《Rohm推出首款具备片上训练功能的AI微控制器》

• 编译者： AI智能小编
• 发布时间：2025-06-12

Rohm公司已开发出一款具备片上训练功能的AI微控制器，这在业内尚属首次。ML63Q253和Q255设备专为工业和消费应用中的电机故障与异常预测以及退化预测而设计。这些设备基于32位ARM Cortex-M0+核心和硬件AI加速器核心，并配有CAN FD控制器、三相电机控制PWM和双A/D转换器，功耗约为40mW。 传统的边缘AI模型依赖网络连接和高性能CPU，安装成本较高，而端点AI则需要云端训练和本地设备推理，仍需网络连接。这些模型通常通过软件进行推理，需要使用GPU或高性能CPU。相比之下，Rohm实现了一个简单的三层神经网络算法，运行于AxlCORE-ODL加速器核心上，独立执行学习和推理，无需云或网络连接。 该AI架构支持无监督学习，通过电机数据创建基准并监控偏差；也支持有监督学习，突出潜在异常。这种片上学习方法使MCU能够独立进行学习和推理，省去了复杂且昂贵的云训练过程，并能灵活适应不同安装环境和设备间的差异。Rohm还推出了一个名为Solist-AI Sim的AI模拟工具，用于评估系统效果。