《在云计算中整合金融、运营和分析的五个理由》

  • 来源专题:宽带移动通信
  • 编译者: wangxiaoli
  • 发布时间:2018-10-08
  • 在各行各业,金融和运营团队在日常商业活动中都扮演着核心角色。但许多公司的金融和运营系统都处于信息孤岛之中。这种分离意味着公司必须协调两组数据,以便清楚地了解业务。这进而限制了决策者识别和利用创新与机会增长的能力。信息孤岛还会使分析师丧失快速进行业务预测的洞察力,比如无法有效判断新赞助或收入驱动计划的效果。

    那么,当孤立的金融、运营和分析解决方案成为利润增长的主要障碍时,您会怎么做?下面是为什么您应该在云服务中采用集成解决方案的五个原因。

    1. 增加业务敏捷性

    许多组织缺乏敏捷性,是因为它们使用的是企业资源计划系统,该系统是高度定制型的,只能适应特定的业务需求。这种繁冗的定制系统使得将其升级到软件最新版本变成了一个漫长、痛苦和昂贵的过程。使用者通常必须等待数年才能获得新的功能,而在这期间,他们的竞争对手已经通过更敏捷的优质实践超越了他们。

    如今,有远见的公司正在采用“软件即服务”模型,并使用专为云服务构建的标准化系统。新的功能正由云服务提供商快速推出,因此您可以在快速发展的业务环境中拥有保持竞争力所需的工具。

    2. 增强自动化

    在许多情况下,即使能够在多个独立的、隔离的系统之间实现流程自动化,它也依然是一项挑战。在采用集成解决方案之前,北美一些领先的拥有体育特许经营权的公司不得不在企业资源计划系统和客户关系管理、票务和销售站点系统之间人工传输数据。

    通过采用集成了金融、运营和分析的“软件即服务”解决方案,多个系统将以这样一种集成方式互相连接,以前那些需要人工操作的任务,比如数据传输、提取和协调,成功实现了自动化。

    您还可以加快处理关键任务,比如开发票、采购订单和处理日记账分录。多亏了Oracle云服务应用程序的自动化,我的客户不再需要花费数不清的时间来输入数据,比如以前每年有超过6万张的纸质发票。

    3. 获取实时资讯

    当金融和运营分离时,商业模式通常与财务计划和预测不一致。及时获取报告也非常困难。但是,有了集成的云服务系统,一旦交易发生,多维分析和报告就可以在“开箱即用”的情况下实时获取。现代分析工具可以帮助您利用企业资源计划系统中的结构化数据和来自其他系统的非结构化数据,比如电子邮件、社交媒体和市场指数。企业可以使用这些工具构建包含金融和运营变量的报告。这些强有力的分析师报告可以帮助您获得更深入的见解,从而为企业规划提供信息,并更好地预测业务结果。

    4. 减少维护成本

    将不在同一平台上的系统集成起来既困难又昂贵。如果在现有金融系统之外,有一个不同的报告或分析解决方案,您必须雇用人力来构建它们之间的联系。然而不同的是,集成可以显著降低复杂性和维护成本,因为所有数据都在一个数据库中,并且可以使更多的任务自动化。一个联网的、完整的“软件即服务”云服务系统可以降低您的总拥有成本,因为您不再需要专门的中间设备或昂贵的人力来管理您的系统。由此,员工们可以把更多的时间花在为企业创造价值的业务活动上。

    5. 提高用户体验

    从用户的角度来看,联网的云服务系统更方便。您可以在不同业务间感受到数据的一致性。事实上,我之所以强调采用联网的金融、运营和分析云服务系统的原因,是它可以帮助您的员工在专注于自己的专业知识的同时,更聪明、更高效地工作。

相关报告
  • 《学术出版工作流程中的ABC:人工智能、大数据和云计算》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:于泳琳
    • 发布时间:2022-11-21
    • 2022年,伦敦书展的研究与学术出版论坛主题为探讨推动行业发展的新技术和新想法,智能服务集团总监Hong Zhou应邀参会并做报告。报告重点是学术出版工作流中使用数字ABCs: 人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的方法,以及一些常见的误解。 人工智能领域涵盖很多技术,从大数据中产生价值,大数据被收集、存储和处理,通过云计算向客户提供价值。人工智能是可实现、可嵌入且效果显著的。人工智能可以增强发现能力,丰富内容;可以帮助出版商更好地了解他们的受众,并使研究人员能够有足够的信心取得更优质的成果,不一定要使用最前沿的解决方案,而是对于特定问题找到正确的解决方案。 人工智能可以推动业务发展,并最终推动从内容提供商到知识提供商整个行业的发展。例如,如果电话簿是内容,那么你在某一时刻、为某一目的所需的地址就是知识。人工智能应用通过使用先进的人工智能模型从数据中解锁知识来释放价值,然后采用直接(例如,从用户行为中)和间接(从产生的内容,包括文本、图像、视频和音频)两种方式,向人类学习不断校准和完善的能力。 人工智能技术虽然基础技术在结构上很复杂,但实际机会却比想象的要简单得多。围绕人工智能的炒作可能令人麻痹,从而误解会导致错过机会。为了化解担心和焦虑,对学术出版商已经从数字ABC中获得的好处进行阐述。 (1)人工智能对学术交流的助益 成功使用认知技术并不能取代人类的能力:相反,人工智能工具增强了人类的能力。 人工智能通过自动化处理方式减轻人们的负担,通过分析数百万计的数据获得洞察和预测的能力,帮助人们快速做出最优决定。就其核心而言,人工智能应用可以概括为预测、丰富化和连接。人工智能应用有助于人们理解不同类型的内容,如文本、图像和视频;人工智能还可以帮助内容创作者和传播者更好地理解受众。换句话说,人工智能帮助人与人之间建立更强的联系,将人与正确的内容联系起来,并找到不同内容之间的重要联系。 数字ABC中的大数据的一个应用是以精炼的大数据集为基础,进行预测和链接,获得更好的结果,给用户创造更好的体验。然后,随着数据驱动的决策结果准确性的提高,人工智能自动化可以提高一个机构的整体工作效率,从而降低其运营成本。 应用人工智能工具首先让自己机构受益,然后是其他机构。甚至不需要进行前期系统高昂的投资。事实上,渐进式地采用基于云的人工智能服务对大多数组织来说效果更好。过程中,每天都有更好的平台和合作方可以选择。像许多突破性技术(比如微芯片或手机)一样,人工智能的成本将随着更广泛采用而下降,而质量则会呈指数级上升。 (2)人工智能对作者的助益 人工智能应用程序可以帮助作者完成各种任务,从撰写有说服力的摘要到确定哪本杂志是某篇论文的最佳投稿目标。人工智能甚至可以通过搜索其他出版物和学术档案来推荐合作者,同时还可以推荐最相关的文章或研究,以便作者阅读和参考。 像检查参考文献这样做起来缓慢又乏味的琐事,也可以从根本上得到改善和加速。现在的流行文化可能会促使我们考虑使用机器人,但我们更需要考虑人工智能的预测功能。从核心来看,人工智能在数据的海洋中飞速运转,寻找最佳选择。例如,当今的人工智能技术可以赋能热门约会APP,以寻找更匹配的伴侣。这些应用人工智能技术的APP是否取代了约会?并没有,但它使这个过程效率更高。人工智能并没有取代人的判断,而是大规模地复制了人的判断过程来赋能人的判断。 当然,数据必须是高质量的(GIGO:垃圾进,垃圾出)。人工智能工具甚至可以帮助作者撰写一个粗略的初稿,或为一项研究推荐不同的结构。 (3)人工智能在提交和审查阶段的助益 人工智能可以应用在智能化文章筛选、原创性/可重复性审查、研究完整性筛选、期刊和审稿人建议等方面。 当涉及到加速出版过程中一些步骤时,由人工智能驱动的应用程序可以成为第一道防线,包括提交和审查内容这一不可或缺的阶段。一些重要的学术研究常常由于拖延或遗忘,永远无法出版。我们还知道,目前的流程和资源水平不足以处理海量的文本数据,特别是如今出版物(尤其是可开放获取的出版物)的数量在持续增加。 (4)人工智能与出版 如今最常见的人工智能应用之一是自动文本内容分类。人工智能可以自动辨别和标记内容所涉及的主题和研究领域,以优化信息发现。 人工智能应用还可以将平面的、基于图像的PDF转化为可索引的数据。其他一些应用可以将语音实时转录为文本。实际上,人工智能正在学习如何更好地听我们说话,并更忠实地捕捉我们所说的内容。目前,人工智能应用程序可以将一个重要的口语演讲或研讨会上的采访变成有索引、可搜索的内容。 (5)人工智能对发现和传播的助益 另一个由人工智能推动的应用领域是搜索和推荐,人工智能的角色是研究助理。人工智能可以撒下一张巨大的“智能”网,在我们感兴趣的内容发布后,立即定位并呈现这些信息。例如个性化的新闻提要。使用更精细复杂的发现工具,我们可以与人工智能技术工具用自然语言进行交互,解释我们想要的内容,并在内容出现后快速查询到它们。人工智能的预测形式都是从人类那里学习的。这是一个逐步自完善的技术,为用户提供更加个性化的体验。 人工智能是赋能给我们的。那么人工智能有限制吗?目前而言,绝对有。其中最主要的是:若要人工智能发挥作用,我们提供的问题或者任务必须表述准确,我们提供的数据也必须准确。但是人工智能目前的限制将在未来发生改变。 (6)以人工智能为中心的数字化转型 我们如何开启人工智能,可以从以下四个问题出发: ①您想解决什么问题? ②谁是您的用户? ③您的组织的主要战略重点和目标是什么? ④您有什么数据,它处于什么状态? 关键在于,借着数字ABC(digital ABCs)潮流推进数字化转型,您的解决方案不必是最先进的,而要是最适合您,最有效的。然后,一次解决一个问题,仔细衡量每一步的进展,并与高级管理层沟通以获得他们的支持,并制定出您的解决方案。 (本篇特邀文章由智能服务集团总监周宏撰写,由Atypon公司市场部高级总监Megan Prosser提供编辑支持)。
  • 《云计算“军备竞赛”升级 智能技术决胜云计算》

    • 来源专题:数控机床——战略政策
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2019-03-28
    • 阿里云召开了一个“庆生”性质的峰会,用来纪念它的“十年”。这次峰会是去年11月阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,阿里集团CTO张建锋(花名:行癫)兼任阿里云智能总裁后的首次公开亮相张建锋在峰会上对阿里云智能的战略进行了全面解读。在谈到阿里云与友商的区别时,张建锋特别提到“达摩院加持的云”这一观点。确实,当云技术从解决客户数据存储、读取需求转变为用人工智能解决数据利用需求时,云技术的竞争进入到一个新阶段,云技术的方向也开始发生变化。 云计算第一阶段结束,三强各有各的技术优势?云计算市场经过多年的发展,其市场格局已基本定型。在中国市场,阿里云一骑绝尘,根据IDC的统计数据,去年阿里云市场份额占比达到45.5%,对此张建锋也颇为自豪,在峰会现场进行战略阐述时也表示“阿里云公有云市场份额超过第2—8名的总和”。全球市场格局与中国市场类似,亚马逊AWS份额最大,稳居首位;微软Azure则长期位于第二名;阿里云根据不同的统计口径和评判标准,在第三和第五之间有所波动。根据调研机构Canalys的相关数据报告显示,2018年全球云计算市场规模达到804亿美元,同比大幅增长46.5%。值得注意的是,虽然云计算市场目前仍在高速增长之中,但市场份额的大头始终把握在几个头部厂商手中,AWS去年营收增幅为47.1%,基本与行业增幅保持一致,而像Azure和阿里云则表现出更强的增长态势,前者为82.4%,后者达到惊人的91.8%。这组数字也说明,以行业平均增幅(46.5%)为基准,云计算市场的增量红利基本被头部厂商获取,目前的云计算市场也已经形成了由头部厂商所构成的网络效应,即便那些Others厂商在全球市场中仍然拥有超过35%的市场份额,但还是缺少冒头的机会,未来的市场变化将是头部厂商间的“开黑”游戏,云计算技术的竞争也将由此进入到第二阶段。 仔细分析当前云计算市场格局可以发现,在第一阶段的竞争中,获得领先身位的头部厂商除了雄厚的财力,在云技术与集团业务的战略协同上都有着其独到之处。AWS:AWS起步最早,在技术上具备一定的先发优势,在存储和数据库服务几个细分市场有着比较深厚的沉淀。 AWS最被行业称道的是它的运维管理体系,AWS一直提倡云计算服务工具化的理念,在2017年里,AWS一共发布了1430项主要的服务和功能更新。Azure:微软Azure的特点是大而全,它是全球唯一覆盖IaaS,PaaS和SaaS三大平台最完善的公有云服务。其中,微软最为著名的工具软件Office、PowerPoint、PowerBI等都已实现了云上服务。阿里云:阿里云则有着国内最好的云生态。在发展过程中,阿里云经受了天猫双11、12306春运抢票、支付宝春晚红包等大战、恶战的考验,对处理海量数据高并发等应有场景有丰富的经验,一路“打怪升级”而来,实现了云技术与自身业务的深度捆绑,新技术经过自身验证后再对外输出,是“最佳实践的云”。 通过对云计算头部三强的分析可以看出,巨头们的优势各有不同,面对云计算巨大的增量市场,如何跳出自己的“舒适区”,在云计算竞争的第二阶段有所作为,不光是AWS、Azure和阿里云们思考的问题,也是行业急需解决的问题。此时,技术的重要性成为行业讨论的焦点,这也就不难理解,“达摩院加持的云”这一概念会被阿里云智能提到战略高度了。技术S曲线上升路途中云计算技术的变量在技术战略理论中技术S曲线是其中的中心环节。这一理论假定,在技术发展的早期阶段,性能提高的速度将相对比较慢。随着人们对技术的理解逐渐加深,控制力逐渐加强,应用范围更加广泛,技术改进的速度将会不断加快。对照着这一理论,云计算技术的发展与之高度相似,现在云计算技术已经来到技术S曲线的上升阶段。云计算竞争的第一阶段实际上是技术发展的早期阶段,云计算需要技术,但技术带来的性能提高速度比较慢,或者对客户的业务促进程度比较浅;在当前的第二阶段,云计算拼的也是技术,只是现在对技术的要求不一样,技术在其中起到的作用也不一样了。.