《中枢神经系统中HIV的生命周期、先天免疫和自噬》

  • 来源专题:艾滋病防治
  • 编译者: 门佩璇
  • 发布时间:2014-10-09
  • 综述目的:在联合抗逆转录病毒疗法(cART)广泛使用的今天,与HIV相关的认知功能障碍(HAND)继续对大部分HIV感染者造成严重影响。本文重点对近来关于中枢神经系统(CNS)中HIV生命周期、先天免疫和细胞自噬之间相互作用的最新研究发现进行了综述。

    新近发现:研究者最近对HAND的主题进行了阐释,将其置于一个独特的研究框架中。巨噬细胞系和星形胶质细胞有可能在中枢神经系统中传播HIV病毒发挥重要作用。每种类型的细胞均对存在于炎症环境中的不断进化的病毒产生应答反应。即便是宿主抗病毒机制失效,如自噬和先天免疫信号通路等未能控制住病毒的复制,上述这些情况仍然会发生。

    总结:本文中详细介绍的最新研究结果帮助我们解释了为什么HIV中枢神经系统疾病是抗病毒治疗较难触及的一个靶部位,而恰当地利用这些新机制将有望削弱HIV病毒复制和消除该疾病。

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  • 《Clin Infect Dis: 基孔肯雅热可能会影响中枢神经系统以及关节和肺》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-11-06
    • 一个国际研究小组最近的一项研究表明,基孔肯雅病毒感染所产生的新症状甚至比该病的典型症状还严重,例如急性发烧,头痛,皮疹以及剧烈的关节和肌肉疼痛。 这项分析由隶属于塞阿拉联邦大学(UFC),圣保罗大学(USP)和巴西卫生部的38名研究人员,以及伦敦帝国理工学院和英国牛津大学的38位研究人员进行。 他们的主要发现是:基孔肯雅热可感染中枢神经系统并损害认知和运动功能。 “这项研究提供了有关该疾病和病毒的重要新知识。我们不仅证实了该病毒可以感染中枢神经系统,而且还发现该疾病对年轻人而言更致命,而不是通常所预测的儿童和老人该疾病的暴发,” William Marciel de Souza说,该研究的共同作者在《Clinical Infectious Diseases》杂志上发表。 Souza是圣保罗大学RibeirãoPreto医学院(FMRP-USP)的研究员。他说:“研究还表明,在疾病的急性或亚急性阶段(感染后20-90天),糖尿病患者死亡的频率比非糖尿病患者高7倍。” 该研究是基于对临床和流行病学数据以及血液,脑脊液和组织样本的回顾性分析,这些样本来自2017年在巴西塞阿拉州爆发的患者中死亡,该患者是美洲最严重的基孔肯雅病爆发。塞阿拉(Ceará)在2017年通报了194起与基孔肯雅热有关的死亡和105,229例可疑病例(每10万居民中1,166例)。 研究人员使用了塞阿拉州卫生局死亡核查处在疫情爆发期间的病例文件。为了确定100例患者的死因,他们使用RT-PCR和MinION基因组测序技术,免疫组化和ELISA法分析了血清和脑脊液样本,以检测针对基孔肯雅的抗体。 该病毒是由两种蚊子雌性埃及伊蚊和白纹伊蚊传播的。大多数基孔肯雅病患者在感染后三周内表现出急性症状,例如高烧,头痛,关节和肌肉疼痛,恶心,疲劳和皮疹。然后一些人进入亚急性期,在此期间症状持续。关节痛可能持续三个月以上,表明已过渡到可能持续数年的慢性期。 从实验室测试和临床记录中收集到的所有证据表明,在大多数疑似基孔肯雅病死亡的病例中,患者患有中枢神经系统感染。 “关节痛是最常见的症状,正如疾病的名称所证明的那样,指的是(从东非基马肯德语)疼痛引起的扭曲,但是我们也发现了由于基孔肯雅热引起的神经系统严重问题,” Souza说过。 在来自36名患者的脑脊液和四个脑组织样本中发现了病毒RNA。 Souza说:“这种病毒在被感染者的脑组织中的存在清楚地证明,它能够穿过保护中枢神经系统的血脑屏障,并能引起脑部和脊髓的感染。” 除了这种病毒感染的新特征外,研究人员还发现,糖尿病患者在亚急性期死亡的风险是非糖尿病患者的七倍。 他们对致命病例的尸检和组织病理学分析指出,病毒感染是脑,心脏,肺,肾脏,脾脏和肝脏中血液流失和液体失衡的原因。 研究结果表明,在这种病毒暴发过程中,免疫力低下不一定是对疾病易感性的主要来源。他说:“许多受害者是40岁以下的健康年轻人,大多数没有并发症。” “该分析为我们对该疾病的了解增加了另一层知识,对临床实践可能极为重要。”
  • 《Nature | 手术中超快速深度学习中枢神经系统肿瘤分类》

    • 来源专题:战略生物资源
    • 编译者:李康音
    • 发布时间:2023-10-13
    • 2023年10月11日,乌得勒支大学等机构的研究人员在Nature上发表题为Structures illustrate step-by-step mitochondrial transcription initiation的研究人员。 中枢神经系统肿瘤是最致命的癌症类型之一,特别是在儿童中。主要治疗包括神经外科切除肿瘤,其中必须在最大程度切除和最小化神经损伤和合并症风险之间取得微妙的平衡。然而,外科医生在手术前对确切肿瘤类型的了解有限。目前的标准做法依赖于术前影像学和术中组织学分析,但这些并不总是结论性的,偶尔也会出错。使用快速纳米孔测序,可以在手术期间获得稀疏的甲基化谱。 该研究开发了Sturgeon,一种与患者无关的转移学习神经网络,使中枢神经系统肿瘤的分子亚分类能够基于这种稀疏的概况。在50个回顾性测序样本中的45个样本开始测序后40分钟内,Sturgeon给出了准确的诊断(放弃对其他5个样本的诊断)。此外,该研究在25例手术中实时证明了其适用性,实现了小于90分钟的诊断周转时间。其中,18例(72%)诊断是正确的,7例未达到所需的置信阈值。该研究结论是基于低成本术中测序的机器学习诊断可以帮助神经外科决策,潜在地预防神经合并症并避免额外的手术。 本文内容转载自“ CNS推送BioMed”微信公众号。 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/EwmhAvFtkCbSOPF0uh_9wg