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《开发并验证一种早期新冠肺炎快速筛查模型，对预测早期新冠肺炎具有高灵敏度和特异性》

  • 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
  • 编译者： 蒋君
  • 发布时间：2021-06-24

  • 2021年6月18日，浙江省人民医院等机构的研究人员在Medicine上发表研究论文，开发并验证一种快速筛查模型，以便使用随机森林算法预测中国疑似新冠肺炎病例中的早期新冠肺炎[6]。研究初始共纳入914例疑似新冠肺炎病例。采用随机森林算法建立基于训练集的快速筛查模型。筛查模型通过验证的混淆矩阵和接受者操作特征（ROC）分析进行评估。快速筛查模型根据4种流行病学特征、3种临床表现、白细胞计数和淋巴细胞减少以及胸部X射线或计算机断层扫描的影像学改变来建立。混淆矩阵显示，前瞻性筛查模型预测早期新冠肺炎的准确率为87.0%，对预测早期新冠肺炎具有高灵敏度和特异性。

  • 原文来源：;https://journals.lww.com/md-journal/Fulltext/2021/06180/Multicenter_analysis_and_a_rapid_screening_model.20.aspx
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  • 《氯硝柳胺—一种有前途的治疗新冠肺炎的药物》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2022-03-31
    • 由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2型(SARS-CoV-2)引起的2019年新冠肺炎疫情于2020年3月11日被世界卫生组织(WHO)宣布为大流行。随后，新冠肺炎病例数量迅速上升，截至2022年1月，新冠肺炎病例已超过2.96亿例，死亡550万人。 全球医疗系统已经不堪重负，预测研究预测，快速传播动态将潜在地发挥作用，直到2025年。事实证明，病毒载体和信使核糖核酸疫苗在控制疫情方面取得了压倒性的成功，截至2022年1月，已接种了近90亿剂疫苗。然而，在脆弱的患者群体(即老年、癌症、初级免疫缺陷、移植接受者或透析)中，仅有疫苗不太可能足够，同时接受抑制免疫系统的药物治疗的患者可能不会产生令人满意的抗体反应。改变现有药物的用途是治疗新冠肺炎等流行病的一种及时、安全和科学可靠的方法。 近日，来自纽约大学医学院的研究者们在“Br J Pharmacol”杂志上发表了题为“Niclosamide - a promising treatment for COVID-19”的文章，该研究描述了正在进行的研究氯硝柳胺作为抗SARS-CoV-2的有前景的候选药物的临床试验的概述。 在本研究中，研究者回顾了改变氯硝柳胺用途的药理学和科学基础，氯硝柳胺是一种已经被人类用于治疗新冠肺炎的抗蠕虫药物。除了有效的抗病毒活性外，氯硝柳胺还在许多临床前和早期临床研究中显示出多效性抗炎、抗菌、扩张支气管和抗癌作用。 综述了以新冠肺炎原发感染部位为靶点的氯硝柳胺雾化吸入和鼻腔给药的优点和原理。最后，研究者提供了正在进行的研究氯硝柳胺作为抗SARS-CoV-2的有前景的候选药物的临床试验的概述。 越来越多的证据表明，氯硝柳胺是一种多功能药物，可以调节几个信号通路和生物过程。它已经在许多疾病模型中显示出临床前的活性，从癌症和代谢性疾病到各种感染。导致新冠肺炎患者死亡的主要原因是免疫反应过度，以及继发细菌感染和急性呼吸窘迫综合征。氯硝柳胺既可作为一种抑菌剂，也可作为一种免疫调节剂，因此，与目前正在COVID-19领域测试的其他药物相比，它具有独特的优势。 参考文献 Shivani Singh et al. Niclosamide - a promising treatment for COVID-19. Br J Pharmacol. 2022 Mar 29. doi: 10.1111/bph.15843.
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  • 《BMC Pulmonary Medicine：开发出一种新冠肺炎患者住院期间发生主要不良心血管事件的早期预测模型》
    • 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
    • 编译者：蒋君
    • 发布时间：2022-10-21
    • 2022年9月12日，四川大学华西医院的研究人员发表了一项新冠肺炎患者住院期间发生主要不良心血管事件（MACE）的回顾性、多中心、观察性研究。该研究开发并验证了一种列线图作为新冠肺炎患者住院期间发生MACE的早期预测模型。研究人员将2020年1月14日至2020年3月9日期间来自湖北省武汉市和四川省多家医院的新冠肺炎住院患者随机分为训练集（70%的患者）和测试集（30%的患者）。所有基线数据均在入院时或入院后24小时内记录。主要观察结果是住院期间的主要不良心血管事件（MACE），包括非致死性心肌梗死、非致死性卒中和心血管死亡。通过LASSO回归和多因素逻辑回归分析选择危险因素。通过校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图。研究共纳入1,206名成年新冠肺炎患者。在训练集中，48名(5.7%)患者最终发展为MACE。列线图中包括与MACE相关的六个因素：年龄、动脉血氧分压与吸入氧浓度之比（PaO2/FiO2）低于300、意识不清、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数和血尿素氮。校准曲线和DCA证明了列线图的良好性能。该模型可为一线医疗保健提供者的决策提供信息，用于改善患者预后。
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