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《膳食纤维与青春期前的儿童认知控制紧密相关》

  • 来源专题：食物与营养
  • 编译者： xinning
  • 发布时间：2014-12-22

  • 大量证据指出，有氧运动和肥胖与儿童认知功能和大脑发育密切相关。但是，从饮食摄入到执行功能/认知控制的相关证据仍然有限。

    目前的研究评估了7-9岁（n=65）儿童一次注意力抑制作用任务和膳食脂肪酸、纤维以及整体饮食质量的表现的关联关系。

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相关报告

  • 《移动人工智能技术辅助的越南青春期女性膳食评估的相对有效性》
    • 来源专题：食物与营养
    • 编译者：李晓妍
    • 发布时间：2022-10-29
    • 背景：关于中低收入国家(LMICs)青少年膳食摄入量的数据存在差距。传统的膳食评估方法是资源密集型的，在估计分量大小方面缺乏准确性。已经提出了技术辅助膳食评估工具，但很少有在低收入和中等收入国家使用的可行性得到验证。目标：我们评估了FRANI (Food Recognition Assistance and Nudging Insights)的相对有效性，这是一种用于越南12-18岁青春期女性(n = 36)膳食评估的移动人工智能(AI)应用程序，与加权记录(WR)标准进行比较，并将FRANI的表现与多遍24小时回忆(24HR)进行比较。方法：采用三种方法评估饮食摄入量:FRANI、WR和非连续3天进行的24HRs。采用混合效应模型对重复测量进行调整，使用10%、15%和20%的界限来测试营养摄入量的等效性。采用一致性相关系数(CCC)评价方法之间的一致性。确定了内存和部分大小估计偏差的错误来源。结果：在能量、蛋白质、脂肪和4种营养物质(铁、核黄素、维生素B-6和锌)的10%范围内，在碳水化合物、钙、维生素C、硫胺素、烟酸和叶酸的15%和20%范围内，确定FRANI app和WR之间的等效性。对于除维生素a外的所有营养物质，24小时和WR之间的差异也观察到了类似的结果，其等效范围为20%。对于能量和大多数营养物质，FRANI和WR之间的ccc(0.60, 0.81)略低于24小时和WR之间的ccc(0.70, 0.89)。记忆错误(食物遗漏或侵入)约为21%，对食物的分量估计偏差没有明显的明显模式。结论：与WR相比，人工智能辅助膳食评估和24HRs准确估计了青春期女性的营养摄入量。进一步改进人工智能辅助的食物识别和分量估计，可以减少误差。
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  • 《关于膳食纤维新的IFST信息声明》
    • 来源专题：食物与营养
    • 编译者：殷小溪
    • 发布时间：2019-02-19
    • 我们发表了一项关于膳食纤维的新信息声明。 膳食纤维（DF）是食物中碳水化合物部分的一部分。碳水化合物可分为两大类：（a）在人类小肠中消化和吸收的碳水化合物，称为“可用”或“血糖”碳水化合物;（b）未消化进入大肠的那些，称为“不易消化的”，“不可用”碳水化合物，或“膳食纤维”。 术语膳食纤维源于研究表明DF低的饮食与许多特征性西方疾病（如肠功能差，癌症，2型糖尿病和冠心病）的发展之间的关系。肥胖是2型糖尿病和冠心病的独立危险因素，许多研究将膳食纤维摄入量增加与改善体重管理联系起来。 了解膳食纤维并加以利用，对于重新制定食品配方以解决公共卫生问题具有重要作用。测量膳食纤维以控制产品质量，并确保作为营养信息一部分的准确标签，对于广泛的食品来说也是必要的。 本信息声明旨在帮助食品行业继续提供有助于健康饮食的有吸引力的食品。它还旨在帮助监管机构和执法人员了解这些问题，保护消费者和负责任的企业。 IFST的信息陈述总结了关键食品科学问题背后的权威和公正的科学。它们由IFST的科学委员会进行同行评审。
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