《在云计算中整合金融、运营和分析的五个理由》

  • 来源专题:宽带移动通信
  • 编译者: wangxiaoli
  • 发布时间:2018-10-08
  • 在各行各业,金融和运营团队在日常商业活动中都扮演着核心角色。但许多公司的金融和运营系统都处于信息孤岛之中。这种分离意味着公司必须协调两组数据,以便清楚地了解业务。这进而限制了决策者识别和利用创新与机会增长的能力。信息孤岛还会使分析师丧失快速进行业务预测的洞察力,比如无法有效判断新赞助或收入驱动计划的效果。

    那么,当孤立的金融、运营和分析解决方案成为利润增长的主要障碍时,您会怎么做?下面是为什么您应该在云服务中采用集成解决方案的五个原因。

    1. 增加业务敏捷性

    许多组织缺乏敏捷性,是因为它们使用的是企业资源计划系统,该系统是高度定制型的,只能适应特定的业务需求。这种繁冗的定制系统使得将其升级到软件最新版本变成了一个漫长、痛苦和昂贵的过程。使用者通常必须等待数年才能获得新的功能,而在这期间,他们的竞争对手已经通过更敏捷的优质实践超越了他们。

    如今,有远见的公司正在采用“软件即服务”模型,并使用专为云服务构建的标准化系统。新的功能正由云服务提供商快速推出,因此您可以在快速发展的业务环境中拥有保持竞争力所需的工具。

    2. 增强自动化

    在许多情况下,即使能够在多个独立的、隔离的系统之间实现流程自动化,它也依然是一项挑战。在采用集成解决方案之前,北美一些领先的拥有体育特许经营权的公司不得不在企业资源计划系统和客户关系管理、票务和销售站点系统之间人工传输数据。

    通过采用集成了金融、运营和分析的“软件即服务”解决方案,多个系统将以这样一种集成方式互相连接,以前那些需要人工操作的任务,比如数据传输、提取和协调,成功实现了自动化。

    您还可以加快处理关键任务,比如开发票、采购订单和处理日记账分录。多亏了Oracle云服务应用程序的自动化,我的客户不再需要花费数不清的时间来输入数据,比如以前每年有超过6万张的纸质发票。

    3. 获取实时资讯

    当金融和运营分离时,商业模式通常与财务计划和预测不一致。及时获取报告也非常困难。但是,有了集成的云服务系统,一旦交易发生,多维分析和报告就可以在“开箱即用”的情况下实时获取。现代分析工具可以帮助您利用企业资源计划系统中的结构化数据和来自其他系统的非结构化数据,比如电子邮件、社交媒体和市场指数。企业可以使用这些工具构建包含金融和运营变量的报告。这些强有力的分析师报告可以帮助您获得更深入的见解,从而为企业规划提供信息,并更好地预测业务结果。

    4. 减少维护成本

    将不在同一平台上的系统集成起来既困难又昂贵。如果在现有金融系统之外,有一个不同的报告或分析解决方案,您必须雇用人力来构建它们之间的联系。然而不同的是,集成可以显著降低复杂性和维护成本,因为所有数据都在一个数据库中,并且可以使更多的任务自动化。一个联网的、完整的“软件即服务”云服务系统可以降低您的总拥有成本,因为您不再需要专门的中间设备或昂贵的人力来管理您的系统。由此,员工们可以把更多的时间花在为企业创造价值的业务活动上。

    5. 提高用户体验

    从用户的角度来看,联网的云服务系统更方便。您可以在不同业务间感受到数据的一致性。事实上,我之所以强调采用联网的金融、运营和分析云服务系统的原因,是它可以帮助您的员工在专注于自己的专业知识的同时,更聪明、更高效地工作。

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  • 《我国疫苗研发和监管中存在的问题及对策分析》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:huangcui
    • 发布时间:2018-10-12
    • 专 题 我国疫苗研发和监管中存在的问题及对策分析 7月15日,国家药品监督管理局发布通告称:发现长春长生公司冻干人用狂犬病疫苗生产存在记录造假等严重违反《药品生产质量管理规范》行为,引发高度关注,严重影响了民众对中国疫苗安全与市场监管的信任感。习近平、李克强等党和国家领导人分别作出批示,要求调查事实真相,依法从严处理。近几年来出现的疫苗安全事件充分暴露出我国在疫苗研发、生产、监管等领域存在的不足,需要进一步加强科技创新、强化全程监管、完善检查机制、加大处罚力度。 存在问题 我国疫苗主要分为一类疫苗和二类疫苗。一类疫苗由国家定价、免费供应、强制推行,已经基本实现新生儿全覆盖。而二类疫苗为公民自费、自愿接种。从行业格局上来看,国内疫苗市场形成国企、民企和外资三足鼎立的局面,国内一类疫苗占整体疫苗市场的59%,生产企业以国有企业为主;二类疫苗市场主要由民营企业主导。 疫苗研发、生产、流通环节都存在诸多挑战,疫苗的研发投入比药物更大,所以疫苗企业数量并不多;在生产过程中,生物药物发酵的过程对环境、温度的要求很高,技术挑战远远大于药品生产;疫苗对流通环节的要求也非常高,必须冷藏保存,一旦所处温度发生明显变化就会影响质量。 我国的疫苗监管体系由上市许可、批签发、上市后监测、实验室管理、生产销售日常监管及临床试验监管等环节构成,上市疫苗全部实行国家“批签发”管理。但是存在多头管理,缺乏对全程进行统一监管的机制,而且“批签发”制度也无法有效应对疫苗产量飞速增长的局面,需要进一步完善。 监管体制需要完善 《疫苗流通和预防接种管理条例》的颁布虽然为疫苗流通和预防接种的管理提供了法律保障,但是还有许多细节问题仍然无法可依、无章可循,如疫苗审批、疫苗招标采购、疫苗储存及运输管理等规范尚未出台。疫苗监管工作涉及多个部门,没有一个统一的统筹、信息互联的部门,监管政策链条缺乏一致性。药监系统负责疫苗的质量和流通的监督管理工作,卫生系统负责预防接种的监督管理,公安部门负责处理相关刑事案件。但是药监部门仅对疫苗在储存、运输、供应、销售等流通环节中的质量进行监督检查,一旦疫苗进入接种环节,药监部门仅剩抽样检验手段监管疫苗质量,但无法监管接种行为本身。 “批签发”制度有不足 疫苗“批签发”制度,是指国家对疫苗类制品出厂上市或者进口时进行强制性检验、审核的制度。检验不合格或者审核不被批准者,不得上市或者进口。从2001年12月31日开始,我国对百白破疫苗、卡介苗等疫苗试行“批签发”,目前所有疫苗全部实行“批签发”管理。但是目前的制品“批签发”制度存在许多不足,例如疫苗检测程序耗时长,疫苗有效性有时限,因此有效性检测只有以抽查方式完成;生物制品生产批次原始记录的真实性完全取决于“填写人员和质量保证人员的使命感和责任心”;国家药监局不可能亲自监督各地的“批签发”执行情况,而负责执行“批签发”的中检所系统缺少有效的外部监督。 研发创新能力不足 疫苗产品具有知识密集、技术含量高、风险高、工艺复杂等特点,新产品的研发需经过临床前研究、临床研究和生产许可申请三个阶段,整个疫苗研发周期通常需要7-15年时间,并需先后向国家监管部门申请临床研究、申请药品注册批件。研究投入巨大,研究结果有很大的不确定性,企业可能投入巨资却无法获得任何回报。我国疫苗生产企业的新产品开发和技术创新能力不足,国内疫苗生产企业普遍以经营仿制疫苗为主,半数以上仅能生产1种产品。此外据不完全统计,我国疫苗企业的自主疫苗产品的毛利率区间约为60%到90%左右,这一现象也阻碍了企业自主创新的动力。 运输环节存在隐患 少数疫苗批发企业的冷藏设施、设备和冷藏运输工具没有正常运转。疾控系统流通的疫苗基本能保证在冷链条件下储藏和运输,但少数承担预防接种工作的乡镇医疗机构或村医疗卫生机构由于经济条件限制没有冷藏设备,储藏、运输难以保证冷链不断。据统计,在近五年国内发生了至少十余起疫苗安全事件。除本次长春长生问题外,较为严重的在2013年,多例婴儿注射乙肝疫苗后死亡。一些疾控机构为了降低成本,绕过上级部门直接寻找廉价第二类疫苗货源,为了减少成本,未按规定运输、存储,脱离了2至8摄氏度的恒温冷链,致使疫苗成为了失效疫苗。 处罚力度不到位 按照现有法律规定,疫苗质量领域违法最高处所得三倍罚款,违法成本太低。就此次长生生物疫苗事件的处罚而言,违法违规生产的冻干人用狂犬病疫苗,由于尚未出厂和上市销售,仅作出收回该企业《药品GMP证书》,责令停止狂犬疫苗生产的处罚决定。而在去年11月被发现的“百白破”问题疫苗,在共计25万支流入市场的前提下,仅做出了没收库存同批次疫苗186支,并处罚款总计344万元的处罚决定。 建议 针对上述我国疫苗在研发、生产、运输、监管等方面存在的问题,提出以下建议: 完善监管体系 尽快完善疫苗监管法规体系,早日出台疫苗储存、运输管理规范。要严格疫苗批发企业的市场准入,加大对疫苗批发企业的监督、检查力度,重点检查冷藏设施、设备和冷藏运输工具是否符合规定要求。完善疫苗监管组织结构,实现政事分开,解决国家药监局将疫苗审批权与疫苗检测功能总揽的现况,保证疫苗上市的质量安全。研究建立疫苗和预防接种综合管理信息系统,实现覆盖第一类疫苗和第二类疫苗的采购、供应、仓储、物流和接种的全环节、全过程、可追溯综合管理。在确保预防接种安全有效基础上,探索拓展和开发预防接种服务预约、微信通知、记录查询等公众服务应用。 加强监督检查 为督促国内生产企业遵守相关标准,国家主管部门应当成立巡查小组,采取不定期、不公开、不提前通知的方式,进行巡查,并且巡查时,不通过地方主管部门,独立进行巡查,发现问题后,及时上报。 鼓励疫苗研发 建立疫苗研究开发支持体系,采取“渐进改造老苗,提倡联合疫苗,鼓励研发新苗”的策略,提高准入门槛,促进行业重组,优化产业结构。通过改革机制体制,增加对研发方面的激励,让生产企业优胜劣汰,将更多的精力放在研发上,用市场份额来奖励企业在提升质量和加大研发方面的努力。 建立冷链系统 加大对疫苗批发企业的监督检查力度,重点检查冷藏设施、设备和冷藏运输工具是否符合规定要求;要求疫苗运输单位要统一配备GPS温度测量装置,随时将温度数据上报监管信息系统。为少数由于经济条件限制而没有冷藏设备的医疗机构提供相应的冷藏设备。不定期抽查医疗机构储藏疫苗的储存温度及疫苗使用期限,以保证疫苗安全有效。 加大处罚力度 对造假的企业,要立即停业整顿,并视情吊销药品生产许可证,刑事立案,不可姑息。对于问题疫苗,依据刑法的生产销售假药罪,生产销售劣药罪,生产销售伪劣产品罪,非法经营罪等条款,依法处理。同时,监察系统应当对于行政机关人员可能存在的渎职犯罪和受贿犯罪,进行立案调查,从源头上杜绝今后可能继续发生的渎职行为。
  • 《学术出版工作流程中的ABC:人工智能、大数据和云计算》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:于泳琳
    • 发布时间:2022-11-21
    • 2022年,伦敦书展的研究与学术出版论坛主题为探讨推动行业发展的新技术和新想法,智能服务集团总监Hong Zhou应邀参会并做报告。报告重点是学术出版工作流中使用数字ABCs: 人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的方法,以及一些常见的误解。 人工智能领域涵盖很多技术,从大数据中产生价值,大数据被收集、存储和处理,通过云计算向客户提供价值。人工智能是可实现、可嵌入且效果显著的。人工智能可以增强发现能力,丰富内容;可以帮助出版商更好地了解他们的受众,并使研究人员能够有足够的信心取得更优质的成果,不一定要使用最前沿的解决方案,而是对于特定问题找到正确的解决方案。 人工智能可以推动业务发展,并最终推动从内容提供商到知识提供商整个行业的发展。例如,如果电话簿是内容,那么你在某一时刻、为某一目的所需的地址就是知识。人工智能应用通过使用先进的人工智能模型从数据中解锁知识来释放价值,然后采用直接(例如,从用户行为中)和间接(从产生的内容,包括文本、图像、视频和音频)两种方式,向人类学习不断校准和完善的能力。 人工智能技术虽然基础技术在结构上很复杂,但实际机会却比想象的要简单得多。围绕人工智能的炒作可能令人麻痹,从而误解会导致错过机会。为了化解担心和焦虑,对学术出版商已经从数字ABC中获得的好处进行阐述。 (1)人工智能对学术交流的助益 成功使用认知技术并不能取代人类的能力:相反,人工智能工具增强了人类的能力。 人工智能通过自动化处理方式减轻人们的负担,通过分析数百万计的数据获得洞察和预测的能力,帮助人们快速做出最优决定。就其核心而言,人工智能应用可以概括为预测、丰富化和连接。人工智能应用有助于人们理解不同类型的内容,如文本、图像和视频;人工智能还可以帮助内容创作者和传播者更好地理解受众。换句话说,人工智能帮助人与人之间建立更强的联系,将人与正确的内容联系起来,并找到不同内容之间的重要联系。 数字ABC中的大数据的一个应用是以精炼的大数据集为基础,进行预测和链接,获得更好的结果,给用户创造更好的体验。然后,随着数据驱动的决策结果准确性的提高,人工智能自动化可以提高一个机构的整体工作效率,从而降低其运营成本。 应用人工智能工具首先让自己机构受益,然后是其他机构。甚至不需要进行前期系统高昂的投资。事实上,渐进式地采用基于云的人工智能服务对大多数组织来说效果更好。过程中,每天都有更好的平台和合作方可以选择。像许多突破性技术(比如微芯片或手机)一样,人工智能的成本将随着更广泛采用而下降,而质量则会呈指数级上升。 (2)人工智能对作者的助益 人工智能应用程序可以帮助作者完成各种任务,从撰写有说服力的摘要到确定哪本杂志是某篇论文的最佳投稿目标。人工智能甚至可以通过搜索其他出版物和学术档案来推荐合作者,同时还可以推荐最相关的文章或研究,以便作者阅读和参考。 像检查参考文献这样做起来缓慢又乏味的琐事,也可以从根本上得到改善和加速。现在的流行文化可能会促使我们考虑使用机器人,但我们更需要考虑人工智能的预测功能。从核心来看,人工智能在数据的海洋中飞速运转,寻找最佳选择。例如,当今的人工智能技术可以赋能热门约会APP,以寻找更匹配的伴侣。这些应用人工智能技术的APP是否取代了约会?并没有,但它使这个过程效率更高。人工智能并没有取代人的判断,而是大规模地复制了人的判断过程来赋能人的判断。 当然,数据必须是高质量的(GIGO:垃圾进,垃圾出)。人工智能工具甚至可以帮助作者撰写一个粗略的初稿,或为一项研究推荐不同的结构。 (3)人工智能在提交和审查阶段的助益 人工智能可以应用在智能化文章筛选、原创性/可重复性审查、研究完整性筛选、期刊和审稿人建议等方面。 当涉及到加速出版过程中一些步骤时,由人工智能驱动的应用程序可以成为第一道防线,包括提交和审查内容这一不可或缺的阶段。一些重要的学术研究常常由于拖延或遗忘,永远无法出版。我们还知道,目前的流程和资源水平不足以处理海量的文本数据,特别是如今出版物(尤其是可开放获取的出版物)的数量在持续增加。 (4)人工智能与出版 如今最常见的人工智能应用之一是自动文本内容分类。人工智能可以自动辨别和标记内容所涉及的主题和研究领域,以优化信息发现。 人工智能应用还可以将平面的、基于图像的PDF转化为可索引的数据。其他一些应用可以将语音实时转录为文本。实际上,人工智能正在学习如何更好地听我们说话,并更忠实地捕捉我们所说的内容。目前,人工智能应用程序可以将一个重要的口语演讲或研讨会上的采访变成有索引、可搜索的内容。 (5)人工智能对发现和传播的助益 另一个由人工智能推动的应用领域是搜索和推荐,人工智能的角色是研究助理。人工智能可以撒下一张巨大的“智能”网,在我们感兴趣的内容发布后,立即定位并呈现这些信息。例如个性化的新闻提要。使用更精细复杂的发现工具,我们可以与人工智能技术工具用自然语言进行交互,解释我们想要的内容,并在内容出现后快速查询到它们。人工智能的预测形式都是从人类那里学习的。这是一个逐步自完善的技术,为用户提供更加个性化的体验。 人工智能是赋能给我们的。那么人工智能有限制吗?目前而言,绝对有。其中最主要的是:若要人工智能发挥作用,我们提供的问题或者任务必须表述准确,我们提供的数据也必须准确。但是人工智能目前的限制将在未来发生改变。 (6)以人工智能为中心的数字化转型 我们如何开启人工智能,可以从以下四个问题出发: ①您想解决什么问题? ②谁是您的用户? ③您的组织的主要战略重点和目标是什么? ④您有什么数据,它处于什么状态? 关键在于,借着数字ABC(digital ABCs)潮流推进数字化转型,您的解决方案不必是最先进的,而要是最适合您,最有效的。然后,一次解决一个问题,仔细衡量每一步的进展,并与高级管理层沟通以获得他们的支持,并制定出您的解决方案。 (本篇特邀文章由智能服务集团总监周宏撰写,由Atypon公司市场部高级总监Megan Prosser提供编辑支持)。