关于土壤微生物资源限制的知识对于理解生态系统功能和过程以及预测生态系统对全球变化的响应是至关重要的。喀斯特生态系统在世界上分布广泛，在调节全球气候方面起着关键作用，然而喀斯特生态系统中微生物资源限制的模式和机制尚不清楚。通过对西南岩溶地区白云岩和石灰岩两种岩性类型下主要土地利用类型，即耕地、草地、灌丛和次生林的筛选，研究了岩溶地区微生物资源的限制性。生态酶化学计量学被用作微生物资源限制的指示器。总体而言，喀斯特生态系统中的土壤微生物受到碳和磷的限制，而不是氮。进一步分析表明，在土地利用和岩性类型上，碳和磷的限制模式是不同的。农田和森林微生物碳限量最大，草地最低，白云岩下微生物碳限量大于石灰岩下。白云岩区微生物磷限量由次生林向耕地递减，但石灰岩区各生态系统类型间差异不显著，说明岩性控制着微生物磷限量沿后农业演替的模式。本研究描述了岩溶生态系统微生物资源限制的一般模式，并认为岩性学可能为解释不同地区农业演替后微生物资源限制的变化提供了新的机制。

需要采用整体关联方法来支持与可持续发展支柱相一致的能源决策。 •能源组合评估工具（EPAT）是能源政策和组合可持续性权衡评估的纽带平台。 •应在执行前评估保护政策。 抽象。 本文介绍了一个整体框架，确定了能源与其他系统（水，土地，环境，金融等）之间的联系，

背景。 许多研究表明，与空气污染暴露相关的精神疾病风险增加，如NO2，PM10和SO2。然而，很少有研究调查这些空气污染对精神分裂症入院风险的影响以及不同亚组之间的滞后效应。 方法。 采用分布滞后非线性模型（DLNM）结合泊松广义线性回归模型分析精神分裂症与空气污染的关系。首先，根据最小AIC标准，我们分别讨论了NO2，PM10和SO2在5天，4天和10天的滞后效应。然后，我们选择基准作为参考（第25次），以与不同污染物浓度水平（第90和第95）进行比较。所有患者均于2014年1月至2016年12月从铜陵精神病院（n = 3469）取回。每日空气污染物和气象资料均来自中国国家空气质量监测局（NAQM）和气象局。亚组分析按性别（男性和女性），年龄（0-19岁，20-39岁，40-59岁和≥60岁）和职业（农民，工人和失业者）进行。 结果。 三种空气污染物对精神分裂症入院的影响具有统计学意义。我们发现NO2和PM10具有4天和3天的短期影响（NO2：滞后0-4RR，1.84（95％CI：1.49-2.27），PM10：滞后0-3RR，1.97（95％CI） ：分别为1.57-2.36））。 SO2在10天内具有更长的影响（SO2：滞后0-10RR，2.93（95％CI：2.10-4.10））。此外，它显着增加了男性，20-59岁，农民和工人的精神分裂症发作风险。 结论。 我们发现环境空气污染物对中国铜陵市精神分裂症患者的不良影响可能为政策制定者和当地卫生部门有效干预空气污染对精神分裂症提供了有价值的信息。

背景。 许多研究表明，与空气污染暴露相关的精神疾病风险增加，如NO2，PM10和SO2。然而，很少有研究调查这些空气污染对精神分裂症入院风险的影响以及不同亚组之间的滞后效应。 方法。 采用分布滞后非线性模型（DLNM）结合泊松广义线性回归模型分析精神分裂症与空气污染的关系。首先，根据最小AIC标准，我们分别讨论了NO2，PM10和SO2在5天，4天和10天的滞后效应。然后，我们选择基准作为参考（第25次），以与不同污染物浓度水平（第90和第95）进行比较。所有患者均于2014年1月至2016年12月从铜陵精神病院（n = 3469）取回。每日空气污染物和气象资料均来自中国国家空气质量监测局（NAQM）和气象局。亚组分析按性别（男性和女性），年龄（0-19岁，20-39岁，40-59岁和≥60岁）和职业（农民，工人和失业者）进行。 结果。 三种空气污染物对精神分裂症入院的影响具有统计学意义。我们发现NO2和PM10具有4天和3天的短期影响（NO2：滞后0-4RR，1.84（95％CI：1.49-2.27），PM10：滞后0-3RR，1.97（95％CI） ：分别为1.57-2.36））。 SO2在10天内具有更长的影响（SO2：滞后0-10RR，2.93（95％CI：2.10-4.10））。此外，它显着增加了男性，20-59岁，农民和工人的精神分裂症发作风险。 结论。 我们发现环境空气污染物对中国铜陵市精神分裂症患者的不良影响可能为政策制定者和当地卫生部门有效干预空气污染对精神分裂症提供了有价值的信息。

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