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《2月2日_中国湖北2019-nCoV疫情趋势的建模》

  • 来源专题：COVID-19科研动态监测
  • 编译者： xuwenwhlib
  • 发布时间：2020-02-07

  • 2月2日_中国湖北2019-nCoV疫情趋势的建模

    1.时间：2020年2月2日

    2.机构或团队：吉林大学

    3.事件概要：

    吉林大学院研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“Modelling the epidemic trend of the 2019-nCOV outbreak in Hubei Province, China”。

    文章指出，截至2020年1月30日（北京时间）凌晨8点，世界各地已确诊约8000例病例。有必要模拟受灾最严重的湖北省2019-nCOV疫情的流行趋势。 研究通过SEIR模拟，预计湖北省的流行高峰期将在2020年1月28日至2020年2月7日之间，感染病例将达到7000-9000例。这些估算是基于一些假设，存在一定的局限性。

    *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.30.20019828v1
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    • Modelling the epidemic trend of the 2019-nCOV outbreak in Hubei Province, China Lizhe Ai doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.30.20019828 This article is a preprint and has not been peer-reviewed [what does this mean?]. It reports new medical research that has yet to be evaluated and so should not be used to guide clinical practice. Abstract As of 8am 30th January (Beijing Time) 2020, Approximate 8000 cases across the world have been confirmed. It's necessary to simulate epidemic trend of the 2019-nCOV outbreak in Hubei Province, the hardest-hit area. By SEIR simulation, the predicted epidemic peak in Hubei will be within 28th January 2020 to 7th February 2020, up to 7000-9000 infectious cases in total. The estimate above was based on some assumptions and limitations exited.
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