2022年9月12日，四川大学华西医院的研究人员发表了一项新冠肺炎患者住院期间发生主要不良心血管事件（MACE）的回顾性、多中心、观察性研究。该研究开发并验证了一种列线图作为新冠肺炎患者住院期间发生MACE的早期预测模型。研究人员将2020年1月14日至2020年3月9日期间来自湖北省武汉市和四川省多家医院的新冠肺炎住院患者随机分为训练集（70%的患者）和测试集（30%的患者）。所有基线数据均在入院时或入院后24小时内记录。主要观察结果是住院期间的主要不良心血管事件（MACE），包括非致死性心肌梗死、非致死性卒中和心血管死亡。通过LASSO回归和多因素逻辑回归分析选择危险因素。通过校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图。研究共纳入1,206名成年新冠肺炎患者。在训练集中，48名(5.7%)患者最终发展为MACE。列线图中包括与MACE相关的六个因素：年龄、动脉血氧分压与吸入氧浓度之比（PaO2/FiO2）低于300、意识不清、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数和血尿素氮。校准曲线和DCA证明了列线图的良好性能。该模型可为一线医疗保健提供者的决策提供信息，用于改善患者预后。
