美国的研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“An epidemiological forecast model and software assessing interventions on COVID-19 epidemic in China”。文章作者开发了一个健康信息学工具包，使公共卫生工作者能够利用中国疾控中心的公开数据及时分析和评估新型冠状病毒（COVID-19）感染的时间进程动态。该工具包建立在分层流行病学模型的基础上，在这个模型中，由一个马尔可夫SIR传染病过程控制的潜在感染动力学发出两个观察到的每日确诊和康复病例比例的时间序列。作者在研究中扩展了SIR模型，以结合各种类型的时变隔离协议，包括政府级的宏观隔离政策和社区级的具体检查措施。文章针对漏报的确诊病例制定了校准程序。该工具包提供在线和离线两种形式的兴趣点预测，包括每日确诊比例变小时间、每日确诊比例小于每日康复比例的时间，以及疫情的结束时间。文章作者向公众提供了R软件，并举例说明了该软件的使用示例。此外，文章讨论了该新型流行病学模型的一些可能扩展。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
