1. 工业互联网体系架构2.0正式发布

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近两年，我国工业互联网发展已由概念普及与技术验证步入规模化推广阶段，重点行业的应用实践与创新探索持续深化，5G、人工智能等新技术也加速融入并不断拓宽工业互联网的内涵与赋能潜力。随工业互联网的深入发展，产业界急需一套具有实践借鉴意义的方法论，指导其开展工业互联网的技术创新、应用推广与生态建设。为此，工业互联网产业联盟在工业和信息化部的指导下，联合广大成员单位，历经3年时间，在2016年发布的工业互联网体系架构（版本1.0）基础上，研究制定了《工业互联网体系架构（版本2.0）》（以下简称“架构2.0”）。架构2.0于2019年10月份在联盟内发布后，获得业界广泛采纳和应用，有力推动了工业互联网的产业实践和创新发展。在进一步总结实践经验的基础上，工业互联网产业联盟现正式对外发布架构2.0。 架构2.0在继承版本1.0核心理念、要素和功能体系的基础上，从业务、功能、实施等三个角度重新定义了工业互联网的参考架构，有以下三个特点： 一是构建了由业务需求到功能定义再到实施架构的层层深入的完整体系 其核心是从工业互联网在促进产业发展中的作用与路径出发，指引企业明确自己的数字化转型商业目标与业务需求，进而确定其工业互联网的核心功能与实施框架。 二是突出数据智能优化闭环的核心驱动作用 进一步明确了工业互联网在实现物理空间与数字空间虚实交互与分析优化中的核心作用，定义了其功能层级与关键要素，以此指导企业在设备、产线、企业、产业等不同层级、不同领域构建精准决策与智能优化能力，推动产业智能化发展； 三是指导行业应用实践与系统建设 在充分考虑企业现有基础与转型需求基础上，结合国内外企业大量已开展实践的相关经验，提出网络、标识、平台和安全的实施部署方式，指导企业开展工业互联网关键系统建设和技术选型。 当前架构2.0在工业互联网应用探索中已开始发挥重要引领作用，为政府、企业、科研机构、投资者等各方提供指引和参考。一方面，一批工业互联网企业已基于架构2.0开展对标，持续完善自身技术、产品和服务能力，构建以工业互联网为核心的业务体系。另一方面，石化、钢铁、船舶等多个行业结合架构2.0，成功推进自身行业应用和系统建设，探索行业特色转型路径，引领行业整体高质量发展。同时，产业创新生态在架构2.0指引下走向壮大，5G、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等技术创新活跃，融合型产品和解决方案不断涌现，有力支撑新兴产业与服务体系构建。 下一步，工业互联网产业联盟将继续深化和完善架构2.0内涵，联合重点行业共同开展行业架构设计、应用推广与产业生态培育，探索形成各行业工业互联网发展模式和路径，深入推进我国工业互联网创新发展。此外，联盟还将推动架构2.0与国际主流架构的对接互认，不断扩大国际影响力。

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发布时间: 2020-07-08

2. 我国产业供应链安全战略重视程度有待提升

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随着产业全球化发展以及交通运输、信息通信技术的持续进步，多国形成面向全球市场的产业生态链和生态圈。供应链安全管理从企业层面对货物采购、生产、物流、仓储等资源的整合与调配，逐渐拓展至国家安全和产业安全层面。产业供应链安全重点强调通过制定体系化的政策法规，综合利用行政管理、安全审查、技术鉴别等手段应对来源于国内外的各类供应链安全风险，使得重点产业有能力在供应链完整性遭到破坏时及时恢复，不间断地生产出符合生产需求和安全标准的产品。在国际分工体系深度交叉、持续调整的背景下，需要把产业供应链安全提到战略高度，整体谋划、超前布局，为重要产业稳定运行提供安全保障。 　　一、对产业供应链安全内涵外延的认识 　　供应链的概念源自美国，最初主要从企业层面关注供应链管理，强调企业从原材料采购、产品运输到货物交付全过程的产品流动、资金流动和信息流动的安全性，强调资源调配与整合。随着经济全球化发展，美国率先将供应链安全作为一项举国上下的举措进行强调，并通过一系列战略文件将供应链安全上升至产业和国家层面。 　　2007年7月，美国国土安全部发布《增强国际供应链安全的国家战略》，首次站在国家角度将供应链安全作为一种多层次、统一的目标进行协调部署，主要关注货物进口运输过程中的安全。 　　2012年1月，美国白宫发布《全球供应链安全国家战略》，正式将供应链安全作为一项“举国上下”的方略提升至国家战略层面，围绕效率与安全两个主题，提出提高全球商品运输的效率与安全，以及为全球商品运输构建富有弹性的供应链系统两个战略目标，并且要求协调政府、产业界等各方力量，促进供应链风险管理，从而实现上述两大战略目标。 　　2017年12月，特朗普政府发布上台后首份综合安全政策文件《国家安全战略》，明确提出“为充满活力的国内制造业、坚实的国防工业基础以及有弹性的供应链提供支持，是国家的优先事项”，表明美国正式将供应链安全纳入国家安全的整体框架内予以重视。 　　2018年10月，美国国家科学技术委员会发布《先进制造业美国领导力战略》，对影响美国制造业创新和竞争力的因素进行了梳理，将提升制造业供应链能力与技术、劳动力并列作为三大战略目标之一，并强调通过供应链管控加强国防制造业基础。 　　美国是供应链安全管理体系最完善、管控手段最成熟的国家，其供应链安全战略地位的演变一定程度上能为供应链安全内涵外延的理解提供一定参照。从美国供应链安全战略地位的演变来看，美国对供应链安全的关注逐渐从商品货物运输安全提升至国家安全层面，并且关注国防工业这一重要产业的供应链安全。 　　参考美国对供应链安全的论述，结合主要的供应链安全风险，可以理解产业供应链安全是指相关产业的供应链具有完整性、真实性、可审查性、网络安全性和弹性，出现各种供应链安全风险时能迅速整合供应链各环节资源、迅速找准风险来源并有效应对，有能力持续地生产出符合安全标准和需求的产品。 　　二、产业供应链安全的特征和主要风险 　　产业供应链的安全稳定，能够保证相关行业能够生产出符合安全标准的产品，供应链上各环节产品和技术的供应不发生中断并保持较强的弹性。健康、安全、稳定的产业供应链应当具备完整性、真实性、可审查性、弹性和网络安全性。 　　一是完整性，是指供应链各个环节的产品和服务的供给具有连续性，物流、信息流、资金流等供应链各环节要素完整齐备，相关产业在任何情况下具备适应市场需求的生产供应能力，不至于发生断供。制造企业在供应链中向下游零售商提供产品，又根据零售商的订单需求向上游供应商购买生产所需的原料或元件，只有供应链上各环节的原料、元件和产品的供给连续、物流运输流畅、供需信息共享通畅、资金流通顺畅才能保证供应链的完整性。 　　二是真实性，是指供应链各环节的产品和服务真实可信，符合一定的质量标准，不存在假冒伪劣产品和元件。供应链的真实性直接关系到最终产品的安全性和可靠性。供应链的真实性要求采取相关的管理手段和技术手段对供应链进行溯源审查和假冒产品识别，警惕不法分子通过将假冒伪劣产品或元件混入供应链，给整个生产线条上的终端产品造成隐患，威胁产业安全，这样的漏洞甚至可能被其他国家利用，威胁国家安全。 　　三是可审查性，是指各行业各领域的供应链具有一定的透明度，信息共享程度高，产品溯源机制顺畅，便于供应链风险的审查和评估。供应链的可审查性要求企业有能力穿透多级供应商，并通过高速通畅的信息流动和共享机制及时上报供应链上各级供应商的相关信息，便于相关部门快速掌握产业供应链动态信息，审查评估供应链安全性，及时排查风险。 　　四是弹性，是指当制造业遇到断供、断网等重大突发事件足以影响生产制造的风险和威胁时，供应链能够快速恢复，保证产业安全运行的能力。具有弹性的供应链要求产业供应链避免使用单源、孤源供应商，强化库存管理和战略储备，增强风险预警和应急响应能力，在突发事件发生时，有能力迅速整合各方资源，协调供需信息，及时进行产能共享以保障生产供应稳定。 　　五是网络安全性，是指供应链各环节重要信息系统具有足够抵御各类网络攻击等网络安全风险的能力，各级供应商具有较高的网络安全管理水平和数据安全防护能力，能够确保供应链上重要信息和敏感信息安全。 　　在产业供应链运行过程中，主要的常规性风险来源包括突发事件、国家政策变化、产品断供、产品质量、网络攻击等。 　　一是突发事件风险，例如自然灾害、重大公共卫生事件等突发事件等难以预见的破坏性因素。例如，2020年新冠肺炎疫情对我国制造业供应链安全影响巨大，大量制造企业短期停工，导致大量海外订单难以按期交付，对国际供应链安全造成冲击。 　　二是国家政策风险，指国内经济政策变化、产业结构调整，往往影响供应链上各环节企业的经营管理策略，相关产品供应可能发生波动。 　　三是产品断供风险，企业微观层面的断供风险可能包括上游供应商出现经营问题导致产品无法按期交付、交通运输问题导致物流中断、库存不足难以满足供应需求等等；产业层面的断供风险除了源于全国性突发事件影响，还源于其他国家对我国相关产业采取的限制性措施。例如部分国家利用出口管制制度对我国ICT龙头企业实施断供和技术封锁等。 　　四是产品质量风险，产品质量问题可能来源于供应商不遵守合同约定，“偷工减料”生产出不符合安全要求的产品，还可能来源于不法分子故意向供应链中混入假冒伪劣产品。供应链上的产品质量问题通常识别难度大、审查成本高、危害范围广。 　　五是网络安全风险，对于ICT制造业等信息化程度较高的制造行业，网络安全风险已成为威胁供应链安全的重大风险之一。供应链由于一定程度上具有隐蔽性，日益成为不法分子实施网络攻击的跳板，可能给供应链上的企业造成重要信息泄露、知识产权流失、商业秘密被窃等严重后果，甚至威胁我国关键信息基础设施安全。 　　三、做好供应链安全的顶层设计和安全管理 　　我国虽已意识到供应链安全的重要意义，多部政策文件提及供应链安全，但战略重视程度还有待提升、政策法规体系还不完善、安全审查制度缺位，面临供应链安全风险还缺乏有效应对机制，亟需结合国情、借鉴经验，完善机制，提高产业供应链安全性和弹性，提升应对供应链重大安全风险的能力。 　　一是从顶层设计出发构建供应链安全政策体系。出台供应链安全国家战略，提升产业供应链安全战略地位，为国家立法和各部门相关工作提供顶层战略指引。将供应链安全纳入国家安全法律框架内，完善相关法律法规，建立配套法律制度，加快研制供应链安全国家标准和相关指南，为审查评估、风险识别、监督管理等供应链安全管理工作提供法律依据和标准化指引。 　　二是强化产业供应链安全风险预警和应急响应。建立常态化供应链安全审查机制，明确审查机关，建立工作机制，对重要产业进行逐行业的供应链安全审查评估，及时识别供应链薄弱环节和风险点。在重要行业领域建立国家级供应链安全风险预警和应急响应平台，对接地方平台，搭建多级联动的供应链安全风险预警和应急响应机制。加强重要领域关键物资的战略储备以应对重大供应链安全风险。 　　三是加强供应链上重要产品和服务的安全管理。提高重要产品和服务的准入标准，推动企业加大应用安全性高的产品和服务。建立供应链上重要产品和服务的全产业链安全认证体系，规范设计、研发、生产、应用、服务等全产业链各环节安全认证要求。完善重要产品追溯管理制度，推动产品标识管理，杜绝供应链上的假冒伪劣风险。建立健全网络安全审查制度，加强对关键信息基础设施运营者采购的网络产品和服务的安全管控，有效防范以供应链为跳板的网络攻击，提升重要产业供应链的网络安全性。 　　四是协调多方资源共促产业供应链安全和稳定。政府层面，在推进供应链安全审查评估和风险预警等工作时加强部门间协调合作，有效整合各部门资源，完善部门间信息共享机制。行业协会层面，充分发挥行业协会提供政策咨询、开展相关研究、加强企业自律等方面的重要作用。企业层面，加强对企业的供应链安全政策法规和技能培训，充分调动龙头企业在供应链安全管理方面的示范带头作用，推动企业加强供应链安全管理和管理水平，加强供应链的可审查性。

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发布时间: 2020-07-08

3. 我国新能源汽车产业发展规划（21－35年）即将发布

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备受业内关注的《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》，经反复修改完善，目前主要内容已达成共识，相关部门将推动尽快发布实施。下一步，国家将积极稳定和扩大新能源汽车消费。      据悉，全国政协副主席、中国科协主席、规划咨询委员会主任万钢日前正式在北京主持召开《规划》咨询委员会会议，工信部副部长辛国斌参会并介绍《规划》编制和新能源汽车产业发展有关情况。 汽车产业发展规划,新能源汽车   辛国斌透露，《规划》编制坚持开门、开放原则，广泛征求各方面意见，经反复修改完善，目前主要内容已达成共识，将推动尽快发布实施。辛国斌表示，当前我国新能源汽车产业正处于“爬坡过坎”的关键时期，叠加疫情及全球石油价格下跌影响，市场下行压力加大。下一步，工信部将进一步强化部门协同，完善支持政策，积极稳定和扩大新能源汽车消费，坚定不移推动产业持续健康发展。      为实现《规划》提出的新能源汽车产业发展目标，万钢强调，要着力做好以下四个方面工作：一是在市场结构调整中扩大产业规模和占比；二是在集成创新中提升产品性能质量；三是在开放竞争中实现降本增效；四是在乡村振兴中拓展市场应用。      此外，4月7日，工业和信息化部发布了关于修改《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》的决定（征求意见稿）的通知。准入管理规定的修订将进一步降低新能源汽车生产企业及产品准入门槛。      主要修改内容为：1、删除申请新能源汽车生产企业准入有关“设计开发能力”的要求；2、将新能源汽车生产企业停止生产的时间由12个月调整为24个月；3、删除有关新能源汽车生产企业申请准入的过渡期临时条款；4、删除新建纯电动车乘用车生产企业应同时满足《新建纯电动乘用车管理规定》的条款。

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4. 工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见

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工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，牢固树立新发展理念，按照高质量发展要求，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。 二、加快数据汇聚 （一）推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。 （二）加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设，实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。 （三）推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源调查，引导企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。 （四）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。 三、推动数据共享 （五）推动工业数据开放共享。支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。引导和规范公共数据资源开放流动，鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式，提高数据资源价值创造的水平。 （六）激发工业数据市场活力。支持开展数据流动关键技术攻关，建设可信的工业数据流通环境。构建工业大数据资产价值评估体系，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则，加强市场监管和行业自律，开展数据资产交易试点，培育工业数据市场。 四、深化数据应用 （七）推动工业数据深度应用。加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造新模式新业态，引导企业用好各业务环节的数据。 （八）开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范，总结推广工业大数据应用方法，制定工业大数据应用水平评估标准，加强对地方和企业应用现状的评估。 （九）提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势，提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化，培育发展一批面向不同场景的工业APP。 （十）打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创新应用。加大宣传推广力度，开展线上线下数据应用培训活动。 五、完善数据治理 （十一）开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。 （十二）推动标准研制和应用。加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。 （十三）加强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。 六、强化数据安全 （十四）构建工业数据安全管理体系。明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，构建工业数据安全责任体系。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，实现闭环管理，全面保障数据安全。 （十五）加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。 七、促进产业发展 （十六）突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 （十七）打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。 （十八）着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台，围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新，加快技术成果转化，推动产业基础高级化和产业链现代化。 八、加强组织保障 （十九）健全工作推进机制。省级工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门）要建立工业大数据推进工作机制，统筹推进地方工业大数据发展。鼓励各地因地制宜加强政策创新，开展重大问题研究，实施政策评估咨询，助力工业大数据创新应用。 （二十）强化资金人才支持。发挥财政资金的引导作用，推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务，扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系，培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。 （二十一）促进国际交流合作。围绕政策、技术、标准、人才、企业等方面，推进工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层次开展合作交流，不断提升国际化发展水平。

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发布时间: 2020-07-08

5. 装备制造业智能化升级与数字化转型路径研究

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装备制造业为实现产业升级，需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级;另一方面，需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展，实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。 综述 作为机械工业的核心部分，装备制造业是先进生产力的代表和竞争力的关键，其发展程度已成为体现国家综合国力的重要因素。 根据《中国制造2025》的“三步走”战略目标：到2020年，基本实现工业化，制造业大国地位进一步巩固，制造业信息化水平大幅提升。掌握一批重点领域关键核心技术，优势领域竞争力进一步增强，产品质量有较大提高。制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。 基于这一战略目标，装备制造业为实现产业升级，需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级;另一方面，需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展，实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。 智能化产品升级 1研发先行 现状： 作为集资金、技术和劳动为一体的密集型产业，装备制造业在研发领域普遍具有专业性强、技术含量高的特点。从全球来看，装备制造业相关的创新技术研究活动较为频繁;并且，随着大量新技术、新工艺的渗入应用，装备制造业对研发的要求将不断被强化。 借助人口红利带来的低劳动成本，我国装备制造业在生产规模和速度上一度处于全球先进水平。但目前来看，我国的装备制造水平仍旧处于“大”而不“强”的阶段，低成本的比较优势也正在逐渐消失，发达国家和新兴经济体正纷纷抢占制造业发展先机。究其根本，我国装备制造业在部分关键领域和关键零部件的核心技术上受制于人的现象较为普遍(表一)，依靠设备进口和技术引进的发展模式势必会受到国际贸易环境的牵绊。因此，提高关键技术的研发水平和创新能力是我国装备制造业形成国际竞争优势的必要要求。 措施： 根据2019年10月工信部等十三个部门联合印发的《关于印发制造业设计能力提升专项行为计划(2019-2022)的通知》，“强化高端装备制造业的关键设计”被作为重点设计突破工程的首要任务(表二)。 一方面，以市场机制为纽带，推动“产、学、研、用”一体化发展，是坚持创新驱动发展、加强创新体系和创新能力建设的一项重要内容。装备制造业产业链长，各环节关联性强，利用“产、学、研、用”的协同力量促进研发创新是必然选择。在“产”的环节，企业应主动担起主要行动者和执行者的角色;在“学”和“研”的环节，创新人才和研发能力的培养是重要推动力，推动从源头上补足装备制造业人才短板;在“用”的环节，通过有效的市场反馈、体验参与和局部微创等方式，拉动创新系统的前进。 另一方面，装备制造业应借力数字孪生、3D打印等技术，实现在产品设计、建模仿真、样机制造和设计反馈等阶段的数字化转型。通过实现产品全三维数字化设计，建立产品工艺布局、加工流程、装备和实验等环节的虚拟仿真;通过五维仿真技术，补足传统三维模型无法承载的作业环境的信息和时间维度信息，实现不同时间不同地理环境与产品的耦合动态。 2服务共赢 现状： 消费升级的大背景下，中国社会的经济形态正在经历从“工业经济”到“服务经济”的转型更迭。作为制造业与服务业深度融合的重点发展领域，装备制造业不断在探索“服务化”的发展路径模式。但由于其所涉及到的设备复杂度和多元性，装备制造业产业服务化的进程相对于其他产业较慢，行业内厂商更多的仅是将服务作为后市场层面“附加价值”的载体，还未实现“产品服务化”，甚至“活产品”的产业模式。 对于传统的大型复杂装备制造领域，例如轨道交通、航天航空以及船舶海工等，核心设备的检维修都已逐步产业化，形成完整的后市场服务产业链，但这样的服务更多是以针对特定产品的故障维修工作和定期的预防性维护工作为主，从而导致成本虚高、服务不及时性等多种问题的出现，整体后市场的服务质量和收益情况并不乐观。 从市场需求来看，“成果性经济”盛行的时代即将来临，实体产品越来越无法满足客户的需求，除了单纯的硬件产品，对产品相关的信息和数字化服务已经逐步从后市场步入前端需求;从产品的生命周期来看，装备制造业产品由于其产品复杂度，在其工艺设计、加工制造过程、部件装配过程、维护维修过程到再制造过程都需要产品制造商提供大量支持。因此，提供“成果”而非单纯产品是装备制造业“产品及服务”这一转型路径的重中之重。 措施： 随着以传感、识别、通信以及物联技术为基础的智能装备制造业的大力发展，设备状态的实时监控与数据采集逐渐成为可能。智能产品与平台服务的连接，将实现以数据为核心的泛力生态系统。在“成果经济”的推动下，数据和基于数据的洞察与决策将成为工业的价值驱动力，而作为企业能融入这一生态系统，将是立足数字化市场的根本。 例如，在产品使用过程中，装备制造厂商可利用产品回传的数据，有针对性地实现设备状态信息、环境信息等各种数据的实时监控，再通过机器学习和大数据分析的推演，建立数理模型，对设备的健康状况做出评估，并对可预测性故障发生频次、程度等进行提前预测分析。 这些分析数据一方面可以提高内部运营的效率，增强市场响应能力，在指导产品备件的及时采购和产品可靠性的优化升级等方面均能产生决策性影响。 另一方面，也是更重要的，数字化价值链的形成需要各环节企业共同参与与决策制定，快速实现外部变化的根本是在专注自身核心竞争力的同时，开展并引导彼此的合作，而物联生态系统则是促成合作的桥梁。设备数据的积累将逐步加速产品数据的资产化进程，利用设备监测与机器学习带来的大数据资产，制造厂商可研制出设备全生命周期管理等服务方案，实现从设备产品提供商到 “活产品”提供商的转型升级，成为可为客户提供设备状态监测、大数据分析等配套服务的合作伙伴。 数字化运营转型 现状： 高新技术的突破，促进装备制造业发展提速。传统装备制造业的数字化改造是重中之重，这决定着中国制造业的整体价值。 大数据产业的快速发展，为装备制造业注入新的生产源动力。一方面，大到全球性互联网巨头、咨询公司，小到科技类创业公司，都在不断探索“大数据+”等相关新兴技术在制造行业中的数字化转型解决方案;另一方面，工业巨头也立足于深耕多年的产业链，拥抱新技术为生产运营带来的红利。在此格局下，“新制造”已经成为不可阻挡的未来。 相较于数字化发展如火如荼的零售业，装备制造业在数据管理和分析能力上一直存在短板。因运营资本较重、运营流程复杂等原因，行业内企业信息系统众多，系统管理相互独立，数据存储分散。因此，在运营的数字化发展上，装备制造业仍然沉浸在将数据作为管理辅助工具的阶段。 措施： 借鉴其他行业的先进管理模式，我们认为企业数据运营往往需要经历三大阶段(表三)。而作为数据化程度相对较弱的装备制造业，需要通过前、中、后端的变革逐步实现阶段性突破。 1后端：全量化大数据挖掘 所谓全量化大数据，则是相较于传统的局部性小数据，综合了图像、音频等非结构化数据，综合了企业内外部不同来源数据的数据集合总称。上一个十年，随着ERP、CRM等企业系统应用的兴起，装备制造业的信息化水平大幅度提升，“业务数据化”的工作已逐步完善。虽然业务人员对数据有了一定的认识，但这种认识大多数仅停留在对业务系统中简单结构化的理解上。因此，从两个方向上拓展多元化大数据是企业数字化决策实现的基础。 一方面，通过网页和社交媒体等相关平台中的数据获取，可以帮助装备制造企业打破2B局限，直面最终用户。数字时代下，企业讲求“以人为本”，客户作为有温度的个体，需求应当得到察觉并给予充分响应;装备生产也一样，最终落地的体验还是在人身上。但相较于2C行业，装备制造业很难直接获取到较为明确的2C端市场用户意愿。在全量化大数据的思路下，越过2B的屏障，直接通过人产生的数据理解群体思想，能更好地帮助装备制造企业跳出2B的局限。 另一方面，装备制造业涉及较多传感技术与物联设备，高效利用机器生成的数据，可以大大提升装备制造业生产能力。智能化时代下，多种设备前端的数据收集系统已逐步自动化，加上物联与互联网的发展，庞大而丰富的数据源有待被开采。行业特点决定了行业优势，通过采集设备的第一手数据抢占先机，将是装备制造业智能化路径的重要里程碑。 2中端：战略性数据中台 从数据处理层来看，以BW/BO系统为主的企业数据分析工具已在各行业被广泛使用;但就实现情况而言，在装备制造业，大部分的BW/BO应用仅能基于以ERP为主的业务系统数据，提供事后分析报表，这些报表大多强调业务的标准化和规范性。但由于市场需求多样化和生产模式多元化的快速发展，这类标准报表已无法满足企业发展所需的数据支持。在装备制造业，系统数据各自独立、数据服务效率不高以及业务诉求不匹配等问题成为常态。 随着数字产业化逐步从C端走向B端市场，以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算&存储混搭”的数据处理架构为主体的数据中台战略，将在制造业兴起并日渐成熟。数据中台的出现使得企业对于多源异构数据的预测性分析、实时性分析和主动性分析成为可能。 3前端：场景化数据决策 在数据的前端展现层面，传统的单一报表或简单图表输出模式已无法满足目前企业的业务决策。 在硬件与软件的优化升级中，多样化的数据展示应用已逐步形成，管理驾驶舱、即席分析、生产看板、自助报告、数据大屏、预警通知等，企业可以根据不同的使用场景，例如高管办公室、会议室、生产车间等，选择适当的数据展示方式。除了展示方式的场景化，数据决策过程的场景化更重要，不再是传统的基于单向流程的基础性数据展示，而是双向的使用和反馈，并通过闭环的场景化过程形成新一轮的业务数据化，从而实现不断优化的智能模式。 对于零售业和服务业等第三产业，往往更注重满足“千人千面”的用户个性化需求;但对装备制造业来说，需要清晰地认识到，场景化数据决策的建立不仅仅取决于技术的发展，更重要的是需要对业务场景的明确把握。一方面，决策者应该明确将数据决策的过程嵌入运营环节，深入现场，而非闭门造车;另一方面，也需要在必要的时候借助业务专家对发展趋势和业务重点给予专业的建议，从而真正实现从“数据辅助业务”向“数据驱动业务”的转变。

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发布时间: 2020-07-08

6. 科技部加快推动新布局一批国家高新区

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近日，科技部印发《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》的通知，指出要充分发挥国家高新区在推动复工复产中的重要载体作用。加快推动新布局一批国家高新区，优化国家高新区空间布局，通过以升促建，完善科技服务体系，促进高新区高质量发展。 疫情之下　　国家高新区“高”“新”硬核圈粉 经过30多年发展，国家高新区已成为我国经济发展和区域发展的创新高地、产业高地和人才高地。目前，承担国家防疫相关技术应急攻关的企业中有2/3来自国家高新区。截至4月1日，169家国家高新区企业整体复工率达到79%。其中，规模以上企业复工率达到94.2%，有35家国家高新区实现总体复工100%。国家高新区企业整体复工复产率普遍较高，起到了“领头羊”的作用。 以中关村为例，“中关村管委会和分园一起一手抓疫情防控，一手抓复工复产，做到‘两手抓’‘两手硬’。”中关村管委会主任翟立新表示，新冠肺炎疫情发生以来，中关村有200多家企业积极参与到检测试剂、疫苗、药物等研发生产工作。特别是发挥中关村信息技术和人工智能技术的优势，推出了AI诊疗、智慧测温、消毒和配送机器人、智慧医院等新技术和新产品，这些都在抗疫一线得到了很好的应用。 针对企业资金链紧张问题，中关村会同8家金融机构推出了200亿元的“中关村企业抗疫发展贷”，两周时间就发放贷款271笔、贷款金额51.2亿元，平均利率3.55%。此外，中关村还拨付了小微企业研发、专利、人才等扶持资金4.3亿元，支持企业4000多家。中关村科技企业孵化器还为在孵企业减免了1.38亿元的房租，受益企业达到8000多家。 截至4月2日，中关村示范区内重点监测的3.84万家企业，复工率接近90%，188家科技企业孵化器中有182家实现复工。整体看，中关村企业复工复产正在科学有序、平稳推进，并呈现出加速全面恢复的态势。 核酸检测试剂盒15分钟即可读取结果，AI测温机器人不放过一个发热患者，“影像云远程医疗平台”在线筛查病例近10万人……合肥高新区企业在生物医药、AI智能终端等领域产品正源源不断送上抗疫一线。 “原本整个检测项目时长约5-6个小时，在经历试剂配制、核酸提取、核酸扩增等顺序后方可得出可靠结果。”合肥高新区企业合肥金域常务副总经理申梦来介绍，该企业进行科研攻关，把可呈现检测结果缩短到3小时。 合肥金域承接了合肥、阜阳、蚌埠、亳州等10多个城市的新冠病毒核酸检测任务。30多名实验室人员三班倒，设备24小时不停机，实验室检测日产能达2500人份，单日检测样本量超1500人份，并且日检测标本量正以20%以上的速度增加。 无锡高新区大数据企业则积极应用“大数据+网格化”等新技术手段，在疫情防控、物资调配、民生保障、复工复产复课等方面精准狙击，尽显产品技术优势。其中，朗新科技集团股份有限公司通过关联融合多个相关政府部门数据资源，建成以“一点通”“社区通”“复工通”“园区通”“企服通”“校园通”“联防通”和“健康码”及“疫情防控大数据平台”等“七通一码一平台”。截至目前，“一点通”在无锡市范围内累计访问量近400多万人次；“联防通”覆盖无锡市所有的区（县）、街道、社区，比对分析了该市600万户籍人口信息，累计筛查出7万多经分析确认需要上门核查的个人;“返锡通”已帮助无锡所属企业累计登记8万多名复工人员;“健康码”申领用户近700万。 以升促建 坚持创新是第一动力 “国家高新区的本质特征就是‘高’和‘新’，在已批复169家国家高新区后，目前计划新布局高新区的区域或地市，大部分经济基础和资源条件相对较弱，如何保证‘高’与‘新’的硬核，的确有一定难度。”刘会武表示，升级不是目的，而是要以升促建，通过升级工作促进区域经济社会高质量发展。同时，要严格把关，保证过程质量，包括严格编制高新区升级的规划，严格要求所在区域负责人对高新区工作给予倾斜支持，严格落实创新是高新区发展的第一动力等。 “即使省级高新区升级为国家高新区，科技部相关司局包括科技部火炬中心，也要经常性开展各种培训，包括主任培训、科技局局长培训、片区发展培训，从领导认识、先进经验、考核评价等多个方面，引导新升级高新区按照国家高新要求推进各项工作。”刘会武说。 《通知》指出，要进一步完善国家高新区高质量发展评价指标体系和考核办法，建立有进有出的动态调整机制，强化动态管理。 刘会武表示，自1992年以来，科技部根据不用时代要求实时调整和优化高新区的考核办法，旨在持续引导高新区始终保持“高与新”的初衷和使命。 “科技部近期提出建立高新区高质量发展评价指标体系，应该是近30年来第六次修订高新区评价考核办法。”在刘会武看来，新修订的评价指标体系更加体现了大众创业、万众创新以及双创升级的时代要求，更加突出科技企业的健康持续成长，更加凸显中国创新在全球化的影响力，更加凸显区域生态社会高质量发展等，用一句话概括就是更加凸显新时代五大理念的发展要求。 至于如何推进高新区有进有出，刘会武认为，根据以往该项工作的经验看，连续几年排名靠后的高新区，有可能被黄牌警告，或者通报批评，或者直接被约谈。“如果还是没有改进，有可能直接上报国务院对其摘牌，当然摘牌不是目的，还是希望国家高新区在区域经济或国家导向方面切切实实地发挥创新引领的作用。”

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发布时间: 2020-07-08

7. 2020年中国人工智能行业发展现状分析 被纳入“新基建”体系、市场规模超550亿元

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　1、人工智能被纳入“新基建”体系   　　2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的“铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。   　　人工智能方面，AI将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。   　　2、全球人工智能企业主要集中在商业领域   　　根据中国信通院发布的数据：从全球范围来看，全球人工智能企业主要集中在 AI (各个垂直领域) 大数据和数据服务、视觉、智能机器人(13.020, 0.36, 2.84%)等领域 ，其中：AI 企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域) 医疗健康、金融领域。 　　3、中国人工智能产业规模逐年上升   　　近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。 　　4、人工智能板块业绩喜忧参半   　　前瞻产业研究院根据几大头部企业发布的2019年前三季度业绩情况，发现有几家头部企业表现较好，但其中不乏业绩承压、利润下降的企业，如四维图新(14.620, 0.54, 3.84%)和东方网力(2.950, 0.07, 2.43%)业绩均下滑，承压较大。 　　5、新基建浪潮下，人工智能建设些什么   　　“新基建”不同于“铁公基”传统思路，其本质是信息数字化的基础设施建设，用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。那么在“新基建”浪潮的背景下，人工智能基础设施应该建什么、怎样建?根据通信世界网发布的观点，人工智能新基建的核心是构建专用设施，填补算力不足，同时应在泛在、融合的发展趋势下，构建软硬件协同、新老系统协同、各个行业协同的产业新生态。

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发布时间: 2020-07-08

8. 3月份国内人工智能政策动态

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三部门发布16个新职业 AI训练师在列 　　3月2日消息，人社部与市场监管总局、国家统计局联合发布第二批16个新职业，其中人工智能训练师、智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、网约配送员、无人机装调检修工等均在列。 　　教育部：100多所高校新增人工智能专业 　　3月3日消息，教育部公布了2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。其中，各高校新增备案专业1672个、审批专业181个。其中，新增人工智能、数据科学与大数据技术专业的学校分别占到了100多所。 　　广州《推进新一代人工智能产业发展三年行动计划》 　　3月5日消息，广州市印发《关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划(2020-2022年)》，行动计划指出，到2022年，全市人工智能产业规模超过1200亿元，打造8个产业集群，建设10个人工智能产业园，培育10家以上行业领军企业，推动形成50个智能经济和智能社会应用场景，推进实施100个应用示范项目，争取创建国家级人工智能创新试验区、人工智能先导区。 　　浙江：积极开展消费领域AI应用试点 　　3月24日消息，浙江省人民政府办公厅印发《关于提振消费促进经济稳定增长的实施意见》。积极开展消费服务领域人工智能应用试点，丰富5G技术应用场景，扩大互联网、物联网、区块链、5G+4K”等新技术应用，加快研发可穿戴设备、移动智能终端、智能家居、4K视频终端、医疗电子、医疗机器人等智能化产品，带动5G智能终端、AⅠ智能服务新消费。加快5G网络基础设施建设，扩大4K用户覆盖面。 　　安徽推出十项措施支持AI产业创新发展 　　3月25日消息，安徽省政府发布《关于支持人工智能产业创新发展若干政策》的通知。《若干政策》明确，制定人工智能关键技术与重点产品导向研制目录，对智能传感器、高端智能芯片、智能制造装备等项目给予最高2000万元的补助。实施“人工智能+”应用示范工程。支持企业研发产品和人工智能场景应用方案推广，每年择优评选10个人工智能场景应用示范予以授牌并给予项目最高1000万元的补助等。 　　工信部：加快5G、物联网、AI等新基建 　　3月26日消息，工信部办公厅发布《关于开展产业链固链行动推动产业链协同复工复产的通知》。主要任务包括，实施中小企业数字化赋能专项行动。加快5G网络、物联网、大数据、人工智能、工业互联网、智慧城市等新基础设施建设，加快制造业智能化改造。加快工业和通信业重点项目开工建设，跟踪抓好重大外资项目落地，推动在建项目尽快投产达产。 　　小结 　　从3月份的政策动态来看，不仅国家对于人工智能发展依然非常支持，各地政府也正在加大相关布局，支撑本地区人工智能产业落地。除此外，人工智能人才培养和职业发展正在成为新的热点。一旦人才缺口得到弥补，我国人工智能产业落地有望按下“加速键”。

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发布时间: 2020-07-08

9. 当前工业互联网投融资特点及未来产融合作建议

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　　工业互联网是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合形成的新兴业态与应用模式。作为我国新型基础设施建设的重要代表和方向，工业互联网正承担着疫情后稳定经济增长和促进转型升级的双重重任。在当前抗击疫情和产业升级的发展形势下，推动产业主体和融资机构的深度协同，深化工业互联网产融合作，将是确保实现产业转型、稳定经济增长、保障产业链供应链稳定、激发创新活力的重要发展方向和工作抓手。 　　一、工业互联网推升经济动能前景清晰 　　（一）疫情联防联控展现良好发展前景 　　当前，把新冠疫情对我国经济社会发展影响降到最低成为重要紧迫任务。推动以工业互联网为代表的高科技领域新基建是当下统筹疫情防控、缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。发展工业互联网乘数效应、边际效应显著，根据高工产业研究院预计，2020年我国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元，占GDP比重为2.9%，其中核心产业增加值规模将达到6520亿元，融合带动的经济增加值将达2.49万亿元。疫情期间，工业互联网企业通过开放诸多服务帮助工业企业复工、提高生产管理效率，体现了重要的社会及经济价值。阿里云面向制造企业推出防疫复工生产管理方案，提升企业复工生产管理效率50%以上；徐工信息的汉云平台对设备保养数据及历史故障数据进行多维度离线计算分析，为企业提供保养提醒及设备异常恢复方案；腾讯、用友、华为等面向企业提供员工体温异常筛查、生产设备远程监控与维护等解决方案和服务，有效缓解企业复产复工压力。此次新冠疫情或将催生出更多工业互联网的应用需求，促进全社会运用工业互联网提质增效的热情与动力进一步被激发和释放。 　　（二）政策持续加码激发行业发展动力 　　2020年以来，工业互联网行业利好政策连续出台。中央政治局会议多次提及加快以工业互联网等为代表的新型基础设施建设。根据中泰证券的数据预计，2020年我国新基建规模将达3.3万亿，同比增长26%，到2025年保持15%的年均复合增速，成为经济发展新动能。3月6日，工信部印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》，明确提出六个方面20项措施加快工业互联网发展。截至2020年3月，全国共27个省（市、自治区）发布了地方工业互联网发展政策文件。随着政策层面的大力引导支持，资本市场对于行业的投资意愿进一步增强。 　　（三）产业发展成效彰显夯实承载基础 　　近年来，我国工业互联网创新发展取得了大量成效，为产业发展夯实了承载基础。工业互联网网络覆盖范围规模扩张，面向工业企业的低时延、高可靠、广覆盖的高质量外网延伸至全国300多个地市；标识解析国家顶级节点功能不断增强，二级节点达47个，覆盖19省20个行业。工业互联网与实体经济的融合持续深化，工业互联网已渗透应用于工程机械、钢铁、石化、采矿、能源、交通、医疗等30余个国民经济重点行业，全国各类型平台数量已超过一百家，其中：阿里、腾讯等互联网企业重点打造底层技术平台；航天云网、海尔、宝信、石化盈科等企业则着力构建面向转型发展需求的平台；徐工、TCL、中联重科、富士康等企业重点打造孵化独立运营公司运营的平台；优也、昆仑数据、黑湖科技等各类创新企业则依托自身优势打造特色平台。工业互联网安全保障能力显著提升，国家、省、企业三级联动工业互联网安全监测平台加快构建，服务9万余家工业企业，协同处置多起安全事件，基本形成工业互联网安全监测预警处置能力。 　　二、疫情难阻工业互联网产融活动高度活跃 　　（一）工业互联网投融资呈现良好活跃度 　　受新冠疫情冲击，2020年第一季度，大量金融机构的项目投资延缓或停滞。根据投中研究院统计显示，2020年1至3月国内创业投资及私募股权投资事件数量同比骤降69.25%，交易总金额同比紧缩38.75%。与之形成鲜明对比的是，工业互联网行业投融资市场呈现出良好活跃度。据国家工业信息安全发展研究中心跟踪统计，2020年第一季度国内工业互联网行业融资事件共40起，披露融资总额突破20亿元，其中超两成事件融资额过亿元。融资事件数量及超亿元事件占比均较2019年同期实现大幅增长。易路软件、数之联、凌笛科技、云智慧、云扩科技等企业先后完成超亿元规模的大额融资。十大跨行业、跨领域工业互联网平台融资活跃，浪潮云于3月中旬完成C轮融资，投后估值高达100亿元。海尔卡奥斯在3月底完成金额达9.5亿元的A轮融资，刷新我国工业互联网行业A轮融资金额的新最高记录。聚焦工业互联网领域投资的金融机构呈现较高集中度，包括红杉资本、银杏谷资本、源码资本、GGV纪源资本、高榕资本、元璟资本、百度风投等。 　　（二）千万级中后期项目成为资本关注重点 　　2020年第一季度，工业互联网领域成长期融资、成熟期融资和战略融资事件数量均较上年同期有所增加。国家工业信息安全发展研究中心统计数据显示，第一季度工业互联网行业中后期融资项目占总融资数量的45%，较上年同期大幅提升近12个百分点。资本的偏好向着中后期项目转移。同时，受疫情影响，部分金融机构将工作重心转向对已投项目投后管理服务，聚焦疫情下企业的生存和未来发展问题，并提供相应指导和支持。此外，工业互联网行业项目投融资金额依旧保持着千万元级的投资规模，第一季度交易金额在千万元级别的项目占已披露交易金额的全部项目比重高达69.44%。 　　（三）上市公司获得资本市场认可青睐 　　根据Wind数据显示，国内工业互联网企业的总市值占比由2019年12月的2.99%提升至2020年3月的3.21%，自由流通市值由2019年12月的3.48万亿元攀升至2020年3月的3.84万亿元。浪潮信息、用友网络、安恒信息、华中数控、宝兰德等工业互联网上市企业2020年年初至3月底市值涨幅高达44.01%、42.49%、41.43%、33.64%和26.06%。与此同时，佳华科技、瑞松科技等一批聚焦工业互联网领域的企业成功登陆科创板，上市首日涨幅均突破100%，募集资金总额达22.74亿元。 　　（四）科创板促进工业互联网创新前景可期 　　证监会于3月20日发布了《科创属性评价指引（试行）》，进一步明确了科创属性的具体指标，更好地支持和鼓励“硬科技”企业在科创板上市。3月27日上交所发布《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定》，进一步降低了发行上市信息披露成本、提高了审核效率，以充分发挥科创板促进资本和科技融合的示范和引领功能。从数据来看，2020年第一季度，工业市场为A股上市宗数最多的行业，占IPO总量的43%。科创板表现亮眼，实现募资金额高达294亿元，占据A股募资总额的37％。科创板的设立与注册制试点，为工业互联网行业发展提供了强大的资本市场直接融资保障。科创板设立至今，共94家企业完成注册，软件和信息技术服务业企业占比约18.1%，其中近五成企业在工业互联网领域开展了深入的探索与布局。 　　三、发展浪潮之中正待建立产业发展新格局 　　当前，我国加快推进新型基础设施建设为工业互联网行业发展带来了良好契机。未来需要通过构建多元化投融资体系、建立完善试点容错机制、探索产投基金发展模式等方式，进一步破除壁垒，加速完善工业互联网产融合作环境，更好引导社会资本助力产业发展，构建新动能主导经济发展的新格局。 　　（一）构建多元化投融资体系 　　拓宽工业互联网建设融资渠道，大力发展直接融资，支持科技含量高、经济效益好、带动效应强的企业在资本市场开展股权融资；充分发挥科创板与注册制试点的作用，积极推动较成熟和典型的企业上市，培育一批具有国际竞争力的创新企业；完善银企对接机制，支持设立以未来收益权及知识产权抵押为主的金融产品，为轻资产企业提供精准信贷扶持；在依法合规、风险可控的前提下，大力发展产业链金融、融资租赁等与产业直接结合的金融服务。 　　（二）建立完善试点容错机制 　　在新基建政策指引下，以问题为导向精准施策，建立和完善工业互联网试点应用试错容错机制和风险对冲机制；推进建平台、用平台、测平台协同发展，以测带建、以测促用，打造平台功能丰富与海量使用双向迭代、互促共进的良性循环；通过推出企业“上云上平台”服务券等方式，助力工业企业实施数字化改造，培育一批工业互联网标杆示范企业和工业互联网产业基地。 　　（三）探索产投基金发展模式 　　充分发挥产业投资基金的引领带动作用，引导各类投资基金向工业互联网领域倾斜；鼓励地方政府做好工业互联网项目储备和前期准备工作，形成尊重市场规律和产业发展规律的有效投资；重点发挥信托、保险等长期资金的作用，支持信托和保险机构合作设立聚焦工业互联网行业的投资信托计划或投资基金，从单一项目入手，提供长期债权资金。

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发布时间: 2020-07-08