摘要：多年来，文献耦合在科技文献相关的不同语境中被提及和使用。学者普遍认为，具有文献耦合的研究论文涉及相似的概念，因此它们之间可能存在较高的概念相似性。本本试图对这一观点进行实证评估研究。本研究基于Dimensions数据库获得的数据，采用先进的机器学习算法提取加权关键词，捕捉文献的概念内容。的文献耦合矩阵和概念耦合矩阵。结果表明，尽管文献耦合被广泛用于评估研究论文之间的关系，但它往往无法识别文献中的实际概念相似性。本研究的结果对信息检索、跨学科研究和评价指标等领域具有重要意义，呼吁更精细地理解研究文献之间除了共享参考文献之外的关系。
关键字：文献耦合，概念耦合，概念相似性，语义相似性
Nandy, A., Singh, A., Gupta, V., & Singh, V. K. (2024). Bibliographic Coupling and Conceptual Similarity: Are the Bibliographically Coupled Papers also Conceptually Similar? Journal of Scientometric Research, 13(3), 706–714. https://doi.org/10.5530/jscires.20041115
