2月13日_用EIR模型模拟不同政策下2019-nCov的感染人口和传播趋势
1.时间：2020年2月13日
2.机构或团队：海南大学
3.事件概要：
2月13日海南大学通过SSRN发表《柳叶刀》预印本论文“Simulating the Infected Population and Spread Trend of 2019-nCov Under Different Policy by EIR Model”。
当前，准确估计控制措施下新型冠状病毒的感染人群和未来流行趋势是重要且紧迫的。但是，常见的预测模型（例如SI，SIS，SIR，SIRS和SEIR）仅适用于没有非药物预防干预措施的情况。从现有文献中估计的受感染人口远远超过官方报告的数据。文章提供了一个两阶段的EI模型，该模型综合了控制措施前后的流行病传播情况。基于此模型，文章估计了流行病的规模，并模拟了强大的预防干预措施下流行病的未来发展趋势。
研究结果显示，在文章的基准情景中，政府采取了严格的预防措施，估计数字与官方数字非常吻合。文章估计2019-nCoV的基本再生数为2.985，到2020年2月16日将达到受感染人群的峰值49093。然后，疫情传播将在2020年3月底逐渐消失。检疫率和干预起始日期点对流行病的传播有很大影响。研究还显示，如果检疫率从100％降低到63％以下（63%是控制疫情蔓延的检疫率阈值），那么疫情蔓延将永远不会消失。最后，严格预防措施下不同行动开始日期的模拟结果显示，如果干预的开始日期比当前日期2020年1月23日晚1天，高峰感染人口将增加6351人。如果开始日期晚3-7天，则高峰期感染人口数量将达到70714-115022人，即增加了21621-65929人。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3537083
