在学术出版中，与文字抄袭相比，图像更改和/或复制的危害性更大，因此，在出版过程中自动识别图像造假问题尤为重要。STM标准和技术委员会（STEC）任命了一个工作组——STM STEC图像更改和复制问题工作组（STM STEC Working Group on Image Alterations and Duplications），用来研究关于图像更改和/或重复的自动检测工具的问题。工作小组的成员来自STM、Elsevier、JAMA、Springer Nature、Taylor & Francis、BMJ、EMBO出版社、美国化学会、美国物理学会、洛克菲勒大学出版社、Aries System公司和Atypon公司，讨论的主题包括：对这类工具的最低要求、目前的质量、如何衡量它们的质量，以及这些工具如何能被学术出版商广泛、一致和有效地应用。工作组还研究了图像相关问题的类型和严重程度的标准分类，并提出了在什么条件下允许哪些类型的图像更改的准则。该工作组目前作为STM诚信中心倡议（STM Integrity Hub initiative）的一部分运作。
2021年12月，工作组发布了处理图像诚信问题的建议文件。该文件给出了最佳实践建议和方法，以支持编辑和其他人员对学术期刊的图像诚信问题（主要是关于生物医学研究中的图像）进行出版前质量控制或出版后调查。文件中提出的建议是基于两套原则，一是针对研究人员的关于图像伦理的原则，这些原则涉及到在实验过程中应该如何处理图像，以准备将其作为学术记录（包括研究文章、预印本或数据集）的基本证据。二是关于编辑应如何处理图像诚信问题的原则，包括：（1）期刊进行诚信问题评估的范围；（2）编辑在评估中的责任和透明度；（3）编辑对源数据和复制数据应如何考虑；（4）期刊如何与机构在研究诚信案件中合作；（5）期刊之间的合作；（6）期刊对第三方（读者、举报人）意见的处理等。
2022年6月，工作组发布了一份清单草案，列出了针对图像诚信问题的检测工具应该满足的要求、提供的功能，以及开发的优先次序。工作组邀请图像筛选工具的供应商根据这份清单对他们的解决方案进行自我评估。对图像检测工具的评估内容包括但不限于以下方面：工具可检测图片的类型和范围；对图片的提取功能；对图片的自动识别/分类/归类功能；识别（部分识别）重复的功能；识别对图片进行过操作（拉伸、部分克隆、旋转、镜像等）的功能；无论颜色、对比度、亮度、旋转角度等如何变化，仍能检测到重复的功能；对一些情况（如预印本）能够忽略重复性的功能；等。
供应商的名单和他们自己的评估结果将被分享给出版商，帮助出版商根据自身需要选择合适的解决方案和供应商。
关于STM诚信中心（STM Integrity Hub）
STM诚信中心的推出是为了给学术交流界提供数据、情报和技术以保护科研诚信。该中心为出版商提供工具和指导，以有效和系统地筛选稿件，检测提交的稿件是否存在科研诚信问题，并对进入学术交流的、违反公认的研究诚信规范和标准的材料的数量不断增加和令人担忧的情况作出反应。
