《Science | 临床预测模型的虚幻泛化》

  • 来源专题:战略生物资源
  • 编译者: 李康音
  • 发布时间:2024-01-15
  • 2024年1月11日,耶鲁大学医学院等机构的研究人员在Science上发表了题为Illusory generalizability of clinical prediction models的研究论文。

    人们普遍希望统计模型能够改善与医疗有关的决策。由于医疗结果数据的成本和稀缺性,这种希望通常基于研究人员在一两个数据集或临床环境中观察模型的成功。

    该研究通过检查机器学习模型在精神分裂症抗精神病药物的几项独立临床试验中的表现来仔细研究这种乐观情绪。在开发模型的试验中,模型以很高的准确性预测了患者的预后,但在样本外应用时,其表现并不比偶然性好。在试验中合并数据以预测遗漏的试验结果并没有改善预测。这些结果表明,预测精神分裂症治疗结果的模型高度依赖于上下文,并且可能具有有限的普遍性。

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    • 明确手足口病(HFMD)重症化的影响因素并建立预测模型,为临床早期干预提供依据.方法 以2015年5至11月在新乡医学院第一附属医院住院治疗的428例HFMD病例为研究对象,采用x2检验和单因素Logistic回归对可能影响HFMD重症化的临床症状、体征和实验室检查进行分析,对有差异的因素进行多因素Logistic回归分析,建立Logistic回归模型;以2016年5至8月新乡医学院第一附医院收治525例的HFMD病例对回归模型进行评价.结果 多因素Logistic回归结果显示:发热程度、精神萎靡、丘疹、咽部充血、中性粒细胞比率>0.75是HFMD重症化发展的主要影响因素;其中,中性粒细胞>0.75(OR =0.556,95% CI:0.320~0.964)、丘疹(OR =0.246,95% CI:0.064~0.947)是保护因素,发热程度(38.5~39.5℃:OR =3.341,95% CI:1.094 ~ 10.200;> 39.5℃:OR=32.594,95% CI:3.054~34.781)、精神萎靡(OR =4.473,95%CI:2.044~9.790)、咽部充血(OR =4.515,95% CI:1.827~11.158)是危险因素;该Logistic回归模型判断HFMD重症病例的灵敏度为75.6%,特异度为82.0%;受试者工作特征曲线结果显示该模型的曲线下面积为0.834,95% CI:0.793 ~0.835.结论 发热≥38.5℃、精神萎靡、丘疹、咽部充血、中性粒细胞>0.75是HFMD重症化的影响因素,由其构建的Logistic模型可很好地判断HFMD重症病例。