《Digital Science发布Writefull for Overleaf更新,AI助力学术写作》

  • 编译者: 董文杰
  • 发布时间:2024-05-31
  • Digital Science正在通过其基于人工智能的学术语言服务Writefull的新版本,进一步扩展其人工智能创新的范围,该服务将用于协作撰写工具Overleaf。

    Writefull for Overleaf中的增强功能是一个新的人工智能“上下文菜单”用户界面,有两个主要更新。这个新菜单直接集成在Overleaf中。首先,它使TeXGPT更加易于访问,用户只需在新行上按“空格”或在文本被高亮时点击弹出菜单即可激活。其次,新增人工智能选项,这些选项可以在任何选中的文本上工作,并提供改述、改变风格、分割或合并句子,甚至总结或解释整个段落的选项。这些功能结合起来,使作者更简单、有效地辅助研究工作。

    这些对Writefull for Overleaf的更新建立在2023年初TeXGPT的初始发布基础上,该功能帮助用户在Overleaf中创建文档的各个方面,例如创建用于格式化表格、图形和公式的LaTeX代码。TeXGPT使整个过程更加高效,以类似于现在熟悉的ChatGPT提示和响应的方式工作。

    本次更新的Writefull功能是Digital Science的最新发布,将人工智能嵌入Digital Science产品中,以支持现有和新的应用案例(包括但不限于):

    Dimensions Research GPT:在GPT平台上提供用户人工智能生成的研究相关问题的答案,该平台由Dimensions庞大的数据库支持,使ChatGPT更聚焦于研究主题的探索。

    AI-driven summarization:使所有用户能够加速识别与其研究问题最相关的内容,只需一键点击,就可以为给定搜索结果列表中的每条记录提供简短、简洁的摘要。

    Papers AI Assistant:为Papers用户提供使用人工智能查询管理论文文档。

    Digital Science公司首席产品官克里斯蒂安·赫尔佐格表示,Digital Science公司在多个方面利用人工智能进行创新,正加快向研究生态系统中的用户提供真正有用的技术。Digital Science致力于为研究人员提供快速、高效的方式利用人工智能技术解决问题并加速研究进展。

相关报告
  • 《Digital Science发布《2020年开放数据状况》报告》

    • 来源专题:科技大数据监测服务平台
    • 编译者:zhoujie
    • 发布时间:2020-12-07
    • 《开放数据状况报告》是目前持续时间最长的纵向研究,该研究创建于2016年,旨在考察研究人员使用开放数据的态度和经验--共享数据、重复使用和重新分配数据。 今年的调查收到了来自研究界的约4,500份答复,并额外关注COVID-19大流行后的研究实践。调查询问研究人员,新冠大流行如何影响他们开展研究的能力,以及他们对数据再利用和合作的看法。 关键的COVID-19调查结果包括: 三分之一(32%)的学术研究人员报告说,他们的研究受到COVID-19爆发的“极端”或“非常”影响。 受COVID-19影响最大的学科是化学(47%),生物学(39%),医学(36%)和材料科学(36%)。在人文和社会科学领域,报告的影响程度最低(20%)。 43%的被调查者已经或可能在一定程度上将其拨款重新用于COVID-19研究。 一半的受访者认为,封锁可能会导致其他实验室提供的开放数据的重复使用,65%的受访者希望重用自己的数据。 超过三分之一的研究人员表示,他们希望COVID-19能带来更多的合作;对于巴西和印度等国家的研究人员来说,COVID-19对研究的影响似乎很大,约有一半的研究人员预计合作会因此而增加。 其他主要发现: 从未制定数据管理计划的受访者数量从30%减少到15%。 2018年,60%的受访者从未听说过FAIR原则,今年这个数字下降到39%,整体熟悉度从15%上升到24%。 55%的受访者认为共享数据应成为授予资助的要求之一。 29%的受访者不知道由谁承担开放研究数据的费用。 只有13%的受访者认为研究人员目前获得了足够的声誉(credit)来共享数据,而59%的受访者认为他们获得的声誉(credit)太少了。 来源: https://www.digital-science.com/blog/news/the-state-of-open-data-2020/
  • 《重磅!谷歌2020学术指标发布》

    • 来源专题:科技大数据监测服务平台
    • 编译者:zhoujie
    • 发布时间:2020-07-20
    • 一年一度的谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单出炉了! 虽然谷歌学术每年都会出这样一期榜单,但今年的榜单,对AI学界和业界尤为重要!为什么这么说呢? 2020年,可以说是AI顶会的丰收年。虽然受疫情影响无法开展线下会议,专家学者们缺失了面对面进行交流探讨的机会,但今年的AI顶会的规模基本上都达到了历史上最好水平。无论是参与的人数、投稿的论文数、评审团成员数、影响力等等,都大有提升。 这样的结果,也带动了AI顶会在顶级学术会议地位的提升。这一点,从谷歌学术发布的2020最新学术期刊、会议影响力榜单上,得到了非常显著的体现,无疑为AI学界和业界都起到了非常好的激励作用。 人工智能顶会黑马迭出,Cell和Nature子刊也被甩在身后。 总榜单上,万年四兄弟Nature、NEJM、Science和柳叶刀依旧把持着顶级期刊的冠军、亚军和季军和第四的位置,并且这4家的h5-指数和h5-中位数相比去年均有提升。 虽然前四名没有变化,但接下来,黑马出现了! CVPR从去年的第10位,一跃升到TOP 5,将Nature Communication和Cell都踩在脚下。h5-指数差一点儿就超越了柳叶刀,而h5-中位数更是直接超越柳叶刀、直逼第三名Science。如果按照现在的势头发展下去,不仅柳叶刀第四名的位置不保,甚至连季军宝座恐怕也要易主。 本届榜单还有一匹黑马,那就是ICLR。虽然在总榜单上的位置不算很高,并没有进入TOP 10,却是进步最大的AI顶会!总榜从42直接进入TOP 20,连跳15级;在工程和计算机科学类子榜单TOP 20里,也是从13名直接进入第三! 从榜单上可以看到,CVPR、ICLR、NeurIPS、ICCV等几大AI顶会均表现不俗,排名相比去年均出现了大幅的提升,只有ECCV排名略微下降。 此外,今年的榜单还有一个振奋人心的好消息:AI顶会ACL以及AAAI首次上榜,分别位列72以及96。