8月28日，工业和信息化部等十部门印发《印发加强工业互联网安全工作的指导意见》（以下简称为“《意见》”），《意见》指出：“到2020年底，工业互联网安全保障体系初步建立，制定设备、平台、数据等至少20项亟需的工业互联网安全标准，探索构建工业互联网安全评估体系。产业发展方面，在汽车、电子信息、航空航天、能源等重点领域，形成至少20个创新实用的安全产品、解决方案的试点示范，培育若干具有核心竞争力的工业互联网安全企业。” 《意见》由工业和信息化部、教育部、人力资源和社会保障部、生态环境部、国家卫生健康委员会、应急管理部、国务院国有资产监督管理委员会、国家市场监督管理总局、国家能源局、国家国防科技工业局十部门印发。 《意见》全文如下： 加强工业互联网安全工作的指导意见 按照《国务院关于深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》）部署，为加快构建工业互联网安全保障体系，提升工业互联网安全保障能力，促进工业互联网高质量发展，推动现代化经济体系建设，护航制造强国和网络强国战略实施，现就加强工业互联网安全工作提出如下意见。 一、总体要求 （一）指导思想 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，按照《指导意见》有关要求，围绕设备、控制、网络、平台、数据安全，落实企业主体责任、政府监管责任，健全制度机制、建设技术手段、促进产业发展、强化人才培育，构建责任清晰、制度健全、技术先进的工业互联网安全保障体系，覆盖工业互联网规划、建设、运行等全生命周期，形成事前防范、事中监测、事后应急能力，全面提升工业互联网创新发展安全保障能力和服务水平。 （二）基本原则 筑牢安全，保障发展。以安全保发展，以发展促安全。严格落实《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，按照谁运营谁负责、谁主管谁负责的原则，坚持发展与安全并重，安全和发展同步规划、同步建设、同步运行。 统筹指导，协同推进。做好顶层设计和系统谋划，结合各地实际，突出重点，分步协同推进，加快构建工业互联网安全保障体系，确保安全工作落实到位。 分类施策，分级管理。根据行业重要性、企业规模、安全风险程度等因素，对企业实施分类分级管理，集中力量指导、监管重要行业、重点企业提升工业互联网安全保障能力，夯实企业安全主体责任。 融合创新，重点突破。基于工业互联网融合发展特性，创新安全管理机制和技术手段，鼓励推动重点领域技术突破，加快安全可靠产品的创新推广应用，有效应对新型安全挑战。 （三）总体目标 到2020年底，工业互联网安全保障体系初步建立。制度机制方面，建立监督检查、信息共享和通报、应急处置等工业互联网安全管理制度，构建企业安全主体责任制，制定设备、平台、数据等至少20项亟需的工业互联网安全标准，探索构建工业互联网安全评估体系。技术手段方面，初步建成国家工业互联网安全技术保障平台、基础资源库和安全测试验证环境。产业发展方面，在汽车、电子信息、航空航天、能源等重点领域，形成至少20个创新实用的安全产品、解决方案的试点示范，培育若干具有核心竞争力的工业互联网安全企业。 到2025年，制度机制健全完善，技术手段能力显著提升，安全产业形成规模，基本建立起较为完备可靠的工业互联网安全保障体系。 二、主要任务 （一）推动工业互联网安全责任落实 1．依法落实企业主体责任。工业互联网企业明确工业互联网安全责任部门和责任人，建立健全重点设备装置和系统平台联网前后的风险评估、安全审计等制度，建立安全事件报告和问责机制，加大安全投入，部署有效安全技术防护手段，保障工业互联网安全稳定运行。由网络安全事件引发的安全生产事故，按照安全生产有关法规进行处置。 2．政府履行监督管理责任。工业和信息化部组织开展工业互联网安全相关政策制定、标准研制等综合性工作，并对装备制造、电子信息及通信等主管行业领域的工业互联网安全开展行业指导管理。地方工业和信息化主管部门指导本行政区域内应用工业互联网的工业企业的安全工作，同步推进安全产业发展，并联合应急管理部门推进工业互联网在安全生产监管中的作用；地方通信管理局监管本行政区域内标识解析系统、公共工业互联网平台等的安全工作，并在公共互联网上对联网设备、系统等进行安全监测。生态环境、卫生健康、能源、国防科技工业等部门根据各自职责，开展本行业领域工业互联网推广应用的安全指导、监管工作。 （二）构建工业互联网安全管理体系 3．健全安全管理制度。围绕工业互联网安全监督检查、风险评估、数据保护、信息共享和通报、应急处置等方面建立健全安全管理制度和工作机制，强化对企业的安全监管。 4．建立分类分级管理机制。建立工业互联网行业分类指导目录、企业分级指标体系，制定工业互联网行业企业分类分级指南，形成重点企业清单，强化逐级负责的政府监管模式，实施差异化管理。 5．建立工业互联网安全标准体系。推动工业互联网设备、控制、网络（含标识解析系统）、平台、数据等重点领域安全标准的研究制定，建设安全技术与标准试验验证环境，支持专业机构、企业积极参与相关国际标准制定，加快标准落地实施。 （三）提升企业工业互联网安全防护水平 6．夯实设备和控制安全。督促工业企业部署针对性防护措施，加强工业生产、主机、智能终端等设备安全接入和防护，强化控制网络协议、装置装备、工业软件等安全保障，推动设备制造商、自动化集成商与安全企业加强合作，提升设备和控制系统的本质安全。 7．提升网络设施安全。指导工业企业、基础电信企业在网络化改造及部署IPv6、应用5G的过程中，落实安全标准要求并开展安全评估，部署安全设施，提升企业内外网的安全防护能力。要求标识解析系统的建设运营单位同步加强安全防护技术能力建设，确保标识解析系统的安全运行。 8．强化平台和工业应用程序（APP）安全。要求工业互联网平台的建设、运营单位按照相关标准开展平台建设，在平台上线前进行安全评估，针对边缘层、IaaS层（云基础设施）、平台层（工业PaaS）、应用层（工业SaaS）分层部署安全防护措施。建立健全工业APP应用前安全检测机制，强化应用过程中用户信息和数据安全保护。 （四）强化工业互联网数据安全保护能力 9．强化企业数据安全防护能力。明确数据收集、存储、处理、转移、删除等环节安全保护要求，指导企业完善研发设计、工业生产、运维管理、平台知识机理和数字化模型等数据的防窃密、防篡改和数据备份等安全防护措施，鼓励商用密码在工业互联网数据保护工作中的应用。 10．建立工业互联网全产业链数据安全管理体系。依据工业门类领域、数据类型、数据价值等建立工业互联网数据分级分类管理制度，开展重要数据出境安全评估和监测，完善重大工业互联网数据泄露事件触发响应机制。 （五）建设国家工业互联网安全技术手段 11．建设国家、省、企业三级协同的工业互联网安全技术保障平台。工业和信息化部统筹建设国家工业互联网安全技术保障平台。工业基础较好的省、自治区、直辖市先期试点建设省级技术保障平台。支持鼓励机械制造、电子信息、航空航天等重点行业企业建设企业级安全平台，强化地方、企业与国家平台之间的系统对接、数据共享、业务协作，打造整体态势感知、信息共享和应急协同能力。 12．建立工业互联网安全基础资源库。建设工业互联网资产目录库、工业协议库、安全漏洞库、恶意代码病毒库和安全威胁信息库等基础资源库，推动研制面向典型行业工业互联网安全应急处置、安全事件现场取证等工具集，加强工业互联网安全资源储备。 13．建设工业互联网安全测试验证环境。搭建面向机械制造、电子信息、航空航天等行业的工业互联网安全攻防演练环境，测试、验证各环节存在的网络安全风险以及相应的安全防护解决方案，提升识别安全隐患、抵御安全威胁、化解安全风险的能力。 （六）加强工业互联网安全公共服务能力 14．开展工业互联网安全评估认证。构建工业互联网设备、网络、平台、工业APP等的安全评估体系，依托产业联盟、行业协会等第三方机构为工业互联网企业持续开展安全能力评测评估服务，推动工业互联网安全测评机构的审核认定。 15．提升工业互联网安全服务水平。鼓励和支持专业机构、网络安全企业等提供安全诊断评估、安全咨询、数据保护、代码检查、系统加固、云端防护等服务。鼓励基础电信企业、互联网企业、系统解决方案提供商等依托专业技术优势，加强与工业互联网企业的需求对接，输出安全保障服务。 （七）推动工业互联网安全科技创新与产业发展 16．支持工业互联网安全科技创新。加大对工业互联网安全技术研发和成果转化的支持力度，强化标识解析系统安全、平台安全、工业控制系统安全、数据安全、5G安全等相关核心技术研究，加强攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品研发。支持通过众测众研等创新方式，聚集社会力量，提升漏洞隐患发现技术能力。支持专业机构、高校、企业等联合建设工业互联网安全创新中心和安全实验室。探索利用人工智能、大数据、区块链等新技术提升安全防护水平。 17．促进工业互联网安全产业发展。充分利用国家和地方网络安全产业园（基地）等形式，整合相关行业资源，打造产学研用协同创新发展平台，形成工业互联网安全对外展示和市场服务能力，培育一批核心技术水平高、市场竞争能力强、辐射带动范围广的工业互联网安全企业。在汽车、电子信息、航空航天、能源等重点领域开展试点示范，遴选优秀安全解决方案和最佳实践，并加强应用推广。 三、保障措施 （一）加强组织领导，健全工作机制。在工业互联网专项工作组的统一指导下，加强统筹协调，强化部门协同、部省合作，构建各负其责、紧密配合、运转高效的工作机制。各地工业和信息化、教育、人力资源社会保障、生态环境、卫生健康、应急管理、国有资产监管、市场监管、能源、国防科技工业等主管部门及地方通信管理局要加强配合，形成合力。 （二）加大支持力度，优化创新环境。各地相关部门要结合本地工业互联网发展现状，优化政府支持机制和方式，加大对工业互联网安全的支持力度，鼓励企业技术创新和安全应用，加快建设工业互联网安全技术手段，推动安全产业集聚发展。 （三）发挥市场作用，汇聚多方力量。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，以工业互联网企业的安全需求为着力点，形成市场需求牵引、政府支持推动的发展局面。汇聚政产学研用多方力量，逐步建立覆盖决策研究、公共研发、标准推进、联盟论坛、人才培养等的创新支撑平台，形成支持工业互联网安全发展合力。 （四）加强宣传教育，加快人才培养。深入推进产教融合、校企合作，建立安全人才联合培养机制，培养复合型、创新型高技能人才。开展工业互联网安全宣传教育，提升企业和相关从业人员网络安全意识。开展网络安全演练、安全竞赛等，培养选拔不同层次的工业互联网安全从业人员。依托国家专业机构等，打造技术领先、业界知名的工业互联网安全高端智库。

传统产业进行数字化转型，是实现新旧动能转换的重要途径，但数字化过程中的网络安全问题、“数据孤岛”问题、生态圈融入问题等，是传统产业亟待突破的现实难题。数字经济是亚太乃至全球未来的发展方向。数字经济是伴随着信息技术兴起而发展起来的经济业态，它构成了当前全球经济转型升级的核心内容，是世界经济发展的未来，并且与传统产业发生了深度融合，逐步推动着产业与全社会的数字化进程。 随着信息化与工业化不断融合，在我国逐步发展成为制造强国的背景下，传统产业亟须加快数字化转型，加强各个行业之间的融合发展，突破传统模式的局限性，加速实现新旧动能转换。当前，传统产业的数字化转型，仍面临着如下瓶颈：网络安全问题还有待解决网络安全问题是企业数字化发展过程中面临的主要问题。 其根本原因可概括为四点：在云化以后，数据集中化程度不高，造成数据安全性得不到保障，数据非法访问风险加剧；原先的应用服务器是独立的，但上了云系统以后，应用服务器的安全边界越来越小，甚至还会出现很多漏洞，虚拟机和虚拟机保护机制不完善；从应用层面看，企业也希望扩大数字应用范围，但安全匹配落后；从管理层面来看，企业都希望运行速度更快，这也是云计算的明显优势，但授权也会呈现静态变化，从而导致匹配难度较大。数据流量处理面临压力现阶段数据中心主要以传统架构的方式为主。 这一网络结构，按照现阶段的能力，仅仅支持百兆比特/秒级的容量，单点故障风险较高，且功耗较大。对于庞大的数据量，维护几十万对的光纤难度较大。在数字经济发展过程中，这并非企业面对庞大的数据流量以及储存数据中心所能具备的能力。但如果能够将云的理念与这一架构相结合，并将纵向扩展转变为横向扩展，就能够实现超大容量，并减少大量的光纤使用。尽管这一方案还处于设想阶段，但利用这一理念来建立一个分布式的架构，替代传统数据中心架构有利于解决数据储存风险较高的问题，也能够加快数据传输效率。“数据孤岛”尚未打通由于开发时间与部门的差异，从而导致异构以及多个软硬件平台的信息系统同时运行，但这些系统数据相互独立、隔离，无法实现数据共享，由此就产生了“数据孤岛”。随着数字化进入到全新的发展阶段，企业对外部信息需求呈现不断上升的发展趋势，包括产业链上下游企业信息等，需要将这些资源进行整合，实现行业信息共享。 云化过程中数据迁移带宽问题亟待解决如何解决云化过程中的数据转移以及私有云和公有云带宽问题是数字化转型过程中的主要问题。亚马逊主要以特快专递的方式让企业将所有数据传递到亚马逊，按照每50TB（兆）收费200美金的标准进行收费。如果从云端拷贝这份数据，那么收费为1000到2000美金，但靠盒子运输的安全性不佳。因此，就企业层面来看，首先要运营商按需提供带宽，才能加快云端公有云和私有云之间庞大的数据传输。生态圈建设需加强为了适应数字化转型发展，大部分企业都建立了相应的生态圈，但现阶段存在的主要问题在于参与企业数量不足。根本原因是大部分企业建立的生态圈以自身发展为核心，从而造成多个企业生态圈矛盾冲突加剧。 实际上，企业的经济实力决定了谁融入谁的生态圈。现阶段，加快传统产业数字化转型，首先要为其创造良好的发展环境，并制订数字化转型战略，将多种技术相结合来推动产业转型升级，为传统产业发展提供指导。具体说来，应在如下几个方面重点发力：加快信息化基础设施建设，将云计算、大数据技术结合起来制订科学发展规划，确定云计算数据中心地理位置，并制订发展计划，建立完善的跨区域信息共享机制；加快“云制造”发展，将云计算技术应用到企业生产过程中，通过完善商业模式推动城乡工业网络转型升级，加强基础设施建设，创造良好的软硬件环境。 同时，将信息传输、存储等技术相结合，来推动企业数字化转型升级，建立全面的数字化发展平台，及时更新数据库，为一些数字化安全技术产品的研发提供支持，开展多种形式的应用示范活动，提高安全技术支撑和服务能力。不断完善有关法律法规，作为数字化领域法律法规的补充同时，有关部门针对数字化发展制定基本规章制度。尤其是人工智能、区块链等领域，为全球数字贸易发展提供支持，在此基础上制定相应的数字经济法律，建立完善的数字化转型整体系统。不断完善管理体制机制，各地区政府首先要按照数字化转型发展需求来转变自身职能，根据实际情况，明确数字化转型管理与服务的重要组成部分。 建议省级政府加大数字经济宏观调控力度，减少管理事宜，将大部分精力放在完善法律法规上，稳定市场秩序。打造具有自主知识产权的数字化赋能平台按照数字闭环、业务闭环等发展战略来推动数字化转型升级，建立以有关部门为指导，将多种技术相结合，以产业为基础的数字化赋能平台。 以大型项目工程为核心，扩大投资规模，加快数字化平台建设。并建立舆情监控平台、网络监测平台、提高社会治理能力，解决数字化转型过程中行业发展的普遍性问题，为数字化转型创造良好的发展环境。塑造促进产业数字化转型的创新体系从促进行业发展的角度来推动企业数字化转型升级，让数字化为企业发展提供重要指导，加快技术创新，推动产业发展，加强企业管理。提高创新主体活力以及主体参与积极性，并建立完善的开放创新网络，将线上线下渠道相结合。加快创新、完善科技基础设施，并提高创新资源利用效率。 建立资源共享平台，提高数字创新成果利用转化效率，并进行合理分配。从行业层面来看，要建造多个制造业创新中心，将企业产品划分为多个类型，扩大企业市场份额，建立行业数据库，提高行业数据利用效率，建立完善的售后服务链。构建数字化的生态体系随着行业数字化转型进入全新的发展阶段，云计算、大数据技术等在加强基础设施建设，以及行业划分中起到重要作用，在各个领域的影响力、应用范围不断扩大。这些技术有利于促进我国交通运输、医疗卫生、文化教育、新能源等产业进一步发展，也能够建立各个产业相互融合、协调发展的全新数字化生态体系。

Experion PKS高度集成虚拟化环境，大幅简化控制系统 的设计、部署和生命周期管理，同时降低成本·以市场为导向的解决方案，独创地将输入/输出（IO）模块和控制策略的分配与具体控制器相分离，充分利用客户自身数据中心的IT能力霍尼韦尔13日推出Experion过程知识系统（PKS）高度集成虚拟化环境（HIVE）——一种全新的工业控制系统 工程和维护方案。 这是霍尼韦尔旗舰产品Experion PKS的一次升级。Experion PKS HIVE采用了霍尼韦尔LEAP项目执行原则，通过软件和网络来解除控制应用程序与物理设备，以及控制器与物理IO（输入/输出）之间的联系，从而通过更简单的模块化构建方式在更短的时间内以更低的成本和风险来设计和部署控制系统。 该解决方案还革新了控制系统在其生命周期内的维护方式，将服务器的日常管理转移到一个集中的数据中心，通过专家和建立的协议来降低网络安全风险，使工厂的工程师能更加前瞻性地优化其控制系统。霍尼韦尔Experion过程知识系统（PKS）高度集成虚拟化环境（HIVE）“ARC市场研究表明，霍尼韦尔Experion PKS HIVE等解决方案能帮助客户克服项目风险和最终项目成本等关键问题。”ARC咨询集团调研部总监Mark Sen Gupta表示，“更引人注目的是，还能提高控制系统架构的设计和部署灵活性，帮助用户更好地利用物理设备和控制系统资产。 ”Experion PKS HIVE包括三个要素：IT HIVE、IO HIVE和Control HIVE，均可单独或组合地配合客户现有的系统和基础设施使用：· Experion PKS IT HIVE集中了多达80%的传统项目工程中常用的IT基础架构，能有效降低项目交付和生命周期成本，更好地利用技能，在整个企业中推动一致性的物理和网络安全管理。· Experion PKS IO HIVE提供了灵活的IO（输入输出）和控制分配，使控制系统成为过程设备的自然扩展，有利于实现模块化和并行项目执行。· Experion PKS Control HIVE独特地采用了控制容器，可实现控制硬件平台、控制位置和控制工程设计的灵活性且标准化。其可支持多个物理控制器运行，能自动平衡负载，从而大幅简化工程设计。 “在研发Experion PKS HIVE时，霍尼韦尔与化工、炼油和油气等行业的客户密切合作。”霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延说道，“其中，很多企业希望采用一种更有效的控制系统的工程设计方法，而且还能逐步被采纳，并与现有系统和基础设施互换使用。作为一种真正的分布式控制系统，Experion PKS HIVE可充分满足客户的上述需求，能视需求部署在任何地方。”Experion PKS HIVE将IO（输入/输出）转移到现场，任何控制器都可对其进行访问，采用独立的物理控制器并分配负载，使其如单个控制器呈现，以消除复杂性。同时，该解决方案将IT运算从现场转移至后台，为客户提供无缝运营体验。Experion PKS IT HIVE和IO HIVE现在已开始订购，并将于2020年第1季度初交付。Experion PKS Control HIVE将于2020年下半年上市。.

阿里云召开了一个“庆生”性质的峰会，用来纪念它的“十年”。这次峰会是去年11月阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，阿里集团CTO张建锋（花名：行癫）兼任阿里云智能总裁后的首次公开亮相张建锋在峰会上对阿里云智能的战略进行了全面解读。在谈到阿里云与友商的区别时，张建锋特别提到“达摩院加持的云”这一观点。确实，当云技术从解决客户数据存储、读取需求转变为用人工智能解决数据利用需求时，云技术的竞争进入到一个新阶段，云技术的方向也开始发生变化。 云计算第一阶段结束，三强各有各的技术优势?云计算市场经过多年的发展，其市场格局已基本定型。在中国市场，阿里云一骑绝尘，根据IDC的统计数据，去年阿里云市场份额占比达到45.5%，对此张建锋也颇为自豪，在峰会现场进行战略阐述时也表示“阿里云公有云市场份额超过第2—8名的总和”。全球市场格局与中国市场类似，亚马逊AWS份额最大，稳居首位；微软Azure则长期位于第二名；阿里云根据不同的统计口径和评判标准，在第三和第五之间有所波动。根据调研机构Canalys的相关数据报告显示，2018年全球云计算市场规模达到804亿美元，同比大幅增长46.5%。值得注意的是，虽然云计算市场目前仍在高速增长之中，但市场份额的大头始终把握在几个头部厂商手中，AWS去年营收增幅为47.1%，基本与行业增幅保持一致，而像Azure和阿里云则表现出更强的增长态势，前者为82.4%，后者达到惊人的91.8%。这组数字也说明，以行业平均增幅（46.5%）为基准，云计算市场的增量红利基本被头部厂商获取，目前的云计算市场也已经形成了由头部厂商所构成的网络效应，即便那些Others厂商在全球市场中仍然拥有超过35%的市场份额，但还是缺少冒头的机会，未来的市场变化将是头部厂商间的“开黑”游戏，云计算技术的竞争也将由此进入到第二阶段。 仔细分析当前云计算市场格局可以发现，在第一阶段的竞争中，获得领先身位的头部厂商除了雄厚的财力，在云技术与集团业务的战略协同上都有着其独到之处。AWS：AWS起步最早，在技术上具备一定的先发优势，在存储和数据库服务几个细分市场有着比较深厚的沉淀。 AWS最被行业称道的是它的运维管理体系，AWS一直提倡云计算服务工具化的理念，在2017年里，AWS一共发布了1430项主要的服务和功能更新。Azure：微软Azure的特点是大而全，它是全球唯一覆盖IaaS，PaaS和SaaS三大平台最完善的公有云服务。其中，微软最为著名的工具软件Office、PowerPoint、PowerBI等都已实现了云上服务。阿里云：阿里云则有着国内最好的云生态。在发展过程中，阿里云经受了天猫双11、12306春运抢票、支付宝春晚红包等大战、恶战的考验，对处理海量数据高并发等应有场景有丰富的经验，一路“打怪升级”而来，实现了云技术与自身业务的深度捆绑，新技术经过自身验证后再对外输出，是“最佳实践的云”。 通过对云计算头部三强的分析可以看出，巨头们的优势各有不同，面对云计算巨大的增量市场，如何跳出自己的“舒适区”，在云计算竞争的第二阶段有所作为，不光是AWS、Azure和阿里云们思考的问题，也是行业急需解决的问题。此时，技术的重要性成为行业讨论的焦点，这也就不难理解，“达摩院加持的云”这一概念会被阿里云智能提到战略高度了。技术S曲线上升路途中云计算技术的变量在技术战略理论中技术S曲线是其中的中心环节。这一理论假定，在技术发展的早期阶段，性能提高的速度将相对比较慢。随着人们对技术的理解逐渐加深，控制力逐渐加强，应用范围更加广泛，技术改进的速度将会不断加快。对照着这一理论，云计算技术的发展与之高度相似，现在云计算技术已经来到技术S曲线的上升阶段。云计算竞争的第一阶段实际上是技术发展的早期阶段，云计算需要技术，但技术带来的性能提高速度比较慢，或者对客户的业务促进程度比较浅；在当前的第二阶段，云计算拼的也是技术，只是现在对技术的要求不一样，技术在其中起到的作用也不一样了。.

2018年，工业互联网 依然是制造业数字化转型中最热的话题，“工业4.0 ”、“中国制造2025 ”这些制造业的热门话题在热度上已经明显让位于工业互联网。工信部官网信息显示，从1月国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，过去一年里，国务院和工信部发布了12项有关工业互联网的文件，平均每个月都有一个文件出台，涉及顶层设计、发展规划、示范项目、实施方案、专家团队等多个方面。 政府不可谓不重视，然而政策的效果仍有些云里雾里。不到两年，ofo这类典型互联网企业就可以完成一个盛衰周期，共享出行行业就可以从百花齐放到大局已定。但对于工业互联网而言，尽管冠以互联网之名，从GE 2013年正式推出工业互联网平台Predix至今将近5年，仍然处于萌芽阶段。对于制造业而言，转型不可能一蹴而就，对于发展水平复杂参差的中国制造业尤其如此。观点繁多的讨论，颇有些把一切工业领域的数字化技术都装进工业互联网篮子的态势。而针对工业互联网本身的讨论，有时候又让人在繁复的概念面前忘了工业互联网只是工具，并非目的，创造价值才是目的。先驱和后来者仍在探索，这个市场仍没有明显的主导者。 阿里强势入局 2018年，工业互联网的先驱GE仍然身处困境，股价跌破7美元，陷入谷底。三季度，因计提收购阿尔斯通的商誉减值损失而巨亏228亿美元。困境中的GE聘任了史上第一个外来的CEO，他上任后的第一个大动作就是拿数字化业务开刀。12月13日，GE宣布成立一家独立运营的公司，专注于工业物联网软件业务组合，这个公司的资产就包括大名鼎鼎的Predix平台，新公司将由GE全资控股，但拥有独立的品牌、管理和董事会。消息公布当日，GE股价跳涨7.3%。西门子的工业互联网平台MindSphere则稳扎稳打，终于要进入中国市场。7月，西门子宣布与阿里云达成合作，阿里云将为MindSphere在中国提供基础设施服务。而包括广州明珞、华润电力在内的西门子传统业务客户正在与西门子合作开发工业App，显然，他们将会成为中国版MindSphere的首批用户。6月，知名咨询机构Gartner发布了首份工业物联网平台魔力象限报告中，其中在执行能力（纵轴）和前瞻性（横轴）上都位居第一的公司是一家不太为外界所知的公司：PTC（参数技术公司），这家以CAD、PLM等工业软件产品起家的美国公司，在2015年收购Thingworx平台后开始全面转型进入工业物联网。PTC与GE曾有深度合作，业内的一个说法是，PTC为Predix初期的开发起到了OEM供应商的作用。新领域的玩家也在开始发力，即将卸任的阿里巴巴董事局主席马云在多个场合谈论“新制造”，阿里云也在8月发布了面向工业的ET工业大脑开发平台，互联网公司对制造业的理解尚未得到制造业界的认可。 马云认为，新制造是制造业和服务的融合，新制造业的竞争力不在制造，而在背后的思想、体验、感受及服务。对此，国家工程院制造业办公室主任屈贤明公开回应称，这与我国国情不符，要成为制造强国，关键在制造业本身。离开了制造，所有的服务、感受、体验都是空谈。工业互联网平台的逻辑并不复杂，收集数据、分析、反馈、执行、创造效益。但具体执行中，两个环节能否做好甚为关键：第一，面对复杂多样的工业现场总线 协议，数据并非如消费互联网一样容易获取，如何做好连接层至关重要，它既需要必要的传感器 、通讯设备，也需要相应的软件开发；第二，平台本身能否快速部署，方便易用，是否有便于开发的模块，能否将通用功能快速复制，能否尽快在工厂落地？满足这些需求，既需要了解工厂需求，也需要平台的设计和开发能力。目前，工业互联网仍然在初期，GE并没有出局，阿里也还没有完全入局。业界对概念讨论已经厌倦，打造出真正创造价值的平台，实现肉眼可见的落地效应，才是未来的重点。 GE在2018年底独立其数字业务无疑是过去一年工业互联网领域的标志性事件，工业互联网先驱GE从遇挫到转型的过程，也是业界对工业互联网从不明觉厉到去伪存真的过程。关于新公司的业务，GE公告表示，将整合GE现有的工业物联网解决方案，其中包括工业互联网平台Predix，以及包括资产绩效管理 (APM)、Historian、自动化 (HMI/SCADA ) 、制造执行系统、运营绩效管理、GE发电集团的数字业务和电网软件解决方案在内的其余数字和软件业务。其客户也将更为聚焦，GE公告表示，新公司将以现有的12亿美元软件年销售额和全球工业客户群为基础；为资产密集型行业提供软件服务，聚焦发电、可再生能源、航空、石油和天然气、食品和饮料，化学品，消费品和采矿行业。 先驱为何遇挫 2013年，GE率先推出Predix平台，成为此后几年此起彼伏、玲琅满目的工业互联网平台竞相模仿、关注的对象。GE希望打造面向工业的开放平台，吸引第三方开发者和客户入驻平台，创造出生态效应，然后通过提供、运营面向工业领域的云平台来盈利，业界也惯常将其比喻为工业安卓。从云技术架构来看，Predix提供平台服务（PaaS），往下需要与提供基础设施服务（IaaS）的厂商合作，往上需要寻求第三方开发者来开发软件服务（SaaS），GE自己也提供SaaS服务。没有人否认数字化对传统工业、制造业转型的巨大推动作用——通过搜集、分析数据来提高产线效率、对设备做预测性维护、降低能耗、改进设计等。工业互联网平台作为连接现场设备和开发软件应用的中枢，其重要性也不言而喻。GE作为百年工业巨头，前瞻性地提出工业互联网概念后，追随者众多，GE并没有选错大方向。但GE的工业互联网业务开展得并不顺利，一直持续投入，始终未能盈利，自身业务之外的生态也不活跃。 纵观其五年历史，此次的转型相比最初的设想，其变化主要有两点： 其一，平台从开放到聚焦； 第二，希望去除GE色彩，变为独立公司。 这两点转变反映了GE作为一家工业公司，在拓展工业互联网业务时面临的困境——工业巨头主导的平台很难跨出本行业。多位来自企业、学界的专家都向《财经》记者强调，工业互联网的关键是行业知识的数字化。工业领域的数字化更看重垂直的行业知识，而非水平的通用平台。GE自身作为工业公司，在其有积累的领域，行业知识加上软件开发能力，可以开发出符合用户需求的软件产品；而在其不熟悉的领域，则希望通过Predix平台吸引第三方开发者来开发，并合作卖给有需求的用户。正是由于工业企业的核心在于行业知识，普通的第三方不具备开发核心工艺相关软件的能力，只能开发通用功能的软件；而具备开发核心工艺相关软件能力的企业，因为担心其知识产权有泄密风险，并不愿意在第三方平台上开发。.