《基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究》

• 来源专题：图书情报
• 编译者： xuxue
• 发布时间：2020-05-25

用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具，在很多领域已经得到广泛验证和应用，也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例，引入并改进客户细分领域中的RFM模型，对读者群体进行聚类细分，同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后，提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法，以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。