高摄入N-3 多不饱和脂肪酸能够通过改变血液中的 n-6/n-3 比率带来健康福利。除了这种膳食多不饱和脂肪酸，脂肪酸去饱和酶 1 (FADS1) 的变种基因也是与蚀变的多不饱和脂肪酸相关联的。基于多重假设检验和引导的套索选择食品，人体测量和生活方式因素和 rs174546 基因型在 FADS1 从 1607年参与者 (Food4Me 研究)，我们用数学模型来预测全部血液中的多不饱和脂肪酸水平。使用从第一个报告的时间点 (训练集) 数据进行建模，并用最后报告的时间点 (测试集) 中的数据对其预测能力进行了评价。其他食物中，鱼、 比萨、 鸡和谷物被确定为与多不饱和脂肪酸关联。使用这些食品和 rs174546 基因型作为预测，模型在训练集中解释了 26-43%的变异性的多不饱和脂肪酸浓度，在测试集中解释了 22-33%。使用多重假设检验的方法选择食品为确定预测作出了宝贵贡献，相比模拟研究，我们的模型的预测能力较高。作为独特的功能，我们另外基于测试集证实了我们的模型。
