2月12日_通过EIR模型模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势
1.时间：2020年2月12日
2.机构或团队：海南大学
3.事件概要：
2月12日，海南大学的研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“Simulating the infected population and spread trend of 2019-nCov under different policy by EIR model”，通过构建新的EIR模型来模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势。
自2020年1月23日起，中国政府已采取强有力的措施应对新型冠状病毒（2019-nCoV）的流行。确诊感染人数仍在迅速增加。在控制措施下，准确估计感染人群及未来疫情传播趋势具有重要而紧迫的意义。有报道称，与无症状的感染患者密切接触后也可成为感染者，这意味着潜伏期个体可能具有感染性。但是，传统的传播模型“Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered” （SEIR）模型，假定暴露的个体是被感染的，但没有传染性。因此，基于现有文献的SEIR模型估计感染人群似乎远远超过官方报告的数据。在该研究中，研究人员推断该流行病可能是由暴露（潜伏）的个体传播。然后，提供了一个新的“Exposed-identified-Recovered（EIR）模型”，并模拟了从自由传播阶段到极端控制阶段的流行扩散过程。模型估算了流行病的规模，并预测了在强有力的预防干预措施下流行病的未来发展。根据2019-nCov的传播特征，构建了一个新颖的EIR房室系统动力学模型。该模型整合了流行病传播的两个阶段：干预之前和干预之后，即2019-nCov首先在没有干预的情况下传播，然后政府开始采取强有力的隔离措施。使用最新报告的官方数据，研究人员估算了模型的基本参数以及2019-nCov的基本再现数值。基于此模型，模拟了流行病的未来传播。估计了不同预防政策情景下的感染人群和2019-nCov的传播趋势。模拟和比较了不同检疫率和不同防疫措施实施日期的疫情传播趋势。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.10.20021519v1
