《Nature | 对 700 万接触者的 SARS-CoV-2 传播风险进行数字测量》

  • 来源专题:战略生物资源
  • 编译者: 李康音
  • 发布时间:2023-12-24
  • 2023年12月20日,马丁路德·哈勒维腾贝格大学等机构的研究人员在Nature发表题为Digital measurement of SARS-CoV-2 transmission risk from 7 million contacts的文章。

    接触后被SARS-CoV-2感染的可能性有多大?在COVID-19大流行期间,几乎每个人都想知道这个问题。接触追踪应用程序记录了附近智能手机之间的距离和持续时间。尽管支持这一阈值的证据有限,但根据公共卫生政策(如2米15分钟指南)通知了接触者——与确诊病例接触的个人。

    该研究分析了英格兰和威尔士NHS COVID-19应用程序通知的700万联系人,以推断应用程序的测量值如何转化为实际传输。实证指标和统计模型表明,应用程序计算的风险评分与实际传播概率之间存在很强的相关性。远距离长时间曝光与近距离短时间曝光的风险相似。经报告的阳性检测证实的传播概率最初随接触时间呈线性增加(每小时1.1%),并在几天内继续增加。虽然大多数暴露时间较短(中位数为0.7小时,IQR为0.4-1.6),但传播通常是持续一小时至数天(中位数为6小时,IQR为1.4-28)。家庭接触病例占6%,但传播病例占40%。在充分准备的情况下,可以在新病原体出现后数周内,根据数字接触者追踪对风险进行既保护隐私又为公共卫生措施提供信息的精确分析。

  • 原文来源:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06952-2
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    • 英国牛津大学Christophe Fraser团队通过量化新冠病毒(SARS-CoV-2)传播,提出数字化接触追踪可用于流行病控制。这一研究成果于2020年3月31日在线发表在《科学》上。 研究人员表示,新出现的人类病毒SARS-CoV-2导致高死亡率和健康系统瘫痪。目前尚无治疗方法,并且疫苗最早也要几个月后才可投入使用。目前唯一能够阻止该病毒传播的方法是经典的流行病控制手段,例如患者隔离、密切接触者追踪并隔离、保持安全距离和加强卫生措施。 研究人员分析了流行病传播的关键参数,用于估计不同传播途径的贡献,并确定了遏制流行病所需的患者隔离和接触追踪的要求。研究人员认为,病毒传播的速度太快,无法通过人工接触追踪进行控制;但是,如果能够实现更快、更高效并且更大规模的追踪,则可以控制。 在有足够多人使用的情况下,一个接触追踪手机应用程序能够实现对流行病的控制。这样的程序需要建立近距离接触记忆并立即报告与阳性患者的接触。 通过针对性提醒有风险人群,流行病能够不需要大量隔离(或者说“封锁”)人群来实现有效控制。此外,研究人员也讨论了这类干预涉及的伦理要求。
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