《神奇的地毯状植物覆盖技术》

  • 来源专题:农业立体污染防治
  • 编译者: 金慧敏
  • 发布时间:2017-03-31
  • 地毯状植物覆盖技术是在上季作物收获后种植覆盖植物,在覆盖作物长到适宜时期用较重的辊筒碾压土地,在地表形成地毯状的覆盖植物残体层,然后用免耕播种机直接在地毯状的覆盖植物层上播种下一季作物。地毯状植物覆盖技术有利于保持水分、控制杂草、减少耕作次数,节省能源等。但是任何一项技术都有优点和不足,应用地毯状植物覆盖技术需要选择好覆盖植物种类,到碾压时要有足够的生物量足以覆盖地表控制杂草,又不至于生成很多种子影响下一季作物生长。

    宾夕法尼亚州立大学研究员克莱尔·基恩(Clair Keene)和他的研究团队发现用黑麦作覆盖植物时应该在籽粒灌浆中期进行碾压以免生成的种子影响下一季玉米或大豆作物产量,毛叶苕子可以为下季作物提供氮素,但是碾压后残存的毛叶苕子会影响下一季作物生长。克莱尔·基恩认为地毯状植物覆盖技术有很好的应用前景。

    论文信息:Cover Crop Termination Timing is Critical in Organic Rotational No-Till Systems. Agronomy Journal, 2017; 109 (1): 272

    DOI: 10.2134/agronj2016.05.0266

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    • 编译者:李晓曼
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    • 2016年7月4日,印度生物技术署(Department of Biotechnology)、科技部(Ministry of Science & Technology)与植物组培认证机构(Certification Agency for Tissue Culture Plants)联合举办了全国植物组培认证体系(NCS-TCP)会议。该会议由印度生物技术联营有限公司(BCIL)组织,主要是为了增强大家对NCS-TCP的认识。 由于认识到植物组培在印度农业发展中的潜力,生物技术署于2006年根据种子法(Seeds Act)建立了NCS-TCP,在此体系下指导组培公司生产、分销优质组培植物。NCS-TCP体系建成十年来发挥了重要的作用,其中认证了96家公司、5个测试实验室、2个转送中心和8000万株组培植物。并且该体系建成以来,10年内没有爆发重大病毒疫情。 “印度经济以农业为主,因此需要增加生物技术方面的创新来提升农业的生产效率。生物技术署的科学家们实现了巨大的飞跃,有助于推动知识进步和农业发展。”印度政府科技部部长Y·S·乔德里(Y S Chowdary)先生说。在过去的20年里,农业、林业、木材和园艺作物的需求不断增加,使得对优质、高产、抗病种苗的需求大幅增加。植物组培技术不受季节的影响,可以在实验室中培育优质、高产、抗病的品种。 “生物技术署与农业部都意识到提高庄稼产量对改善农民和大众生活的必要性。因此希望在NCS-TCP体系的指导下,大幅度地提高农业产量,确保粮食安全。”印度生物技术署K·维贾·伊拉加万(K. Vijay Raghavan)博士说。目前印度大约有200家商业组培公司,每年培育5亿株幼苗。印度组培市场估值约50亿卢布。尽管NCS-TCP实施时间尚短且不是强制加入的,却已经有超过90%的组培企业加入该体系。相信在不远的将来NCS-TCP会覆盖全部的组培企业并且为印度农业的发展提供巨大帮助。 (编译 李晓曼)
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    • 来源专题:农业立体污染防治
    • 编译者:金慧敏
    • 发布时间:2016-07-27
    • 植物育种家们通过劳动播种来测试他们的实验。他们比较两种有理想的性状不同植物。他们种下收获的种子并评估结果,希望找到一个选品种,比目前可用的任何东西都更好。 “实验室”往往是一个有成千上万种植物的户外场地。农民已经监测了他们的田地几千年,简单地沿着一排排的作物走动,观察随着时间的变化,指出哪些植物做得更好。 但是,随着植物育种技术变得更加复杂,农民和科学家们需要特定的数据。他们想知道到底有多高的植物,或者到底是何种绿色的叶子。在一个大的测试领域,得到确切的数字意味着一个种植者数小时甚至数天的劳动。知道植物有什么物理特性称为表型。因为它是一个劳动密集型的工作,所以科学家们正致力于开发技术,使分析更加容易。 该工具被称为phenocart,它能抓住植物必需的健康数据。Phenocart测量了植物生命体征如生长速度和颜色。数万的phenocart野外实验是评估植物健康的快速方法。它也可以帮助植物育种者设计更大的实验。phenocart是传感器收集器。传感器连接到一个自行车轮子和把手,可以很容易地行走在植物育种样地中,当它被推走在样地中,phenocart可以迅速收集数据。科学家可以安装不同传感器在phenocart上,这取决于他们需要的措施。堪萨斯州立大学的植物病理学和农学系的助理教授波兰和他的同事使用一个传感器来测量他们的植物是如何“绿色”的。 该项目团队还用一个温度计来检查叶温。叶温对作物产量也是一个很好的预测。全球定位系统定位准确,phenocart测量,有助于团队组织数据。数据处理软件包括在phenocart内。研究小组还专注于使该技术让更广泛的群体负担得起。 随着植物育种变得越来越复杂,测量大田实验的结果也变得越来越复杂了。便捷式phenocart是一种低成本的、可移动的方法,测量上千种植物健康快速准确。