《基于动力学模型的中国COVID-19流行病学分析》

  • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
  • 编译者: 蒋君
  • 发布时间:2020-02-28
  • 武汉爆发的新型冠状病毒引起的肺炎(COVID-19)引起了全世界的关注。在这里,我们提出了一个广义的SEIR模型来分析这种流行病。根据2020年1月20日至2月9日国家卫生委员会的公开数据,我们可靠地估算了主要的流行病参数,并对5个不同地区的拐点和可能的结束时间做出了预测。据乐观估计,北京和上海的流行病将在两周内结束,而在中国大部分地区,包括湖北省的大多数城市,抗流行病的成功将不迟于三月中旬。至少根据2月15日之前的公共数据,武汉的局势仍然非常严峻。我们预计它将在4月初结束。此外,通过逆向推论,我们发现大陆,湖北省和武汉的COVID-19暴发都可以追溯到2019年12月底,早期的倍增时间约为两天。

  • 原文来源:;https://www.medrxiv.org/content/medrxiv/early/2020/02/18/2020.02.16.20023465.full.pdf
相关报告
  • 《基于动力学模型的COVID-19流行病学分析》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-02-22
    • 闽江大学、清华大学和北京工业大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling”,利用数学模型分析COVID-19的流行病学动态机制。 新型冠状病毒(2019-nCoV)流行的爆发引起了全世界的关注。科研人员提出一种数学模型来分析这种流行病,基于一种动态机制,该机制将隐性潜伏性和传染性病例的内在影响纳入了整个传播过程。同时,通过数据相关性分析,预测最近的公共数据,回溯以及敏感性分析验证了该模型。动力学模型揭示了各种措施对流行病关键参数的影响。根据从01/20到02/09的NHC的公开数据,科研人员预测了5个不同区域的流行高峰和可能的结束时间。预计疫情在北京和上海、湖北当地和湖北武汉的蔓延分别在2月底和3月中旬之前结束。该模型表明,武汉的暴发预计将在4月初结束。结果表明,需要更有效的政策和更多的临床研究。此外,通过回溯模拟,科研人员推断湖北当地及武汉的疫情可追溯到2019年12月底或2020年1月初。
  • 《基于中国COVID-19数据的各种流行模型的合理评价》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-03-27
    • medRxiv预印版于3月16日发表了清华大学等发表的论文“Rational evaluation of various epidemic models based on the COVID-19 data of China”。该文以2020年春季全国7个省市公开发布的COVID-19数据为基础,对文献中广泛使用的8个经验函数、4种统计推断方法和5个动态模型的预测能力进行了系统研究。强调了在模型的复杂性和准确性、过拟合和欠拟合以及模型的鲁棒性和敏感性之间取得良好平衡的重要性。研究人员进一步引入Akaike信息准则、均方根误差和稳健性指数来量化这三种黄金方法,并对各种流行模型/方法进行评价。通过大量的仿真,发现拐点在预测中对数据集大小的选择起着至关重要的作用。在拐点之前,这里所考虑的模型都不能做出可靠的预测。研究人员进一步注意到Logistic函数稳定地低估了最终的流行规模,而Gomertz函数在所有情况下都做了高估。由于序贯贝叶斯方法和随时间改变的再生数随疫情发展的非恒定性,因此研究人员建议特别在流行病的晚期使用它们。对于拐点,指数增长方法从低估到高估的过渡行为可能对构建更可靠的预测有用。对于基于ODE的动力学模型,SEIR-QD和SEIR-PO模型在COVID-19流行病上通常表现出比SIR、SEIR和SEIR-AHQ模型更好的性能。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。