《工信部:大力发展基于大模型的智能装备、软件等产品》

  • 来源专题:智能制造
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2024-04-17
  •         4月11日,工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会,与人工智能企业和制造业企业深入交流,详细了解企业技术创新、应用推广及困难挑战等情况,认真听取企业意见建议,研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。副部长徐晓兰出席会议。


            会上,来自人工智能技术供给侧、智能化转型需求侧的11家企业负责人交流发言,介绍了底层核心技术研发、工业应用场景开拓、产业生态构建等方面的创新实践,并提出针对性意见建议。另有14家企业作书面交流。


            金壮龙对企业推动人工智能赋能新型工业化取得的积极成效予以肯定。他指出,未来将以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,夯实人工智能赋能底座,推动制造业全流程智能化,加快重点行业智能升级,大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品,加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设,推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化,加快形成新质生产力。


            同时,要充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势,坚定信心,从供给侧、需求侧、基础侧协同发力,加快培育面向工业领域的大模型,凝练和开放工业应用场景,深化工业数据开发利用,提升算力供给能力,着力营造良好环境,积极探索人工智能和工业融合发展新路径,形成双向赋能的发展格局。 .
  • 原文来源:https://news.e-works.net.cn/category802/news113057.htm
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    •        10月20日,国新办举行前三季度工业和信息化发展情况新闻发布会。会上,工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青回答了如何加快推动新一代人工智能产业创新发展,更好赋能实体经济的问题。   陶青表示,以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点,正加速与制造业深度融合,深刻改变制造业生产模式和经济形态,展现出强大的赋能效应。   工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,以人工智能与实体经济融合为主线,加快培育壮大智能产业,助力推进新型工业化。   据介绍,目前我国人工智能核心产业规模不断增长,企业数量超过4400家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展,算力规模位居全球第二,东数西算等重大工程加快推进。人工智能与制造业深度融合,有力推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型,目前已建设近万家数字化车间和智能工厂。   陶青介绍,下一步,工业和信息化部将坚持突出重点领域,大力推动制造业数字化转型,推动人工智能创新应用。   一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目,着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破,提升智能芯片算力水平,释放数据价值,强化“根”技术研发。   二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用,大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范,拓展特色应用场景,加快“智改数转”,形成新质生产力,提升制造业发展质量和效益。   三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点,促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代,提升重点产品和装备智能化水平。   四是加强支撑服务体系建设。加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业,组建一批生态型创新联合体。深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作,协同打造良好的人工智能产业生态。 责任编辑:王力 关键词阅读 大模型算法 相关资料 .
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    •         4月11日,工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会,与人工智能企业和制造业企业深入交流,详细了解企业技术创新、应用推广及困难挑战等情况,认真听取企业意见建议,研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。副部长徐晓兰出席会议。         会上,来自人工智能技术供给侧、智能化转型需求侧的11家企业负责人交流发言,介绍了底层核心技术研发、工业应用场景开拓、产业生态构建等方面的创新实践,并提出针对性意见建议。另有14家企业作书面交流。         金壮龙对企业推动人工智能赋能新型工业化取得的积极成效予以肯定。他指出,习近平总书记强调要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能。我们要深入贯彻习近平总书记重要指示精神,落实全国新型工业化推进大会部署,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,夯实人工智能赋能底座,推动制造业全流程智能化,加快重点行业智能升级,大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品,加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设,推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化,加快形成新质生产力。要充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势,坚定信心,从供给侧、需求侧、基础侧协同发力,加快培育面向工业领域的大模型,凝练和开放工业应用场景,深化工业数据开发利用,提升算力供给能力,着力营造良好环境,积极探索人工智能和工业融合发展新路径,形成双向赋能的发展格局。工业和信息化部相关司局负责同志参加会议并对企业的意见诉求现场予以回应。 来源: 工业和信息化部网站