《基于动力学模型的COVID-19流行病学分析》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-02-22
  • 闽江大学、清华大学和北京工业大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling”,利用数学模型分析COVID-19的流行病学动态机制。
    新型冠状病毒(2019-nCoV)流行的爆发引起了全世界的关注。科研人员提出一种数学模型来分析这种流行病,基于一种动态机制,该机制将隐性潜伏性和传染性病例的内在影响纳入了整个传播过程。同时,通过数据相关性分析,预测最近的公共数据,回溯以及敏感性分析验证了该模型。动力学模型揭示了各种措施对流行病关键参数的影响。根据从01/20到02/09的NHC的公开数据,科研人员预测了5个不同区域的流行高峰和可能的结束时间。预计疫情在北京和上海、湖北当地和湖北武汉的蔓延分别在2月底和3月中旬之前结束。该模型表明,武汉的暴发预计将在4月初结束。结果表明,需要更有效的政策和更多的临床研究。此外,通过回溯模拟,科研人员推断湖北当地及武汉的疫情可追溯到2019年12月底或2020年1月初。

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023465v1
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    • 武汉爆发的新型冠状病毒引起的肺炎(COVID-19)引起了全世界的关注。在这里,我们提出了一个广义的SEIR模型来分析这种流行病。根据2020年1月20日至2月9日国家卫生委员会的公开数据,我们可靠地估算了主要的流行病参数,并对5个不同地区的拐点和可能的结束时间做出了预测。据乐观估计,北京和上海的流行病将在两周内结束,而在中国大部分地区,包括湖北省的大多数城市,抗流行病的成功将不迟于三月中旬。至少根据2月15日之前的公共数据,武汉的局势仍然非常严峻。我们预计它将在4月初结束。此外,通过逆向推论,我们发现大陆,湖北省和武汉的COVID-19暴发都可以追溯到2019年12月底,早期的倍增时间约为两天。
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    • 1.时间:2020年3月3日 2.机构或团队:美国杜克大学;美国密歇根大学 3.事件概要: 2020年3月3日,medRxiv预印平台出版了美国杜克大学与美国密歇根大学的题为“Fractal kinetics of COVID-19 pandemic”的文章。 新型冠状病毒病(COVID-19)在中国继续快速扩散,并已经在世界其他地区传播。确定基本再生数和感染时间是研究该病毒的经典流行病学方法,并在COVID-19流行病学研究中大量运用。然而,这种假设导致的指数增长,虽然增长率很高,但它并没有遵循指数特征。只有通过不断调整基本再生数匹配动态变化或者使用速率方程等方式进行校准。该研究中,研究人员将2020年2月17日至2020年3月1日期间发表的原始论文进行了统计更新,发现中国的死亡人数正在迅速减少,从指数递减到幂律分布,并与网络模型预测相似。同时,研究人员还发现非中国死亡人数正在迅速增加,这与中国早期的统计数据相似。因此,研究人员通过死亡人数判断发现该疾病传播的三个阶段即指数增长、幂律分布和日死亡率的指数下降。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023820v2