本研究主要探讨如何使用偏最小二乘回归模型预测脂肪酸 (FAs) 和总发参数与拉曼光谱变化的相关性。背膘取自膳食猪饲不同的脂肪来源和水平。本研究得到了拉曼光谱和总发组成参数较好的相关性 (RCV2 = 0.78-0.90)。然而，单个 FAs 的预测间接地在很大程度取决于总的 FA 参数的协方差。因此本文使用了一个新的程序用于识别和表征这种间接的或非针对性的校准。拉曼光谱或其他振动光谱技术被用来预测个别 FAs 等非目标质量参数，因为他们可能会导致不准确预测未来的样品，如果底层的协方差结构通过新的膳食制度或基因型如更改，此信息时非常有用。
