食品配送温度是餐饮服务中预防食源性疾病最重要的控制因素之一。本研究从企业餐饮食品服务中收集了339548份食品温度记录，并进行了分析，旨在确定不同的情景和可能有影响的因素预测沙门氏菌和单核增生李斯特菌的生长。数据拟合结果表明，贝塔一般分布是描述大多数冷餐温度分布最合适的模型，而三角形分布最适合热餐温度分布。利用Combase模型，研究了最常食用的冷餐的温度分布和内在参数对沙门氏菌和单核细胞增生的预测作用。暴露于7、10、15、21、36.5和40摄氏度的沙门氏菌在6小时后能够从0.11增长到1.06 log CUF/g，这段时间是食品配送的最长时间段。暴露于1、5、10、15、21、36.5和40摄氏度的单核增生李斯特菌在同一时间段内的生长速度在0.05和2.09 log CUF/g之间。根据预测模型，在温度低于10摄氏度的6个小时内，沙门氏菌和单核增生李斯特菌不能在冷餐中生长。因此，该温度对于在低于6小时的时间内分发冷餐是安全的。为了防止微生物的繁殖，必须控制不同配送情况下所用的时间。
