科学家们知道胃与大脑对话，但罗格斯大学健康研究人员的两项新研究表明，这种对话实际上是一场拔河比赛，一方敦促再吃一口，另一方发出“够了”的信号。      一起，论文在《自然·新陈代谢》和《自然·通讯》上的论文一起追踪了饥饿和饱腹感的第一个互补线路图，可以改进当今轰动一时的减肥药并减弱它们的副作用。     由罗伯特·伍德强生医学院神经代谢中心的庞志平领导的一项研究，精确定位了从下丘脑到脑干的一束纤细的神经元。     这些细胞布满了GLP-1受体，这种蛋白质被Ozempic之类的减肥药模仿。当庞的团队用脉冲光照射通路时，喂食充足的老鼠停止进食；当他们关闭回路或删除受体时，动物体重增加。禁食削弱了这种联系，直到一阵自然或合成的GLP-1恢复了这种联系。     庞说:“突触是一个音量旋钮，只有在能量储存较低时才会打开。”他警告说，全天候保持高信号的药物可能会扰乱大脑的正常节律，并产生GLP-1药物的一些副作用，如恶心、呕吐、便秘或腹泻和肌肉萎缩。     在另一篇论文中，与庞共同领导神经代谢中心的马克·罗西绘制了引发饥饿的回路。他的小组追踪了终纹中的抑制性神经元与外侧下丘脑中的类似细胞。     当研究人员触发这种联系时，一只突然饥饿的老鼠会冲向糖水；当他们封锁它时，动物们甚至在长时间的禁食后仍然懒洋洋地躺着。荷尔蒙调节了效果。注射胃饥饿素，肠道的饥饿信使，加速寻找食物，而瘦素，饱腹感信号，关闭它。喂食过量的老鼠逐渐失去反应，但在饮食使它们再次变瘦后，反应又恢复了。     “庞氏通路关闭了一切，”罗西说。“我们的踩油门。”     尽管这些回路位于大脑的不同角落，但两个团队的成员都看到了相同的原理:能量状态会快速重新连接突触。在禁食期间，饥饿回路变得敏感，而饱腹回路变得松弛；饭后关系翻转。 这是研究人员首次观察到推拉机制在平行路径上运行，这种阴阳排列可以解释为什么只治疗等式一边的饮食和药物往往会随着时间的推移而失去效力，并可能有助于制造比今天这一代GLP-1药物更有效的药物。     GLP-1的模拟物，如Wegovy和Zepbound，可以引发两位数的体重下降，但也有恶心，腹泻，在某些情况下，肌肉萎缩。庞的数据表明，一种只针对脑干回路而不伤害外周器官的疗法可能会在没有副作用的情况下抑制进食。相反，Rossi的工作暗示，恢复身体对饥饿调节激素ghrelin的反应可以帮助节食者在几个月的卡路里削减后稳定下来。     这两个项目都依赖于神经生物学的现代工具包——用激光激发轴突的光遗传学，使它们沉默的化学遗传学，观察钙脉冲的光纤光度学和监测单个突触的老式膜片钳记录。这些技术使研究人员能够精确地调整单个通路，这在最近才成为可能。     两个团队的后续工作将探索更多可以改进药物设计的问题。庞希望实时测量GLP-1的释放量，看看短时间的爆发，而不是持续的暴露，是否足以平息食欲。罗西正在对他的饥饿触发细胞的分子身份进行分类，希望找到既能控制渴望又不会破坏进食乐趣的药物靶点。     “你要保持系统的灵活性，”罗西说。"这就是调暗灯光和关掉灯光的区别。"     让大脑正确地重新平衡全天进食或停止进食的欲望，而不是使用药物来保持欲望持续低迷，这可能是未来减肥处方的重要成分。

生成式AI火热带来哪些科技伦理问题及其治理？人工智能如何深度融合产业创新？人工智能在广西如何实现创新发展？怎样更好把握人工智能治理主动权？人工智能在公共服务流程中如何运用和整合？人工智能怎样赋能人文社会科学发展…… 伴随着我国人工智能产业的跨越式发展，涵盖基础层、技术层、应用层的完整产业链正在各地区、各行业加速落地。但随之而来的一系列话题，也备受社会各界关注。在日前由广西壮族自治区社会科学界联合会、广西壮族自治区人民政府驻北京办事处联合主办的“人工智能赋能高质量发展”座谈会上，多位专家认为，人工智能是推动高质量发展的重要引擎，在促进经济转型升级、提升社会治理效能、推动哲学社会科学创新等方面潜力巨大。 与会专家表示，广西正处于成型起势的关键阶段，主动拥抱人工智能时代，立足面向东盟区位优势，接连出台《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》等一系列政策措施，积极打造中国—东盟人工智能创新合作中心，助力构建更为紧密的中国—东盟命运共同体。全国各地包括西部陆海新通道沿线省份都在抢抓人工智能发展机遇，各方应加强区域协同与产学研合作，发挥西部陆海新通道的纽带作用，整合资源优势，共同攻克核心技术难题，完善人工智能监管体制机制，推动人工智能产业健康有序发展。 也有与会人士建议，要注重平衡技术发展与人文关怀，在追求技术创新的过程中坚持科技向善，坚守伦理底线，朝着有益、安全、公平的方向，推进人工智能与经济社会协调发展。                人民网记者 黄盛                (责编：王连香、高雷)

人民网北京5月19日电 （记者杜燕飞）当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的技术，改变着人类的生产生活方式。如何抢抓人工智能发展机遇，推动我国相关产业健康发展，应对风险挑战？ “人工智能引领新一轮科技革命和产业变革。”在近期举办的2025搜狐科技年度论坛上，参会嘉宾表示，人工智能具备典型的通用技术特征，是培育和发展新质生产力的重要引擎。要以人工智能推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升，“以用促建”发展新技术、赋能新产业。 中国工程院院士郑纬民表示，2025年人工智能发展呈现两大特点，一方面是多模态，以大模型来处理文字、图像、视频；另一方面是更广泛应用于与GDP密切相关的行业，我国在推动人工智能落地方面具有显著优势。 “当前，人工智能大模型生命周期主要包括数据获取、预处理、模型训练、微调和推理五个环节。前三个环节需要大量算力和存储资源，通常由大型科技公司完成；后两个环节，与生态链息息相关，构建国产自然系统的基础软件非常重要。一般单位可以基于已有基础模型进行领域适配微调和推理应用。”郑纬民建议，构建“类 CUDA”系统，进一步降低开发者的学习成本，通过习惯迁移重塑生态；提升国产卡硬件性能，集中资源做好核心软件。 围绕人工智能落地应用，清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，通用人工智能具备泛化能力，有一个大的基座、有通识能力，能够不断学习进化迭代。目前，在自然语言等信息智能方面，取得了较快进展；在物理智能方面，无人驾驶、人形机器人等领域需要突破；在生物智能方面，涉及脑机接口等内容，需要的时间会更长些。这三方面的落地应用，相辅相成、并行发展。 参会嘉宾表示，一场人形机器人参加的马拉松比赛，将人形机器人从视频里带到了现实中，关注人工智能的应用，要看它是否在解决问题，有没有走进百姓的生产生活，有没有给社会创造价值。 “大家可能会高估新技术近期的应用效果，但往往又会低估它长期的发展能力。”中国科学院自动化研究所研究员张正涛表示，在人形机器人领域，2024年大部分人还在观望，2025年深度交流和进入赛道的机构明显多了，大家进一步认识了产业发展和技术发展规律。 “人工智能并非人类的替代者，而是人类认知与能力的延伸。”搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳表示，当前人工智能发展进入快车道，具身智能百花齐放。科技进步带来惊喜，同样也带来挑战。人工智能让信息获取变得异常简单，但也会让人忽略信息的真实性，需时刻保持清醒。 任何产业发展，都离不开人才培养。“在新技术革命背景下，拔尖创新人才的培养与成长至关重要。”西安交通大学原校长王树国表示，这场新技术革命不是局限于一个领域，而是在人类自然科学的各领域全面爆发。大学必须从单一学科为支点的传统模式中跳出来，直接与社会对话、与世界对话，为产业发展培育人才。 王树国表示，学历不等于能力，能力是在实战状态下磨炼出来的。大学一定要与社会发展深度融合，推进人工智能的全社会通识教育，进一步培养高素质的人才。                                (责编：郝帅、吕骞)

   中新社北京5月23日电 (记者 夏宾)中国汽车品牌出海，如何解决智能座舱的操控语言问题？   广州汽车集团股份有限公司(下称“广汽集团”)数字化部资深架构师王麒钧对此的答案是：借助人工智能。   “2025阿里云中企出海大会”近日举行，中新社记者从会上了解到，广汽集团与阿里云达成多项合作，将持续探索大模型与传统AI模型的结合，针对构建智能体Agent，渗透研产供销服全场景，利用AI能力支持业务变革核心流程更快落地。   阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭说，新一轮的中国企业全球化必然需要新一代的基础设施，阿里云将全力支持中国企业出海，包括加大投入打造全球云计算一张网、加速模型出海及AI产品国际化等。   以语言问题为例，今年4月开源的新一代模型千问3支持119种语言，涵盖众多小语种和方言，在东南亚地区和中东各国，千问已成当地开发者的广泛选择。   王麒钧也表示，广汽集团在接下来的AI创新浪潮中，会与阿里云一起，加速AI应用在海外市场落地。   在数字基础设施扩张和人工智能时代发展的大背景下，不仅是广汽集团，美的、伊利、东方航空、爱诗科技等一大批中国企业掀起了“数智”出海浪潮。   北京市社会科学院副研究员王鹏认为，数智化出海的核心，是通过人工智能、大数据、云计算等技术，赋能传统产业与新兴领域，推动产业链升级。   他举例，伊利集团运用AI技术进行全产业链智能监测与质量控制，不仅提升了生产效率和供应链透明度，还在海外市场树立了高标准、高质量的品牌形象；跨境电商领域，SHEIN与拼多多通过“小单快反”的智能供应链策略，实现出口额翻倍，精准匹配海外消费者个性化需求，展现了数智化在市场响应速度与服务体验上的革命性作用。   东方航空市场营销部副总经理徐喆表示，东方航空依托阿里云的“云＋AI”实现技术加速迭代，支撑了订单、合规、营销和AI应用等出海业务的创新。   北京大学国家发展研究院副院长黄卓说，在这一轮“出海”中，中国有很多新的优势，其中就包括“带着科技的翅膀出海”。   黄卓指出，中国已经构建了更为强大的数字化基础设施。在云计算、AI、物联网等领域的领先优势将持续转化为企业出海的动能。自2025年起，中国企业在AI与商业模式结合方面取得了显著成就。AI驱动的智能物流、跨境支付、个性化消费等商业模式，将继续成为中国企业差异化竞争的核心。   在中国移动近日举办的“2025年中资出海数智赋能合作大会”上，中国移动副总经理李慧镝发言称，AI技术不仅重塑产业形态，更重新定义中国企业在全球价值链中的创新引领地位。   为更好赋能中资出海，李慧镝提出四点建议，一是共建新一代数智基础设施，二是共营企业数智出海服务平台，三是共拓“AI+”行业创新应用场景，四是共创包容性数字社会价值。   “中国有14亿人的庞大市场，有最丰富的应用场景，有全球数量最多的优质工程师，也有高强度、多样化的竞争。能在中国市场胜出的产品和技术，也将在全球市场上扮演重要角色。”吴泳铭表示，中国企业的技术、供应链、服务和品牌能力已形成外溢效应。“未来，中国企业将在全球市场拥有更大的影响力。”                         (责编：王震、杨迪)

近年来，我国在人工智能领域取得了显著成就。世界知识产权组织（WIPO）数据显示，我国人工智能专利数量全球占比达60%，是全球人工智能专利的最大拥有国。将人工智能跟知识产权工作深度结合，深化人工智能与知识产权融合，可有效提升知识产权创造、保护、运用和管理效能，是实现知识产权高质量发展的必由之路。 知识产权强国建设面临多重挑战 今年是知识产权“十四五”规划收官之年，我国知识产权事业成效明显，但仍存在“大而不强、多而不优”等矛盾问题，制约着知识产权强国建设的推进，主要表现在以下几个方面。 一是高价值专利占比有待进一步突破。尽管我国专利数量庞大，但高价值专利占比不高。发明专利保护期限通常为20年，《2022年世界五大知识产权局统计报告》显示，我国获得授权的发明专利中，仅有25%的保护期限维持满20年，而国外有些国家这一比例为40%以上。通常而言，专利维持时间越长，说明转化运用价值越高。此外，我国科技创新产业参与国际市场竞争，虽然在专利数量上占据优势，但在关键技术的掌控和高端市场的话语权方面仍显不足。 二是转化运用效率有待进一步提升。高校和科研机构作为我国科技创新的重要力量，积累了大量专利。然而，这些专利与企业的产业化需求之间存在着一定的脱节现象。一方面，高校和科研机构的科研成果侧重于理论研究和学术价值，在市场推广方面存在不足。另一方面，企业由于对高校和科研机构的科研成果了解不够深入，难以将高校和科研机构的专利技术有效地转化为实际产品或服务。这种矛盾使得大量有价值的专利技术未能及时实现产业化。在政府引导和支持下，我国专利转化运用工作虽成效明显，但较之于发达国家，仍然存在提升空间。 三是保护机制有待进一步完善。算法推荐、生成式人工智能、直播带货等新技术、新业态不断涌现，给版权、商标、专利等知识产权保护带来了新的挑战。在海量内容的网络环境下，权利人发现侵权行为的难度大大增加。互联网上的信息传播迅速且复杂，侵权行为往往具有隐蔽性和多样性，权利人即使发现自己的权利受到侵犯，也难以追溯侵权源头，给知识产权维权带来极大困难。为了重新实现权利人和产业发展之间的利益平衡，迫切需要完善知识产权保护机制，提升侵权检测和溯源能力。 四是管理质效有待进一步提升。近年来，我国专利、商标审查效率有所提升。例如，发明专利平均审查周期已缩减至15.5个月，实现相同审查制度下的国家最快水平。随着技术迭代速度日益加快、专利申请数量不断增长，知识产权审查工作面临着持续的压力，需不断提升质效，才能有效应对不断增长的业务量和日益复杂的技术挑战。 人工智能助力知识产权保护提质增效 在语义理解、逻辑推理等基础能力，以及知识增强、信息抽取、翻译转换、任务规划等进阶能力的加持下，人工智能为知识产权工作持续注入新动能，成为推动知识产权高质量发展的重要引擎。 首先，优化专利布局，助力高价值专利培育。利用人工智能技术对海量专利文献进行深度挖掘和分析，可快速识别技术领域的技术发展趋势、热点研究方向以及潜在的技术空白点，为研发人员提供前瞻性布局建议。同时，人工智能还可在专利撰写过程中进行技术挖掘，辅助科研人员发现潜在创新点，提升专利质量和价值。 其次，破解信息不对称，激活转化动能。人工智能在破解信息不对称难题、促进产学研深度融合方面发挥着重要作用。在传统的产学研合作中，高校、科研机构与企业之间往往存在信息沟通不畅、资源对接不精准等问题。人工智能通过建立智能化的科技成果信息数据库，将高校和科研机构的科研成果进行分类整理和标注，同时收集企业的技术需求和创新痛点，利用大数据分析和匹配算法，可实现科技成果与企业需求的精准对接。 再次，实时监测网络侵权，优化保护效果。人工智能技术能够实现对网络侵权行为的在线识别与溯源，为知识产权保护提供有力支撑。利用图像识别、视频指纹、文本识别等人工智能技术，可以对网络上的各种内容、商品进行实时监测，快速发现涉嫌侵权的对象或行为。同时，人工智能还可以对侵权行为进行溯源，通过理解与分析海量网络数据信息，发现细微线索、证据，追踪侵权内容的传播路径和来源，为权利人维护权益提供证据支持。 最后，提升审查质效，缩短创新周期。在传统的专利审查过程中，审查员查阅技术标准、提案等专业度较高的非专利文献时，需耗费大量时间与精力用于阅读和技术点定位，且容易受到人为因素的影响。而人工智能在专利审查工作中，能够利用其深度理解能力和语义检索功能，辅助现有技术检索，从而提高审查效率和质量，助力创新技术及时获得保护。 然而，值得一提的是，现阶段人工智能在技术层面仍存在一定的局限性。面向未来，为了让人工智能更好地赋能知识产权工作，应当把握三个方向：一是加强人工智能核心技术攻关，进一步提升人工智能对专利文献、法律文书等复杂文本的处理能力，夯实技术底座；二是以本地化部署来应对人工智能幻觉问题，减少人工智能系统面对模糊、不确定或复杂信息时出现不合理决策的现象；三是增强安全防护、完善商业秘密保护机制，避免利用人工智能系统处理专利信息、企业技术资料等敏感数据时产生商业秘密和数据泄露风险。 （作者贾晓辉系中国移动专利支撑中心主任、高级工程师，徐慧丽系中国移动专利支撑中心研究员）                                (责编：罗知之、陈键)