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《工信部：加快培育面向工业领域的大模型，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化》

  • 来源专题：人工智能
  • 编译者： 高楠
  • 发布时间：2024-07-18
  •         4月11日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会，与人工智能企业和制造业企业深入交流，详细了解企业技术创新、应用推广及困难挑战等情况，认真听取企业意见建议，研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。副部长徐晓兰出席会议。

            会上，来自人工智能技术供给侧、智能化转型需求侧的11家企业负责人交流发言，介绍了底层核心技术研发、工业应用场景开拓、产业生态构建等方面的创新实践，并提出针对性意见建议。另有14家企业作书面交流。 

           金壮龙对企业推动人工智能赋能新型工业化取得的积极成效予以肯定。他指出，习近平总书记强调要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。我们要深入贯彻习近平总书记重要指示精神，落实全国新型工业化推进大会部署，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，夯实人工智能赋能底座，推动制造业全流程智能化，加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品，加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化，加快形成新质生产力。要充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势，坚定信心，从供给侧、需求侧、基础侧协同发力，加快培育面向工业领域的大模型，凝练和开放工业应用场景，深化工业数据开发利用，提升算力供给能力，着力营造良好环境，积极探索人工智能和工业融合发展新路径，形成双向赋能的发展格局。工业和信息化部相关司局负责同志参加会议并对企业的意见诉求现场予以回应。

    来源： 工业和信息化部网站
  • 原文来源：http://www.ciia.org.cn/news/24563.cshtml
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相关报告

  • 《《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》印发》
    • 来源专题：宁夏重点产业科技信息服务
    • 编译者：刘 悦
    • 发布时间：2025-09-28
    • 为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化决策部署，深入实施数字化转型全覆盖行动，推动人工智能技术、产业和应用跨越式发展，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化，河南省政府办公厅印发了《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案(2025—2027年)》(以下简称《行动方案》)，现将相关内容解读如下： 一、出台背景 当前，以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，尤其是人工智能已成为制造业数字化转型、智能化升级最重要的驱动力量。党中央高度重视人工智能发展，习近平总书记指出“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。2024年以来，“人工智能+”连续两年被写入国务院政府工作报告，今年政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”。国家层面先后出台《关于加快推进新型工业化的意见》《制造业数字化转型行动方案》等一系列政策文件，以人工智能赋能新型工业化为主攻方向，聚焦“产业发展+赋能应用+生态营造”协同推进。 近年来，河南省抢抓人工智能创新发展机遇，印发了《河南省加快数字化转型推动制造业高端化智能化绿色化发展行动计划(2023—2025年)》《河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年)》等文件，统筹推进人工智能产业发展和应用赋能。今年5月，省政府召开全省加快数字化转型推动制造业高质量发展工作推进会，明确提出实施数字化转型全覆盖行动。按照省政府安排部署，省工业和信息化厅牵头制定了《行动方案》，以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线，推动制造业高端化、智能化、绿色化转型，为加快建设制造强省和数智强省提供有力支撑。 二、主要内容 《行动方案》主要包括总体要求、主要任务、保障措施3个部分： 第一部分是总体要求。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，聚焦“两高四着力”，实施产业转型、企业改造、园区提升、产品创新、生态优化、底座构建六大工作路径，到2027年规上工业企业智能应用场景覆盖范围实现从单点突破向综合集成跃升，人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区。 第二部分是主要任务。一是人工智能赋能产业全方位转型，围绕“7+28+N”产业链群，编制数字化转型“一图四清单”(场景图谱，数据要素、知识模型、工具软件、人才技能要素清单)，分行业推进数字化转型。二是人工智能赋能企业全流程优化，以研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、销售服务和安全生产为重点，深化人工智能技术在企业全流程应用，建设智能应用场景、智能车间和智能工厂，提升企业核心竞争力。三是人工智能赋能园区精细化管理，运用人工智能助力园区节能减排动态优化、安全生产智能监管、管理服务快速响应和产业链精准招商，打造高标准数字园区，提升精细化管理能力。四是发展智能装备和产品，围绕智能装备、人工智能终端、智能软件服务等领域，运用新一代信息技术加快多元化产品创新，提升人工智能产业供给能力。五是优化人工智能产业生态，围绕企业培育、技术创新、资本赋能、公共服务等领域，引进培育具有核心竞争力的市场主体，为人工智能创新发展营造良好生态。六是夯实人工智能赋能底座，围绕算力和网络设施、数据资源、大模型、标准和开源体系、安全保障等领域，强化要素供给，为人工智能创新发展夯实基础。 第三部分是保障措施。组织实施方面，各省辖市、济源示范区、航空港区要完善推进机制、细化工作措施、压实工作责任，确保取得实效；省直有关部门要建立协调联动推进机制，按职责分工协同推进方案实施。政策支持方面，统筹各类省级专项资金，对人工智能赋能新型工业化技术创新、装备产品、应用场景等予以支持。开放合作方面，深化与先进地区对接交流，推动人工智能发展服务全国统一大市场，组织人工智能赋能新型工业化高峰论坛等活动，建立多层次交流合作体系。 全文如下 河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案 (2025—2027年) 为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署，深入实施数字化转型全覆盖行动，推动人工智能技术、产业和应用跨越式发展，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化，制定本行动方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，聚焦“两高四着力”，以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线，遵循产业转型、企业改造、园区提升、产品创新、生态优化、底座构建六大工作路径，推动制造业高端化、智能化、绿色化转型，培育发展新质生产力，为奋力谱写中原大地推进中国式现代化新篇章提供重要支撑。 到2027年，规模以上工业企业智能应用场景覆盖范围实现从单点突破向综合集成跃升，人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区。 二、主要任务 (一)人工智能赋能产业全方位转型。围绕“7+28+N”产业链群编制数字化转型“一图四清单”(场景图谱，数据要素、知识模型、工具软件、人才技能要素清单)，分行业推进数字化转型。 1.新型材料产业。运用人工智能技术建立“成分—结构—性能”高精度预测模型，实现材料性能逆向设计，缩短产品研发周期。建设覆盖熔炼、轧制、退火等环节的智能工艺模型库，依托大模型动态调整工艺条件，提升加工精度和节能降耗水平。运用 机器视觉 技术检测材料裂纹、夹杂等表面缺陷和气孔、缩松等内部缺陷，提高产品质量。 2.新能源汽车产业。运用人工智能算法加强反应机理、关键材料、系统设计、制备工艺等技术攻关，发展高性能动力电池、电机和电控系统。建设柔性智能制造单元，发展模块化生产方式，实现多车型混流生产。推动新能源汽车智能化、网联化升级，加快大模型在感知、规划和控制等环节深度赋能，突破高阶自动驾驶技术。 3.电子信息产业。运用人工智能算法提升生产、检测环节精度和效率，实现设备预测性维护和质量控制。开展集成电路虚拟制造，降低对“设计—流片—测试”传统研发模式依赖度，创新生产流程和模式。运用人工智能技术搭建产品模块库、设计知识库和配置规则库，灵活选择处理器、内存、存储和网络等产品模块，实现产品快速迭代。 4.先进装备产业。支持企业运用人工智能技术开展智慧设备智能化辅助设计，发展远程运维和大规模定制新模式，实现装备全生命周期管理。研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的工业互联新型装备，提升重大技术装备成套研发能力。运用大模型融合各类生产和环境数据，提升装备自主学习能力，实现环境智能感知和动态响应。 5.现代医药产业。加快大模型在药物智能筛选、临床试验设计与分析、药物合成工艺优化等领域应用，提升药品研发生产效率和质量管理水平。打通生物学数据、医疗健康数据壁垒，加强中医药大模型构建和训练，攻克中药产品一致性难题。加快人工智能技术在辅助诊断检测、脑机混合、肢体智能康复等领域应用，提高医疗器械特异性和灵敏度。 6.现代食品产业。将大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术应用于生产制造全过程，实现产品质量视觉自动检测、食材全流程追溯。运用物联网技术、深度学习算法部署仓储物流大模型，实现运输路线优化和仓储智能调配。运用人工智能技术开展食品工艺、品质形成和衰减机制、风味强化等研究，加快产品品质升级。 7.现代轻纺产业。运用大模型模拟材料结构、预测材料性能，提升产品功能性和耐用性。运用扩展现实、数字孪生等技术发展沉浸式设计，推广大规模场景化定制解决方案，实现产品高效交付。加强人工智能技术在趋势预测、消费研究等领域应用，发展精准营销、多语种智能客服、市场精准洞察等服务，拓展国内外市场。 (二)人工智能赋能企业全流程优化。以研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、销售服务和安全生产为重点，深化人工智能在企业全流程应用，建设智能应用场景、智能车间和智能工厂，提升企业核心竞争力。 1.研发设计智能化。聚焦产品从概念到生产快速转化，运用自然语言处理、知识图谱等技术发展协同研发设计，将大模型与数字设计工具结合，对产品性能、寿命进行模拟和优化。构建仿真模型数据集，发展创成式设计、实时仿真等应用。 2.生产制造智能化。以智能生产调度、智能检测、预测性维护等为重点，推动大模型与工业软件融合，发展“人工智能+”排程排产、缺陷检测等新模式，提升生产效率和产品质量。基于实时生产数据开展节能降耗实践，提升绿色生产水平。 3.经营管理智能化。以透明管理为重点，运用人工智能优化财务管控流程，实现业务活动资金及时响应。开展库存状况、供应链能力等预测分析，提高资金周转效率。运用大模型对业务活动进行规划、组织、协调和控制，发展商业智能。 4.仓储物流智能化。以智能仓储管理和运输决策为重点，部署自动导引车、协作机器人、无人机等系统，提升高强度重复作业效率。建立供应链智能模型，实现精准配送和准时交付。运用人工智能算法优化物流路径，降低燃油与时间成本。 5.销售服务智能化。聚焦产品售前、售中和售后服务全流程，运用人工智能算法分析市场趋势和行业偏好，通过个性化推荐和内容精准投放满足客户需求。发展数字人、商品三维模型等应用，提供实时咨询和产品定制服务。建立人工智能售后服务系统，快速响应并解决客户问题。 6.安全生产智能化。以隐患分析、实时监测和应急管理为重点，运用人工智能算法开展生产数据分析，实时监控生产环境，实现安全隐患量化评估和科学预防。运用数字孪生、混合现实等技术开展事故仿真与预案推演，实现智能推演和智能决策。 (三)人工智能赋能园区精细化管理。运用人工智能助力园区节能减排动态优化、安全生产智能监管、管理服务快速响应和产业链精准招商，打造高标准数字园区，提升精细化管理能力。 1.节能减排动态优化。推进人工智能与企业生产设备、工艺流程等融合，提高能源和资源使用效率，建设绿色工厂、绿色供应链管理企业和绿色工业园区。实行碳排放预算管理，实现碳排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警。 2.安全监管协同高效。运用人工智能融合多源数据，实现人员行为、设备运行、污染源等全天候监测和预警。建设行为规范智能监管、设备与环境异常预警、智能巡检与应急管理等场景，构建“事前预警—事中干预—事后追溯”闭环管理流程。 3.管理服务快速响应。建立智能服务系统，适配推送税收优惠、资金申报、人才补贴等政策，精准对接设备租赁、投融资等信息，为企业提供全方位服务。建设智慧管理平台，实现智能安防、设施管理、环境监测等数据实时共享和业务协同处理，提升园区管理效率和资源配置能力。 4.产业链精准招商。建立智慧招商系统，实现动态监测产业链趋势、智能筛选目标企业和精准匹配资源，提升招商效率和质量。运用大模型构建企业画像，优化选址和招商方案，快速匹配土地、用电、用水等要素资源，加快项目落地达产。 (四)发展智能装备和产品。围绕智能装备、人工智能终端、智能软件服务等领域，运用新一代信息技术加快多元化产品创新，提升人工智能产业供给能力。 1.壮大智能装备。加快首台(套)重大技术装备研发，做强工业机器人、特种机器人、服务机器人等整机，发展智能农机、智能矿山、智慧电气、智能网联车、智能无人机等装备，推动优势领域高端化提升。开发具身智能算法库、动作库、知识库，建设异构机器人训练场，加快具身智能机器人迭代演进。 2.突破人工智能终端。加快高端芯片研发，做强人工智能手机、个人计算机、大模型一体机等整机。围绕智慧城市、智慧教育、智慧环保、智慧交通、智慧医疗等领域需求，发展智能传感器、集成电路等高端元器件和人工智能视听终端、医养终端、车载终端、工业级人工智能终端，支持终端产品与大模型融合创新，探索全新产品形态。 3.发展智能软件服务。加强首版次软件研发，发展具有自主知识产权的研发设计、生产控制、经营管理等工业软件和人工智能服务器操作系统、人工智能终端操作系统。抢抓大模型开源机遇，开发仿真模拟、质量分析、检验检测等垂直模型，推广“模型即服务”。加强工业互联网平台建设，打造“平台+智能体”。 (五)优化人工智能产业生态。围绕企业培育、技术创新、资本赋能、公共服务等领域，引进培育具有核心竞争力的市场主体，为人工智能创新发展营造良好生态。 1.梯度培育优势企业。精准招引人工智能知名企业、上市企业，培育具有生态主导力和全球竞争力的领军企业。支持中小企业深耕人工智能细分领域，培育省级专精特新中小企业，争创国家级专精特新“小巨人”企业。加强人工智能初创企业政策引导，提供全周期服务，打造科技型初创企业群体。 2.打造高能级创新载体。对接国内知名高校、科研机构人工智能研究院，建设河南分中心或基地，加强省实验室、产业技术研究院等建设，推动创新载体与企业对接合作。支持企业联合高校、科研机构建设制造业创新中心等新型研发机构，实行“揭榜挂帅”“赛马”等攻关机制，推动科技创新和产业创新深度融合。 3.健全投融资体系。发挥政府投资基金带动作用，吸引社会资本参与，推进技术成果转化。探索开发制造业数字化转型专项贷(数转贷)等政策性金融信贷产品。建立“募、投、管、退”全链条金融服务体系，支持有条件的人工智能企业上市融资。 4.建设公共服务平台。引进培育具有核心竞争力的制造业数字化服务商，建设制造业数字化转型促进中心、人工智能产业赋能中心，推动技术攻关、场景建设、供需匹配。打造人工智能公共服务平台，提供技术孵化、检验检测、市场推广、人才引进、专业培训等全流程服务。 (六)夯实人工智能赋能底座。围绕算力和网络设施、数据资源、大模型、标准和开源体系、安全保障等领域，强化要素供给，为人工智能创新发展夯实基础。 1.完善算力和网络设施。深度融入全国一体化算力网，加快国家超算互联网核心节点、河南空港智算中心等建设，推进区域算力资源调度和协同。支持企业打造5G全连接工厂，争创国家工业互联网标识解析顶级节点，加快二级节点建设和应用推广。 2.开发数据资源。落实《数据管理能力成熟度评估模型》标准，建设行业高质量数据集，推动产业链数据资源汇集和共享。支持郑州数据交易中心建设公共数据和社会数据专区，开发公共数据集。支持各地建设数据标注基地，建立标准化标注体系。 3.打造工业大模型。围绕新材料、新能源汽车、电子信息、先进装备、现代食品、现代医药、现代轻纺、煤炭等8个重点行业和研发设计、生产制造、经营管理、产品服务、仓储物流、节能减排、安全生产等7个关键环节，打造“8×7”工业大模型矩阵。构建公共支撑底座，推动大模型集约建设和资源精准匹配。 4.健全标准和开源体系。支持高校、科研院所和企业参与国家人工智能标准体系建设。构建人工智能开源生态，支持高水平开源项目在制造业领域推广应用。探索建设人工智能软硬件适配中心，提升自主可控能力。 5.强化人工智能安全保障。落实人工智能全生命周期伦理治理要求，强化企业主体责任，促进行业自律和监管协同。加强工业互联网安全分类分级管理，开展企业数据识别备案、分级保护和安全风险评估。 三、保障措施 各省辖市、济源示范区、航空港区要完善推进机制，细化工作措施，压实工作责任，确保取得实效。省直有关部门要建立协调联动推进机制，按照职责分工协同推动本行动方案实施。统筹省级专项资金支持人工智能赋能新型工业化技术创新、装备产品、应用场景等。打造数字领航企业、数字化转型“小灯塔”企业等标杆，推动先进经验和成功模式复制推广。深化与长三角地区、京津冀地区、粤港澳大湾区等对接交流，推动人工智能服务全国统一大市场建设。组织人工智能赋能新型工业化创新大赛等活动，建立多层次交流合作体系。
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  • 《“人工智能+”浪潮澎湃 深层次赋能千行百业前景可期》
    • 来源专题：人工智能
    • 编译者：高楠
    • 发布时间：2025-03-05
    • 在浙江宁波舟山港码头，无人驾驶集卡井然有序地行驶着，其路线规划已达到毫米级精度；在深圳福田区政务中心，“AI数智员工”正将执法笔录转化为文书初稿，过去需数小时的人工整理流程被压缩为即时响应；在深圳坪山区某产业园，工业大模型实时解析超2000台设备数据流，让每条产线每小时自主优化近30次工艺参数……这些生动场景，正是“人工智能+”浪潮下产业变革的缩影。 2024年《政府工作报告》首提“人工智能+”行动。2024年底召开的中央经济工作会议进一步作出“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”的具体部署。同时，2024年底召开的全国工业和信息化工作会议提出，2025年将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。 2025年全国两会期间，“人工智能+”再次成为热议话题。面对AI技术的快速升级，人工智能如何赋能传统产业，又将催生哪些新的商业模式及产品形态？大模型技术快速迭代带来哪些影响？在政策加持下，“人工智能+”又将驶向何方？众多两会代表委员纷纷聚焦“人工智能+”发展，从加强人才培养、深化多场景应用、保障安全等维度建言献策，共同探寻行业发展路径。 打破壁垒传统产业焕发新生 面对AI技术的快速迭代，传统产业如何实现数智化再造？这是当前产业界面临的重大课题。 在传统产业中，价值创造主要依赖于物质资源的投入和劳动力的付出。而在人工智能技术加持下，数据、算法和知识等无形资产正在成为价值创造的重要源泉。通过不断优化算法、提升数据处理能力，传统产业正经历着一场深刻而关键的转型，加速迈向以智能技术为核心驱动力(8.320, 0.31, 3.87%)的新阶段。 “人工智能不一定会颠覆传统产业，但必将带来重塑，这种重塑首先体现在传统产业的效率提升和成本降低上。”全国政协委员、三六零(11.220, 0.12, 1.08%)安全科技股份有限公司创始人周鸿祎对《证券日报》记者表示。 以富士康工业互联网股份有限公司为例，工业富联(21.070, -0.12, -0.57%)观澜工厂可持续灯塔项目负责人吴彦儒对《证券日报》记者表示，观澜工厂通过部署基于工艺制程和物联网的碳足迹优化、AI驱动的可持续阳极工艺、原材料在价值链中的回收利用和精益改进等先进案例，成功实现了产能增长与碳排放降低的最优协同。 “比如在金属材料回收利用过程中，原材料重复利用虽然可大幅减少碳排放，但也给质量和制程稳定性带来挑战。多项4IR（第四次工业革命）技术的引入与应用，确保了运营效率和价值链碳减排效率的同步提升。”吴彦儒说。 类似的突破也发生在传统零售业。库存、进货数量、客流量等是影响零售企业销售额和成本的关键性指标。“AI应用可以考虑商品在途库存、进店来客数、线上App在线人数等一系列因素，并自动调整相关设置。”北京多点数智有限公司合伙人刘桂海在接受《证券日报》记者采访时表示，在公司测试的AI应用中，如出清场景在北京门店的试验，一个叶菜单品每天可节省75元营销成本。 人工智能赋能还延伸到农产品(6.260, 0.03, 0.48%)加工环节。“在新希望(9.570, 0.01, 0.10%)集团有限公司的智慧工厂里，AI视觉系统能自动识别鸡肉的品质等级，机械臂根据指令进行精准分割。这套系统把传统屠宰场的效率提升了3倍，不良品率从2%降到0.5%。”全国政协委员、新希望集团有限公司董事长刘永好对《证券日报》记者表示，以前凭经验判断品质，现在交给算法来把关。 新产品形态与商业模式持续涌现 多模态融合技术的兴起推动了文本、图像、音频等数据的整合处理，促使物理与数字世界加速融合，大幅拓展了人工智能的应用场景和能力边界。 以医药研发领域为例，全国人大代表、好医生药业集团有限公司董事长耿福能表示，无论是西药研发还是中药研发，都要回答几个问题，即药品有没有效、是什么在起效、怎么起效的、起效的过程是怎样的，最终目的是要找到新的化合物、新的靶点。而这个过程既耗时又费钱。“新药研发环节最有可能引入大模型，可缩短新药研发时间。” 在自动驾驶领域，借助人工智能算法和传感器技术，汽车能够实现自主导航、避障和决策等功能，从而提高道路安全性和交通效率。据记者了解，山东济南即将部署的L4级无人驾驶公交不设驾驶区，在特定场景下，车辆的所有驾驶操作都不需要人员介入，车内无方向盘、制动踏板及油门踏板。车辆具备自主超车、自动避障、精确进站等功能，最高时速达40公里。 具身智能作为实现通用人工智能的重要路径之一，已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道和经济发展的新引擎。其中，人形机器人(18.880, -0.58, -2.98%)作为人工智能技术的集成载体，被视为颠覆性产品，逐渐成为提升生产效率的重要选择。 近日，深圳市优必选科技股份有限公司在浙江极氪智能科技有限公司5G智慧工厂开展了全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训，探索建立面向多任务工业场景的通用人形机器人群体作业解决方案，推动人形机器人从单机自主向群体智能进化。 “在复杂场景下，群体智能通过分布式个体的动态交互与协同，展现出超越单一能力的全局智慧，能让人形机器人高效决策与自适应优化，突破跨场景跨任务的大规模商业化应用。”优必选首席品牌官谭旻向《证券日报》记者表示，这一突破不仅为人形机器人在智能制造中的规模化应用提供参考范式，也将推进新型工业化从“半柔性制造”向“全柔性智造”的跃迁。 大模型技术框架的快速迭代，进一步提升人形机器人对于多场景的适应性。上海智元新创技术有限公司（以下简称“智元机器人”）推出自主研发的大型仿真框架AgiBot Digital World，为机器人操作提供灵活的仿真数据生成方案、预训练的大规模仿真数据和统一的模型评测标准。 “AgiBot Digital World引入多模态大模型，支持基于资产库自动生成操作任务，以及基于指定任务自动生成操作场景和物体布局。”智元机器人研究院执行院长、具身业务部总裁姚卯青向《证券日报》记者表示，AgiBot Digital World构建的高保真度模拟场景，如同一个高效的虚拟练功房，能帮助机器人快速练就“十八般武艺”。 AI技术不仅催生了新的产品形态，还在推动商业模式的深刻变革。 广州简派供应链科技有限公司总经理刘明光向记者介绍，AI降低了创业门槛，个人或小团队可借助工具快速启动业务。例如，AI生成的营销素材和自动化运营工具，使小企业能以低成本与大企业竞争。如今，“产业集群+跨境电商”模式已在广东等地推广，AI成为产业协同的关键纽带。 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，AI技术的快速发展为新产品形态的诞生提供了技术支撑。同时，市场需求变化和消费者行为升级为新型商业模式的诞生提供了土壤。 “传统商业模式往往以产品为中心，通过扩大生产规模、降低成本等方式来实现盈利。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《证券日报》记者表示，人工智能技术的应用使得以用户为中心、以数据为驱动的商业模式成为可能。通过深度挖掘用户数据、精准定位用户需求，企业能够为用户提供更加个性化、定制化的产品和服务，从而实现盈利模式的转变。 技术跃迁 AI“新基建”提速 从AlphaGo、ChatGPT到Sora，人工智能技术的每一次进化都令世界瞩目。 进入2025年，国产开源大模型火爆出圈，开源成为国内外众多大模型的“必选项”。今年2月份，字节跳动有限公司旗下豆包、百度集团股份有限公司旗下文心一言、阿里巴巴集团控股有限公司旗下通义千问等纷纷宣布开源，特斯拉CEO马斯克也表示Grok-3将在几个月后全面开源。 “当AI从少数企业的‘护城河’变为全社会的‘基础设施’，其价值创造方式将发生根本性转变——技术优势不再体现于模型参数的多寡，而在于能否激发千万开发者的创造力。”灼识企业管理咨询（上海）有限公司咨询总监陈一心对《证券日报》记者表示，这种模式通过免费、开源吸引开发者，开发者再创造应用吸引用户，用户数据再次反哺模型优化，最终形成自我强化的生态闭环。 “开源是人工智能发展的重要推动力，其能够汇聚全球的智慧与力量，加速技术创新与应用落地。”周鸿祎认为，开源模式将助力中国AI生态的崛起。在全球AI竞争中，中国通过开源模式，能够团结更多国家与企业，共同打造AI产业生态。 除了技术的更迭，打破“更强模型必须更高算力、更高成本”的刻板印象，实现低成本的AI普惠，有助于降低中小企业部署AI的门槛、提升产业布局AI的积极性。 当前，多家国产大模型厂商以降价、免费为支点，撬动技术平权的杠杆，推动AI技术普惠发展。从2024年开始，多家大模型企业便开始下调旗下大模型产品价格，从“以分计价”进入“以厘计价”阶段，降低开发者使用门槛。 不过，AI大规模赋能产业发展仅靠算法进步和训练部署成本降低是远远不够的，未来仍需在多方面实现突破。 高质量AI需要高质量数据。业内呼吁，国家和行业层面需进行统筹，实现数据共享。 全国政协委员、中国科学技术大学副校长杨金龙表示，在人工智能时代，数据是一种很重要的资源，如果能有效地把数据流动起来、共享起来，会对科学技术研究有重大帮助。而大科学装置之间可以形成联盟、加强互动，共同发力、共同解决问题，以实现“1+1>2”的效果，提高国际竞争力。 在AI“新基建”的推进过程中，人才短缺成为亟待解决的问题。凯联资本董事总经理、人工智能领域资深投资人姚宁波建议，各大高校应建立产学研协同培养体系，着力培育既懂技术又通产业的复合型人才。 杨金龙也表示，现在的人工智能人才培养计划关键在于“跨领域”——跨学科、跨专业。 人工智能发展带来的安全挑战同样不容忽视。“人工智能发展面临的安全问题大致可以分三类：第一类是人工智能大模型自身的安全问题；第二类是利用人工智能开展网络攻击的问题；第三类是通过攻击人工智能引发的‘网络攻击大爆炸’。”全国政协委员、奇安信(38.910, 0.53, 1.38%)科技集团股份有限公司董事长齐向东向《证券日报》记者表示，针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。 政策加持 “人工智能+”加速发展 抓住人工智能大模型技术革新机遇，推动人工智能大模型技术与实体经济深度融合，带动产业发展，加快培育新质生产力，已成为顶层设计和地方实践的重要目标。 2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。 继去年发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》后，今年2月28日，北京市发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025—2027年）》，旨在加快实现具身智能科技创新和产业创新深度融合，培育人工智能发展新赛道。广东省2024年印发了《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，2025年发布了《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》，其中提出，大力发展人形机器人等具身智能机器人。 政策东风下，企业纷纷紧抓“人工智能+”市场机遇。 阿里巴巴CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里巴巴将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施；百度云智（北京）科技有限公司成功点亮了自研万卡集群，未来公司将进一步点亮3万卡集群。 谈及我国如何进一步推动“人工智能+”发展，齐向东表示，未来，地方政府应广泛发动民间创新创业力量，全面支持科创企业的必要需求，不断培育、巩固、发展人工智能竞争新优势。 全国人大代表、中国电气装备集团有限公司科技创新部部长张帆表示，虽然目前国家层面出台了人工智能赋能制造业的一些纲领性指导文件，但针对某些具体行业如何推进与人工智能技术融合发展，缺乏顶层统筹规划。 张帆建议，应对人工智能产业重点发展方向、发展目标、应用场景、实施路径和阶段任务进行明确。同时，联合行业内大中小生态企业、行业研究院和高校共建国家级行业人工智能创新中心，共同打造行业垂直大模型，实现协同创新和行业垂直大模型的持续提升。 “展望未来，AI终将服务于人，赋能于人，是人类能力的扩增。”全国政协委员、知乎创始人周源对《证券日报》记者表示。                          编 辑：路金娣
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