2022年，伦敦书展的研究与学术出版论坛主题为探讨推动行业发展的新技术和新想法，智能服务集团总监Hong Zhou应邀参会并做报告。报告重点是学术出版工作流中使用数字ABCs: 人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的方法，以及一些常见的误解。
人工智能领域涵盖很多技术，从大数据中产生价值，大数据被收集、存储和处理，通过云计算向客户提供价值。人工智能是可实现、可嵌入且效果显著的。人工智能可以增强发现能力，丰富内容；可以帮助出版商更好地了解他们的受众，并使研究人员能够有足够的信心取得更优质的成果，不一定要使用最前沿的解决方案，而是对于特定问题找到正确的解决方案。
人工智能可以推动业务发展，并最终推动从内容提供商到知识提供商整个行业的发展。例如，如果电话簿是内容，那么你在某一时刻、为某一目的所需的地址就是知识。人工智能应用通过使用先进的人工智能模型从数据中解锁知识来释放价值，然后采用直接(例如，从用户行为中)和间接(从产生的内容，包括文本、图像、视频和音频)两种方式，向人类学习不断校准和完善的能力。
人工智能技术虽然基础技术在结构上很复杂，但实际机会却比想象的要简单得多。围绕人工智能的炒作可能令人麻痹，从而误解会导致错过机会。为了化解担心和焦虑，对学术出版商已经从数字ABC中获得的好处进行阐述。
(1)人工智能对学术交流的助益
成功使用认知技术并不能取代人类的能力：相反，人工智能工具增强了人类的能力。
人工智能通过自动化处理方式减轻人们的负担，通过分析数百万计的数据获得洞察和预测的能力，帮助人们快速做出最优决定。就其核心而言，人工智能应用可以概括为预测、丰富化和连接。人工智能应用有助于人们理解不同类型的内容，如文本、图像和视频；人工智能还可以帮助内容创作者和传播者更好地理解受众。换句话说，人工智能帮助人与人之间建立更强的联系，将人与正确的内容联系起来，并找到不同内容之间的重要联系。
数字ABC中的大数据的一个应用是以精炼的大数据集为基础，进行预测和链接，获得更好的结果，给用户创造更好的体验。然后，随着数据驱动的决策结果准确性的提高，人工智能自动化可以提高一个机构的整体工作效率，从而降低其运营成本。
应用人工智能工具首先让自己机构受益，然后是其他机构。甚至不需要进行前期系统高昂的投资。事实上，渐进式地采用基于云的人工智能服务对大多数组织来说效果更好。过程中，每天都有更好的平台和合作方可以选择。像许多突破性技术(比如微芯片或手机)一样，人工智能的成本将随着更广泛采用而下降，而质量则会呈指数级上升。
(2)人工智能对作者的助益
人工智能应用程序可以帮助作者完成各种任务，从撰写有说服力的摘要到确定哪本杂志是某篇论文的最佳投稿目标。人工智能甚至可以通过搜索其他出版物和学术档案来推荐合作者，同时还可以推荐最相关的文章或研究，以便作者阅读和参考。
像检查参考文献这样做起来缓慢又乏味的琐事，也可以从根本上得到改善和加速。现在的流行文化可能会促使我们考虑使用机器人，但我们更需要考虑人工智能的预测功能。从核心来看，人工智能在数据的海洋中飞速运转，寻找最佳选择。例如，当今的人工智能技术可以赋能热门约会APP，以寻找更匹配的伴侣。这些应用人工智能技术的APP是否取代了约会？并没有，但它使这个过程效率更高。人工智能并没有取代人的判断，而是大规模地复制了人的判断过程来赋能人的判断。
当然，数据必须是高质量的(GIGO：垃圾进，垃圾出)。人工智能工具甚至可以帮助作者撰写一个粗略的初稿，或为一项研究推荐不同的结构。
(3)人工智能在提交和审查阶段的助益
人工智能可以应用在智能化文章筛选、原创性/可重复性审查、研究完整性筛选、期刊和审稿人建议等方面。
当涉及到加速出版过程中一些步骤时，由人工智能驱动的应用程序可以成为第一道防线，包括提交和审查内容这一不可或缺的阶段。一些重要的学术研究常常由于拖延或遗忘，永远无法出版。我们还知道，目前的流程和资源水平不足以处理海量的文本数据，特别是如今出版物(尤其是可开放获取的出版物)的数量在持续增加。
(4)人工智能与出版
如今最常见的人工智能应用之一是自动文本内容分类。人工智能可以自动辨别和标记内容所涉及的主题和研究领域，以优化信息发现。
人工智能应用还可以将平面的、基于图像的PDF转化为可索引的数据。其他一些应用可以将语音实时转录为文本。实际上，人工智能正在学习如何更好地听我们说话，并更忠实地捕捉我们所说的内容。目前，人工智能应用程序可以将一个重要的口语演讲或研讨会上的采访变成有索引、可搜索的内容。
(5)人工智能对发现和传播的助益
另一个由人工智能推动的应用领域是搜索和推荐，人工智能的角色是研究助理。人工智能可以撒下一张巨大的“智能”网，在我们感兴趣的内容发布后，立即定位并呈现这些信息。例如个性化的新闻提要。使用更精细复杂的发现工具，我们可以与人工智能技术工具用自然语言进行交互，解释我们想要的内容，并在内容出现后快速查询到它们。人工智能的预测形式都是从人类那里学习的。这是一个逐步自完善的技术，为用户提供更加个性化的体验。
人工智能是赋能给我们的。那么人工智能有限制吗？目前而言，绝对有。其中最主要的是：若要人工智能发挥作用，我们提供的问题或者任务必须表述准确，我们提供的数据也必须准确。但是人工智能目前的限制将在未来发生改变。
(6)以人工智能为中心的数字化转型
我们如何开启人工智能，可以从以下四个问题出发：
①您想解决什么问题？
②谁是您的用户？
③您的组织的主要战略重点和目标是什么？
④您有什么数据，它处于什么状态？
关键在于，借着数字ABC(digital ABCs)潮流推进数字化转型，您的解决方案不必是最先进的，而要是最适合您，最有效的。然后，一次解决一个问题，仔细衡量每一步的进展，并与高级管理层沟通以获得他们的支持，并制定出您的解决方案。
(本篇特邀文章由智能服务集团总监周宏撰写，由Atypon公司市场部高级总监Megan Prosser提供编辑支持)。
