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“8+2” 重点领域
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  • 快讯 人工智能

    编译者:张三 李四
    人工智能 在过去的几周里,你可能看到过你的Facebook好友分享过这样一篇文章,内容是关于一对由人工智能驱动的Facebook聊天机器人是如何偏离他们最初设定的程序,并发明自己的语言的。   关键是:Facebook创建了两个人工智能聊天程序,可以相互交谈(并互相学习),最终他们停止了用英语交流,并开始用一种非英语的语言进行交流,这些语言是它们自己“发明的”。
  • 快讯 人工智能与图书馆

    来源专题:图书情报
    编译者:lixiaoyan
    发布时间:2019-01-23
    本文旨在检查人工智能(AI)及其与图书馆的潜在关系。经过文献调研,作者发现专业人士、研究人员和从业人员已经对这一主题进行了文献综述和评论。研究发现,任何新技术的破坏性都可以被视为对包括图书馆在内的许多机构的威胁。但是,但随着最终接受并将人工智能纳入其服务,当然可以推测,这种最新的技术“入侵”也可以为许多图书馆服务提供许多潜在的积极改进。探索这一主题的价值在于展示在图书馆中使用AI的潜力,并开始讨论其潜在的好处。
  • 快讯 高校“人工智能热”:人工智能应该怎么学?

    来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    编译者:冯瑞华
    发布时间:2018-05-31
    南京大学、吉林大学、天津大学等多所高校近日宣布成立人工智能学院,人工智能越来越多地进入高等教育。 面对这一全新的专业,高校应如何开展专业建设、教师应怎样开展课程教学、学生又该做好哪些准备呢? 一个月内,四所高校成立人工智能学院 近年来,人工智能在全球范围内迅速崛起。2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,特别强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重”“完善人工智能领域学科布局”“尽快在试点院校建立人工智能学院”等。 目前,开设人工智能学院已成高校中的一股热潮,仅在今年5月,就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。据不完全统计,此前已有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春理工大学等高校开设了人工智能学院或相关专业。 “人工智能是一个比较接近应用层面的领域,我国在这方面拥有大量的数据,比如移动支付,每分钟产生大量的交易,如此体量的数据将帮助企业和科研工作者去解决问题。这是我国独有的科研驱动优势。”中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员罗平说。 据今年4月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》要求,到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 课程设置、教学模式等仍在探索之中 “人工智能产业发展最大的瓶颈是人才,现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的‘造血功能’将直接影响人工智能产业的核心竞争力,为产业集聚提供原动力。”南京大学人工智能学院院长、相关人才计划特聘教授周志华说。 据《2017年中国人工智能产业专题研究报告》显示,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,我国人工智能产业的规模将进一步扩大,将出现更多的产业级和消费级应用产品。未来,“人工智能+”有望成为新业态,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 记者梳理了解,目前各高校开设的人工智能学院已基本覆盖了本科、硕士和博士等培养层次,通过多种手段,培养人工智能人才。 ——高度重视理论研究。“要把握基础理论的主动权,不能仅仅关注于应用,核心算法、核心系统、核心硬件不能受制于人。” 罗平说,硬件、算法、系统没有捷径可走,西方不会直接把核心优势分享给世界,在当下环境中,人工智能领域的竞争大于合作,因此必须把硬件基础做好,把计算机科学底层的基础抓牢做好。 ——不断开发升级课程体系。“人工智能是一门交叉学科,所以必须根据未来科技发展趋势设计课程体系。”长春博立电子科技有限公司董事长、复旦大学智能机器人研究院副院长张立华告诉记者。在复旦大学智能机器人研究院,教师团队在强调基础课程的同时,也会为高年级学生和研究生设置一些新的课程,让他们接触更前沿的技术,“许多新的技术课程都来自项目进展过程中发现的新的研发成果。” 苏州大学计算机科学与技术学院院长李凡长介绍,基于人工智能跨学科的特点,在具体教学中,将根据需要不同学院开展联合教学,比如认知心理学和教育学院合作、人工智能硬件与电子学院等,让各个学院的师资力量交叉配合。 ——建立校地企三方合作机制。校地企三方合作机制有助于打破现有高校人才培养模式中普遍存在的教学与实践相对脱节的现状,实现学校学习、专业实习与产业实践的深度对接,探索人工智能专业人才培养新模式。目前,南京大学将京东(南京)人工智能研究院作为学生实训基地,“京东在电商、物流、金融领域掌握着丰富精准的数据,与南京大学的合作可以推动人工智能技术为京东各个业务提供支撑,从而实现了产教的深度结合。”京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文表示。此外,吉林大学人工智能学院和百度、滴滴等公司签署了合作备忘录。 专家呼吁:冷静看待人工智能“热潮” 人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科,目前虽然已成立了多所人工智能院校,但在课程设置、教学规划、师资准备等具体操作层面上,仍有不少难题有待解决。 “目前,能专门用于人工智能的课程数量还远远不能满足需求,这导致人工智能专业课程只能浓缩到‘高级科普’程度。”周志华说,但一流的人工智能学院的教育目标应该是培养在该领域内具备源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的人才,而不是仅仅停留在“科普”阶段,“因此,与其在现有学科培养体系框架下修修补补,不如根据人工智能学科自身的特点建设新的课程体系。” 对于高等院校的“人工智能热”,不少业内人士呼吁社会各界应保持冷静。有专家表示,人工智能是热门行业,很多学校纷纷设立相应的学院和专业,但是不一定有实力做好。如果学院本身都没有足够积累,又怎么能培养出人工智能的高端人才呢? “师资是关键。”上海师范大学教授岳龙说,“开设人工智能专业对教师的知识结构也提出了新的挑战,因此组建专门的师资培训团队非常重要。” “新建学科或专业前应该有一套完整的标准,来评估高校是否具有足够的师资力量和研发条件,发展学科也应该循序渐进。”张立华说,“可以选择基础条件相对较好的学校设立试点,在摸索中推广。” .
  • 快讯 加速人工智能任务,同时保护数据安全

    来源专题:新一代信息技术
    编译者:王晓丽
    发布时间:2023-11-29
    随着计算密集型机器学习应用(如执行实时语言翻译的聊天机器人)的激增,设备制造商通常会采用专用硬件组件来快速移动和处理这些系统所需的海量数据。 为这些被称为深度神经网络加速器的组件选择最佳设计极具挑战性,因为它们可能有大量的设计选项。如果设计者希望增加加密操作以保护数据安全,避免受到攻击,这个难题就会变得更加棘手。 现在,麻省理工学院的研究人员开发出了一种搜索引擎,可以有效识别深度神经网络加速器的最佳设计,在提高性能的同时保护数据安全。 他们的搜索工具被称为 "SecureLoop",旨在考虑增加数据加密和验证措施将如何影响加速器芯片的性能和能耗。工程师可以利用该工具获得针对其神经网络和机器学习任务的最佳加速器设计。 与不考虑安全性的传统调度技术相比,SecureLoop 可以提高加速器设计的性能,同时保护数据。 使用SecureLoop可以帮助用户提高要求苛刻的人工智能应用(如自动驾驶或医学图像分类)的速度和性能,同时确保敏感的用户数据免受某些类型的攻击。 "如果你想在进行计算时保护数据的安全,那么我们以前用来寻找最优设计的规则现在已经被打破了。因此,所有的优化都需要针对这一新的、更复杂的约束条件进行定制。麻省理工学院计算机科学和电子工程实践教授、SecureLoop 论文的共同作者乔尔-埃默(Joel Emer)说:"这就是(第一作者)Kyungmi 在这篇论文中完成的工作。 与埃默共同撰写论文的还有论文第一作者、电气工程与计算机科学研究生李京美(Kyungmi Lee),电气工程与计算机科学霍默-伯内尔职业发展助理教授、计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)成员严孟嘉(Mengjia Yan),以及资深作者、麻省理工学院工程学院院长、电气工程与计算机科学范内瓦尔-布什(Vannevar Bush)教授阿南塔-钱德拉卡桑(Anantha Chandrakasan)。这项研究将在 IEEE/ACM 微体系结构国际研讨会上发表。
  • 快讯 英国欲成全球人工智能安全治理中心

    来源专题:人工智能
    编译者:袁晨
    发布时间:2023-08-23
       无论是几年前打败知名棋手的AlphaGo还是今年初爆火的ChatGPT,人工智能(AI)可以说是近年来全球舆论关注的重中之重,人工智能行业更是各个国家“抢滩登陆”的新领域,英国也不例外。2021年9月,英国政府公布了为期10年的国家人工智能战略,旨在将英国打造为“人工智能超级大国”。根据英国政府今年3月份发布的最新报告,英国目前共有3170家人工智能公司,超过五万名员工从事AI相关的工作。在最近一个财年2021-2022年,英国人工智能公司的总收入约为106亿英镑。今年上半年,英国政府在进一步加速布局AI行业、加快英国AI领域发展方面,可谓动作频频。3月,发表人工智能白皮书,加大包括1亿英镑预算在内的投资;5月底,英国首相苏纳克会晤DeepMind、OpenAI等AI企业负责人,商讨监管框架;6月6日,在经合组织科技论坛上,英国与包括美国和日本在内的多国高官就AI议题举行会谈;6月7日,英国宣布于今年秋天举办世界首届人工智能峰会;6月18日,苏纳克宣布,科技投资人和AI专家伊恩·霍加斯将领导英国人工智能基础模型工作组,以研究人工智能带来的安全风险。6月中旬,苏纳克在伦敦科技周上明确表示,希望把英国打造成全球人工智能安全监管的中心。他表示,有意在英国设立一个类似于国际原子能机构(IAEA)的全球人工智能监管机构。    美国政治新闻网站Politico指出,苏纳克希望将英国打造为全球AI治理的领导者,利用标准制定作为软实力工具,同时推动英国AI行业的发展,但其他AI大国是否愿意配合英国成为全球治理者仍有待观察。根据英国媒体Tortoise Media今年6月底发布的最新一期全球人工智能指数报告,英国人工智能领域的综合情况目前全球排名第四,前三名分别是美国、中国和新加坡。报告显示,英国人工智能领域的优势主要体现在其强大的科研能力和人才储备——人才和研究这两项指标英国均排名全球第五。英国还是多家全球重要研发机构的所在地,包括开发了AlphaGo和AlphaFold的DeepMind,其最近与“谷歌大脑”合并为Google DeepMind。研发了ChatGPT的美国实验室OpenAI也将其首个海外分部设在伦敦。此外,英国人工智能行业的商业化水平也在全球名列前茅。英国AI领域的创业和投资都十分活跃。自2011年以来,平均每年有269家新公司在英国注册成立;自2016年以来,英国AI公司已获得总计188亿英镑的私人投资,其中2021年是AI投资创纪录的一年,共筹集了超过50亿英镑。    然而,Tortoise的报告指出,英国AI发展亦面临着不少挑战,主要体现在运营发展环境和基础设施两方面。运营发展环境重点关注人工智能的监管环境和公众舆论是否对AI发展友好。基础设施则涉及到从电力和互联网到超级计算能力等内容,主要评估的是基础设施的可靠性和规模。DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示,英国要成为AI超级大国需要改善其发展环境。他说:“我认为英国需要做出的文化转变是更鼓励大规模投资,更鼓励冒险,对失败更宽容,更加欢迎失败和错误。”霍加斯在接受英国广播公司采访时也表示,英国的环境对初创企业特别友好,但并不适合他们发展壮大,他们总是早早地被美国的巨型企业收购。他说:“我认为我们的AI生态系统需要上升到一个新的水平,以面对这样的挑战。”