Frontiers自主开发了人工智能评审助理(Artificial Intelligence Review Assistant, AIRA), 首次将人工智能、机器学习用于文章评审和质量把控。AIRA技术创立于2018年,通过多次技术迭代,可以实现文章的快速审查,并在几秒内生成一整套审查报告,大大缩短了评审时间并很大程度上避免了人工评审的主观性和易错性。AIRA审查稿件质量主要包含以下方面:
●伦理道德审批和知情同意声明(包含动物、人类实验及可识别数据的文章)
●人脸和身体图片检测
●文字和图片重复检测
●争议性话题检测
●潜在研究造假检测
●文章语言评级
●文章主题、类型是否相符
●数据完整性
●重复投稿
●标记问题作者
●稿件相关属性信息
●作者、编辑和审稿人之间是否隶属同一机构
●作者、编辑和审稿人之间是否有合作发文
●商业利益冲突
●实验方法评估
AIRA的图片检测技术可以提醒编辑及审稿人特别注意一些潜在的一图多用、图片篡改等学术不端行为。对于翻转重复、拼接重复、对比度更改等肉眼难以识别的造假行为,AIRA可以快速精准的识别。
AIRA会在系统中标记出有潜在问题的图片,并突出显示可能存在重复使用的区域
AIRA系统可以实现和编辑的人机互动,将检测出的问题第一时间反馈给编辑,为编辑提供决策支持。此外,AIRA检测项目还在不断升级和扩展,针对一些严重学术不端、学术造假问题,给出更加准确的检测,从源头避免虚假和劣质文章的发表。