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《2020年中国人工智能行业发展现状分析 被纳入“新基建”体系、市场规模超550亿元》

  • 来源专题：数控机床——战略政策
  • 编译者： icad
  • 发布时间：2020-07-08

  • 　1、人工智能被纳入“新基建”体系

     

    　　2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的“铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

     

    　　人工智能方面，AI将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。

     

    　　2、全球人工智能企业主要集中在商业领域

     

    　　根据中国信通院发布的数据：从全球范围来看，全球人工智能企业主要集中在 AI (各个垂直领域) 大数据和数据服务、视觉、智能机器人(13.020, 0.36, 2.84%)等领域 ，其中：AI 企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域) 医疗健康、金融领域。

    　　3、中国人工智能产业规模逐年上升

     

    　　近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。

    　　4、人工智能板块业绩喜忧参半

     

    　　前瞻产业研究院根据几大头部企业发布的2019年前三季度业绩情况，发现有几家头部企业表现较好，但其中不乏业绩承压、利润下降的企业，如四维图新(14.620, 0.54, 3.84%)和东方网力(2.950, 0.07, 2.43%)业绩均下滑，承压较大。

    　　5、新基建浪潮下，人工智能建设些什么

     

    　　“新基建”不同于“铁公基”传统思路，其本质是信息数字化的基础设施建设，用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。那么在“新基建”浪潮的背景下，人工智能基础设施应该建什么、怎样建?根据通信世界网发布的观点，人工智能新基建的核心是构建专用设施，填补算力不足，同时应在泛在、融合的发展趋势下，构建软硬件协同、新老系统协同、各个行业协同的产业新生态。

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    • 编译者：杨芳
    • 发布时间：2018-09-20
    • 随着首届中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)8月23日在重庆开幕，人工智能再次成为各界关注焦点。记者从智博会获悉，中国人工智能市场规模年均增长率超过40%，但23.4%的投资是在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而制造业相关的人工智能投入不到1%。 　　据悉，我国将完善人工智能产业发展政策体系，今年的主要任务是推动人工智能与实体经济深度融合，近期将制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。人工智能与制造业深度融合将成重中之重，将加快基础设施建设，实施人工智能重大科技项目，建设高水平人工智能创新基地和开放平台，打造一批优势产业集群。 　　人工智能应用广度深度远超预期 　　我国人工智能呈现爆发式增长。记者从智博会上获悉，中国人工智能市场规模年均增长率超过40%。日前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年市场增速将达75%。 　　地方纷纷制定人工智能相关规划和方案。四川省政府常务会议8月23日审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出，力争到2020年，人工智能核心产业规模超500亿元，带动相关产业规模3000亿元以上，促进四川人工智能产业进入全国先进行列。 　　8月14日发布的《广东省新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，广东省人工智能核心产业规模突破500亿元，带动相关产业规模达到3000亿元;初步建成10个以上人工智能产业集群，力争打造成为国内人工智能创新和应用高地。 　　“人工智能成为推进供给侧结构性改革的新动能和振兴实体经济的新机遇。由于技术的迅猛发展、投融资力度的加大以及地方政府和科技界、工业界的广泛合作，人工智能应用的广度和深度均大大超出预期。”工信部科技司巡视员毕开春在此前工信部信息中心举办的一次活动上说。 　　据了解，推动人工智能和实体经济深度融合，成为今年完善人工智能产业发展政策体系的主要任务。今年上半年，工信部开展了人工智能与实体经济深度融合项目遴选工作，目前已经初步完成评审。近日工信部还组织了由各省市工业和信息化主管部门、部属单位负责人参加的人工智能与实体经济深度融合推进会。 　　制造业在人工智能应用中最具潜力 　　虽然人工智能加快向各领域渗透，但在制造业的应用仍是短板。德国思爱普全球高级副总裁李强在智博会上指出，中国的数字经济取得了举世瞩目的成就，特别是在消费互联网领域，中国已经是领军国家。因此，在新一轮人工智能热潮中，企业创业者和资本继续向消费互联网领域倾斜。通过对中国过去三年最大的300项人工智能项目进行分析显示，23.4%的投资在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而对于制造业相关的人工智能投入不到1%。 　　“与此形成鲜明对比的是，制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，进而推动GDP增长。”李强指出，根据分析报告，到2030年，因人工智能的推动，全球将新增15.7万亿美元的GDP，中国就占7万亿美元;到2035年人工智能将推动劳动生产力提升27%，拉动制造业的GDP高达27万亿美元。 　　工信部装备工业司副巡视员钱明华在智博会上指出，智能制造是新一轮产业变革的核心内容，是制造业高质量发展的必由之路。据悉，我国将加快实施智能制造工程，优先培育和发展一批战略性新兴产业集群。 　　“不容忽视的是，人工智能仍属于前沿领域，各地在人才储备、技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。”中国社科院工业经济研究所副研究员渠慎宁对《经济参考报》记者表示，我国人工智能产业总体发展尚不成熟，与现行制造体系的融合度偏弱，需要在工艺、产线、产品、服务等层面开展大量应用实践。同时，行业标准缺位。人工智能应用特别是在制造业的应用需要部署大量专用传感器，而现阶段工业现场的数据通信标准之间通常不能兼容。 　　产业交融将产生溢出效应 　　毕开春透露，近期工信部将组织研究并制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。“制造业是实体经济的重中之重，要深化人工智能与实体经济各领域的深度融合特别是和制造业的深度融合，为制造业赋能，为实体经济助力。”据悉，下一步我国将加快基础设施建设，实施人工智能重大科技项目，突破前沿理论和关键技术，完善相关标准和测试认证体系，加快布局建设高水平人工智能创新基地和开放平台，搭建产业对接平台，加快形成一批特色突出、辐射带动作用强的人工智能产业集群。 　　华为公司董事长梁华在会上指出，人工智能的关键是基础研究的突破和应用的场景化，但不能为人工智能而人工智能。要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益。 　　中国通信工业协会区块链专委会副主任委员于佳宁对记者表示，“产业化”、“应用化”是未来几年人工智能的两大发展方向。基础设施的建设是人工智能产业发展的关键。应从基础设施开始布局，按照端、网、云的层次，从终端的传感器芯片到整个计算芯片，再到整个光通信的基础设施的布局，提升人工智能的基础计算能力。在建设行业标准层面，通过组织联盟等形式联合制定相应的标准化数据接口及应用参考架构。 　　“下一步还要提高人工智能技术和人工智能产业向实体经济的渗透率。”工信部信息中心高级经济师宋瑞礼在接受记者采访时指出，一是推进“人工智能技术+实体经济”深度融合。围绕人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等领域，加大资金、人力和政策扶持投入，建设人工智能技术创新体系。二是推进“人工智能产业+实体经济”深度融合。建设一批智能制造、工业互联网创新中心，培育孵化一批智能基础产业，鼓励高端装备、集成电路、生物医药、无人驾驶等新产业与智能产业的有效衔接，提高人工智能服务实体经济的配套能力。 　　“面向未来，人工智能技术和产业的交融将显现出更加显著的溢出效应，从而进一步带动技术进步和产业创新，推动经济社会的高质量发展。”毕开春说。
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  • 《2018年1-7月我国PPP项目发展现状分析》
    • 来源专题：水体污染治理
    • 编译者：王阳
    • 发布时间：2018-08-24
    • PPP项目是指由社会资本和政府通过多种合作方式一起提供公共服务和基础设施投资的模式，其收益来源于三种途径：使用者付费、可行性缺口补助和政府付费。根据运作方式的不同，PPP项目又可以分为服务外包类、特许经营类和永久私有化类，目前我国PPP项目主要采用BOT模式，占比达到74%。 PPP项目发展经历了从爆发到规范的过程。2014年末财政部和发改委先后颁布PPP项目操作指南和指导意见，随着2014年财政部43号文和2015年新预算法的执行，政府的融资途径受阻，PPP模式的优越性显现。在2015年中旬关于PPP项目的顶层设计文件发布后，PPP项目正式进入加速期。 2018年7月全国共成交了183个PPP项目，共计1923.97亿元，截止至2018年7月底，全国范围内公布中标的PPP项目已达到11.52万亿元，总个数为7904个。7月PPP落地项目规模较上月有所增加，但项目个数有所下降。 从项目规模和项目数量看，均呈现出两个共同的特点。其一，2018年PPP项目成交规模和数量较2017年显著下降;这是因为PPP项目爆发式增长背后问题凸显，2017年11月多部委出台规范PPP项目的监管意见，PPP项目入库速度开始放缓。 财政部开始对PPP项目库进行整理，一些不符合规范或者不适合使用PPP方式的项目逐渐被清理出PPP项目库。其二，2018年4月份开始PPP项目规模和数量呈下降趋势，一直延续到7月份;这是因为此前财政部退库的时间节点为2018年3月底，而在此后“对于逾期未完成清理工作的地区，由财政部PPP中心指导并督促其于30日内完成整改”。 我国PPP项目投向：交通和市政为主 根据财政部和发改委发布的PPP指导意见，PPP项目主要投向城市基础设施和公共服务领域，项目需要具备透明的定价机制、稳定的现金流。具体来看，19个一级行业包括能源、交通运输、水利建设、生态建设和环境保护、市政工程、城镇综合开发、农业、林业、科技、保障性安居工程、旅游、医疗卫生、养老、教育、文化、体育、社会保障、政府基础设施等。 截止到2018年7月底，交通运输行业累计成交1096个PPP项目，累计金额为34507.3亿元。排名第一的交通运输行业包括了公路、铁路、航道航运、交通枢纽、港口码头、机场、隧道、桥梁等12个二级行业。 截止到2018年7月底，市政工程行业累计成交3292个PPP项目，累计金额为34450.9亿元。市政工程包括了供水排水、污水处理、供电供气、供热供冷、公园、停车场、地下综合管廊、垃圾处理、市政道路等18个二级行业。 截止到2018年7月底，城镇综合开发行业累计成交3554个PPP项目，累计金额为16376.2亿元。城镇综合开发包括了园区开发、城镇化建设、土地储备、厂房建设等5个二级行业。 2018年7月，市政工程行业以617.5亿元的成交金额占据了行业成交榜的首位，生态环境保护和城镇综合开发行业也贡献了较大的成交份额。7月份的行业分布与历年累计行业分布情况稍有不同，但前四名基本保持一致，只是在侧重点上有些差别，具体如下图所示。 我国PPP项目资金：社会资本以国有企业为主 社会资本在参与PPP项目的时候往往会成立一个项目公司，而项目公司的资金来源于两块。一块是公司本身的资本金，主要来自PPP项目发起人入股资金、政府相关事业单位投资、财政补贴以及PPP基金的股权投资。根据规定，PPP项目公司的资本金要求在20%-30%，具体各行业之间会有所差异。例如交通运输类项目最低资本金为20%，港口机场类项目资本金为25%，保障性住房项目资本金为20%。除了资本金以外，项目的其余投资资金主要来自贷款，其中包括银行贷款和项目发起公司的委托贷款。值得注意得是，项目发起公司将资金以贷款而不是资本金形式投入PPP公司，主要是为了降低投资风险，因此也造成了“小马拉大车”的问题。同时，目前PPP项目也在尝试发行项目收益债和利用资产证券化来实现项目融资。 2018年7月中标规模最大的项目为南阳市国家储备林基地建设(一期)PPP项目，项目规模达到了138.17亿。 参与PPP项目的社会资本有超过76%来自国有企业。据明树数据统计，按照社会资本的所有制进行划分，国有非上市公司占PPP项目投资公司的55%，而国有上市公司占21%。相比之下，民营非上市公司和上市公司占比仅为15%和9%。国有企业参与PPP项目一方面是因为建筑承包商中国有企业占比较高，另一方面，也反映出PPP项目的民间资本参与度并不高，这违背了政府鼓励发展PPP项目的初衷。 2018年7月，东莞市东清水污染治理有限公司以累计231.93亿元的中标金额在市场力压群雄。排名前10的社会资本分别如下表(以下仅统计社会资本作为牵头人或者单独中标的业绩)，前十名中仅一个企业中标社会资本源于民营企业。
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