背景。
许多研究表明，与空气污染暴露相关的精神疾病风险增加，如NO2，PM10和SO2。然而，很少有研究调查这些空气污染对精神分裂症入院风险的影响以及不同亚组之间的滞后效应。
方法。
采用分布滞后非线性模型（DLNM）结合泊松广义线性回归模型分析精神分裂症与空气污染的关系。首先，根据最小AIC标准，我们分别讨论了NO2，PM10和SO2在5天，4天和10天的滞后效应。然后，我们选择基准作为参考（第25次），以与不同污染物浓度水平（第90和第95）进行比较。所有患者均于2014年1月至2016年12月从铜陵精神病院（n = 3469）取回。每日空气污染物和气象资料均来自中国国家空气质量监测局（NAQM）和气象局。亚组分析按性别（男性和女性），年龄（0-19岁，20-39岁，40-59岁和≥60岁）和职业（农民，工人和失业者）进行。
结果。
三种空气污染物对精神分裂症入院的影响具有统计学意义。我们发现NO2和PM10具有4天和3天的短期影响（NO2：滞后0-4RR，1.84（95％CI：1.49-2.27），PM10：滞后0-3RR，1.97（95％CI） ：分别为1.57-2.36））。 SO2在10天内具有更长的影响（SO2：滞后0-10RR，2.93（95％CI：2.10-4.10））。此外，它显着增加了男性，20-59岁，农民和工人的精神分裂症发作风险。
结论。
我们发现环境空气污染物对中国铜陵市精神分裂症患者的不良影响可能为政策制定者和当地卫生部门有效干预空气污染对精神分裂症提供了有价值的信息。
