《英科学家开发可6小时识别病原菌的纳米孔宏基因组学方案》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2019-07-22
  • 近日,英国东安格利亚大学的Justin O'Grady博士和Earlham研究所的科学家成功开发了一种宏基因组学检测的研究方法。该优化后的研究方案针对细菌性下呼吸道感染,可从临床呼吸道样本中去除高达99.99%的宿主核酸,并利用纳米孔测序的实时检测在6小时内准确识别病原体和抗生素抗性基因。《Nature Biotechnology》杂志7月以封面文章的形式刊登了该项研究。

    细菌性下呼吸道感染的威胁和宏基因组学挑战

    每年全世界约有300万人死于肺炎等下呼吸道感染。目前,细菌性下呼吸道感染(LRIs)临床诊断的金标准主要依赖采集患者样本进行细菌培养,但其周期慢且敏感性差。在此期间,患者通常被给予广谱抗生素治疗。而过量使用广谱抗生素也是驱动抗微生物药物耐药性发展的主要因素之一。

    临床宏基因组学测序研究是一种是从单个样本中获得的多种生物的基因组分析。相对于细菌培养,宏基因组测序可以更快地鉴定细菌性下呼吸道感染病原体。在呼吸道样本中存在大量人DNA,需要使用特定方法去除,因此跟它打交道非常困难。该研究克服了一些迄今为止阻碍临床宏基因组学广泛应用的障碍,包括从患者提供的样品中快速有效地去除人DNA的方法步骤,只留下病原体DNA用于测序。

    实时的纳米孔宏基因组测序6小时内准确鉴定病原菌

    Justin O'Grady博士团队开发的是一种用于能够细菌性下呼吸道感染研究的宏基因组学方法,该方法同时兼备了使用皂苷(saponin)进行有效宿主DNA移除和实时的纳米孔测序检测的特点。该方法首先对来自疑似下呼吸道感染患者的40个样本进行了可行性研究。在对方法进行优化改进和优化后,对另外41个呼吸道样本进行测试。

    研究人员使用便携式MinION测序装置来促进实时测序、数据生成和分析,并将样品到结果的时间缩短至6小时。该测序装置的便携性意味着它可以更靠近患者使用,减少了将样品送到中心实验室所花费的时间。

    与培养法相比,优化的方法对病原体检测的敏感性为96.6%,特异性为41.7%,可以准确检测抗生素抗性基因。在确认定量PCR和pathobiont特异性基因分析后,特异性和灵敏度增加至100%。这表明纳米孔宏基因组学可以在细菌性下呼吸道感染研究中快速准确地鉴定病原菌,并可能助力减少广谱抗生素的使用。

    结语

    “临床宏基因组学具有革命感染性疾病诊断的前景。我们的研究描述了首个快速、经济且准确的临床宏基因组测试,并容易能够很快的常规应用在临床场景中。“ Quadram研究所的课题领头人、东英吉利大学副教授 O’Grady博士表示。

    该项目的另外一名负责人Richard Leggett博士说:“纳米孔测序是一种在临床诊断中极具吸引力的技术,这项工作仅仅是我们尝试使用该技术的众多场景之一。“

    目前该实验方案正在一项更大型的多站点临床试验中进行评估,以评价其在医院获得性肺炎的诊断研究方面的表现。

  • 原文来源:https://www.nature.com/articles/s41587-019-0156-5
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  • 《美科学家开发DNA显微镜 可显示基因组信息》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2019-06-24
    • 在一项新的研究中,美国布罗德研究所生物物理学家Joshua Weinstein、霍华德-休斯医学研究所研究员Aviv Regev和麻省理工学院分子生物学家Feng Zhang发明了一种非传统的称为“DNA显微镜(DNA microscopy)”的成像方法,它能够观测到细胞在基因组水平上发生了什么。他们使用DNA“条形码”来协助确定分子在样本中的相对位置,而不依赖于光线(或者任何类型的光学器件)。相关研究结果于2019年6月20日在线发表在Cell期刊上,论文标题为“DNA Microscopy: Optics-free Spatio-genetic Imaging by a Stand-Alone Chemical Reaction”。 Weinstein说,通过使用DNA显微镜,这些研究人员能够构建细胞图像,同时获得大量的基因组信息。“这为我们提供了另一层我们无法观察到的生物学。” Regev说,“这是一种全新的显微镜类别。这不仅仅是一种新技术,而是一种我们以前从未考虑过要做的事情。” 新玩意 到目前为止,显微镜分为两大类。第一类是基于光学;比如,光学显微镜可追溯到17世纪,依靠可见光来照射样本。科学家们对这种方法进行了反复研究,甚至不再局限于可见光谱。电子显微镜、荧光显微镜和光片显微镜---它们的工作原理都是样本发射光子或电子,随后显微镜检测发射出的光子或电子。 第二类是在显微镜确定的位置上分割样本。然后,计算机程序将每个分割的片段拼接成完整样本的完整图片。光学成像可以提供亚细胞结构和作用的复杂图像。基于分割的显微镜可以为科学家提供遗传信息。 Weinstein和他在麻省理工学院的同事们想要构建一种一次性完成所有这一切---拍摄细胞位置的快照并找出驱动它的特定基因序列---的方法。 这种组合对于研究细胞遗传多样性的科学家来说非常重要。Weinstein说,免疫系统就是一个很好的例子。免疫细胞中的基因可发生最少单个碱基变化的变异。每种变异可引起细胞产生的抗体类型出现显著变化。细胞位于组织内部的位置也能够改变抗体产生。 他说,如果你专注于其中的一种变异,那么“你仅了解其中的一部分”。 它是如何发挥作用的? Regev说,捕获完整的细胞图片并不需要昂贵的显微镜或许多花哨的设备。所有你开始需要的是标本和移液器。 首先,这些研究人员获取实验室中培养的细胞,并将它们固定在反应室中。然后,他们添加了各种各样的DNA条形码。这些DNA条形码结合RNA分子,从而给每个RNA分子一个独特的标签。接下来,他们使用化学反应来让每个标记分子产生越来越多的拷贝---一个从每个分子的原始位置扩展出来的生长堆(growing pile)。 Weinstein说道,“将每个分子想象为一个向外传播自己信号的无线电塔。” 最终,标记的分子与其他标记的分子碰撞,迫使它们成对连接在一起。彼此靠近的分子更容易碰撞,因而产生更多的成对DNA。距离相隔较远的分子将产生较少的成对DNA。 DNA测序仪会读取样品中每个分子的碱基序列,这需要长达30个小时。这些研究人员开发出的算法随后解码这些数据---在本文中,这些数据代表来自每个原始样本的基因序列的大约5000万个DNA碱基---并将原始数据转换为图像。 Weinstein 说,“你基本上能够完全重建你在光学显微镜下看到的东西。” 他补充说,这两种方法是互补的。光学显微镜可以很好地观察到分子,即使它们在样品中是稀少的,而当分子密集---甚至彼此堆积在一起时,DNA显微镜表现更好。 他认为DNA显微镜有朝一日可能能够让科学家们加快开发帮助患者免疫系统对抗癌症的免疫疗法。他说,这种方法可能潜在地识别出最适合靶向特定癌细胞的免疫细胞。 Zhang说,每个细胞都有独特的DNA碱基组成。“通过直接从被研究的分子中获得信息,DNA显微镜开辟了一种将基因型与表型关联在一起的新方法。” Regev补充道,这类显微镜的可能性应用是非常广泛的。“我们希望它能激发人们的想象力,让他们受到我们从未想过的伟大想法的启发。”
  • 《Commun Biol:新成果!科学家开发出一款名为Genopo的app 其能用来完整分析冠状病毒的基因组学特性》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-10-13
    • 近日,一项刊登在国际杂志Communications Biology上的研究报告中,来自悉尼加文医学研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种新型智能手机app,其能在不到半小时内对SARS-CoV-2病毒的基因组进行分析。先进的纳米孔设备能帮助科学家们在实验室之外读取或对生物样本的遗传物质进行测序,然而截止到目前为止,研究人员仍然需要使用拥有高端计算能力的设备来对原始数据进行分析。 这项研究中,研究人员开发的这种名为Genopo的app能使得在偏远或资源不足的地区以及医院床边实现对基因组信息的获取,Ira Deveson博士说道,并不是每个人都能获取分析DNA和RNA所需要的高性能计算资源,但大多数人都拥有智能手机,作为追踪冠状病毒扩散的核心方法,如今,快速实时的基因组分析要比以往任何时候都更加重要,这种新型app能够帮助研究者更容易进行基因组的分析,从而就真正地将这项技术放进了全球各地科学家的口袋里了。 未来进行基因组学分析或许并不再需要复杂的实验室设备了,诸如牛津纳米孔技术的MinlON测序仪等仅有u盘大小的便携式设备就能够在采样现场或临床中快速产生样本的基因组序列并对序列进行分析,该技术目前已经用于西非的埃博拉疫情监测、北极地区微生物群落的分析,以及确定当前新冠疫情期间冠状病毒的进化历程。然而,分析基因组序列数据往往需要强大的计算能力,而科学家们需要从原始数据中提取大量的基因序列并确定基因的变异,并确定病毒的进化机制。 此外,到目前为止,基因组分析还需要高端的服务器计算机或云服务的处理能力,研究人员正在着手改变这一点,为了实现原地实时的基因组测序和分析,在没有大型实验室设备的情况下,研究人员就开发了一款新型app,其能够在下载了纳米孔测序数据库的智能手机上执行生物信息学的工作流程。由于智能手机中各种资源的限制,这一过程仍然需要克服众多的技术挑战,Genopo app将会把很多可用的生物信息学工具整合到单一的安卓应用程序中,随后就能在安卓设备上进行大量的处理工作。 紧接着,研究者利用Genopo app对来自9名悉尼SARS-CoV-2感染患者机体中提取的病毒样本的原始测序数据进行了测试,包括从咽拭子样本中提取并扩增病毒的RNA,利用MinlON设备来对扩增的DNA进行测序并在智能手机上进行分析,研究人员在不同的安卓设备上测试了这种app的工作效率,包括诺基亚、华为、LG和索尼等机型。Genopo app大约会花费27分钟时间来从原始数据中确定完整的SARS-CoV-2基因组序列,这或许就开启了定点实时分析基因组的可能性,研究者指出,Genopo app还能用于描述DNA的甲基化状况,其是一种改变人类基因组样本基因活性的基因组修饰。 最后研究者Deveson说道,本文研究提供了一种灵活、高效的架构,其适用于运行多种流行的生物信息学工具,并能适应小型或大型的基因组,我们希望这种新型app能帮助研究者更容易地获取基因组学信息并揭开关于DNA或RNA的奥秘。Genopo app目前是一款开放免费的app,能通过Google Play商店获取。