《布罗德研究所如何在几天内将一个临床处理实验室转变成一个大规模的COVID-19测试设施》

  • 来源专题:人类遗传资源和特殊生物资源流失
  • 编译者: yanyf@mail.las.ac.cn
  • 发布时间:2020-03-31
  • 在2020年3月9日星期一,布罗德研究所的核心成员Deborah Hung与她在布莱根妇女医院(BWH)的同事、临床微生物实验室副主任兼医院分子病毒学诊断学主任Michael Mina进行了紧急交谈。作为布罗德研究所传染病和微生物组项目的联合主任,他是冠状病毒(covid19)大流行医学前线的一名主治传染病和BWH的重症监护医师。当天,该州疑似和确诊的covid19病例已增至41例,到第二天早上,这一数字将增加一倍多,达到92例,这促使州长查理·贝克(Charlie Baker)宣布该州进入紧急状态。第二天,世界卫生组织宣布冠状病毒爆发为全球大流行。

    随着该州阳性病例数量的增加,Hung和其他医生对检测SARS-CoV-2病毒的途径有限越来越感到沮丧,这种病毒会导致covid19。在他们的谈话中,布罗德的副成员、哈佛大学公共卫生学院的流行病学助理教授Mina强调,洪迫切需要增加covid19的诊断检测能力。

    Hung和Mina立刻想到了Broad的基因组学平台可以提供怎样的帮助。2013年,该平台启动了一项工作,为医疗和临床研究提供高质量、经过验证的临床测序,作为该平台大规模研究测序能力的补充。作为布罗德研究所(Broad Institute)的子公司,临床研究测序平台有限责任公司(CRSP)获得了美国病理学家学院(College of American Pathologists)的clia认证和认证,因此它可以将数据返回给医生用于诊断、患者护理和临床试验。预见到快速数据生成的临床需求的增长,CRSP将其设备设计为高度自动化。

    Hung和Mina结合实际情况,意识到先进的设备及其受过clia培训的专业人员可能特别适合帮助满足更多COVID-19测试的迫切需要。

    那天晚上,洪打电话给基因组平台的高级主管斯泰西·加布里尔(Stacey Gabriel),询问该平台是否有设备和团队可以帮助加速马萨诸塞州的测试。

    在接下来的两周内,基因组学平台与布罗德研究所的团队合作,迅速将这个通过clia认证的实验室转变为布罗德查尔斯街320号大楼内的一个高通量COVID-19测试设施。他们与州官员和当地医院合作,竞相提出解决方案,以帮助提高诊断检测的速度和规模。

    虽然大多数广泛的员工转移到远程工作和伤口大多数实验室研究符合公共卫生建议,基因组平台关闭大部分标准生产工作和与广泛的设施,安全,健康和安全团队重新配置CRSP空间在一个周末。他们匆忙地建造新的隔离墙来隔离带有传染性样本的工作,为技术人员购买了新的防护装备,并建立了额外的防护、安全和清洁程序来保证团队成员的安全。

    在Gabriel和Mina的领导下,CRSP的科学家们修改了CDC的测试方案,该方案是为实验室设计的,可以在低流量下进行人工操作,这样就可以在实验室的自动液体处理机器上运行。这将使该团队有能力每天处理2000个或更多的样本,增加新英格兰地区实验室的能力,并减少将结果从几天到几个小时的时间。基因组学平台的领导者还设计了一个复杂的人员配备计划,使检测能够全天候进行,并与当地医院和州机构的同事合作,以确保受保护数据在诊所之间的顺利和安全传输。

    在与牙买加平原的国家公共卫生实验室进行了一系列的活动和合作之后,新的诊断中心已经开始处理病人样本,以检测是否存在SARS-CoV-2病毒。CRSP测试中心,现在一个国家参考实验室,是一个更大的努力的一部分,包括通过Baker-Polito政府COVID-19响应指挥中心,在该地区建立伙伴关系涵盖政府、学术界和私营部门快速增长的能力测试病人和支持公共卫生工作在持续COVID-19大流行。

    加布里尔说:“来自四面八方的支持和志愿者为实现这一目标付出了巨大的努力。”“你真的会有这样一种感觉,那就是全世界都想在这个问题上走到一起,整个社区都表现得很出色。”

    迅速开展COVID-19检测的努力涉及了Broad公司的基因组学、设施、环境卫生与安全、法律、采购和信息技术团队等等。“我们从广义上和CRSP实验室的人们那里得到了巨大的贡献。这个平台的研发、自动化和软件团队不知疲倦地工作着,有时甚至通宵工作,以经受住这次考验,”基因组学平台的研究所科学家、转化基因组学高级主任尼尔·列侬(Niall Lennon)说。“我们很幸运,多年前就投资建设了一个临床实验室。我们在监管和测试环境以及大规模操作复杂分子过程方面的经验,让我们能够迅速应对这场危机。”

    机器人技术加速了标准协议

    基因组学平台可能以其高通量基因组测序能力而闻名,但CDC的COVID-19检测方案并不分析SARS-CoV-2病毒的基因序列。它使用更简单的方法:从鼻拭子中提取少量病毒RNA,通过逆转录酶定量聚合酶链反应(RT-qPCR)扩增和定量,然后使用荧光染料检测,从而确定样本是否含有病毒。

    Hung和Mina最初的直觉是对的,他们认为基因组学平台已经实现了自动化,可以加速RNA提取过程。但是CRSP的研究人员从未对病毒样本做过类似的尝试。尽管该团队每周处理数千份人类DNA和RNA样本,但他们还没有大规模使用病毒RNA,因为病毒RNA需要不同的试剂盒和处理方法。考虑到目前的健康危机,他们知道他们必须尽快学习这个新方案。

    3月9日晚,Gabriel和Mina讨论了CDC协议的细节。到上午,Gabriel召集了一个由来自基因组平台的技术开发、自动化、监管和合规团队的同事组成的工作组,以及广泛的信息技术和采购团队,来探索他们是否可以扩大CDC的covid19协议,并在CRSP设施中运行它。

    与此同时,在与Mina交谈后不到24小时,Hung就获得了布罗德研究所创始主任、总统的Eric Lander和研究所成员、CRSP的医学主任、布罗德研究所成员Heidi Rehm的支持。其他国家的领导人,包括阿维夫·雷格夫(Aviv Regev),他是研究所的核心成员,也是细胞电路项目的联合主管,也对这个计划很感兴趣。

    特别工作组在接下来的几天里研究了可能满足需求的测试和自动化协议。基因组学平台总经理希拉·道奇(Sheila Dodge)说:“这项测试的挑战在于,如何从病人的鼻腔拭子中提取出真正的病毒RNA物质进行测试。”“大多数实验室都是手工操作,这要花很多时间,但我们知道,我们的液体处理自动化将使我们能够非常迅速地扩展这项测试。”

    到3月13日,星期五,研究小组已经修改了方案,使其在他们的机器人液体处理机器上运行,并开始在qPCR检测试剂盒附带的阳性和阴性对照上进行测试。他们还从布里格姆妇女医院收集的一些病人的样本中检测了RNA,包括一些使用CDC协议被确认为病毒阳性的病人和一些被检测为阴性的病人。这允许团队验证其流程是否有效。

    一个安全的地方进行新的测试

    这些最初的测试是成功的,但团队还需要修改实验室空间,以保证工作人员的安全。当病人的样本从诊所或国家实验室到达时,它们由一个含有液体的条形码试管组成,这种液体被称为传输介质,其中包含从病人的鼻拭子中脱落的病毒颗粒。机器人液体处理机器将一些传输介质从条形码管转移到一个96孔的测试板上,在这个测试板上进行自动的RNA提取过程。培养基转移步骤必须在生物安全柜中进行,生物安全柜通过通风将污染空气引入过滤系统,而RNA提取步骤则在实验室的通风柜中进行,以起到额外的密封作用。

    由于这种病毒的传染性,研究小组想要把原本在开放实验室里的柜子和头罩放在单独的房间里。3月12日(周四)晚上,他们联系了布罗德的设施组。次日清晨,空间规划与设计总监汤姆·格里布尔(Tom Grimble)会见了道奇和基因组学平台的过程操作与开发总监温迪·布罗德(Wendy Brodeur)。三人开始制定一个计划,调整空气流动以确保安全,并建造临时墙,用胶带在地板上勾勒出新的结构。格里布尔给了他的团队3月20日完成新空间的最后期限,并动员了他的几名团队成员来协助。项目经理杰西·吉尔福伊(Jessie Guilfoy)安排将一个未使用的通风柜从布罗德的埃姆斯街75号大楼迅速搬到查尔斯街320号,这是一项艰巨但必要的任务,因为新的通风柜通常需要数月才能制造和交付。

    3月13日星期五,布罗德的设施小组成员用胶带封住了一间拟议的隔离室,以便接收和处理患者样本,用于进行COVID-19检测。该项目已于3月18日(周三)竣工。信贷:温迪Brodeur。

    整个周末,这个团队都是两班倒,并在3月18日完成了新的测试空间,比他们本来就很紧张的日程提前了。“这绝对不是一个正常的项目,但我们的团队已经习惯了在压力下快速工作,”吉尔福伊说。“每个参与这个项目的人都非常有动力和自豪。”

    保护临床数据

    Michael Mina继续以他在传染病诊断方面的经验为这项工作提供重要的临床专业知识。Mina与团队和CRSP的医疗主管Heidi Rehm和Steven Harrison密切合作。加布里尔说:“我们非常感谢史蒂文和海蒂与我们一起工作,学习了新的治疗方案和报告要求,让我们准备好返回经临床验证的结果。”

    布罗德研究所与波士顿地区的医院和系统有现成的关系,可以方便地与它们进行交互,但CRSP团队必须进行定制,以便更安全地来回发送数据。布罗德研究所(Broad Institute)的软件工程师玛丽莎·费希尔(Marissa Fisher)牵头开发了一种基于云的工具,用于从医院收集患者信息,以便该平台能够跟踪和保护患者信息。

    加布里尔和该团队与远大集团的首席信息安全官戴维•伯尼克(David Bernick)密切合作,研究如何在快速处理样本的同时处理敏感的患者数据。他们还聘请了William Hedglon来实现额外的监控功能,以验证数据只有在正确的时间被正确的人访问。William Hedglon是Broad的防御信息安全运营团队的负责人。“我们现有的系统是健壮和安全的,有了这个新的工作流程,我们遵循HIPAA的规定,在CLIA的指导方针下运行,”Hedglon说。

    人员拼图

    有了现成的工作协议和正在构建的新实验室空间,团队需要重新设计人员配备方法。任何时候都需要大约10个人来充实实验室。道奇公司指定了四个团队,他们将轮流工作,每天工作10小时,中间有3天休息,中间有3天休息。如果一个团队成员在远大集团之外感染了病毒,其他团队的成员就不需要进行自我隔离,因为他们与感染者没有任何互动。

    Gabriel、Dodge和其他人最初担心他们没有足够的团队成员日夜不停地运行测试,所以他们在第一周就举行了一次远程会议来评估人们的兴趣。“我的第一个想法是,这是不可能的,”该平台研发团队的流程开发经理米歇尔·西皮乔(Michelle Cipicchio)说。道奇分享了一份电子表格,收集了愿意加入COVID团队的团队成员的名字,在会议期间,文件中填满了愿意处理病毒材料和愿意通宵工作的人的名字。她说:“这太让人难以承受了,我几乎要哭了,因为我以为工作人员会阻止我们完成任务。”

    Cipicchio家里有两个男孩,一个蹒跚学步的孩子和一个婴儿。在她了解到国家特别寻求与有能力执行高通量测试的组织合作后,这是一个简单的决定。“这对我的家庭和全州其他家庭一样重要,”Capicchio说,他对CRSP的安全预防措施和严格的员工保护计划印象深刻。“在这种状态下,以我们需要的能力进行测试,这对我们个人来说是有好处的。”

    团队成员还必须通过clia认证,这意味着他们可以在临床实验室工作,其结果可以由临床医生返回给患者。最初的团队是由基因组学平台上的科学家组成的,他们已经获得了clia认证,还有许多来自其他国家的志愿者。列侬说:“基因组学平台的领导层被那些挺身而出提供帮助的人的无私回应所淹没。”平台负责人已经培训了数十名实验室工作人员进行测试,并准备培训更多人员。

    他说:“我们目前处于非常困难和具有挑战性的环境中,但是帮助解决这场危机,尽我们的一份力量的机会对我们来说是一个非常特殊的机会。”“两周后,我们就准备好了。这是非常令人印象深刻的,我们真的为球队感到骄傲。”

    Scott Sassone和Namrata Sengupta报道。

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    • 医疗服务提供者:有关如何准备和直接将样本发送到Broad Institute临床研究测序平台进行处理的详细说明,请点击此处。 与马萨诸塞州联邦、马萨诸塞州公共卫生实验室和地区医院合作,由麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所(Broad Institute of MIT)认证的实验室已经开始处理来自新英格兰地区患者的COVID-19测试样本。实验室在收到样本后24小时内将第一批结果返回给医生。由于测试中心的团队应用了额外的自动化,测试将花费大约12个小时来完成。 通过改造现有的用于处理临床样本进行基因组分析的设施,布罗德研究所迅速扩大了测试中心的规模,以创造每天处理约2000个COVID-19测试的能力。这是一项更大努力的一部分,包括通过贝克-波利托政府的COVID-19反应指挥中心,建立跨越政府、学术界和私营部门的伙伴关系,以便在当前的COVID-19大流行期间迅速提高检测和支持患者的能力。 临床研究测序平台有限责任公司(CRSP)是布罗德研究所的子公司。通过了clia认证和CAP(美国病理学家学院)认证,它可以将数据返回给医生用于诊断、患者护理和临床试验。它是高度自动化的,所以它可以处理大量的样品。该实验室被授权处理在医院和其他临床环境中收集的样本,然后安全地将结果返回给医生。该实验室已经完成了fda开发的检测验证方案。 3月24日星期二,CRSP开始接收和处理来自地区医院和诊所的检测包。随着测试在整个地区的扩展,套件的数量预计会增加。 “在过去的两个星期,许多人在广泛的聚在一起在一个非凡的努力做通常需要几个月:适应临床诊断测试和验证,创建新的进程,甚至建立新的房间在我们的实验室能够帮助提高COVID-19测试,”斯泰西Gabriel表示,研究所科学家和高级主管广泛的基因组平台。 广泛与马萨诸塞州公共卫生部密切合作,马萨诸塞州综合医院的病理部门布莱根妇女医院和其他地区医院和医院网络把CRSP的高通量基因组功能处理的英联邦,使增加COVID-19诊断测试的能力。 Broad公司利用现有设施处理COVID-19患者样本,并在大范围内准确执行现有CDC RT-qPCR COVID-19诊断试验。这包括重新配置现有设施,加强对技术人员的培训,为他们购买新的防护装备,以及建立额外的防护、安全和清洁程序,以保证团队成员的安全。 COVID-19诊断检测设施与Broad的基因组学平台相连。2013年,该平台启动了一项工作,为医疗和临床研究提供高质量、经过验证的临床测序,并使用先进的机器人进行大规模测序。 “布罗德研究所和世界各地的科学家正在迅速而密切地合作,以帮助理解和克服COVID-19,”布罗德研究所所长兼创始主任埃里克·兰德说。“我们也很自豪能够通过帮助加快诊断速度,直接为患者护理做出贡献。与许多合作伙伴以极快的速度合作,提供急需的支持,这是一件很棒的事。” “这里的重点一直是应用流体处理自动化和其他机器人技术,使我们能够在更高的规模和更高的产量上工作,”研究所科学家、布罗德基因组学平台的转化基因组学和产品开发高级主任尼尔·列侬(Niall Lennon)说。“我们已经重新利用所有的知识和设备,以同样的方式处理用于COVID-19测试的样品。” 即使诊断设备已经扩大,布罗德研究所已经转移到一个主要的远程劳动力,只有大约10%的布罗德社区在现场工作。总的来说,大约有40人专门从事诊断工作,他们组成的团队允许该设施24小时运行。这个团队已经收到了很多志愿者的帮助,但是现在已经有足够的人手了。 布罗德研究所并不直接从病人身上采集样本。寻求检测的公众成员应该打电话给他们的卫生保健提供者。 临床研究测序平台有限责任公司(CRSP)是美国布罗德研究所(Broad Institute)的子公司,是经过认证的CLIA实验室。
  • 《国际gnomAD联盟发布了它的第一个主要研究》

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    • 编译者:yanyf@mail.las.ac.cn
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    • 在过去的8年里,基因组聚合数据库联盟(gnomAD)(以及它的前身外显子组聚合联盟,简称ExAC)一直在与世界各地的遗传学家合作,汇编和研究来自世界各地人群的超过12.5万个外显子和1.5万个全基因组。 现在,在《自然》、《自然通讯》和《自然医学》杂志上发表的七篇论文中,gnomAD联盟的科学家描述了他们从数据库中获得的第一组发现,展示了这个庞大数据集的威力。一起研究: 提供一个更完整的目录和对一类被称为功能损失(LoF)变异的罕见遗传变异的理解,这被认为是破坏基因编码的蛋白质; 介绍一种尚未被充分研究但很重要的遗传变异——结构变异——的最大综合参考图; 展示工具如何解释独特的变异形式和变异的生物背景,可以帮助临床遗传学家试图诊断病人罕见的遗传疾病;和 说明像gnomAD这样的人口规模数据集如何帮助评估药物靶点。 麻省理工学院布罗德研究所(Broad Institute of MIT)和哈佛大学及麻省总医院(Harvard and Massachusetts General Hospital, MGH)的研究人员与来自英国帝国理工学院(Imperial College London)、直接面向消费者的遗传学公司23andMe以及其他机构的科学家共同撰写了所有这些研究的第一作者或共同高级作者。国际上有100多名科学家和团体向该联盟提供了数据和/或分析工作。 “这些研究发现的第一个有效波的gnomAD财团,”丹尼尔。麦克阿瑟说科学gnomAD项目的领导,六个研究的高级作者,一个研究所成员计划在广泛的医疗和种群遗传学研究所,现在人口基因组学中心主任Garvan医学研究所的,在澳大利亚默多克儿童研究所的。“这个数据库的强大之处在于其庞大的规模和人口的多样性,而我们能够做到这一点,要感谢为其提供数据的研究人员,以及那些提供研究的研究参与者的慷慨解囊。” ”在某种意义上,gnomAD是财团,财团的产物在底层数据代表的工作和贡献许多组织已经收集外显子组和基因组序列的理解人类生物学,”康拉德•Karczewski说,《自然》杂志的论文第一作者收集的旗舰和广泛,MGH的分析和计算生物学家平移遗传单位。“每一篇论文都代表着一个人给数据集带来了一个新的角度,他说,‘我有一个想法,我们如何能把所有这些工作,’并为遗传学社区创造了一个新的资源。”看着它展开真是太棒了。” GNOMAD LOOKBACK 麦克阿瑟和他在Broad和MGH的同事们先后建立了ExAC和gnomAD,以扩展1000个基因组项目(1000 genome Project)和其他项目的工作。1000个基因组项目是首个为人类基因变异分类的大规模国际项目。 麦克阿瑟回忆道:“2012年,我的实验室对罕见疾病患者的基因组进行测序,发现现有的正常变异目录不够大或不够多样化,不足以帮助我们解释我们所看到的基因变化。”“与此同时,我们在世界各地的同事对成千上万的人进行了测序,以研究常见的、复杂的疾病。所以我们着手把这些数据集放在一起,为罕见疾病研究创建一个参考数据集。” ExAC于2014年10月发布了首个完整的exome数据集。然后,它开始收集整个基因组数据,演变成gnomAD联盟,并在2017年2月发布了gnomAD v1.0。 随后发布的gnomAD着重于增加外泌体和基因组的数量、数据中突出显示的变异的数量以及数据集的多样性。 新发表的论文基于gnomAD v2.1.1数据集,该数据集包括来自超过2.5万人的东亚和南亚血统、近1.8万名拉美血统和1.2万名非洲或非洲裔美国人血统的基因组和外显子。 综合目录 七篇论文中有两篇展示了大量的基因组数据集如何帮助研究人员更多地了解罕见或未研究的遗传变异类型。 这项由卡尔切夫斯基和麦克阿瑟领导的旗舰研究发表在《自然》杂志上,描述了gnomAD和地图的功能缺失(LoF)变异:基因变化被认为是完全扰乱蛋白质编码基因的功能。作者在gnomAD数据集中识别了超过443,000个LoF变体,大大超过了以前的所有目录。通过比较这些罕见变异的数量在每一个基因与新模式的预测人类基因的突变率,作者也能够分类所有蛋白质编码基因据他们是多么宽容的颠覆性突变,基因是如何可能导致重大疾病时基因变化而中断。这个新的分类系统精确地定位了那些更可能与严重疾病有关的基因,比如智力残疾。 “gnomAD目录为我们提供了迄今为止最好的基因对变异的敏感性图谱,并提供了支持常见和罕见疾病基因发现的资源,”Karczewski解释说。 当Karczewski和MacArthur的研究集中于小的变异(点突变、小的插入或删除等)时,研究生Ryan Collins、Broad联合科学家Harrison Brand、研究所成员Michael Talkowski和同事使用gnomAD探索结构变异。这类基因组变异包括复制、删除、逆转录和涉及较大DNA片段的其他变化(通常大于50-100个碱基长)。他们的研究也发表在《自然》杂志上,介绍了gnomAD- sv,这是一个在近15000个gnomAD基因组中发现的超过43.3万个结构变异的目录。gnomAD-SV中的变体代表了大多数已知的主要结构变体类别,并共同形成了迄今为止最大的结构变体图。 塔尔科夫斯基说:“众所周知,在全基因组数据中识别结构变异非常困难,而且以前从未进行过这种规模的研究。”塔尔科夫斯基也是麻省总医院基因组医学中心的教员。“但它们改变的基因组个体碱基比任何其他形式的变异都多,是人类进化和疾病的既定驱动因素。” 他们的调查得出了几个令人惊讶的结果。例如,作者发现,在平均个体基因组中,至少有25%的罕见LoF变异实际上是结构变异,许多人携带的是应该是有害或有害的结构改变,但没有预期的表型或临床结果。 他们还指出,许多基因对复制和删除同样敏感;也就是说,从进化的角度来看,获得一个或多个基因拷贝可能和失去一个一样不受欢迎。 塔尔科夫斯基说:“通过在gnomAD中建立这个目录,我们学到了很多东西,但我们显然只了解了基因组结构对生物学和疾病的影响的皮毛。” 更好的诊断工具 其中三篇论文揭示了gnomAD对不同类型的遗传变异和变异发生的细胞环境的深入分类,可以帮助临床遗传学家更准确地确定给定的变异是否可能对患者具有保护作用、中性作用或有害作用。 在《自然》杂志的一篇论文中,Beryl Cummings,一个前Broad/MGH研究生,现在在Maze Therapeutics, MacArthur,和他的同事发现,基于组织的基因片段表达的差异可以改变这些基因片段中变异对生物和疾病风险的下游影响。该团队结合了gnomAD和基因型组织表达(GTEx)项目的数据,开发了一种利用这些差异来评估变异的临床意义的方法。 在《自然通讯》杂志上,麦克阿瑟、研究生王清波和合作者调查了多核核苷酸变异——由两个或两个以上的邻近碱基对变化共同遗传而成的变异。这些变异可能会产生复杂的影响,而这项研究首次尝试系统地对这些变异进行分类,检查它们在整个基因组中的分布,并预测它们对基因结构和功能的影响。 自然通信和在一个单独的研究中,麦克阿瑟,尼古拉Whiffin和伦敦帝国学院的James制品,和同事的影响进行了探讨DNA基因的5 '未翻译区域中发生变异,这是位于细胞的转录机制之前,开始阅读一个基因的蛋白质编码的基因。这些区域的变异可以欺骗细胞开始在错误的位置读取基因,但这在以前还没有得到很好的证明。 “临床实验室每天都在使用gnomAD,”临床遗传学家海蒂·雷姆(Heidi Rehm)说;博德公司MPG研究所成员,博德公司临床研究测序平台医学主任;MGH医学部首席基因组学官;与布罗德研究所gnomAD指导委员会成员Mark Daly共同担任主席。“这些研究中的方法已经帮助我们更好地解释病人的基因测试结果。” 指导药物开发 剩下的两项gnomAD研究描述了多样性、人群规模的遗传数据如何帮助研究人员评估和选择最佳药物靶点。 2018年,布罗德联合研究所的科学家埃里克·米尼克尔(Eric Minikel)在他的研究博客上沉思了一下,关于具有自然发生的预测LoF变异的基因是否可以用来评估药物靶向这些基因的安全性。他写道,如果自然灭活的基因似乎没有有害影响,或许可以用药物安全地抑制该基因。这篇博文成为了《自然》杂志的一篇论文的基础,米尼克尔、麦克阿瑟和他的同事利用gnomAD数据集来探究这个问题。他们提出了在药物开发过程中结合LoF变异的方法。 利用专业知识广泛,迈克尔·j·福克斯基金会发起的Whiffin帝国理工学院之间的合作,麦克阿瑟,广大博士后Irina Armean, 23 andme的亚伦Kleinman和保罗炮,和其他人使用LoF变体在gnomAD编目,英国生物库,和23 andme研究的潜在安全负债减少LRRK2基因的表达,这与帕金森病的风险。在《自然医学》杂志上,他们利用这些数据预测,降低LRRK2蛋白水平或部分阻断该基因活性的药物不太可能产生严重的副作用。 “我们已经在gnomAD中记录了大量的基因干扰变异,”麦克阿瑟说。“通过这两项研究,我们已经展示了如何利用这些变异来阐明和评估潜在的药物靶点。” 日益增长的影响 从一开始,所有数据的公共共享就是gnomAD项目的核心原则。这七篇论文背后的数据在2016年通过gnomAD浏览器公开发布,没有使用或出版限制。 “这一资源已经对医学研究和临床实践产生了广泛的影响,证明了基因组数据共享和聚合的不可思议的价值,”麦克阿瑟说。“自从我们提供数据以来,已经有超过350个独立的研究使用gnomAD来研究癌症易感性、心血管疾病、罕见的遗传疾病,以及更多其他方面。 “但我们离饱和的发现或解决不同的解释还很远,”他补充说。“该联盟的下一步工作将集中于增加这些资源的规模和种群多样性,并将由此产生的大规模遗传数据集与临床信息联系起来。” 国家普通医学科学研究所为gnomAD的开发提供了支持;国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所;国家人类基因组研究所;国家精神卫生研究所;国家心肺血液研究所;维康信托基金、生物素制药公司和赛诺菲-健赞公司。提供的额外支持gnomAD研究是国家研究资源中心国家医学转化中心,尤尼斯•肯尼迪•施莱佛国立儿童健康和人类发展研究所,英国医学研究理事会,Rosetree信托,迈克尔·j·福克斯帕金森氏症研究基金会,和其他来源。