北京5月8日电  日前，北京发布的《2024年北京市水生态监测及健康评价报告》（以下简称《报告》）显示，北京市河湖水生态健康状况总体良好，水生态系统正朝着更加健康、稳定的方向发展。 《报告》显示，2024年北京市水生态监测工作共布设192个监测站点，涉及153个水体，覆盖全市主要河流、湖库，监测内容主要包括生境指标、理化指标和生物指标三类。2024年，全市水生态健康综合指数为86.95，比2023年增加1.54，与2012年相比上升了22.9%。全市健康水体比例为87.6%，与2023年相比上升4.6个百分点。 《报告》显示，在河流生态系统稳定向好的同时，北京市湖泊和水库也逐渐成为生物多样性最丰富的生态系统之一，孕育出了极为丰富的生物资源。2024年，全市153个监测水体中共检测到浮游植物459种，浮游动物461种，大型底栖无脊椎动物238种，水生植物93种，累计鱼类74种。

近日，在加利福尼亚州阿纳海姆举行的APS全球物理峰会上，Bluefors宣布了其低温测量系统的三项重大进展，为复杂的量子计算应用带来了更多的冷却能力和可扩展性改进。 量子计算机依赖于Bluefors行业领先的稀释制冷机提供的超低温环境。为了运行，它们还需要布线来传输室温控制电子设备与在稀释制冷机内接近绝对零度运行的量子芯片之间的信号。随着量子计算机中量子比特数量的增加，布线需求也随之增加，而布线基础设施的任何增加都会带来热负荷（热量）的增加，进而需要更多的制冷能力。 今天，Bluefors推出了一种增强型冷却解决方案，该解决方案优化了其Cryomech系列脉冲管低温冷却器（在初始冷却阶段是必不可少的组件）与Bluefors LD 和 XLD 低温测量系统的集成，从而为其系统提供更加强大的制冷能力。 这是通过其在芬兰赫尔辛基和美国纽约州锡拉丘兹的研发团队之间的合作实现的，重新设计的集成使得系统在4K法兰处的制冷能力显著提高，在3K时制冷能力翻倍。该解决方案还允许在正常运行期间将4K法兰温度提高至高达5K，从而提供多达三倍的制冷能力。 通过提高制冷能力，Bluefors稀释制冷机现在可以支持更多的布线和有源电子设备、以及更大的实验装置，并为超导磁体提供更低的温度。对脉冲管集成的改进还实现了更好的低振动性能，并缩短了系统的冷却时间。 为了补充额外的制冷能力，Bluefors还新推出了一种具有高性价比的高密度布线平台，该平台利用柔性印刷电路（FPC）技术为其侧装系统提供更强的布线能力。 全新的高密度柔性布线（FPC）每个侧装端口提供多达240个通道，从而提供更密集的信号线，同时降低热负载。 高密度柔性布线非常适合超导和自旋量子比特系统中高量子比特数量的驱动线。新平台采用了Bluefors XLD和LD低温恒温器的侧向加载功能，并且可以在安装前预先进行组装。该设计包括从室温控制电子设备到实验法兰的所有必要组件，并支持扩大量子计算应用的布线。 最后，该公司还推出了一种带有侧装加载端口的新型LD系统——LD400sl，它同时利用了新的增强型冷却集成和高密度柔性布线（FPC）技术。 LD400sl系统的性能与标准 LD400系统相当，增加了两个侧装加载端口，可以简单方便地安装其测量基础设施模块。 Bluefors的侧向加载测量基础设施模块与LD和XLD系统100%兼容，使LD400sl成为将实验从LD扩展到更大系统的终极测试环境。 LD400sl系统现已上市。侧向加载配置也已嵌入到最新发布的超紧凑型LD系统中。 Bluefors的首席技术官David Gunnarsson博士总结了今天的公告：“我们通过提供更多的制冷能力和LD系统的新型高密度布线解决方案以及新的侧向加载配置，Bluefors自豪地宣布了其致力于不断开发和发布适用于量子技术应用的先进解决方案的承诺。

法国制造商Forsee Power是一家商用和工业电动汽车电池系统供应商，该公司推出了一种专为紧凑型农业、工业和建筑设备以及轻型电动四轮车设计的新电池。 GO6磷酸铁锂（LFP）电池组的能量密度超过200 Wh/L，重量为45公斤。每组电池的功率输出为10 kW，相当于超过200 A DC。其使用寿命超过4,000次循环。 GO6 无需外部外壳，支持 48 V 并联，并可根据配置提供从6kWh到48kWh 的可扩展电能容量。其模块化设计使其可平放或侧放，从而在狭小空间内提供多种集成可能性。 GO6 的电池管理系统具有预充电功能和自供电功能，无需辅助电池即可集成。该电池还受益于先进的电池健康状态和动态充电状态计算算法，从而实现精确高效的性能监控。它包含一个电池供电的加热系统，可优化低温条件下的运行。 GO6 通过了 UN 38.3、R136 和 R10.6 认证，并按照 ISO 20653 标准设计。

2025年3月，全球咨询公司（Global Market Insight）发布《2025~2034年全球集装箱装卸设备市场报告》。根据报告，2024年，全球集装箱装卸设备市场规模为86亿美元，预计2025年至2034年期间复合年增长率为5.4%。影响市场的一个因素是国际贸易和集装箱货运的升级。随着国际贸易的增长，港口和物流中心对现代、有效的集装箱装卸服务的需求日益增长。 报告指出，在廉价和标准化运输的推动下，货物向集装箱化的转变导致对先进集装箱处理设备的需求增加，这些设备包括起重机、自动堆垛机甚至自动化系统。此外，这需要建设和发展港口和其他基础设施。预计全球贸易量的增加和供应链的复杂性将继续推动这些发展。 集装箱搬运设备市场趋势 集装箱装卸设备行业的参与者正在建立合资企业，以整合他们的优势、资源和技术，以满足现代港口系统日益增长的需求。通过这些合资企业，各公司能够通过分担建造新深水泊位以及自动化系统的经济和工程问题来取得新的进展。 集装箱装卸设备行业最麻烦的问题之一是对STS起重机以及其他先进设备和自动化系统的投资，这些投资成本高昂。通常，这些机器不仅建造成本高昂，而且安装和维护成本也高昂，这对资金较少的小型港口或码头来说是一个主要障碍。 此外，这些资产的回收期延长，这完全违背了投资策略，尤其是在人们对货物处理需求缺乏信心的情况下。为旧基础设施投资新技术的费用进一步加重了负担。因此，许多运营商寻找融资、寻求合作伙伴关系或寻求政府援助来应对这些挑战。 根据推进力，到2024年，在集装箱搬运设备市场中，柴油搬运设备占据了超过60%的市场份额，预计到2034年将超过60亿美元。 由于现有的基础设施、可靠性和成本效益，集装箱装卸设备行业的治理由柴油搬运设备负责。美孚柴油驱动的搬运设备具有相当大的移动性和适应性，特别是在海港或仓库等没有电力或电力不易获得的地方。 此外，柴油发动机的性能高于电动设备，这使得它们非常适合坚固的电动叉车和起重机。此外，柴油的可用性和成本是有益的，因为与其他替代品相比，它的运营成本较低。 柴油设备受到优先考虑性能和可靠性的运营商的青睐，因为该技术已经成熟、被理解和优化了数十年。尽管人们呼吁使用更清洁的技术，但这些实际优势使柴油成为市场的主要部分。 根据容量，OEM部门在2024年占据了45%的市场份额。考虑到这些优势，容量低于10吨的运输设备在集装箱处理设备市场上需求量很大，因为它们非常灵活、价格实惠并且广泛应用于许多行业。 考虑到这些优势，10吨以下容量的集装箱搬运设备非常受欢迎，因为它们用途广泛、相对便宜且在众多行业中广泛使用。 这一类起重机用于仓库、中型制造厂和中型货物港口等小型作业，因此非常受欢迎。此外，这些起重机比高容量设备便宜，这对许多运营商来说是一个优势，因此增加了它们对更大客户群的可访问性。此外，它们能够适应在狭小空间内执行不同功能，如起重、堆放和移动货物，这增加了它们的需求。 2024年，中国占据集装箱装卸设备市场的30%以上份额，预计到2034年将超过15亿美元。中国集装箱装卸设备市场的优势源于其高度多样化的制造环境和具有成本效益的大规模生产。 中国作为世界最大的出口国和国际贸易的中心，投入大量资金建设港口，从而增加了对装卸设备的需求。振华重工和其他中国顶级制造商拥有大量起重机和装卸系统，这有助于他们占领竞争激烈的市场。此外，中国在自动化和技术整合方面拥有丰富的知识，这有助于其在国际市场上保持优势。中国还拥有非常复杂的供应链，使其能够高速制造和运输全球设备。 北美集装箱装卸设备市场的发展主要得益于港口的基础设施完善，以及贸易繁忙对高效快速装卸的需求。美国和加拿大在港口现代化和自动化方面投入了大量资金，这导致对先进起重机和其他设备的需求不断增长。 随着越来越多的运营商采用更环保的做法，市场也开始转向实施更可持续的技术。为了提高效率，自动化设备（包括AGV、起重机等）的使用正在迅速增加。此外，物流枢纽数量的增长，加上美国当前的贸易政策，进一步推动了市场的发展。 得益于鹿特丹港、汉堡港和安特卫普港等具有战略意义的全球贸易资产，欧盟仍然是集装箱装卸设备市场的先驱。因此，该地区的贸易活动显著增加。此外，自动化趋势也随之增加，欧洲港口在采用自动化码头和智能物流系统方面占据主导地位，这也助长了自动化趋势。 这些因素都促使集装箱设备市场转向低排放和高能效。最后，港口活动的持续发展（例如建造新的深水泊位）也为市场做出了贡献。这些变量以及英国脱欧和其他地缘政治因素正在影响贸易企业和设备运营，从而导致区域需求发生变化。 集装箱装卸设备公司市场份额 2024年，利勃海尔、卡哥特科和科尼集团合计占据了超过45%的市场份额。高销售额和成熟品牌资产方面的差异化竞争优势帮助利勃海尔、卡哥特科和科尼集团在集装箱装卸设备行业获得了更大的市场份额。这是通过持续提供耐用、高效的高性能起重机和起重设备实现的。智能数字技术的集成和自动化程度的提高也通过提供增强的解决方案进一步提高了竞争力。 这些公司在可持续发展和环保承诺方面也比竞争对手做得更好，从而获得了更好的市场地位。加上无缝和免费的服务关系以及自动化，巩固了其在行业中的领先地位。

根据市场咨询公司IDTechEx发布的“数据中心和云的AI芯片2025-2035：技术，市场，预测”报告指出，在AI数据中心的部署、AI的商业化以及大型AI模型对性能需求不断增加等驱动因素下，自2025年起，AI芯片市场将以14%的复合年增长率持续稳健增长，到2030年市场规模将达到4530亿美元。 报告指出，为保持竞争力，底层的基础技术必须不断演进，以满足更高效的计算、更低的成本、更高的性能、大规模可扩展系统、更快速的推理和特定领域的计算需求。 前沿人工智能每年吸引着数千亿的全球投资，政府和超大规模企业竞相在药物发现和自动化基础设施等领域引领潮流。图形处理单元（GPU）及其他AI芯片在提升顶级AI系统性能方面发挥了关键作用，为数据中心和云基础设施中的深度学习提供了所需的计算能力。 然而，随着全球数据中心容量预计在未来几年内达到数百吉瓦，并且投资达到数千亿美元，当前硬件的能效和成本问题日益受到关注。 超大规模的高性能计算和AI系统（如超大规模AI数据中心和超级计算机）主要依赖GPU。尽管高性能GPU在训练AI模型中至关重要，但它们也面临诸多限制，包括高总体拥有成本（TCO）、供应商锁定风险、AI特定操作的低利用率，以及对于特定推理任务而言可能过于强大。因此，超大规模企业采用的一种新兴策略是从ASIC设计公司（如博通和Marvell）采购定制AI ASIC芯片。 本报告深入剖析了数据中心与云端用人工智能芯片的市场趋势、技术体系以及参与者特性。报告内容广泛，不仅涵盖了当前主流及新兴的芯片类型，如GPU（图形处理单元）、CPU（中央处理单元）、定制化AI ASIC（专用集成电路）以及其他各类AI芯片，还详细梳理了来自40余家芯片设计企业的产品信息。同时，报告提供了2022至2024年期间的历史市场数据，并对2025年至2035年的市场发展趋势进行了预测。 报告链接：https://www.idtechex.com/zh/research-report/ai-chips-for-data-centers-and-cloud/1095