• 快讯 1-3月机床工具行业运行虽改善但压力不减

    来源专题:数控机床与工业机器人
    编译者:icad
    发布时间:2019-06-17
    受2018年行业运行前高后低趋势影响,2019年前3个月机床工具行业主要经济指标总体处于低位,但3月份已表现出明显的好转态势。   受2018年行业运行前高后低趋势影响,2019年前3个月机床工具行业主要经济指标总体处于低位,但3月份已表现出明显的好转态势。   2019年1-2月,从重点联系企业的统计数据看,全行业的主营业务收入同比大幅下降,亏损额较同期大幅增长,且各分行业的主要经济指标基本都处于下行状态。1-3月全行业主营业务收入降幅收窄,亏损额和亏损面双降,主要经济指标同比上升的企业占比环比上升。    国统局提供的规模以上行业企业情况也呈相同趋势:机床工具行业1-3月累计完成营业收入由1-2月的同比下降0.9%转为同比增长6.4%;1-3月累计实现利润总额同比降低12.8%,降幅较1-2月收窄11.6个百分点。总体来看,行业发展趋势较1-2月有所好转,但下行压力仍不容忽视。    以上情况与我国宏观经济变化也较吻合。在连续3个月低于荣枯线之后,2019年3月的采购经理人指数PMI重回荣枯线以上,为50.5%。中国物流业景气指数比上月增长3个百分点,至52.6%。表明春节后制造业生产正在恢复正常,经济活动趋于活跃。    1-3 月份全社会固定资产投资同比增长6.3%,较1-2月份提高 0.2 个百分点。但其中作为机床工具产品主要用户行业的汽车制造业投资由1-2月同比增长8.1%回落至同比降低1.0%。1-3月汽车产销量仍延续2018年以来的下降趋势,分别比上年同期下降9.8%和11.3%。    综合来看,市场信息有喜有忧,机床工具行业下行趋势有所缓解,但仍面临较多不利因素。但国家推动制造业高质量发展的力度在加大,减税降费等一系列政策的效应在逐步显现。建议行业企业持续推进供给侧结构性改革,努力寻找新的市场机遇。
  • 快讯 张宏江:人工智能的长远发展需要有人坐冷板凳

    来源专题:数控机床——战略政策
    编译者:icad
    发布时间:2019-03-28
    从金山CEO退休两年后,除了在源码资本任职投资合伙人,张宏江又在北京智源人工智能研究院担任首届理事长,致力于推动不同行业分享大数据,让从事基础研究院所和 AI 的创业公司更容易获得数据。    从金山CEO退休两年后,除了在源码资本任职投资合伙人,张宏江又在北京智源人工智能研究院担任首届理事长,致力于推动不同行业分享大数据,让从事基础研究院所和 AI 的创业公司更容易获得数据。    作为一个横跨产学研、投资四界的人,他对 AI 产业发展无疑有着更全面的了解。近期他接受了 我们的专访,讲述了AI产业投资、AI公司发展和人才培养三方面的内容。      谈 AI 投资:投资正趋于理性    问:从投资角度,你觉得中国在“智能+”领域投资的短板是什么?    张宏江:中国人工智能投资聚焦在应用层,算法、芯片这些基础层的公司与美国相比确实少一些,这跟我们的发展阶段相关,但这会逐渐改善。    问:在应用层,你看好哪些“智能+”领域的发展前景?    张宏江:我不是应用领域的专家,但发展前景一般与这两点有关:一是应用场景能够产生大数据,二是能够产生很多收入或者它本身就有很大的资源,也就是钱多、数据多的行业,比如金融、医疗和移动互联网。    问:钱多、数据多的行业有很大的发展前景,但今年的投融资数据显示,获得最多融资额的是智能制造,这说明了什么?    张宏江:应用场景越大,未来所能够影响的市场越大,显然潜力也就越大。我们谈的所有概念都是相对概念,制造业是中国最大的产业,进一步智能化后显然有最大的市场,所以在这个领域吸引到投资是正常的、比较健康的。    问:去年年初,李开复等业内人士就预言今年年底寒冬来临,AI 泡沫会破掉,不过投融资数据同样显示,相比去年,今年的 AI 投资事件在数量减少了 1/3,但整个投资的融资额度却增加了将近 1/4,AI 投资的热度似乎不降反升了?    张宏江:我们说泡沫破灭还是寒冬来临都是相对概念。换句话说,今天人们看人工智能公司已经不像三年前,钱就会跟着几个从大学出来的博士或者教授,从这一点来说泡沫已经破了。   今天投资额度的增加在于很多钱投到了 B 轮以上的公司,所以(总体投资)数量降低是正常的,这恰恰说明了整个市场趋于成熟,投资也越来越理性,人们对于一家 AI 公司所需要具备的核心竞争力在什么地方也越来越清楚。   另外,关于投资寒冬,其实大家更多看的是经济周期,当经济下行的时候投资一定会变得更加小心。    问:如果对 AI 初创企业的创业者们说一句话,你会说什么?    张宏江:想清楚自己到底要做什么。第一个问题是你覆盖的用户到底有没有这种需求;第二个问题是有这种需求,你和现在已经在满足他们这种需求的公司有什么核心的差异化。   谈 AI 公司:要形成数据生产的闭环    问:你强调 AI 公司的护城河是数据和人才,算法和技术形成不了商业模式,但关键问题是他们如何获得高质量的数据以及正确地使用数据?    张宏江:如何获取高质量的数据这个问题今天已经有非常好的答案,这也是为什么这一波AI浪潮能够起来的根本原因之一。20 年前人们做神经网络的时候,并不是完全不知道算法应该怎么往下延伸,而是说那时候根本就没有这么多数据。但尤其过去 10 年移动互联网的快速发展,人和数据有了大量的深度交互,这本身就是产生高质量标注数据的过程。比如用手机拍一张照片,你至少知道是谁在什么地方、什么时候、用哪个手机照的,这些摄像机参数都有,然后就能很容易做场景识别。   同样的道理,我认为未来的人工智能公司一定是所谓的闭环公司,就是说你有产品,产品跟用户进行交互,这个过程中又产生大量反馈去改善产品以及用户体验,吸引更多用户之后,也就能产生更多数据从而训练更好的算法。整体来说是一个循环,尤其是移动互联网的“环”。   所以我不认为产生高质量大数据是个问题,实际上更大的问题是怎么分享不同行业的大数据,怎么让做基础算法研究的人能够用它训练更好的算法,这是核心问题所在。    问:既然数据起决定性作用,那是不是可以认为未来没有数据的 AI 公司都会死掉?    张宏江:也不能说它会死掉,总归会留下一些AI技术和解决方案 咨询公司,但这些公司很难成为真正的具有领军地位的平台型公司。   问:反过来看,如果现在的大数据公司或者数据平台快速地跟进算法或技术,那他们在未来竞争中应该更有优势。   张宏江:没错,因为今天那些在人工智能上有优势的公司,比如 Google,Facebook,微软,Amazon 的核心在于他们能够获得大量实用场景的数据,当然他们也有很强的技术团队,尤其是 Google 和微软。另外像中国的 BAT、今日头条、美团也一样,他们能够持续获得大量高质量的数据,加上他们本身的技术实力,他们成为人工智能领军企业是毫无疑问的。    问:即将举办的 2018 大数据技术大会(BDTC)的演讲议题至少有一半都与人工智能技术强相关,怎么看大数据会议“AI 化”的趋向?    张宏江:大数据会议持续举办很多年了,甚至没有因为人工智能的热度把名字给改掉,我感到非常高兴。大数据我们谈了 15 年,但它的应用落地很有限,深度学习算法的突破给大数据的应用提供了强有力工具。在智能化之前,企业首先要先做到数据化,要意识到用数据来驱动业务、驱动产业。所以对于大数据的未来发展,我们应该非常乐观地认识到它是这次产业革命最核心的生产资料,而再利用人工智能这种工具,会找到更好、更多的大数据应用场景。    谈 AI 人才:一窝蜂扎堆的方式不可取    问:从技术人员角度,你认为 AI 时代需要的优秀人才都有哪些特征?    张宏江:任何时代业界对技术人员的要求都是同样的,最核心的是热爱技术,有扎实的技术基础,动手能力极强,只是说 AI 时代可能对人才的技能要求更高,人工智能工程师不只是写程序,还要学会不断开发算法,要有很强的数据分析能力、应用场景的理解能力。    问:大学是为企业输送 AI 人才的重要基地,去年以来有一个显著的趋势是至少有 50 家高校的本科都设置了人工智能学院。在人才培养方面你与高校也有交流,你觉得高校培养 AI 人才方面存在哪些误区?    张宏江:任何一窝蜂的做法都不可取,尤其是大学都这样做,却不看具体要求。比如我们 15 年前都做软件学院,今天谁告诉我软件学院跟计算机学院的区别?10 年前大家开始开设电商专业,电商专业到底学的是什么?今天人工智能的兴起让我们对人工智能人才的技能要求更多,那我们本科教育应该去加强人工智能课程的设置和质量,让它成为计算机专业方向的侧重方向。你做人工智能专业修不修计算机基础课?要不要懂计算机系统架构?要不要懂计算机基本算法?你前面还要学数学、代数,这些都要做。   所以我看不出今天一窝蜂做人工智能本科专业对这个产业有任何益处。五年以后,如果需要更多芯片人才、网络人才怎么办?10 年前为什么不设 AI 本科专业?我们需要的恰恰是建立起持之以恒的计算机本科教育,强调计算机基础能力,需要课程内容设置更扎实、丰富,包括教材、讲课的内容要不断跟上技术发展的需求。    问:另一方面,这么多人工智能学院的成立也说明对 AI 人才的需求很旺盛。    张宏江:我没有看到美国排名前 50 的学校一窝蜂地扎堆。过去 30 年人工智能都在坐冷板凳,因为热了再开这个课,那五年以后再坐冷板凳怎么办?我们要的是扎实的本科教育,不是追噱头的一窝蜂。    问:美国的 AI 人才教育有什么值得借鉴的地方?    张宏江:过去几十年我们一直在向美国学习教育(课程)怎么设置,这种过程应该持续下去,但我们经常学到的是外表或者是一些“时髦”的东西,比如今天大学大多强调的是论文、SC 检索。   我前段时间跟一位院士聊天,聊到在学术上中国人工智能的人才数量已经不少。他说量是比以前增加了很多,但你看看他们在做什么?国际人工智能大会上发表的文章数量已经不少,但这些文章据说 90% 都分布在最热的深度神经网络,就跟设置本科人工智能专业的情形一模一样,这是令人忧虑的。   大家有没有想过今天的神经网络或者深度学习缺陷在哪?它不能解决的问题是什么?这些算法未来的演进是什么?是不是应该在 AI 的其他地方再多做点?我们更应该强调持续的基础研究,真正能够坐很长时间冷板凳的东西。    问:你认为目前人们对人工智能行业的发展最需要重视的问题是什么?    张宏江:最大的风险是人们认为人工智能只有深度学习或者只有神经网络学习。我们知道每个算法都有它的局限性,如果只考虑一种算法,也应该更多地看一看这种算法的改善空间,这种算法能不能跟其他算法结合,从而应用到更好的应用场景去创造更大的价值。    今天人工智能取得的突破都是长期坐冷板凳的结果,下一个突破可能也在于今天坐冷板凳的那些人,希望 AI 的基础研究能够放眼更远的未来。
  • 快讯 技术突破!超硬磨具数控加工复杂型面叶片成为可能

    来源专题:数控机床与工业机器人
    编译者:icad
    发布时间:2019-03-27
    据国内媒体报道,某机床创新研究院在航空发动机叶片生产上实现突破,他们与当地一家机床公司合作成功研制出了4轴联动和5轴联动的4阵列叶片磨削抛光机床各1台,1次能够同时加工出4枚叶片,加工效率和精度远高于进口机床,性能居国际先进水平,解决了复杂型面叶片加工困难这一世界难题。  
  • 快讯 中国机床民营企业迎来重大利好 可安心谋发展

    来源专题:数控机床与工业机器人
    编译者:杨芳
    发布时间:2018-12-04
    11月1日上午,习近平在京主持召开民营企业座谈会并发表重要讲话。这些无疑都是非常务实的重大利好信息,每一条里面都包含着含金量高且细致入微的政策措施,对全行业都具有很好的提振作用。在深入实施中国制造2025、全面振兴中国制造业的征程中,民营机床企业将不断发展壮大,走向更加广阔的舞台。相信中国机床工具行业的众多民营企业家们定会充分利用这些政策支持,安心谋划各自企业的未来发展。   11月1日上午,习近平在京主持召开民营企业座谈会并发表重要讲话。他强调,   “公有制为主体、多种所有制经济共同发展的基本经济制度,是中国特色社会主义制度的重要组成部分,也是完善社会主义市场经济体制的必然要求。”   “我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展的方针政策没有变,我们致力于为非公有制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针政策没有变。”   “所有民营企业和民营企业家完全可以吃下定心丸、安心谋发展。”   “民营企业和民营企业家是我们自己人”   这是一次非同一般的最高规格座谈会。10位企业家代表先后发言,就新形势下支持民营企业发展提出意见和建议。在认真听取大家发言后,习近平发表了十分重要的讲话。他表示,40年来,我国民营经济已经成为推动我国发展不可或缺的力量,成为创业就业的主要领域、技术创新的重要主体、国家税收的重要来源,为我国社会主义市场经济发展、政府职能转变、农村富余劳动力转移、国际市场开拓等发挥了重要作用。   改革开放后,我国民营企业纷纷涌现,机床工具行业有越来越多民营资本介入。据国家统计局数据,2000年时,中国机床工具企业中,民营企业的数量和产值占比不足20%。之后,随着一批国有企业转制,有更多民营资本进入机床工具行业。   “十五”期间(2001-2005年),中国机床工具工业经济成分变动愈加明显,民营经济企业数从2002年的521个增至2005年的829个,占比从23.42%增至42.86%。“十一五”期间(2006-2010年),中国机床工具工业的民营化趋势更为明显,民营企业数从2006年的1160家增长到2010年的4986家,占比从48.3%提升到78.3%。在全行业销售产值中,民营企业产值占比从2006年的29%提高到2010年的69.5%。   从2011年开始行业下行,之后几年行业企业经历了调整。到2015年,中国机床民营企业数减至4623家,占比提升为81.7%。与此同时,其发展质量可圈可点。2015年,中国机床工具民营企业的利润总额在全行业占比达86.3%,展现了其在市场不景气大环境下的灵活性与竞争力。   座谈会上,习近平还表示,长期以来,广大民营企业家以敢为人先的创新意识、锲而不舍的奋斗精神,组织带领千百万劳动者奋发努力、艰苦创业、不断创新。我国经济发展能够创造中国奇迹,民营经济功不可没。   确实,经过多年艰苦奋斗,通过不懈努力和开拓创新,中国机床民营企业以其取得的越来越多的成绩赢得了越来越多的关注和尊重。今天,已有浙江日发、北京精雕、大族激光、江苏亚威、宁波海天、成都普瑞斯、广州数控、大连光洋、山东永华、浙江海德曼、广州敏嘉、福建嘉泰等很多民营企业,产品质量不断提升,服务领域不断扩大,在国民经济中发挥着越来越大的作用,甚至站在国际舞台与高手同台竞技。   习近平指出,在我国经济发展进程中,要不断为民营经济营造更好发展环境,帮助民营经济解决发展中的困难,变压力为动力,让民营经济创新源泉充分涌流,让民营经济创造活力充分迸发。当前要抓好6个方面政策举措落实。   一是减轻企业税费负担;二是解决民营企业融资难融资贵问题;三是营造公平竞争环境;四是完善政策执行方式;五是构建亲清新型政商关系;六是保护企业家人身和财产安全。   这些无疑都是非常务实的重大利好信息,每一条里面都包含着含金量高且细致入微的政策措施,对全行业都具有很好的提振作用。在深入实施中国制造2025、全面振兴中国制造业的征程中,民营机床企业将不断发展壮大,走向更加广阔的舞台。相信中国机床工具行业的众多民营企业家们定会充分利用这些政策支持,安心谋划各自企业的未来发展。同时,在今后的发展中,企业家们也会注重更好地发挥自身优势、克服不足、补齐短板,提升营商能力和管理水平,加快企业转型升级,为行业振兴贡献出更多力量! 做好产业规划 推动产业升级.
  • 快讯 低价竞争是机床企业的“取胜之匙”吗?

    来源专题:数控机床与工业机器人
    编译者:杨芳
    发布时间:2018-12-04
    竞争是企业间不可避免的行为。企业的目标就是实现盈利、创造价值,而在企业盈利实现的过程中竞争就难免会产生。企业间保持良好的竞争关系,可以帮助企业更新技术、完善服务,为消费者提供更实惠更优质的产品;反之,不当竞争则会让企业步入深渊甚至走向灭亡。   竞争是企业间不可避免的行为。企业的目标就是实现盈利、创造价值,而在企业盈利实现的过程中竞争就难免会产生。企业间保持良好的竞争关系,可以帮助企业更新技术、完善服务,为消费者提供更实惠更优质的产品;反之,不当竞争则会让企业步入深渊甚至走向灭亡。   恰巧,在机床行业,不当的竞争屡屡可见,比如低价竞争。我们经常会看到这样的场景,一些企业老板们无不自豪地公开炫耀自家产品低廉的价格:“我们的机床卖得就是比别人便宜。别人卖20万,我卖18万;别人卖18万,我卖15万;别人卖15万,我卖10万。”在他们的口中,廉价似乎成了最好的营销手段,并且能够拿来随口夸耀。只要机床够便宜,就不愁用户不买。所以,我们不禁质问到,低价竞争真的是机床企业的捷径吗?   诚然,较低的价格可以帮助企业获得更多的销量,但并不意味着带来更大的利润。机床行业本身是一个薄利的行业,大多数企业的纯利润保持在很低的区间内。如今,一再降低价格导致单个产品的纯利润降低,企业拥有的利润减少,势必导致之后的研发、生产、销售等一系列资金链产生问题。如果某一处的资金链断裂,整个企业就瞬间瓦解。所以,低价竞争宛如在“走钢丝”。   从研发层面讲,机床企业所需要的研发费用是一笔巨大的开支,欧洲、日本的机床企业之所以技术先进,是因为研发周期长,研发费用充足。而这研发费用就来源于产品的利润,我们很少见到这些国家依靠低价竞争来招揽客户,也是因为降低利润会影响研发、生产等各个方面的资金投入。所以,企业的发展依靠的是投入与产出良好循环,明明低利润还在标榜自己千万研发的,听听也就罢了。   当然,低价竞争也不一定完全代表低利润,也有一些机床企业在低价竞争中“剑走偏锋”的。这些厂商以次充好,用劣质的机床部件代替正规的机床部件,在低价中谋取利益。但是这样的做法实质上是在欺骗消费者,只要消费者使用产品发现了其中的问题,就会对企业失去信任。信任一旦消失,消费者就再也不会选择企业的产品,更甚者机床企业还要吃上官司。   除了以上的问题,低价竞争还有一个遗患,就是对品牌的影响。如今,不少的国产机床企业已经崛起,其三轴、五轴机床在精度、稳定性等方面都有了长足的进步,但是依然卖不上价。因为他们之前长期的低价竞争导致用户对其品牌的认可度降低。当用户认为你的品牌就是廉价的,即使质量大幅上升,价格也能很难得到大幅的提升。   我们去商场经常会看到两种标语,一个是“促销打折”,一个是“拒不还价”。“促销打折”的那家即使这两天门庭若市,往往过两天就换了门店,反观“拒不还价”的那家,虽然不能门庭若市,但胜在细水长流,凭借优秀的质量不断发展。机床行业同样如此,低价竞争虽然可以短时间内吸引大量用户,但这种方式难以持久,而且“后遗症”颇多。对于机床企业来说,相较于低价竞争,良好的经营策略、积极的研发投入、优秀优质的产品产出才是正道。 做好产业规划 推动产业升级.