2021年6月18日，浙江省人民医院等机构的研究人员在Medicine上发表研究论文，开发并验证一种快速筛查模型，以便使用随机森林算法预测中国疑似新冠肺炎病例中的早期新冠肺炎[6]。研究初始共纳入914例疑似新冠肺炎病例。采用随机森林算法建立基于训练集的快速筛查模型。筛查模型通过验证的混淆矩阵和接受者操作特征（ROC）分析进行评估。快速筛查模型根据4种流行病学特征、3种临床表现、白细胞计数和淋巴细胞减少以及胸部X射线或计算机断层扫描的影像学改变来建立。混淆矩阵显示，前瞻性筛查模型预测早期新冠肺炎的准确率为87.0%，对预测早期新冠肺炎具有高灵敏度和特异性。
