随着数字信息的爆炸式增长，个人和机构都面临着如何高效管理海量文件的挑战。AI工具的兴起为解决这一问题提供了创新的解决方案，不仅提升了个人文件管理的智能化水平，还推动了“档案思维”向公众生活的渗透，从而将简单的存储转向深度利用，从被动归档转向主动分析。本文将探讨几款市面上已有的AI工具及其在个人与机构文件管理中的应用。 千笔（AIPaperPass）是一款基于AI技术的论文写作与降重平台，提供选题推荐、文献检索、大纲生成、全文速写及格式优化等功能，覆盖从选题到成稿的全流程。该工具特别适用于档案研究，能够快速生成结构化大纲和初稿，确保内容的专业性和原创性。 笔灵AI是一款全能型人工智能写作工具，利用自然语言处理（NLP）和深度学习技术为用户提供高效、智能的写作辅助与文档处理服务。其应用场景包括学术论文、职场公文、商业计划书撰写等。对于档案工作者，笔灵AI能够帮助撰写结构完整、语言流畅的公文和具有吸引力的展览文案。 Notion是一款多功能工作区软件，集笔记、项目管理、知识库和协作工具于一体，支持高度自定义和丰富的第三方集成。档案工作者可以利用Notion创建个性化的档案知识库和项目管理模板，并通过AI辅助功能进行写作、编辑和头脑风暴。 Kimi是一款智能高效的AI助手工具，支持超长文本处理和多种格式文件的解析功能。它能够精准提取关键信息，并提供开放平台API。在档案研究中，Kimi可以快速定位并提取扫描PDF档案中的关键人物、时间、地点等信息。 这些AI工具通过低成本、高效率的方式，帮助个人与机构构建适用的信息秩序，将散落的数字碎片转化为有序的知识资产。

6月20日上午10:00-11:00，中国人民大学信息资源管理学院301举办了一场关于“AI时代元数据研究与实践的转型”的讲座。主讲人是曾蕾教授，她是美国肯特州立大学信息学院教授，拥有武汉大学信息管理学院硕士学位和美国匹兹堡大学计算与信息学院博士学位。目前，曾蕾教授是国际知识组织学会(ISKO)董事会成员、都柏林核心元数据组织(DCMI)董事会成员及DCMI教育委员会主席，并且担任过多个国际学术组织的要职。 曾教授的研究与教学领域包括知识组织系统（如分类法、叙词表、语义网络和本体等）、关联数据、元数据、智慧数据与大数据、数字人文中的语义技术应用以及多语种数据库质量分析与控制。她主持了多项由美国国家自然科学基金会(NSF)、美国联邦博物馆和图书馆服务机构(IMLS)、OCLC及福布莱特(Fulbright)基金会等资助的研究项目，在国际刊物和会议上发表了超过150篇研究文章，并撰写了六本专著。她是首位获得国际信息科学与技术协会(ASIS&T)杰出贡献奖的华人学者，该奖项自1964年设立以来具有重要影响力。 本次讲座聚焦于图情领域中理解并适应人工智能在元数据实践中变革性潜力的关键且紧迫需求。曾教授讨论了在元数据中实施人工智能的潜在优势、挑战和应注意的质量问题，并探讨了人工智能对元数据创建和管理的未来影响。

2025年6月10日，AI赋能农业信息机构能力提升研讨会在辽宁省沈阳市召开。会议由中国农业科学院农业信息研究所主办，辽宁省农业科学院信息研究所承办。辽宁省农业科学院副院长冯良山和中国农业科学院农业信息研究所副所长赵瑞雪分别致辞，并发布了辽宁知识大模型。冯良山表示将进一步深化技术创新，打造智慧农业的“新底座”，培育省级新动能。赵瑞雪强调将加强AI技术研发与创新，共建高质量语料知识库，推动农业AI高质量发展。 会议介绍了辽宁知识大模型在领域知识库建设、多平台应用等方面的实践，并提出了农知大模型云服务、领域大模型共建等多种服务模式。中国农业科学院的多位副研究员介绍了精准服务系统、期刊集群化运营和大模型的具体应用情况。辽宁省农业科学院副所长彭秀媛分享了该院在人工智能方面的实践。 参会单位包括北京市农林科学院、安徽省农业科学院、江苏省农业科学院等，分别介绍了各自在农业领域的大模型应用实践。会议认为，人工智能和大模型技术正在深刻重塑农业发展格局，加速推动农业产业向数字化、智能化、精准化方向转型升级。 会议强调，农业信息机构应加强多学科交叉融合，推动农业大模型与物联网、遥感等技术的深度融合，构建高质量农业数据资源体系，实现数据共享与标准化。通过此次会议，各参会单位表示将加强合作，共建农业数据集，重点培育细分领域的知识大模型，借助人工智能技术提升自身能力，为全面推进乡村振兴和农业现代化建设提供科技支撑。来自全国20家省级农科院的40余人参加了会议。

6月22日，CUKTECH酷态科通过微博回应其6号移动电源CCC认证异常问题。酷态科解释称，问题源于第三方抽检时采用的测试方法与该产品获得CCC认证时的测试方法不同。公司对此高度重视，已向相关认证机构提交材料以说明产品技术参数及合规证明文件，并积极配合第三方检测机构进行全项标准复查。酷态科强调，该6号移动电源符合国家CCC认证标准规范，之前销售的产品可放心使用。目前，认证恢复工作正在推进中，预计将于2025年7月完成全部流程，产品将重新上架。

Cadence推出了业内首个代理式人工智能、多模块、多用户设计平台——Cadence Cerebrus AI Studio，为系统级芯片（SoC）设计带来了5到10倍的加速，显著提升了功耗、性能和面积（PPA）。该平台通过智能工作流和先进的数据分析赋能工程师，标志着半导体设计的重大变革。早期客户如三星和意法半导体在使用该平台后，看到了生产力提升、更快的设计周期和优化的PPA结果。例如，三星半导体印度研究院在高级子系统中实现了8-11%的PPA改善，加快了设计收敛速度；三星奥斯汀研发中心通过增强的分层设计方法和智能工作流，达到了4倍的生产力提升。Cadence Cerebrus AI Studio的核心功能包括多模块、多用户架构、智能AI分层SoC设计优化、实时可定制的设计仪表盘、智能工作流以及AI驱动的先进数据分析，适用于高性能计算、汽车应用和前沿的物理AI解决方案的设计优化。