随着脑机接口技术的横空出世，“隔空取物”已成为现实，人与物之间也能实现“心有灵犀”。开幕式上发布的“北脑二号”智能脑机系统，填补了我国高性能侵入式脑机接口空白。 脑机接口是在大脑与外部设备之间建立连接的一项新型交叉技术，是国际上竞相发展的科技前沿。通过自主研发的高通量柔性微丝电极、大通道数高速神经电信号采集设备，该技术有效支撑了高效运动想象神经编解码的开发，电极性能参数世界领先，并在国际上首次实现猕猴对二维运动光标的灵巧脑控。这项技术的突破，为更自然、更灵活的新一代神经假肢的开发等临床应用奠定了基础。 由国家电力投资集团有限公司研制的300兆瓦级F级重型燃气轮机首台样机总装下线，是我国自主研制的最大功率、最高技术等级重型燃气轮机；中国科学院遗传与发育生物学研究所团队定位克隆到与耐碱性显著相关的主效基因，为盐碱地综合利用和保障粮食安全提供了新思路。 此外，中国科学院国家天文台科研团队基于“中国天眼”的超高灵敏度和超强探测能力，首次探测到迄今最短轨道周期脉冲星双星系统，同时观测到双星演化过程的中间态，这一重大发现为脉冲星双星演化理论提供了直接证据；中国科学院高能物理研究所科研团队基于高海拔宇宙线观测站超高灵敏探测系统，探测到史上最亮伽马暴，为探索宇宙起源注入了全新的活力。 附：2024中关村论坛年会开幕式重大成果发布名单 重大科技成果一：《中关村世界领先科技园区建设方案（2024-2027年）》（发布单位：工信部、科技部、北京市人民政府） 重大科技成果二：用“芯”加速AI——全模拟光电智能计算芯片（发布单位：科技部、国家自然科学基金委、清华大学） 重大科技成果三：业内瞩目精彩纷呈——人工智能取得系列成果（发布单位：科技部新一代人工智能发展研究中心、中国信息通信研究院、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会） 重大科技成果四：驾驭激光的利器——转角氮化硼光学晶体原创理论与材料（发布单位：教育部、北京大学） 重大科技成果五：构筑量子计算“实用之路”——量子云算力集群（发布单位：北京量子信息科学研究院、中国科学院物理研究所、清华大学） 重大科技成果六：绿色能源的强大引擎——300兆瓦级F级重型燃气轮机完成总装（发布单位：国务院国资委、国家电力投资集团有限公司） 重大科技成果七：来自开源的“芯”贡献——第三代“香山”RISC-V开源高性能处理器核（发布单位：中国科学院计算技术研究所、北京开源芯片研究院）； 重大科技成果八：基因改良护航粮食安全——农作物耐盐碱机制解析及应用（发布单位：中国科学院遗传与发育生物学研究所） 重大科技成果九：拓展“心有灵犀”的边界——“北脑二号”智能脑机系统（发布单位：北京脑科学与类脑研究所、北京芯智达神经技术有限公司） 重大科技成果十：重大科技基础设施取得系列国际领先成果（发布单位：国家发展改革委、科技部、国家自然科学基金委、中国科学院国家天文台、中国科学院高能物理研究所、中国科学院合肥物质科学研究院）

     近日，国家数据局印发《数字社会2024年工作要点》（以下简称《工作要点》），对2024年数字社会重点工作作出部署。      按照《数字中国建设整体布局规划》和“十四五”规划关于推进数字社会建设的重点任务安排，《工作要点》围绕促进数字公共服务普惠化、推进数字社会治理精准化、深化智慧城市建设、推动数字城乡融合发展、着力构筑美好数字生活等5个方面部署重点任务。      国家数据局表示，下一步，将会同有关单位抓好各项任务落实，为广大人民群众构建智能便捷友好的数字社会空间、提供丰富优质普惠的数字公共服务，不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。

       随着存储器瓶颈成为现代系统中的一个主要问题——片上系统（SoC）。片上嵌入式存储器的尺寸不断增加，在人工智能（AI）和机器学习（ML）等一些应用中达到SoC总不动产的75%，标准静态随机存取存储器（SRAM）技术被证明是非常低效的，并且在10nm以下的现代工艺技术中面临着重大的扩展困难。为了解决这些问题，RAAAM开发了增益单元随机存取存储器（GCRAM）技术，这是一种片上存储器解决方案，只需要3个晶体管来存储一位数据，而现有的基于SRAM的最高密度存储器技术需要6-8个晶体管。        RAAAM联合创始人兼首席执行官Robert Giterman表示：“GCRAM解决方案将面积减少了一半，功耗减少了五倍，并且可以使用标准CMOS工艺进行经济高效的制造。我们的GCRAM技术已在硅的各个节点上成功验证，包括领先铸造厂的Bulk CMOS、FD-SOI和FinFET工艺。RAAAM目前的目标是将其GCRAM存储器技术迁移到小于5纳米的节点，并根据行业标准使其完全符合生产条件。”        RAAAM由巴伊兰大学和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的四位博士创立，专门从事超大规模集成电路（VLSI）设计。其中一位投资者、Serpentine Ventures首席信息官Michael Stucky评论道：“RAAAM正在引入一种新的片上存储器类别，以一种更高密度和更低功率芯片的新方法改变硅行业。”

       人工智能加速和tinyML仍然是2024年嵌入式世界的主要主题，许多供应商在硬件和软件方面展示了新的人工智能能力。 Ambiq Apollo 510        Ambiq推出了适用于可穿戴设备和物联网设备的最新一代超低功耗微控制器。与Ambiq的上一代Apollo4相比，Apollo510可以实现10倍的延迟和一半的功耗。Apollo510基于Arm Cortex-M55内核，带有氦矢量单元，可以通过Ambiq的NeuralSpot人工智能工具链运行人工智能模型。Ambiq首席技术官Scott Hanson告诉《EE时报》，一项对客户用例的调查显示，几乎所有的用例都可以由带有额外内存的M55处理，因此Apollo 510配备了4 MB的片上NVM和3.75 MB的SRAM，但在大多数情况下，不需要NPU。Hanson说：“我的观点是在你应该担心NPU之前，模型和软件至少需要进行时间倍的优化。这个特殊的芯片没有NPU，这是我们与客户讨论后做出的决定，”他补充道。“坦率地说，你看到的很多NPU都有寻找问题解决方案。如果你与客户交谈，真正了解他们的需求，他们就不需要NPU。”Hanson表示，由于硬件问题，如窄内存总线与大而宽的MAC单元相比，当今许多NPU实现的利用率都很低。他补充道，NPU将出现在未来的Ambiq产品中，但与此同时，大多数Ambiq客户不想处理多核的复杂性。        NeuralSpot是Ambiq的人工智能工具链，配有优化的模型动物园和Ambiq自己的内核库，用于在其基于Cortex-M的产品上进行高效的人工智能推理。 Efinix Titanium Ti375        FPGA供应商Efinix展示了其第二代中低端FPGA家族Titanium。Efinix营销和业务发展副总裁Mark Oliver告诉《EE时报》，与上一代相比，钛已迁移到16纳米，以实现更低的功率和更小的占地面积，其技术可从35千个逻辑元件扩展到100万个逻辑元件，目前该家族中最大的部分为37.5千个。        Oliver说：“Titanium将我们带到了令人兴奋的地方，因为它将我们带进了一个占地面积，在功率、价格和性能方面都可以从实验室带到大批量开发。得益于人工智能，汽车等行业的边缘计算需求激增。人工智能应用的定制硅将需要3-5年的时间，耗资3000万美元，两个月后你的人工智能模型就会过时。”        在FPGA上开发定制设计可以最大限度地减少NRE和风险。人工智能处理器需要快速总线和实例化人工智能加速器的能力。对于自动驾驶，它们也需要具有确定性，因为你需要快速上市，并具有迭代模型的灵活性。“检查，检查，检查”，他说。Titanium Ti375具有PCIe接口、万兆以太网和双LPDDR4接口，可优化芯片上和芯片下的数据获取。现有的Titanium家族成员，如Titanium 180，可以进行tinyML加速，Efinix的软件堆栈能够从tinyML框架中获取原语，并为FPGA结构创建基于RISC-V的加速器设计。Oliver表示，375的加速器设计和模型可在Github上获得，但人工智能的完整软件工具链仍在建设中，并补充说，Efinix打算在适当的时候使Ti375有资格用于汽车应用。 NXP eIQ Toolchain        恩智浦人工智能总监Ali Ors告诉《EE时报》，虽然英伟达的Tao培训工具包现在可以为来自多个不同供应商的tinyML硬件优化模型，但恩智浦与Tao的集成更进一步。        模型与Tao一起在云中进行训练，然后针对微控制器等边缘设备进行优化。Ors说：“我们确实比单独运行两个工具并在它们之间传递数据更进一步。”。“我们在API级别进行了集成，因此我们的eIQ工具包的用户可以从我们的工具内部启动Tao工具包，查看库，选择模型，重新培训，进行所需的任何迁移学习，然后对其进行配置并将其从eIQ工具包直接部署到NXP设备。”Ors补充道，“这将允许单一环境的用户体验，这将使整个体验更容易。如今，实现是一个赌注，所以它关乎你能为用户带来多容易。这并没有真正简化流程，因为这不是一个简单的流程，但你要尽可能地简化它，并为用户提供尽可能多的分析输入，这是关键部分。”       恩智浦正在构建eIQ的分析功能，以向用户提供有价值的见解，包括他们的模型在边缘运行的情况，他们可以做些什么来提高效率并更好地利用硬件资源，包括恩智浦自己的中子NPU。这可能涉及量化、修剪和稀疏技术，以及建议替换任何不受支持的运算符，以避免回退到CPU。      下一代恩智浦中子NPU将包括更大的加速器以及相应的内存和数据移动优化。Ors表示，与此同时，该公司正在大力投资微控制器和实时交叉处理器的人工智能工具链。 Infineon PSoC Edge E8x        微控制器巨头英飞凌最近推出了其首款带有NPU的微控制器PSoC Edge E8x，该微控制器基于Arm Cortex-M55与Arm Ethos-U55 NPU相结合。英飞凌连接安全系统部门总裁Thomas Rosteck表示，PSoC Edge E8x是即将推出的NPU微控制器系列中的第一款。这将包括为音频等应用程序优化的设备。该公司还收购了tinyML工具链公司Imagimob。       Rosteck说，Arm的Ethos-U55仍然允许Infineon增加价值和差异化。他说：“像Arm这样的生态系统的好处是，它周围有一个由开发者组成的生态系统。我们正在从Arm那里获得核心和加速器，并围绕它构建一个芯片，一个解决方案。这不仅仅是两者之间的总线，你还可以做很多其他事情来提高效率。”       PSoC高性能和低功耗的结合证明了英飞凌对Arm IP的实施。       英飞凌的产品到系统战略意味着该公司在具体决策时同时考虑应用程序和系统的角度，例如工作负载的哪些部分在硬件中完成，哪些部分在软件中完成，以及安全等其他技术。英飞凌也在考虑在未来的设备上运行变压器，但仍处于研究阶段。 Devices and demos       在采用国产NPU IP的xG24无线微控制器取得成功的基础上，Silicon Labs推出了一款新版本xG26，具有双倍的闪存和双倍的RAM。Silicon实验室高级产品营销经理Matt Maupin表示，双倍的RAM对运行ML特别有用，尤其是在语音应用中。       STMicro去年为所有Cortex-M设备开放了NanoEdgeAI Studio autoML工具，但最新版本增加了对所有基于Cortex-M的Arduino板的支持。       瑞萨展示了在其RZ/V2H上运行的各种神经网络，这是其家族中拥有最大NPU实例DRP的部分。演示包括Yolox在一块小板上运行物体检测，无需风扇或任何冷却。在Hailo展台，客户iRider展示了其先进的电动自行车驾驶员辅助系统（ADAS），该系统使用Hailo-8在三个摄像头流上同时运行人工智能。这可以帮助骑自行车的人在交通中看到身后的安全，但也可以实现额外的安全功能，如当用户在人行道上骑自行车或不戴头盔时限制使用。       AMD在其带有NPU的Ryzen Embedded 8000工业处理器上启动了Llama2-7B，并以每秒2.5个代币的速度运行。